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Java电子书：高性能MySQL(第3版) 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com) w; j4 C* M2 e/ G! f( }5 g4 r
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# n/ q. i7 f+ p4 ~编号：mudaima-P0076【Java吧 java8.com】
9 s/ j, H* L. ]/ Y+ t ~% I+ d) j) i
! Y4 A2 M* F# @# d
. p" ^* C5 u# H& x5 I+ N" u! Q3 TJava电子书目录：第1 章 MySQL 架构与历史 1+ J! I, ]" i4 q8 H) r1 o, e
1.1 MySQL 逻辑架构 1; s, G: t' i) v' X, w/ d
1.1.1 连接管理与安全性 2
0 }. L' F, L; L8 ~% f& c- [1.1.2 优化与执行 3
# z, U2 K3 ~" @0 u1 L; q8 C z1.2 并发控制 3+ T: {4 z m& z
1.2.1 读写锁 47 |2 x* n- I& Z" X4 ?* I7 `2 L
1.2.2 锁粒度 4$ m- D3 R3 h$ R% ?% ^5 @6 D
1.3 事务 6
) i- |* M& Y e7 z# z1.3.1 隔离级别 88 b1 t" \- x3 p2 ?# J {3 J
1.3.2 死锁 9
8 }. e2 K" r" Z9 z1.3.3 事务日志 102 ^' G, b+ s% F8 _8 ^( }
1.3.4 MySQL 中的事务 10
0 A% n( z+ }9 ^# f1.4 多版本并发控制 12/ v+ `$ _- N% _8 A' X
1.5 MySQL 的存储引擎 13
5 k2 U7 _ J* ~( T: w7 G( c5 F& H3 l7 Q1.5.1 InnoDB 存储引擎 16
5 X! B( H: a% W9 c5 W0 y V7 U1.5.2 MyISAM 存储引擎 17% D6 W; @+ v _, Q i
1.5.3 MySQL 内建的其他存储引擎 19' @8 d- v3 T4 i3 x" B8 ?+ [/ u
1.5.4 第三方存储引擎 22
9 e" f3 R, a2 u& V& z2 ^1.5.5 选择合适的引擎 24
5 |! u$ i. i" R# `1.5.6 转换表的引擎 27# g) g' L/ H3 P8 l
1.6 MySQL 时间线（Timeline） 29
* Y* t8 n+ t# |# ^0 {1.7 MySQL 的开发模式 32" p. e# u3 g- ?; L. ]3 B
1.8 总结 33
8 J j. I% @/ m9 G第2 章 MySQL 基准测试 35- Y' t$ E8 K* g4 V* M% m+ p3 a
2.1 为什么需要基准测试 35
0 \! o+ o/ G& g+ A! ]2.2 基准测试的策略 37
; [+ H3 V h1 I9 t3 F- E* X0 h2.2.1 测试何种指标 38
2 G7 K7 U1 q; Z) J/ Q( [3 y9 B2.3 基准测试方法 40- K, \$ C/ t% s" X
2.3.1 设计和规划基准测试 41
, D& W4 L( b" b2.3.2 基准测试应该运行多长时间 427 ?% Z4 [7 i0 h2 g
2.3.3 获取系统性能和状态 435 ]0 r& E7 ^$ i+ F5 ~7 j
2.3.4 获得准确的测试结果 447 j6 Z# c% W' \2 `
2.3.5 运行基准测试并分析结果 46
# I8 } k* C- J1 Z% m7 _2.3.6 绘图的重要性 479 l8 h4 y. z8 [# |, N# c; ]
2.4 基准测试工具 49
3 K% d; E. Z5 B* n+ f2.4.1 集成式测试工具 49" n! L. U. i8 Z# j0 v! ]
2.4.2 单组件式测试工具 505 d1 Y9 _5 O# H0 g! W
2.5 基准测试案例 525 }. ~- ]# ], k
2.5.1 http_load 53! x2 z U$ Z+ {' y- q
2.5.2 MySQL 基准测试套件 .54
6 \$ p1 e- T. W" n3 J+ i6 E2.5.3 sysbench 55
