高可用可伸缩微服务架构：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh PDF 电子书 X0221

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Java电子书：高可用可伸缩微服务架构：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh PDF 电子书 Java吧 java8.com

7 l0 |& o9 F9 }% S作者:程超 等出版社:电子工业出版社出版时间:2019年04月

  ?/ z1 v' m2 _2 P8 W. E+ {( F编号：166-Java吧资源免费-X0221【Java吧 java8.com】

, p: c& G9 l" d

5 [5 j5 |3 C6 }8 L* X目录：
9 l3 Q4 b. Y/ L

第1章　微服务架构概述
1.1　什么是架构
% `% Y8 g0 w' k! O. y; ^1.2　几个相关概念
- m: w- B4 w' J4 k& N( G5 |1.3　从软件的生命周期看架构设计
1.4　架构的形式与特点
1.5　架构的目标与方法
1.6　架构的不同风格
第2章　微服务领域驱动设计
1 p+ _# \2 O7 E2.1　领域驱动设计
% B; O4 {) e7 {( f- T) \2.1.1　领域驱动设计概览
2.1.2　问题域与解决方案域
9 v! l/ d9 A8 Z) g2.1.3　限界上下文
" [- I% p7 |1 H0 V" u1 G& F2.1.4　上下文映射
2.1.5　领域架构
2.2　微服务的设计
2 Z* N) Y& p( u7 D7 \2 X2.2.1　限界上下文的边界
2.2.2　限界上下文即微服务
' H$ i6 G  Z% a5 d7 B: a8 e# C' y2.2.3　识别限界上下文
# R/ _. B& J, j# T$ L2.2.4　微服务之间的协作
2.3　小结
; H+ U2 J4 r6 r) e8 ?* V! l第3章　Apache Dubbo框架的原理与实现
3.1　Dubbo框架的选型与使用
/ c$ K, G0 d: q  v/ ?* V+ `3.1.1　Dubbo框架的选型
3.1.2　Dubbo框架的使用
/ Z" @  u' d2 d9 w" \& v3.2　Dubbo框架的原理分析
3.2.1　总体架构分析
3.2.2　Dubbo Bean的加载
" {9 Y) E4 K% R) C6 T3.2.3　Dubbo Extension机制
3.2.4　Dubbo消费端
3 q5 R1 h1 x1 ^3 b9 `3.2.5　Dubbo服务端
3.2.6　Dubbo的通信机制
3.3　基于Dubbo的自动化Mock系统
3.3.1　Mock模拟系统的产生
3.3.2　Dubbo Mock的使用
7 O! G  x, \, C; f3 n3.3.3　Dubbo Mock的原理解析
3.3.4　自动化Mock系统的实现
& ^/ f+ d$ l7 Q3 `第4章　Spring Boot/Spring Cloud实践
, f+ U0 S& z" H& @; q4.1　Spring Boot原理剖析
4.1.1　Spring Boot Quick Start
# b/ Y" y$ U& N; c4.1.2　Spring Boot之SpringApplication
4.1.3　spring-boot-loaded模块分析
4.1.4　spring-boot-autoconfigure模块分析
4.1.5　Spring Boot Conditional注解分析
, I+ D- C2 a% f+ N2 S1 L4.2　Dubbo Spring Boot Starter
0 ?$ E/ ]" Q; G4.2.1　Dubbo Spring Boot Starter简介
) ?4 n' n: D# P" A5 C) i4.2.2　Dubbo Initializr及sample
4.2.3　dubbo-spring-boot-autoconfigure模块
4.2.4　dubbo-spring-boot-actuator模块
3 l' I/ o1 s/ \4.3　Spring Cloud栈
! @4 s0 i8 q0 K2 l4.3.1　为什么微服务架构需要Spring Cloud
