第1章 分布式系统基础知识# g; h8 \: M B
1.1 概述
! H& i7 H" P9 N# s1.1.1 什么是分布式系统
2 A6 s; A" N4 S+ s) k9 e1.1.2 集中式系统与分布式系统
: U: z5 ?- p% {* x5 O1.1.3 如何设计分布式系统! l- m+ _$ k" u4 p
1.1.4 分布式系统所面临的挑战1 p5 b& o. R0 o
1.2 线程
2 O# {1 Q, c! J* }* V& E5 r+ k# O1.2.1 什么是线程
' T: [* Y9 N) e$ s# y! G1.2.2 进程和线程
' y$ c! [$ s* H. x" e: }7 u' K1.2.3 线程和纤程
5 S2 L& T; P2 Y2 q1.2.4 编程语言中的线程对象
% z8 Y: J: S3 b' h* X1.2.5 SimpleThreads示例
. T( q. C5 X8 L7 ?. p1.3 通信8 W% Y2 i7 U) g
1.3.1 网络I/O模型的演进. F4 V6 N* r* |5 ~2 I& U
1.3.2 远程过程调用（RPC）3 W2 D7 ?) o* ?: }. n/ y
1.3.3 面向消息的通信5 R- a9 P3 W A4 k6 y
1.4 一致性
' k8 A" t4 T; E3 i; s1 h4 L1.4.1 以数据为中心的一致性模型
5 }; Y( S2 @4 d: |, d1.4.2 以客户为中心的一致性2 j" _& h( }& s* A9 X% b
1.5 容错性: k- H, I- B6 Q3 D/ ?6 z- o9 c
1.5.1 基本概念2 h' F0 }$ M x5 I" V
1.5.2 故障分类
- I- F; X% k4 ~7 B4 w7 \1.5.3 使用冗余来掩盖故障
) M4 Z; a& @. ?1 h( s8 X$ c3 [) v) R. K1.5.4 分布式提交# ^2 b3 A, D2 r9 F
1.6 CAP理论* Q. K0 R3 \9 V# H8 b! f2 a
1.6.1 什么是CAP理论) x( V4 ~7 L- g& L6 Q! w6 _2 K! l/ h
1.6.2 为什么CAP只能三选二
5 H. z0 j& q1 c+ a- t0 }1.6.3 CAP常见模型
. E9 m$ |( `: F& \5 o" [4 U1.6.4 CAP的意义+ ~! Y: Z7 }5 o9 J- R* V
1.6.5 CAP发展* o9 L3 S& f( ?! C H- ^4 e/ v
1.7 安全性
% R4 x3 x/ U+ Z+ Z: v! X1.7.1 基本概念
+ L* e* T' q& S2 N" L- _1.7.2 加密算法
/ a2 K; u' e0 M7 J6 p1.7.3 安全通道% ]; p/ [5 Q Z' [
1.7.4 访问控制
8 a% z% c- ~; W) j# j, m1.8 并发
/ O, |- h0 T: z1.8.1 线程与并发1 z+ v( H$ {8 c. Z8 t
1.8.2 并发与并行
) S7 |6 }/ I t, R1.8.3 并发带来的风险3 T( E( e: O6 w% E* S' [* s
1.8.4 同步（Synchronization）" q. g, V7 ~2 w8 w; X6 y" v
1.8.5 原子访问（Atomic Access）
. t1 V% S5 t. U2 W! P1.8.6 无锁化设计提升并发能力
# w" _- D* p0 D% J1 X- D L1.8.7 缓存提升并发能力
4 W( M9 y8 Y* D! u1.8.8 更细颗粒度的并发单元* z- s3 I) I! y8 y) a) g5 p
第2章 分布式系统架构体系
( M5 ^+ S# u1 n4 q1 p' R2.1 基于对象的体系结构( o6 K" }5 C Y8 h7 x% T
2.1.1 分布式对象1 W6 U: L0 S8 s4 w2 g' E
2.1.2 Java RMI! b7 V4 M, l/ z: T& \9 W1 w" S- d* U& c
2.2 面向服务的架构（SOA）8 |0 g! g, c# w( E- e& O4 g5 T
2.2.1 SOA的基本概念
. n, l* d" P& J: m+ N8 H$ X2.2.2 基于Web Services的SOA: f2 f" E3 x" u J0 C" @
2.2.3 SOA的演变9 S7 \/ P$ ~: `7 H' w4 @
