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Java电子书：云原生：运用容器 函数计算和数据构建下一代应用 PDF 电子书 Java吧 java8.com
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6 F* {' \# \( H7 t4 h: y- x1 E( g作者:鲍里斯出版社:机械工业出版社出版时间:2022年10月
8 p; S* u/ x m1 D ^. ?. Z; }& ~$ V0 j6 @' u2 G
编号：166-Java吧资源免费-X0254【Java吧 java8.com】
$ C L7 Z0 i( E3 ?* ^
: E1 e& X% Y1 `8 L3 q, b: x/ b/ j# b |4 d0 j
& o8 g- e, d1 h6 L+ N1 s
目录：% F5 h6 G6 }; V
前言1
; u- ?; |& K$ X2 t7 O3 H第1章 云原生简介5
! r+ ~4 ?: `7 i2 ]( i+ M1.1 分布式系统5' {" e0 H E/ t. n$ R
1.1.1 分布式系统的误区5$ w7 J% L7 T7 Z' X# B# J$ w
1.1.2 CAP定理8
: ~+ J( d& M" _1.2 十二要素应用8& S' u9 G) Q/ t1 p. k
1.3 可用性和服务等级协议11
) w) t# F- J8 V9 r5 \$ C/ d. d& F1.4 本章小结12
+ m+ ` n6 }6 z" R) w3 V第2章 云原生基础13
. R5 f/ l2 S: i1 ]5 d# V2.1 容器13" H- J% W7 E V% C t, [: {5 \* g6 K: T
2.1.1 容器隔离等级15
( ?, Q7 A5 H2 Y$ o0 f: b& N- b2.1.2 容器编排16
( `7 T d# r7 R0 c8 Y2.1.3 Kubernetes概述17& r) `5 a% o( b5 p9 K
2.1.4 Kubernetes和容器20
) u6 \/ J& } E) Y- x7 [% ]2.2 无服务器架构21
7 d+ J2 w, U& @8 t6 i7 l# B2.3 函数计算22
( N7 R, B8 ?1 ~& s# ?1 }6 S. |3 V2.4 从虚拟机到云原生23/ n# ]# h/ {( J
2.4.1 提升和转变23
8 S/ |0 H7 a+ w( Z; n; N) f2.4.2 应用的现代化改造24
^5 Q% q6 o/ x3 q5 B2 s2.4.3 应用的优化265 ~" v5 Z* B4 I# t* }' W' v1 N
2.5 微服务26
4 ^6 d: D& \7 N7 Z/ t* E- t+ O2.5.1 微服务架构的优势279 y9 |3 r9 U3 e
2.5.2 微服务架构带来的挑战29: d" C3 i* S. S2 @4 Y
2.6 本章小结31
, R" u7 E* A( Z3 |" c第3章 云原生应用的设计33 ^& U( t# s' m* l$ k+ W! Y$ D5 J6 D
3.1 云原生应用的基础33
8 o C% m0 n- o1 c9 h3.1.1 精益运营33+ A/ S. |8 S7 a
3.1.2 安全性35
; r3 t: o6 _4 Y9 @7 t0 O0 y2 n% k4 b3.1.3 可靠性与可用性360 a( N6 ~# O$ q% ^, U
3.1.4 可扩展性与成本37. u$ x( d$ F% a: s
3.2 云原生与传统架构的对比373 M# a7 H+ P1 R* N" z) U- L
3.3 函数计算与服务41
d0 L9 Q3 c1 M$ Q. A3.3.1 函数计算的使用场景42 Q) I2 I9 z2 f5 ]# S
3.3.2 使用函数计算的考虑因素42 Q4 P8 h5 {: c& K7 [9 j
3.3.3 函数与服务的组合运用43
! P7 n t, {7 F" U3 V3.4 API设计与版本控制45
& T( W/ h3 z* z( C. c3.4.1 API的前后兼容46! H% S$ V! Q8 g8 M
