Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战 PDF 电子书

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- d9 T% j4 O& q! {4 w/ q
1 z7 `; F" t( y; b
编号：mudaima-P0100【Java吧 java8.com】

8 D: b, j$ _% A  m5 g. a
$ Q9 q% B$ `. {
, O( F4 r% |& J+ S- a% d, jJava电子书目录：

前言

; [( g- P* I$ z& T/ F, ]

第1章 微服务的发展史

1.1 从单体架构到分布式架构的演进

1.1.1 单体架构

1.1.2 集群及垂直化

1.1.3 SOA

1.1.4 微服务架构

  Y4 j6 t2 t: {

1.2 微服务架构带来的挑战

1.2.1 微服务架构的优点

1.2.2 微服务架构面临的挑战

1.3 如何实现微服务架构

1.3.1 微服务架构图

/ V; u8 Z6 f$ X$ \5 y# ]# h9 L

1.3.2 微服务架构下的技术挑战

; B. A  p1 Z+ F; I! Z  ^, \( N" I

第2章 微服务解决方案之Spring Cloud

2 N" E5 |1 j9 r9 d

2.1 什么是Spring Cloud

2.2 Spring Cloud版本简介

% B6 {, {* Y2 r, H& c

2.3 Spring Cloud规范下的实现

" a" X3 V5 n( j" ]$ i

2.4 Spring Cloud Netflix

2.5 Spring Cloud Alibaba

2.5.1 Spring Cloud Alibaba的优势

, {# Z* D' ?' p) U1 e0 {% o

2.5.2 Spring Cloud Alibaba的版本

2 n9 u/ _! n+ ^! ]( c/ z1 k+ {3 v9 S

第3章 Spring Cloud的核心之Spring Boot

3.1 重新认识Spring Boot

3 c3 E* |  G' H9 W  Z: p  V( @

3.1.1 Spring IoC/DI

+ N' q; r+ r& g1 F+ M1 S

3.1.2 Bean装配方式的升级

3.1.3 Spring Boot的价值

3.2 快速构建Spring Boot应用

3.3 Spring Boot自动装配的原理

3.3.1 自动装配的实现

% w, ]: Q6 `& p) y& o7 E) e  H

3.3.2 EnableAutoConfiguration

& T+ M- E+ |  X. _  I# f$ P- y! M6 _

3.3.3 AutoConfigurationImportSelector

7 X; w1 d# Z2 h7 i

3.3.4 自动装配原理分析

3.3.5＠Conditional条件装配

9 X9 N: v9 }8 p4 _+ j, }: P$ V' _( ?

3.3.6 spring-autoconfigure-metadata

$ a. M) t* B; D* o  O

3.4 手写实现一个Starter

3.4.1 Starter的命名规范

3.4.2 实现基于Redis的Starter

3.5 本章小结

* y+ u  [! a; I2 O7 q! Y

第4章 微服务架构下的服务治理

: w% a4 b* u, I7 @# F

4.1 如何理解Apache Dubbo

4.2 Apache Dubbo实现远程通信

4.3 Spring Boot集成Apache Dubbo

* H+ {0 E+ o, k) v8 r8 [0 k: q

4.4 快速上手ZooKeeper

4.4.1 ZooKeeper的安装

0 u4 v0 h9 i& t* J3 ~0 W

4.4.2 ZooKeeper的数据结构

0 g# _" U2 H- J7 n

4.4.3 ZooKeeper的特性

4.4.4 Watcher机制

+ W# k5 A) P+ y

4.4.5 常见应用场景分析

) T+ ]: L+ y5 ?

4.5 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册

* }- j! k- Z8 C$ d5 Y7 d

4.5.1 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册的步骤

4.5.2 ZooKeeper注册中心的实现原理

: b* z0 [, d' {  x# {1 y! g, e

4.6 实战Dubbo Spring Cloud

4.6.1 实现Dubbo服务提供方

1 m# e) w) t, o9 L

4.6.2 实现Dubbo服务调用方

4.7 Apache Dubbo的高级应用

) U1 Z) B/ c9 }( u% \$ Q1 y. G+ K

4.7.1 集群容错

4.7.2 负载均衡

4.7.3 服务降级

4.7.4 主机绑定规则

5 a- J3 w1 j% m$ g

4.8 Apache Dubbo核心源码分析

2 A, W- _; @- a4 z1 r& ]: K7 p2 O: a! ~

4.8.1 源码构建

+ I2 |9 c; Y: ?