: U, J! T* i: l! g: N2.5.4 数据库测试套件中的dbt2 TPC-C 测试 60
% a4 E& I" o+ w+ _" y7 F) }2.5.5 Percona 的TPCC-MySQL 测试工具 63
; l9 o" l. S z8 \7 k6 @2 @2.6 总结 659 V! ^5 a* `& m0 i/ |/ L! U6 l2 W1 @
第3 章 服务器性能剖析 67
4 v# I5 s& u1 L; Y# Y+ f5 Y3.1 性能优化简介 676 o4 C5 C/ ]; H8 p+ G" m& Z9 e; ?! J
3.1.1 通过性能剖析进行优化 69
2 i# E. o: z" d3 e6 e8 J3.1.2 理解性能剖析 71 G5 {/ w0 H1 T
3.2 对应用程序进行性能剖析 72
: M: w$ _/ @& L* R/ G3.2.1 测量PHP 应用程序 745 a* l, k1 s8 K% x
3.3 剖析MySQL 查询 77; U% w# G9 A- b2 y
3.3.1 剖析服务器负载 77
0 d* E! K7 V# y# w; L; d q; e3.3.2 剖析单条查询 81
" K+ C; @+ ?, `. Y; U3.3.3 使用性能剖析 87) v0 }) u! [0 C% V1 q
3.4 诊断间歇性问题 88
5 ~; s, O- q* i8 ^6 ]' ?3.4.1 单条查询问题还是服务器问题 89% l) J6 k. z3 h" P0 [& \8 v. e
3.4.2 捕获诊断数据 93
' B5 \: t8 x+ } ]1 I, i& d3.4.3 一个诊断案例 98# x# i+ K6 H0 f: u6 a' ~
3.5 其他剖析工具 106* N3 X; j |% ?5 p' {" e! ~3 X- Z* }
3.5.1 使用USER_STATISTICS 表 106% }2 X, l$ a6 Q1 E" h, ~5 j
3.5.2 使用strace 1076 r: o! t5 u4 X- M( U8 X6 X. d
3.6 总结 108' ^1 L- ]- f/ x: l3 b' R
第4 章 Schema 与数据类型优化 111
$ Y6 D( U/ {0 x6 B% J; p, {& i4.1 选择优化的数据类型 1113 W) o% n i) z I, K j
4.1.1 整数类型 113
2 i5 k$ T- Z' d$ `* E0 X- `4.1.2 实数类型 113' q1 b v4 T. c1 y9 @
4.1.3 字符串类型 114
* @4 ?# K: ]+ r4.1.4 日期和时间类型 121
x3 g9 ^9 J3 V/ K0 N M8 B- u4.1.5 位数据类型 123# H9 Y& M4 n( {* F) E6 s. e
4.1.6 选择标识符（identifier） 125( X8 Z+ m- A% l
4.1.7 特殊类型数据 127
6 k5 Z. M8 C; i4.2 MySQL schema 设计中的陷阱 1270 {, k2 s q- g) |7 s' u5 U* F# B
4.3 范式和反范式 129! l4 T' u6 J4 P% R2 g9 _' Q
4.3.1 范式的优点和缺点 130
1 n" O5 |( D# z2 K' V v4.3.2 反范式的优点和缺点 . 1306 {6 K" C, C4 }
4.3.3 混用范式化和反范式化 131
' A5 @3 v$ Y( V$ Q# e4.4 缓存表和汇总表 132
/ H/ g, Y# f- ]9 U8 K4.4.1 物化视图 1345 _. X, \3 J/ ~% I
4.4.2 计数器表 135% q% Y6 }+ l# v1 Y% Y
4.5 加快ALTER TABLE 操作的速度 136
/ B. @5 n4 {/ y" j. u1 i" M3 g4.5.1 只修改.frm 文件 137
& n2 @* }( U2 u0 T+ K+ w4.5.2 快速创建MyISAM 索引 1391 v$ z1 k* \9 r8 i2 }" x
4.6 总结 140
! x; Z$ S$ k3 ^- X第5 章 创建高性能的索引 141
& }: Y3 {( ]8 {" n/ v8 X' P5.1 索引基础 141& P" ?0 D, x, |
5.1.1 索引的类型 1422 g4 D3 X9 w" ~* |
5.2 索引的优点 152, p& M! K# B- L, A
5.3 高性能的索引策略 1535 x2 x$ `) c- ?4 X0 ?