3.4.2 语义版本号478 _- r# h) M X; x/ |$ A5 r
3.5 服务间的通信48
; q( S; [7 J; P+ S3.5.1 通信协议48; _0 d7 u& J# J' K+ D3 b
3.5.2 消息协议50
1 m w4 p/ a+ v- D4 z% q3.5.3 序列化的考虑因素50
: u( X0 j7 O. l1 h7 k* W) V3.5.4 幂等性510 ^) u; J/ z" t6 c1 Q, ?) N0 K
3.5.5 请求与响应52( s) H( Z4 Y) F! n% i
3.5.6 发布者与订阅者53$ i9 n# h l: G) g8 \
3.5.7 发布者/订阅者模式与请求/响应模式间的选择55
( Z4 {& x; l6 d8 J3.5.8 同步与异步56
5 @" n$ o/ ] p0 h: J; W: h# K3.6 网关56: b b$ X# a$ E% M8 I8 ]
3.6.1 路由57
% z. @9 B" Z$ z0 g2 ^7 n$ d/ `' _3.6.2 聚合58
, b5 C' g5 V( V; b: l! t3.6.3 卸载59) i/ l6 p9 C* ^+ S1 \7 ]
3.6.4 网关的实现60. r/ w. |. v- P/ v. y7 h" s# L& `
3.7 出口网关60
9 W1 f3 C& j, y; `3.8 服务网格601 Z% c0 h; y6 p' M$ N! _) a6 P
3.9 架构示例69, e& h5 h; f9 T0 V/ y( H+ r: n
3.10 本章小结73
}/ q1 J8 J3 G% N第4章 数据处理75
. W5 Z+ f# ~' e; [- w3 N( z4.1 数据存储系统76# {6 S2 `9 {# G$ I8 }% A( ]/ c
4.1.1 对象、文件和磁盘770 W; O/ j7 X5 x
4.1.2 数据库78
2 C# t* ?0 a: k, @/ H0 G8 n% f4.1.3 流和队列80. ~+ l9 U& Z- x8 j3 a# K
4.1.4 区块链81
4 w6 [: ?* P! T1 P7 n, Z4.1.5 数据存储的选择81& v1 Y4 T% j8 \; Y. D
4.2 多数据存储下的数据84
7 q3 N# X& {/ v: x6 `$ s4.2.1 捕获数据更改850 G- j" S3 v T" \
4.2.2 将更改作为事件写入更改日志87! S+ R D7 O5 @- B" G, X
4.2.3 事务监管88
( `. Y$ T' E9 V+ r W! }/ M9 Z0 H4.2.4 事务回滚90% }9 \' Y, @) q6 {- K
4.2.5 提取、转换和加载90
4 q3 c- h* T* \# c/ ^ V4 r O4.2.6 微服务和数据湖91
2 H; { r& S# I+ C4.3 客户端访问数据942 T% b' t9 [1 `7 I2 }
4.3.1 受限的客户令牌（代客密钥）94" d( S; Z3 F2 J% H: E( ?8 O
4.3.2 细粒度访问控制的数据库服务95, K4 j1 T, X, O# g! T
4.3.3 GraphQL数据服务965 l2 R* @1 n! h4 w9 D' C; s! X; o
4.4 可快速伸缩的数据97
Z5 x, L- _) V$ \' }+ G4.4.1 数据分片98
5 |! Q0 ] J8 q4.4.2 数据缓存98+ g7 y8 `/ G* k# B+ }
4.4.3 内容分发网络99# }( G$ R. m- x7 x$ R0 A
4.5 数据分析101
; N' C: f: ^# m- m1 {. f3 Z: a4.5.1 数据流101( q0 x! T. M/ @& H! g$ i
4.5.2 批处理101
2 L+ t. b$ M' K# E$ E3 u1 E9 @4.5.3 对象存储上的数据湖102$ x1 [$ D( T- @
4.5.4 数据湖和数据仓库102) d+ y3 L9 s$ C( M3 P4 C2 \
4.5.5 分布式查询引擎103* m- N+ T% C. n6 W
4.6 Kubernetes中的数据库104
