论文研究基于图像纹理复杂度的自适应隐写算法 PDF 电子书

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摘要：结合人类视觉系统特性和图像纹理区统计特性，将密信自适应的嵌入纹理区可以获得更高的安全性，提出一种高效的自适应隐写算法，优选选择图像纹理区隐写，以G 通道作为基准，根据纹理判别准则和隐写容量,自适应选择嵌入区域，其余两通道根据基准通道，10 可以获得对应的嵌入区域，在嵌入区域可以利用相邻像素的次 LSB和 LSB 的关系实现密信隐写，提取阶段根据基准通道获得载密像素序列，将载密像素序列作用于二元函数提取密信。实验结果表明，以结构相似性和嵌入效率作为载密图像失真度的指标值均高于6 种经典算法，提取通道相关性的R-SPAM、M-SPAM、A-SPAM 特征并且利用集成分类器进行分类训练，预测的ROC 曲线均优于LSBM 系列算法，抗隐写分析能力更强。15 关键词：人类视觉系统；隐写容量；结构相似性；嵌入效率；隐写分析
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