5.3.1 独立的列 153" B7 Y* L5 \# W
5.3.2 前缀索引和索引选择性 153
9 l* m4 a" }$ n' J+ h% Q5.3.3 多列索引 157
% B: `& X* S2 g0 S& L1 E5.3.4 选择合适的索引列顺序 159* L3 P8 w1 S, C* m1 C+ S7 T
5.3.5 聚簇索引 162
1 F$ f8 k, G3 C1 [5.3.6 覆盖索引 171
3 B: S$ |) a) v2 Q% u5.3.7 使用索引扫描来做排序 175: \( j! P! T2 M% ~" e2 u
5.3.8 压缩（前缀压缩）索引 1778 G/ C# J8 @5 r, a
5.3.9 冗余和重复索引 178
\3 d8 W0 H2 ~- ], G+ Z5.3.10 未使用的索引 181
3 F6 p" t' }# f) Z7 _# A- M5.3.11 索引和锁 181
( ~$ O9 b6 F' |3 K5 s! E5.4 索引案例学习 1834 o, d6 v# r! Q7 G
5.4.1 支持多种过滤条件 183
( p5 G9 I% L6 ^3 P3 q: b5.4.2 避免多个范围条件 185
9 @2 e a$ L0 x Y( f6 y5.4.3 优化排序 186
9 r/ ~6 u9 G" Z- e; g' r. V5.5 维护索引和表 187
! ?- v, x1 b, h5.5.1 找到并修复损坏的表 . 187 Y6 K; \, }* J- C
5.5.2 更新索引统计信息 188
8 \4 k E/ E; @9 O% |9 g5.5.3 减少索引和数据的碎片 190
+ s* H+ @) v$ ~# J( ]2 M4 O9 E5.6 总结 1926 E2 ?2 `3 x7 \ I7 y6 x- K) e
第6 章 查询性能优化 195' K! C7 V" h$ w/ f, S5 l
6.1 为什么查询速度会慢 195/ e$ j& b9 g0 d5 f) E7 x
6.2 慢查询基础：优化数据访问 196
) \8 [6 X5 d6 y& p1 c6.2.1 是否向服务器请求了不需要的数据 196) Q* j, b; K/ h% Y# j
6.2.2 MySQL 是否在扫描额外的记录 1984 D5 V* y% E$ K/ } `
6.3 重构查询的方式 2010 t, \+ _/ g0 C, r* ~
6.3.1 一个复杂查询还是多个简单查询 2013 C1 V! R, }: K% v8 Q5 V
6.3.2 切分查询 202
3 u$ O7 M$ y; h5 X0 ]6.3.3 分解关联查询 203. [( M8 P8 n1 n2 a9 G0 c6 f W
6.4 查询执行的基础 204
1 m0 b J% Z/ m6.4.1 MySQL 客户端/ 服务器通信协议 205
8 p* f( g6 l! A& s$ ^' Z" {* z9 `6.4.2 查询缓存 208
! \6 a! e% d% E/ r6.4.3 查询优化处理 208" ~& ?$ d; D2 V9 \' t
6.4.4 查询执行引擎 222" e/ o# [4 {' x
6.4.5 返回结果给客户端 223+ ^; w6 l9 l0 @
6.5 MySQL 查询优化器的局限性 223% j/ |' c1 S0 ^
6.5.1 关联子查询 223
7 N0 m g) J7 s3 b6.5.2 UNION 的限制 228& h2 @0 |. o; j0 T" X V$ E4 E
6.5.3 索引合并优化 228" x& a- W# p! r: r0 I0 |5 e6 }( E
6.5.4 等值传递 2299 {5 s3 Y+ \/ M) b+ N( Z
6.5.5 并行执行 229# l- g6 ~3 r u' x T. i2 n
6.5.6 哈希关联 229
6 p$ ]" c8 ~" ?! k4 P! V6.5.7 松散索引扫描 229
5 J9 [7 o4 x. [6.5.8 值和小值优化 . 2311 Z9 E4 z2 t2 s4 [1 F
6.5.9 在同一个表上查询和更新 232, h2 W" y2 d% G. E# l- M
