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Java吧 视频教程： 拉钩-大数据开发高薪训练营 2021年 完结无秘2 E. S+ f6 g3 d9 B' ] c' z
Java教程编号：【S0007】-189
1 W% }: v. K9 Y. E7 p! u6 T+ j) {, Y8 v9 x; Q+ z. V
$ G! l* W+ f/ X" b% {% h2 V
# S$ r# Y2 S: Y2 |〖课程目录〗：
/ X& S- y7 n" X Q8 i8 o——/000拉勾大课/拉勾大数据开发高薪 【完结】/
9 o v. z! z7 n4 q( X├──01阶段：JavaSE
, Z1 s. u g7 ]$ X+ @2 r. W4 P| ├──模块二 Java面向对象编程
- U* |( y1 c8 t7 D, W| | ├──00.任务一：类和对象
, p |8 {: N9 u0 ^! G1 R| | ├──01.任务二：方法和封装, K% W* ?3 u: T! s; F* x! \
| | ├──02.任务三：static关键字和继承
" |7 q* c; e- W# K# _2 |* ` g e| | ├──03.任务四：多态和特殊类
3 F, }7 w) e& c Z| | ├──04.任务五：特殊类 _( {5 @0 E1 Q% ~/ W9 o
| | ├──05.任务六：模块作业6 Z) F* m0 t/ I5 _ g$ }
| | └──06.模块直播5 ?! C. C: W) c H. [- k( _! N
| ├──模块三 Java核心类库（上）+ x0 ~4 b! t5 r8 }
| | ├──101 任务六：模块作业% @. T9 b& H/ P9 p2 @4 Y
| | ├──103 模块直播- ^7 u4 u! B# \4 K' }
| | ├──2 任务一：常用类的概述和使用
! W5 {% n0 D# }% D( c( N| | ├──3 任务二：String类的概述和使用1 g3 g u% K% V' F! b
| | ├──4 任务三：可变字符串类和日期相关类2 e8 u' u, d, |6 [. a& Y5 N( D! f
| | ├──5 任务四：集合类库（上）
" Z- Q7 H: G0 M6 G; a& m| | └──6 任务五：集合类库（下）9 J* @6 `3 O5 G# M
| ├──模块四 Java核心类库（下）. }! ^( ~" Q6 n1 I/ T* ?
| | ├──00.任务一： 异常机制和File类
# o6 b4 q* L, p P" V; a, C| | ├──01.任务二：IO流
& h- o* q, U' I| | ├──02.任务三：多线程9 Q3 B6 L0 ^1 u: k* ^ Q
| | ├──03.任务四：网络编程
1 K: I7 {' `5 w( N$ ]2 B/ [+ ^# i1 ]| | ├──04.任务五：反射机制
$ [0 Q) k' h( D7 E| | ├──05.模块作业; c. q; Y$ R% {, x6 ?) J
| | └──06.模块直播
& C5 W6 R4 f! G9 n| └──模块一 Java语言基础
- g, H7 ?& i/ S| | ├──1 开营直播
- ?3 n* S2 c; @" I" e) h0 z| | ├──2 任务一： 初识计算机和Java语言
( K5 W6 U# N! o/ J: R1 C3 q| | ├──3 任务二： 变量和数据类型) N! W2 l- Q1 z3 f) X( w F5 L
| | ├──4 任务三： 运算符
; p% W% s. |- i3 s7 X9 X4 U| | ├──5 任务四：流程控制语句
}4 z3 V( i) p/ F: R$ i| | ├──6 任务五：数组以及应用% X/ p. o2 m* Y7 l, T
| | ├──7 任务六：模块作业( \' V) x0 P+ U, a" w% x
| | └──8 模块直播
* o- g! z! V' R0 e. |2 i' t3 I; ?! T├──02阶段：Java Web数据可视化2 M( l: P. B5 b7 t) X
| ├──01 模块一 MySQL数据库
; H; b- o" C* f$ E| | ├──01 任务一：MySql基础、SQL入门1 \3 h+ A+ F1 {7 m9 R& y: Q
| | ├──02 任务二：MySql单表、约束和事务
; f. [( \7 P$ h) J| | ├──03 任务三：Mysql多表、外键和数据库设计
2 X% Q* r2 H9 f$ u6 E" Z| | ├──04 任务四：Mysql索引、存储过程和触发器
6 u1 n2 X- {& m/ {& v# g| | ├──05 任务五：JDBC
% }$ ~6 r; A- \" v* \| | ├──06 任务六：数据库连接池和DBUtils2 @2 z/ {% Y- f
| | ├──07 任务七：XML
