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Java电子书：Redis 深度历险：核心原理与应用实践 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com
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6 R5 ]: h: Z" l: _; b7 G- F+ t1 ?- C% |1 [3 M9 `* s( X$ p; w
编号：mudaima-P0133【Java吧 java8.com】) x c/ M7 c" h5 m0 [+ t) B# }# @
, z8 r3 }8 c0 N1 ?, w0 ^( I, y1 r- ^' @
( n7 k1 ?! X; |9 H, E( h$ y' n
Java电子书目录：第1篇 基础和应用篇 / 1. [' I, x/ G, ~
1.1 授人以鱼不如授人以渔 / 1: x$ _& H9 G5 p3 D7 P
1.1.1 由 Redis 面试想到的 / 1" [& b, O' Z! t
1.1.2 本书的内容范围 / 2
; Q ]7 i# ~$ p1.1.3 Redis 可以做什么 / 3
" _! x7 v* w ?" U' s1.1.4 小结 / 36 D1 @0 G r+ c/ o4 m
1.1.5 扩展阅读 / 4
$ n1 M; o, G s6 _1.2 万丈高楼平地起——Redis 基础数据结构 / 4% E% f6 Q) k& B8 {* l
1.2.1 Redis 的安装 / 56 W# ~- q2 v s
1.2.2 5 种基础数据结构 / 6
3 f; ~) ^: l9 G0 B9 j- A1.2.3 容器型数据结构的通用规则 / 17
5 H+ _" O$ N2 m/ Q' S& f+ {1.2.4 过期时间 / 17& f; G7 w! x" W: B& T. ] k
1.2.5 思考＆作业 / 17
+ Z0 _% D. k4 Q' F, O, f1.3 千帆竞发——分布式锁 / 183 n/ Q! I( V: H; X7 l# e; ?
1.3.1 分布式锁的奥义 / 18
/ f+ f& \) m- v9 L, |6 b' g: m" W1.3.2 超时问题 / 20# Q( d# P% _7 w9 z! i) G( s" R+ L
1.3.3 可重入性 / 21
) M0 \* p1 a, ~0 P# k, u1.3.4 思考＆作业 / 24' H3 \: l, N3 I+ I" ~/ W, a
1.4 缓兵之计——延时队列 / 241 c1 n0 Y: k- z: m+ U& u$ x: r4 H
1.4.1 异步消息队列 / 24
$ M* p' Y5 W9 u K3 _1.4.2 队列空了怎么办 / 260 |- r- Q$ c; l$ g& B
1.4.3 阻塞读 / 26
: p& r3 Z* n9 G1 A1 O2 I1.4.4 空闲连接自动断开 / 26
3 k, v" R/ R% u* n* e1.4.5 锁冲突处理 / 27
; \# T& g1 y# j9 U1.4.6 延时队列的实现 / 27( T" k/ n+ Z8 v4 s. u! ^& o7 m
1.4.7 进一步优化 / 30' U- ^# M) V" \9 E& }
1.4.8 思考＆作业 / 31
( F: l, k, V& ~! i0 Y" z- x" i1.5 节衣缩食——位图 / 31
5 q/ B: \$ I" ]1.5.1 基本用法 / 315 [7 p V x* r& }5 U
1.5.2 统计和查找 / 34' y# ]. A. ]4 q; q' R
1.5.3 魔术指令 bitfield / 35 J( z8 o( g7 G% E/ s, I
1.5.4 思考＆作业 / 38
, ~, I! z+ O" u- X, V9 }" {1.6 四两拨千斤——HyperLogLog / 382 s3 }! w9 E. p7 _' P
1.6.1 使用方法 / 39
# Y# q' N+ Y4 U/ D6 _1.6.2 pfadd 中的 pf 是什么意思 / 41
z% q4 b. c3 F1.6.3 pfmerge 适合的场合 / 42! H7 Z" r9 K8 U0 |% k
1.6.4 注意事项 / 42
+ E% F8 v7 g _3 p6 `/ O3 ^. ?( Z1.6.5 HyperLogLog 实现原理 / 42
# d5 |$ s6 |# x1.6.6 pf 的内存占用为什么是 12KB / 498 ^7 s6 g+ x: t+ ~: Q8 P& z/ U. V) v; E1 R
1.6.7 思考＆作业 / 503 t. V3 ^2 v) L3 C
1.7 层峦叠嶂——布隆过滤器 / 50' C$ ]4 \9 Y+ k r6 H) ~$ \
1.7.1 布隆过滤器是什么 / 51, q" \. ] ^/ s0 m7 ?- E
1.7.2 Redis 中的布隆过滤器 / 51: c0 n2 l" l0 F: ~
1.7.3 布隆过滤器的基本用法 / 524 m+ w$ m- w. d* r& C, h6 A" s. J2 j; p
1.7.4 注意事项 / 597 w% o* }7 i9 K! S4 ^8 @, B
1.7.5 布隆过滤器的原理 / 60: V; Y, S0 U# M( o& D
1.7.6 空间占用估计 / 61! _7 }1 Y1 s& @
1.7.7 实际元素超出时，误判率会怎样变化 / 62
" n+ I9 I* |$ `+ |3 b: B1.7.8 用不上 Redis 4.0 怎么办 / 63
& Q- x3 Z" x" c: \# \2 ~/ W6 R1.7.9 布隆过滤器的其他应用 / 63
) P0 ?, @, r# M1 a6 f [4 d, t1.8 断尾求生——简单限流 / 64# c% w4 f7 D& P! T# `: o$ P* `
1.8.1 如何使用 Redis 来实现简单限流策略 / 64, ?3 e4 q7 ~9 e ?
