18回答

0收藏

【S0260】深度学习算法与训练模型 Ai与GPT深度学习核心课程视频教程

教程 教程 132 人阅读 | 18 人回复 | 2024-06-08

Java吧 视频教程: 深度学习算法与训练模型 Ai与GPT深度学习核心课程视频教程- c1 B& k* Q: F9 C  v1 ]# s
Java教程编号:【S0260】-166. q$ c4 @$ h1 u' F9 u

* K, {" J2 ~0 e
7 @0 _  A& y/ j, X, ^+ N& t- J) d
& T% y5 n8 h  o+ @
〖课程目录〗:$ G- _# g" L$ ^# P5 @8 A2 |
├─001.1-1 课程内容和理念.mp4
/ Q1 X$ ~3 K) o+ n+ V& e( _1 I: s├─002.1-2 初识深度学习.mp4
% r0 a, k$ @( Y' H├─003.1-3 课程使用的技术栈.mp4/ p" s) K8 K  R+ e1 j$ M( A' d
├─004.2-1 线性代数.mp4$ b) a4 R& l- `
├─005.2-2 微积分.mp4
# R4 d" z+ F! L. M├─006.2-3 概率.mp4
# o; u* ]* l( i& j* A# ?7 X├─007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4
2 p* a4 W0 f" G' D/ d  H( Z├─008.3-2 conda实用命令.mp4
% v, @6 O3 N" Q" r├─009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4# J) e- w: u& f+ W& o0 O
├─010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
% J, s2 k$ \" J( ?├─011.4-1 神经网络原理.mp4% {: r# m3 V- O" ?
├─012.4-2 多层感知机.mp4
3 d0 Y4 l9 i, A; N$ o, b* h├─013.4-3 前向传播和反向传播.mp4' u9 `5 f7 ]* K9 a, h+ E1 Z
├─014.4-4 多层感知机代码实现.mp4: e& H' ^* \: a; v8 |( S
├─015.4-5 回归问题.mp4
# E3 Q0 z% S" n  P+ P2 k% `  a├─016.4-6 线性回归代码实现.mp41 T& E4 V0 {, b7 q1 e/ x% Z
├─017.4-7 分类问题.mp4# w9 M, j6 o) E# g" |- U
├─018.4-8 多分类问题代码实现.mp4
- e3 g4 k* O( e8 T' K% {, f6 @├─019.5-1 训练的常见问题.mp4
, H1 g( T+ i4 L# J/ Q) |% M" z  b+ b├─020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
( ]6 ^5 e7 t2 b  _8 P! D3 b* I├─021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4" ^+ w; x  H- {( j. v* i' f
├─022.5-4 正则化.mp4
5 z7 f. u' Y+ s/ n( q' ?& T5 S+ r├─023.5-5 Dropout.mp46 ?% g( p6 e. i# g
├─024.5-6 Dropout代码实现.mp44 l- q9 F6 ~7 _; O3 E
├─025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp4
: {; S: w; ^4 U! j4 e├─026.5-8 模型文件的读写.mp4! R1 ]4 E  L. u
├─027.6-1 最优化与深度学习.mp4
$ l# ?% U/ _# V9 n3 g9 {* c1 [0 \$ N├─028.6-2 损失函数.mp4/ \* P: W( f1 }  X( ^; n
├─029.6-3 损失函数性质.mp4
2 k2 C; W" ?) {  m7 x├─030.6-4 梯度下降.mp4& Q" e# z  \; Y* O$ |
├─031.6-5 随机梯度下降法.mp44 V0 v: m; U- W: W7 W4 k
├─032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
7 s$ ?: U  r+ W( `├─033.6-7 动量法.mp44 |; O; y- _7 t) R/ D- @' g
├─034.6-8 AdaGrad算法.mp4) v- Z: g! }& y# |
├─035.6-9 RMSProp_Adadelta算法.mp4
+ s# x# |, T" ^2 n├─036.6-10 Adam算法.mp4' g* h; Y& |# v+ r' T
├─037.6-11 梯度下降代码实现.mp4
6 |% }: @7 @4 w8 ~- g) c├─038.6-12 学习率调节器.mp4
6 W6 r5 [# z( `8 ]7 k├─039.7-1 全连接层问题.mp4: k4 V  n$ f! j# M3 c3 ?) Z
├─040.7-2 图像卷积.mp40 Y' B+ _* |0 r% u* R' ^
├─041.7-3 卷积层.mp46 H3 q) N. _% u% i$ ^  i
├─042.7-4 卷积层常见操作.mp4
* w9 ]% E; S7 ~/ c4 o) \% t├─043.7-5 池化层Pooling.mp4, o) a: t/ l; h5 z3 [$ B! v
├─044.7-6 卷积神经网络代码实现(LeNet).mp4
% {! u9 Q0 c% x( ^; l/ K├─045.8-1 AlexNet.mp4
$ v4 O3 H9 j1 {" v" R! ?) @├─046.8-2 VGGNet.mp4
: L' ]# p9 ]) }├─047.8-3 批量规范化.mp4
0 h9 M8 s' U: d4 q+ I5 V├─048.8-4 GoogLeNet.mp4
, _" n; X% S5 k  A+ d9 A- F├─049.8-5 ResNet.mp4% M0 t: \$ n6 b8 p6 c
├─050.8-6 DenseNet.mp4
: q  m2 `7 A4 M; G├─051.9-1 序列建模.mp44 H- K- l3 ^- y: d6 J! N3 L; x3 w/ d
├─052.9-2 文本数据预处理.mp43 S$ \! C, T  {* `4 @
├─053.9-3 循环神经网络.mp4
" g& Y, I" \8 n4 h9 g├─054.9-4 随时间反向传播算法.mp4, U" y3 d3 L, W
├─055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4
: `' \$ b0 \: g) S# |$ |& w- b├─056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4
. E$ o# b# p: \) R. h) E9 N├─057.10-1 深度循环神经网络.mp4
3 ?- I# t" y1 u  T├─058.10-2 双向循环神经网络.mp48 ^- v) n6 |( M. w# a- F
├─059.10-3 门控循环单元.mp42 B0 m! E# ]1 {3 f
├─060.10-4 长短期记忆网络.mp4$ w  S. a, E3 ?8 @7 m6 o4 X: D- [" ^- U
├─061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4( H7 _4 d  m3 n7 T/ _
├─062.10-6 编码器-解码器网络.mp41 v/ b4 R( \0 Z
├─063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp4
* m2 f& y$ j6 }6 w2 A├─064.10-8 束搜索算法.mp4; v( i( R) g& j3 {( o
├─065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp48 B# D5 R1 K. e- r# x
├─066.11-1 什么是注意力机制.mp41 ~7 V. H1 m6 j/ L
├─067.11-2 注意力的计算.mp4* A4 X0 Q4 S" w
├─068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4) l7 j2 \8 d6 A# T! n
├─069.11-4 自注意力机制.mp4
( Q( q, }# P+ G% H' T8 u├─070.11-5 注意力池化及代码实现.mp40 S4 l- @4 `$ G7 \) _& u9 V
├─071.11-6 Transformer模型.mp4
6 `7 K7 O% \0 W! [├─072.11-7 Transformer代码实现.mp4
, O+ D  G+ G% i5 K% U: P) M( h  Q├─073.12-1BERT模型.mp4; R: z: i5 T0 }! L; _6 h+ X
├─074.12-2 GPT系列模型.mp4
# _' o9 C3 n* U. V8 |/ l├─075.12-3 T5模型.mp4
8 G$ g9 c* D6 m$ v$ @├─076.12-4 ViT模型.mp48 H1 b( G2 a! j* g
├─077.12-5 Swin Transformer模型.mp4) [9 N2 A; S, y9 }
├─078.12-6 GPT模型代码实现.mp4/ s+ a. R6 q4 h% V  e- _
├─079.13-1 蒙特卡洛方法.mp48 j) i3 ?# w; H  D; x3 |! t
├─080.13-2 变分推断.mp4
  t9 K$ k$ ~& F7 }0 U" H├─081.13-3 变分自编码器.mp4# B- ?7 m7 K' R2 c7 R7 e
├─082.13-4 生成对抗网络.mp4- [7 d2 k8 P- K! a
├─083.13-5 Diffusion扩散模型.mp4. T, W, j8 g; W3 @) ?/ p
├─084.13-6 图像生成.mp4! j! S: V* y* ^, s& G
├─085.14-1 自定义数据加载.mp4
+ P- Z5 p; v. g+ l1 A7 ?├─086.14-2 图像数据增强.mp4
6 E. s/ |, |2 j& a├─087.14-3 迁移学习.mp4  p- ?' O( f! R# O1 g
├─088.14-4 经典视觉数据集.mp4
3 \( w" i! }3 d, ~1 z! P├─089.14-5 项目实战:猫狗大战.mp4
% b' c0 H! G- F3 X$ q9 H, |' f├─090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4
/ C+ }/ |4 r* Z) L4 a% S& K├─091.15-2 词义搜索和句意表示.mp43 O, S; G% b( U3 l3 V
├─092.15-3 预训练模型.mp4 java8.com, \# A, y- ?5 Y: \5 x/ G
├─093.15-4 Hugging Face库介绍.mp4/ k. c) B# ]. l0 H, j1 e, T5 K
├─094.15-5 经典NLP数据集.mp42 [- _# j- }. z  D
├─095.15-6 项目实战:电影评论情感分析.mp4& Z; s# K: N; W* ]7 t
├─096.16-1 InstructGPT模型.mp4
5 j4 S4 H5 {( r# y* ^├─097.16-2 CLIP模型.mp4  x% f+ [+ Q* [
├─098.16-3 DALL-E模型.mp4- A# g8 B% u5 \
├─099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4
' v5 H4 q) n  U' @, A├─100.16-5 下一步学习的建议.mp4
  a  [% C9 S1 ^- {百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

