查询一段时间内的DAU / MAU

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我有一个带有session_user_id和date的每日会话表。我想每天绘制出DAU / MAU（每日活跃用户/每月活跃用户）的图表。例如：
Date         MAU      DAU     DAU/MAU
2014-06-01   20,000   5,000   20%
; a1 w9 ?6 Z& d) l6 C  u! b8 h: O2014-06-02   21,000   4,000   19%
2014-06-03   20,050   3,050   17%
...          ...      ...     ...
! i/ J5 P( U. g) J. a0 j' E; f计算每日活动量很容易直接计算，但是计算每月活动量（例如，登录日期为30天的用户数）会引起问题。每天没有左加入怎么办？
编辑：我正在使用Postgres。
               
解决方案:
& w3 C! |9 O+ g4 e+ ~               
2 ]4 A/ w8 Z( L; U; i

, l$ T3 q8 p) K4 i                假设您每天都有值，则可以使用子查询和获得总计数range between：
with dau as (
      select date, count(userid) as dau
      from dailysessions ds
/ o: o- x6 q5 S/ B      group by date
* k. J* j$ q, F3 g; O( l0 K     )
$ B" Y9 W0 i! w% Nselect date, dau,
       sum(dau) over (order by date rows between -29 preceding and current row) as mau
7 }4 X  k1 P  w% g% T, x* a5 y) ufrom dau;
6 g9 {1 ]) Z: C+ o6 h不幸的是，我认为您想要的是不同的用户，而不仅仅是用户数。这使问题变得更加困难，尤其是因为Postgres不支持count(distinct)作为窗口函数。
我认为您必须为此进行某种形式的自我加入。这是一种方法：
" c6 N8 ]% w+ [4 j+ P6 uwith dau as (
' B% G) Z2 c  w) L! s7 L. f# h      select date, count(distinct userid) as dau
      from dailysessions ds
      group by date
$ y/ @: C2 l% D( }7 b! l     )
select date, dau,
! _' B% _7 P0 C: c1 i6 k0 G( x8 O       (select count(distinct user_id)
        from dailysessions ds
        where ds.date between date - 29 * interval '1 day' and date
       ) as mau
from dau;