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Java电子书：Java性能优化权威指南 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com% t3 ^0 u6 v3 w* t
; q1 L$ \+ v& ^, g
, R! ^6 y+ L8 z" d3 T: G7 m0 J
编号：mudaima-P0156【Java吧 java8.com】7 S0 e, X+ L% B7 J5 n" q
2 Q+ l. \, @2 C9 a% f! w1 k
3 P" x O8 X" g; \
) A d) Z( H* y) K( y
Java电子书目录：第1章 策略、方法和方法论 5 C, C8 Q) T% E$ `4 ~5 h
1.1 性能问题的现状
& y J0 h9 T7 d 1.2 性能分析的两种方法：自顶向下和自底向上 . C4 t% b* h$ [7 q* a O
1.2.1 自顶向下
# \ X y$ I @. E) d+ f 1.2.2 自底向上 ! ~/ z1 F8 H _7 s
1.3 选择正确的平台并评估系统性能
& O: T. g7 [) D( \3 A# |7 ^ 1.3.1 选择正确的CPU架构
- `2 @" @( z! x9 x4 A1 ` 1.3.2 评估系统性能 3 m6 w% g: L. K0 H9 k' C3 V* ?
1.4 参考资料 4 i4 y9 ~5 Z2 @% h) \
第2章 操作系统性能监控 3 y4 ^ n8 c2 b+ J j7 P x; _
2.1 定义 ( o. Q+ T- P' J7 N5 E3 c
2.2 CPU使用率 ) n, Y3 k( t' ]6 e u2 l
2.2.1 监控CPU使用率：Windows 2 f/ s4 j% o2 q& M, ~
2.2.2 监控CPU使用率：Windows typeperf - j& s! Q2 h8 `' [: f4 }8 W8 O- M$ [ U
2.2.3 监控CPU使用率：Linux
8 M8 r* E( \" F, R 2.2.4 监控CPU使用率：Solaris
+ j3 L* x/ }7 E$ U( k; \2 y8 k 2.2.5 命令行监控CPU使用率：Linux和Solaris - N6 x& C8 t4 s" b6 Q# r# b4 ^
2.3 CPU调度程序运行队列
4 v6 \( x- ~5 ^# m- o 2.3.1 监控CPU调度程序运行队列：Windows 1 O% T# v1 s. [, w' g$ F2 K( H
2.3.2 监控CPU调度程序运行队列：Solaris / q" u, L. p0 |! Y8 }1 K- ~
2.3.3 监控CPU调度程序运行队列：Linux 0 v3 ^- ?+ u& g# L4 \
2.4 内存使用率
1 }2 [8 V& z) y" a- u1 H$ ? 2.4.1 监控内存利用率：Windows
" {) m% O/ L& n 2.4.2 监控内存使用率：Solaris
! z2 Q2 w% b6 x" @# r 2.4.3 监控内存使用率：Linux
: i; `+ B. |- N 2.4.4 监控锁竞争：Solaris
2 M- ~1 P6 _ `" p 2.4.5 监控锁竞争：Linux W; g- ?% A. B3 `
2.4.6 监控锁竞争：Windows
& d& U$ j% o5 w4 H5 q+ j! \ _) @/ t& R 2.4.7 隔离竞争锁 2 K7 ]6 O3 j1 m" X+ {9 z9 W
2.4.8 监控抢占式上下文切换
: b2 m. @3 A& s, Q- o- |+ F 2.4.9 监控线程迁移
# Y# p8 {3 V0 Y, d& |: g 2.5 网络I/O使用率 & f/ Y( n, I, |: e# O5 V/ Y5 h+ v9 Z- t
2.5.1 监控网络I/O使用率：Solaris . _) V6 @/ V8 q" K! G/ Y$ h* V
2.5.2 监控网络I/O使用率：Linux " K/ S, ?" p6 k! e
2.5.3 监控网络I/O使用率：Windows , ~( }* l8 n: N" I