4 `" {) t' B: ]/ t- f. |
3 _4 d. J  v* {
本资源由Java吧收集整理【www.java8.com
# G2 y, K! h# D0 o! a' Q. U- ~" e: d6 j
% f/ E0 g$ }1 ]. H- B5 g
4 h) f9 G  r( k. |" E% ]+ b5 h$ T
+ }& K  F# u$ t5 j, f5 j: B* r
关注下面的标签,发现更多相似文章
分享到:

回答|共 18 个

山海大观

发表于 2024-6-8 08:51:09 | 显示全部楼层

真的免费下载 难得

泰王

发表于 2024-6-8 09:31:55 | 显示全部楼层

以后学java 就靠java吧了

hdhdh

发表于 2024-6-8 10:04:41 来自手机 | 显示全部楼层

泰酷辣啦啊啊啊啊啊

莫仁鼎

发表于 2024-6-8 10:44:43 | 显示全部楼层

学习java,就选java吧了

一个网名想一天

发表于 2024-6-8 11:25:30 | 显示全部楼层

真心不错 收下下

邢惠婷

发表于 2024-6-8 12:06:08 | 显示全部楼层

学习java,就选java吧了

赵瑞夫

发表于 2024-6-8 12:47:28 | 显示全部楼层

真心不错 收下下

麻东东

发表于 2024-6-8 13:29:23 | 显示全部楼层

资料免费 给力

庄瑞鹏

发表于 2024-6-8 14:10:14 | 显示全部楼层

不错,好资源
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则