【S0234】人工智能训练营 深度学习+机器学习视频教程

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Java吧 视频教程： 人工智能训练营 深度学习+机器学习视频教程
Java教程编号：【S0234】-166
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' L. o$ [& N$ r6 i# U/ G8 C! p
〖课程目录〗：
( W9 L0 M/ L9 B' q" r+ X/ e; w) I
(1)\人工智能5天入门训练营
" a4 F, a& S+ R(2)\人工智能之人脸识别与目标检测、语义分割
(3)\人工智能之图像识别与图像分割
(4)\人工智能之快速入门与线性回归
(5)\人工智能之神经网络与TensorFlow
  v. X( G0 e7 R+ R(6)\人工智能之线性回归优化与逻辑回归
(7)\人工智能5天入门训练营\视频；目录中文件数:46个
├─01_人工智能就业前景与薪资.mp4
├─02_人工智能适合人群与必备技能.mkv
" M  O7 B6 j) X├─03_人工智能时代是发展的必然.mp4
├─04_人工智能在各领域的应用.mp4
├─05_人工智能常见流程.mkv
4 N$ W+ H' ]4 a$ k6 R8 I5 r/ X& l' W├─06_机器学习不同的学习方式.mkv
" j9 n& b( S* k) q' X) f├─07_深度学习比传统机器学习有优势.mkv
├─08_有监督机器学习任务与本质.mp4
├─09_无监督机器学习任务与本质.mp4
├─10_理解简单线性回归.mp4
3 u5 R3 z0 x# B! Y2 t% @; T. G5 ?" a├─11_最优解_损失函数_MSE.mp4
├─12_扩展到多元线性回归.mp4
├─13_理解多元线性回归表达式几种写法的原因.mp4
├─14_理解维度这个概念.mp4
6 C1 K' E- F2 @% S6 y5 k- Q├─15_理解回归一词_中心极限定理_正太分布和做预测.mp4
4 G1 [4 D) O9 H. U+ C├─16_假设误差服从正太分布_最大似然估计MLE.mp4
├─17_引入正太分布的概率密度函数.mp4
4 P0 k+ q! d  C5 \8 y) A& v├─18_明确目标通过最大总似然求解θ.mp4
├─19_对数似然函数_推导出损失函数MSE.mp4
# ]' F- Y/ [, P' o4 v) s& U├─20_把目标函数按照线性代数的方式去表达.mp4
$ r# K* d* Y# l/ g  }* b+ i) q├─21_推导出目标函数的导函数形式.mp4
) l* K# g. G2 x; x: {├─22_θ解析解的公式_是否要考虑损失函数是凸函数.mp4
├─23_python开发环境版本的选择及下载.mp4
├─24_Anaconda环境安装_Pycharm环境安装.mp4
- U. {7 j+ x( Q; {├─25_Pycharm创建脚本并测试python开发环境.mp4
7 Q/ l: L. U2 c7 \6 ?├─26_解析解的方式求解多元线性回归_数据Xy.mp4
├─27_解析解的方式求解多元线性回归_求解模型_使用模型_绘制图形.mp4
; r, n1 c$ u6 g. i- ^├─28_解析解的方式求解多元线性回归_扩展随机种子概念_增加维度代码的变换.mp4
  b; h9 s5 e% f* t- x) H% ?├─29_Scikit-learn模块的介绍.mp4
├─30_调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(上).mp4
# U9 G' e4 U  f! P; W├─31_调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(下).mp4
9 O1 x% C- _8 w% f# f& P/ i├─32_梯度下降法产生的目的和原因以及思想.mp4
8 T" ?' J. U/ v├─33_梯度下降法公式.mp4
├─34_学习率设置的学问_全局最优解.mp4
├─35_梯度下降法迭代流程总结.mp4
! ?4 d+ _- c( f# E( @├─36_多元线性回归下的梯度下降法.mp4
├─37_全量梯度下降.mp4 java8.com
├─38_随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4
├─39_对应梯度下降法的问题和挑战.mp4
├─40_轮次和批次.mp4
├─41_代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp4
├─42_代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp4
├─43_代码实现随机梯度下降.mp4
├─44_代码实现小批量梯度下降.mp4
3 |1 U7 f$ }" i; h+ j1 [2 T' ?: y├─45_代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp4