2.5.4 应用性能改进的考虑
- Y6 `8 ?3 ]; I9 l 2.6 磁盘I/O使用率
; K1 X) ?3 [" l5 K$ \ 2.7 其他命令行工具
" ^6 E( }. y+ H 2.8 监控CPU使用率：SPARC T系列系统
5 h* Z+ G {6 N2 s$ z& l! q% \7 x6 m 2.9 参考资料
{- Y1 y# a; F0 x第3章 JVM概览
( z* m7 l6 Z5 T& v M 3.1 HotSpot VM的基本架构 ( \# v+ { X: U4 Z
3.2 HotSpot VM运行时
6 V0 D- U9 q0 ~4 J+ Q 3.2.1 命令行选项 % Y8 C- F# h) G- S! K9 y. G
3.2.2 VM生命周期
8 a$ @" k3 [. C. G- A) f1 Y 3.2.3 VM类加载 ; A$ ^* ?! P# m: Y6 c8 a
3.2.4 字节码验证
8 J5 [9 t, { P 3.2.5 类数据共享 5 D6 S4 a9 M/ c/ [1 L T/ T, I# g/ p
3.2.6 解释器
& }2 M! B8 {. | @+ E 3.2.7 异常处理 8 x- Q2 h' b4 F6 ^; _
3.2.8 同步
* [, P1 R: j- U 3.2.9 线程管理 $ R& Q# C- w4 | @+ e9 o
3.2.10 C 堆管理
* J' @! h5 ?# \2 G) f4 p0 ]4 t 3.2.11 Java本地接口 ! y) p3 o# m0 b9 y3 p: L
3.2.12 VM致命错误处理 . ?" K" l% B. \/ ]& ?( L' e$ d
3.3 HotSpot VM垃圾收集器 ; w' N0 R/ G7 B' ?- J
3.3.1 分代垃圾收集
1 F* m- Y8 v+ t/ S9 Y: c 3.3.2 新生代
- c/ ?6 M ` W 3.3.3 快速内存分配
- F$ W$ k$ }: c 3.3.4 垃圾收集器 5 p0 d' ?1 t# ^7 V4 h& L
3.3.5 Serial收集器
! d; F8 H9 ~. v5 s: ^2 U- l 3.3.6 Parallel收集器：吞吐量为先！ , M' K3 m4 f! v7 k C; {
3.3.7 Mostly-Concurrent收集器：低延迟为先！ 2 f v8 j9 l( ~* e) V2 X; W
3.3.8 Garbage-First收集器：CMS替代者
+ f3 k0 q9 F( g; k: b5 T. j 3.3.9 垃圾收集器比较 ' X+ ~7 v$ [: e0 {5 l
3.3.10 应用程序对垃圾收集器的影响 ) e; M( I" f3 I$ t: {' r4 R; I4 I. q
3.3.11 简单回顾收集器历史 a0 z/ I4 l% z, V; T
3.4 HotSpot VM JIT编译器 - U2 D* G4 M& ]. P
3.4.1 类型继承关系分析 7 P9 ?. f) _8 _. T: [3 t+ O
3.4.2 编译策略
! u$ Y/ r; W2 c ^( k) ?5 d' O( y( y 3.4.3 逆优化
" ^' f' k# f! J# L y& a 3.4.4 Client JIT编译器概览 9 O# W0 N5 N/ P, U F$ `
3.4.5 Server JIT编译器概览 - @+ {, k$ K7 C5 q
3.4.6 静态单赋值——程序依赖图 " y4 p( F9 r2 a$ i, w ]7 N3 H% x
3.4.7 未来增强展望 & l# e7 H0 Y# K2 X. b
3.5 HotSpot VM自适应调优
; I7 D% \" T/ s- W' ?( P: z8 t 3.5.1 Java 1.4.2的默认值 ; s- f0 c$ x1 b! m/ E. c
3.5.2 Java 5自动优化的默认值 ; [2 j% Y# r+ s' r7 b7 B, M, S# L/ K
3.5.3 Java 6 Update 18更新后的默认优化值
2 p" u7 d+ Q: W& D# t# {. r 3.5.4 自适应Java堆调整 ; P; Y/ k4 M7 ~' `& n
