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分布式系统与一致性 PDF 电子书 X0185

电子书 电子书 2670 人阅读 | 22 人回复 | 2024-03-13

Java电子书:分布式系统与一致性  PDF 电子书 Java吧 java8.com
6 v' I" g! D: @9 y7 N5 [, T  i" d9 s( L3 Q7 p
作者:陈东明出版社:电子工业出版社出版时间:2021年05月 - v% c/ v: d* h! H5 m$ b5 s

' O9 u1 E& ?- W% B' ]0 V
编号:166-Java吧资源免费-X0185【Java吧 java8.com】/ N9 A/ ^8 z: N& G" j! ^+ D5 l
& ]: C) A* }8 c; X
0 f: l/ v( W  L/ T' u
7 Z7 Y. G! A2 S% c7 K  B
目录:
, r- j# }0 z) Q+ t7 t
第1部分 开 篇
/ l2 h5 v0 o. C# t0 _第1章 分布式系统的核心特性:一致性 2
9 l% D% O6 T+ E. a% q! D1.1 拆分是解决大规模应用的本质 2
+ x. Y  n8 o/ U4 U1.2 分布式技术是大规模应用的后一个考验 4
! R; T  U  Z: ]  o! `4 A1.3 一致性是这个考验的核心 6( `* S: G: [9 z, h
9 z$ p7 J" ]/ T* q. v
第2部分 系统案例
! e. W/ ]( S' ~8 v. [第2章 Google的文件系统 8! ?. l& e7 P8 |7 a
2.1 GFS的外部接口和架构 8, I! K- i+ |, f7 K
2.1.1 GFS的外部接口 8: Y+ \0 C1 U6 R  D7 A
2.1.2 GFS的架构 9- m+ B$ W; t6 f3 N: n# Q) C
2.2 GFS的写流程细节 11
0 M3 Y6 E* [' S  }  g/ O+ q* F" |. c2.2.1 名字空间管理和锁保护 11) M4 @% s( u: E! o& c2 X
2.2.2 租约 113 ~; U0 S' U2 }
2.2.3 变更及变更次序 11
2 [' M) v& j$ F' o' X* {2.3 GFS的原子性 133 ^6 T# ?% m6 _1 f  ~8 l% h5 t
2.3.1 write和record append的区别 13
$ e/ v3 V4 ~) K: }2.3.2 GFS中原子性的含义 14
& n, P) w1 i5 F5 C2.3.3 GFS中多副本之间不具有原子性 153 L+ f9 M! k4 \; l6 v
2.4 GFS的松弛一致性 15# j1 H) O3 T/ @9 g7 f
2.4.1 元数据的一致性 15
# u1 r9 o% j& k. H0 V, a  a( w5 R" |2.4.2 文件数据的一致性 15+ Q$ y2 g7 `2 [! E; r# J
2.4.3 适应GFS的松弛一致性 16
' w: n! K( F7 b7 x& [* W+ U2.4.4 GFS的设计哲学 17) Z, z$ m5 q4 V3 v1 f. q4 N
参考文献 184 h( S  n" D) X( B3 W: c  e
第3章 开源的文件系统HDFS 19
  b; v3 _8 n# N3 A' y9 M3.1 HDFS的外部接口和架构 19
. |! m9 j. d& Z/ O3.1.1 HDFS的外部接口 19
" _; W8 Z- A. l' T3.1.2 HDFS的架构 20
2 G* J& G2 K6 p( c& j# q2 N/ N3.2 HDFS的写流程细节 21) \( ~+ K: t: i/ Y% z" ]/ k
3.2.1 打开文件 22
8 F2 \" m- v* I, H3.2.2 pipeline写入 22
4 }+ K- X5 W3 E3.2.3 上报block状态 24
, }0 t6 L. y' l6 _3.2.4 关闭文件 247 c3 q4 P( V. C: ]  c6 x! ~
3.2.5 DN定期上报信息 24$ [. E' |& w7 U/ _* E) C4 L* F/ N5 C
3.3 HDFS的错误处理 25. W0 Q+ G7 n8 x, k8 e$ Y/ t
3.3.1 DN的错误 25( f1 @" T, c# i9 _/ w& q
3.3.2 NN的错误 26
' @  o& [5 M3 V3.3.3 客户端的错误 260 r4 |2 [$ g! }$ l' X, p1 M# t
