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云原生:运用容器 函数计算和数据构建下一代应用 PDF 电子书 X0254

电子书 电子书 147 人阅读 | 19 人回复 | 2024-05-27

Java电子书:云原生:运用容器 函数计算和数据构建下一代应用  PDF 电子书 Java吧 java8.com9 Y5 l/ L4 W- _! l2 P

! L3 f4 a5 s* z; F! U作者:鲍里斯出版社:机械工业出版社出版时间:2022年10月
* y1 n( i3 I& P
/ y1 o- p4 u( v" m$ L2 B
编号:166-Java吧资源免费-X0254【Java吧 java8.com】* D% D) W3 E( ^9 v" Z' a. K+ C

( W' z2 N8 x1 L7 O( i" S- d, K$ W2 h4 C3 Y+ V6 y' t
& W3 Y! O) @+ x1 B
目录:
* F2 h; f+ _) P+ l# R$ t, |- I+ a
前言1
1 u- p0 {* f) {第1章 云原生简介5
# D. Z) v4 }; c. O! [9 t' {2 O7 v/ b1.1 分布式系统56 v" x$ [0 C) [7 b/ i! t
1.1.1 分布式系统的误区5
' ~* V  o6 r1 I) I! C6 e, o1.1.2 CAP定理8# W4 l2 d7 j* i* t5 n7 r. m
1.2 十二要素应用8, L$ T  K) p8 r$ r
1.3 可用性和服务等级协议11
" O' g, X! U+ ~1 G& o2 ?' L( ^1.4 本章小结12' h6 \$ z0 M& l$ }# I* e4 p' s' i
第2章 云原生基础13
8 _2 J& ^4 e+ S; o. _2.1 容器134 w  L) @' h' e4 B* H
2.1.1 容器隔离等级151 c5 A- A  s' t* M% `
2.1.2 容器编排16
+ v/ r( m( }  T! l  c2.1.3 Kubernetes概述17! x* ^6 I2 K/ C) B
2.1.4 Kubernetes和容器20
( f( O3 n) N  {3 M2.2 无服务器架构21
/ T9 @0 N" E& V6 A0 M2.3 函数计算220 L, O3 L9 ~3 C% O5 r& j$ o
2.4 从虚拟机到云原生23
$ I! v1 A0 S) o: [2.4.1 提升和转变23
1 _/ C6 t. ]6 a2 p# i2.4.2 应用的现代化改造24
6 e' l  l, v9 V2.4.3 应用的优化26% f+ \5 S1 O: r3 E5 _7 L
2.5 微服务26
4 _  J, F4 v( U: N* d) F( H# U  m( V- Z2.5.1 微服务架构的优势278 M+ u6 G! Q$ Y
2.5.2 微服务架构带来的挑战29
6 a7 L9 d5 ?9 Q; P( F4 r1 S" |2.6 本章小结31
3 B7 ?( B: `9 S; i第3章 云原生应用的设计337 h$ ]: e9 C: X, L' n( [
3.1 云原生应用的基础333 X- Q. U2 F) A3 E/ |' B  [
3.1.1 精益运营33" \9 T/ l2 i1 X6 o. p$ v
3.1.2 安全性35+ |: C/ V% `- i: v( @4 X3 V+ b
3.1.3 可靠性与可用性36% @3 n/ g5 j7 f2 g2 D: q
3.1.4 可扩展性与成本37
! X- K6 P" L1 i; [3.2 云原生与传统架构的对比37. x0 j4 d; b) {
3.3 函数计算与服务413 q) U* A+ o  I" e3 _
3.3.1 函数计算的使用场景42
+ ?& n3 S6 w- I# X* F* M9 J; }3.3.2 使用函数计算的考虑因素42% v& I0 c+ z% l
3.3.3 函数与服务的组合运用437 S+ P  |7 @: X8 t; b( W
3.4 API设计与版本控制451 |1 }7 x# t+ _  N! k
3.4.1 API的前后兼容46
: F+ v3 y, a, w3 u! T3.4.2 语义版本号47
; W1 f3 p3 n' H  a; d3.5 服务间的通信483 k: n0 u8 q9 n5 x: _
3.5.1 通信协议48
* f" @3 J, X' a7 u0 ?( r1 Y3.5.2 消息协议502 @$ d# J3 S( V2 D# k+ `
