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编号：mudaima-P0255【Java吧 java8.com】



8 _7 C8 x. k; ]2 u3 kJava电子书目录：第1　章 微服务　1
# {8 r, K6 P: S$ _. y: \3 \1．1　什么是微服务　2
9 H8 h8 q& U$ D5 w7 k1．1．1　很小，专注于做好一件事　2
1．1．2　自治性　3
& L0 r6 N, \: a* O4 P1．2　主要好处　3
1．2．1　技术异构性　3
4 K- c6 n' {2 I& p1．2．2　弹性　4
1．2．3　扩展　5
- g# G/ p9 X- d8 O" A, u1．2．4　简化部署　5
$ [2 i9 H! \3 W1．2．5　与组织结构相匹配　6
1．2．6　可组合性　6
1．2．7　对可替代性的优化　6
1．3　面向服务的架构　7
1．4　其他分解技术　7
% ~* c7 D2 v& n7 u4 f# C1．4．1　共享库　8
% Y7 G/ R0 C' j. \4 x1．4．2　模块　8
4 }' V3 L9 c& ^/ {; ^; y; z& s( Q. P1 D1．5　没有银弹　9
1．6　小结　10
! W, Z0 c" t5 E第2　章 演化式架构师　11
2．1　不准确的比较　11
$ |  B& `7 k1 t1 m. u& {2．2　架构师的演化视角　12
2．3　分区　14
2．4　一个原则性的方法　15
9 D* m& o3 K1 T( A2．4．1　战略目标　15
- |+ t) u- S+ ?5 g& p2．4．2　原则　15
2．4．3　实践　16
2．4．4　将原则和实践相结合　16
4 F# m- m' J& M: L' j, n. f2．4．5　真实世界的例子　16
2．5　要求的标准　17
4 e+ F. F2 ~7 q$ L5 z% R' m2．5．1　监控　18
( V/ @0 g9 v: y( f5 X2．5．2　接口　18
2．5．3　架构安全性　18
' {6 z5 P! ^' v) o8 D- |8 y7 K% s2．6　代码治理　18
* d: H7 S; |3 g; m* v6 p7 x2．6．1　范例　19
2．6．2　裁剪服务代码模板　19
7 c; \6 F7 U) ?" f2．7　技术债务　20
0 E: G- M+ Z& I2．8　例外管理　21
2．9　集中治理和领导　21
2．10　建设团队　22
2．11　小结　23
2 C) O$ o! j) X" n  b第3　章 如何建模服务　24
+ ^6 E  n; U: F- r8 l( g3．1　MusicCorp 简介　24
3．2　什么样的服务是好服务　25
3．2．1　松耦合　25
3．2．2　高内聚　25
3．3　限界上下文　26
3．3．1　共享的隐藏模型　26
8 }6 i  Q0 ]9 n$ l+ \+ I3．3．2　模块和服务　27
3．3．3　过早划分　28
3．4　业务功能　28
& O$ J" v3 h7 [! H: b" T# t4 n$ d3．5　逐步划分上下文　29
3 A  s) T, [9 H3．6　关于业务概念的沟通　30
0 J( s  K" z$ i4 k3．7　技术边界　30
+ O- x2 A+ x! V& L( R7 ~( Q. y3．8　小结　31
第4　章 集成　32
( w" ~5 {0 a& ^4．1　寻找理想的集成技术　32
4．1．1　避免破坏性修改　32
4．1．2　保证API 的技术无关性　32
4．1．3　使你的服务易于消费方使用　33
4．1．4　隐藏内部实现细节　33
4．2　为用户创建接口　33
& N& r8 X9 n( m3 X9 M# ~4．3　共享数据库　33
4．4　同步与异步　35
- h5 V, |: x+ P# m4．5　编排与协同　35
9 h1 r* d& R) t' |( j4．6　远程过程调用　38
4．6．1　技术的耦合　38
8 k, s  O* n( M9 |) f4．6．2　本地调用和远程调用并不相同　39
4 n) L+ G/ {* t9 V4．6．3　脆弱性　39
