【S0464】黑马AI大模型训练营2期视频教程

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Java吧 视频教程： 黑马AI大模型训练营2期视频教程
! s' }8 [2 Q! o# W4 g3 g  u1 fJava教程编号：【S0464】-166


" m1 g; \1 {9 d% M〖课程目录〗：
——/黑马AI大模型训练营2期/
$ S8 e! T# N: i# e8 u+ I├──AI大模型 赠送资料  
|   ├──11本AI大模型相关电子书.zip  309.49M
* t$ y* l# B) f- L7 l" L! M+ i% ^|   └──简历模板.zip  2.03M
├──AI大模型 直播资料  
& o" v6 W' Z; g' x5 ~/ l|   ├──5月28日  
# h/ x6 n  R- R! A|   |   ├──01-讲义  
9 w' ~/ G# K! a* O, J|   |   ├──02-笔记  
|   |   ├──03-代码  
|   |   └──04-拓展  
) o- I; u5 S5 i9 X# }0 i|   ├──5月30日  
( O+ W* U$ T1 _8 I) f/ \0 U|   |   ├──01-讲义  
& P6 E$ P& ~) @6 O1 \# d|   |   ├──02-笔记  
|   |   ├──03-代码  
' }  _3 \7 {( g7 d1 {/ R5 R|   |   └──04-拓展  
|   ├──6月11日  
, ?; _8 H# \( d9 a3 t|   |   └──01-讲义  
|   ├──6月13号  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──开源的LLM.pdf  32.56kb
3 h4 u) w5 `6 O; d1 x& C|   ├──6月15日  
|   |   ├──01-讲义  
4 z% f2 V/ U: I8 N0 P' R|   |   └──大模型的微调.pdf  23.48kb
|   ├──6月18日  
|   |   └──01-讲义  
/ }0 @: Y6 F% E& d2 \|   ├──6月1日  
2 ^) W: c, }& ]) n, T2 a3 ~|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──02-笔记  
0 K+ C# I  D( ?9 M0 _" l8 X|   |   └──03-代码  
2 f1 v0 q% E; t|   ├──6月20日  
: f! W) [$ {& r! g! I! ?5 A& F|   |   ├──01-讲义  
3 T8 m/ g/ W9 I& C% t. @|   |   ├──02-代码  
|   |   ├──03-weights  
|   |   ├──1.环境要求.pdf  110.79kb
|   |   ├──金融领域的行业动态分析.pdf  63.26kb
|   |   └──金融领域的行业动态分析.xmind  204.46kb
+ I, m+ G( C9 \: P6 P: K5 ?|   ├──6月22日  
( s. q5 d) `# s& h- B6 V|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-代码  
|   ├──6月24号  
# P; ~' U. c( j) D1 ^+ Z7 H|   |   ├──PAI_DSW的环境搭建.pdf  2.26M
|   |   ├──PAI平台开通指南.pdf  3.78M
|   |   └──虚拟试衣实践.pdf  5.23M
|   ├──6月25号  
' ]. S2 S3 C  Y3 b. x|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-code  
* {$ I& {! v, l0 u& l  R3 ]0 W|   ├──6月27号  
1 ]3 f3 N. V& w- d|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──03-code  
2 n5 K& f* h9 o9 Y0 `9 P% _  J|   |   └──2307.16789v2.pdf  1.95M
|   ├──6月30日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-代码  
$ X0 _! \9 y9 G+ q|   ├──6月4日  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──软件  
|   ├──6月7日  
: U- Z; u  L: k6 G  l% T) v9 e|   |   ├──软件  
5 ]7 {# [7 y  f6 X|   |   ├──大模型应用工具实战02.pdf  7.67M
! V8 b4 Z) \0 k& y" \/ n8 q" h|   |   └──作业.txt  0.26kb
: H- S4 {5 e' U7 H6 a8 p! a2 x|   ├──6月8日  
& V. e! Y( v6 L" \2 T& R! X$ C|   |   ├──01-讲义  
0 A/ s) V% @3 d) A$ w# ~  e|   |   ├──02-代码  
1 Q, O) `: y# K/ X! q8 B: D|   |   ├──LLM背景介绍.pdf  42.74kb
