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Java电子书：Python高性能编程 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com+ f; `$ U4 d6 |4 N! V& F
1 S& m, K5 z0 O; _3 n& S: G# y1 x. x
; b0 P- u3 ^0 r5 @& \' Q
编号：mudaima-P0329【Java吧 java8.com】
, x! F; H: \8 T, z5 ?$ m6 D0 t; d# G+ @8 ~! _6 J
0 \9 b+ j8 V y$ j* k
( j0 O' S- w( }/ T) U- a" F! F1 }Java电子书目录：第 1章 理解高性能Python 1
: B& z8 B9 ~% P6 n1 V2 \/ @0 [4 x+ s- {2 H$ u! D. u
1.1 基本的计算机系统 1
/ Q$ R, H- N% K3 O( O- j* R5 ~" k( t# e3 s
1.1.1 计算单元 2
, Z F) |3 J( E+ C
: J. e2 j* `- S4 N, N1.1.2 存储单元 59 L7 L* C8 f( l H1 C% {
7 v1 [' @1 T) I! C
1.1.3 通信层 6' e3 s1 k b! L1 V5 }) k! n
) ]3 r' T# W+ R& f# z& n( C) j1.2 将基本的元素组装到一起 8
; O% k# @1 t2 k- `. i' @
0 p) D! d+ X' A$ W/ r+ Z K% j3 B1.3 为什么使用Python 12
* v! K: g+ S5 P1 N `; u2 e
5 @& V" y* V' h; V1 P. c第 2章 通过性能分析找到瓶颈 15
/ W6 ~+ ~% ]( g: U- G2 T% i1 d" G/ N7 `
2.1 高效地分析性能 16
% Q/ C0 c9 F' K9 T1 ~* S" J! @9 U) j' Z( b( C- ] ]
2.2 Julia集合的介绍 17
/ U! Y3 |5 M }, S/ L" d* U- ]& A' @0 |
2.3 计算完整的Julia集合 20
. ]% o. p% _; q$ @1 ]6 @ z8 b
& \( q% J3 L, e/ m* l+ J2.4 计时的简单方法——打印和修饰 24
4 q! I9 `$ `6 k
0 O) J) D' j- ^2.5 用UNIX的time命令进行简单的计时 27
9 L- m; {; v, @: I, w2 e
6 n: @# _6 O& t# p2.6 使用cProfile模块 28
" d3 }8 ~/ L5 o2 N/ t9 Y7 [% ?0 w+ b0 S. b% D
2.7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化 33# H8 u9 l6 g- m: ?* f# f0 x! x0 M. }
" k* k' n; V7 ?+ q k4 c8 K& N/ R2.8 用line_profiler进行逐行分析 345 x$ X3 l) k2 _
0 U2 C4 z/ G1 g' K! k+ O5 w7 d" ?
2.9 用memory_profiler诊断内存的用量 39
* U' m& |& F5 c' s" h3 b5 e/ [: D' b6 T9 P! Q1 Z9 S
2.10 用heapy调查堆上的对象 45+ M& s$ p c6 F) ?3 J
. X ~) T5 h0 o2.11 用dowser实时画出变量的实例 47
- O9 L4 M1 r( c; o1 B2 L" X
) h3 a& f% {; _7 s6 L- l2.12 用dis模块检查CPython字节码 495 `; ]6 z, ?) Y: I; e+ q9 L
, b- r1 v! \1 _7 A8 o3 _2.13 在优化期间进行单元测试保持代码的正确性 53
0 \/ t/ B& Z5 z8 M9 O3 e
q/ |1 G% `) v2 k/ z2.14 确保性能分析成功的策略 56/ }5 \2 F$ u8 H: R
7 j1 B. K: @# p, ?3 P' d* A/ H/ e2.15 小结 57
! O' m5 {1 e: q, h5 Q* F1 g. E# j$ ~/ H! R
第3章 列表和元组 58# y* y7 g. x$ e% g) m( p
. u1 P6 p0 |- {3.1 一个更有效的搜索 61
; p' n, |" O* O6 P5 k5 @* [8 W' p% B& J% i) `
3.2 列表和元组 63
% s% `7 t" r5 L% h