4．6．4　RPC 很糟糕吗　40
4．7　REST　41
4．7．1　REST 和HTTP　41
) f) e6 t- I8 b; ^; ~1 j4．7．2　超媒体作为程序状态的引擎　42
4．7．3　JSON、XML 还是其他　44
4．7．4　留心过多的约定　44
6 c6 B: E% I; ?: H+ G8 Z2 Z1 u4．7．5　基于HTTP 的REST 的缺点　45
4．8　实现基于事件的异步协作方式　46
0 |6 B# k" v3 y( q# I  y* y4．8．1　技术选择　46
4．8．2　异步架构的复杂性　47
9 p% |0 i; c" u3 o3 Q' C# l4．9　服务即状态机　48
" {. X; T% Q1 h, D* B4 z% V4．10　响应式扩展　48
1 g  F  ~- u3 o5 Y4 n8 a4．11　微服务世界中的DRY 和代码重用的危险　49
0 F( j; \& i9 S* i  E9 H4 s4．12　按引用访问　50
4．13　版本管理　51
4．13．1　尽可能推迟　51
& B( ]# T! p  `4．13．2　及早发现破坏性修改　52
8 j, k- v5 V7 c+ q7 |: d$ G4．13．3　使用语义化的版本管理　53
" G, q  t+ g% ~# Q4．13．4　不同的接口共存　53
4．13．5　同时使用多个版本的服务　54
4．14　用户界面　55
4．14．1　走向数字化　56
4．14．2　约束　56
4．14．3　API 组合　57
" R7 g, K2 C; j& ^+ w) |4．14．4　UI 片段的组合　57
& m) k5 j2 e7 I, j4．14．5　为前端服务的后端　59
0 Z" n- Q2 g+ T! G: s4．14．6　一种混合方式　60
4．15　与第三方软件集成　61
8 d$ v  l3 q% ]/ I/ O- `6 |, E4．15．1　缺乏控制　61
* j, r4 m. Q3 s0 H9 V4．15．2　定制化　62
& Y( U' @* X' r4．15．3　意大利面式的集成　62
4．15．4　在自己可控的平台进行定制化　62
6 \1 S+ B( c5 R: s! i; V4．15．5　绞杀者模式　64
  P3 X0 v, L, _4．16　小结　65
第5　章 分解单块系统　66
  w0 K9 b3 F0 y4 [7 v, J2 }. Q5．1　关键是接缝　66
( q0 {, \( J: Q8 H5．2　分解MusicCorp　67
5．3　分解单块系统的原因　68
4 a& P4 a7 h8 G5．3．1　改变的速度　68
5．3．2　团队结构　68
5．3．3　安全　68
, d9 F1 e2 W, m  t6 w5 U$ t5．3．4　技术　68
7 W3 f* ?9 m) M5 n" d5．4　杂乱的依赖　69
8 `. q+ y3 z. q! s5．5　数据库　69
2 {- Y* j1 x0 o# O8 R5．6　找到问题的关键　69
/ O2 @, t9 j2 q/ e5 p+ `3 z0 u4 p5．7　例子：打破外键关系　70
5．8　例子：共享静态数据　71
5．9　例子：共享数据　72
5．10　例子：共享表　73
5．11　重构数据库　74
, }2 T% \3 d7 w# G1 o2 J5 U5．12　事务边界　75
5．12．1　再试一次　76
' l6 @- Q* J! g) o5．12．2　终止整个操作　77
, v* O2 {; V# {. I- p( t" @. X' E5．12．3　分布式事务　77
5．12．4　应该怎么办呢　78
5．13　报告　78
5．14　报告数据库　78
5．15　通过服务调用来获取数据　80
- }$ H+ _; W. c! p+ v% k& O5．16　数据导出　81
5．17　事件数据导出　82
5．18　数据导出的备份　83
" D5 O  y* N# U1 R2 \0 j$ R% A7 b5．19　走向实时　84
  b% z  y; I2 o+ `/ k2 Y5．20　修改的代价　84
5．21　理解根本原因　84