1.8.2 解决方案 / 65# l9 j5 b8 ]9 l$ y/ D
1.8.3 小结 / 67
1 @1 U& Z+ K& `2 Y5 Z+ u1 e1.9 一毛不拔——漏斗限流 / 68
2 W! O/ Q" ], `$ Q1.9.1 Redis-Cell / 71
& ~! {* B; a5 J, y1.9.2 思考＆作业 / 72( `' f" K0 b/ t0 C1 x6 Q& z+ J
1.9.3 扩展阅读：Redis-Cell 作者介绍 / 72% J5 O& x2 ~# ^1 X* e9 z/ o ~- r
1.10 近水楼台——GeoHash / 73- y2 s* S) Y: [5 y
1.10.1 用数据库来算附近的人 / 73
3 S6 t9 K0 {% H* ~* u1.10.2 GeoHash 算法 / 74! v8 w. H( d) U
1.10.3 Geo 指令的基本用法 / 75
y U/ B- F1 B* x* V( @1.10.4 注意事项 / 78
0 `( B5 }- H8 O6 \7 v1.11 大海捞针——scan / 79 }9 H3 X9 a0 O9 u
1.11.1 scan 基本用法 / 801 N7 V* |& Q7 c. y5 l, P
1.11.2 字典的结构 / 82
. f0 M3 f1 C" u1.11.3 scan 遍历顺序 / 827 R9 S3 v6 M( T- |
1.11.4 字典扩容 / 83* Y l; N" t9 R2 d1 e' t) a
1.11.5 对比扩容、缩容前后的遍历顺序 / 84
; P, G4 r5 c( J0 _' m; d1.11.6 渐进式 rehash / 85
7 }4 |: E9 z w! I/ M+ W" n9 W1.11.7 更多的 scan 指令 / 85
2 V* x+ W8 @* H, l5 x" f1.11.8 大 key 扫描 / 85
f5 C7 B* d/ X0 k( D# C# }第2 篇 原理篇 / 87! J$ c- B8 k* o
2.1 鞭辟入里——线程 IO 模型 / 87) Z- m$ \5 _/ S! Q9 O7 L) u) O
2.1.1 非阻塞 IO / 87
5 p3 @1 M w* S2.1.2 事件轮询 （多路复用） / 88, g, X( s6 D0 p9 N! h) ~, `: ^
2.1.3 指令队列 / 90
# w' N E( }% O2 ~" ?2 U2.1.4 响应队列 / 90
! h; @1 w+ ?& J* _2 ~2.1.5 定时任务 / 90
" y+ o% D3 A/ V4 h: d4 h2.1.6 扩展阅读 / 90( w2 {+ w4 b: C' I j( l+ A! F
2.2 交头接耳——通信协议 / 90$ S! u; d. d) g! i
2.2.1 RESP / 91
8 V( i' a4 ?* F5 f& Y, e2.2.2 客户端→服务器 / 92- f) W! c% V, D& D/ w7 ~8 y, t' w
2.2.3 服务器→客户端 / 92
1 u/ x( y {- o$ ?4 U. ^2.2.4 小结 / 95
l: F. @5 c& x% H) @- N9 E/ p2.2.5 扩展阅读 / 95! r5 ?# j6 d5 z! O0 i
2.3 未雨绸缪——持久化 / 95
0 p) c$ s- c5 W2.3.1 快照原理 / 964 q; z4 U% _7 l2 g% d/ e- v
2.3.2 fork（多进程） / 96
/ v" w1 ], |+ @; e1 T6 {( ~2.3.3 AOF 原理 / 97, B7 d# x6 ~, c9 V. t
2.3.4 AOF 重写 / 98
( Y/ ]' R3 Y2 q+ l2.3.5 fsync / 98
; z0 a' d- R* w! M* c* f2.3.6 运维 / 98
$ A# R+ ~* b* t. H7 }7 m* N4 E2.3.7 Redis 4.0 混合持久化 / 993 L% m, W5 y1 i1 A. v
2.3.8 思考＆作业 / 100
5 D# K3 U% T; f0 e2.4 雷厉风行——管道 / 1008 E2 J( K+ H4 g8 s0 X; y+ a! s
2.4.1 Redis 的消息交互 / 100
, g9 J( |6 d5 ?2.4.2 管道压力测试 / 1014 ?% t1 T2 ]) [/ m) T3 j% |* ?7 t
2.4.3 深入理解管道本质 / 102" ?' @0 c" [2 r) i