7 k. h; M% Q) A: L+ I" J3.2.1 动态数组：列表 64# o, j2 ~1 @( ?& o3 ?, s- X- }) {4 U
- N. \9 J# h$ f0 K6 i# x7 H2 V
3.2.2 静态数组：元组 67$ Q/ |. K, r% `: H/ y! T1 c P
( Z; W* j- N' e2 ]3 L, G! B3.3 小结 68; V" p$ z! _4 \" q# p
2 W) P; S% Q* w) L第4章 字典和集合 69
: }& o6 E! N! u0 V2 d0 _ {$ J( X" m+ h9 F% m& I# V. r' _; e* \
4.1 字典和集合如何工作 72
, {% `1 |0 s" N# ~& P
2 s) }+ ?( q8 u# p8 N4 J8 f$ k4.1.1 插入和获取 73& s& C3 n9 ^8 \8 ^. I% ~# `! `
; W) m5 y6 O6 u$ i X; J' E3 _( k4 y: S4.1.2 删除 76
4 v& z2 ]$ u' o, J; O! }% D
: m6 N' k& ]; m. F! b; n4.1.3 改变大小 76
; C. P8 z: z% n# Z1 F0 `; B; R" y* ^; F$ z
4.1.4 散列函数和熵 765 d: b: H1 @% u; g8 p# n4 d
+ ~, M* z0 q- C
4.2 字典和命名空间 80$ `8 h2 o2 O7 j2 T
$ k$ |9 d& ]3 @4.3 小结 83. e6 b9 ~9 \" D6 y# d! B
/ Y, b h% |0 E8 D! x
第5章 迭代器和生成器 84
% W* X, W. ^2 B; d! ~0 o% R+ ?; m, q" x H, D- H
5.1 无穷数列的迭代器 87
! P2 k) k& v0 i0 j& R* i! l
' N, D; S) Z) k! E9 ^6 A5.2 生成器的延迟估值 89
# U# I7 [0 R+ p4 o6 T; a1 E0 n. P) e' v( y/ N- V
5.3 小结 93
1 j( k- r5 m$ m- p, S/ P
* l6 R& `; m2 o6 x- a第6章 矩阵和矢量计算 94
! K1 ]0 l% K$ ?: x% c3 h0 \( b- {
$ Q. N# }) S4 |' L+ L8 n6 h% ~6.1 问题介绍 95# ?7 f h& N9 O# I3 _4 y z1 x
& u: A+ W. |" n6.2 Python列表还不够吗 99
- N+ ?) [( I, d$ p* w
' y. g" a! G; }, @ a6.3 内存碎片 103* Y3 r4 U% e$ G1 [
# w8 O+ a& y4 K/ e
6.3.1 理解perf 1051 d* j; q" ?0 W* S u
% Y! [- Z. `, ]; K g6.3.2 根据perf输出做出抉择 106: O! j" O! s/ j3 ?+ H# \9 T
s' C4 X' e- _7 z- Z. S6.3.3 使用numpy 107
. I6 S$ h5 a, @9 z+ C0 S2 g, W. m+ @
6.4 用numpy解决扩散问题 110
. T. j: n+ j7 ~( r! S6 o9 X( R J5 P3 C2 n% N
6.4.1 内存分配和就地操作 1138 u b+ C( x7 N8 y' g
8 S0 B1 k3 Q$ [% O! F4 j. {* a6.4.2 选择优化点：找到需要被修正的地方 1161 W6 F2 N4 m3 H( x% Z
% M' C- k+ [) H0 T7 o3 C
6.5 numexpr：让就地操作更快更简单 120
/ a) s' C- ]2 B% g$ I" G* b! P ?7 ?0 o' ]
6.6 告诫故事：验证你的“优化”（scipy） 121
2 d4 j" y1 X. U& w7 j+ B
- L$ D4 B+ b1 ~6.7 小结 123$ h9 K# U3 ^1 x b
9 y- O% ]$ n @1 d, C. a
第7章 编译成C 126
4 j6 g( K- [; C( ~2 d4 F$ X) ^
5 C2 o0 p/ k+ g6 x2 `7.1 可能获得哪种类型的速度提升 127, F3 @, l" t' L/ X7 Z2 y
0 O3 h* O+ u! i0 m6 {7.2 JIT和AOT编译器的对比 129
) [, X- P& X. V# w6 [
* y O8 n# I/ @7.3 为什么类型检查有助代码更快运行 129
/ i0 Z6 A" r$ z
, U+ Y4 m+ i& \7.4 使用C编译器 130