|   |   └──大模型项目研发流程.pdf  279.65kb
$ ?$ C  o2 p# q+ p6 X# f|   ├──7月11日  
+ q% y: F( y& U  }6 `) }0 g+ P; L|   |   ├──01-讲义  
; q) l# O( ?* i0 W7 {9 S% a8 G3 q: f|   |   └──02-代码  
|   ├──7月14日  
9 k/ ~8 Z  @$ Q4 @|   |   ├──01-讲义  
7 v: m5 Q/ l1 ]7 j% _; e2 a& x& I|   |   ├──代码同7月11号  
  j- E7 a3 C$ ^+ Y: x* a|   |   ├──基于BERT+PET实现文本分类.xmind  274.30kb
1 I9 [+ R) p+ R|   |   └──怎么使用GPU？训练使用.pdf  56.23kb
% j/ ~9 L. Q3 N2 u|   ├──7月16日  
|   |   ├──01-讲义  
3 Y, Z/ o) s0 D1 \0 _|   |   └──02-代码  
3 L& q; {2 r# T# x, _2 e+ ?, j4 `|   ├──7月18日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──基于Bert+P-tuning的文本分类.xmind  248.23kb
|   ├──7月21日  
|   |   ├──01-讲义（与7月18号一样）  
! U5 J' `9 e8 |+ e|   |   ├──02-代码  
|   |   ├──趋动云使用《补充》.pdf  3.11M
|   |   └──趋动云执行chatglm.pdf  140.30kb
|   ├──7月23日  
# q- ], R  U8 k- S" i8 s|   |   └──01-讲义  
7 O5 L1 g$ \" S$ l; Y& ?% P|   ├──7月25日  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-代码  
" {& K% x* T+ x1 o% k|   ├──7月28日  
3 r6 _. g6 I/ o: c|   |   ├──01-讲义  
, b3 A( j! p5 X: m|   |   ├──02-代码同7月25日代码  
: W' {5 [! g6 y7 R- f- z$ _! i5 Q9 q|   |   └──多模态大模型（文生图）.xmind  244.35kb
|   ├──7月29日  
/ |" O4 H+ _# V|   |   ├──大模型训练营2期-大模型时代 .pdf  2.95M
|   |   ├──大模型训练营2期—简历优化 .pdf  680.04kb
, @7 B- {! d" q8 B|   |   ├──简历格式模板.zip  68.42M
|   |   ├──简历优化及面试注意事项.txt  0.72kb
0 W. [  U7 l) k. m7 x|   |   ├──论文导读.zip  54.89M
|   |   └──人工智能-求职自我介绍以及项目描述参考模板.docx  20.83kb
- U; Y# j* L- ?) w|   ├──7月2日  
$ T- ^8 ~, G8 ^. g$ a& C|   |   ├──01-讲义  
# j& M% U2 W0 l" @' U- u|   |   └──02-code  
1 v; x& B- H8 W( L! T, l7 ~% p& l|   ├──7月4日  
% U* ~0 ?2 |5 F- Z5 R|   |   ├──01-code  
|   |   └──01-讲义  
6 z' z0 F4 A2 ^) h0 D5 B3 c. `: I6 ||   ├──7月7日  
|   |   ├──01-code  
|   |   ├──02-讲义  
2 }. z' Q$ s* _, L( B8 x3 {|   |   ├──基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf  91.16kb
! m+ y4 R% X; b|   |   └──截图.png  76.69kb
3 p% N; ?: T$ V" {) B|   ├──7月9日  
|   |   ├──01-code  
: u+ k$ v, u. [- B3 W% K$ B9 G|   |   ├──02-讲义  
|   |   ├──基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf  91.16kb
|   |   └──截图.png  76.69kb
|   └──第一周-大模型必备Python语言  
2 t( W3 j& T$ m6 a|   |   ├──01-讲义  
" F: b4 ^2 c& Z' o5 B|   |   ├──02-软件  
|   |   └──03-代码  
├──大模型前置课  
|   ├──第二章 pytorch框架  
|   |   ├──22-张量的拼接操作.mp4  10.08M
0 I4 W' y% L2 u1 c3 ~6 B/ p, h7 I, t* c|   |   ├──23-自动微分模块.mp4  36.03M
|   |   ├──24-线性回归简介.mp4  12.02M
* T- s$ I: W3 ]1 v  ?) N6 X+ d( ^|   |   ├──25 26-线性回归的损失函数.mp4  6.20M
