【S0234】人工智能训练营 深度学习+机器学习视频教程

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Java吧 视频教程： 人工智能训练营 深度学习+机器学习视频教程
Java教程编号：【S0234】-166
* q. X9 f+ Q2 E9 Q

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〖课程目录〗：
* ?" ]8 J0 i6 M6 J2 L
(1)\人工智能5天入门训练营
7 y4 d" s/ a) D& ]8 m(2)\人工智能之人脸识别与目标检测、语义分割
. U5 _7 i$ D6 ^5 U# U* @(3)\人工智能之图像识别与图像分割
) y3 }6 w  S+ B) Q5 ]. U0 ^(4)\人工智能之快速入门与线性回归
(5)\人工智能之神经网络与TensorFlow
(6)\人工智能之线性回归优化与逻辑回归
. n& j. o- W3 ^- R(7)\人工智能5天入门训练营\视频；目录中文件数:46个
+ v7 f, W# g$ O$ A4 j, _├─01_人工智能就业前景与薪资.mp4
├─02_人工智能适合人群与必备技能.mkv
├─03_人工智能时代是发展的必然.mp4
├─04_人工智能在各领域的应用.mp4
8 g7 s1 i: o8 B/ z# A├─05_人工智能常见流程.mkv
├─06_机器学习不同的学习方式.mkv
├─07_深度学习比传统机器学习有优势.mkv
├─08_有监督机器学习任务与本质.mp4
├─09_无监督机器学习任务与本质.mp4
) r# }( u8 v0 X$ {9 E& d├─10_理解简单线性回归.mp4
├─11_最优解_损失函数_MSE.mp4
5 s4 T: X8 r- P5 O1 T├─12_扩展到多元线性回归.mp4
├─13_理解多元线性回归表达式几种写法的原因.mp4
2 S0 i0 K6 y4 w/ _+ p├─14_理解维度这个概念.mp4
├─15_理解回归一词_中心极限定理_正太分布和做预测.mp4
├─16_假设误差服从正太分布_最大似然估计MLE.mp4
) F0 B& y8 b& \6 P7 f( m  t3 q' g├─17_引入正太分布的概率密度函数.mp4
+ I2 j: c. J! L├─18_明确目标通过最大总似然求解θ.mp4
$ P7 b9 f+ U2 u├─19_对数似然函数_推导出损失函数MSE.mp4
& i6 G0 X# P1 n" v├─20_把目标函数按照线性代数的方式去表达.mp4
├─21_推导出目标函数的导函数形式.mp4
├─22_θ解析解的公式_是否要考虑损失函数是凸函数.mp4
& j  i. i# k: |- O) k; w├─23_python开发环境版本的选择及下载.mp4
├─24_Anaconda环境安装_Pycharm环境安装.mp4
├─25_Pycharm创建脚本并测试python开发环境.mp4
├─26_解析解的方式求解多元线性回归_数据Xy.mp4
9 _3 U# f9 S$ c3 g├─27_解析解的方式求解多元线性回归_求解模型_使用模型_绘制图形.mp4
" r* Y' k* S- r, Y1 b* S6 {├─28_解析解的方式求解多元线性回归_扩展随机种子概念_增加维度代码的变换.mp4
3 {1 t7 S( W6 l6 F/ @├─29_Scikit-learn模块的介绍.mp4
0 u4 t. K& _# L7 K) A6 u├─30_调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(上).mp4
: q- M8 _8 V% y2 _" I  \0 m├─31_调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(下).mp4
├─32_梯度下降法产生的目的和原因以及思想.mp4
├─33_梯度下降法公式.mp4
├─34_学习率设置的学问_全局最优解.mp4
% X& [! r/ Q! v; y& C├─35_梯度下降法迭代流程总结.mp4
├─36_多元线性回归下的梯度下降法.mp4
' j( o" \' A" N& Q* \├─37_全量梯度下降.mp4 java8.com
├─38_随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4
' i% a/ Q; G) u├─39_对应梯度下降法的问题和挑战.mp4
! N# Q9 R" i' @9 V  L: c├─40_轮次和批次.mp4
6 Y# t+ K, ?$ g' W% d├─41_代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp4
/ p8 n9 p; o5 x9 ~, o├─42_代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp4
├─43_代码实现随机梯度下降.mp4
, M% G2 i7 ~' Z. ~' }  ~4 ^├─44_代码实现小批量梯度下降.mp4
├─45_代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp4
├─46_代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率.mp4