' s; e& _! Q( T* R* }7 X* Z8 j( {% S3 v7 r, D
7.5 复习Julia集的例子 131
* ^. j1 X! O; @$ p9 k# f2 I) ?& z0 G1 K: U4 B+ l4 Z
7.6 Cython 131
; J4 E1 S7 }) T+ Q! m; q; q
/ q6 T* o$ p4 @4 ?# }( Q7.6.1 使用Cython编译纯Python版本 132
g& `8 }- \* N0 B: E" q/ W( c+ v" i; [: o0 j" h5 S* k5 z8 S0 J
7.6.2 Cython注解来分析代码块 134
! V# n9 c4 n( f1 }5 H8 B! A- Q( h0 H( s7 W: r4 e- h
7.6.3 增加一些类型注解 1369 G- \0 N$ B9 l
) h4 w; o' }8 F' T- B* ^$ a6 F
7.7 Shed Skin 1400 z7 N7 e9 J9 [+ n( N& A3 C5 j
! }. W$ A/ p7 o; R' O% ^: i7.7.1 构建扩展模块 141
5 r) ]' X: {1 S% ~# a# h: U
o6 [1 L$ q! b( X; E2 r% I! ^$ B7 ]- F7.7.2 内存拷贝的开销 144
$ S3 K O' G' m; X9 \& i; A- D& w0 e0 d! a3 k, L
7.8 Cython和numpy 144
$ t( W: R/ B) Q" w5 V% \- }9 t3 }9 |- w& c
7.9 Numba 148
* w1 d* w; q7 ^ B" g2 T: E' f# t4 @ C" G3 n1 U1 r' e" W
7.10 Pythran 149
# E5 _5 i) {- F7 `4 Y& ^& W& ~9 s
4 A) P1 c T4 ]! W7.11 PyPy 1511 E2 Y) r x& w' q. N: j
; n; h6 C, e; V' _
7.11.1 垃圾收集的差异 152
& K* Z5 P8 m+ F7 n+ C) x: I+ T; w; V' D( P2 L( h2 i, t: E8 p! R) _
7.11.2 运行PyPy并安装模块 152
* t; B/ Z* c; J8 ?
7 a2 Z; {& n; L2 a, ^& l) s, F9 k7.12 什么时候使用每种工具 154- S1 h* w2 n, o1 n3 [0 z' l7 B
8 \* C" E `3 Y1 x6 r: p& A7.12.1 其他即将出现的项目 155
3 f* J* P- p; P9 s) A. A1 }7 G" L8 M, ?& d' E3 D" s5 R
7.12.2 一个图像处理单元（GPU）的注意点 156
4 }8 j1 E9 j, i, j1 ~1 @& D' {' ?, m7 @/ a5 ^$ z+ t/ u
7.12.3 一个对未来编译器项目的展望 157
2 W& F- {* x. n6 a" J/ b
/ t: A w% @: q' v# l# ?7.13 外部函数接口 157
' e$ g' ]4 }2 O# d8 O6 ?7 X* u3 {0 t L" w8 r3 V9 J
7.13.1 ctypes 1588 z5 J) G! ^/ Z* r% q' |9 M
6 A, y2 U% e* b) r: |' f* z7.13.2 cffi 160
s/ T: A x: l0 R$ t% l+ Y
9 F9 T2 }7 E6 H0 o7.13.3 f2py 1633 G: [) |" L' j
4 s" r/ A$ D/ C+ N, I' G2 w" S7.13.4 CPython模块 166
2 a9 c+ I, m2 G/ g3 r5 F$ g, c4 y6 o8 S" b$ V! T
7.14 小结 170
5 U+ b' q9 h* ^0 X- @" x) A8 F* |
* ^8 P# m [# j; ]第8章 并发 171) Q) s; T& e8 R9 W' J
/ e/ g [9 G3 b! f- m8.1 异步编程介绍 172( H$ l- x- A2 A+ g: G
- h( ^& `7 G- K3 ?9 c8.2 串行爬虫 1753 z' j! g. ?* W& u8 h; [
! w( S0 R: {1 o& C7 U( W8.3 gevent 177 X. g' Z6 |# s
" X2 d$ ?+ {6 p1 _6 |/ ]3 Q/ g
8.4 tornado 1822 c% T+ `+ j6 X s# n \( W
" ~/ G7 i: L3 O1 A3 D$ A% Z8.5 AsyncIO 185
/ `7 G0 e. }$ \/ M: e$ u0 d6 W, G7 F7 l# |4 }8 |- M