3 y" O; h7 K* c& i+ t! K! }" S1 {| | ├──08 任务八：MySql高级9 X& A% c! G9 [* N1 _
| | └──09 直播: H# z: z# e6 {3 L d
| ├──02 模块二 前端可视化技术
: D \" `# ?/ u2 o5 q+ E' l8 s| | ├──01 任务一：HTML s' x+ o2 I9 l. [& y t a d
| | ├──02 任务二：CSS$ }* u8 b7 o) h' {, T9 w6 x
| | ├──03 任务三：JavaScript
8 @0 @' W' f2 x0 K| | ├──04 任务四：任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
/ _! c/ P0 m% H1 v# g9 P2 a; b4 t| | └──05 任务五：Highcharts+ECharts数据可视化5 ?( c& j) L2 E8 | N7 Y
| ├──03 模块三 Java Web 后端技术（上）: j- _3 e: I, H o. x
| | ├──01 任务一：Tomcat服务器软件
* [8 A$ }5 \* s, X+ P+ F. b R| | ├──02 任务二：HTTP协议解析
) B9 Z5 [/ K: w/ E; e* O$ k| | ├──03 任务三： Servlet8 t1 `7 x d) x' a; w9 ?- z
| | ├──04 任务四：Cookie及Session
1 r" }' A3 E: c1 W9 F: Q| | ├──05 任务五：Filter过滤器及Listener监听器1 g- |9 e0 N! K h
| | ├──06 任务六：MVC模式及三层架构8 ?" m' w# X. i @. r
| | ├──07 作业# Q( x$ s' N$ s2 |. u' ~" c! _
| | └──08 直播/ ]# D: _4 B8 h7 x5 k: A
| ├──04.模块四 Java Web 后端技术（下）% {$ S# \; l) S+ G/ \7 [
| | ├──00.任务一：maven
: L( }* b% {) ~* j6 G5 b- }3 } D| | ├──01.任务二：MyBati之MyBati基本应用3 {* Z; J/ \/ c
| | ├──02.任务三：MyBati之复杂映射&配置深入' p! Z9 ]2 g4 ~# s% q1 J- k
| | ├──03.任务四：MyBati之缓存&延迟加载&注解应用& u9 b7 H- y" v# ~
| | ├──04.任务五：Spring之Spring IOC$ V0 Y8 f$ m( a- ]4 J& n7 T
| | ├──05.任务六：Spring之Spring AOP
; F" J5 U. D9 {% {| | ├──06.任务七：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成4 [" @8 A- Z& Q7 \; q
| | ├──07.任务八：SpringMVC之SpringMVC入门
4 w& N: K8 E9 T2 a( E- h2 K| | ├──08.任务九：SpringMVC之SpringMVC进阶/ D( e$ |0 l; I
| | ├──09.任务十：SpringMVC之SSM框架整合
7 w T$ n' s' R8 || | ├──10.任务十一：项目管理工具Maven高级
8 [# S2 ^" J- m ?' ~* w| | ├──11.课程资料
# k" Z: K. i1 W) p+ T/ v| | ├──12.任务十二：Spring Boot
1 S+ ~! b$ M& K. i| | └──13.直播
- I3 b! L# |* p8 D| ├──05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
0 x/ m q l1 f0 M! q6 s| | ├──01.任务一：可视化项目案例! l3 i4 `7 Q( m/ Q6 [( _; G
| | ├──02.模块作业
$ E: f; @$ Y: \+ n+ k5 v0 w) Q9 [| | ├──03.直播: ]1 ~2 Z3 Q5 v' G3 w7 B
| | └──Linux和可视化项目讲义.zip 10.79M: w1 I6 |1 X& v" U( r. O/ U
| └──06.模块六 Linux服务器
+ m. y0 Q0 @9 Z1 B| | └──00.任务一：Linux及Shell编程+ X0 V7 p# L- ?; X( x! Z* c6 T; q
├──03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈* r5 g5 E5 k# e U9 P3 j
| ├──模块二 Hadoop生态圈技术栈（上）+ M9 d1 X# }! C
| | ├──00.课程资料- B% k! s* k# X2 U: w3 u, w
| | ├──2 任务一：数据仓库工具Hive及交互工具Hue