3 Q! f5 r! n3 |$ D4.6.1 存储卷1049 T" W5 @3 l" O$ G+ n! T4 D
4.6.2 StatefulSet106 V2 R$ p7 N. M' F$ i3 n
4.6.3 DaemonSet1074 j1 J4 |" N0 _" ^( Q
4.7 本章小结107
: E9 K7 h g- I% d& H. `2 y第5章 DevOps109$ O2 Z/ _. z" z+ ~, X) L
5.1 什么是DevOps109% k! J+ @' k* n/ {7 t& ^
5.1.1 协作109
0 t+ q6 j$ R) p3 E4 i! Y2 n& t% \5.1.2 自动化1109 @8 I0 u' m% W4 t7 K: c* g
5.1.3 精益原则和流程110
# K4 a) k: d% C4 N1 d" n5.1.4 度量111
: t, w) B2 r; Y9 e9 D& m( z; C5.1.5 分享111
% L, H7 c! X" V+ h8 g5.2 测试112
* c/ q/ J, i; A5.2.1 测试替身113
8 d9 E% t$ l* z' u8 M H% K5.2.2 自动化测试金字塔113
4 H% B/ k J+ d' k5.2.3 不同测试类型的适用时机118' r+ E5 u9 E; ]& i) i; ~
5.2.4 测试节奏119- g% D f, o. J) Y6 ?
5.2.5 在生产环境中测试120# ^# U- A- g! p* e" f
5.3 开发环境和工具122
, ?$ V& ~' H& H% E5.3.1 开发工具123# T& D1 }1 y+ Z9 ?4 D) O8 w. W
5.3.2 开发环境1267 V. u8 A9 d) O0 T" L7 N5 x4 X
5.3.3 本地开发环境126
6 L1 E) t4 h: z! T/ ?5.3.4 本地开发环境结合远端集群127
( `# I/ j) p; S/ a3 d5.3.5 Skaffold开发工作流127, n5 X) b, q: U; U$ n2 \' C
5.3.6 将远端集群路由到本地开发环境129: K' g8 V4 q' D9 {5 m0 |
5.3.7 云端开发环境129' I4 U! v9 f& u% D/ b
5.4 持续集成/持续交付130
+ K) @2 y" v i5.4.1 源代码管理131! `3 O+ v4 N6 ]7 @/ M7 v1 E g
5.4.2 构建阶段132
" d; ]( U3 M; f' @) D5 f5.4.3 测试阶段132
7 {9 m/ L3 M# j# q5.4.4 部署阶段134
6 H' |3 N1 F& c. T+ u* _5.4.5 发布阶段136
) G) j2 x% M4 P A7 W: B5.4.6 发布后阶段137+ t- |5 W' K/ g6 T
5.5 监控137
5 N4 B- ]3 o* t+ P% @) q1 Z+ ?+ a5.5.1 收集指标139
0 P3 j) W5 k* ^0 }- U5.5.2 服务的可观测性145; t9 a( C- `% q7 D
5.6 配置管理1498 l B- f, c3 a- M8 q$ E
5.6.1 单一环境变量1513 Q& R+ t& ~. h$ E2 b3 u+ _
5.6.2 多环境变量151
9 U, Z, y2 `/ S7 o: `6 T5.6.3 将配置数据放入存储卷中1529 e: g! r4 ~' t) t6 q
5.6.4 密钥保存152
" x9 m! H# G( A$ r5.6.5 部署配置154
; r. \, c5 v; Q& S3 C5.7 持续集成/持续交付流程示例156
9 f- R# }: K- m+ m! y5.8 本章小结159
n5 a3 @4 ]" m: z( N第6章 佳实践161
( v9 J4 K1 d, g! D6.1 迈向云原生161
5 M! \. L. c$ Q) `8 i6.1.1 找个合理的理由打破巨石应用1614 B7 I5 P2 _) V9 T6 g+ y# s
6.1.2 先解耦简单的服务162
u! m7 G1 [$ a2 g- O: ?6.1.3 学会小规模的运维1627 M' I" [1 T Y
6.1.4 使用防损层模式162