  P- \( Z! ^3 F|   |   ├──26 27-梯度下降算法.mp4  18.51M
' r) B; K9 i. a0 j|   |   ├──27 28-线性回归实现流程.mp4  11.71M
|   |   ├──28 29-线性回归数据集构建.mp4  13.99M
|   |   ├──29 30-线性回归模型构建.mp4  9.24M
|   |   ├──30 31-线性回归模型训练与预测.mp4  20.61M
( D; T. g) F- }1 g  Z# k|   |   ├──01-深度学习简介_ev.mp4  7.42M
|   |   ├──02-pytorch简介和安装方法_ev.mp4  5.87M
|   |   ├──03-pytorch内容说明_ev.mp4  1.88M
3 U9 y' H% O9 ^5 d4 }2 _3 R( ^|   |   ├──04-张量的基本创建方法_ev.mp4  18.66M
% d  K' Q" P0 @& G( W5 O|   |   ├──05-线性张量和随机张量_ev.mp4  7.82M
2 m1 F1 e# C! @6 k: K|   |   ├──06-创建全0、全1和指定值的张量_ev.mp4  6.21M
: `3 t* n% _6 H: e9 T; V|   |   ├──07-张量元素类型转换_ev.mp4  9.00M
|   |   ├──08-张量创建内容总结_ev.mp4  4.90M
|   |   ├──09-张量转换为数组_ev.mp4  7.15M
9 I3 W/ }* j& t: K( B  U+ g- Q7 L% Y, b) L+ P|   |   ├──10-数组转换为张量_ev.mp4  9.92M
|   |   ├──11-张量标量数值的获取_ev.mp4  7.22M
0 ]# e: `4 Q2 Q1 i8 W( {|   |   ├──12-张量的基本运算_ev.mp4  16.21M
|   |   ├──13-张量的点乘运算_ev.mp4  7.18M
+ V! R4 J* T) u. l|   |   ├──14-张量的乘法运算_ev.mp4  9.37M
|   |   ├──15-张量的运算函数_ev.mp4  14.78M
|   |   ├──16-张量的索引操作_ev.mp4  25.71M
5 r8 M* a1 H7 p/ r% J|   |   ├──17-张量的多维索引_ev.mp4  12.46M
|   |   ├──18-张量的reshape方法_ev.mp4  11.87M
- b1 q. q0 ]* R9 l& c* X/ r|   |   ├──19-张量的squeeze和unsqueeze方法_ev.mp4  12.70M
|   |   ├──20-张量的transpose和permute方法_ev.mp4  15.27M
$ Z+ l6 P% U) F4 D|   |   └──21-张量的view方法_ev.mp4  11.43M
|   ├──第三章 神经网络  
: P6 H) l- {* L2 b# s|   |   ├──01-神经网络内容简介.mp4  2.60M
|   |   ├──02-神经元的设计.mp4  9.08M
" S1 G5 K1 \( R. }|   |   ├──03-神经网络的构成.mp4  11.55M
|   |   ├──04-激活函数的作用.mp4  16.69M
|   |   ├──05-sigmoid激活.mp4  10.08M
4 o6 Q9 n/ K# R3 d|   |   ├──06-relu激活.mp4  7.76M
|   |   ├──07-softmax激活.mp4  2.83M
7 [" Z' u% _: Y( _! K/ X|   |   ├──08-常见的激活函数和选择方法.mp4  10.55M
1 O2 S) I! S3 p$ w6 B/ E" H8 p|   |   ├──09-神经网络的构建.mp4  36.01M
|   |   ├──10-网络参数量的统计方法.mp4  6.27M
: s4 A, p* `6 H2 G7 I' |5 @! v0 J|   |   ├──11-神经网络的优缺点.mp4  4.84M
|   |   ├──12-损失函数.mp4  12.20M
|   |   ├──13-梯度下降算法.mp4  10.85M
+ Z+ I. ^; n2 t4 W# f|   |   ├──14-反向传播算法.mp4  30.85M
|   |   ├──15-价格分类案例需求分析.mp4  12.44M
|   |   ├──16-数据集获取.mp4  19.33M
|   |   ├──17 18-模型构建.mp4  13.36M
|   |   ├──18 19-模型训练.mp4  22.54M
|   |   ├──19 20-模型评估.mp4  15.32M
( w& L* I9 \1 K, f|   |   ├──20 21-NLP概述.mp4  6.79M
# F, }/ Y$ o, c: i|   |   ├──21 22-transformer结构介绍.mp4  22.25M
6 F0 o6 i) w9 g|   |   └──22 23-transformer实现汉译英.mp4  23.78M
|   ├──第一章 Python 基础前置课  
. T2 k( Q2 I& [( g9 D7 X9 U|   |   ├──01-（了解）Python语言简介.mp4  7.23M
|   |   ├──02-（重点）Anaconda3软件安装.mp4  7.68M