0 m* r1 H0 B* o W7 Y| | ├──3 任务二：数据采集工具Flume. J7 o3 A" c( ]4 ?2 p' y/ T
| | └──4 任务三：ETL工具Sqoop及CDC
9 [5 O" y: x/ a; x| ├──模块三 Hadoop生态圈技术栈（中）$ M& X8 r- K w+ H- J% a
| | ├──00.课程资料
9 e* G& n4 M- w- B) a6 x| | ├──2 任务一： 即席查询Impala介绍及入门使用0 D- A- ]5 W) Q' P: u& g, U2 l5 j
| | ├──3 任务二：Impala交互式查询8 y- V5 x1 m/ G7 h* g
| | └──4 任务三：Impala集群负载均衡及优化
7 F! E2 n; h2 D0 I| ├──模块四 Hadoop生态圈技术栈（下）8 @4 H) \2 K) C* w E) @
| | ├──00.课程资料
1 S& s! j* O' y3 `4 I7 K| | ├──2 任务一：分布式协调组件ZooKeeper
# \& ~+ {$ S; @% c| | ├──3 任务二：海量列式非关系型数据库HBase. I h0 N+ p/ A5 ]% i" D3 b' F
| | └──4 任务三：任务调度系统
/ S# r; S: E6 D7 w* u) T| └──模块一 Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）
( [- k+ l+ O+ _7 z1 Q| | ├──00.课程资料
8 W2 D" M% P0 |9 d0 k8 [| | ├──2 任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建% h, m$ J; Z7 v, y
| | ├──3 任务二：HDFS分布式文件系统9 @/ u+ x; A I5 d1 H
| | ├──4 任务三：MapReduce分布式计算框架
9 ]8 g& ~: f& R& G| | ├──5 任务四：YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述
+ h4 f: F1 T4 X7 y1 s| | └──6 任务五：调优及二次开发示例
# i e- ~" _! }3 K, w! j9 X, f├──04阶段：分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
/ e, N. n! Q: c% Q5 ?| ├──模块二 高吞吐消息中间件Kafka3 ^0 H; p/ ]" m, {* w8 S* i* P. f
| | ├──2 任务一：Kafka架构与实战% t& X W( k% l& R1 F& ?
| | ├──3 任务二：Kafka高级特性解析
i) `+ e: p: p| | ├──4 任务三：Kafka集群与运维
0 A" X* b+ N0 s0 s& P9 P. b| | └──5 任务四：Kafka源码剖析! y {; e2 ]: m1 w
| └──模块一 高性能分布式缓存Redis. ~; |, C$ U$ ]) I
| | ├──00.课程资料
$ e" {) Y) K- L| | ├──2 任务一：缓存原理及设计
0 ^' Y; G( l, @ h( e8 X| | ├──3 任务二：Redis数据结构及过期机制2 N5 b4 }: z- |; y% ^1 @
| | ├──4 任务三：Redis持久化机制
# M& }% S2 W; n4 V| | ├──5 任务四：Redis扩展特性. y6 M" f; x5 E7 ^! r7 @, K6 V- F
| | ├──6 任务五：Redis高可用方案0 k \2 d( b5 @
| | └──7 任务六：Redis经典问题解析
3 [# B% q ^8 d% {" x├──05阶段：PB级企业电商离线数仓项目实战
+ O0 L( `3 r1 }/ Q* E. q1 s( K| ├──01 PB级企业电商离线数仓项目实战（上）1 b+ h) L# L/ O6 f4 h
| | ├──01 课程资料
* M0 Q8 z" m+ b| | ├──02 任务一：数仓理论( B' I/ x; G) B, m, M$ ^1 e4 Y" c
| | ├──03 任务二：数据采集7 U$ F/ d1 d m! U- \
| | ├──04 任务三：会员活跃度分析
6 y3 m5 D7 a: h" u| | ├──05 任务四：广告分析) z# k0 {8 F) k# u7 \3 v0 G& ]
| | ├──06 作业0 m2 N; l, A4 l6 O) S
| | └──07 直播1 L- n' G8 E; G
| ├──02 PB级企业电商离线数仓项目实战（下）5 X8 Q6 p$ [# H& ?9 l% q
| | ├──01 课程资料( [ L3 T7 r: v/ y- e0 P; J
| | ├──02 任务一：核心交易分析
3 \0 A2 O! f% R9 x+ e) q| | ├──03 任务二：调度系统Airflow
