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Java电子书：云原生：运用容器 函数计算和数据构建下一代应用 PDF 电子书 Java吧 java8.com
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9 x; a) T( Z5 h1 p$ s2 o, [作者:鲍里斯出版社:机械工业出版社出版时间:2022年10月# w( v& T+ |* Z" w% i
' H( Y7 Y8 E- W& z' H& M3 X编号：166-Java吧资源免费-X0254【Java吧 java8.com】
2 o/ B1 T+ r: l9 i1 P" W3 _+ Z) l' G" z+ {$ E5 t
! _( f( V7 S( y% l \% M
9 C4 ^8 |+ u. M( f; l目录：
' L& s4 W; f8 _3 z前言1
f4 z' w, p+ o: J4 J2 e! K4 g3 L第1章 云原生简介5* U1 x& Q4 ]4 o9 \$ o
1.1 分布式系统5
3 I' h3 o6 y9 |2 j* r1.1.1 分布式系统的误区56 M. z5 \ ^6 Y: a$ h
1.1.2 CAP定理8
$ O6 a1 e& e: b" F9 [# I1.2 十二要素应用8
: J& i6 A! K" p% {' d) n- L) u9 S1.3 可用性和服务等级协议11
) d# Y d: U3 ~2 c1.4 本章小结12
% {3 E6 E/ M4 w) ^5 W% f% W j第2章 云原生基础13
- S$ c% d5 e( m2 Q. N2.1 容器13
^! O- t Y7 t& @& C2.1.1 容器隔离等级15
8 o2 z4 @) h* a" y/ H2.1.2 容器编排16
/ U6 N/ t3 V1 _) z1 i0 w2.1.3 Kubernetes概述177 T9 |+ U8 s B: @9 [3 _6 _3 o
2.1.4 Kubernetes和容器20) q3 j8 X& Z9 o8 y
2.2 无服务器架构21
, c9 D$ \1 d$ I: J, a% a# G2.3 函数计算22
1 y/ ^' W% [- I& X" w: c$ e; @2.4 从虚拟机到云原生23" |7 [( S# e4 Z! J$ X" j+ ~/ @
2.4.1 提升和转变23
" N: f4 z2 i8 Z( @0 e" T: o) x2.4.2 应用的现代化改造240 P, v6 G$ S, A. R
2.4.3 应用的优化26
) U* w/ O/ w$ C9 L3 y2.5 微服务26
# c( v3 ^- D- F2 L6 }2 k. b, f* q2.5.1 微服务架构的优势27* t; X) f& x/ Q0 L$ s- a
2.5.2 微服务架构带来的挑战290 Z' c: W) d7 N' F( N
2.6 本章小结31
& @% D$ s& F, W0 g; v2 L第3章 云原生应用的设计33
$ ]* V7 P/ p. h3.1 云原生应用的基础333 D5 V1 d9 U- E- Y% [+ _
3.1.1 精益运营33. r' A" U- X9 \; y: M6 C1 Q" n
3.1.2 安全性35
0 v, r! f" j: l3.1.3 可靠性与可用性361 z! s& [8 \( Q8 I. k, e
3.1.4 可扩展性与成本37
+ v+ L- J( _1 J3.2 云原生与传统架构的对比37
& }8 k! t% n* F& m% J3.3 函数计算与服务41+ _5 a7 B! E L0 X2 F# \6 s/ Q
3.3.1 函数计算的使用场景42; I1 r! n1 E9 t. w& t. ?: }- v
3.3.2 使用函数计算的考虑因素42
, m8 b9 F W9 t$ c" c3.3.3 函数与服务的组合运用43
; W- w m5 o% ?2 a. {8 m3.4 API设计与版本控制45
( b, s. d: W3 _% { A0 R# E3.4.1 API的前后兼容46* I3 C: { K4 z
3.4.2 语义版本号47. X0 b3 U7 z4 V' j. d8 ^9 ~
3.5 服务间的通信48