4.8.2 Dubbo的核心之SPI

- n. l3 {0 ~1 U: W6 j5 w

4.8.3 无处不在的自适应扩展点

4.8.4 Dubbo中的IoC和AOP

. k% H3 U; O* Y0 [

4.8.5 Dubbo和Spring完美集成的原理

& G' Q5 Y% l9 ?% g

4.9 本章小结

第5章 服务注册与发现

" Q6 b/ i& i4 S5 z. U/ L  d

5.1 什么是Alibaba Nacos

5.2 Nacos的基本使用

5.2.1 Nacos的安装

! N: |  h+ I1 [; E1 f

5.2.2 Nacos服务注册发现相关API说明

5.2.3 Nacos集成Spring Boot实现服务注册与发现

; u, o: o% _; d' c; a9 W

5.3 Nacos的高可用部署

5.3.1 安装环境要求

5.3.2 安装包及环境准备

5.3.3 集群配置

5.3.4 配置MySQL数据库

3 B( g  a6 {- h! U; X' U) [& e

5.3.5 启动Nacos服务

0 N" F6 z4 s6 J0 j! R+ ^

5.4 Dubbo使用Nacos实现注册中心

5.5 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery

5.5.1 服务端开发

5.5.2 消费端开发

5.6 Nacos实现原理分析

- z% {6 W* q5 G, G' _4 ^8 Y' `. G

5.6.1 Nacos架构图

5.6.2 注册中心的原理

5.7 深入解读Nacos源码

4 P7 c8 D" ~# a0 [* G; I; O3 ^

5.7.1 Spring Cloud什么时候完成服务注册

5.7.2 NacosServiceRegistry的实现

2 _% ?/ I% ]) a( E- M# l

5.7.3 从源码层面分析Nacos服务注册的原理

2 z4 y* b4 \! b5 N2 ?

5.7.4 揭秘服务提供者地址查询

5 r: `* N; V. @/ X( J$ O* S. M

5.7.5 分析Nacos服务地址动态感知原理

5.8 本章小结

4 R- W7 w5 Y) V' z- `- K' x$ p) ^

第6章 Nacos实现统一配置管理

6.1 Nacos配置中心简介

6.2 Nacos集成Spring Boot实现统一配置管理

' I) s2 F: Q5 R: P) R

6.2.1 项目准备

6.2.2 启动Nacos Server

) S3 H" b0 O2 D2 C- s+ @

6.2.3 创建配置

6.2.4 启动服务并测试

6.3 Spring Cloud Alibaba Nacos Config

6.3.1 Nacos Config的基本应用

, `0 Y5 i, l. i3 O* l0 [- x

6.3.2 动态更新配置

6.3.3 基于Data ID配置YAML的文件扩展名

6.3.4 不同环境的配置切换

  r) A+ ]# }6 ?; q0 N; w3 o

6.3.5 Nacos Config自定义Namespace和Group

6.4 Nacos Config 实现原理解析

3 Y0 `8 G$ A/ V) h0 C3 t

6.4.1 配置的CRUD

& C) Y! [/ P  ~7 |4 O

6.4.2 动态监听之Pull Or Push

! O! p' X0 Y1 Q; z  ]