" {6 J1 d; v4 n% u8 ^# l/ i| | ├──04 任务三：元数据管理Atlas
& S" I# v7 G6 Y* y| | ├──05 任务四：数据质量管理Griffin) B" U6 d u; Z9 m
| | ├──06 随堂测试及作业+ E1 y# }6 q+ o# ?3 E
| | └──07 直播
8 G% J# A& g4 b- H F' E| └──03 大厂面试题6 j; l7 Z. k* k% `
| | ├──01 任务一：难度系数—简单
c Q E9 d4 s# w| | ├──02 任务二：难度系数—中等9 [, x5 t7 M1 V
| | └──03 任务三：难度系数—困难/ I7 A' F4 }0 h. u$ o7 {
├──06阶段：内存级快速计算引擎Spark
3 D+ V0 ~. v) | F' U/ c! ^| ├──01 Scala编程
; n9 t& p; @# V. V) _0 I& E| | ├──01 课程资料
5 ~" ]- }0 w2 I" g5 ]3 e. h9 |. x- k| | ├──02 任务一：Scala基础4 x7 G9 H1 d% b ~6 v% v: ~
| | ├──03 任务二：控制结构和函数' x( |5 N- | M
| | ├──04 任务三：数组和元组
* \3 l. V- W' x2 H. l- z$ E9 o; s| | ├──05 任务四：类与对象* u* b4 d/ b" @ Y: {
| | ├──06 任务五：继承与特质
3 j# g' i- @2 v3 `/ b9 Z# O| | ├──07 任务六：模式匹配和样例类
/ Y/ S9 ^/ E Q% X1 \| | ├──08 任务七：函数及抽象化
3 Q6 z- X: M! b8 c| | ├──09 任务八： 集合
6 J# H+ j" n5 y| | ├──10 任务九：隐式机制及Akka扩展0 `% W( `* m9 A1 D' Z2 v
| | ├──11 作业9 `( B+ g0 K$ r8 O$ }
| | └──12 直播
# P: z% Y' p+ K6 `6 W7 R| ├──02 Spark实战应用（上）
2 ?5 V7 R: I7 q& Z& E O0 j| | ├──01 课程资料0 S! b( R9 l' |
| | ├──02 任务一：Spark安装与配置/ [4 M4 J* S8 I4 \. N0 f
| | ├──03 任务二：RDD编程基础; h# G7 ~5 d# w
| | ├──04 任务三：RDD编程高阶
( I+ v" R7 M$ {! `3 B a1 c% ?| | ├──05 任务四：SparkSQL编程0 T$ r2 W* m I# U' Z4 \
| | ├──06 作业
0 O/ R9 o" g: y2 y0 b [| | └──07 直播, o S- ~( x/ [8 v# G0 i
| ├──03 Spark实战应用（下）
" K: Y2 U' u; C2 I8 h+ B2 d c* W+ D| | ├──01 课程资料
" L' l5 o7 N6 n- T+ m7 H# O' @| | ├──02 任务一：实时流式计算框架Spark Streaming4 t3 [* j) ?4 M1 C; [
| | ├──03 任务二：Spark Streaming与Kafka整合
1 c. z0 K0 [2 g2 {2 `| | ├──04 任务三：Spark GraphX图计算" b9 e4 R" r [( t5 C: l
| | ├──05 作业
8 S2 I. V: {& {/ l8 K| | └──06 直播- c7 w Q3 ^8 p( D4 v2 H
| └──04 Spark原理及源码剖析
. D$ `$ f. l8 R2 l P. D| | ├──01 课程资料# ^ R1 i% _+ @# _. `: a
| | ├──02 任务一：重要组件(Master、Worker、Driver): q# N- K2 ~6 l8 X+ f# \
| | ├──03 任务二：重要原理(作业调度及Shuffle原理)
1 \$ C4 @' W$ I+ A- d! l| | ├──04 任务三：内存管理、数据倾斜及优化
6 @# ]# l; A% a6 @| | ├──05 直播
+ [. `$ }. E \$ o' F| | └──06 作业
! U# _" V2 }1 h+ h( }; o, T) C├──07阶段：智慧物流大数据分析调度平台项目
& [7 S! o e. Q4 }' h1 V! W; C$ ]- R! J| └──01 智慧物流大数据分析调度平台项目
4 m/ S' Q7 p5 P/ M8 |6 a| | ├──01 课程资料
& S+ B8 D( b1 S! |* }. _5 K5 c! \| | ├──02 任务一：项目介绍及CDH搭建
1 {5 o, y' T! A; Q| | ├──03 任务二：平台数据准备 S; E1 f0 b! a; g- U/ D E
| | ├──04 任务三：仓储预测及车货匹配( K, Y6 o/ E- ?