2.4.4 小结 / 104- ^' r5 Z8 J7 |& ^: X
2.5 同舟共济——事务 / 104
# T0 w7 k' [9 g( l0 g+ ]& M7 C2.5.1 Redis 事务的基本用法 / 104
% ]9 d+ y( z4 j9 x1 F2.5.2 原子性 / 105
; F0 M; ]3 L" ]) X# O. r2.5.3 discard（丢弃） / 106
9 S7 c. v- P$ E# |2.5.4 优化 / 106+ o [4 z" \* {# S" d, D" L8 t0 ^1 d
2.5.5 watch / 107+ A; b" D: F" {# ]% v
2.5.6 注意事项 / 108. ~" G! k j: e4 y/ q+ ?# |
2.5.7 思考＆作业 / 110; j/ j. F; q# l$ U' c
2.6 小道消息——PubSub / 110" g5 @& _4 i6 W( R) V9 M6 Z$ b
2.6.1 消息多播 / 110, F A( |+ Y# C) `
2.6.2 PubSub / 1115 z; \: L) a3 @- q$ u0 j, N
2.6.3 模式订阅 / 113
& b" `! E P, P _2 U2.6.4 消息结构 / 114
8 G# h1 {' x& z2 i z2.6.5 PubSub 的缺点 / 115( U. A2 }" ^8 j' n$ W1 k
2.6.6 补充 / 1152 W5 z9 k5 v4 Q/ Y; t
2.7 开源节流——小对象压缩 / 115( {4 [$ ]* A7 f. |% H0 }; r
2.7.1 32bit VS 64bit / 1161 U3 h# j1 B, q; _0 {8 g3 m
2.7.2 小对象压缩存储（ziplist） / 116
; Y4 a _3 G' ^; D7 A) Z2.7.3 内存回收机制 / 1207 h" _# T4 o9 V3 M
2.7.4 内存分配算法 / 120( b1 U9 e H) m/ a' s1 h
第3 篇 集群篇 / 122
- v9 @) ^9 ~, q# V; _# B0 Q) d3.1 有备无患——主从同步 / 122/ ~! f8 }& ^- t
3.1.1 CAP 原理 / 122* a* S X- o4 {- d& [+ f: g* u; }
3.1.2 终一致 / 123
, ~. t G& H6 J U' t$ I3.1.3 主从同步与从从同步 / 123" q- e$ E9 e5 S7 h, q
3.1.4 增量同步 / 124) G1 v6 D- Z! A2 ^1 F
3.1.5 快照同步 / 124; b7 t- G# O E( _7 A! p
3.1.6 增加从节点 / 125
2 e5 }: j" `4 H- ?7 H6 b3.1.7 无盘复制 / 1258 p: d. A" g$ ^9 k
3.1.8 wait 指令 / 1252 U, y( ^" i& F
3.1.9 小结 / 126
" y# o( n) B% J. A @8 h3.2 李代桃僵——Sentinel / 126
' D% V, q2 K5 @1 L0 j! {1 G! z3.2.1 消息丢失 / 128
) p$ U! U8 R1 K7 D' z3.2.2 Sentinel 基本用法 / 128) F; D J7 B3 c3 P* u2 K
3.2.3 思考＆作业 / 129
5 {. X, }% D& q4 b% F, Q' N$ s. C3.3 分而治之——Codis / 130# A0 p- `. P3 A- q* R
3.3.1 Codis 分片原理 / 131
2 j+ H6 i, r1 n# n# U9 r, P' \3.3.2 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步 / 132/ A- A/ F3 V/ g/ P
3.3.3 扩容 / 132
/ Q5 Z2 B$ l. ?8 k5 x3.3.4 自动均衡 / 133
: d" d4 Z5 V( B+ X3.3.5 Codis 的代价 / 133
6 W, q+ o c$ a3.3.6 Codis 的优点 / 1341 I5 b/ M1 Q W+ M5 V( l' F: T
3.3.7 mget 指令的操作过程 / 134! Z5 Z- ?, g( L* d& h
3.3.8 架构变迁 / 1351 n. ]5 L+ i% F( p
3.3.9 Codis 的尴尬 / 135
