Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战 PDF 电子书

爱喝酒的小仓鼠

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/ d& W( o6 q' p0 g# a

编号：mudaima-P0100【Java吧 java8.com】
) m' p  I- ?2 P3 a3 x

* o0 D0 `  g- Z3 r* w
Java电子书目录：

前言

8 ~0 O/ e( [6 T3 E

第1章 微服务的发展史

1.1 从单体架构到分布式架构的演进

1.1.1 单体架构

1.1.2 集群及垂直化

8 e1 t  t6 H' h0 n& |

1.1.3 SOA

0 Z1 F; O9 A) Q

1.1.4 微服务架构

  _4 v/ @1 `- Z" I1 q) E* m# J

1.2 微服务架构带来的挑战

1.2.1 微服务架构的优点

, `* d3 f6 o+ _" x6 K7 g$ U+ w

1.2.2 微服务架构面临的挑战

1.3 如何实现微服务架构

1.3.1 微服务架构图

1.3.2 微服务架构下的技术挑战

' V" H$ k! V- Q, e

第2章 微服务解决方案之Spring Cloud

2.1 什么是Spring Cloud

2.2 Spring Cloud版本简介

8 |8 G# ]7 T: V4 W8 H. R" Z3 a

2.3 Spring Cloud规范下的实现

2.4 Spring Cloud Netflix

2.5 Spring Cloud Alibaba

+ h! v- ~6 i+ u

2.5.1 Spring Cloud Alibaba的优势

9 }0 \% T+ a( K  Z5 y& N

2.5.2 Spring Cloud Alibaba的版本

第3章 Spring Cloud的核心之Spring Boot

- q1 _+ q  P7 k, [' w, v9 R! {/ q

3.1 重新认识Spring Boot

' j1 l) ~) @$ H5 k

3.1.1 Spring IoC/DI

6 i& t" Y9 z- Y, M( j# T4 s+ K+ T

3.1.2 Bean装配方式的升级

4 v. S# H: v8 j" O. E

3.1.3 Spring Boot的价值

; X+ `3 \/ R0 |/ f! Z( }

3.2 快速构建Spring Boot应用

3.3 Spring Boot自动装配的原理

3.3.1 自动装配的实现

3.3.2 EnableAutoConfiguration

. J- f6 w7 \6 D- n! j+ f' I

3.3.3 AutoConfigurationImportSelector

: `' U% E# d0 l1 ^+ G( h$ ^/ T

3.3.4 自动装配原理分析

* w/ m/ q2 ^5 S+ G5 J

3.3.5＠Conditional条件装配

) ]5 O/ x5 ?/ c) F) j

3.3.6 spring-autoconfigure-metadata

3.4 手写实现一个Starter

3.4.1 Starter的命名规范

8 j2 a5 p  n. V

3.4.2 实现基于Redis的Starter

1 m+ Z( [5 N( A2 ]& Y5 T+ y7 A: c

3.5 本章小结

第4章 微服务架构下的服务治理

8 n* r; O# Z6 X' z/ H+ o+ J' U1 I  r

4.1 如何理解Apache Dubbo

4.2 Apache Dubbo实现远程通信

0 D8 i, N5 \% H4 t. s! N$ q

4.3 Spring Boot集成Apache Dubbo

4 G8 S1 v# d0 f% d; v+ Y% E4 B) K

4.4 快速上手ZooKeeper

4.4.1 ZooKeeper的安装

% R* J& M. b0 Y9 {

4.4.2 ZooKeeper的数据结构

% ]9 J, C5 p5 ~$ Z$ `: F

4.4.3 ZooKeeper的特性

4.4.4 Watcher机制

" }* v! o: p( P* Y

4.4.5 常见应用场景分析

+ [3 n' @5 d6 ^2 c

4.5 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册

" b% k$ l) ?5 u- @" v4 ~