, Y+ \! w, O# M$ Z, c& q|   |   ├──03-（重点）PyCharm软件的安装与激活.mp4  14.17M
; `, O$ K6 G# U# H: {6 d|   |   ├──04-（重点）PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4  9.15M
|   |   ├──05-（重点）Python中的注释.mp4  8.72M
|   |   ├──06-（重点）Python中的变量.mp4  8.80M
2 c- z- c/ c8 N4 |6 n' @; e|   |   ├──07-（重点）Python中的四种基本数据类型.mp4  13.07M
|   |   ├──08-（重点）Python中的运算符.mp4  9.47M
0 P  j, n! E) m/ k  W' R|   |   ├──09-（重点）Python中的输入与输出操作.mp4  20.98M
|   |   ├──10-（重点）Python中的print()格式化输出.mp4  10.59M
. \$ ~% C# U$ o) {# o5 b|   |   ├──11-（重点）Python中的if选择结构.mp4  7.42M
|   |   ├──12-（重点）Python的if...else结构与if...elif...else多分支结构.mp4  13.60M
: T1 w0 \3 V6 K( m- I: F|   |   ├──13-（重点）if嵌套结构.mp4  10.11M
|   |   ├──14-（重点）Python实现猜拳游戏开发.mp4  12.83M
: _4 n4 o) E6 E1 @) |' m|   |   ├──15-（重点）Python中模块的导入与使用.mp4  10.56M
|   |   ├──16-（重点）Python中的for循环结构.mp4  7.09M
9 j  T- V1 C0 s: y, `# w' h/ W|   |   ├──17-（重点）for循环与range()函数结合使用.mp4  10.88M
|   |   ├──18-（重点）for循环中的两大关键词.mp4  11.11M
|   |   ├──19-（重点）for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4  9.22M
/ O: I* M8 R; r  |7 t. {7 V+ h|   |   ├──20-（重点）列表容器定义与增删改查操作.mp4  16.19M
|   |   ├──21-（重点）列表其他操作.mp4  8.29M
" f+ M8 {9 y7 _( W, F|   |   ├──22-（重点）列表的切片操作.mp4  19.49M
|   |   ├──23-（重点）列表相关函数与操作方法.mp4  20.34M
! z8 d  ~6 ^# W- H  ?) W" z/ S|   |   ├──24-（重点）Python中的元组定义与访问.mp4  9.50M
|   |   ├──25-（重点）字典的定义与增删改查操作.mp4  13.97M
0 F  G# v# l5 x|   |   ├──26-（重点）集合的定义与使用.mp4  11.34M
|   |   ├──27-（重点）函数的定义与调用.mp4  19.44M
. b1 B( H! e0 [* ?|   |   ├──28-（重点）Python中变量的作用域.mp4  15.37M
, K" B! ~+ K; m4 W: J|   |   ├──29-（扩展）global关键字的使用.mp4  7.97M
3 c" F1 f  J: H4 s4 B|   |   ├──30-（重点）函数的两种传参方式（位置传递与关键词传递）.mp4  8.88M
|   |   ├──31-（重点）默认值参数.mp4  7.10M
|   |   ├──32-（重点）不定长参数.mp4  13.04M
|   |   ├──33-（重点）lambda表达式.mp4  19.66M
|   |   ├──34-（重点）面向过程与面向对象.mp4  11.60M
|   |   ├──35-（重点）面向对象类和对象的概念.mp4  10.35M
|   |   ├──36-（重点）面向对象中的self关键字.mp4  8.52M
9 p! ]( T( j, h|   |   ├──37-（重点）对象属性的设置与获取.mp4  6.49M
) ?7 x- u2 ?3 l4 a) z, b- Y) h3 a|   |   ├──38-（重点）__init__()魔术方法的使用_ev.mp4  11.72M
|   |   ├──39-（重点）__call__魔术方法的使用_ev.mp4  7.51M
|   |   ├──40-（重点）Python中类的继承_ev.mp4  11.13M
|   |   ├──41-（重点）继承中的重写操作_ev.mp4  16.28M
|   |   └──42-（重点）super()强制调用父类属性和方法_ev.mp4  24.83M
|   └──课程资料  
- I% B, N' c' Z/ \* l$ [+ P; E* n|   |   ├──python基础  
6 X9 N' i% i; }3 f: m|   |   ├──深度学习基础  
8 w7 u! U) F# ?6 {& [: U2 [5 F; l|   |   ├──深度学习基础  
|   |   ├──深度学习基础【找it教程dbbp.net】【微信648765304】  
, ]& q6 \' U: H3 f|   |   └──神经网络  
