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Java电子书：大数据之路：阿里巴巴大数据实践 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com2 t# y Q! P$ F+ k7 C
3 M. p8 P: p+ t0 S( C' R0 `
4 F! G& E, t2 J9 z编号：mudaima-P0238【Java吧 java8.com】
; U9 Y/ E1 `9 d1 c4 d! U g" `' k
2 a1 N2 _; W. r; e/ \! Q& j% }: f9 u/ |# p+ v
2 @3 H+ V# J! \" Y
Java电子书目录：第1章 总述 1
v1 x {, D! r6 \; \# L1 f第1篇 数据技术篇4 q. l$ d i. Z. {# ^& {
* k. ]# t/ [. \8 z9 B, O' v第2章 日志采集 8! J& S+ ^8 ?- Z0 Q4 F7 [5 X
6 h7 P6 L( Z5 w1 s1 A2 K( z2.1 浏览器的页面日志采集 8
: m- o8 L, L9 G! Z4 J) N4 J2.1.1 页面浏览日志采集流程 9
[5 T: Z8 O, A2.1.2 页面交互日志采集 14
( W9 ? ?) W; n3 T+ _& C1 L2.1.3 页面日志的服务器端清洗和预处理 15
% ?7 c- w, `0 q* w' M; o0 u. {( ~2.2 无线客户端的日志采集 16# s9 j8 A' g: i$ d
2.2.1 页面事件 17
/ l5 x6 R& D, n# L. e' M# p" w2.2.2 控件点击及其他事件 189 O2 o$ t6 d/ X2 B" x
2.2.3 特殊场景 197 f, q; Q: t9 }
2.2.4 H5 ＆ Native日志统一 20
X# q* T3 F; Z' W) p2.2.5 设备标识 22- N- g% r) r2 ?' N- J
2.2.6 日志传输 23
) i% V% P( r. c( S2.3 日志采集的挑战 24
9 h7 l/ `6 L* q3 ~" v ?4 Y" z( G2 {2.3.1 典型场景 243 ~0 Y- O: a; O; G2 V3 L4 m0 @" f
2.3.2 大促保障 26% P6 B% i8 F& [0 U
7 o' W; m3 |1 t9 C O! |( E# Q# Q
第3章 数据同步 29
- I$ u$ }- d1 Y9 V3.1 数据同步基础 29
4 x* m A. U9 m: K3.1.1 直连同步 30
# `& y7 O. A9 w3.1.2 数据文件同步 30& ]* F D: o- A @% x+ Q6 S
3.1.3 数据库日志解析同步 31# F+ E" @ R+ u( w- M$ V$ J
3.2 阿里数据仓库的同步方式 35
# H3 L# k7 v6 o$ x3.2.1 批量数据同步 352 N7 v0 `$ h+ }- g$ I4 X
3.2.2 实时数据同步 37
0 c! X' r) {: b$ {2 L% X( m) H' D3.3 数据同步遇到的问题与解决方案 39: A" G+ S: w5 Y, O# Z
3.3.1 分库分表的处理 39
2 O, @1 n0 z8 R I0 x3.3.2 高效同步和批量同步 41
# s0 O- q M; d* V( m3.3.3 增量与全量同步的合并 42
# L, O6 f6 Y# D3 o& s3.3.4 同步性能的处理 43; t( ~& r/ C# s8 d4 a; w
3.3.5 数据漂移的处理 45
& j( P0 d3 e' M$ {# r# _' T/ Y- R! B! V$ E3 U1 ^
第4章 离线数据开发 48
$ [1 P2 }6 }6 j& N& h9 E S/ l4.1 数据开发平台 48
/ V4 u3 j3 R' I3 k8 \ E! @4.1.1 统一计算平台 49' Z8 z U" E! A+ e# T
4.1.2 统一开发平台 53
4 J5 z) Y" z5 v* Z& s4.2 任务调度系统 582 T9 g" m, M' [! A
4.2.1 背景 58
# V0 p7 y' G, J) _; Z4.2.2 介绍 59; q+ K& F1 F1 U# T2 t2 `+ W2 {- C
4.2.3 特点及应用 65; k5 R* Z7 F/ \$ J |' r. m
, R" ?. i4 O8 ~- m; S4 l0 a: Q+ W第5章 实时技术 68
1 D7 U4 j3 ^; ?2 M' l* c9 f6 y5.1 简介 69
* {; X k( ~5 f7 R! {6 y0 s4 k5.2 流式技术架构 71, {6 W4 u# E7 J2 } Z
5.2.1 数据采集 72& v2 M5 X- T9 G! N, T$ d2 }
5.2.2 数据处理 740 z% w) h, Q* O+ @
5.2.3 数据存储 78