6.5 Spring Cloud如何实现配置的加载

6.5.1 PropertySourceBootstrapConfiguration

+ Y. \# |1 z, F

6.5.2 PropertySourceLocator

6.6 Nacos Config核心源码解析

6.6.1 NacosFactory.createConfigService

1 H* b) H) M/ V+ W+ J

6.6.2 NacosConfigService构造

6.6.3 ClientWorker

) P, J% y) j& P, \1 S4 }. S

6.6.4 ClientWorker.checkConfigInfo

6.6.5 LongPollingRunnable.run

; S" i0 ?1 K4 [( A$ j) |2 K$ Z

6.6.6 服务端长轮询处理机制

6.6.7 ClientLongPolling

8 U+ _1 i* G' P, m0 G' a+ o

6.7 本章小结

第7章 基于Sentinel的微服务限流及熔断

7.1 服务限流的作用及实现

5 E, Q/ p2 e+ d( N2 o+ Q6 d! A

7.1.1 计数器算法

7.1.2 滑动窗口算法

% v: T' K$ `6 ]# y! G( l

7.1.3 令牌桶限流算法

7.1.4 漏桶限流算法

7.2 服务熔断与降级

# J  h( j9 I3 X- t6 \1 H8 O

7.3 分布式限流框架Sentinel

- y) N5 G2 N8 n: L8 A3 f$ L

7.3.1 Sentinel的特性

7.3.2 Sentinel的组成

7.3.3 Sentinel Dashboard的部署

$ W4 e4 `# F3 {9 M9 p5 h/ c1 v. F

7.4 Sentinel的基本应用

7.4.1 Sentinel实现限流

: t. @$ d0 J3 V4 g, {6 `4 C- j

7.4.2 资源的定义方式

7.4.3 Sentinel资源保护规则

/ J7 E1 N9 F) D

7.4.4 Sentinel实现服务熔断

9 d$ R* W) N) s; r" O* g. }4 R8 z

7.5 Spring Cloud集成Sentinel实践

$ C0 H, a+ d: U( A8 k

7.5.1 Sentinel接入Spring Cloud

7.5.2 基于Sentinel Dashboard来实现流控配置

7.5.3 自定义URL限流异常

# ?0 ^  ]$ [9 S( ^  Y" |; w8 h

7.5.4 URL资源清洗

: F0 ]' B5 _7 g/ ?6 T! r

7.6 Sentinel集成Nacos实现动态流控规则

7.7 Sentinel Dashboard集成Nacos实现规则同步

7.7.1 Sentinel Dashboard源码修改

7.7.2 Sentinel Dashboard规则数据同步

7.8 Dubbo集成Sentinel实现限流

* |. ~5 [2 A. F- A; m' k

7.8.1 Dubbo服务接入Sentinel Dashboard

7.8.2 Dubbo服务限流规则配置

+ n$ ^; c2 L0 R4 I3 t- f% W/ a

7.9 Sentinel热点限流

0 V) Z* z" x: j, V8 S4 X' W

7.9.1 热点参数限流的使用

7.9.2＠SentinelResource热点参数限流

7.9.3 热点参数规则说明

% X2 H  @" f; c

7.10 Sentinel的工作原理

7.11 Spring Cloud Sentinel工作原理分析

7.12 Sentinel核心源码分析

7.12.1 限流的源码实现

- L' ]( @* S2 o* v0 i- K

7.12.2 实时指标数据统计

* z' q' I& j2 z5 U

7.12.3 服务降级的实现原理

4 z1 n3 Z' @8 J! S" N2 h

7.13 本章小结

2 E( k+ l& }8 i, C

第8章 分布式事务

8.1 分布式事务问题的理论模型

: G% y# z( U" t, E* B

8.1.1 X/Open分布式事务模型

- J. i% U2 ?: T# r1 ]0 Z- J

8.1.2 两阶段提交协议

8.1.3 三阶段提交协议

  p! l2 [  y( _/ S( s& H0 V

8.1.4 CAP定理和BASE理论

7 M( m) u3 M; _( n

8.2 分布式事务问题的常见解决方案

8.2.1 TCC补偿型方案

8.2.2 基于可靠性消息的最终一致性方案

8.2.3 最大努力通知型

8.3 分布式事务框架Seata

& i3 j0 w9 {6 o' v

8.3.1 AT模式

8.3.2 Saga模式

8.4 Seata的安装

* i9 r$ m7 ~& N! i1 E3 M- w/ T

8.4.1 file存储模式

: v0 l) w0 s8 b

8.4.2 db存储模式

8.4.3 Seata服务端配置中心说明

2 I; m6 C+ q% e' }1 c; ?/ j

8.5 AT模式Dubbo集成Seata

" ~9 v) b' B, g9 `0 l( Q

8.5.1 项目准备

. l; m' Z# X' u  E, j* o

8.5.2 数据库准备

& W7 k( D; u4 I! J

8.5.3 核心方法说明

+ B( W5 t+ o3 L" }: c1 ?