8.6 数据库的例子 188
$ Y3 ~% q6 B/ p. W3 v% |8 A6 V j! R, Z: {
8.7 小结 1914 ~2 Q. ]/ R$ g" _
$ P y# F# x; o
第9章 multiprocessing模块 193
5 o3 h; w$ a5 [% x+ ^( f) c: J7 E, i) ]( a" X2 |1 [
9.1 multiprocessing模块综述 196
. g) w% j. k, Q; N
) M+ s4 y% a( j" n! w9.2 使用蒙特卡罗方法来估算Pi 198 {( \9 g" J6 h- u5 [" A
% x6 x' P, ?3 Y7 W
9.3 使用多进程和多线程来估算Pi 199( L3 G/ ^; ~0 j+ r8 L$ L3 w
; v: C; d3 z7 A% y$ D8 Q. @: I
9.3.1 使用Python对象 200
0 P* S/ @6 y6 R, E- Z4 e7 p- |, u& S, `. t" r
9.3.2 并行系统中的随机数 207
9 U1 w! \6 `, t8 U3 V% Y6 w" ~
1 Q+ _' J" I1 O+ X, q9.3.3 使用numpy 2075 G) \+ ^& U, z; P; S# I
% p5 n9 E" }% G' u) W: p
9.4 寻找素数 210! `9 M; O) H B
5 V2 l: b5 ^4 t; B. w9.5 使用进程间通信来验证素数 221
' n+ J0 X$ p, J5 G) q5 f) x: q! U# e
$ u' ~( a3 y C9.5.1 串行解决方案 225: O5 y: n( C3 r" t* g, _4 T
' I2 t* W0 w2 P( ?2 l; D9.5.2 Na ve Pool解决方案 225
( p- B8 F9 @: q1 Y: }) |
; [! q2 J2 u+ x6 s$ P4 l9.5.3 Less Na ve Pool解决方案 226
+ G5 `4 H( e" E& F3 e; ~) p
4 |9 q$ Y& b! U: F7 u9 |9.5.4 使用Manager.Value作为一个标记 227" I- h* s6 _2 v0 p
: j+ ^# z$ s z$ F, D; a1 q( q9.5.5 使用Redis作为一个标记 2292 |8 z5 w- F' l
9 K4 p4 C( A4 o' ?; e9.5.6 使用RawValue作为一个标记 232
- d. v. x- H. v! f7 A8 I, Q# b' m
0 H5 Q& }) E/ m- r( x. W% [4 F9.5.7 使用mmap作为一个标记 232- M3 a4 T9 }1 ~6 W: ]3 n0 p: }
, w/ M8 f: h) O' ]3 Q2 w S9.5.8 使用mmap作为一个标记的终 极效果 234
2 u5 H2 V6 o% @6 Q3 Y( r9 }2 q4 T0 ^" P$ z) ?0 h/ A- a9 s& P
9.6 用multiprocessing来共享numpy数据 236( @4 H6 i2 t7 A: r* ^, U* ?! U! `, i
7 ?2 g T8 V+ W, y
9.7 同步文件和变量访问 243
. t8 W& m* D$ k, O
+ S2 M# \) v$ i0 n% R8 F1 `5 I6 I9.7.1 文件锁 243
$ ~+ k1 D! t0 o/ ~5 ]. d$ c4 }' P8 e- }: O8 u0 R
9.7.2 给Value加锁 247 H e$ K5 L, |3 x/ r
2 b+ ~- f& u: k0 C. o' |
9.8 小结 249
+ q! n$ n* P( h+ ~% l, L6 k
6 a4 |* y3 |! G0 W( q, V( h" n第 10章 集群和工作队列 251
& S8 ~* H* q7 H
; x' p8 g' }5 w+ x10.1 集群的益处 252- T' V. m% ~+ l. s. W! t7 v) Z
: \& C, l0 d" I3 a) D% ~' N/ j0 V10.2 集群的缺陷 253
! i. j# D5 p, P
$ r- z: E: x3 X _; D10.2.1 糟糕的集群升级策略造成华尔街损失4.62亿美元 254# @8 B T3 j* ^& X6 v0 Q# p
4 [2 K1 ?4 @ G% V1 ^# t; i
10.2.2 Skype的24小时全球中断 255 S1 v8 {/ M- n. `! D: c- u
2 `1 q. Y. h H/ G
10.3 通用的集群设计 255+ d6 W/ F' `' ?5 s% W8 R# X