3.5.3 序列化的考虑因素50+ t1 i$ ]+ r5 c$ {; R- M2 S. p
3.5.4 幂等性513 }% e  F2 c+ t
3.5.5 请求与响应522 m. v* |' d+ D  ?( o4 ~* i
3.5.6 发布者与订阅者53
) J$ s* q$ I: `8 d3.5.7 发布者/订阅者模式与请求/响应模式间的选择55
2 t' d1 ^) @* j3.5.8 同步与异步56
4 [; c7 Q6 D0 x" @: M* L$ H. `3.6 网关56
' I$ B; r1 r9 Q( W& N/ d3.6.1 路由57
* t) Q, m# R! A1 N& O, B2 |; p3.6.2 聚合58
& Q+ T% M7 s/ f' _+ i/ \# V3.6.3 卸载59
: H* s2 u  v6 c6 @' y9 @& h3.6.4 网关的实现60
: z  z/ b- E! B. \% b9 g8 d8 C, e3.7 出口网关60
/ h$ s! R* R* q! t% E3.8 服务网格60
( E  ]( L; o9 c. h3.9 架构示例69
$ V( x& s4 V% O8 R! x/ V; m3.10 本章小结73
  d' N9 F# R0 Z: X: b7 M. i2 c/ B第4章 数据处理758 X" `! Y% Z8 f1 A/ Z) B9 ^
4.1 数据存储系统76
, z1 `8 G8 m5 E3 D0 B) U6 n4.1.1 对象、文件和磁盘77% L7 }6 q) M( g5 w% P
4.1.2 数据库78; u9 a# G' e6 @
4.1.3 流和队列80; y3 v" `- e* N6 ~
4.1.4 区块链81
- O5 Y* H8 v! ?3 s7 w4 v4.1.5 数据存储的选择81
* d3 t. A" P4 p; B' n1 U( e4.2 多数据存储下的数据849 l+ w) |  X9 s9 X/ _
4.2.1 捕获数据更改85
( T. q- C6 F+ V1 f; F. c% E9 b4.2.2 将更改作为事件写入更改日志87
+ ]- p0 \) i+ b7 ~! C4.2.3 事务监管88) C4 y! P0 ~4 \* Q, g
4.2.4 事务回滚90$ u' [& l- L7 k- b: I" {
4.2.5 提取、转换和加载90
) [  H3 T4 F( b" v0 P0 T4.2.6 微服务和数据湖91
9 `9 F0 B6 K- H3 ]  i$ R4.3 客户端访问数据948 q5 B! o& C6 g% ^6 u1 p
4.3.1 受限的客户令牌(代客密钥)948 J! j# z4 p, _5 b/ Q
4.3.2 细粒度访问控制的数据库服务951 P) E# C! B9 U  @
4.3.3 GraphQL数据服务96# w) [5 I! G1 f
4.4 可快速伸缩的数据97" q. ~/ S/ T5 ^" S' i1 p* a' d
4.4.1 数据分片98& Z, b5 @5 y& I+ U; e
4.4.2 数据缓存988 I; y2 B$ t% R
4.4.3 内容分发网络99; n7 `6 F$ e. e# r* Q! ?
4.5 数据分析1012 H# }1 M5 V- m( v
4.5.1 数据流101: l% B0 x. I+ [5 F
4.5.2 批处理101
% v" |9 s, @. S3 u% j4.5.3 对象存储上的数据湖102% {5 v8 ^" T1 t
4.5.4 数据湖和数据仓库102, R* n0 q# t6 m3 V" f+ ~# n
4.5.5 分布式查询引擎103. f, }) ^6 a' p3 P! ]4 d- D
4.6 Kubernetes中的数据库104
" \1 |& L1 L0 j4 X* b5 j4.6.1 存储卷104) H" D) Y! r  {/ o5 x5 ]% b" t
4.6.2 StatefulSet106
5 K( _( l+ J' Q, ~" M4.6.3 DaemonSet107
6 {+ `, K& C# m* n: w( d4.7 本章小结107) @9 q% L7 q$ ?
第5章 DevOps109
9 e% ~- R' j/ z0 N$ l5.1 什么是DevOps109
. U. `  f3 R4 U8 k, m" [5.1.1 协作109/ ]  E/ C8 X$ t( s" Y0 H
5.1.2 自动化110