. k4 R1 `8 }! C/ i' O8 J5.2.4 数据服务 80
* J' {* A# L; C1 Z- p! g, b5.3 流式数据模型 80; ~$ n4 T2 U0 Z |
5.3.1 数据分层 80) A2 c5 B/ b/ T7 G
5.3.2 多流关联 83
/ ?3 o4 S4 {8 m2 X5.3.3 维表使用 841 a+ I. j& x0 p" O* J! k
5.4 大促挑战＆保障 86
o9 A9 K+ ?) _$ V4 ?1 D5.4.1 大促特征 86- F" g! \9 s; d% Q
5.4.2 大促保障 88$ S! g/ r/ N1 g5 V5 N
- L: {7 f& j$ T' Y
第6章 数据服务 91
- q1 L, D. h% K8 y6.1 服务架构演进 910 U4 B A/ N0 ?! K5 r3 S
6.1.1 DWSOA 92
% |7 w# Y" P* H5 y4 J2 [) l6.1.2 OpenAPI 93
* E2 N1 @$ \! C# d2 ?2 k6.1.3 SmartDQ 94% o' F' m* s( D9 q( [' B
6.1.4 统一的数据服务层 96) \; o( @5 C4 \
6.2 技术架构 97$ e/ D3 ^& k& e- L* e8 v
6.2.1 SmartDQ 97
4 m/ K7 W# a2 D* _3 }: ^6.2.2 iPush 100
9 O+ d& u T4 U. p- P' s6.2.3 Lego 101
3 M4 e/ X( ]7 l$ P" R" ~6 d% m+ O! n6.2.4 uTiming 1021 C( s* C) b" z: m t- t% A
6.3 实践 103
7 ]+ D" W9 G% o6.3.1 性能 103
1 U. k& D: [; d, K# C7 j; r% C6.3.2 稳定性 111( j! O" i! y4 [1 V; z4 C
( ]# r! ?2 G& K Q, o第7章 数据挖掘 116
9 {8 B) m8 y- U* ?$ ~/ y0 r* ~7.1 数据挖掘概述 116
3 `/ ?" Z$ J; q# ]$ t# b) t7.2 数据挖掘算法平台 117( L) x) B8 z0 t4 k4 R
7.3 数据挖掘中台体系 1190 V6 _7 l5 o# f* `0 O
7.3.1 挖掘数据中台 120
' f: b0 ~6 ] U9 X7 }% j$ K6 H! P) E, [7.3.2 挖掘算法中台 122$ d2 h) s$ n4 Y9 a
7.4 数据挖掘案例 123$ u1 I: N* t; a* y3 u
7.4.1 用户画像 1232 t0 k, X& {4 S# i
7.4.2 互联网反作弊 125( b N/ H) O# H% w
& O# K- \# K$ s( }% V4 `第2篇 数据模型篇
6 t! L! X/ n) ]$ Q: }
$ B8 X8 p# i: r6 D; W第8章 大数据领域建模综述 1302 S0 O8 D' M+ B
8.1 为什么需要数据建模 130: |+ H6 V! q2 B
8.2 关系数据库系统和数据仓库 131
, m0 U# ^5 m& D/ _' Y5 V6 K0 S8.3 从OLTP和OLAP系统的区别看模型方法论的选择 1321 _% r# E, {. k g$ I; t
8.4 典型的数据仓库建模方法论 1329 X% ^ _( z3 f& }- M& B6 d
8.4.1 ER模型 132
( M# E0 F2 e) u O* W- G; r/ V8.4.2 维度模型 133
; o Y! s9 _$ q1 h* r8 t8.4.3 Data Vault模型 134
9 s/ @8 x: y9 {4 ^. D& o; V, U: F2 }8.4.4 Anchor模型 135, N$ c% B0 }* B
8.5 阿里巴巴数据模型实践综述 136: ]2 X+ f$ G( p& ^4 k
9 n* \; y% D& y
第9章 阿里巴巴数据整合及管理体系 138
' I/ } i! B% j4 c, Y9.1 概述 1385 a: B7 |2 `. ^: r# p) X+ A F a1 j
9.1.1 定位及价值 139
: B2 [* K7 R2 h: i" k% T8 o9.1.2 体系架构 139
( K: n4 ~% \# V* `: o S9.2 规范定义 1408 W7 h* \5 T, ^0 r4 F# v
9.2.1 名词术语 141
0 [: k' H; S+ ~6 u9.2.2 指标体系 141
+ e: r5 Y7 h; V! a) y4 F. ?9.3 模型设计 148
* A6 k0 P2 W' h3 {3 W9.3.1 指导理论 148
5 N C. J5 P& l+ n9 k/ u- M9.3.2 模型层次 148
$ C: A! }% n V- I; L+ m. t9.3.3 基本原则 150# e6 }! H4 h I; x: G
