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Java电子书：Redis 深度历险：核心原理与应用实践 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com6 }, O3 W+ n \& N
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2 O1 S. F4 i" o6 R编号：mudaima-P0133【Java吧 java8.com】
2 H9 w ?. Z1 r) A6 c
# l. J, {0 g% @
, H3 K: R& t* D3 s# B' I& _/ j
- R$ T/ Q [4 Q: x$ i5 kJava电子书目录：第1篇 基础和应用篇 / 1. ]4 g/ [0 V% i0 n
1.1 授人以鱼不如授人以渔 / 1 c* Q$ a) Z+ f& c, X" r+ H
1.1.1 由 Redis 面试想到的 / 1
( ]6 E* C0 u) T3 P$ i1.1.2 本书的内容范围 / 2
/ H8 W3 g. ?8 U1 H1.1.3 Redis 可以做什么 / 3" A- ]4 |+ h; Z W7 g
1.1.4 小结 / 3
. w/ \- S o t( v' E# ]+ M0 f1.1.5 扩展阅读 / 4- [! y0 V( D) u9 S! g& @& r
1.2 万丈高楼平地起——Redis 基础数据结构 / 4; B+ ?! T1 A0 p( R; R
1.2.1 Redis 的安装 / 5) l5 H# @( r/ @+ w
1.2.2 5 种基础数据结构 / 63 I9 a+ B* R7 H$ Z' J
1.2.3 容器型数据结构的通用规则 / 17 ^. ^+ T9 s' V) [
1.2.4 过期时间 / 17! R, @* @) T+ w5 R
1.2.5 思考＆作业 / 177 R, ~4 E# M( e% l4 d4 E2 }( z
1.3 千帆竞发——分布式锁 / 18
5 J' }0 c8 l. ?, N' Q4 U1.3.1 分布式锁的奥义 / 181 w+ o6 X( E) ]7 u- N: v( {
1.3.2 超时问题 / 20
0 i- x7 c" n! @6 N: A2 a/ S1.3.3 可重入性 / 211 Y$ B! b; ^4 _
1.3.4 思考＆作业 / 24
8 x) `* a m5 |* f. p' m! M1.4 缓兵之计——延时队列 / 24" b" Q2 u: ]" ^
1.4.1 异步消息队列 / 24
4 h% O+ W6 P- v6 t1.4.2 队列空了怎么办 / 26% J3 u4 h n' |+ n* u
1.4.3 阻塞读 / 26
5 w0 _" @3 m5 x: u" ^! [& x* Q1.4.4 空闲连接自动断开 / 26
X6 @7 s6 D4 ?5 \/ b7 ]4 u! R1.4.5 锁冲突处理 / 27 }* }3 P& W: y c2 p+ T
1.4.6 延时队列的实现 / 27! c( J T; F( n2 i; X
1.4.7 进一步优化 / 30
- ~1 g1 @) ]7 A8 m( @. F2 e1.4.8 思考＆作业 / 31! b& c* x+ C2 H
1.5 节衣缩食——位图 / 317 D" O) ? N0 U5 G/ y2 Q- d5 V. F
1.5.1 基本用法 / 31
9 }" _* Z( |( X1 ^& }1 d* F1.5.2 统计和查找 / 34
! L4 l2 A! V9 u; {7 A- Q( g1 {2 e1.5.3 魔术指令 bitfield / 35( s+ f" ?& u+ y9 @
1.5.4 思考＆作业 / 38
/ J0 O% p# T7 N- D9 D4 m: w1.6 四两拨千斤——HyperLogLog / 38
( s# _( ]7 s! X ]5 B9 O7 U7 c1.6.1 使用方法 / 39" d4 {/ H1 j3 p. n" Q/ P