| | ├──05 任务四：实时处理及可视化( _; a, ~& E" k8 J& k3 O& J
| | ├──06 直播( \, T5 `1 b/ b! O
| | └──07 作业+ k" Q0 ?6 V4 F0 S/ E* M7 [
├──08阶段：新一代计算利器Flink
# N& K1 q! l" B| └──01 计算领域锋利的武器Flink1 P, \9 x7 `: u E8 F# g4 G& i
| | ├──01 课程资料0 u7 @5 p" m: Q
| | ├──02 任务一：Flink概述及入门案例
0 m- p5 h$ ?. P1 ^# v3 X8 d| | ├──03 任务二：Flink体系结构及安装部署0 V- x" O: B, u/ q- z# u
| | ├──04 任务三：Flink常用API及Window窗口机制
2 b6 ]( P" z$ d- f9 Q| | ├──05 任务四：Flink watermark及state机制: X: j; S4 j$ w; i) y4 X
| | ├──06 任务五：Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP- j* {6 ?0 c0 M4 ~9 {! ~
| | ├──07 任务六：Flink Table及作业提交
2 c4 e J% o0 G/ r' z; h| | ├──08 直播
8 C& u; J0 L$ h: E! Y) k| | └──09 作业
- @( X6 a1 u, p3 b3 K├──09阶段：大数据新技术实践
6 t3 F6 N. d, m4 S+ N| ├──01 ClickHouse&Kudu
) s( \% V: d4 [3 E| | ├──01 课程资料5 E, \( M) H% \9 l8 e
| | ├──02 任务一：ClickHouse概述及安装
% N/ e/ ~4 M- ~; E& R| | ├──03 任务二：ClickHouse数据类型及表引擎! i1 f, W% Q1 f5 s# {4 w
| | ├──04 任务三：ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制$ T J- k8 W3 B( ?- N
| | ├──05 任务四：大数据存储引擎Kudu
$ \4 ^% |0 |% V| | ├──06 直播: x+ u" h% G$ e8 w& Z
| | └──07 作业* F8 e0 |( U4 b$ E) ~" F
| └──02 Kylin&Druid
5 u$ y& K8 s1 I$ m| | ├──01 课程资料4 ~- z( a' M( T$ F3 w" ^; D- \: b& p! E
| | ├──02 任务一：分析型数据仓库 Kylin
- T8 J5 n* s" {3 R1 V& ~| | ├──03 任务二：实时分析数据库 Apache Druid; l8 e' f4 R# b- q7 I
| | ├──04 作业' o2 r7 s% U$ j0 G( |/ x7 h+ X6 n
| | └──05 直播. C4 \; L5 j( u
├──10阶段：Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案1 c6 p }( ^/ O; [
| └──01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案# }* {; I6 Q4 k% z6 s, b
| | ├──01 课程资料
, H5 t$ Y" F" ^. u. X| | ├──02 任务一：Elasticsearch & Kibana
3 D4 g- _4 I8 ]+ P) F e| | ├──03 任务二：LogStash日志采集8 i; F/ F# A4 ^9 b0 R
| | ├──04 任务三：日志分析平台实战
- S* G1 c/ N! ^; t1 K| | ├──05 直播
. i# Y0 l2 S' D2 }1 @) X# A+ _/ e| | └──06 作业9 v& V0 j2 _, r( W+ z
├──11阶段：电商行业实时数仓项目. ]; q, _' H- I6 i5 ^" ^' V, x
| └──01 电商行业实时数仓项目. X- N: O+ E9 \3 S! q8 p
| | ├──01 任务一：实时数仓项目基础5 S" n7 x3 j* {" d
| | ├──02 任务二：需求实现( [( H( }6 ?! K6 ~( c
| | ├──03 任务三：监控及可视化
3 M6 L- Y; J. e- p| | ├──04 任务四：数据质量及双流join. Y5 W3 _) a$ O4 m
| | ├──05 直播/ p+ |! j# G8 e2 S
| | └──06 作业
3 A6 d& a& x) S$ H$ [$ {- P5 {0 e├──12阶段：大数据处理算法及案例