5．22　小结　85
第6　章 部署　86
, Y" X. g' P% s2 }8 p! |  r4 Q4 P6．1　持续集成简介　86
$ M4 w. @3 Y1 R+ Y6．2　把持续集成映射到微服务　87
1 G0 l2 X+ b) v6 U( y" p6．3　构建流水线和持续交付　90
4 |" R, d# u8 m( a3 r6．4　平台特定的构建物　91
6．5　操作系统构建物　92
6．6　定制化镜像　93
6．6．1　将镜像作为构建物　94
" b; i& ]9 |$ Q: W$ j4 a( J6．6．2　不可变服务器　95
6．7　环境　95
$ a7 v# }3 T6 |( ]6．8　服务配置　96
: G/ G- p; g# _6．9　服务与主机之间的映射　97
/ C3 k9 f4 J8 a+ C" ?# ?2 P6．9．1　单主机多服务　97
' k8 C) V2 C( {5 ~6 d( X% o6．9．2　应用程序容器　99
6．9．3　每个主机一个服务　100
6．9．4　平台即服务　101
6．10　自动化　101
2 y, k* v! {8 j: ?6．11　从物理机到虚拟机　102
6．11．1　传统的虚拟化技术　103
6．11．2　Vagrant　104
% L. l! M. g3 q) Q; m6．11．3　Linux 容器　104
6．11．4　Docker　106
3 J, w6 r" {/ t7 T6．12　一个部署接口　107
! K# a: U4 Y; [2 ~1 \+ @6．13　小结　109
第7　章 测试　110
7．1　测试类型　110
, C, Q5 C0 b, S/ X+ v7．2　测试范围　111
8 a( N' v/ Z$ ~/ y4 c; }* B, F7．2．1　单元测试　112
7．2．2　服务测试　113
6 G% b8 ^: H, z2 H7．2．3　端到端测试　114
7．2．4　权衡　114
7．2．5　比例　115
2 S! U& S8 J! p2 ]7．3　实现服务测试　115
3 Z, c4 Z1 U9 {0 e7．3．1　mock 还是打桩　115
1 h3 R6 ^. @0 \$ Y6 p7．3．2　智能的打桩服务　116
7．4　微妙的端到端测试　117
# m' o$ N: j+ W! m/ E, M0 g7．5　端到端测试的缺点　118
7．6　脆弱的测试　118
7．6．1　谁来写这些测试　119
7．6．2　测试多长时间　119
7．6．3　大量的堆积　120
' h/ p& s4 [1 Z7．6．4　元版本　120
7．7　测试场景，而不是故事　121
$ B* j$ B# B% C( O! b- ^9 K7．8　拯救消费者驱动的测试　121
3 M/ A7 {( g% r4 [4 l  n5 v7．8．1　Pact　123
" j4 F% P! n! t1 h6 A7．8．2　关于沟通　124
, m/ X1 A+ b- `7．9　还应该使用端到端测试吗　124
6 x9 o9 i: c/ N7．10　部署后再测试　125
7．10．1　区分部署和上线　125
7．10．2　金丝雀发布　126
, t8 `1 e4 X7 z. d: N' P7．10．3　平均修复时间胜过平均故障间隔时间　127
7．11　跨功能的测试　128
5 h+ w' J: j' F4 o& w7 W3 Z4 g7．12　小结　129
  {: S0 A) |6 _2 j5 J9 t5 @第8　章 监控　131
8．1　单一服务，单一服务器　132
8．2　单一服务，多个服务器　132
: w  `7 y# A; x* o( f( b4 {8．3　多个服务，多个服务器　133
8．4　日志，日志，更多的日志　134
8．5　多个服务的指标跟踪　135
8．6　服务指标　135
8．7　综合监控　136
8．8　关联标识　137
8．9　级联　139
4 `3 z# c( K+ f& Z% k8．10　标准化　139
5 l. E9 x2 c; d% S7 M9 |8．11　考虑受众　140
8．12　未来　140
8．13　小结　141