1.6.2 pfadd 中的 pf 是什么意思 / 41$ p8 D3 x* R2 C6 U. F
1.6.3 pfmerge 适合的场合 / 42 m" t0 F/ k" C8 d. T
1.6.4 注意事项 / 42& C$ q6 v3 v5 Q( Y+ l7 U5 c# I: I
1.6.5 HyperLogLog 实现原理 / 42 j' \! G7 z }+ Z: l) e& c5 H
1.6.6 pf 的内存占用为什么是 12KB / 49( t* p7 S% h9 T; w# G- o! N
1.6.7 思考＆作业 / 50
5 P1 g; X4 `9 {( x7 Z1.7 层峦叠嶂——布隆过滤器 / 502 B+ g9 Z1 C& \( l, @
1.7.1 布隆过滤器是什么 / 51# q- D$ F6 ~# H* |2 ^1 Q M& K
1.7.2 Redis 中的布隆过滤器 / 51
# x+ }. w, F+ V" u i1 ]) ?1.7.3 布隆过滤器的基本用法 / 52
3 g2 {* A; O. [: T* ?+ k1.7.4 注意事项 / 59
% s0 j G. J3 E! j' E1.7.5 布隆过滤器的原理 / 60' c$ X" H g: N( Q
1.7.6 空间占用估计 / 61
7 y! _- s( |, [8 m% [' B, F" }1.7.7 实际元素超出时，误判率会怎样变化 / 62
5 R1 a. P3 ~5 ]8 J3 n1.7.8 用不上 Redis 4.0 怎么办 / 63
) X g9 D. z/ A* [- S! B1.7.9 布隆过滤器的其他应用 / 63
/ N8 Y. E* A" P0 u* R' [ t5 o2 |; \1.8 断尾求生——简单限流 / 648 x2 V5 `9 \- O) Z k
1.8.1 如何使用 Redis 来实现简单限流策略 / 64, X E+ j& E) C; P o$ `3 C* @, j
1.8.2 解决方案 / 65
! D8 X! h3 V- q1.8.3 小结 / 67
! K0 h D/ o/ P% W4 C1.9 一毛不拔——漏斗限流 / 68
, ]! |5 _; {& p1.9.1 Redis-Cell / 71
8 ^+ G+ b4 ^. \/ E. U) Q0 `" t1.9.2 思考＆作业 / 72% {$ M5 n, Q! C; u7 z% B1 V+ P
1.9.3 扩展阅读：Redis-Cell 作者介绍 / 72' w4 \0 q. w" C+ P5 B! l
1.10 近水楼台——GeoHash / 73' O! }, T+ Y" x: C3 w
1.10.1 用数据库来算附近的人 / 735 i. V* {6 w( P" ? {
1.10.2 GeoHash 算法 / 748 w& C. Q7 ^: W. E& L2 X+ O6 ]
1.10.3 Geo 指令的基本用法 / 75
, {: d9 z8 G; L9 W# [. ]) A1.10.4 注意事项 / 788 |( O+ y4 k9 d ?$ O. M, \) u
1.11 大海捞针——scan / 79
' r/ Z- j0 m; b6 @8 c7 b7 M1.11.1 scan 基本用法 / 80+ f* o- W5 q3 n0 O& t) l- B. J
1.11.2 字典的结构 / 82
* @/ h e/ l, M. N' J- }1.11.3 scan 遍历顺序 / 82
% |1 }+ l/ o1 ^+ K$ s- \6 S& t. W1.11.4 字典扩容 / 83# H( L& q; m4 q. m' x
1.11.5 对比扩容、缩容前后的遍历顺序 / 84
1 Q2 S0 v G s7 n0 }8 ~1.11.6 渐进式 rehash / 850 i/ c7 Q' Y, V& `) l# ^
1.11.7 更多的 scan 指令 / 85" ~; u7 p( U0 t3 d! t; s/ B7 B; ]( j
1.11.8 大 key 扫描 / 850 J0 `9 @3 W3 D' O5 k9 k3 K( b