3.5.5 超越自动优化 , y0 ~4 F/ g! m0 x+ m. F6 I" K
3.6 参考资料
! {, O5 h: {$ C& }2 h) m% t" k第4章 JVM性能监控
5 n, c" U# E' @: y7 n 4.1 定义
: j2 y) x& v% t# B2 Q 4.2 垃圾收集
9 J9 S% ?, x# j8 d9 B& E4 ` 4.2.1 重要的垃圾收集数据
4 g' P0 [; j1 W& v/ W4 A- `# { 4.2.2 垃圾收集报告 ( a. ^; K) K( r" H1 q& w' T8 [
4.2.3 垃圾收集数据的离线分析
+ K" S' ]% ?& r( R. _ 4.2.4 图形化工具 3 ^& |; P: B: A B
4.3 JIT编译器
5 ~8 @. ` b$ v 4.4 类加载 | m, G6 C4 S9 S
4.5 Java应用监控
& a" e) }8 Y+ y( n7 [' k* j7 x' y 4.6 参考资料 . V" p* R8 ?# x4 A, q+ u
第5章 Java应用性能分析
. j4 k! r% b+ X, t 5.1 术语 & b& E) F: A/ V3 h
5.1.1 通用性能分析术语
$ e8 J4 L1 r! q7 u0 u 5.1.2 Oracle Solaris Studio Performance Analyzer术语 * ]$ C8 {- w# Z& m" C" ]" c0 @
5.1.3 NetBeans Profiler术语 0 h* b! e6 Q" |5 H2 S# a* D: ]
5.2 Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 4 g( C) v) ?: v/ e5 W$ i* |
5.2.1 支持平台 " l' N( r9 M6 e( i/ p, Y K
5.2.2 下载/安装Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 6 @( W) F. q, R9 y4 V
5.2.3 使用Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 抓取性能数据
% d) P# l: y; b. H! D6 o$ _ 5.2.4 查看性能数据
/ l' U: o* d/ h$ z' p$ E7 d5 Y 5.2.5 数据表示 8 n" O# t5 s; r+ K) K5 N4 d
5.2.6 过滤性能数据 , W+ Q% x$ T9 O
5.2.7 命令行工具er_print
) k5 L; { O; f4 s1 t1 q" k 5.3 NetBeans Profiler
* Z1 d6 b; X" F7 [5 w e 5.3.1 支持平台
6 d4 z' J- e3 T; ? 5.3.2 下载安装NetBeans Profiler
8 T; _; e! @2 e& g' n4 c9 z2 d 5.3.3 开始方法分析会话
1 i, k# K* [) X1 x8 Q( S _ 5.3.4 Controls子面板
' Z5 H# G9 U; G4 s# n* @! D" ` t 5.3.5 Status子面板 * ?9 N/ S. R9 ^2 u! g
5.3.6 Profiling Results子面板
; Y. ?7 F6 o! O/ w* [7 X/ t 5.3.7 Saved Snapshots子面板
4 |$ X4 Z9 {/ X1 |0 l; h: W 5.3.8 View子面板 4 z+ E" D% q( |2 N
5.3.9 Basic Telemetry子面板 ( s" {. o, R9 L( r, o Z+ e" U+ M- ]
5.3.10 查看动态结果
4 O2 V7 v- o- F8 z3 X 5.3.11 对结果进行快照 8 N; j' `' n. q$ B- g! k" g
5.3.12 启动内存分析会话
+ Z4 I8 D3 L/ `3 h" k) k0 h 5.3.13 查看实时结果
- x: t9 B1 |: R. X9 u4 [ 5.3.14 对结果进行快照
/ E8 w7 Y; u$ I2 Y) O- X 5.3.15 定位内存泄漏 2 Y0 g* m m5 R+ m& B
