MySQL要求在2个表格中进行合并和搜索

吃完火锅又胖二斤

我有2张桌子。我的其中一张表users是：
id         name     longitude       latitutde  
-----      -----    -----------    -----------
1          Mark     -76.316528     40.036027
2          John     -95.995102     41.25716
3          Paul     -82.337036     29.645095
4          Dave     -82.337036     29.645095
5          Chris    -76.316528     40.036027
7 ~: o. a% C7 d2 ~我正在使用SQL检测附近的人：SELECT id, ( 3959 * acos( cos( radians(37) ) * cos( radians(
2 [9 X# C8 s: N% _% a" W8 x& @latitude ) ) * cos( radians( longitude ) - radians(-122) ) + sin( radians(37)
) * sin(radians(latitude)) ) ) AS distance FROM用户HAVING distance
另一个matches是这样的：
id         sender    receiver        status  
-----      -----    -----------    -----------
- p+ `$ l) I! A0 `/ p  v& k发送者是发送邀请者的人，接收者是接收者的人。
SQL请求应在users人员附近搜索并检查matchesID。如果没有作为发送者和接收者的ID，则返回此人的用户ID以建立新的连接。
例如，保罗在寻找附近的人，而戴夫users则在他附近寻找。因此，仅当Dave ID不在matches表中或Paul == receiverAND
status == 0时，才应将Dave ID返回给Paul 。
8 u) ^# z* {3 x2 H! Y如何编写此SQL查询以返回附近人员的20个ID？
               
解决方案:
& a% Z$ V; y! t4 f  `: a               


                我将距离公式更改为自mysql
% X1 \7 t6 J  v- D5.7起可用的格式。您没有_指定您的数据库或提供了一个小提琴示例来展示您的系统，因此我选择5.7作为mini9mum，它也可以在8.0中使用，就像您在小提琴中看到的那样。
. H( A; W6 L( F内部查询需要两件事：搜索的用户ID和他的位置，因为从结果中排除了他，并且当然要计算距离。
查询的结果在where子句中检查-我希望我有正确的主意，因此您应该检查一下
* n7 N( h4 C" E+ U
CREATE TABLE users
    (`id` varchar(5), `name` varchar(5), `longitude` varchar(11),
) B- G$ t. d7 q4 platitude varchar(11))
    ;
% ~2 O3 t5 Z) y/ _0 ?5 p) uINSERT INTO users
    (`id`, `name`, `longitude`, `latitude`)
/ J* r& ~% [! i+ p7 FVALUES
    ('1', 'Mark', '-76.316528', '40.036027'),
# C; i. h& i( x    ('2', 'John', '-95.995102', '41.25716'),
    ('3', 'Paul', '-82.337036', '29.645095'),
    ('4', 'Dave', '-82.337036', '29.645095'),
- _/ h" h! W/ U+ N5 k: Y# f    ('5', 'Chris', '-76.316528', '40.036027'),
! N1 I* @7 T8 M6 W    ('6', 'Manny', '-82.338036', '29.645095'),
    ('7', 'Fred', '-82.338036', '29.646095')
;
+ d% |; L9 I& {! x# C! ]
?
' B' r1 }  G! `7 Z6 w?
) v7 Z4 M! F8 S" ^" l# }
7 i# a" [: s1 |. P2 _  p+ FCREATE TABLE matches
6 o" B) I6 {  l+ X3 j    (`id` int, `sender` int, `receiver` int, `status` int)
* c. f' a5 Z8 b;
INSERT INTO matches
    (`id`, `sender`, `receiver`, `status`)
4 d1 _2 J/ L6 E$ [- c$ B! n% H" @VALUES
( |0 X" F( v% F- \, d" W    (1, 3, 4, 0),
    (2, 1, 5, 1),
' \: m3 ^" B( T    (3, 6, 3, 1)
, U# L' }. I  ?; {- G% N;

1 {1 Y- i4 D) t% K& a?
?
5 W4 v1 [2 f; a! c3 hSELECT
  id
  , ( 3959 * acos( cos( radians(37) ) * cos( radians( latitude ) )
  I8 Z" H6 U2 }( M9 A     * cos( radians( longitude )
     - radians(-122) ) + sin( radians(37) )
     * sin(radians(latitude)) ) ) AS distance
. M8 g0 K; j1 T' E4 i! Y; J. _FROM
    users
9 B: O- y& Q% u! K4 l5 GHAVING distance POINT(longitude, latitude ))/1000  as distance
! K3 x: ?0 X0 f- {% s( D        FROM
/ C( r8 D* O8 \2 {- I" V            users u
        WHERE id  3
( B% b" u+ h' }; F6 D        HAVING distance
8 i: D7 @" T. _( k9 J+ s0 vid | distance
：-| ------------------：
4 `( g& n/ V+ O+ H" `7 r8 D* ]9 _6 | 0.09663995445895139
, w* k' w' u& T4 z7 | 0.14732089261518266