第2 篇 原理篇 / 87
; I4 }7 i% D& X. l: H/ @2.1 鞭辟入里——线程 IO 模型 / 870 y8 b; a- f6 K- S3 C2 L
2.1.1 非阻塞 IO / 87" M2 y/ K1 m' j
2.1.2 事件轮询 （多路复用） / 884 |2 A: V3 h+ c/ {' j
2.1.3 指令队列 / 90
" P, j- q/ o' |# \& Y2.1.4 响应队列 / 90
8 x5 a) ^/ t! I/ [2.1.5 定时任务 / 90
$ ?/ Z; q" \ l' P) O; I4 t2 {4 b2.1.6 扩展阅读 / 90) n" P6 f' \- H+ k0 u; z* j) d, X
2.2 交头接耳——通信协议 / 90
2 t0 F& Y$ `, [0 j6 N; R2.2.1 RESP / 91
& N" }( ?/ I: D2.2.2 客户端→服务器 / 928 j' \* D n# N2 Y, E$ X
2.2.3 服务器→客户端 / 923 t* f- M- Z3 J/ O$ G( l
2.2.4 小结 / 95
/ a- }: ]' D% @" G( r/ ^2.2.5 扩展阅读 / 95
2 E! p/ S; c- k9 b! r2 h: h$ I2.3 未雨绸缪——持久化 / 954 ]' n' ^) S1 ]% v; ]
2.3.1 快照原理 / 96
7 C' v( z/ ~! D' W4 g* S( h, ^2.3.2 fork（多进程） / 965 j$ {( d. m$ q; x9 l, ]& K1 J- y
2.3.3 AOF 原理 / 973 U+ m+ h1 H8 d! p) O& F" I: ^9 ~
2.3.4 AOF 重写 / 98
. S# R$ j) @" c5 {9 v' W2.3.5 fsync / 98
; b% H% i& c0 b" ~2.3.6 运维 / 98
' Z5 C% Z) z5 i, y4 \8 l& w0 I; h2.3.7 Redis 4.0 混合持久化 / 99
8 v4 y, `/ G3 u N, P" b2.3.8 思考＆作业 / 100
; E7 j# P5 p" e1 g2.4 雷厉风行——管道 / 1009 E g* x$ v# t& B! W
2.4.1 Redis 的消息交互 / 100
& ?' @, o/ ?9 i- \2.4.2 管道压力测试 / 101
" [% w- n9 f6 `; T4 p$ H2.4.3 深入理解管道本质 / 102 ?; g, w/ S+ @/ _
2.4.4 小结 / 104: I9 p6 C6 p, U% Y- I
2.5 同舟共济——事务 / 104& L- V+ w+ R: o4 H
2.5.1 Redis 事务的基本用法 / 104
3 d; i2 Y7 J! I9 F! c7 m1 l2.5.2 原子性 / 105
* X2 d0 t: k/ L+ g- a7 M1 B; B3 n) ?2.5.3 discard（丢弃） / 106% ?0 Y0 B' v0 j8 @2 w: R
2.5.4 优化 / 106
/ L" q& u+ v$ }2.5.5 watch / 107, Z& e0 z: B) a0 n9 _
2.5.6 注意事项 / 108
4 W" S8 L! d) W% w4 X2.5.7 思考＆作业 / 110( Z: w5 w! O, P. J5 w! K
2.6 小道消息——PubSub / 110
U0 L G0 g* P2.6.1 消息多播 / 110' m4 @7 E) T+ {# [. t4 g; Z4 Q* ]
2.6.2 PubSub / 1119 l" u5 _0 s$ q' P
2.6.3 模式订阅 / 113' \. g" j" V+ E# J2 x- O, K
2.6.4 消息结构 / 114
" r J5 q4 }$ E. c/ u- ~2.6.5 PubSub 的缺点 / 115
1 _. h$ Y' c" [' E9 W2.6.6 补充 / 115; V# l6 d) m3 _( x3 x( S' e5 N2 F/ M* z