5.3.16 分析堆转储 : C. r+ ]/ n4 D. e
5.4 参考资料
- y2 ?( g$ R9 o第6章 Java应用性能分析技巧 5 y8 Y" e5 I7 A. ?, e( e
6.1 性能优化机会
8 V1 P: ?+ f( f 6.2 系统或内核态CPU使用
* Q% X0 z) a- Y( O2 _* O% R 6.3 锁竞争
7 s' z" ]- [5 f! ~6 i 6.4 Volatile的使用 * u% {- `: H6 W/ o2 P8 z/ ^, a
6.5 调整数据结构的大小
2 _( c; [ J; n 6.5.1 StringBuilder或StringBuffer大小的调整
: j, \5 F8 x# w% X5 W, }2 K 6.5.2 Java Collection类大小调整 5 I$ n# ^8 m2 h' Q
6.6 增加并行性 ! |- @( @* w6 j$ m: T5 S2 O! Y
6.7 过高的CPU使用率 ! P$ n$ H$ j2 q& n2 J
6.8 其他有用的分析提示 ( M& `( B9 l& M1 m
6.9 参考资料 / k" W" V; Q6 s3 Z
第7章 JVM性能调优入门 ( o+ I! A' L0 d6 f# J( o9 ~8 [
7.1 方法 3 e. S% g5 E% w# [+ e; K
7.1.1 假设条件
& m5 c) a" Q9 T- K% K 7.1.2 测试基础设施需求 , W8 t1 m$ Y6 y! F; t# c
7.2 应用程序的系统需求 9 K; X4 g9 l1 B! d6 _
7.2.1 可用性 7 u& b; j/ k7 W& W5 `' z6 c V4 n
7.2.2 可管理性
$ [, u- C, ^, X. L& i 7.2.3 吞吐量
) Z1 p, t/ |2 e" ^: S% T; Y/ r 7.2.4 延迟及响应性
% y1 R: D! L3 c) {' ?- I* w 7.2.5 内存占用 - `3 D- t( g) E+ i6 N9 H i: G$ }' q
7.2.6 启动时间
) M# A0 W" ?+ v# Z 7.3 对系统需求分级 % Q/ d% ]: t" A( N; b
7.4 选择JVM部署模式
+ ~% C) |2 X P F' g( q 7.4.1 单JVM部署模式 ; Q9 C: ]) }( A5 K+ v" i+ J
7.4.2 多JVM部署模式 & o& n# h B. t, k+ w
7.4.3 通用建议
u% ]* M3 c% q% ~9 m; J$ e, K 7.5 选择JVM运行模式 7 i7 I1 p d0 `3 a6 q3 W# Z8 t
7.5.1 Client模式或Server模式
: Q/ Z- j- Z0 U3 f# ] 7.5.2 32位/64位 JVM 4 z: u y1 l3 f) j
7.5.3 垃圾收集器 6 O- W9 e" i: u& x/ ` C+ g9 M2 t
7.6 垃圾收集调优基础 - K% @' ?: e: i3 v$ h
7.6.1 性能属性
6 B6 n: L. m- |( M$ Y9 H 7.6.2 原则
& ^' j7 p0 b2 i( I; h& y 7.6.3 命令行选项及GC日志
! U# N$ e% C, q; s 7.7 确定内存占用 3 h8 b4 B* B: ~1 j+ F0 m
7.7.1 约束
- w# j: t. D( B) W 7.7.2 HotSpot VM堆的布局 " m6 K4 Z; ^% T! W _" d. W
7.7.3 堆大小调优着眼点
7 ~7 E- N* w, h9 O& u0 Y 7.7.4 计算活跃数据大小 & T" M* q. I8 c' |9 S0 {. H P4 Q
7.7.5 初始堆空间大小配置
. r3 ?8 i( i7 A1 G 7.7.6 其他考量因素
2 `: |4 o8 k9 O 7.8 调优延迟/响应性 ; L; j) `& F" N( h" N' L
7.8.1 输入 . B5 S3 m/ q1 O9 @5 S, I5 v* V
7.8.2 优化新生代的大小
: k0 U! M- A- Y E' m. a; b 7.8.3 优化老年代的大小 * R# P0 g2 J/ U# e3 ]