' C; E3 Y8 |1 b9 S3.3.10 Codis 的后台管理 / 136) Z* j7 N) I' d5 `
3.3.11 思考＆作业 / 1367 r( z4 U) ]# K# ]$ u0 G- l
3.4 众志成城——Cluster / 137
% z. Q8 p' n! F! k$ k3.4.1 槽位定位算法 / 138
( H3 |# j% x& \' }3.4.2 跳转 / 138. }8 c+ G0 d, m! F$ ]0 L
3.4.3 迁移 / 138
8 `: \2 S" x, q! t3 N$ `3.4.4 容错 / 1406 B/ e7 R' S2 T5 ~, ]6 V+ a
3.4.5 网络抖动 / 140% I) T4 |1 S1 o, ^
3.4.6 可能下线（PFAIL）与确定下线（Fail） / 141
! H7 g. \2 i. K+ I3.4.7 Cluster 基本用法 / 1417 I; `9 v: m% ]: w5 j8 w+ W
3.4.8 槽位迁移感知 / 142- L; Z7 L. m @, J: j* S
3.4.9 集群变更感知 / 143
- ^! P1 j4 T3 o2 N7 C2 f1 p# W3.4.10 思考＆作业 / 1432 e0 @5 G; U8 l7 A; L
第4 篇 拓展篇 / 144
, F( @7 `4 u7 ?! f" N. a8 z) H' F: [4.1 耳听八方——Stream / 144. L. b4 q% Z8 V& h) ~
4.1.1 消息 ID / 145
3 h ?$ c! F8 A+ A! ?" H4.1.2 消息内容 / 1456 I) e. c7 L( q3 a* H
4.1.3 增删改查 / 145, P# K- W$ ?! g0 x9 \9 P% x
4.1.4 独立消费 / 147
$ R8 m, X" e5 g9 e d: y( n4.1.5 创建消费组 / 148
. K; \% {$ P' |! ^4.1.6 消费 / 150: x/ E, F T2 |. o9 x
4.1.7 Stream 消息太多怎么办 / 152) q. R/ n9 G3 I
4.1.8 消息如果忘记 ack 会怎样 / 153! ]2 [% ^2 W$ U; P$ V! R
4.1.9 PEL 如何避免消息丢失 / 153$ P8 m. s3 G) z7 K
4.1.10 Stream 的高可用 / 153
' D+ W! g: \. }/ F. H0 x4.1.11 分区 Partition / 154
8 h# t4 d" o. X, e6 h* o4.1.12 小结 / 154
- O$ ?. j& R: N0 Y0 f2 A# U4.2 无所不知——Info 指令 / 1548 F) J ~- u4 r4 j, K7 ~& |
4.2.1 Redis 每秒执行多少次指令 / 155& q8 N+ E/ W% ^0 c. H% ^; u
4.2.2 Redis 连接了多少客户端 / 156
( d3 m) Z+ e; h9 \# }4.2.3 Redis 内存占用多大 / 156
3 T( [3 m! Y8 U. z6 P* l4.2.4 复制积压缓冲区多大 / 1570 E: u3 K8 t& K6 g! g8 k6 W
4.2.5 思考＆作业 / 158! @- W; V* Z* K2 I
4.3 拾遗补漏——再谈分布式锁 / 158; I" ^4 ~, y6 [! t6 w& @* l' U
4.3.1 Redlock 算法 / 158
% O$ ~" O8 t& R4.3.2 Redlock 使用场景 / 159
) K2 |: b9 v K3 y6 Y4.3.3 扩展阅读：redlock-py 的作者 / 1606 j) Z7 s+ ^( @# V) Q8 z( K$ E& |
4.4 朝生暮死——过期策略 / 1604 \7 D, z; R) n; ~0 M2 ^7 I ^, C
4.4.1 过期的 key 集合 / 160
# `) s# G1 ]. s4.4.2 定时扫描策略 / 160
7 M, Q& K9 K4 N$ L: P7 R+ e4.4.3 从节点的过期策略 / 161" T% T4 S' L7 m
4.5 优胜劣汰——LRU / 162& ^. {: K9 l, C- `1 G& y: o
4.5.1 LRU 算法 / 163' {4 ^0 f, S2 B0 s2 d7 Q
4.5.2 近似 LRU 算法 / 1647 j! i5 }! l# C8 ?