2.7 开源节流——小对象压缩 / 115
, a% p u' E% u2.7.1 32bit VS 64bit / 1163 Y0 H; m+ d7 H5 s. P
2.7.2 小对象压缩存储（ziplist） / 116
a. `8 @& ]+ j4 \* b2.7.3 内存回收机制 / 1209 g8 S3 ]' J( @6 J! X9 |
2.7.4 内存分配算法 / 120
, m& q( E7 c \4 p4 Q- m3 A第3 篇 集群篇 / 122
. V" A+ e" ~% N2 J6 t1 w3.1 有备无患——主从同步 / 122% l# Q5 a$ v, W1 n$ A4 e) p; z# k. U/ B
3.1.1 CAP 原理 / 122
; }3 e8 y, n8 n2 \% K+ s" L3.1.2 终一致 / 123/ m: u: l8 W( n5 ]+ P x2 k X
3.1.3 主从同步与从从同步 / 123
8 }+ O) Z1 n; O& G5 ~% G: z3.1.4 增量同步 / 124& `' E- e# g8 P" l: u1 V0 ~
3.1.5 快照同步 / 124
5 p- u V A1 H2 f9 S3.1.6 增加从节点 / 125
6 {) K4 z% Y9 `% V# ^( B, Q1 G3.1.7 无盘复制 / 125) r# m8 S1 ?% t0 F% U* i( g! _& m
3.1.8 wait 指令 / 125
' n( x" }6 f3 |/ f2 R$ Y' \ E5 w6 O3.1.9 小结 / 126
6 X C( S1 b( b- V0 G0 o9 r3.2 李代桃僵——Sentinel / 126
7 R8 p6 v, d4 g2 }3 r' Z% ]3.2.1 消息丢失 / 1285 G4 \4 k4 B5 Y, y; n
3.2.2 Sentinel 基本用法 / 128
C4 a( _4 v; A4 d2 l1 V- b! W* A3.2.3 思考＆作业 / 129
* W+ G4 H: w2 f+ j; J3.3 分而治之——Codis / 1301 i |( ]1 M) z* P& ~ ~$ c' f
3.3.1 Codis 分片原理 / 131
& t6 J: d8 U5 n7 ~2 Y9 E3.3.2 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步 / 132
9 T& t6 U2 g0 D5 k$ W! i" `3.3.3 扩容 / 132
" \7 a2 `2 W8 P3.3.4 自动均衡 / 133
) R1 [/ k' P; c/ F& R5 G3.3.5 Codis 的代价 / 133; `: B# V& @. b" m
3.3.6 Codis 的优点 / 134
, \! d: K; Z0 x) Z# ^9 ^3.3.7 mget 指令的操作过程 / 134( ^) v3 }0 I+ V: ?) L9 k. S/ A4 e" T
3.3.8 架构变迁 / 1359 Y6 E' N x& {8 \ t8 R& P& @
3.3.9 Codis 的尴尬 / 135% g. f' p3 @ K+ {2 y
3.3.10 Codis 的后台管理 / 136
3 N, ?/ g$ x6 {- v/ i1 i$ e8 X3.3.11 思考＆作业 / 136- L: B. r( x Q2 b$ a( K' w
3.4 众志成城——Cluster / 137; F2 j- N6 P c3 ?
3.4.1 槽位定位算法 / 1380 _' |# \6 K2 p+ Q) ?# c
3.4.2 跳转 / 138& N, B; z+ p3 x( b3 t, D
3.4.3 迁移 / 138
9 q" [! K* t1 D2 E4 r3.4.4 容错 / 1402 q: U- o; s( n- s9 J( t2 m: y
3.4.5 网络抖动 / 140( {, }$ Y5 [4 U7 v6 L3 R8 ?