0 }5 n& A( x, d' N  B$ S4.3.2　Spring Cloud技术栈总览
4.3.3　spring-cloud-scaffold基础库集合
4.4　基于Maven Archetype的脚手架
4.4.1　Maven Archetype
6 f, s& D  @' K$ v+ U7 p  P4.4.2　脚手架的搭建
4.4.3　生成脚手架
$ R6 x, B& ?; D- e第5章　微服务稳定性保证的常用手段
5.1　微服务的稳定性
9 Z0 S6 T: R1 ]8 M+ y8 d5.2　高可用
5.2.1　限流原理与实现
: B% {. K, ]3 ~  D5.2.2　断路器原理与实现
5.2.3　超时与重试
" a7 k* h+ P1 ^4 k% k! R5.3　高并发
7 ?5 C. h  k( Z5.3.1　异步
5.3.2　缓存
' }' i  [$ ~! n" c; G  i7 @3 c5.4　总结
' ?, J1 k) O5 n) x$ k第6章　微服务下如何保证事务的一致性
# Z& i: |& Q) O, k6.1　从本地事务到分布式事务的演变
- K! Z" k! i4 f1 X2 F; r' ^6.2　强一致性解决方案
6.2.1　二阶段提交协议
/ [# x/ S* }0 l6.2.2　三阶段提交协议
6.3　终一致性解决方案
6.3.1　TCC模式
# R  p9 n6 l6 B4 Q' C* R6.3.2　补偿模式
, Y7 H3 F: R2 ^- D* ?6.3.3　可靠事件模式
( }/ j/ \" ^; U7 f$ N. z! ^* O% d6.4　开源项目的分布式事务实现解读
5 f" L6 y: e) c( t) V6.4.1　Apache RocketMQ
4 Q' y" @8 ]) C! J5 K6.4.2　ServiceComb
# w: H! X. K% ^& u$ Z1 o. J第7章　百亿流量微服务网关的设计与实现
  C+ F2 I$ K1 ^9 m& r6 e1 A" j5 f7.1　API网关概述
7.1.1　分布式服务架构、微服务架构与 API 网关
; p: s+ r( x0 K- G% U7.1.2　API网关的定义、职能与关注点
7.1.3　API网关的分类与技术分析
9 ^1 b2 C& g% E7 O0 c7.2　开源网关的分析与调研
, ?9 ]% Y% n+ ^& a7.2.1　常见的开源网关介绍
' [0 d7 K+ {# K/ W7.2.2　四大开源网关的对比分析
1 {8 Z7 W9 h8 F% \0 A7.2.3　开源网关的技术总结
7.3　百亿流量交易系统API网关设计
7 J3 d$ X' T; u1 J* [7.3.1　百亿流量交易系统API网关的现状和面临问题
7.3.2　业务网关的设计与实践
: K+ U! u9 _# p. @* w5 a8 G9 {+ `第8章　微服务编排
$ Q6 n) b1 @9 N% A/ ^  g: P8.1　Netflix Conductor
8.2　Netflix Conductor的架构
0 O. H  f, W7 J) x6 b- n/ n8.3　Conductor的使用案例
8.4　Netflix Conductor源码分析
/ d1 P8 G  B- s% g2 d. F" ~! d# i8.4.1　Client层源码分析
- o: D9 @0 u) h8.4.2　Server端源码分析
8.4.3　core端源码分析
" Y/ p9 S* R9 N+ b第9章　微服务数据抽取与统计
- Z8 A& m# G6 T9.1　案例小故事
& ^/ M  N0 T4 d" T9.2　数据仓库概述
9.2.1　什么是数据仓库
9.2.2　数据仓库架构
) c: i5 ~3 ~/ L4 ?* |9.2.3　数据仓库建模方法
9 Y8 x: X% q! N9 W3 L8 |, O  ]9.2.4　数据抽取、转换和加载
9.2.5　数据统计
9.3　数据仓库工具Hive
9 t, ?! B% v! h& t8 M! I7 V( x7 V2 B! \9.3.1　安装Hive
9 x5 ~- l) \# z" Y* L9.3.2　Hive数据库
2 X7 z  G" o  c9.3.3　Hive表
- ?8 k7 e6 D+ z! N9.4　使用Sqoop抽取数据
: a( `+ D+ u  I4 V2 q9.4.1　安装Sqoop