4.5.1 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册的步骤

4.5.2 ZooKeeper注册中心的实现原理

4.6 实战Dubbo Spring Cloud

4.6.1 实现Dubbo服务提供方

4.6.2 实现Dubbo服务调用方

4.7 Apache Dubbo的高级应用

* T$ _; F4 m  v6 i  m* r

4.7.1 集群容错

" m; h- I8 E+ U$ C

4.7.2 负载均衡

) x9 w& m0 R" G; h4 A, O" y4 g

4.7.3 服务降级

4.7.4 主机绑定规则

4.8 Apache Dubbo核心源码分析

0 e% n8 ~0 n/ k

4.8.1 源码构建

0 L/ {$ Z. Y6 }! p

4.8.2 Dubbo的核心之SPI

4.8.3 无处不在的自适应扩展点

4.8.4 Dubbo中的IoC和AOP

0 V$ i( Q0 c6 m$ F2 L

4.8.5 Dubbo和Spring完美集成的原理

1 ^$ `# E8 m2 S" p

4.9 本章小结

8 _0 o+ c) C8 r" `' O

第5章 服务注册与发现

, a8 w$ x2 ^1 H0 @

5.1 什么是Alibaba Nacos

5.2 Nacos的基本使用

5.2.1 Nacos的安装

, k! h; E9 h9 B3 t8 e, a

5.2.2 Nacos服务注册发现相关API说明

! G9 [& u$ z* j: @" m, k

5.2.3 Nacos集成Spring Boot实现服务注册与发现

5.3 Nacos的高可用部署

' V: V, v4 @8 i

5.3.1 安装环境要求

: O3 U& w0 Q! D2 P2 b

5.3.2 安装包及环境准备

- y& ~( O7 b3 j

5.3.3 集群配置

, S6 `2 ]0 Y$ O3 U

5.3.4 配置MySQL数据库

5.3.5 启动Nacos服务

5.4 Dubbo使用Nacos实现注册中心

9 [, k: W: p4 G8 u6 K5 t" A" R. o

5.5 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery

5.5.1 服务端开发

8 n9 o0 P3 Z; t8 Y0 w( j0 D

5.5.2 消费端开发

' W+ I$ F) a" Y: r5 S

5.6 Nacos实现原理分析

8 G7 M$ k7 N9 e, o9 d+ y; D- t

5.6.1 Nacos架构图

. _9 }$ ~" C8 A- [

5.6.2 注册中心的原理

0 _5 V: W4 ]4 N5 g( D* i: o

5.7 深入解读Nacos源码

8 n4 d# }+ c7 D2 i, V5 T* {! @

5.7.1 Spring Cloud什么时候完成服务注册

5.7.2 NacosServiceRegistry的实现

/ D, R( C3 A/ p( X/ p

5.7.3 从源码层面分析Nacos服务注册的原理

5.7.4 揭秘服务提供者地址查询

9 G% s' n* l5 |+ |, _

5.7.5 分析Nacos服务地址动态感知原理

5.8 本章小结

* ^9 m5 w2 {! Z6 t7 z& I

第6章 Nacos实现统一配置管理

- |! n2 _- w) u. h7 a5 L5 b

6.1 Nacos配置中心简介

' a! v! \7 o1 M% N+ K6 \7 f

6.2 Nacos集成Spring Boot实现统一配置管理

6.2.1 项目准备

$ V: A$ U  }7 F" q. s$ b

6.2.2 启动Nacos Server

: c6 b0 J; A8 }5 `

6.2.3 创建配置

6.2.4 启动服务并测试

0 p) o. M6 \8 e+ q

6.3 Spring Cloud Alibaba Nacos Config

6.3.1 Nacos Config的基本应用

6.3.2 动态更新配置

* I7 R  \  q$ b: k9 H8 _

6.3.3 基于Data ID配置YAML的文件扩展名

6.3.4 不同环境的配置切换

6.3.5 Nacos Config自定义Namespace和Group

6.4 Nacos Config 实现原理解析

6.4.1 配置的CRUD

: v2 k. V7 B6 Y0 S& `1 L" ?' _+ ]