3.4.6 可能下线（PFAIL）与确定下线（Fail） / 141
+ j! P% C* T7 r# |2 L3.4.7 Cluster 基本用法 / 141
& } h; y6 S- `, j0 M3.4.8 槽位迁移感知 / 1429 C4 j9 U3 M9 E3 b5 x! D( R1 n
3.4.9 集群变更感知 / 143: y8 b4 X4 z4 q% B) G
3.4.10 思考＆作业 / 143: e* c$ w7 T, J% V9 c" X0 a
第4 篇 拓展篇 / 1444 @+ w+ c/ ?- P5 l
4.1 耳听八方——Stream / 144
$ E8 b! M, N7 q+ e4.1.1 消息 ID / 145. O0 T$ K1 y. _6 j- E! y& ?
4.1.2 消息内容 / 145( d& c4 j" s0 C, K# L/ _3 |
4.1.3 增删改查 / 145
/ K& ]5 `- a! j9 O2 _- B t4.1.4 独立消费 / 147" ^1 P! f: H# q/ i- L; H; ]$ T
4.1.5 创建消费组 / 148, S9 X% V( F7 n' q) i
4.1.6 消费 / 150
% m3 h6 p8 Q0 b- f4.1.7 Stream 消息太多怎么办 / 152
S' |* F4 q" {, q3 V) D, p4.1.8 消息如果忘记 ack 会怎样 / 153& Z) d" a3 o3 n% h3 q# f
4.1.9 PEL 如何避免消息丢失 / 1535 s, U, x/ V3 ]: f$ t3 n0 @% B. h
4.1.10 Stream 的高可用 / 153
" S+ r6 w8 o' J9 s4 W9 L4.1.11 分区 Partition / 154
/ H$ d2 w# @/ w4.1.12 小结 / 154
+ S) L; r8 g% _$ h" q4.2 无所不知——Info 指令 / 154
7 j6 Q- F5 J- K9 z4.2.1 Redis 每秒执行多少次指令 / 155/ i$ q6 h% p9 [" |4 M
4.2.2 Redis 连接了多少客户端 / 156
2 m6 @" b) P6 M, v9 i0 E3 l% K4.2.3 Redis 内存占用多大 / 156
; j3 ~, M* p; u. o( g0 F0 I/ o4.2.4 复制积压缓冲区多大 / 157
! G P3 Z" n3 j* |6 }% H4.2.5 思考＆作业 / 158
R% ?: U3 Z$ A* y4.3 拾遗补漏——再谈分布式锁 / 158
& n/ A+ y3 \3 c3 I4.3.1 Redlock 算法 / 158
( C4 L9 U2 W/ ]3 @. E$ x4.3.2 Redlock 使用场景 / 1596 G( n' w* `) n3 Y1 T1 t
4.3.3 扩展阅读：redlock-py 的作者 / 160
6 A/ `. l7 u8 }5 [2 G& L1 C- Q1 W4.4 朝生暮死——过期策略 / 160
' @" j7 c& k- s2 I% a4 [4.4.1 过期的 key 集合 / 160
3 V/ W5 S6 J9 W* f4 t2 a4.4.2 定时扫描策略 / 160
" ^* d0 \' e2 @, h- \; v. j% B4.4.3 从节点的过期策略 / 161% M6 F) C7 K: a/ s8 I2 t: e
4.5 优胜劣汰——LRU / 1625 l9 N+ ~- u" Y' Y$ u3 w
4.5.1 LRU 算法 / 163
1 Z( A$ x% j$ W* _8 R4.5.2 近似 LRU 算法 / 1644 T5 _9 n0 z( |$ f# i
4.5.3 思考＆作业 / 165
7 [( D( X. d3 ?* G4 q! j) F4.6 平波缓进——懒惰删除 / 165# B3 l4 i0 T, ]* B' S; F7 @
4.6.1 Redis 为什么使用懒惰删除 / 1656 R/ i5 e j1 F8 F
4.6.2 flush / 166