( U& D. R4 P8 f3 k* A+ a5.1.3 精益原则和流程1106 Z7 z9 v5 D/ T( [9 R
5.1.4 度量111
2 q8 y( M; `: r0 O. {0 v2 `! j5.1.5 分享111
- D6 _0 t" G: E  M  \  I5.2 测试112) P. }3 q( x' E1 p0 V
5.2.1 测试替身113
5 j8 ?, H* R9 ~1 ^5.2.2 自动化测试金字塔113
1 v. V& s3 f0 J" _3 Z/ R2 G5.2.3 不同测试类型的适用时机1181 J4 d5 ]' t! m5 ~  W
5.2.4 测试节奏1190 N0 A3 p+ r% O* p
5.2.5 在生产环境中测试120
( P. t# Q2 e$ B$ {+ Z" M7 t# X5.3 开发环境和工具122
/ m4 ~5 r% R* p0 h3 Z5.3.1 开发工具123! p0 [! N3 B) v1 v
5.3.2 开发环境1267 ^7 Z5 d. q. T4 L8 n. C! Y7 ]
5.3.3 本地开发环境1266 Y; ]. _' d/ A/ m& M/ O
5.3.4 本地开发环境结合远端集群127" g0 e5 W9 }" @- ^3 ]! b
5.3.5 Skaffold开发工作流127
3 I4 a8 h) ]: Z0 D$ o4 B5.3.6 将远端集群路由到本地开发环境129
* i0 L) `6 }8 P! {( \5.3.7 云端开发环境129
: \" S. \0 a1 B7 B5.4 持续集成/持续交付130
  o( n8 I6 Z6 ~* w5.4.1 源代码管理131
- J* e( }# `2 q- ?( `7 {8 J9 a/ @: @5.4.2 构建阶段132" }* B( b3 }7 S' `- h' f5 W$ u  E" ?$ f
5.4.3 测试阶段132
/ p/ _, G: |  U" ]( N5 k. |0 N5.4.4 部署阶段134
0 i: R/ B9 ?: F" ~% b/ F5.4.5 发布阶段136, J& R1 f1 f! W& Q% J& [" n
5.4.6 发布后阶段1378 s! L3 a7 n4 `5 R
5.5 监控137
  O8 o% t& a/ @5.5.1 收集指标139& `1 Y1 |1 p$ H0 @) A8 M1 `4 R- m
5.5.2 服务的可观测性145
& b9 d. p) g1 T$ H$ l5.6 配置管理149) g( U. k. M7 T' y, Y1 S# l4 V
5.6.1 单一环境变量151
; p! ^; y2 W1 x: O; W: i8 }5.6.2 多环境变量151+ X7 X5 A9 Q! q+ {9 w8 {5 X5 {) x
5.6.3 将配置数据放入存储卷中152
  P- z/ G+ G+ V; ]" P# f5.6.4 密钥保存152
, Q% M7 s# k2 [' G/ b0 z5.6.5 部署配置154" Z* Q# s( I4 }8 ?9 _, m1 w+ [: |
5.7 持续集成/持续交付流程示例156
" X* M5 L; m( i" s; l. \5 G  Y5.8 本章小结159
! x5 W: u$ q9 \0 G- y: P4 a第6章 佳实践161
/ ~  R6 e8 `, K. a" N4 B- |6.1 迈向云原生161. [) e! b2 j5 k) I/ V5 x- N
6.1.1 找个合理的理由打破巨石应用161/ `/ p8 {" c, Z, T  x  u) O2 q% Y
6.1.2 先解耦简单的服务162# n2 I) {9 J* i# q1 e! S8 X. e) [
6.1.3 学会小规模的运维162
7 W1 ~8 ~- k: _  X9 h6.1.4 使用防损层模式162+ e7 M9 W1 a) \- q
6.1.5 使用刀砍模式162% {5 {$ n; E  |
6.1.6 准备一个数据迁移策略164
8 s" y6 A& d7 |, p; P& ?7 P6.1.7 重写所有模板代码1647 l" [2 ]1 H; h; ^) ]9 R# h
6.1.8 重新考虑框架、语言、数据结构和数据存储164
/ K, n' p. e$ }/ @6.1.9 淘汰老代码164
9 p, X4 F6 g4 h  c0 t7 h6.2 确保弹性164- _8 B3 g+ G3 X; a! b1 u1 x- U
6.2.1 用重试来解决瞬时故障165
5 a8 @. P5 d& D: G# r6.2.2 使用有限次的重试1653 }: C! w+ S$ o0 {
