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Java电子书:分布式服务架构:原理、设计与实战 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com* @' e# k4 `- l( k
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1 H+ a+ W3 E8 H! u" f编号:mudaima-P0108【Java吧 java8.com】9 q9 u) x" n. o7 v* x
, c; m7 I# x; h5 e+ J' t7 W6 q( o' l) G4 Z
% N9 N8 j P6 E
Java电子书目录:第1章 分布式微服务架构设计原理 19 |! C1 l; p( G. C( A! C" k
1.1 从传统单体架构到服务化架构 2
4 A; p1 Y) Q8 {5 R% b m9 U1.1.1 JEE架构 27 ~0 R! ]1 i( F1 W* \7 V# {
1.1.2 SSH架构 5
/ T4 h) l6 a- \9 q6 a1.1.3 服务化架构 88 g5 v; x) r: S; V& c- |* B
1.2 从服务化到微服务 11
4 @0 @; Q3 l+ I5 F( W1.2.1 微服务架构的产生 12
- Z- B+ x* W; W0 [# ^1.2.2 微服务架构与传统单体架构的对比 13, h8 J2 I: X% G e
1.2.3 微服务架构与SOA服务化的对比 15
6 b0 s4 Z' n+ u9 i4 Q5 L' d1.3 微服务架构的核心要点和实现原理 16
% h* x& U( |' t! Z1.3.1 微服务架构中职能团队的划分 16
3 @8 x1 \/ Y8 z0 f1.3.2 微服务的去中心化治理 18+ I& `! H" @4 E( Y% ]) q. h" A% Z
1.3.3 微服务的交互模式 18: |4 j. L- m0 s2 t3 o
1.3.4 微服务的分解和组合模式 22: ^ p3 c) v0 V6 K
1.3.5 微服务的容错模式 35
% D4 s# K% L& j5 X, _2 I1.3.6 微服务的粒度 41- }; r' S e, g7 w
1.4 Java平台微服务架构的项目组织形式 42
" \3 ]' | i2 {& O& J9 w1.4.1 微服务项目的依赖关系 42
- g; \- Y& w, p3 R8 g1.4.2 微服务项目的层级结构 436 e9 L* N% i! B+ g( g' }: m3 n% _
1.4.3 微服务项目的持续发布 45
5 n2 ?5 f0 r: S9 w" v6 t' d1.5 服务化管理和治理框架的技术选型 457 {, G/ c u8 U8 z o z: K( x
1.5.1 RPC 460 `& T0 k; k. s( [- J! R- r8 R( S
1.5.2 服务化 476 M6 i( k" {; I. d L2 x4 X/ D! y
1.5.3 微服务 49
6 c3 u/ f. k1 d& w1 T1.6 本章小结 522 k+ \! p6 I$ b2 o: r
第2章 彻底解决分布式系统一致性的问题 54# q/ {0 H" ?8 c# D$ D/ z
2.1 什么是一致性 550 Q. k( [# G3 b0 i
2.2 一致性问题 566 F' |: H: _9 l) ~
2.3 解决一致性问题的模式和思路 576 A1 h% v# B2 e9 s! ~, e/ ~3 }1 R
2.3.1 酸碱平衡理论 58
& k8 Y Y$ T l+ x' ]+ S6 }2.3.2 分布式一致性协议 61" _$ R0 t+ y3 R q8 [0 N
2.3.3 保证终一致性的模式 67
& Z! T, x( {' d( |. t" n( a2.4 超时处理模式 75" H2 @1 x( x4 c4 \6 n
2.4.1 微服务的交互模式 765 q m+ ~# n0 Z& {7 R
2.4.2 同步与异步的抉择 77$ K! [8 Y$ b3 {
2.4.3 交互模式下超时问题的解决方案 78
: W! n, _& T0 t. p r2.4.4 超时补偿的原则 85! h8 K/ a ?/ [, E/ k/ K
2.5 迁移开关的设计 87- _ m# G" @* C( k9 I( ^. C' l9 j
2.6 本章小结 88* {: y3 v a' r+ E3 r9 b; C
第3章 服务化系统容量评估和性能保障 898 _- t. {& {* I4 }+ w
3.1 架构设计与非功能质量 90- I) p2 ~! v$ a3 E" z' J4 L) v
3.2 全面的非功能质量需求 91
( Z8 S0 D. T9 n" @ `( I: h4 w3.2.1 非功能质量需求的概述 91
/ L: s' L8 {3 v/ p8 M3.2.2 非功能质量需求的具体指标 921 R" y, s5 A# |, K, K2 \
3.3 典型的技术评审提纲 97