6.4.2 动态监听之Pull Or Push

' ?5 u; h' E. ]" c- D# _% j; n

6.5 Spring Cloud如何实现配置的加载

. P4 |1 Z( b: T8 ^4 ?1 F; a

6.5.1 PropertySourceBootstrapConfiguration

6.5.2 PropertySourceLocator

6.6 Nacos Config核心源码解析

9 m* r' M' l+ G6 E% E1 Z

6.6.1 NacosFactory.createConfigService

' f! J/ H3 t9 }7 h: h) x

6.6.2 NacosConfigService构造

6.6.3 ClientWorker

2 [' T$ |- \4 |7 ~' j

6.6.4 ClientWorker.checkConfigInfo

6 B: v/ g  D: U

6.6.5 LongPollingRunnable.run

6.6.6 服务端长轮询处理机制

6.6.7 ClientLongPolling

" A* x$ z% O8 O! i  m7 y+ U3 o

6.7 本章小结

第7章 基于Sentinel的微服务限流及熔断

0 D: Z: n% Y' H; t5 T% n

7.1 服务限流的作用及实现

7.1.1 计数器算法

7.1.2 滑动窗口算法

7.1.3 令牌桶限流算法

% S$ M; \5 M" Z1 m5 I( {, o* b# H: p

7.1.4 漏桶限流算法

( s. q- J2 O) A2 a

7.2 服务熔断与降级

7.3 分布式限流框架Sentinel

8 j6 i3 z) X5 i% T$ L

7.3.1 Sentinel的特性

; G" R# A7 J: k/ I4 o" w3 _7 w2 A

7.3.2 Sentinel的组成

9 c; x+ h7 l& D- d

7.3.3 Sentinel Dashboard的部署

  ?! k! T4 `6 L' v" h& n7 d

7.4 Sentinel的基本应用

! G/ {5 C; b, n# T3 ~! a- a: d

7.4.1 Sentinel实现限流

& f7 _& p3 W4 |2 F, D/ H: ^5 L

7.4.2 资源的定义方式

9 l& ]$ w1 Q- F/ m( a

7.4.3 Sentinel资源保护规则

7.4.4 Sentinel实现服务熔断

7.5 Spring Cloud集成Sentinel实践

) ~( e' C, O5 N2 D. Z2 o

7.5.1 Sentinel接入Spring Cloud

( c9 a0 y" h+ i0 @8 Y% l

7.5.2 基于Sentinel Dashboard来实现流控配置

3 Y: ?/ F( @; f1 @; S6 E

7.5.3 自定义URL限流异常

7.5.4 URL资源清洗

7.6 Sentinel集成Nacos实现动态流控规则

7.7 Sentinel Dashboard集成Nacos实现规则同步

5 \( E7 z' M$ r0 @+ X) l$ f. E

7.7.1 Sentinel Dashboard源码修改

/ g' O" c1 g! I' q/ D/ M

7.7.2 Sentinel Dashboard规则数据同步

* Z( n& m5 J% p7 b, K4 U' n

7.8 Dubbo集成Sentinel实现限流

7.8.1 Dubbo服务接入Sentinel Dashboard

7.8.2 Dubbo服务限流规则配置

7.9 Sentinel热点限流

' K. r) p5 t9 J6 U. }

7.9.1 热点参数限流的使用

7.9.2＠SentinelResource热点参数限流

# S3 k4 y7 j* C, @

7.9.3 热点参数规则说明

7.10 Sentinel的工作原理

7.11 Spring Cloud Sentinel工作原理分析

7.12 Sentinel核心源码分析

2 A8 W$ Q3 e4 }

7.12.1 限流的源码实现

8 o6 K3 r# t  \# ?; M* N

7.12.2 实时指标数据统计

' ?% m: H% K. f+ [  |2 Y  k! |