4.5.3 思考＆作业 / 165
! a4 E% ~; X" J% m6 |4.6 平波缓进——懒惰删除 / 165
# P0 |1 n0 a2 Q- w1 ]# y4.6.1 Redis 为什么使用懒惰删除 / 165- J3 ]: G w, k) b
4.6.2 flush / 166" \ E- C3 I: K) p \5 b! F& Y
4.6.3 异步队列 / 1667 D& a' A5 |$ Q& F. y9 n
4.6.4 AOF Sync 也很慢 / 166
5 h. u& U9 A. v0 y4.6.5 更多异步删除点 / 166' p! ?9 X L6 G9 J6 _
4.7 妙手仁心——优雅地使用 Jedis / 167
2 J* _2 y$ b6 r: B" f4.7.1 重试 / 171' J4 p. l4 s8 J: Y. G9 b6 `* h
4.7.2 思考＆作业 / 172
4 V( R/ i$ ]; U3 p0 Q4.8 居安思危——保护 Redis / 172
1 H5 K* w+ {& `5 O/ ?4.8.1 指令安全 / 172
- S4 r( u$ b& e8 a4.8.2 端口安全 / 173" W( q) b6 I4 n7 A; I
4.8.3 Lua 脚本安全 / 174: t% W/ ]& G2 u# e6 ^5 m" C' V# U4 [
4.8.4 SSL 代理 / 174$ {8 O5 m# K. A2 v# d
4.8.5 小结 / 174+ f+ ~% p W" l/ ^
4.9 隔墙有耳——Redis 安全通信 / 175
- p* E5 |; H( A4 {4.9.1 spiped 原理 / 176
" t3 a O4 h ~0 ?, G4.9.2 spiped 使用入门 / 176# k6 v8 f! `3 \7 w; l
4.9.3 思考＆作业 / 179
# s- F6 o# x# ^6 w( x第5 篇 源码篇 / 180
t4 ]+ b, ]# L) Z5.1 丝分缕析——探索“字符串”内部 / 1809 {& @, `. h2 f. Q% m
5.1.1 embstr VS raw / 1818 F3 n2 t. B0 ?( a. ?
5.1.2 扩容策略 / 184$ M4 ?) a+ h2 j: v1 E' y, S
5.1.3 思考＆作业 / 184
5 f& _- q% E. v- x8 a) B5.2 循序渐进——探索“字典”内部 / 184# p0 k: ~- Q m' e: H! a3 n
5.2.1 dict 内部结构 / 184
& t5 O6 b+ c& U# J' T5.2.2 渐进式 rehash / 186
0 f* _; }& Q. R2 Q' ^5.2.3 查找过程 / 1872 ]+ ]# V$ L0 ^# r0 x
5.2.4 hash 函数 / 188
0 m9 R! x% I% P% {9 W+ g5.2.5 hash 攻击 / 188
4 V: k& M" ?" A+ t. E* ^5.2.6 扩容条件 / 188
# p$ ^. r! v& s* R- n5.2.7 缩容条件 / 189
# w3 a8 O5 F5 A; s5.2.8 set 的结构 / 189( e" j3 b' |2 H4 b; J* `0 d
5.2.9 思考＆作业 / 189
' Y) _* F: _$ C0 }5.3 挨肩迭背——探索“压缩列表”内部 / 190
; t: t; z# i% e7 o5.3.1 增加元素 / 192
& i' `0 r; F! E/ k. z5 W1 c5.3.2 级联更新 / 192" ~ p8 X1 X: P. P% T
5.3.3 intset 小整数集合 / 194. ~2 Y4 t2 H4 K2 X5 l+ k9 j1 k2 Z
5.3.4 思考＆作业 / 195
) f+ b8 b( U4 @5 Q' j" Q: [5.4 风驰电掣——探索“快速列表”内部 / 195
; C8 Y5 C& S) E- d5.4.1 每个 ziplist 存多少元素 / 1977 @7 [- @9 ~1 w) f
5.4.2 压缩深度 / 1988 g* R# W q' Y4 q$ }