! e% W/ s! s' | G3.3.1 现状 977 u" Z- m2 d+ _2 ?- Y2 Q
3.3.2 需求 989 O* L- H& J6 n1 W
3.3.3 方案描述 98
1 P) Y& q5 v) r+ g" V3.3.4 方案对比 996 u \% C2 ^+ w( g& j/ j* }
3.3.5 风险评估 100
L' E8 R; K& t! t4 `2 [- i- P3.3.6 工作量评估 100
' P( |* g: v' x% ?& k( T; A- V( K3.4 性能和容量评估经典案例 1005 {1 ?* r2 S9 s4 z3 u5 ]9 y
3.4.1 背景 100' i( r! r5 n( P% C& s
3.4.2 目标数据量级 101
% w4 ~* H) C+ I7 |; n" x+ R3.4.3 量级评估标准 101
$ E- B3 e) _3 _! ^3.4.4 方案 102
4 a/ g* i/ M( ~/ I5 @3 i% H3.4.5 小结 107
1 W" f1 r( H( J& R/ C% _3.5 性能评估参考标准 108& w+ u, K8 T G" E
3.5.1 常用的应用层性能指标参考标准 108 V4 P5 u, H+ F3 a: ?/ L
3.5.2 常用的系统层性能指标参考标准 109- {; \9 p1 d7 w& B) ~* M6 X6 `
3.6 性能测试方案的设计和实践 112
/ O+ @7 d& U3 V4 ^: @6 w! |: m( b7 ~3.6.1 明确压测目标 112+ h' \8 n. g, \
3.6.2 压测场景设计和压测方案制定 114/ V7 U# c! S: `+ {# a( a
3.6.3 准备压测环境 1211 R: A6 S7 e2 n2 m+ C3 ~7 S
3.6.4 压测的执行 122! J8 i- B0 F2 C) |8 j; J3 [
3.6.5 问题修复和系统优化 123
; ^) L% } k p1 l$ K& B5 @3.7 有用的压测工具 123
7 L3 |- B5 u, y8 @1 S3 l3.7.1 ab 123! o* h/ r" a$ ]) t7 P9 z
3.7.2 jmeter 1253 V5 ^2 ]8 p( n$ S* G! m2 j2 x
3.7.3 mysqlslap 125
# X3 u: H' ?: {! c+ ~8 v+ Z3.7.4 sysbench 129
$ G8 c @! U& Y4 O3.7.5 dd 134# ~8 H+ F: p3 I0 I
3.7.6 LoadRunner 135+ }! D- z+ r6 _" W0 ^7 t1 ]9 f) p
3.7.7 hprof 136
X- Q5 j$ ^9 N6 N6 K3.8 本章小结 138
* H: D: n( m& t1 Y/ S. a" A, ^+ D第4章 大数据日志系统的构建 140: O( A* A n, d0 o
4.1 开源日志框架的原理分析与应用实践 142
1 i% X% a! F$ b/ n9 A4.1.1 JDK Logger 142
6 B- F0 Z% x4 F8 o% x, u4.1.2 Apache Commons Logging 143! |/ f e {1 h- h( W
4.1.3 Apache Log4j 1479 W4 |! J* n/ r1 z3 Q
4.1.4 Slf4j 156: U5 v, l; d2 v7 j% a- x" O5 B
4.1.5 Logback 160* Q z9 N [7 n: d
4.1.6 Apache Log4j 2 164: Z5 A2 K. E3 S! m. }: _
4.2 日志系统的优化和实践 1682 z. g# r0 W1 ~& Z$ e$ ^( ]
4.2.1 开发人员的日志意识 1680 Y: x9 o# y |* T
4.2.2 日志级别的设置 168' H) o2 H! b* Y; X) q' j7 a
4.2.3 日志的数量和大小 169
# Z! X$ r$ K% P$ t2 ]2 }6 \% J+ {4.2.4 切割方式 170 j# d8 v a: K
4.2.5 日志格式的配置 170
3 \: {0 M3 \* M, e! X. @$ Z4.2.6 一行日志导致的线上事故 177
8 V! i! u6 r5 v& L& I4.3 大数据日志系统的原理与设计 178! ]8 H5 f0 M' |' y X
4.3.1 通用架构和设计 179
1 A* _$ t; |) N. e4.3.2 日志采集器 180- T) ^: @8 q+ @& y
4.3.3 日志缓冲队列 186
9 G. \; B% v8 f, J+ c$ o( Y4.3.4 日志解析器 1870 N' ?5 }9 g4 c. K/ W1 h2 @# C
4.3.5 日志存储和搜索 187
& ~ b8 A- X7 V2 V9 e- W4.3.6 日志展示系统 188" d/ C( w1 @% K2 v9 A' |( P
4.3.7 监控和报警 188
+ }1 z* H$ N; V4 m4 {4.3.8 日志系统的容量和性能评估 188