7.8.4 为CMS调优延迟 + A2 ]9 [7 L- ]+ ?# U
7.8.5 Survivor空间介绍 7 b- }. e" S0 T% R: U- K
7.8.6 解析晋升阈值
' X' q. C7 n) T4 v8 q u 7.8.7 监控晋升阈值 . I- h) l0 v5 f$ r; b
7.8.8 调整Survivor空间的容量
6 g7 ^& Y0 T9 Z1 d# w 7.8.9 显式的垃圾收集 ) c `. \- t% {
7.8.10 并发永久代垃圾收集 ' H8 ]# T( I6 B0 p
7.8.11 调优CMS停顿时间 1 H& u% H' `! @- b. R3 T# b* }& ^
7.8.12 下一步
. r7 y! g$ i+ i) ~$ Y- _ 7.9 应用程序吞吐量调优
# u5 q) |4 A) p3 W+ L. R! W) B2 b% @) ]7 k 7.9.1 CMS吞吐量调优 & {% n( X% I' g0 K" F; ^
7.9.2 Throughput收集器调优 $ @1 G/ S$ {: ?8 ~* |9 P1 F
7.9.3 Survivor空间调优
" E' ^) q9 o* \. J: @+ t2 ]' g 7.9.4 调优并行垃圾收集线程
, }' L" N3 r% U: n9 |* f 7.9.5 在NUMA系统上部署
9 ?8 M4 H' C" X 7.9.6 下一步 0 h0 v8 c) W c% e" X* E" F% G
7.10 示例 ; |) j; L+ m9 u" V7 Q1 y% r
7.11 其他性能命令行选项
, ?; ?0 D& Y2 S# X7 {5 S; N 7.11.1 实验性（近）优化 9 I% [) n2 q8 Y# v) l8 j2 w7 i9 f
7.11.2 逃逸分析
& g' l$ R# V' w O 7.11.3 偏向锁
0 M' f& k, q( p" \, _1 Q 7.11.4 大页面支持
, e6 r7 O# y% s4 c 7.12 参考资料
# _# [4 A' Y; i: L第8章 Java应用的基准测试
9 I4 ~( k% G7 t, _' Z 8.1 基准测试所面临的挑战
9 b6 G- B$ N4 x0 W. d0 f 8.1.1 基准测试的预热阶段 ^7 X( c4 o6 a5 D0 M5 ~! }
8.1.2 垃圾收集 8 {( E) Q0 A/ a- ?: l& g
8.1.3 使用Java Time接口
2 e3 t$ Q# f' O1 z: ] 8.1.4 剔除无效代码 4 n1 L+ a0 {0 h3 `( R: S
8.1.5 内联 n( [& d6 s% ^8 T0 R$ E
8.1.6 逆优化 / X9 l5 o- J- p" L: A" m" ^
8.1.7 创建微基准测试的注意事项 7 G/ T: ? U0 D2 U) S5 S# b& y
8.2 实验设计 5 E, y+ X n5 R o6 |2 i; n
8.3 使用统计方法 8 v) w/ d1 m8 w6 q) f& O0 f
8.3.1 计算均值 : Y- t- d& @. B: L
8.3.2 计算标准差 * Y! J7 T2 W; ~% ]7 o7 e5 e
8.3.3 计算置信区间 3 E3 K& F( [3 Q! s. r
8.3.4 使用假设测试 9 e+ O/ }' }1 g, Q
8.3.5 使用统计方法的注意事项 ( e! W: P8 q' h' B) f5 {
8.4 参考文献
0 U* z* c6 d; [; z) @ O* g 8.5 参考资料
9 s# h8 u$ \! I0 _+ V/ w第9章 多层应用的基准测试 2 w, S8 E( l( n: m: R5 H2 L
9.1 基准测试难题 & T L' O9 C# Z: O; U2 C3 M
9.2 企业级应用基准测试的考量 ; K7 H; T: |8 G x6 n' J
9.2.1 定义被测系统 2 i" B# x: c/ O
9.2.2 制定微基准测试
" B$ K* O/ \) s4 \3 \1 ] 9.2.3 定义用户交互模型 : ?" u/ `/ W2 x6 q" k
9.2.4 定义性能指标 7 C7 G2 ?3 X2 F" `: F _0 V5 w7 G3 `