参考文献 29
* D, z+ t0 P$ l/ d第4章 Google的BigTable系统 30) U# I6 x; {. L8 }
4.1 BigTable的外部接口和架构 30
  S" G: G1 I' _4 h) m6 [+ s4.1.1 表 30
5 _& z; `& d, q2 c4.1.2 数据 31
9 l& R5 A/ q- L* b( |# z4.1.3 原子性 32! ~7 x+ x: H# S0 [' ]5 V% P5 y
4.1.4 时间戳 32) Z9 J5 C0 K+ b
4.1.5 BigTable的数据模型 330 d6 E2 w1 ^  d& }2 @1 i. ?+ V
4.1.6 BigTable的架构 34
- j/ S" j. W, u8 j* J; V4.2 BigTable的实现 35
; h; u+ [/ j- D9 V4.2.1 tablet location 35
0 i. Y" k' R) M' t' P, C6 V! r4.2.2 tablet的指派 368 d4 m  q8 o' S( m
4.2.3 加载tablet 36
9 R! [( v1 Z) K5 [7 Y, _/ N4.2.4 tablet的读/写操作 374 y6 k' Z. b4 w8 u0 V" D& L. U
4.2.5 合并 38
0 H, b: |$ k; |  i! f: @; C' l4 U/ [参考文献 38
" N3 X- F: M( {# a, a* R: q, ]1 x第5章 文档数据库MongoDB 39
+ L  V: V+ Q# m: y/ F+ B5.1 MongoDB的外部接口和架构 39
( v$ R4 H' y. p5.1.1 MongoDB的基本概念 39
, @1 b& A, U9 a" p. x5.1.2 MongoDB的架构 39
0 h6 w3 W9 a2 q9 B  s% @5.2 MongoDB的standalone模式 40; Z% G8 H& A" T; g5 G
5.2.1 MongoDB的写入过程 40( o8 |3 B2 r/ j9 v
5.2.2 无确认导致的丢失更新异常 408 L4 p2 W( |5 D3 W8 G& N% K/ e0 a
5.2.3 未持久化导致的丢失更新异常 41, C5 Y" H# c! _
5.3 MongoDB的replica set模式 420 {9 P. `' t; T# O9 K! h2 G
5.3.1 MongoDB的复制过程 43
  |3 D+ g$ ^& ]5 Z- `# D3 m: G) G5.3.2 无副本确认导致的丢失更新异常 44
2 C8 i# J( U: X. [8 J9 z: M5.3.3 不正确选主导致的丢失更新异常 45
+ @- g- ^9 E& E$ z5.3.4 脑裂导致的丢失更新异常 47* z* f0 a, w9 ~$ Y$ H
5.3.5 缺失任期信息导致的丢失更新异常 48
' q3 c& T& K4 ?! q0 ?( O5.3.6 脏读异常 51( L" i$ e! ~$ m5 h1 w) m% J8 t
5.3.7 陈旧读异常 52% U. D: f# J1 r# V" M/ ]* \
第6章 消息系统RabbitMQ 54
7 G+ |: H, b5 s5 F6.1 RabbitMQ简述 543 g* l; X+ R2 }4 q9 `. O' D
6.1.1 关于broker 54
1 p- k( d( m2 ~1 Q6.1.2 RabbitMQ的接口 55# M6 m6 o3 F3 ?3 `
6.1.3 镜像队列 55
, V" k7 }3 X: V4 [8 S" p  y6.2 RabbitMQ的基本实现 55" v5 ?* V  I# A8 q5 c
6.2.1 镜像复制 557 K% {2 q9 }- D0 t0 F
6.2.2 镜像加入队列 56
8 ~4 g* k+ _  p7 z# _6.2.3 镜像同步过程 56
+ f) K3 E# W8 w/ c) L  G6.3 master切换及RabbitMQ的异常处理 57  X' j/ }6 C( `0 e2 d
6.3.1 意外宕机后的master切换 57
* z0 b0 ^/ a0 M8 {8 ~# ^. T$ Z  e% M$ E6.3.2 主动运维后的master切换 573 I- `. U1 T9 Y5 f, }& [! D  u6 K% i, U
6.3.3 意外宕机与主动运维的默认行为差异 58! L( V2 f, I) w
6.3.4 网络分区后的master切换 58