  @- n' z1 H( k8 n第9　章 安全　143
9．1　身份验证和授权　143
9．1．1　常见的单点登录实现　144
9．1．2　单点登录网关　145
4 K/ s' [( o8 N% z, f8 V9．1．3　细粒度的授权　146
9．2　服务间的身份验证和授权　146
6 R/ k: J8 k6 b0 l! D9．2．1　在边界内允许一切　146
9．2．2　HTTP(S) 基本身份验证　147
# _+ U6 ]. @: l0 E( G9．2．3　使用SAML 或OpenID Connect　148
! y: J+ |0 C$ |8 q" Z+ ]9．2．4　客户端证书　148
9．2．5　HTTP 之上的HMAC　149
9．2．6　API 密钥　149
9．2．7　代理问题　150
! z6 l6 q) W; X, q9 K9．3　静态数据的安全　152
9．3．1　使用众所周知的加密算法　152
& z' Q- l: O3 i& S0 ~+ `9．3．2　一切皆与密钥相关　153
, u% l' r) }) _- F2 k1 g9．3．3　选择你的目标　153
* _% B8 i% b: k7 P- S9．3．4　按需解密　153
$ p# y/ m' w3 m, U/ T1 N* {9．3．5　加密备份　153
+ b8 _" _" H8 O( w2 N9．4　深度防御　154
" ~: }0 h% `8 c0 h) ~4 h9．4．1　防火墙　154
7 W* j0 M1 W2 p4 i  y4 x% k& H. T9．4．2　日志　154
/ R9 b. @4 i7 J9．4．3　入侵检测（和预防）系统　154
" w4 h. g3 f8 r5 |# f9．4．4　网络隔离　155
7 `, u# ^7 ?3 R+ U+ _6 e5 {3 k9．4．5　操作系统　155
9．5　一个示例　156
9．6　保持节俭　158
9．7　人的因素　158
9．8　黄金法则　158
9 e' B5 h3 |: [0 l" n% \. M2 z9．9　内建安全　159
9．10　外部验证　159
5 P& a8 ?) I* g0 \- T9．11　小结　159
% Z  d/ L) s& l: O1 T第10　章 康威定律和系统设计　161
10．1　证据　161
10．1．1　松耦合组织和紧耦合组织　162
10．1．2　Windows Vista　162
10．2　Netflix 和Amazon　162
10．3　我们可以做什么　163
10．4　适应沟通途径　163
' E- g, D0 m+ s1 d7 _10．5　服务所有权　164
10．6　共享服务的原因　164
10．6．1　难以分割　164
7 n" @0 J9 J2 L7 u3 K# v4 F8 Q# v10．6．2　特性团队　164
10．6．3　交付瓶颈　165
+ D3 d9 U5 |9 u! r$ w1 T5 t* n10．7　内部开源　166
3 b) k# e& A- H10．7．1　守护者的角色　166
10．7．2　成熟　166
10．7．3　工具　167
7 F5 D& M' d& Q! }" g' ~10．8　限界上下文和团队结构　167
! h9 y; ?. M, f% ~3 V: r10．9　孤儿服务　167
) W) }" l) ?4 c7 j" D- o10．10　案例研究：RealEstate．com．au　168
, ]6 n0 t" s, u) C+ o$ @; E" o10．11　反向的康威定律　169
* P& m3 i) M" Z10．12　人　170
5 C6 M6 u4 M2 \/ \/ @8 s10．13　小结　170
第11　章 规模化微服务　171
11．1　故障无处不在　171
: [1 v/ ^$ c* M" [. `& p1 W, v6 D11．2　多少是太多　172
( Y7 a6 z3 E3 q) @. W0 h) C11．3　功能降级　173
/ K4 t; z3 _5 s! b11．4　架构性安全措施　174
7 ]- c4 f/ R) g  D8 f, _11．5　反脆弱的组织　175
! z' K$ d% d) Q4 }9 {11．5．1　超时　176