: T; s* B; E# T8 g$ t10.4 怎样启动一个集群化的解决方案 2560 e. P8 U/ S$ p0 v- a' P
3 d1 \$ Q: u5 }0 f( E10.5 使用集群时避免痛苦的方法 257
2 D6 J. w! j, l+ o8 `' b
/ u/ _, o2 d9 {- [- a10.6 三个集群化解决方案 258: t; f( q* g, s; `* s
) r# e4 @1 M& l' D# F10.6.1 为简单的本地集群使用Parallel Python模块 259
1 c" |! U* d& w# ?3 X( n% z5 N ~0 {& w6 I7 T
10.6.2 使用IPython Parallel来支持研究 260
0 K' Z* L$ n5 C/ u8 b; ?' W# `2 R( v/ {& f- [3 o$ w& i
10.7 为鲁棒生产集群的NSQ 265. Z3 b- u: m L+ W9 k
) J& P" v+ D3 l1 ~8 U8 F
10.7.1 队列 265' o# j9 U( V5 y" h
8 G. ~$ d3 X1 S# P* }1 [6 ~10.7.2 发布者/订阅者 266( J. P8 G6 w+ O9 a* k
5 a( q6 x& j4 D. Y1 s
10.7.3 分布式素数计算器 268
' P, v4 j* [7 L7 @) J' H" n1 T. R7 i x% V
10.8 看一下其他的集群化工具 2717 y9 W' e: w) ]3 e4 A0 N
% S* T1 q# o. P: _! n8 Z8 z2 s. I10.9 小结 272
7 [# G+ ], c* H) c9 k2 J
8 v3 P+ T. b0 {& U第 11章 使用更少的RAM 273; L* A, K" t* `0 f2 w: P, Q
# H4 g0 Q) k' B
11.1 基础类型的对象开销高 274* J0 M! ]9 F3 W @" O
. ^& }& g5 f! t& }9 ` @, }
11.2 理解集合中的RAM使用 278/ z7 J/ [( h* u# a- N
& [/ B' F, Q! v, j9 U7 z3 Q% V
11.3 字节和Unicode的对比 280
s. R$ F$ m2 N1 f' u) w' y% R3 p: D: e# E. `
11.4 高效地在RAM中存储许多文本 281
9 m9 E% S/ P9 h# ]6 V% H2 y. V/ g9 l% L6 Q
11.5 使用更少RAM的窍门 290. c1 `; I6 t/ P
0 R8 l6 A" f W
11.6 概率数据结构 291
8 W+ j% a+ s4 S0 c1 ^- K, v
7 m( w% d% s. m1 d4 D11.6.1 使用1字节的Morris计数器来做近似计数 292
& H* \' G" f) [; D. p: p9 G
6 B0 S+ Y+ n( l11.6.2 K**小值 295
) Q9 |, T/ _/ I. o6 Y& J' X4 h- D8 g9 {9 e o
11.6.3 布隆过滤器 298
6 c& [" L) _* h1 K- q& D4 r6 H
+ H( q& @0 T) X$ ?11.6.4 LogLog计数器 3033 B8 W, k( _- \9 _" G: T
; A# d$ t, O& ^) F4 U6 E3 T2 j* X
11.6.5 真实世界的例子 307 [) y2 d/ d% n4 r3 s% J( y
/ \. z+ C& [! J- E* v( X9 A& [! \
第 12章 现场教训 3116 A) f5 [2 w( y" ~( j+ r; |7 S/ L
) C+ ` l3 d/ m- J
12.1 自适应实验室（Adaptive Lab）的社交媒体分析（SoMA） 3119 \, P' s# ]" i8 H- P
4 P$ h4 @% `- \6 h
12.1.1 自适应实验室（Adaptive Lab）使用的Python 312! h1 V4 w+ b3 ~) o
4 C( `7 Q2 R0 \' I12.1.2 SoMA的设计 312
1 B# O5 S9 a$ S" z* j/ Y' r: @. J* p
12.1.3 我们的开发方法论 313
: s) F9 w4 ]) G4 M- a; s+ U# l! \4 i7 A; Y; ?) Y
12.1.4 维护SoMA 313
7 Q1 m: u8 `& T' [( M) c
+ `3 B+ P( p' V12.1.5 对工程师同行的建议 3132 m1 z3 d" p q1 x' n( s9 n
3 M& g. k" S5 y' x- s/ ^& G' R