9.2.5 扩展基准测试
5 O: {# [/ z0 ?, A. _: d 9.2.6 用利特尔法则验证
& L* \* m& h/ m' V 9.2.7 思考时间 - ]9 b8 q K* }, o8 \* |
9.2.8 扩展性分析
! T$ i0 N H! w 9.2.9 运行基准测试 $ z# b8 u1 |" w. |' A' J5 C
9.3 应用服务器监控
* I- k0 Y$ @. q0 e5 ^ 9.3.1 GlassFish监控
$ S* [4 \1 z( x5 y1 K 9.3.2 监控子系统
( E3 \# y3 R& O5 W: L% G3 @ 9.3.3 Solaris
2 o: p1 l' T" f5 L2 C" Y' v7 B; W 9.3.4 Linux ; Z F# u f1 [" L8 n' O4 q
9.3.5 Windows 0 H6 k0 k3 N+ A& A- E
9.3.6 外部系统的性能
1 v2 \9 ?# K) r4 q# y 9.3.7 磁盘I/O * F) s: o* X) L. y$ Y: a
9.3.8 监控和调优资源池
: M, Z7 x. @3 ?. O 9.4 企业级应用性能分析
9 j0 N2 E2 r) `" E 9.5 参考资料 _0 T- m. z+ h7 d1 J' F( O2 C7 a9 o
第10章 Web应用的性能调优
+ i8 v0 g6 k, g: r3 J 10.1 Web应用的基准测试
7 \5 g3 v' K6 r8 ~+ T* z9 N& d' ^ 10.2 Web容器的组件
( w! b7 ?& v5 V& L2 O j1 T" l$ S) P 10.2.1 HTTP连接器
" ^; c# V5 v: r' K 10.2.2 Servlet引擎 3 n/ W, i4 d$ h* E, h
10.3 Web容器的监控和性能调优 Z5 @# D l4 ?. z* l, b
10.3.1 容器的开发和生产模式 ; [2 a) I3 j* g3 r1 I K( [
10.3.2 安全管理器 # t! H8 q F7 ]
10.3.3 JVM调优 , J9 g* [ |, H
10.3.4 HTTP服务和Web容器
, W0 Z' }2 @7 Z: P5 w) m! g# a 10.3.5 HTTP监听器 9 G" o) K( u' ]* g* G
10.4 实践
4 E0 `: K/ z: O8 v 10.4.1 Servlet和JSP实践 1 i$ q! h, y, a1 Z2 }( s
10.4.2 内容缓存
6 f* Z' l" W0 C7 p& B 10.4.3 会话持久化
9 ?- I+ Y& d5 | 10.4.4 HTTP服务器文件缓存 $ |( A9 \2 D/ r; `/ F; w
10.5 参考资料
+ S: T6 F, j! } J) u- v第11章 Web Service的性能
; ^$ A* v6 M2 I5 h! H$ k- }; ` 11.1 XML的性能
- i( h, E5 ~4 m 11.1.1 XML处理的生命周期
9 A3 j8 A* y# A( Z8 y5 ] 11.1.2 解析/解编组
1 Y9 J+ i0 ~4 b" Z. G/ T' Y6 K 11.1.3 访问
! z; ?6 N. t, Z3 H8 s, ] 11.1.4 修改
. N( L+ S$ b; J 11.1.5 序列化/编组 . m5 y6 S: ~; K6 P% G
11.2 验证
) i w. `9 p2 i i8 T: w" T* y 11.3 解析外部实体 # T& k; V7 c' O4 T0 n. q4 h, Z
11.4 XML文档的局部处理
5 ~; }. H, z5 T+ u/ Z 11.5 选择合适的API ; U, I' q: U* {5 j
11.6 JAX-WS参考实现栈
, Q d+ @6 o0 h! N 11.7 Web Service基准测试 ) M$ E' ?" A6 m) g. ~ B1 U' E$ _+ ^
11.8 影响Web Service性能的因素 5 { D" |& l$ [! z' _: f
11.8.1 消息大小的影响 - j- G" C3 q+ l1 Z3 a