) z, k: V% [/ @9 k% e! `' z6.4 确认机制 598 w" G+ E6 i9 _% A
第7章 协调服务ZooKeeper 60
4 R& C& a/ R+ X7 p% ~8 W( e) k7.1 协调服务的应用场景 60/ j. C0 G$ V# u3 P2 E
7.2 ZooKeeper简述 61
0 Q3 F+ p6 q, b' _7.2.1 ZooKeeper的数据模型 61
9 O8 z3 y6 T6 C5 K! h+ e7.2.2 ZooKeeper的外部接口 62. X+ _8 D( N6 y& `" |* {
7.2.3 ZooKeeper的架构 63
  A1 `8 v" ~5 i/ B- G- @7.3 ZooKeeper的实现细节 65
- J3 x) m& c& E5 Q% F( W' n7 y2 C7.3.1 客户端异步处理 654 ]6 ]  R! q/ m6 g
7.3.2 请求处理器 654 W$ B( @. T" ]' J5 V9 w
7.3.3 原子广播 67( W( P/ w+ U5 n3 ]8 o7 y
参考文献 68
0 u' w3 j3 q& ^+ u0 h4 J' B第8章 Google的Spanner数据库 69( n7 M# t" V+ P. c6 `
8.1 Spanner的数据模型 696 v9 K3 O" [9 {1 [
8.1.1 带模式的半关系型表 69
7 B& R$ ?& }& L7 U) ^2 \' G8.1.2 通用事务 71
! }* [1 `. i: e8.2 Spanner的架构 72: D8 k' J: N; @
8.3 Spanner的实现 73
8 j* z9 W' P& y% X, w8.3.1 tablet与存储 73
( y& d" \6 D0 T# \3 N; H& n. m9 `8.3.2 复制 73
% X2 g; K5 a$ i* x* x8.3.3 TrueTime 74
& O, }" T8 e6 t- y/ H4 a# ^$ @8.3.4 事务 751 o* \- L% c* c2 ]% W' l
8.3.5 目录 800 D) |4 W' Y3 A7 E- {2 R- M8 G. x6 S
8.3.6 Paxos的作用 805 e! F& H3 e0 O, ~' S
8.4 TrueTime的作用 81" ^- s' q1 l2 M: y/ Z2 ~
8.4.1 Spanner的外部一致性 81
  W, t$ @8 B4 a0 m# w8.4.2 TrueTime生成事务时间戳 826 W/ {) H+ R0 e5 i* y
8.4.3 TrueTime管理leader租约 83. R6 x, U" n4 C
8.4.4 TrueTime作用的总结 85" ?6 a1 |$ I  w1 N  d/ N
参考文献 85
1 ^# ~+ C- Y1 [) W第9章 分布式数据库CockroachDB 86
  }& b5 G! O( f- y. p9 o9.1 CockroachDB的接口和数据模型 86
; G" h! z( s2 O/ y6 {" {+ B4 j9.2 CockroachDB的架构 877 C& ?- L* B/ |7 q
9.3 元数据存储的实现 88" |3 T/ ]4 I2 v9 \
9.4 多副本存储的实现 90
0 L  C* K% C* J+ R; {9.5 事务的实现 92
& l* V, r* O) t. a/ n9.5.1 单个事务的执行 92
9 i+ E; D( p. e9.5.2 多个事务串行执行 947 ?4 p4 ^( U+ b
9.5.3 事务的并发执行 969 F. M) b5 s- x2 U4 y, I
参考文献 106
* [  D/ T/ n- k1 T8 u6 K( X  G% D. G
第3部分 分布式算法! N/ N8 a2 ^: i$ t; G# W! i9 m
第10章 共识算法Paxos 108
/ p: T% B" Z$ q# b2 h* t/ @# b10.1 Paxos的历史 108
. z) G% L5 a' ~# g10.2 Consensus vs Paxos 110! c3 l( m3 S7 G) C
10.3 Basic Paxos算法 111
7 t4 y; L" w) f9 c% w10.3.1 共识问题 111& V# t6 p7 ^* M$ t; v+ Z/ N8 x( J
10.3.2 算法简述 113
( L+ f1 h8 R$ u4 a" B10.3.3 选择值过程 115
; w- Q4 {: x- r. b. o10.4 Multi Paxos 算法 132