. q8 X/ X9 w0 V7 m6 a& y4.6.3 异步队列 / 1669 Y% X$ ~2 j7 Z) k- n
4.6.4 AOF Sync 也很慢 / 166
+ E8 E$ }7 ?9 Q3 n1 y, s1 Z# [4.6.5 更多异步删除点 / 166
5 C U- h8 Q' g7 ?4.7 妙手仁心——优雅地使用 Jedis / 167
5 A9 T% o; K* v3 x& }, N: R4.7.1 重试 / 171
8 C- D y4 R% P: s8 I3 F! v4.7.2 思考＆作业 / 172
) J9 s' W/ Q, \9 d* n4.8 居安思危——保护 Redis / 172
/ c: _; v3 k- ~4.8.1 指令安全 / 172% X2 Z5 F C! w* w+ ]* X7 q
4.8.2 端口安全 / 173
% s1 _) E4 H7 V$ p9 D2 c+ y" J4.8.3 Lua 脚本安全 / 174
$ A* l! M& |6 k$ ]& G n1 {( W4.8.4 SSL 代理 / 174
3 a$ N% a5 w; G4.8.5 小结 / 1744 S9 j% [1 r" M% H2 a. m
4.9 隔墙有耳——Redis 安全通信 / 1750 j6 a! ^+ Q; Q. i" H. }4 M
4.9.1 spiped 原理 / 176
' y% |) {- r7 C4.9.2 spiped 使用入门 / 1764 E: R/ T+ ^8 h
4.9.3 思考＆作业 / 1793 ~0 }4 }/ r" Q' v# |5 F
第5 篇 源码篇 / 180
" @& c7 r/ ~4 o7 @5.1 丝分缕析——探索“字符串”内部 / 180
5 y M: a _+ F* o( k1 B: S5.1.1 embstr VS raw / 181
' M' b3 h( d) k/ i0 M+ S5.1.2 扩容策略 / 184
9 T3 U% v1 ^- o4 @5.1.3 思考＆作业 / 184
7 N3 Q7 N% b r8 R1 Z5.2 循序渐进——探索“字典”内部 / 184# a) _: y+ |' w9 a4 o* o0 h0 j# b
5.2.1 dict 内部结构 / 184
7 z5 j( U2 z4 g G5.2.2 渐进式 rehash / 186) X5 i' {- T% K6 B% {1 \6 m
5.2.3 查找过程 / 187
8 K6 y& m; D: j4 u0 d7 J& N5.2.4 hash 函数 / 188
0 U3 F) W7 ]0 j: G5.2.5 hash 攻击 / 1882 J, d" ^) ?$ M u* X1 k+ @; w
5.2.6 扩容条件 / 188! q( E. U$ U" h7 V7 c- o; O* b
5.2.7 缩容条件 / 189
) ^" [! X. F; y: ?+ u1 x* g5.2.8 set 的结构 / 189
8 O" C% }' r; C2 u5.2.9 思考＆作业 / 1890 v9 Z; V2 g/ w. F
5.3 挨肩迭背——探索“压缩列表”内部 / 190
u9 |+ U- l5 b5.3.1 增加元素 / 192+ O6 e, k% N" e
5.3.2 级联更新 / 192
5 q+ f& o) _7 z7 ?; s5.3.3 intset 小整数集合 / 194) u X9 Z( U+ a# Q+ p
5.3.4 思考＆作业 / 195
/ ^4 r3 n" i6 R; U$ Y3 ^8 q6 h5.4 风驰电掣——探索“快速列表”内部 / 1954 i6 U; ^0 C% x! g4 [
5.4.1 每个 ziplist 存多少元素 / 197
( d6 Y$ h0 s! V$ _/ q5.4.2 压缩深度 / 198' p% p0 ?, x7 I: V; E
5.5 凌波微步——探索“跳跃列表”内部 / 198
0 U3 p- O/ e& Z" [3 k+ }5.5.1 基本结构 / 1999 |# H8 w# O( }; `