8 e" l4 S% j5 j6 u( \3.5.1 通信协议48
0 V1 ]1 [+ T) z3.5.2 消息协议50
) {( l. S/ N8 i, c7 q& V. @6 z3.5.3 序列化的考虑因素50& s% _& j6 Z7 z( K
3.5.4 幂等性51
, W8 D! v0 j6 H. K; v% U3.5.5 请求与响应52
2 A( o. X1 b7 @& c3.5.6 发布者与订阅者53
. Y6 N9 q+ D. [) V% W( n8 n. v3.5.7 发布者/订阅者模式与请求/响应模式间的选择55
- x& \% y( C8 S; c$ I1 @3.5.8 同步与异步56
7 O8 Z0 E& Z" O' K% T3.6 网关56
0 ~% H" z) V- m0 y# G5 E/ R0 R3.6.1 路由57! u4 z. E5 Y: Y
3.6.2 聚合58
" C1 z. A* J+ Q7 L: d n7 N/ E8 {3.6.3 卸载59 B% o. t. w9 x$ p& @) }
3.6.4 网关的实现60
% N, ~# n5 d9 s' g( R3 A) t! G' F3.7 出口网关60
2 T2 {# p: g- g3.8 服务网格60
/ p9 f1 e- N& `4 L1 X0 n. [$ w3.9 架构示例69- Q7 C: W7 {8 K% X/ p" P" M
3.10 本章小结73
) D: X! c3 \( N( ^% w d5 T第4章 数据处理75
) d* d) Q; ~4 L2 G/ o3 }4 r' ]4.1 数据存储系统76
" b6 s6 A/ M$ w. c( O4 y8 a4.1.1 对象、文件和磁盘77
( \" h4 Z1 y1 ? `2 E4 ~: _4.1.2 数据库786 j: O6 P: W6 p. M
4.1.3 流和队列80) p$ M- b& U. R ?
4.1.4 区块链81
J" I$ I8 S5 s+ ]4 t4 K# A4.1.5 数据存储的选择81
$ {) S; {/ F8 [$ a* ?, l& |4.2 多数据存储下的数据841 W% R: r7 |( X3 t; K* n
4.2.1 捕获数据更改85
7 B# C: C9 K- z# l; D6 b4.2.2 将更改作为事件写入更改日志87
+ e+ A5 M4 u) Z$ U# b4.2.3 事务监管88
& ]; \. t# R0 k& U- _ W: c# x4.2.4 事务回滚90' I( a& o. s% c, B* J
4.2.5 提取、转换和加载90
: P3 y- h9 q2 b1 x4.2.6 微服务和数据湖91
) D2 n% p* D( @1 I3 A6 M" y5 F4.3 客户端访问数据94) U4 W. b. U; W: ^
4.3.1 受限的客户令牌（代客密钥）94
) v- ^8 U# E: `4.3.2 细粒度访问控制的数据库服务95
! d* e9 X/ f3 m4.3.3 GraphQL数据服务96
* B* A" c& w5 Z% ~5 V6 R4.4 可快速伸缩的数据97
0 H9 h0 H3 }2 [% q( m& J' i; s& E4.4.1 数据分片98
$ r3 W8 v) B, Q! g4.4.2 数据缓存98
: N# q" i' a% a0 w4.4.3 内容分发网络99
, Q1 w* \) u! Q6 s; F4.5 数据分析101( M, P5 @( {. t+ ?2 T. t1 k
4.5.1 数据流101
) Q8 ?5 `) m3 d% ]3 j4.5.2 批处理101, ~5 { k6 o% ]4 P
4.5.3 对象存储上的数据湖102
' o! u& |; ~5 C B- t4.5.4 数据湖和数据仓库102
! {# ~+ {& X0 G' g; v, J4.5.5 分布式查询引擎103( u6 l3 B, u) v9 l4 k3 Q/ d" W0 u
4.6 Kubernetes中的数据库104
* M- }" V9 O! Y0 x! Y! J4.6.1 存储卷104
, q) y P# u- Q$ |9 Q7 a4.6.2 StatefulSet106
# Q' X, D" T6 e& X# s; v O4 L6 ^4.6.3 DaemonSet107- w* O& S7 u' A5 r" ~- U
4.7 本章小结107" E! `' p* x; d5 i1 O4 I; P