" r3 G# R( `5 ?* A6 ~8 S10.4.1 多个实例 132- }7 W! w4 D8 j9 e
10.4.2 独立实例运行的完整Paxos算法 132
) l2 A% h, a9 L" M, b/ B' m" e( D10.4.3 只运行一次prepare消息的完整Paxos算法 137
; i( S+ D; {* L1 J/ |8 l6 n+ i10.5 复制状态机 1448 ]" Q! [; x7 Z2 ^( a4 ~, F
10.6 Paxos算法与复制状态机 1463 d; z3 D; \) X. D
10.6.1 Paxos算法实现复制状态机 146
7 B5 C, p* [0 c0 I7 E8 z$ T* v10.6.2 空洞处理 147
; M- ]) v! m% S8 Z& k10.7 原子广播 148" ^6 T7 x) u5 K, W+ F" w7 ?
10.7.1 原子广播协议 148. m. }, O! s' }3 T5 b. t
10.7.2 原子广播的模型 148
8 i- _4 N, H: k: _+ W. K10.7.3 原子广播的特性 149
  ~& n  y0 I  R5 W+ g5 {* A: ]10.8 Paxos算法与原子广播 149. Q2 j' Y; O5 P  g* h4 o3 h4 X2 s2 i
10.8.1 Paxos consensus实例与原子广播 1499 U* F  D  M$ A9 {, n% J
10.8.2 Paxos的角色与原子广播 150
6 l/ n; a9 a4 L0 u2 _参考文献 1516 n4 Y8 {$ ^  v, F7 Q, E
第11章 复制日志算法Raft 152
* B7 H! A% k3 q; W- b# H1 t) J11.1 Raft是复制日志的算法 152
7 e! I$ e$ X* Z) U- m7 J11.2 Raft算法的组成 153
& \# {# g7 K, N( U7 q' g11.3 复制过程 153
2 N5 ^3 W: S7 p6 e% D11.4 选举过程 1548 |- a* I( N& p0 b) x
11.4.1 选举的基本条件 154
$ o% \: S+ u, N11.4.2 任期 155
7 x* ^: h0 {) Y0 J, W11.4.3 完整的选举过程 1566 }+ G8 x; P  Q4 G9 c
11.5 异常处理 1575 q& E! b, z$ L2 u& l
11.5.1 不一致异常 157
, G9 L9 M: C# o$ u2 k9 j6 e! T11.5.2 一致性检查 160
7 |6 G) E% B4 c6 H3 o11.5.3 不提交旧的leader的entry 160  }1 l- D* d7 {; B
参考文献 162: y+ ^7 |$ G- E. w8 o5 |# n
第12章 原子广播算法Zab 163# Y+ G9 F- [: R; B/ K" b! H" `- |
12.1 Zab算法简述 163
' M) }4 D/ {- h: x  [7 I  o0 ~12.1.1 设计的Zab算法与ZooKeeper中实现的Zab算法 163
# [. f8 Y3 f. P0 @& O2 G& b0 n12.1.2 Zab算法的阶段 164
7 B8 g% {5 f# h12.2 各版本Zab算法的共有部分 164* P$ E* R9 t% S# i  R
12.2.1 Zab算法的基本概念 1643 F- b& X. H! O  v8 X
12.2.2 Zab算法的broadcast阶段 166
* B0 X' {+ F: ?+ ]: S2 q12.2.3 Zab算法的消息通道 169
3 Z; p2 q; @  _: f) R2 |5 v$ Z3 c12.2.4 Zab算法的broadcast阶段的特性 170
4 L; F: s) _2 ]12.2.5 已提交的提议 170- B+ l+ @  X7 e) i% F
12.2.6 故障处理 170
$ j- q, \6 X4 I8 ~% H: A3 z9 @12.3 设计的Zab算法 1725 p- I6 Z" @, G! d
12.3.1 Phase0:election阶段 173! Y0 l1 u4 \" n6 k$ K7 T! w
12.3.2 Phase1:discovery阶段 1748 R* N( L: A( S  L- E
12.3.3 Phase2:synchronization阶段 1740 V: c/ b0 e6 I, N) r3 e
12.3.4 Phase3:broadcast阶段 175