2.3 REST风格的架构/ X W! P. q+ \3 ~0 N0 A# g
2.3.1 什么是REST
u0 `) Q7 l+ Y- v) \* c2.3.2 REST有哪些特征
# C& `* Y# D' Y- [: A: {; g2.3.3 Java实现REST的例子6 F0 H, k" X3 E: O
2.3.4 REST API实践" w* A- c1 k/ |1 A
2.4 微服务架构（MSA）
4 A4 k1 l2 @( e0 h7 M6 T! t; K2.4.1 什么是MSA
; h D$ [: b4 M6 n) G; b# x2.4.2 MSA与SOA( V6 L# o( \6 l- z
2.4.3 何时采用MSA$ j9 o9 Q( O; D
2.4.4 如何构建微服务
# z. }1 w( N% O: R @ D" k) o2.5 容器技术
- D8 }8 M- I) J5 k; K. v2.5.1 虚拟化技术' Q2 L3 f6 k/ }% ~2 s
2.5.2 容器与虚拟机" |* c! j: S2 Z9 d+ \1 x
2.5.3 基于容器的持续部署
7 v* z( w+ |) p4 d2.6 Serverless架构$ N: Q( D: V' {6 f7 U, ]& E
2.6.1 什么是Serverless架构: k0 p! D- m; S: U
2.6.2 Serverless典型的应用场景' ^6 y" P+ |! U7 ~. b C# Q* c
2.6.3 Serverless架构原则/ F! j7 g# @% X3 ^
2.6.4 例子：使用Serverless实现游戏全球同服1 {, [5 c: d' O; R" ?8 ?) q+ R( Z( }
第3章 分布式消息服务$ [9 @) b8 U" z, J; g, r2 X
3.1 分布式消息概述( Z w" w1 W- r5 N: P( d
3.1.1 基本概念0 J9 s- v( S0 n1 J e& `3 w
3.1.2 使用场景. d5 R& J$ b. ^9 e. c" p! w& e
3.1.3 常用技术% w9 S: Y0 C( @% [ |" {4 p
3.2 Apache ActiveMQ \0 t. O- x' u- n: y7 s1 O" w
3.2.1 例子：producer-consumer
8 q8 X* X9 h I8 L7 @% v# R+ x* K3.2.2 例子：使用JMX来监控ActiveMQ
- z" f# k; i4 `! s) e3.2.3 例子：使用Java实现producer-consumer
8 x# w; l3 r( O8 F# q0 r3.3 RabbitMQ
6 J5 f& J# u0 Z; S7 U3.3.1 例子：Work Queues
# [: S, _: W5 L% ^* d' @3.3.2 例子：Publish/Subscribe+ E5 _5 g- c+ x
3.3.3 例子：Routing& p- ?% j5 I) G- j
3.3.4 例子：Topics% l& w" W# S6 e- S5 Z
3.3.5 例子：RPC
% ]$ \& r+ d+ d: m9 G/ I3.4 Apache RocketMQ& ~1 D7 Z! J N" t4 A
3.4.1 例子：使用Java实现producer-consumer* U$ ]8 G9 y6 F
3.4.2 RocketMQ实践
6 P. J4 {1 e* D! {4 V/ _( }5 {* Y3.5 Apache Kafka# c( y% L9 Y3 g+ i2 v* ?4 P
3.5.1 Apache Kafka的核心概念2 O$ l Y( r4 ~- {; t
3.5.2 Apache Kafka的使用场景
! D0 b2 A( G( x3.6 实战：基于JMS的消息发送和接收
3 V' R; i( I) o' D3.6.1 项目概述
" O( D9 m8 k5 L" v I9 S3.6.2 项目配置
w0 d. u [! k3 ?1 v3.6.3 编码实现" [7 \+ P% m& `2 R% @
3.6.4 运行# _# m, Z# }- j
第4章 分布式计算
" Y, u* A1 w! _, Y# c+ j) x4.1 分布式计算概述0 Z7 ?9 { z( ]9 e. ?3 V) c1 s
4.1.1 使用场景9 _, o! w9 h- X" M
4.1.2 常用技术
2 D8 s6 M; Z4 y( w4.2 MapReduce3 K1 D9 F6 x* I: h/ w7 B