12.2 使用RadimRehurek.com让深度学习飞翔 314: z# f$ O" h0 K( e
( I* \! n* c, d2 x- C! b& e
12.2.1 **佳时机 314
, c/ C2 h3 N; R- w
8 W* I6 d3 o, l- a p* C6 R12.2.2 优化方面的教训 3167 c; P! `" J( I1 ^4 a7 B$ b( _
. \2 g; U! Q9 O% M1 u
12.2.3 总结 318" {8 s+ g: X2 m8 F
1 o3 ^5 e7 r; z
12.3 在Lyst.com的大规模产品化的机器学习 3189 n, k0 `& e t2 F5 ?* B" S
* N- q4 x m- i* {5 ~8 n6 _12.3.1 Python在Lyst的地位 319 T- V0 B' v& I& H! o2 d
8 `1 }- v$ q+ k3 n! p/ I( s12.3.2 集群设计 319
" n; |7 E# p1 G" S5 E
" t/ l1 ^# [) g7 k12.3.3 在快速前进的初创公司中做代码评估 319
9 B2 A3 M! }7 D% _5 E% [/ b+ G5 n( h, ~/ l7 I
12.3.4 构建推荐引擎 319
$ a4 `8 V2 O" V( _! t2 D
, I& V4 h% B" W& c2 @12.3.5 报告和监控 320
! m& h# f0 @& {" k0 Q0 A* l6 [; m
/ B0 R9 H. \+ C4 M, U3 L" F12.3.6 一些建议 320
9 Q% q5 s8 W) c% O5 G; ^; e( W D& ~# y
2 |. S; D1 _. ^6 z8 V' T; d/ t3 P12.4 在Smesh的大规模社交媒体分析 321
6 Z& K* M0 U# c0 l
: _+ C$ W5 i- G5 y J12.4.1 Python在Smesh中的角色 321
* R& F6 e; K; P$ ?/ l
% a% h: R z! W- l9 t) v12.4.2 平台 321/ |) ~ k5 F3 T5 h' N+ y4 j/ V
+ z2 e# }: b/ L+ b- p
12.4.3 高性能的实时字符串匹配 322
6 \2 S9 ]% |/ x) j4 i
$ G( @# M9 N: i0 w12.4.4 报告、监控、调试和部署 3235 D* Q" b x& g7 T/ J
! x! m( A8 H( D. N6 p# I4 m& C& k
12.5 PyPy促成了成功的Web和数据处理系统 324
" Y6 w" G @6 c3 T2 s1 a7 n
& v4 E% @; d1 @2 L q12.5.1 先决条件 325
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12.5.2 数据库 325
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; o5 |& T. L# f6 H% L12.5.3 Web应用 326
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12.5.4 OCR和翻译 326
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12.5.5 任务分发和工作者 327
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1 O7 Z; S9 \4 [6 h12.5.6 结论 327
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B9 ?9 x! b1 X/ k, W% s12.6 在Lanyrd.com中的任务队列 327
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12.6.1 Python在Lanyrd中的角色 3287 \# a1 D2 k8 N* j- `* d1 x. q
3 a, K* ]7 u) q" F0 |12.6.2 使任务队列变高性能 328$ S+ i+ I! }; T) ~/ W/ l- M! n3 {# Q
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12.6.3 报告、监控、调试和部署 328
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12.6.4 对开发 者同行的建议 329
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2023-09-01