7.12.3 服务降级的实现原理

7.13 本章小结

1 y$ [9 ~+ w9 ~; C, w' |; q) Z% ^( f

第8章 分布式事务

0 R9 z7 v. E* N% T

8.1 分布式事务问题的理论模型

0 a2 `! q9 h! D! c1 V

8.1.1 X/Open分布式事务模型

" E" u7 T. ^% ~5 r3 a

8.1.2 两阶段提交协议

8.1.3 三阶段提交协议

8.1.4 CAP定理和BASE理论

1 ]. a6 a) J4 X# k; R% ~3 ^8 o

8.2 分布式事务问题的常见解决方案

1 g8 f6 }7 l6 V, y( W

8.2.1 TCC补偿型方案

8.2.2 基于可靠性消息的最终一致性方案

8.2.3 最大努力通知型

  n3 B# Z. T# d4 S( w/ H

8.3 分布式事务框架Seata

8.3.1 AT模式

8.3.2 Saga模式

, K8 q1 _( r# V; ^/ `9 E+ }

8.4 Seata的安装

8.4.1 file存储模式

8.4.2 db存储模式

8.4.3 Seata服务端配置中心说明

8.5 AT模式Dubbo集成Seata

! D' o6 D$ P4 U& f" E; S  v8 s

8.5.1 项目准备

8.5.2 数据库准备

8.5.3 核心方法说明

8.5.4 项目启动顺序及访问

' G% ?2 X0 U9 W' C! v" x4 N. o, Q

8.5.5 整合Seata实现分布式事务

3 T: D7 E9 U, o' m: B2 S

8.6 Spring Cloud Alibaba Seata

8.6.1 Spring Cloud项目准备

8.6.2 集成Spring Cloud Alibaba Seata

8.6.3 关于事务分组的说明

" J+ t. M6 M7 `

8.7 Seata AT模式的实现原理

8.7.1 AT模式第一阶段的实现原理

8.7.2 AT模式第二阶段的原理分析

7 F7 E$ c8 }: i% p4 i  i

8.7.3 关于事务的隔离性保证

( w" \! S( Z4 F- Q0 _5 Z1 v

8.8 本章小结

第9章 RocketMQ分布式消息通信

  {% z/ O- w: u! }) s8 X; k

9.1 什么是RocketMQ

$ Q7 V  ?5 `/ R8 g* g# _

9.1.1 RocketMQ的应用场景

! N; }; }$ ]& m+ p9 u" l

9.1.2 RocketMQ的安装

' h1 R3 W( U) A' u, }3 h1 @

9.1.3 RocketMQ如何发送消息

% l- s9 W! M; u* l  v9 V8 C

9.1.4 RocketMQ如何消费消息

9.2 Spring Cloud Alibaba RocketMQ

, N4 {8 ~  L  i2 e/ B2 b

9.2.1 Spring Cloud Alibaba RocketMQ架构图

0 C6 D4 p  {* W2 I' p/ C+ q& E

9.2.2 Spring Cloud Stream消息发送流程

. Q2 m- O" a& x/ R; |+ V

9.2.3 RocketMQ Binder集成消息发送

) |" b7 |+ Y9 s9 d

9.2.4 RocketMQ Binder集成消息订阅

9.2.5 Spring Cloud Stream消息订阅流程

9.3 RocketMQ集群管理

9.3.1 整体架构设计

7 X; N- t: o* m

9.3.2 基本概念

3 ~3 Z$ U  E, x. }) M9 l  x3 r7 X

9.3.3 为什么放弃ZooKeeper而选择NameServer

9.4 如何实现顺序消息

9.4.1 顺序消息的使用场景

9.4.2 如何发送和消费顺序消息

9.4.3 顺序发送的技术原理

5 x( {6 `1 B8 N9 k7 W8 G- {4 [; v1 b% \

9.4.4 普通发送的技术原理

) O; m; c. Z' A1 |* G) \

9.4.5 顺序消费的技术原理

9.4.6 并发消费的技术原理

9.4.7 消息的幂等性

5 u& \) R1 I2 H; T. W0 l