9.4 模型实施 152+ y6 U3 a4 Z' l: V0 F
9.4.1 业界常用的模型实施过程 152
7 d, o5 ]9 W$ v6 i; u$ }9.4.2 OneData实施过程 154% Z3 l+ v! n5 B8 `8 ]& m
# I4 G1 U8 d7 N/ z5 u- n2 Q; }1 f第10章 维度设计 159
; D5 `9 G4 B& T2 N- h$ E10.1 维度设计基础 159. H2 }- n( r" V8 ^* o
10.1.1 维度的基本概念 159
5 R5 i' ^! U% ]/ t" _; w10.1.2 维度的基本设计方法 160% c7 L- ]* O1 h
10.1.3 维度的层次结构 162
) v8 L4 t) j1 Z! p10.1.4 规范化和反规范化 163
6 B, Z. W/ {' P) i4 N, `9 i' B10.1.5 一致性维度和交叉探查 165
9 o4 [1 K- ~& w3 {10.2 维度设计高级主题 166
) S, r# }# H5 G" k10.2.1 维度整合 166
; P' v7 i# u# T6 A* ^$ C10.2.2 水平拆分 1699 M& W- p8 y- c) p0 ^* u9 F
10.2.3 垂直拆分 170
, d1 F+ i: \$ H0 o- F& t k N10.2.4 历史归档 171
; W2 V5 F) L9 N' T2 K10.3 维度变化 172+ P8 t% X; E z1 t
10.3.1 缓慢变化维 172
) @0 _0 [/ e; {% ]9 h* N7 Z c5 Y10.3.2 快照维表 174
H* B, V( o( {& |9 D10.3.3 极限存储 175# R6 ^7 j4 Z7 e
10.3.4 微型维度 178
0 W9 U9 q. T$ q% b( E' c; s10.4 特殊维度 1802 e" j3 N( ]2 E: n" N7 L$ a
10.4.1 递归层次 1807 ^5 s" g {$ o) c3 w
10.4.2 行为维度 1848 d4 K* K$ S% M* }2 m
10.4.3 多值维度 185( _0 @' Z9 ]4 x: O5 s
10.4.4 多值属性 187
- H) b8 g' T' d- O* n% m10.4.5 杂项维度 1889 _% R: [- f3 I0 \
4 Z# \ H, I; o! X# e! i
第11章 事实表设计 190$ t# ?# T& R( J5 y- L# T
11.1 事实表基础 190
. Z4 y8 K! [& b/ o% P& Z11.1.1 事实表特性 1909 y, d: v* t* j, ?7 {/ S* `
11.1.2 事实表设计原则 191$ X1 ?- ]7 _- N% B3 m
11.1.3 事实表设计方法 193+ q+ |& D8 v" `, _
11.2 事务事实表 196
. f3 M4 a( Y& k: F1 ]& V11.2.1 设计过程 196
6 W+ w. N/ E3 f* v" t11.2.2 单事务事实表 2004 @) p$ g' ~+ D8 j1 ]
11.2.3 多事务事实表 202
+ J9 b1 y! ^% ~! t2 K- {/ A8 z11.2.4 两种事实表对比 206
2 H6 q5 j/ M. a* O3 q1 F11.2.5 父子事实的处理方式 208 o- n3 s# C/ Z' \
11.2.6 事实的设计准则 2090 C2 X! w! g4 z" d* m
11.3 周期快照事实表 210* Z6 }1 o6 @2 S7 ^( l
11.3.1 特性 211
2 Y+ s3 X+ v2 g11.3.2 实例 212+ A9 m: D7 a+ f+ Z( V% H
11.3.3 注意事项 2178 W; o6 g$ B& j1 w
11.4 累积快照事实表 218
- t4 n, Y* v; g4 ]! y: o7 R0 V11.4.1 设计过程 218' j* P6 R% F9 A! o2 a
11.4.2 特点 221
% k% i: B2 e" X: f1 v% V" p- A11.4.3 特殊处理 2232 S; _2 ^1 \- f7 V$ \" _* Y
11.4.4 物理实现 225
, I1 q9 V* [- P4 k' y- g! _11.5 三种事实表的比较 227
7 }2 S/ ~! Q: n3 z11.6 无事实的事实表 228
' W8 S. Y& k% I+ |( ^. j11.7 聚集型事实表 228
- c0 y x/ v1 N! k11.7.1 聚集的基本原则 229: a( n- ^6 ~, s. S: |
11.7.2 聚集的基本步骤 229# V/ D6 e& E: Y4 a6 Y0 S
11.7.3 阿里公共汇总层 230- Y" S" O* V) v2 U5 O. x
11.7.4 聚集补充说明 234
/ U$ }5 ^- X* H5 w0 k6 {) `