第5章 DevOps109( N6 I0 ^$ b1 X
5.1 什么是DevOps1098 F/ o4 ?9 S! g& O- c
5.1.1 协作109$ r7 l1 _- i8 w/ n+ [7 h+ [% W
5.1.2 自动化110
0 q/ ?5 m# B1 E& @- `4 P. ]5.1.3 精益原则和流程1105 N3 D* v/ Q2 }9 w; n8 q1 n* u# X
5.1.4 度量111* N# b J# h! f3 y( O$ p
5.1.5 分享1113 E4 ~' y+ E) Z& Z; |* F
5.2 测试112
# F! {' J6 g( W P5.2.1 测试替身113% f0 C3 i7 ]1 v b; C! C
5.2.2 自动化测试金字塔1137 F9 I( T/ w" X$ m3 H2 E# _1 D
5.2.3 不同测试类型的适用时机118
" P0 ?; v. c9 p) T0 R, W6 k b5.2.4 测试节奏119
- \3 M& o; k3 S% w; [$ v5 ?# o0 S/ j5.2.5 在生产环境中测试120! M+ |3 W P: ]1 v* }# e7 b: r$ |0 b
5.3 开发环境和工具122- V8 O6 f$ r: ~) B; Y0 y- ?; j" N1 b
5.3.1 开发工具123
1 Y/ y% d" ^( X4 T, A5.3.2 开发环境1263 l5 T) I* w" `, m% F% V8 K+ w8 d7 U
5.3.3 本地开发环境126
9 k7 E s) ]7 q' W0 J0 H& i* J5.3.4 本地开发环境结合远端集群127
; e2 F0 B! E( I2 i4 d' S5.3.5 Skaffold开发工作流127
" d# D0 @ @ k, v% U! n- S5.3.6 将远端集群路由到本地开发环境129
7 n U5 @$ s3 k) ~2 k: S4 R; U ]5.3.7 云端开发环境129' f' C( r9 V8 ~; v
5.4 持续集成/持续交付130& z4 @* b* ~* H) h( Z, j. Q& o9 p
5.4.1 源代码管理131, j/ _" M Y9 ~- t" M. h
5.4.2 构建阶段1322 u- a% y$ a. b# @/ v
5.4.3 测试阶段132
) A- s$ P5 }( `4 ^5.4.4 部署阶段134
' \7 {3 i7 r7 C$ V. X2 h5.4.5 发布阶段136
( r) X5 k+ V# Y5.4.6 发布后阶段137
& ?% A+ o2 E2 \( C' v2 ]. l5.5 监控137
" O0 |! l- }. w4 L+ {7 k1 }5.5.1 收集指标139
" Y. \' s" a5 C; w; i4 \3 |( r0 F5.5.2 服务的可观测性145
: h! I5 F* u! O5.6 配置管理149' `% m+ {( v9 X$ H' q6 C# \; P
5.6.1 单一环境变量151
8 b$ {" N- t- b" ~- J* }5.6.2 多环境变量151
' T- K& a4 `2 [) {5.6.3 将配置数据放入存储卷中152
2 P* d! [1 k8 R% X+ \! m5.6.4 密钥保存152
) F) ?& n/ x7 q/ w- A2 f5.6.5 部署配置154* q5 J+ |$ a0 y8 F
5.7 持续集成/持续交付流程示例156
- j. e8 ? Z* l+ J/ M; A8 m5.8 本章小结159! i/ _& \- d! F$ G
第6章 佳实践161
7 _, {# Y* A \% U, g3 {0 w# X' |4 a$ U6.1 迈向云原生161
9 x7 u7 G2 @% f# i6.1.1 找个合理的理由打破巨石应用161" n. v" L" Z6 X4 W: V( [5 Y- a) R
6.1.2 先解耦简单的服务162+ V- {; d& V" n5 J5 k6 T
6.1.3 学会小规模的运维162+ s& }0 e L8 ^% ?2 Y0 Q
6.1.4 使用防损层模式162
% W6 P& ^" E3 S) B) b/ I- o6 \6.1.5 使用刀砍模式1627 i) y* b2 Z/ p l. R- l