8.5.4 项目启动顺序及访问

) g3 Y. e# ]4 M& T) v! v

8.5.5 整合Seata实现分布式事务

8.6 Spring Cloud Alibaba Seata

8.6.1 Spring Cloud项目准备

1 A, d* r( F) F+ q* ~6 h

8.6.2 集成Spring Cloud Alibaba Seata

+ F0 J* I0 m! k

8.6.3 关于事务分组的说明

( p( M: ~' G5 @2 g5 d6 K/ f

8.7 Seata AT模式的实现原理

. x8 `+ i$ G6 }' Q: m% ]% u

8.7.1 AT模式第一阶段的实现原理

8.7.2 AT模式第二阶段的原理分析

) L* F4 a5 p* C' l; Q) f3 i

8.7.3 关于事务的隔离性保证

# y2 n1 {2 j6 D8 b% N4 G3 K' G

8.8 本章小结

0 ?3 x3 I' T8 \2 u/ a: b

第9章 RocketMQ分布式消息通信

9.1 什么是RocketMQ

9.1.1 RocketMQ的应用场景

6 J0 ?/ i8 G( [! H" [

9.1.2 RocketMQ的安装

9.1.3 RocketMQ如何发送消息

3 `( N" G, a! ~+ }6 C6 x! l

9.1.4 RocketMQ如何消费消息

- v* ?) ^( p( B' a, g( Y+ e

9.2 Spring Cloud Alibaba RocketMQ

$ ^1 S& P* o& N3 _

9.2.1 Spring Cloud Alibaba RocketMQ架构图

9.2.2 Spring Cloud Stream消息发送流程

9.2.3 RocketMQ Binder集成消息发送

9.2.4 RocketMQ Binder集成消息订阅

* E( N' q. K, V! v/ |

9.2.5 Spring Cloud Stream消息订阅流程

9.3 RocketMQ集群管理

9.3.1 整体架构设计

9.3.2 基本概念

9.3.3 为什么放弃ZooKeeper而选择NameServer

9.4 如何实现顺序消息

9.4.1 顺序消息的使用场景

9.4.2 如何发送和消费顺序消息

9.4.3 顺序发送的技术原理

- A, O: J% F* V1 j- A

9.4.4 普通发送的技术原理

9.4.5 顺序消费的技术原理

9.4.6 并发消费的技术原理

9.4.7 消息的幂等性

9.5 如何实现事务消息

9.5.1 事务消息的使用场景

9.5.2 如何发送事务消息

2 U5 V) X# o" u/ g" F

9.5.3 事务消息的技术原理

2 T6 H) ]& X( K, P1 g

9.6 高性能设计

0 Z$ z7 S) N. F0 P# C) s4 @' q: _

9.6.1 顺序写盘

9.6.2 消费队列设计

' I+ S& l8 O2 D

9.6.3 消息跳跃读取

9.6.4 数据零拷贝

+ g& T0 e' p; M8 s' `9 d

9.6.5 动态伸缩能力

9 R7 t# {! K, f) }- S

9.6.6 消息实时投递

' [( y( p6 {7 {& u7 j

9.7 高可用设计

9.7.1 消息发送重试机制

7 y& C* k3 o" X* M& |  h4 h

9.7.2 故障规避机制

3 }' |8 z5 [* C% G

9.7.3 同步刷盘与异步刷盘

( B# d& L; V5 L3 X

9.7.4 主从复制

3 [  f/ v( W: ?0 v/ O* ~& n+ C3 r

9.7.5 读写分离

* Z8 x; z% Q5 }# d/ \  \

9.7.6 消费重试机制

9.7.7 ACK机制

9.7.8 Broker集群部署

* f. X4 }5 s0 w, p0 C. I; W

9.8 本章小结

$ F3 q1 A& W5 h) L2 T

第10章 微服务网关之Spring Cloud Gateway

  c, Q; e& W" P( k& q; e

10.1 API网关的作用

4 U, ^6 R9 n0 ?5 Z7 i

10.1.1 统一认证鉴权

2 Q* U; z- B4 z. a

10.1.2 灰度发布

5 h9 I- ?" E$ x, X& y; n

10.2 网关的本质及技术选型

- \- `1 X) u9 \/ v& T5 Y

10.2.1 OpenResty

10.2.2 Spring Cloud Zuul

10.2.3 Spring Cloud Gateway

10.3 Spring Cloud Gateway网关实战

10.3.1 spring-cloud-gateway-service

10.3.2 spring-cloud-gateway-sample

10.4 Spring Cloud Gateway原理分析

10.5 Route Predicate Factories

# o) q, H' w! v, V2 @

10.5.1 指定时间规则匹配路由

10.5.2 Cookie匹配路由

10.5.3 Header匹配路由

( p1 ]& ~& v% K$ g

10.5.4 Host匹配路由

10.5.5 请求方法匹配路由

10.5.6 请求路径匹配路由

& ]; n. B7 M9 v; q

10.6 Gateway Filter Factories

' T7 Z' U1 X9 l+ `- V& \# y

10.6.1 GatewayFilter

10.6.2 GlobalFilter

$ Y6 \7 R" H8 L5 V

10.7 自定义过滤器

10.7.1 自定义GatewayFilter

* G9 B* _4 ~' c8 a

10.7.2 自定义GlobalFilter

" D' l6 _" n" I6 ]1 r4 J  e

10.8 Spring Cloud Gateway集成Nacos实现请求负载

( Y; Z5 B( J& k2 h( ^# j

10.9 Spring Cloud Gateway集成Sentinel网关限流

: U* D- [6 c) r/ T4 T% p. Q4 H' y

10.9.1 Route维度限流

10.9.2 自定义API分组限流

10.9.3 自定义异常

# H8 n0 O& y8 q" x5 X

10.9.4 网关流控控制台

10.9.5 网关限流原理

10.10 本章小结

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