; I; Z$ j, _% V! @12.3.5 设计的Zab算法的问题 1768 }# }0 J2 s. \8 `5 S7 I1 {
12.3.6 设计的Zab算法处理leader故障 176: c; x7 ~: T6 F3 N& @1 `( ]
12.4 Zab Pre 1.0算法 177
" ]/ a, a0 C; D' V5 H/ ?, M1 c/ G. L12.4.1 leader election阶段 177! Q$ N2 I: F0 @2 D& D
12.4.2 recovery阶段 177
  t) b: X1 e1 C* ^9 f* y% @12.4.3 Zab Pre 1.0算法处理leader宕机故障 1788 m1 o5 @* U7 C" q" q
12.4.4 Zab Pre 1.0算法的缺陷 179
: j  A( J! J% m, R1 w3 j4 U12.5 Zab 1.0算法 179' p5 D$ l# |7 H7 h  S
12.5.1 Phase0:leader election阶段 1800 \: ^3 V5 `1 J5 @% a) l! T
12.5.2 Phase1:discovery阶段 1800 h/ i% }, M8 _+ y
12.5.3 Phase2:synchronization阶段 181
& h, ]; D! H5 V8 G( |. S12.5.4 Zab 1.0算法处理leader宕机故障 181& b6 S4 n7 R8 K( |7 w" F
参考文献 182% v+ ^' F. M( `4 ?8 D1 K
8 v* u* @+ n1 z# O0 @+ S$ Y
第4部分 一 致 性3 h7 X5 ]2 c+ B# a
第13章 事务一致性与隔离级别 184& y& W) D* R: v9 v( N+ T) ]
13.1 ANSI的隔离级别 185
1 g; y* M" A, ]. c13.1.1 ANSI的隔离级别定义 185
7 R  f- H' o4 {- I6 V3 z13.1.2 对一致性的破坏 186
0 M+ E( i$ G- U. L# N13.1.3 脏写 188' d1 v7 D/ z& d- h, g
13.1.4 锁机制 188
9 F7 x' f" Y( U, I5 t; }13.2 SI和SSI隔离级别 1907 }3 H: O7 E1 ?" e: f
13.2.1 MVCC 190
1 c% I( S- N2 D$ v3 {3 z0 ~13.2.2 SI隔离级别 190
! p& {0 ?  Y9 }- j13.2.3 SSI隔离级别 192
3 [# M+ l9 P/ j' P参考文献 192
: v* b; o$ S, u; L) N- f9 T3 W4 [/ O  m2 I
第14章 顺序一致性 193
5 K) [2 d- V. |4 {2 Z14.1 顺序一致性的正式定义 1939 t, q; j3 Y- a" r3 Q5 Q( U: q' C% ?
14.1.1 顺序一致性应用的范围 193
# c" b7 H( F0 o14.1.2 顺序一致性的定义 1944 T# [) F5 W, E. {  ?' ^$ l8 i
14.1.3 核心概念的解释 195; m6 j4 x2 i' M1 }6 d% N
14.1.4 定义解析 198
& _; B6 f, H4 c( N- n6 g# c14.1.5 在分布式系统中的定义 200. E) }6 S& ?# Y  t$ d
14.1.6 举例说明 200
" d7 r0 p* N9 ^' |$ v14.2 理解顺序一致性 2027 A% }, T5 z% [( F
14.2.1 顺序排序 202
0 ^) ~# f+ D3 V* C4 z14.2.2 程序顺序 202
9 `& \3 Y/ Z% O14.2.3 顺序一致性是严苛的 203. u$ ~  K. r  x3 b; _6 W2 |; q
14.3 顺序一致性的其他描述 204: }% g2 U$ L5 O1 `& c/ u! N0 T; V/ }" A
14.3.1 种描述:全局视角一致 204( H  {- D" x# ?% C5 X
14.3.2 第二种描述:允许重排序 205
1 _& U* g$ }6 ?& T: C1 q14.4 顺序一致性的作用 206* }: T0 J! X% O& a
14.4.1 并发条件 206
$ q  s+ f/ q. |, p14.4.2 原子性 207
+ b2 ~# G+ O( l  c) g' t) S$ u参考文献 209% d+ u5 C; ]3 m, i1 U