6.1.6 准备一个数据迁移策略164' j! G0 I' c3 c5 z
6.1.7 重写所有模板代码1643 g! A: i3 Z* C, o# i3 p/ d
6.1.8 重新考虑框架、语言、数据结构和数据存储1645 P/ l: j _3 o
6.1.9 淘汰老代码164& w; j7 P y' j3 C8 Y
6.2 确保弹性164, |; }$ Y, F* L, I3 ]5 K1 F& Z* g
6.2.1 用重试来解决瞬时故障165, ?7 }% G, r( ]; S. L
6.2.2 使用有限次的重试165
O8 E; K: r! j6.2.3 用断路器来处理非瞬时故障166. t/ D$ i2 u1 Z5 D2 R2 G) y! B3 m
6.2.4 优雅地降级166
7 R; H/ m/ K @0 g# r6.2.5 使用隔离模式166& b4 ~( w: t1 {" p( R
6.2.6 实现健康及就绪检查166
: u% a& B2 F, W( V4 n6.2.7 为容器设定CPU和内存限制1663 e9 K2 c' r% g ?* K$ ]" ~) c
6.2.8 实现限速和限流167
- ]5 t' Y8 i2 x, V6.3 确保安全性167( R3 o/ I3 y; x: V( ~, p' Y- D
6.3.1 安全性需求同其他需求一样重要1672 ^" L: n9 X& P- q
6.3.2 在设计时就考虑安全性167
3 V! Y) W( d8 _2 \" e5 Y; z, W6.3.3 授予 小访问权限167& B2 t9 F$ X0 U9 `
6.3.4 使用独立的账号、订阅和租客167* a- L& v8 P4 S* r8 {! c% r
6.3.5 安全地存储所有密钥168
8 z& q* e2 V0 F! Q7 m6.3.6 模糊化数据168
, ]0 K+ o) M& @1 g6.3.7 传输数据加密168
- o3 t/ p! I) Y+ c6.3.8 使用联合身份管理168
$ _6 ?# F! a$ j$ o4 F/ }- E6.3.9 使用基于角色的访问控制168
( f' H( g5 v5 R+ v7 ^/ D$ L6.3.10 Kubernetes pod的隔离169( j9 {. q2 v N* g$ G* M
6.4 处理数据169 java8.com% @3 S& E. Z; d8 J- c, O6 x& s
6.4.1 使用托管数据库和数据分析服务169
" U% |/ i* X6 u! K3 }: G7 x& U4 V6.4.2 使用 符合数据需求的存储1698 \& T0 F% F u6 E3 D4 @3 @+ q
6.4.3 将数据保存在多个地域或可用区中1701 G9 a: I0 f) V; L
6.4.4 使用数据分区和复制以提高扩展性170
5 P! Q0 d! F Q% f9 B6.4.5 避免过度获取及频繁的I/O操作1701 J |9 F" R3 Q! C4 Q8 F
6.4.6 不要把业务逻辑放在数据库中执行170
9 \. T3 }) |, G" \4 ?* l6.4.7 使用类生产环境数据来测试170- o! {# v9 \" r
6.4.8 处理瞬时故障1716 w; e* b2 E7 N
6.5 性能和伸缩性171! M6 ]3 b5 K+ o
6.5.1 设计可扩展的无状态服务171. t, ` V* U- ~) g& `2 ~
6.5.2 使用平台的自动伸缩功能171
n- G5 E6 S! X0 K* G2 V6.5.3 使用缓存1727 L2 { j$ z* Z
6.5.4 用分区来实现超出服务限制的扩容1
( Y1 V$ U$ l. K& l. o8 |, S$ u9 ] , p* M2 u- Q3 |/ I' i* C' g
/ y) _& u, ~$ h) {; ]/ t% c4 O; Q# }7 @8 v7 Z6 n
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" ]; E8 o. V a+ F. q& D& x3 Z7 s9 K. j9 m( B2 y% t: g& x
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2024-05-27