! D$ N) ~% N+ }, o/ C4 s6.1.5 使用刀砍模式162
5 M; I) F$ ~" O6.1.6 准备一个数据迁移策略164
# o6 M( l" ~( p6.1.7 重写所有模板代码164
; F# P$ }5 B6 i6.1.8 重新考虑框架、语言、数据结构和数据存储164
6 R" Q4 ]$ c0 b* i8 [6.1.9 淘汰老代码164; V& K; R7 F6 v/ ~" X' P: S
6.2 确保弹性164; j+ _, M' K) k* _8 }
6.2.1 用重试来解决瞬时故障165
V1 y/ _9 u9 G3 h1 k+ q$ H6.2.2 使用有限次的重试165
8 w& {( ?! F% H) v6.2.3 用断路器来处理非瞬时故障166! t/ |: ~/ @5 c( y
6.2.4 优雅地降级1662 E% ]: H! C0 @8 p
6.2.5 使用隔离模式166' A. w2 @" a3 Z
6.2.6 实现健康及就绪检查166
1 e& h5 e& v k3 k" \# G s, c8 d6.2.7 为容器设定CPU和内存限制166
: ?( @2 P( z `5 z" I: S5 y6.2.8 实现限速和限流167
+ m; w: u8 l' v+ M3 D1 F. f/ t; ^6.3 确保安全性167
7 U I+ {. r) I! ~% }# y6.3.1 安全性需求同其他需求一样重要167
0 i" Q7 u4 J3 o. k- v' Y. } ?6.3.2 在设计时就考虑安全性167
# ]6 U9 x* p0 B8 r* K6.3.3 授予 小访问权限167
. X' ] S5 j P, g3 ]% Q: m2 O6.3.4 使用独立的账号、订阅和租客167
- W- G/ w4 v8 U e6.3.5 安全地存储所有密钥168% I. w/ t+ ~6 M8 Z
6.3.6 模糊化数据168# w" e# w/ c, x F
6.3.7 传输数据加密168
1 y0 Y2 P. v" s; O( E6.3.8 使用联合身份管理168
0 T9 S6 N5 @, c+ [5 g6.3.9 使用基于角色的访问控制168
f5 ?1 r4 _+ Y1 X7 x6.3.10 Kubernetes pod的隔离1691 D2 _7 ^/ c( U) ~5 L9 F% P5 M# a
6.4 处理数据169 java8.com, s& `2 O9 y: K
6.4.1 使用托管数据库和数据分析服务169* R' U) W( ^; {5 ~/ d( E
6.4.2 使用 符合数据需求的存储169+ N( e( f7 N! ?# A
6.4.3 将数据保存在多个地域或可用区中170
4 s! O S' Y: V7 E7 F8 _8 T6.4.4 使用数据分区和复制以提高扩展性170, A$ D. q* ~5 Y$ l* J
6.4.5 避免过度获取及频繁的I/O操作170
' d [& _# p3 {$ n. b& j6 D6.4.6 不要把业务逻辑放在数据库中执行1700 u' k9 v& I1 U6 H
6.4.7 使用类生产环境数据来测试1704 m: t; q W8 x) S" H; X4 X
6.4.8 处理瞬时故障171
3 q }. K2 d4 b6 L6.5 性能和伸缩性1718 ]; X2 l$ D8 o T) o/ k
6.5.1 设计可扩展的无状态服务171' s0 g1 {1 w, {/ O
6.5.2 使用平台的自动伸缩功能171& E' w5 q ^# W8 B
6.5.3 使用缓存1727 m8 ]7 W2 @" n+ H/ n
6.5.4 用分区来实现超出服务限制的扩容19 z3 b$ t$ W' r5 ^( W: w! u
# A- q3 ]3 P9 l( S: Y
7 k- X: G, }- B本资源由Java吧收集整理【www.java8.com】
# s9 L+ Q4 l0 z% [+ ]' {& ~# _; I/ x' @8 Z) f
$ {/ L9 L$ S* B" J) y. w& z: {: \
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2024-05-27