5.5 凌波微步——探索“跳跃列表”内部 / 1989 S/ M4 ?8 z: ~* h4 P
5.5.1 基本结构 / 1990 U+ q6 p- f* O2 n7 R* z0 n4 i
5.5.2 查找过程 / 199( r' v" K% u" ^4 x+ Z' ~
5.5.3 随机层数 / 200. G# ~, T: _ `- Y- |# c
5.5.4 插入过程 / 201
$ L$ c. ^6 Z/ z1 L$ ~/ o5.5.5 删除过程 / 202
5 [8 D5 T! N' v, X' e8 l: v5.5.6 更新过程 / 203
% p; V5 Q2 [& Z7 C5.5.7 如果 score 值都一样呢 / 203: r' |. m& d* K% @3 J7 @
5.5.8 元素排名是怎么算出来的 / 203 q; K" Y& ]7 w% z3 L
5.5.9 思考＆作业 / 204" O0 ^; C& j- v7 m7 I0 O
5.5.10 题外话 / 204" f ?4 e/ l. ~) q# K; L
5.6 破旧立新——探索“紧凑列表”内部 / 205
- g% |$ S3 P) \5.6.1 级联更新 / 207; L A Z; d7 V8 Z! x
5.6.2 取代 ziplist 尚需时日 / 2078 a9 m3 _0 B- p; W
5.6.3 思考＆作业 / 207! R0 O( [' W$ Q: C
5.7 金枝玉叶——探索“基数树”内部 / 207+ W; p$ r4 z- k; G! D
5.7.1 应用 / 208# R1 e$ q. ~5 ?' a' N
5.7.2 结构 / 210/ [; b" l- a: w% o: O9 Y- @+ r0 F+ X
5.7.3 思考＆作业 / 213
: I2 ~8 J$ h& f1 j5 { M" ^5.8 精益求精——LFU VS LRU / 213( ^6 v% c X! e5 m3 B
5.8.1 Redis 对象的热度 / 2132 E) M6 y: n+ F! E: h
5.8.2 LRU 模式 / 213, a! Z2 [; {/ ]9 N
5.8.3 LFU 模式 / 2140 F& h. S' E/ ?9 z/ a$ o
5.8.4 为什么 Redis 要缓存系统时间戳 / 2174 x2 t M1 \! |9 D
5.8.5 Redis 为什么在获取 lruclock 时使用原子操作 / 217* b- T# `6 D- t- a) z+ N' a e" H
5.8.6 如何打开 LFU 模式 / 218* b, I6 o& p2 L; T/ B, A
5.8.7 思考＆作业 / 218
1 O2 r, ~4 S0 J" ^5.9 如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲 / 218
7 u6 {9 \/ d7 S7 ]; a, ]5.9.1 懒惰删除的初实现不是异步线程 / 2199 k: I! x- [+ ~" o
5.9.2 异步线程方案其实也相当复杂 / 219
9 `5 F: p. T z+ T3 J$ v) Y5.9.3 异步删除的实现 / 221
' Z5 m: K2 S3 d$ M# Z3 i5.9.4 队列安全 / 224
3 o9 m7 x& v# G6 x+ p# }5.9.5 思考＆作业 / 225
" n! @4 V6 d" v8 r2 Z; p5.10 跋山涉水——深入字典遍历 / 225
E( ?$ n; Z7 D5 K& U! n- G5.10.1 一边遍历一边修改 / 226
- ?( W U. F& G) `( p' B. F( T$ i2 x5.10.2 重复遍历的难题 / 227
5 |/ T9 U% |9 |1 s6 d8 R; ^. S5.10.3 迭代器的结构 / 227
3 S% ]0 [2 F' q! A5.10.4 迭代过程 / 229: e J0 G( h$ S3 R7 V8 m5 u
5.10.5 迭代器的选择 / 231
j: I: U9 c; E1 ~! K5.10.6 思考＆作业 / 2320 T: H3 ^/ s& b
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2023-09-01