6.6 查询优化器的提示（hint） 232
, B! y1 U) b3 G1 R+ g2 j" Z% c/ A8 z6.7 优化特定类型的查询 236
. j0 k8 G! Q0 ^3 {% J. I8 G6.7.1 优化COUNT() 查询 236& C& P3 o& K6 c) h
6.7.2 优化关联查询 239
7 ^2 ]- o3 n% b$ a `3 i6.7.3 优化子查询 239 V; X8 K* s: g' \- a
6.7.4 优化GROUP BY 和DISTINCT 239( h" G* }, H& d. H3 e9 e0 A
6.7.5 优化LIMIT 分页 241
9 `4 B! k2 W7 C% I, i6.7.6 优化SQL_CALC_FOUND_ROWS 243
/ E* `- {! w! X& d9 x2 Y# a6.7.7 优化UNION 查询 243
. U# H. H" B" N, n! |; i6.7.8 静态查询分析 244
% v; Q- }) }, \9 J8 T6.7.9 使用用户自定义变量 . 2440 J0 z! c8 M% A1 T# S; x) w8 r( @2 t$ a1 \
6.8 案例学习 251
* @& d" P$ b& d& t( o& N6.8.1 使用MySQL 构建一个队列表 2518 \( ?2 H3 g$ g L
6.8.2 计算两点之间的距离 . 2548 n) `0 A. B; _! B3 }3 I
6.8.3 使用用户自定义函数 . 2578 [( \: T* ?$ y9 r+ O% C4 u% C. [$ b7 h, [
6.9 总结 2581 r. n: P' U6 [
第7 章 MySQL 高级特性 2595 ?# V5 M' ^, u- G6 D1 G4 y$ [: H* `
7.1 分区表 259
! `, a( k& {) V0 N7.1.1 分区表的原理 260
! ?* a4 W1 ~- I" N4 I# q7.1.2 分区表的类型 261
5 f$ z1 e! x' M7.1.3 如何使用分区表 262
1 V1 u- V0 A: M$ u9 g7 X' \3 s7.1.4 什么情况下会出问题 . 2631 k9 N( K2 z# r! w0 C
7.1.5 查询优化 266
6 Q8 L. l) Q* T. H- w" I* u7.1.6 合并表 267% L* s7 z O& b+ Y
7.2 视图 270
2 H) r9 e# m; y8 A9 v3 l3 k o7.2.1 可更新视图 272* _# v! p) N3 D3 u( G. R1 R ^
7.2.2 视图对性能的影响 273, I! b4 X R( J S6 A
7.2.3 视图的限制 274
* ?: b8 a* X7 h. g( p' z7.3 外键约束 275
4 J' E- A R+ Q1 P8 R7.4 在MySQL 内部存储代码 276$ ^$ @9 o$ R4 e) Q0 u# h3 s3 `
7.4.1 存储过程和函数 278) Q0 M3 o ]5 q; [8 k; x Z; R9 X
7.4.2 触发器 279
4 X! W# }5 d/ z, r8 n3 S* U7.4.3 事件 281
+ N0 J% M; z/ e4 x7.4.4 在存储程序中保留注释 2830 T9 j6 L& b( v8 I' Z# @
7.5 游标 283) K3 k. d% q% S; t
7.6 绑定变量 284
& o; j" e9 V! f5 E; U7.6.1 绑定变量的优化 286
: J7 a7 d2 H3 w: d7.6.2 SQL 接口的绑定变量 286
$ \8 w6 u8 Z6 f" ^+ D7.6.3 绑定变量的限制 288
( A2 u Z$ ^3 n% u: L: x6 D7.7 用户自定义函数 2898 B% ~" |. `, r9 b1 [8 _5 p
7.8 插件 290
6 h6 H4 f6 J7 _0 N _+ b2 T7.9 字符集和校对 291% D$ ?% _+ q5 R: M' g
7.9.1 MySQL 如何使用字符集 292