├──001-大模型必备Python语言.mp4  668.71M
├──002-大模型必备Python语言.mp4  779.52M
├──003-大模型必备Python语言.mp4  1.19G
' N7 u6 k/ i, ^7 I/ \├──004-大模型必备Python语言.mp4  2.92M
" Y) U' L  {$ U' e$ `3 n* N0 \├──005-大模型必备Python语言.mp4  873.40M
4 M8 U& [3 t" f; E! p├──006-大模型前置知识.mp4  1.07G
. p6 x2 _  V, v6 ~5 \├──007-大模型前置知识.mp4  797.03M
1 |# A; ]8 d! D; W├──008-大模型前置知识.mp4  864.47M
1 V/ E. Q, m% w$ h& M- y+ [3 X3 @├──009-大模型前置知识.mp4  910.21M
# i' j3 }2 y$ x/ O9 H├──010-大模型应用工具实战.mp4  922.96M
. E- Z4 v9 s! i- }7 p├──011-大模型应用工具实战.mp4  47.63M
├──012-大模型应用工具实战.mp4  927.08M
├──013-大模型开发入门.mp4  323.25M
7 S, _& f- u7 x) N" Y├──014-大模型开发入门.mp4  171.43M
├──015-主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4  213.08M
├──016-大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4  181.06M
' d- |# {! o$ I- d* \$ p, u├──017-大模型提示词工程应用1.mp4  228.82M
$ }) J) j) R' y6 p& _) ^4 `├──018-大模型提示词工程应用2.mp4  93.67M
├──019-大模型提示词工程应用3.mp4  179.96M
# P5 _5 ]! X' a- _3 \├──020-大模型提示词.mp4  543.21M
8 M( C- F6 p1 s# Y4 f; c3 s/ J├──021-【项目1】金融行业动态风向评估.mp4  534.72M
├──022-企业级大模型定制平台.mp4  158.13M
├──023-企业级大模型定制平台.mp4  290.83M
├──024-企业级大模型定制平台.mp4  177.78M
7 {8 R+ w1 s  p" u9 f( i+ H├──025-电商虚拟试衣.mp4  199.93M
. M* d+ m& q. @5 S, i2 I2 S- i├──026-（新增）大模型开发工具Function Call的原理及实践.mp4  632.56M
├──027-（新增）GPTs与Assistant API.mp4  627.12M
( J# A; X8 F- y├──028-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4  901.23M
├──029-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4  477.16M
2 b4 O+ [8 o! ]- y6 k├──030-大模型开发工具longchain详解.mp4  655.79M
├──031-【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4  458.33M
├──032-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4  869.79M
  y: Q' b5 e2 Z├──033-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4  482.74M
├──034-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4  455.94M java8.com
├──035-项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4  489.81M
├──036-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4  620.72M
0 ^+ L' @0 o( w+ P, k├──037-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4  341.15M
) H  B! i9 p: {+ h- ?├──038-【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4  477.58M
├──039-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4  474.42M
& n: f/ D) N* t( T: R├──040-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4  826.65M
# h" e. V) S' c' B- ^& K# Y, F├──041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趋动云资源配置.mp4  434.40M
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