# D9 k( [5 ~( r5 h11．5．2　断路器　176
8 j- U* k. e8 z( K) I11．5．3　舱壁　178
11．5．4　隔离　179
3 m, q3 f, t  s" M11．6　幂等　179
11．7　扩展　180
/ R  k% n% R1 k! G  Q2 W) F" F11．7．1　更强大的主机　181
; I3 q& j# N! m: U) A. c' d11．7．2　拆分负载　181
11．7．3　分散风险　181
3 n8 p5 A0 h& W" J+ M6 R11．7．4　负载均衡　182
6 @' z6 y3 d/ C+ l1 n" O) |/ E11．7．5　基于worker 的系统　184
: i& g9 c  S% N2 [$ a4 f11．7．6　重新设计　184
11．8　扩展数据库　185
11．8．1　服务的可用性和数据的持久性　185
11．8．2　扩展读取　185
11．8．2　扩展写操作　186
. a2 q4 x. \$ S" I) M6 u8 I; i8 Z11．8．4　共享数据库基础设施　187
0 [# u& J: M. {' Y: s* O7 f11．8．5　CQRS　187
/ r! E' ^, W4 j6 \' q11．9　缓存　188
5 w3 B3 _6 f5 J' H  [2 [" F/ R11．9．1　客户端、 代理和服务器端缓存　188
% e( k/ f3 {" N8 k) V% B1 s# p11．9．2　HTTP 缓存　189
11．9．3　为写使用缓存　190
4 O7 N. m4 C0 L& J7 a) H2 g11．9．4　为弹性使用缓存　190
11．9．5　隐藏源服务　191
11．9．6　保持简单　191
+ O$ I. Y$ e7 x# ]( v  W5 Y11．9．7　缓存中毒：一个警示　192
0 w8 z2 n: n9 k( j11．10　自动伸缩　192
4 B0 W/ P; K! F( {11．11　CAP 定理　193
* C' J- P5 ?& d5 n* N6 i11．11．1　牺牲一致性　194
11．11．2　牺牲可用性　195
& p1 T' f  R" r11．11．3　牺牲分区容忍性　195
11．11．4　AP 还是CP　196
$ ~8 h1 O+ x1 B; E11．11．5　这不是全部或全不　196
11．11．6　真实世界　197
11．12　服务发现　197
% ?8 q. ~4 X5 V11．13　动态服务注册　199
1 F# D! z/ b. j; B5 r11．13．1　Zookeeper　199
11．13．2　Consul　200
11．13．4　构造你自己的系统　201
11．13．5　别忘了人　201
' J8 w' L" ~! J9 a, P3 e7 S/ y1 A2 N/ l6 L11．14　文档服务　201
1 A7 K# i1 `3 @1 F* s11．14．1　Swagger　202
- C! v0 u/ m4 \( F11．14．2　HAL 和HAL 浏览器　202
11．15　自描述系统　203
11．16　小结　203
第12　章 总结　204
12．1　微服务的原则　204
% D: |0 i$ Q9 }! b1 K12．1．1　围绕业务概念建模　205
12．1．2　接受自动化文化　205
# p7 d' J! y6 N: @12．1．3　隐藏内部实现细节　205
2 A% @8 d+ q0 s& Q: x, ]12．1．4　让一切都去中心化　206
12．1．5　可独立部署　206
1 K3 `) [$ p7 ~9 M. b5 L: C12．1．6　隔离失败　206
12．1．7　高度可观察　207
12．2　什么时候你不应该使用微服务　207
4 r& H& Z8 ?8 |1 c# A6 G12．3　临别赠言　208
- A) M# m" f8 j7 W, y关于作者　209
2 s8 e' T! s5 u$ x, i0 w关于封面　209
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