9.5 如何实现事务消息

3 o3 p* b# c" Y  e0 H' G3 A3 c' j7 `/ V

9.5.1 事务消息的使用场景

* S$ j/ v  k8 `' O! \+ i; O

9.5.2 如何发送事务消息

9.5.3 事务消息的技术原理

  V  m- V7 g0 t

9.6 高性能设计

( d& U2 O' B6 Y' h1 J: P

9.6.1 顺序写盘

4 c: n  j, W$ G* `3 k; {3 {- x

9.6.2 消费队列设计

9.6.3 消息跳跃读取

/ W& @  F* Q6 e! v

9.6.4 数据零拷贝

9.6.5 动态伸缩能力

; J0 j( r, h7 \4 @1 `

9.6.6 消息实时投递

9.7 高可用设计

7 c; p) K) `, A1 h) i

9.7.1 消息发送重试机制

9.7.2 故障规避机制

: b7 u- G5 d% g4 d- L& a/ G+ j

9.7.3 同步刷盘与异步刷盘

9.7.4 主从复制

0 D9 E1 _! T& Z2 x0 Y- I7 P6 l1 n) K

9.7.5 读写分离

9.7.6 消费重试机制

5 Y' j6 {# o3 D( R5 H; _

9.7.7 ACK机制

9.7.8 Broker集群部署

' L; h! a; d( T- S. p4 n

9.8 本章小结

第10章 微服务网关之Spring Cloud Gateway

. Z: |  |5 K0 a# P6 w, J! k

10.1 API网关的作用

3 M9 z7 O3 B/ T# ]( ]

10.1.1 统一认证鉴权

10.1.2 灰度发布

" b! {; D+ Y% h- b0 k  v& o) A

10.2 网关的本质及技术选型

3 D7 N4 L: \; s: E- s7 n1 H

10.2.1 OpenResty

# W3 ^' q5 ]& F4 ]# F

10.2.2 Spring Cloud Zuul

: _, f/ d$ B" I4 I

10.2.3 Spring Cloud Gateway

$ X2 I. ~0 K( J/ j+ p

10.3 Spring Cloud Gateway网关实战

( ?) K5 |$ {: m! F

10.3.1 spring-cloud-gateway-service

" W7 t" u1 C% v% ~/ ]- t* ]

10.3.2 spring-cloud-gateway-sample

10.4 Spring Cloud Gateway原理分析

10.5 Route Predicate Factories

- g( @8 O1 J! }' [% s

10.5.1 指定时间规则匹配路由

10.5.2 Cookie匹配路由

0 M+ F; w8 T! O) j8 p4 _

10.5.3 Header匹配路由

3 M5 P* d7 I; r7 R% N5 {/ V2 C

10.5.4 Host匹配路由

10.5.5 请求方法匹配路由

% U2 O4 \: d# h8 M1 `, G1 w

10.5.6 请求路径匹配路由

10.6 Gateway Filter Factories

10.6.1 GatewayFilter

10.6.2 GlobalFilter

10.7 自定义过滤器

' ^/ j9 h6 S) V$ _9 f

10.7.1 自定义GatewayFilter

10.7.2 自定义GlobalFilter

7 q' j  _2 a# y: F* ^9 g% G: v: H

10.8 Spring Cloud Gateway集成Nacos实现请求负载

+ G6 b& k: V# w9 Y: M8 k' }

10.9 Spring Cloud Gateway集成Sentinel网关限流

: p0 M# q. T# T' H, x

10.9.1 Route维度限流

7 b5 M* o- U+ C! [

10.9.2 自定义API分组限流

0 P0 z7 P3 s2 n3 c) [+ g

10.9.3 自定义异常

10.9.4 网关流控控制台

10.9.5 网关限流原理

10.10 本章小结

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