0 m- C- H! e) z. o: z+ X, W4 ~" H4.4 ELK系统的构建与使用 190
h) d0 ?* |1 X/ l6 ?) O n4.4.1 Elasticsearch 1915 Q4 S0 T; S) x0 F+ f
4.4.2 Logstash 1930 e0 I3 ~2 Q' D) u* R8 E
4.4.3 Kibana 196
% z6 Q# j( ]4 S3 K4.5 本章小结 198
* O! H, x3 |( s第5章 基于调用链的服务治理系统的设计与实现 199/ f$ ]$ ]5 [% ?/ c/ I; `: {
5.1 APM系统简介 200; g2 F- ]) [% t$ ^: [' s
5.1.1 优秀的开源APM系统 2002 B* l) Z/ u Q! A$ h' a. h3 p9 ]
5.1.2 国内商业APM产品的介绍 202 u' g; X# S( \+ }1 z1 L0 W
5.2 调用链跟踪的原理 203
, K" n5 r9 q+ d1 @5.2.1 分布式系统的远程调用过程 204
3 `' |6 Z/ W8 g6 b! F J+ @' z3 T, Z4 {5.2.2 TraceID 207) m8 t, h1 m) |% v. q' {
5.2.3 SpanID 208
$ |- y& u2 ^& E3 F( z: o' T) k; c) K5.2.4 业务链 210
+ b7 E, A v" D* S5.3 调用链跟踪系统的设计与实现 2119 x1 ? I2 D' c- t' L7 I
5.3.1 整体架构 211 _4 U: a* j7 d. h f5 f% F1 Y: A
5.3.2 TraceID和SpanID在服务间的传递 213( A& g! b* b5 p( W
5.3.3 采集器的设计与实现 217
5 F9 U. @2 ?+ E! |: D, \2 X; _5.3.4 处理器的设计与实现 222
) F( I$ z3 h- S: U! h5.3.5 调用链系统的展示 225
) I0 F% _# n+ n$ r$ V5.4 本章小结 226
* a1 m; t' Z6 m: v! b. U! l第6章 Java服务的线上应急和技术攻关 2275 ^3 d$ K! z* @! h! ^
6.1 海恩法则和墨菲定律 227
- P' ]: @8 H, `8 P7 E/ \: |6 u- a6.2 线上应急的目标、原则和方法 229
9 u$ P) K* g5 s3 p& V# k6.2.1 应急目标 229
: a" ?, o1 V4 Q6.2.2 应急原则 229* M( q5 ^9 J8 U! ]3 F: {
6.2.3 线上应急的方法和流程 230
# F2 `% k( e) @& V: u2 U6.3 技术攻关的方法论 233
7 ?8 x6 X8 _- Y( H5 {6.4 环境搭建和示例服务启动 236
) M9 l+ w1 G9 O6.5 高效的服务化治理脚本 240
( U" d$ W# v5 P0 L0 |) C6.5.1 show-busiest-java-threads 240
3 b& k6 t4 W4 D) @, Y) X1 U/ a6.5.2 find-in-jar 2435 `$ W3 W7 h* f! ?
6.5.3 grep-in-jar 244
& O" O5 G5 V6 H0 s6.5.4 jar-conflict-detect 245
( l* S# {0 n: |% W+ F6.5.5 http-spy 247
* X" f& O: m& j9 U N# {8 W6.5.6 show-mysql-qps 248
! N2 [) H; F( {- m6.5.7 小结 249; I/ ?2 E( U+ z
6.6 JVM提供的监控命令 249
2 K/ i& ~' o% A! }, A6.6.1 jad 249
( s- K8 M! ]" \6.6.2 btrace 250
$ p. f3 ?7 T+ x9 y( d6.6.3 jmap 2529 Z8 g- Z9 R- x! S- G
6.6.4 jstat 255, ^5 V. J2 n5 s/ Y& V# T1 S
6.6.5 jstack 256
! |3 @) l" R8 ?4 [7 {6.6.6 jinfo 258
# k8 q" X8 e- M+ H0 y0 D6.6.7 其他命令 258
2 J' A% f `- g# O/ o* C# ?6 i u, Z6.6.8 小结 259
; a( U( D, |" a6.7 重要的Linux基础命令 2602 P( u8 {3 B1 {+ K) R& r
6.7.1 必不可少的基础命令和工具 260
4 j$ L4 S$ y9 S* ?6.7.2 查看活动进程的命令 2687 g$ v4 z4 L( X6 ] K
6.7.3 窥探内存的命令 270: f2 R# v6 _4 } h5 B0 t7 _
6.7.4 针对CPU使用情况的监控命令 272 K, q( V: ^2 [- n9 Z
6.7.5 监控磁盘I/O的命令 273& d0 U6 P- W; ?