11.8.2 不同Schema类型的性能特征
2 W4 S" A( [4 y: K$ ^) s% `; H 11.8.3 终端服务器的实现
/ ?7 P. s: o# Z7 D( H6 O. d7 y 11.8.4 处理程序的性能
3 y- \* o( H+ u& Z7 ~ 11.9 性能实践
! Q# R: B! }0 Z, K5 i" j( d O 11.9.1 二进制负载的处理 9 u' [% |' H# @" m, G9 s. n
11.9.2 处理XML文档 2 Z% g) Y6 {& @7 [4 O- n
11.9.3 使用MTOM发送XML文档 * q8 B9 ~5 q Z7 C* }/ m
11.9.4 使用Provider接口 # Q3 A' ~$ }# G3 O' a
11.9.5 快速信息集 - t1 w0 p: e3 U8 t) V
11.9.6 HTTP压缩 * u2 i! l1 L7 O R5 a
11.9.7 Web Service客户端的性能 7 q/ Y1 }5 j! Y7 ]/ w v, g W
11.10 参考资料 ! t, {9 w+ _( m4 X
第12章 Java持久化及Enterprise Java Bean的性能 7 U* r7 a" b% v1 m5 E% a2 {; L" j
12.1 EJB编程模型 ' R2 w8 C+ Y: I% b/ f0 t
12.2 Java持久化API及其参考实现 * c6 a& G* V1 X3 W j
12.3 监控及调优EJB容器
7 P$ n' t' F# M/ G' Z 12.3.1 线程池
/ v3 p" t1 F/ u9 X3 D 12.3.2 Bean池和缓存 - }: O- V6 I" \1 e f ?
12.3.3 EclipseLink会话缓存
3 ~4 E, ` v4 c6 d% w' r0 Q 12.4 事务隔离级 f9 f- Z& A1 m2 ~, p
12.5 Enterprise Java Bean的实践
$ Y8 B, \9 S1 M' p4 [8 g 12.5.1 简要说明使用的EJB基准测试 " b9 ^0 h* B$ d5 ~4 j7 Y
12.5.2 EJB 2.1
+ e: O. f1 G, { 12.5.3 EJB 3.0
9 ~& u8 u' r/ x 12.6 Java持久化实践
5 g4 ]' E* _ W2 } 12.6.1 JPA查询语言中的查询 * G# d0 w) r0 P2 r
12.6.2 查询结果缓存
. Q6 A; j3 q/ u' S: Y: c 12.6.3 FetchType - s7 @ K9 k3 Z2 Q1 w0 y# B
12.6.4 连接池
) f1 I9 K0 ^8 n# W% G 12.6.5 批量更新 # b9 B" y6 A8 b' {
12.6.6 选择正确的数据库锁策略 & V7 A; ^1 h% G4 n" v: W/ ?7 I
12.6.7 不带事务的读取
; w; j: u6 a' y6 G* o0 @ 12.6.8 继承
2 H( f, `. N% ^+ T2 C. o 12.7 参考资料
" }6 F) ~5 Z! b4 v* J- f' B3 W% M 附录A 重要的HotSpot VM选项 4 D* h4 ?6 W, I; z6 @
附录B 性能分析技巧示例源代码
( c7 a5 ^1 \8 r B.1 锁竞争实现1 ! O6 B# P: i/ }" Z" a
B.2 锁竞争实现2
- L1 Q! z6 r Z B.3 锁竞争实现3 ( p" x$ K' d6 v! ?1 U* C
B.4 锁竞争实现4
. P0 n9 J1 D; B# ~3 T% K B.5 锁竞争实现5 . K) V( N0 x' L1 w% F
B.6 调整容量变化1
# O' E' }. k9 K3 Q B.7 调整容量变化2 # a3 | R7 K5 Z7 r0 U
B.8 增加并发性的单线程实现
% f/ T' O0 ~6 X2 q- R9 `+ W! [ B.9 增加并发性的多线程实现 8 `* {1 J) t. j, _1 g8 v1 x3 s) U
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2023-09-01