第15章 线性一致性与强一致性 210! X# w8 q+ k5 R& G7 W  G% Y* c1 X
15.1 什么是线性一致性 210
1 }% D1 a: K" ^2 n7 D15.1.1 预备概念 211
5 N" o! T, g# a- L  p, t15.1.2 定义 213* o# i6 ~. c: F9 a* c2 ?
15.2 判断系统是否满足线性一致性 213
$ k! R  R/ ?7 l; ?15.3 对线性一致性的理解与强一致性 216
2 `+ H- X0 U/ z( t9 _1 S' U15.3.1 线性一致性的其他描述 216
* l+ f2 n. _  f! S7 Y# R4 b1 u% w15.3.2 线性一致性与顺序一致性的比较 217
6 I& f+ {+ \7 v  w! v/ i) d15.3.3 强一致性 218
: N1 w$ g  t: }; O15.4 ZooKeeper的一致性分析 219
, O/ Z- y# _: O! v' b& v15.4.1 ZooKeeper是顺序一致性的 2196 G/ a  Z) f$ D; L7 s
15.4.2 ZooKeeper的一致性的作用 221; o* @! G5 G" M* S  Z+ k
15.4.3 ZooKeeper的一致性的描述 222- [! j* Y/ a" b( Z2 q
参考文献 223& d* a6 F% B' j# C6 h: I0 J% I
第16章 架构设计中的权衡 225
! X  Z: m# J$ W  Z9 ?16.1 什么是CAP定理 225- k( P. u' k# I! i: @
16.1.1 CAP历史:从原则到定理 225
# k2 C! t4 j& m: j  P. U16.1.2 CAP的定义 226. p3 n+ d) ^: q2 ]9 ~; `
16.1.3 CAP定理下的三种系统 226
- H6 w7 B9 t* i  l. S6 I" `16.1.4 深入理解CAP定理中的P和A 227
5 w/ H1 j$ D- {7 i& T16.2 关于CAP定理的错误理解 228
! U8 E; Y3 }! M! J- _16.2.1 不是三选二,不能不选P 2285 U* {' @; l  p$ f# {
16.2.2 不是三分法 229 java8.com& Q( L! Z7 j3 N2 Q' [$ }
16.2.3 不该轻易放弃任何一个属性 230
1 v% y. T6 P% r  ]" {( J- r16.3 CAP中的权衡 230
* d& W; @; U9 _% H- G16.3.1 弱CAP原则 2302 L4 R$ ^) I4 {" r5 z
16.3.2 CAP推动NoSQL 2315 j, U4 E3 @) C9 n
16.3.3 分布式系统中的可用性和一致性 231  T+ D4 I* M& Q& }0 x
16.4 进一步权衡:HAT和PACELC 231( s0 U7 L' X) Y
16.4.1 HAT 232
/ G" ^. [3 }+ e- q' s+ h* t: V4 k16.4.2 权衡 234
( D+ p9 X9 i7 w2 N% u4 ]8 U16.4.3 PACELC 2342 t- w2 c2 u5 B6 s& `2 D# t3 b6 F1 `
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回答|共 22 个

倪为

发表于 2024-3-13 15:41:04 | 显示全部楼层

免费资源 真的无套路

星泽

发表于 2024-3-13 16:23:17 | 显示全部楼层

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誉文

发表于 2024-3-13 17:03:40 | 显示全部楼层

太爽了  干货很多!!!

失落的心

发表于 2024-3-13 17:45:34 | 显示全部楼层

资料免费 给力

放放松松

发表于 2024-3-13 18:27:27 | 显示全部楼层

白漂来了

家电王敬

发表于 2024-3-13 19:07:38 | 显示全部楼层

good 白漂啦

瞿雪峰

发表于 2024-3-13 19:49:19 | 显示全部楼层

我来白漂了 多谢

北太平洋

发表于 2024-3-13 19:49:19 | 显示全部楼层

good 白漂啦

邵小鹤

发表于 2024-3-13 20:29:39 | 显示全部楼层

不错,好资源
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