如何优化MySQL查询（分组和顺序）

凉夜

大家好，我有一个需要优化的查询。它的工作原理，但它的狗，表现明智。
内容如下：
SELECT  *
" h4 i, ]! o$ K' ^) \' _FROM    (
( D5 @$ I" n& D" t* r        SELECT  *
        FROM    views
        WHERE   user_id = '1'
        ORDER BY
/ s) B6 O6 A9 C: v* `                page DESC
        ) v
& D" V; @4 U4 ^  ?" X) h( oGROUP BY
) u8 Z$ ~  ~# p) i1 ?        v.session
我正在跟踪查看不同页面的视图，并且我想知道每个会话的最高页面，以便了解在任何给定条件下他们的点击量（从头到尾查看所有页面）会议。
基本上，我想做的是在GROUP之前对结果进行排序。以上是实现的，成本很高。
5 U. [2 _) D% n谁能用这个方法拍我的脑袋？谢谢你们！
. T1 q  e3 ?+ x; I6 f: G* Z. \( r更新：
+ n- @+ I4 b# h说明：
2 C# t4 Y: y  Z% V  G. M1 o"1" &quotRIMARY"   ""    "ALL"   \N  \N  \N  \N  "3545"  "Using temporary; Using filesort"
5 v7 p3 O1 W+ r"2" "DERIVED"   "views" "index" \N  "page"  "5" \N  "196168"    "Using where"
模式：
* ]& t6 I, q6 l) IID       int(8) unsigned  (NULL)     NO      PRI     (NULL)   auto_increment  select,insert,update,references         
! Q; \' U# p1 C0 M( t. a% `page     int(8)           (NULL)     YES     MUL     (NULL)                   select,insert,update,references         
user_id  int(8)           (NULL)     YES             (NULL)                   select,insert,update,references         
" e# S3 ~# @. bsession  int(8)           (NULL)     YES             (NULL)                   select,insert,update,references         
3 G, |+ u0 ^- W, T: N: E+ icreated  datetime         (NULL)     NO                                       select,insert,update,references
索引信息：
0 J. D1 [% i1 h2 z; `% tviews            0  PRIMARY              1  ID           A               196008    (NULL)  (NULL)          BTREE
9 @' o7 H! ?3 hviews            1  page                 1  page         A                  259    (NULL)  (NULL)  YES     BTREE
               
3 L, m8 }- g3 |! `5 O) T解决方案:
               
2 h* {/ ^, N' s$ ^1 G, d

4 n5 [  i. f+ X9 L% _' `- g               
0 v! q  W! R" v3 X* a. u我正在跟踪查看不同页面的视图，并且我想知道每个会话的最高页面，以便了解在任何给定条件下他们的点击量（从头到尾查看所有页面）会议。

分组之前先订购是一种非常不可靠的方法。
5 u. Z2 j+ x: ?0 [! d0 C( E$ y7 cMySQL扩展GROUP BY语法：您可以在SELECTandORDER BY子句中使用未分组和未聚合的字段。
: z- ?1 R" @" f' Y在这种情况下，page每个输出一个随机值session。
& J+ j* `% M& R文档
) h* s9 f, a8 I3 T5 o明确指出，您永远不应对将确切确定为哪个值做任何假设：
# ~: G" ?" h) P3 h/ b
% r6 m' U6 [* m; W" i7 J" n- U( ]如果您从GROUP
6 M. j0 g7 e/ a: _. f, ^BY零件中省略的列在组中不是恒定的，请不要使用此功能。服务器可以自由地从组中返回任何值，因此除非所有值都相同，否则结果是不确定的。
1 Z2 S' G4 L2 D$ i' \
1 z, h; r% i: t5 F但是，实际上，将返回扫描的第一行中的值。
由于您ORDER BY page DESC在子查询中使用，因此该行恰好是page每个会话最多的行。
您不应该依赖它，因为此行为没有记录，并且如果在下一版本中将返回其他行，则不会将其视为错误。
但是，您甚至不必做这些令人讨厌的把戏。
( z, V2 L4 v5 Y5 ?, o; ^$ l% }只需使用聚合函数：
SELECT  MAX(page)
FROM    views
6 F4 h& E4 B2 a0 X% Q/ XWHERE   user_id = '1'
GROUP BY
        session
这是记录在案的，干净的方法来做您想要的。
创建一个复合索引(user_id, session, page)以使查询运行更快。
如果您需要表中的所有列，而不仅是聚合的列，请使用以下语法：
SELECT  v.*
FROM    (
7 ~2 j" R$ i) J9 A& Q9 z5 V        SELECT  DISTINCT user_id, session
5 J6 k: C7 h- Y2 [+ t& b        FROM    views
        ) vo
+ Z1 M7 U' ]& D5 U$ h, ]  BJOIN    views v
ON      v.id =
* u4 [) N0 X3 h6 a# z/ U  P        (
        SELECT  id
        FROM    views vi
        WHERE   vi.user_id = vo.user_id
                AND vi.session = vo.session
, r: u* i$ {# t& n  S4 H5 _6 z2 p( @        ORDER BY
7 L+ a4 Z# k/ ^: ]5 M, d                page DESC
        LIMIT 1
        )
这假设id是PRIMARY KEYon views。