6.2.3 用断路器来处理非瞬时故障166
- X) O* }2 Z7 C8 ^6 _6.2.4 优雅地降级166
1 Y" C* h) O# f- G; ^6.2.5 使用隔离模式166
4 v  Z6 r  h/ ~& E6.2.6 实现健康及就绪检查166
* q6 u6 C! K  ^% }- G+ u* S6.2.7 为容器设定CPU和内存限制166
: I! K% H4 h$ S- j6.2.8 实现限速和限流167
; V  ]+ _" `& X; m1 ?3 V6.3 确保安全性1679 D0 S9 Z0 |5 i% ]0 v2 t. Q; P% d: P
6.3.1 安全性需求同其他需求一样重要167
$ h, Z' l( v9 c, V* x7 U! X6.3.2 在设计时就考虑安全性167  f. G; k. O3 G( R1 D" v! `( z
6.3.3 授予 小访问权限167
0 [: f$ \% B# E7 Z& g$ D& b6.3.4 使用独立的账号、订阅和租客1677 B6 c, b! [* p( _6 ^
6.3.5 安全地存储所有密钥168: w0 b0 E5 y- k( e% \! [
6.3.6 模糊化数据1680 M5 S' \$ H  X  ^" o) e
6.3.7 传输数据加密168, m: ^5 I0 R, {0 n9 U" |# }$ |
6.3.8 使用联合身份管理168" j  o5 E( u% q
6.3.9 使用基于角色的访问控制168! E8 W5 ~" b5 f% z, J' f( `0 Y
6.3.10 Kubernetes pod的隔离169
5 J5 L. D, B: u6.4 处理数据169 java8.com
  z* ~* `) P* i& E8 y% v6.4.1 使用托管数据库和数据分析服务169
7 x# q0 l* f( u% ^6.4.2 使用 符合数据需求的存储169
  Y2 V+ [) d( p6.4.3 将数据保存在多个地域或可用区中170
4 E- g0 ~3 M3 Q: l0 Z! c% n6.4.4 使用数据分区和复制以提高扩展性170" e6 [! E3 x8 [  K; l
6.4.5 避免过度获取及频繁的I/O操作170
2 c9 q/ Z0 i9 `9 k( L" j+ D6.4.6 不要把业务逻辑放在数据库中执行170
" `# n$ b6 z4 T, j6.4.7 使用类生产环境数据来测试170
) v/ `7 s/ P8 V7 t0 S$ X6.4.8 处理瞬时故障171
/ ^+ y' O: m' G5 e6 N7 A6.5 性能和伸缩性171
0 k: q/ A6 h- L9 P) {6.5.1 设计可扩展的无状态服务171
: k& Z9 @% ?/ {6.5.2 使用平台的自动伸缩功能171* |) M0 t7 X6 @; l, l5 U3 S2 t
6.5.3 使用缓存172
9 N% w3 J6 B7 F/ f6.5.4 用分区来实现超出服务限制的扩容1

% _' ]* H! {& {1 D5 X1 I

0 G7 h9 l2 {, i, x) K9 R3 g
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回答|共 19 个

崛起吧

发表于 2024-5-27 17:22:57 | 显示全部楼层

都是干货,谢谢啦

091217

发表于 2024-5-27 17:34:43 | 显示全部楼层

云原生:运用容器 函数计算和数据构建下一代应用 PDF 电子书 X0254

nebloomy

发表于 2024-5-27 17:58:31 | 显示全部楼层

很新的资源!感谢分享!!!

鹅粉都是吃尸米的女又才

发表于 2024-5-27 18:39:14 | 显示全部楼层

good 白漂啦

发表于 2024-5-27 19:19:45 | 显示全部楼层

以后学java 就靠java吧了

afh889

发表于 2024-5-27 19:44:04 | 显示全部楼层

很好,很需要。

需要明灯照亮前方的路

发表于 2024-5-27 20:24:08 | 显示全部楼层

不错,好资源

初恋女友

发表于 2024-5-27 21:05:19 | 显示全部楼层

真的免费下载 难得

在锡

发表于 2024-5-27 21:46:23 | 显示全部楼层

路过,收下了,不错的论坛
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