2 ]6 o; y1 I! Q S& w, p7.9.2 选择字符集和校对规则 295
$ O& L& U: ]/ z/ c/ `7.9.3 字符集和校对规则如何影响查询 296 C7 Z( ?: l5 O; r, n: @
7.10 全文索引 2995 c1 J" P) Y8 X) G7 i4 ^" N* o2 W. v
7.10.1 自然语言的全文索引 300
* M% H( v. H/ i w( j' v( z9 q7.10.2 布尔全文索引 302) u3 e; E! j% }. T4 d' V
7.10.3 MySQL5.1 中全文索引的变化 303
0 p4 r9 R( W9 L! p7.10.4 全文索引的限制和替代方案 3047 i/ J1 T0 W1 n4 e
7.10.5 全文索引的配置和优化 306# J4 w5 x: u0 {' h( e' p
7.11 分布式（XA）事务 307
: O# T! F6 K' R t8 j3 w7.11.1 内部XA 事务 307
# W9 h: ^- L) |7.11.2 外部XA 事务 308
" O' w$ H- g5 ^& ?& X! I7.12 查询缓存 3094 f# ~5 J* i% z1 X. j, i& A$ ?8 o
7.12.1 MySQL 如何判断缓存命中 309
' v; r' [8 D* f7.12.2 查询缓存如何使用内存 311+ o: K8 K% C4 Y6 _
7.12.3 什么情况下查询缓存能发挥作用 313
# V x! `: b, W( v+ m; y7.12.4 如何配置和维护查询缓存 316" @! A1 p+ O1 v( w
7.12.5 InnoDB 和查询缓存 . 319
4 d# k$ O; S# `0 s$ X& g" b7.12.6 通用查询缓存优化 320
" D1 k9 \8 r; ]) Q. g2 _8 Q' t7.12.7 查询缓存的替代方案 321
8 _0 D4 | {% H% J; S7.13 总结 321
& l m; M# P/ r q第8 章 优化服务器设置 325
) F8 ]: X3 e3 X* x: K4 [8.1 MySQL 配置的工作原理 326
2 L! D9 W F, B0 X8.1.1 语法、作用域和动态性 327) ]# i/ C& {7 x M3 w" w
8.1.2 设置变量的副作用 328
5 D+ _2 ?* @5 `# a8.1.3 入门 331
: E! A* z* y* y- L: P" q* w& e8.1.4 通过基准测试迭代优化 332' B0 }, _) Q0 z' a
8.2 什么不该做 333% e+ d8 }4 U7 m" M( H1 J5 u
8.3 创建MySQL 配置文件 335 ~: n3 v/ ^' O- E4 x. s' O) L
8.3.1 检查MySQL 服务器状态变量 339
0 V9 y m4 ~4 U& s# f! M' Z. F3 C8.4 配置内存使用 340& q. x5 Z' {: e+ o7 Q/ Q" m
8.4.1 MySQL 可以使用多少内存？ 340
2 N: W/ M2 X9 N) P4 y) W- V8.4.2 每个连接需要的内存 . 341& V. K2 C. p. A2 S
8.4.3 为操作系统保留内存 . 341
# z: \) E' t& j' o* k! u* X5 p8.4.4 为缓存分配内存 342
" `/ E2 Q) ]; q+ e7 F$ m! `. A8.4.5 InnoDB 缓冲池（Buffer Pool） 342
! B* v$ ^& H( r0 K- I! V( L* h0 F% N8.4.6 MyISAM 键缓存（Key Caches） 344
# i2 g# Q: _) i, S# J8.4.7 线程缓存 346; Z8 m! N* U' k/ X
8.4.8 表缓存（Table Cache） 347
/ v! m$ o. V8 m( J" I: ?8.4.9 InnoDB 数据字典（Data Dictionary） 3485 b, s% B' W7 B z) Q8 R6 @
8.5 配置MySQL 的I/O 行为 349