6.7.6 查看网络信息和网络监控命令 275
& N! Q4 ]7 u- d3 z2 n6.7.7 Linux系统的高级工具 287
' e, d; R$ {1 r- ^8 ^6.7.8 /proc文件系统 288
; p8 _# K1 y9 ?3 a$ s, w6.7.9 摘要命令 288
- o' a. Q) N! Z0 W4 N2 b6.7.10 小结 290
4 k. ~& `& s. y T$ a4 R5 M6.8 现实中的应急和攻关案例 291
! [. j# k3 s" S9 q1 C& i" D5 a6.8.1 一次OOM事故的分析和定位 291
( q# Z) Q6 S* ~" W8 y1 g; S6.8.2 一次CPU 100%的线上事故排查 301* s* c0 g6 L h6 Q" q
6.9 本章小结 3046 n% F# C( Z$ z7 b, l6 [
第7章 服务的容器化过程 306
/ \1 X# B. [% @4 |7.1 容器vs虚拟机 3065 g; e# i: |: D0 u5 e
7.1.1 什么是虚拟机 3067 B+ P# b+ S9 R1 T
7.1.2 什么是容器 306
$ y: j& S! f0 J, H! D T* j! V7.1.3 容器和虚拟机的区别 307
4 ]4 K# J1 G6 T$ U6 f& S1 x7.1.4 容器主要解决的问题 307
4 E2 I+ P+ e7 t' `7.1.5 Docker的优势 310
) Z) W8 I2 ~- O( H1 K5 U% |7.2 Docker实战 311
# y4 {: d5 S; e' D3 x5 u7.2.1 Docker的架构 311
1 t# t8 W1 ~+ m; p6 S; z7.2.2 Docker的安装 315' p, D$ c' A/ Z; G0 p5 I' U
7.2.3 Docker初体验 319. h) W; k9 g$ Y7 h
7.2.4 Docker后台服务的管理 322" P k$ I9 x" o! C: f# l
7.2.5 Docker的客户端命令 3287 q- z" N8 z- l$ d: U9 N. w" ^( L$ D
7.2.6 Docker Compose编排工具的使用 372
. G( r0 j" ^5 d7 j7.3 容器化项目 379
# a) ?$ j. R7 X8 U! z9 G# \7.3.1 传统的应用部署 3800 B2 l `+ L, S" H! A
7.3.2 将应用程序部署在虚拟机上 380
1 K; i @% P5 C* C1 D( C/ \, f* m/ h7.3.3 容器化部署应用 381
. F: ]2 ^) z3 W2 v) B, R& w7.3.4 Docker实现的应用容器化示例 382) s% _4 y& k* y" G# e9 @
7.4 本章小结 3841 P. [$ L2 H- F& b
第8章 敏捷开发2.0的自动化工具 3857 `# q& c* n% v# i: c X6 Q* G! E
8.1 什么是敏捷开发2.0 385. }( y8 [5 U( k' j
8.1.1 常用的4种开发模式 385
. w* w7 c& Q4 p9 K% J% [% u8.1.2 什么是DevOps 390. l/ N6 Y* j g/ z
8.1.3 敏捷开发2.0解决的问题 392
7 d, }4 @7 z( m# ]6 P$ A8.2 敏捷开发的自动化流程 393
; M1 m; M6 w: u# q' ]+ p( F- |. L8.2.1 持续集成 393
/ I z8 k" n* d3 {+ y8.2.2 持续交付和持续部署 397. U* {: @3 X& \1 N9 n) S1 o
8.3 敏捷开发的常用自动化工具 4001 K( Q# ~0 \) I1 `
8.3.1 分布式版本控制工具Git 400. ?6 i. ~" U& u4 Z+ @* Q% r' T
8.3.2 持续集成和持续交付工具Jenkins 410
2 a1 m- D' b1 p h4 z* U+ U8.3.3 基础平台管理工具SaltStack 418
1 T5 k t* Y) @$ \8.3.4 Docker容器化工具 4217 w1 T9 C3 U' F1 J
8.4 本章小结 422
& H; ? ?+ D5 e' ], Y6 x6 m6 }) m. S- ^* M) P: I6 M/ o4 h
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3 f& N7 L. p& m. \% y3 W |
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