6 V! E9 k5 b, N7 n| ├──01 Python 编程
$ A4 T! a5 j' {0 S. G| | ├──01 任务一：Python基础 ]7 G! Q) E1 a$ A9 \0 f
| | ├──02 任务二 ：Numpy科学计算库+ l# R7 ^7 @. X9 `$ T3 ]3 |
| | ├──03 任务三：Pandas数据分析库$ x2 e5 U4 d! {6 s$ j
| | └──04 任务四：Matplotlib数据绘图* @8 h3 k6 S" P4 f5 P
| ├──02 统计学基础
9 v5 ?: M2 N4 v( c# K" D| | ├──01 统计学基本原理_任务一： 描述统计6 G- P+ m+ D. [9 @1 j
| | ├──02 统计学基本原理_任务二： 总体推断
& l, {1 m7 ~6 ^( S$ n& J1 J( m| | ├──03 统计学基本原理_任务三： 抽样方法
1 E& k4 p+ ^- P, C| | ├──04 统计学基本原理_任务四： 卡方检验7 |5 Z9 v) ]* G* G" e
| | ├──05 统计学基本原理_任务五： T检验、方差检验
, |- a( F2 G8 m; I: b0 @ s| | ├──06 统计学分析方法_任务一： 多变量分析方法选择
4 ]& [9 i7 E% }2 q; c( ?| | ├──07 统计学分析方法_任务二： 相关分析
8 T! j' B7 T- b, e| | ├──08 统计学分析方法_任务三： 回归分析
0 z# \5 \" S2 } D; Y) m| | ├──09 统计学分析方法_任务四： 因子分析. T4 m' Q5 t+ a8 e( f2 q k
| | ├──10 统计学分析方法_任务五： logistic回归2 k8 b! T$ W$ G4 v) x7 ?
| | ├──11 统计学分析方法_任务六： 时间序列分析8 x! z8 j7 s+ Y0 A8 N
| | ├──12 项目实战_任务一： 案例背景介绍- W, I. G7 }: s, P1 l3 F
| | ├──13 项目实战_任务二： 案例分析过程; \7 d! W4 ]3 T& C. O8 R w
| | └──14 项目实战_任务三： 建模软件操作
$ q5 g$ O: f+ }- I' `# \- Q| └──03 数据挖掘算法与实战8 n) V4 v9 a8 o2 F% c" L" X9 V
| | ├──01 任务一 有监督学习算法# [/ u3 k5 S0 b; \0 A9 J
| | ├──02 任务二 无监督学习算法+ N6 r' ^2 a7 C% s
| | └──03 任务三 数据挖掘项目综合实战
, Z3 T- Z% M4 h" {) ?├──13阶段：机器学习( a5 m6 e8 S8 @$ C
| └──01 TensorFlow机器学习框架( N. h5 K6 G# p4 m) N
| | ├──01 任务一 ：TensorFlow实现KNN
/ w4 ]% C7 I* W1 d" k2 R| | ├──02 任务二：TensorFlow实现线性回归" Q; q. A i G g+ ^$ X) p2 W
| | └──03 任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归( e% t: E0 [! R2 q5 F# D
├──14阶段：人才职位画像匹配推荐系统
- W3 M$ \1 R. ?. N7 h1 B, S| └──01 人才职位画像匹配推荐系统* ?* w. H o) U! m
| | ├──01 任务一：项目整体介绍5 p; Q2 E' B% o9 F* b
| | ├──02 任务二：OLAP指标分析% x) M& M) @9 p0 O- M/ J4 C. A! A0 r# @1 W
| | ├──03 任务三：SuperSet可视化7 e( Y2 C: K7 U X$ V& u* v
| | ├──04 任务四：Spark MLlib机器学习6 y& ]( X" `3 o% s K% ~# ?/ N* z# p, r" d g
| | ├──05 任务五：职位画像及用户画像
3 O; L2 N; C* ^* `! Q+ I' |# f5 Z| | ├──06 任务六：职位召回&排序&推荐+ a7 B* l& E+ Y. p/ L
| | ├──07 直播+ l8 `! `7 e% a
| | └──08 作业
) G* L& u- P8 A# k& L└──资料: ]" o) `9 i$ `
| ├──01阶段：JavaSE
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| | ├──11.第十一阶段 电商行业实时数仓项目8 A( [5 m$ T" C& `
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2023-09-01