5.5.2 查找过程 / 199: j+ W, j: ^: b& r
5.5.3 随机层数 / 2006 t: w2 ^; F1 {2 }' X; j! H
5.5.4 插入过程 / 2019 `9 H) i: ]# c n) D0 Q n
5.5.5 删除过程 / 2025 D4 X+ c _6 R, f
5.5.6 更新过程 / 2031 @: w6 Y" F! D
5.5.7 如果 score 值都一样呢 / 203
J* M: c8 C4 D5 T& _" W5 E2 {5 ]5.5.8 元素排名是怎么算出来的 / 203! \& ] k) z8 ]; ]. X
5.5.9 思考＆作业 / 204
7 c8 r; N) P# o! d( r0 ~$ y5.5.10 题外话 / 204
1 A2 \* u% W) ]8 o( W# T0 ~7 G5.6 破旧立新——探索“紧凑列表”内部 / 205: ?, l: G7 f* i! U# E
5.6.1 级联更新 / 207' ^* J: _" y9 Y- T8 e) E0 w
5.6.2 取代 ziplist 尚需时日 / 207& B* J2 `3 k5 G& \1 f \( A
5.6.3 思考＆作业 / 2071 T, Q% {& f/ C! J) }: Y, J
5.7 金枝玉叶——探索“基数树”内部 / 2073 b8 A% [; E6 ?! p4 U
5.7.1 应用 / 2085 R' U$ k/ m! k$ e/ F% N
5.7.2 结构 / 210
3 `) |9 c& w4 [7 L: |6 w+ T5.7.3 思考＆作业 / 213
! ^- u- p# }* ?% R3 l8 K5.8 精益求精——LFU VS LRU / 213; {- o4 c9 M0 L" E
5.8.1 Redis 对象的热度 / 213
3 h. Q8 H* ^7 [ R5.8.2 LRU 模式 / 213
: G5 ]* Z/ b5 p. v0 Z$ |! p, O- j5.8.3 LFU 模式 / 214
7 w0 ]) A% t: m$ \. U6 D8 o2 I5.8.4 为什么 Redis 要缓存系统时间戳 / 217' G( y) y, {# q, `& j" a' c
5.8.5 Redis 为什么在获取 lruclock 时使用原子操作 / 2176 M" e1 N" H. o9 e
5.8.6 如何打开 LFU 模式 / 218
# }; e/ E( i( q1 J5.8.7 思考＆作业 / 218& x/ X. ]/ a1 N( ?8 p" z/ R
5.9 如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲 / 218
: i! `: W4 w& Y: n! a5.9.1 懒惰删除的初实现不是异步线程 / 219- k3 K9 H4 Y, g/ A" S
5.9.2 异步线程方案其实也相当复杂 / 2193 I0 |4 ^) K4 ]6 Y2 M& I9 A# h6 O
5.9.3 异步删除的实现 / 221: _2 t6 y. B3 w* r( H0 r9 a( x
5.9.4 队列安全 / 224
6 ?8 y0 k& _6 \) n5.9.5 思考＆作业 / 225
/ v6 ]- ?# y1 Q* @; d" E) q9 Z4 K5.10 跋山涉水——深入字典遍历 / 225
0 v9 c T+ U! Q( L3 b5.10.1 一边遍历一边修改 / 226
, I) |# y# A3 Z5.10.2 重复遍历的难题 / 227
+ X% r# Q$ q, D5.10.3 迭代器的结构 / 2270 B' V! |5 J' W5 {/ [' q
5.10.4 迭代过程 / 229
( Z( O& ?% b# v0 G: q5 t5.10.5 迭代器的选择 / 231- }9 {# M7 b+ n$ L% i; G( @% u3 F6 }
5.10.6 思考＆作业 / 232
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2023-09-01