9.4.2　将MySQL表数据导入Hive表
9.5　ETL作业调度
6 a/ v( `# d' b' c8 }# A, \第10章　微服务双活体系建设
10.1　系统高可用
10.2　双活数据中心
( u1 i5 ^* O0 ?* {; |10.2.1　单机房部署
0 E2 D) A' P) t2 R10.2.2　双机房部署
10.2.3　基于支付场景的双活体系建设
' R2 P2 M( T  @第11章　基于支付场景下的微服务改造与性能优化
4 P7 I: I% I* V9 `& Z: A11.1　支付场景的介绍
11.2　支付业务建模和服务划分
11.3　支付场景下微服务架构的详解与分析
3 n+ B* W' u9 N5 h9 s* L8 r11.3.1　业务架构分析
11.3.2　技术平台详解
6 j2 r9 u/ R! D- m7 n( X6 k11.4　从代码层面提升微服务架构的性能
11.4.1　从代码和设计的角度看
1 F: Z3 S6 A" h) Y# ?2 n11.4.2　从整体架构的角度看
11.5　微服务架构中常见的一些故障分析技巧
  J( ~0 e5 k; L第12章　遗留系统的微服务架构改造
4 q( ~: [( [/ G$ F+ ]" Y12.1　代码分层结构的转变
# K) j/ u1 A7 z4 H12.2　遗留系统的债券与思考
8 d! H9 z+ }, \9 c( w12.3　从单体系统拆分服务的方法论
% T( D' R* C7 S/ L  B2 p- p7 i12.4　遗留系统的微服务架构改造
12.4.1　从代码重构开始
- V& m* X1 h  J; E12.4.2　拆分服务需要面向服务进行架构设计
1 U. U" c) p% }; A! _6 j* Y& A' d8 H12.4.3　改造是一个渐进的过程
; a9 c$ L3 B- k8 }* s; e8 X' d2 T12.4.4　单元测试是基石
12.4.5　面向失败的设计
0 e. C' V$ X" B4 V) b# k- N7 h12.4.6　前后端分离
' q: ]8 m% }/ Q+ m3 ~6 V12.4.7　共享现有数据库
; L, T! c  O- |12.4.8　灰度发布的必要性
; P, X$ o" w; b% |/ p" k' [12.4.9　日志聚合与全链路监控
第13章　Service Mesh详解
+ e4 J; C1 W2 w' R6 k13.1　Service Mesh是什么
7 N% y+ s+ r) H! n: a13.2　Service Mesh的背景
) I4 X  O! J# T2 n0 `2 |13.3　Service Mesh介绍
* L" Q% A( _, z4 M5 F- }+ y/ V& s; ^13.3.1　Service Mesh架构
13.3.2　Service Mesh能做什么
$ F8 y8 j0 o. j+ _2 M. b# N) b13.4　Service Mesh的价值
* B' {! d, w' K! b9 j6 l13.5　Service Mesh现状
13.6　Service Mesh存在的问题
13.7　Istio详解
13.7.1　Istio架构
$ o) f. _# d) p3 J4 j13.7.2　数据平面
13.7.3　控制平面
13.7.4　Isito案例
13.8　Service Mesh展望
/ x* n- b! i0 f# o, j$ r4 K0 Q$ e第14章　微服务监控实战
14.1　APM原理与应用
14.1.1　什么是APM java8.com
6 L/ \- ^, f5 C% `! j14.1.2　APM监控点
14.1.3　APM深入解析
14.2　Prometheus监控系统介绍
14.2.1　Prometheus的主要特点
14.2.2　Prometheus的架构及组件介绍
14.2.3　Prometheus的安装
14.2.4　使用Prometheus对MySQL进行监控
14.2.5　Prometheus的告警机制
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白漂来了

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太爽了  干货很多！！！

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