% a* _# T* H! v/ j7 z0 ?- _8.5.1 InnoDB I/O 配置 349% R8 f. u% }$ M3 }1 [- K( Y$ S
8.5.2 MyISAM 的I/O 配置 . 361
, q) c: J7 n* ?+ C' r/ l7 `5 ~8.6 配置MySQL 并发 . 363& q. g/ X7 N" g( H
8.6.1 InnoDB 并发配置 364
* r( v) C" w0 s8.6.2 MyISAM 并发配置 365 i! h E) R7 {) M0 t
8.7 基于工作负载的配置 366& ]" A- ~0 e2 W/ C7 L
8.7.1 优化BLOB 和TEXT 的场景 367
" P9 L- M& q) o T8.7.2 优化排序（Filesorts）. 368
) b8 H1 q$ w* y# V; g2 }6 X8.8 完成基本配置 369
' g7 W& f, A! E% c8.9 安全和稳定的设置 371, z- |% m7 T$ N1 A* |9 T, H L
8.10 高级InnoDB 设置 374
& V( T+ ]9 I" A+ Z8.11 总结 376; g) b5 u3 r& B" @' G; v- o
第9 章 操作系统和硬件优化 377
( n4 D, v( \# y9 Z+ i9.1 什么限制了MySQL 的性能 377
7 e* N9 B; G: |( }' I# S9.2 如何为MySQL 选择CPU 3787 S6 a$ C' K% Z4 L
9.2.1 哪个更好：更快的CPU 还是更多的CPU 378* B4 u: Z3 a" c
9.2.2 CPU 架构 380
0 E4 c# z# U8 n# v5 S9.2.3 扩展到多个CPU 和核心 3817 z% M% j5 _! o0 z7 D
9.3 平衡内存和磁盘资源 382" l/ E) K7 ^2 [% W$ [
9.3.1 随机I/O 和顺序I/O 383
4 M! K) p8 a( i* f4 Z9.3.2 缓存，读和写 3843 X9 b2 E' V& I
9.3.3 工作集是什么 385
; F7 [! v" ?2 Q% d0 C$ y9.3.4 找到有效的内存/ 磁盘比例 386
! J3 t& D# ]+ l' I# k9 W5 a4 K9.3.5 选择硬盘 387. z& Z' s! T: }& i* {. n8 \
9.4 固态存储 389
. F4 i# N) t c: a9.4.1 闪存概述 390
# v/ E2 z, N% x8 C9.4.2 闪存技术 391
8 O( z6 Q0 `/ b0 n- v. {0 l; W5 K9.4.3 闪存的基准测试 392
S# J+ h- p( ]8 L3 j% Z9.4.4 固态硬盘驱动器（SSD） 3932 T6 r( q# |9 S" p7 u2 \
9.4.5 PCIe 存储设备 395
$ ^+ }/ `( }! U9 ~9.4.6 其他类型的固态存储 . 396
8 x, _! ~1 `* h5 R, o- _1 h9.4.7 什么时候应该使用闪存 396
* }& t" l r4 }9.4.8 使用Flashcache 397* d* I5 ?! s: B# c! _. A: i
9.4.9 优化固态存储上的MySQL 399
1 F1 V, @& y/ q) L" b9.5 为备库选择硬件 4024 p- n) A2 r2 K# w" @ I$ K
9.6 RAID 性能优化 403
2 s$ I8 v7 p5 B! [4 x$ p! A9.6.1 RAID 的故障转移、恢复和镜像 405
. t# j5 L' F2 {5 l+ y+ T9.6.2 平衡硬件RAID 和软件RAID 406
7 x/ `$ H' n8 Y. u9.6.3 RAID 配置和缓存 4071 f6 ~* c7 s; a3 a
9.7 SAN 和NAS 4106 S$ z3 {$ c- |% y& v
9.7.1 SAN 基准测试 411' J5 _5 }' [( c' o8 ]. w7 L
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2023-09-01