; _! o+ @0 Y* ]7 y第3篇 数据管理篇& I8 G+ y: r: g4 ^9 `: T
2 e9 p9 v3 f/ M8 ?. i; v& k9 M
第12章 元数据 236
. A8 l/ D' V8 ~' K12.1 元数据概述 236# ]. o+ b1 g5 O0 [; G3 s
12.1.1 元数据定义 2360 r4 o4 {4 C7 q' C- R
12.1.2 元数据价值 2377 P+ ~4 {+ c( B# H% S
12.1.3 统一元数据体系建设 238% ^- n& m% V% e8 h1 @: L
12.2 元数据应用 239: |: L o) P9 b+ S* n
12.2.1 Data Profile 239% r2 r5 d& S& j, T; L: r0 e
12.2.2 元数据门户 241
: k) l" l- Y8 K* P6 ~12.2.3 应用链路分析 241
3 y* y" y5 F- `0 Z/ _7 y$ |0 X- Y12.2.4 数据建模 242. q% L& N2 i: L0 k+ j
12.2.5 驱动ETL开发 243# m7 ~8 u5 ~2 }; _. [
) N6 V9 h* }2 p3 L7 s, ~
第13章 计算管理 2459 o* s5 a" J7 \ L& U; w
13.1 系统优化 245/ V( [3 P; _0 J0 ]* M
13.1.1 HBO 246
7 r7 i2 ~( M Z# _) N13.1.2 CBO 249* j' z8 a7 x$ f9 T0 p$ ^& M
13.2 任务优化 256- _% ]. c9 p. T0 \* q( z
13.2.1 Map倾斜 257/ @7 y% Z: q: Z4 V4 |
13.2.2 Join倾斜 2618 R6 g' [$ b8 f; k# n. \1 M+ O
13.2.3 Reduce倾斜 269$ w" Y- d( @; P) S: \) c
6 {6 S- ~* R2 i' U$ u( b第14章 存储和成本管理 2750 ^0 Z" E, |8 e# Z
14.1 数据压缩 275
) K- b4 [5 W6 B R% e0 }, ~% @14.2 数据重分布 2768 e3 j, A' X2 A) i" y; e: u
14.3 存储治理项优化 277
# ?2 L M/ j) t0 C8 h) d14.4 生命周期管理 278
+ x0 N. a! g, O$ G. |% h$ ?! H5 k( r4 V14.4.1 生命周期管理策略 2785 P1 R4 l4 \+ F
14.4.2 通用的生命周期管理矩阵 2807 u$ T1 R- w: _6 u9 x
14.5 数据成本计量 283
" e; {% B2 G% c7 y14.6 数据使用计费 284; i& J9 [. p( V9 f$ b) }5 L
) I, B Z$ Y8 g+ c- P
第15章 数据质量 285$ |6 F& q9 ^, ?5 ?* g( V6 Q% j
15.1 数据质量保障原则 285
/ L/ j' s6 i1 I0 _% v6 H15.2 数据质量方法概述 287
" M; t$ A: g( W- B) z: w15.2.1 消费场景知晓 289
1 M* M& b* D: Z i2 B1 ^9 a15.2.2 数据加工过程卡点校验 2924 f8 U: N+ E" O: `, r" a T8 K
15.2.3 风险点监控 295
4 x/ l4 _# b: m, b7 ~+ s: Z15.2.4 质量衡量 299
" a, f T. [3 U( m s
4 j3 s v+ ^1 S/ T0 m- Y" W第4篇 数据应用篇
7 [0 D: ?: Z0 J( h# x2 D2 `2 L
, r/ z0 E/ _; y第16章 数据应用 3043 D- _, |3 N G
16.1 生意参谋 305% ~) s- j6 x, d
16.1.1 背景概述 3052 `2 `7 ]: Q @9 K- L/ v
16.1.2 功能架构与技术能力 307# q5 Z$ B& l+ ^
16.1.3 商家应用实践 310" I1 C8 \2 d& ^; P7 \7 @
16.2 对内数据产品平台 313
/ O g/ }8 ?5 {! j16.2.1 定位 313
% z" }3 E- G$ B4 v2 U, ^& @! p16.2.2 产品建设历程 314. d' j8 i( u9 K+ ~4 Y
16.2.3 整体架构介绍 317: b8 K f7 e& a' M; B/ l
附录A 本书插图索引 3206 ^5 N$ J8 Y6 i W" f( h# a/ q5 Y8 @
& f* X% b) ?/ u4 p4 A百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：
; P# l# Q1 w: u# ^4 V; E |
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2023-09-01