(8)\人工智能之人脸识别与目标检测、语义分割\视频；目录中文件数:9个
├─01_作业的讲解_知识的回顾.mp4
├─02_人脸识别的架构流程分析.mp4
2 `: G2 e8 y; w) f' }# J2 a├─03_FaceNet论文_架构_三元组损失.mp4
├─04_MTCNN论文_架构_损失函数.mp4
, M5 Q# ?) M# m3 k% }├─05_facenet-master项目的下载和导入.mp4
- y' F( v1 p; x4 \1 x├─06_人脸识别项目代码_实操作业要求.mp4
8 R4 C" W( C: _+ }├─07_FasterRCNN目标检测口罩项目展示_图片标注工具labelimg的使用.mp4
3 ]8 [/ i# B  X: R├─08_FasterRCNN论文_架构_思想.mp4
5 j6 |4 _- d- Y8 a% m├─09_MaskRCNN的架构_思想_蒙版弹幕项目效果.mp4
# Z( E) k, y' A$ b(9)\人工智能之图像识别与图像分割\视频；目录中文件数:7个
& `& W& L8 k+ a& u' I├─01_TensorFlow实现DNN分类MNIST手写数字识别.mp4
: T- S. y$ ]8 A" [/ h/ `  U├─02_卷积神经网络卷积层_卷积的计算.mp4
5 p0 x& ]. n& N9 H; n  l' N; L- u├─03_池化的计算_SAME和VALID模式_经典CNN结构.mp4
├─04_TensorFlow实训CNN分类MNIST手写数字识别.mp4
. m9 O& E8 c3 A2 e  ?3 A├─05_VGG16网络模型_数据增强_COVID19医疗图片的识别.mp4
3 |7 z& [! ?$ E1 \" o0 A├─06_U-Net网络模型_细胞核数据的读取.mp4
├─07_U-Net网络进行细胞核切分的训练代码.mp4
0 Y# K3 V' J2 ^" p' o7 K( u, Z(10)\人工智能之快速入门与线性回归\视频；目录中文件数:9个
├─01_五天实训的内容_人工智能应用.mp4
  L( G" C3 c1 n├─02_AI的流程_ML和DL关系_回归、分类、聚类、降维的本质.mp4
/ ^6 v* A6 r# ?7 a) g' J├─03_线性回归的表达式_损失函数MSE.mp4.baiduyun.p.downloading
: C3 N5 B, P: F, v5 g) ?8 v├─04_推导出多元线性回归的损失函数.mp4
: m  d8 s- B" n2 Z$ O! R├─05_从MSE到θ的解析解形式.mp4
├─06_安装Anaconda和PyCharm运行和开发软件.mp4
8 ]8 q2 Z, C+ K- ^3 U. y& s( @' |├─07_python代码实现多元线性回归解析解的求解方法.mp4
├─08_梯度下降法的步骤_公式.mp4
; J0 U9 l) c8 A& p├─09_根据损失函数MSE推导梯度的公式.mp4
(11)\人工智能之神经网络与TensorFlow\视频；目录中文件数:9个
& v: o' i1 M0 U0 `├─01_作业讲解_回顾昨日知识.mp4
├─02_打鸡血_聊一下图像算法工程师就业薪资水平.mp4
├─03_NN神经元_常用的3种激活函数_NN理解LR做多分类.mp4
├─04_讲解Softmax回归算法.mp4
! o. x+ l4 U+ f3 \- ?├─05_多层神经网络的好处_隐藏层的激活函数必须是非线性的原因.mp4
├─06_TensorFlow对于CPU版本的安装.mp4
' [' w0 @2 o6 }! Z- J( W├─07_TensorFlow对于GPU版本的安装.mp4
├─08_TensorFlow实现多元线性回归预测房价.mp4
, k1 @) y! D/ F- o├─09_TensorFlow实现Softmax回归分类MNIST手写数字识别.mp4
# ^9 T* ]- K" {(12)\人工智能之线性回归优化与逻辑回归\视频；目录中文件数:8个
├─01_利用GD来求解多元线性回归的最优解.mp4
8 c; k7 v4 U0 I9 g$ E) C" g├─02_归一化.mp4
9 n  @7 A( @2 L1 F# b├─03_正则化.mp4
├─04_ScikitLearn介绍_岭回归的本质_Lasso回归的本质.mp4
. y& X. M* P2 m9 f. E/ p* w: A; {# }├─05_多项式回归_保险花销预测案例.mp4
├─06_基于保险案例进行更多的数据的EDA.mp4
├─07_逻辑回归表达式的推导_逻辑回归损失函数的推导.mp4
& A  ?& q& L0 w├─08_逻辑回归代码实战Iris二分类和多分类任务.mp4
) I/ g; j% e+ y8 @: G5 d
4 Y/ c5 [7 z. o! W2 G
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一本漫画

路过，收下了，不错的论坛

nebloomy

感谢分享！！！

hdhdh

太酷了啊啊啊

富顺县美宜尔家具厂

太爽了  干货很多！！！

倪达耶

java吧 真给力

renshuliang

免费真好

覃文飞

免费下载的网站 头一次遇到 不错

美帝是纸老虎

免费资源 真的无套路

努力做个好人吧

真心不错 收下下