├─46_代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率.mp4
(8)\人工智能之人脸识别与目标检测、语义分割\视频；目录中文件数:9个
! y# o1 \6 u/ P% X8 I, f' l% N' e& y├─01_作业的讲解_知识的回顾.mp4
├─02_人脸识别的架构流程分析.mp4
├─03_FaceNet论文_架构_三元组损失.mp4
├─04_MTCNN论文_架构_损失函数.mp4
├─05_facenet-master项目的下载和导入.mp4
├─06_人脸识别项目代码_实操作业要求.mp4
9 n. `4 x  ^3 P+ j& n" C! ?├─07_FasterRCNN目标检测口罩项目展示_图片标注工具labelimg的使用.mp4
├─08_FasterRCNN论文_架构_思想.mp4
├─09_MaskRCNN的架构_思想_蒙版弹幕项目效果.mp4
(9)\人工智能之图像识别与图像分割\视频；目录中文件数:7个
├─01_TensorFlow实现DNN分类MNIST手写数字识别.mp4
├─02_卷积神经网络卷积层_卷积的计算.mp4
├─03_池化的计算_SAME和VALID模式_经典CNN结构.mp4
├─04_TensorFlow实训CNN分类MNIST手写数字识别.mp4
; j$ h. C* O% a2 G6 O├─05_VGG16网络模型_数据增强_COVID19医疗图片的识别.mp4
+ i8 ^- C3 A8 g├─06_U-Net网络模型_细胞核数据的读取.mp4
4 E" Q/ c; ]( [: x* y: k1 ~8 @├─07_U-Net网络进行细胞核切分的训练代码.mp4
& {1 I: z2 R1 p. Q5 K7 P5 G(10)\人工智能之快速入门与线性回归\视频；目录中文件数:9个
7 k1 y4 Y- ^6 i( b  r% b6 }├─01_五天实训的内容_人工智能应用.mp4
& j  m7 s% Q$ S0 G7 l├─02_AI的流程_ML和DL关系_回归、分类、聚类、降维的本质.mp4
├─03_线性回归的表达式_损失函数MSE.mp4.baiduyun.p.downloading
├─04_推导出多元线性回归的损失函数.mp4
├─05_从MSE到θ的解析解形式.mp4
& o; d/ Q3 Y& V# G├─06_安装Anaconda和PyCharm运行和开发软件.mp4
├─07_python代码实现多元线性回归解析解的求解方法.mp4
9 a$ N( [; }( Q9 R( b7 |  y- A├─08_梯度下降法的步骤_公式.mp4
, j4 v( K1 `1 q4 o├─09_根据损失函数MSE推导梯度的公式.mp4
. S: u$ l/ @* a" c6 {( W2 _(11)\人工智能之神经网络与TensorFlow\视频；目录中文件数:9个
├─01_作业讲解_回顾昨日知识.mp4
├─02_打鸡血_聊一下图像算法工程师就业薪资水平.mp4
├─03_NN神经元_常用的3种激活函数_NN理解LR做多分类.mp4
├─04_讲解Softmax回归算法.mp4
├─05_多层神经网络的好处_隐藏层的激活函数必须是非线性的原因.mp4
" U3 C2 ]; c' v, M, h├─06_TensorFlow对于CPU版本的安装.mp4
1 n& v9 w( \+ @  t├─07_TensorFlow对于GPU版本的安装.mp4
" s) B) q; N4 }: D├─08_TensorFlow实现多元线性回归预测房价.mp4
├─09_TensorFlow实现Softmax回归分类MNIST手写数字识别.mp4
: x. L" c8 C, C2 V! y(12)\人工智能之线性回归优化与逻辑回归\视频；目录中文件数:8个
├─01_利用GD来求解多元线性回归的最优解.mp4
├─02_归一化.mp4
1 g+ e. g% g% Z+ a7 n8 b├─03_正则化.mp4
* O& |7 B' @0 C1 E9 v% m7 L: i5 C3 ^├─04_ScikitLearn介绍_岭回归的本质_Lasso回归的本质.mp4
├─05_多项式回归_保险花销预测案例.mp4
$ \$ ~0 J8 J; x0 d5 Q9 {( f. ?2 Z├─06_基于保险案例进行更多的数据的EDA.mp4
. P. x) X& R. r+ L% E├─07_逻辑回归表达式的推导_逻辑回归损失函数的推导.mp4
├─08_逻辑回归代码实战Iris二分类和多分类任务.mp4
: w+ d) p8 |+ x% ^- n3 U" @
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一本漫画

路过，收下了，不错的论坛

nebloomy

感谢分享！！！

hdhdh

太酷了啊啊啊

富顺县美宜尔家具厂

太爽了  干货很多！！！

倪达耶

java吧 真给力

renshuliang

免费真好

覃文飞

免费下载的网站 头一次遇到 不错

美帝是纸老虎

免费资源 真的无套路

努力做个好人吧

真心不错 收下下