4.2.1 MapReduce简介
% ` @+ a4 N+ t4.2.2 MapReduce的编程模型9 h% ?: v' V" L& j3 o9 _# I
4.2.3 MapReduce接口实现, D8 `& x( M; J0 j% M8 l
4.2.4 MapReduce的使用技巧
# Y7 _7 E- X# Z4.3 Apache Hadoop, ~. V1 n. j' ]2 ]2 V6 M
4.3.1 Apache Hadoop的核心组件
) b' [' o) l) S4.3.2 例子：词频统计WordCount程序6 s; m) Q- Z! ], V2 V4 w/ v' g
4.4 Spark
1 U8 ?( e# e/ q7 H4 a# T& D l0 K4.4.1 Spark简介* {' r; u( ?7 \
4.4.2 Spark与Hadoop的关系; ^- o8 m2 l* q2 f
4.4.3 Spark 2.0的新特性, r" Q5 i( t1 V8 B
4.4.4 Spark集群模式
& h0 p9 }2 G& Y1 h/ x- Q( R2 G4.5 Mesos+ a5 G" P/ R. l
4.5.1 Mesos简介' c ^" M8 Y& b Y) t* o
4.5.2 设计高可用的Mesos framework
4 P0 A( x# e% O4 n% U& a8 I4.6 实战：基于Spark的词频统计
1 d2 @0 a b; ~, D" {4.6.1 项目概述
# |" O& x p! L. z; I4.6.2 项目配置) X* M0 }6 F) a5 @& I
4.6.3 编码实现
, ^3 y6 n ?( h4.6.4 运行% f2 c" S* W2 R/ J |8 z' V
第5章 分布式存储" F# Z$ ]$ j2 q7 \+ R
5.1 分布式存储概述
6 R6 @1 x# G% z4 x/ k4 E( o5.1.1 使用场景
5 B( r3 k& C0 I2 |5 p9 g; O) k* A5.1.2 常用技术
% f3 s# Y& ~% W- k5.2 Bigtable9 e; n1 F$ r% J2 h
5.2.1 Bigtable的数据模型' [7 q6 Z- e" y% w
5.2.2 Bigtable的实现
, ?$ s2 q& H, Y* t# @( F5.2.3 Bigtable的性能优化) d+ }( \& o! L$ l
5.3 Apache HBase
0 {7 R' z" Z6 ], ?5.3.1 Apache HBase的基本概念( W+ E3 ^% Z$ E1 f Z5 F: K
5.3.2 Apache HBase的架构
0 q) f7 Q) f, v' K8 a5.4 Apache Cassandra- E1 c+ r! q- u0 b/ E
5.4.1 Apache Cassandra简介
. I4 h: v- k3 h, n% r5.4.2 Apache Cassandra的应用场景) O# t* o: `8 E, e% ]2 }9 @, t9 O
5.4.3 Apache Cassandra的架构和数据模型3 H$ z5 s9 h& d4 W/ j4 N2 _& w8 n
5.4.4 用于配置Apache Cassandra的核心组件
. U& i D5 h7 i! O1 }5.5 Memcached) x7 A8 s7 B+ @" i. x
5.5.1 Memcached简介2 t4 h" [. |7 r0 I5 I. F& N) V
5.5.2 Memcached的架构; K3 q& C! D; S1 g' {
5.5.3 Memcached客户端1 g4 |* O9 g6 `' Z1 z
5.6 Redis
$ L( a: _' U. k- S6 d6 y# E5.6.1 Redis简介
( Y# s4 s# t$ C+ I" |5.6.2 Redis的下载与简单使用
" ^: o. H, ~! J2 E% c( z5.6.3 Redis的数据类型及抽象$ h) A o2 C i1 M
5.7 MongoDB
2 X# A, ]" }9 c% Z$ G2 ~5.7.1 MongoDB简介
5 [. t5 Y$ s2 ]5.7.2 MongoDB核心概念- U" w3 Y! o n& R; d, u2 f
5.7.3 MongoDB的数据模型9 C- K, i1 u+ J! f3 r" I7 A+ ^ ~
5.7.4 示例：Java连接MongoDB
1 j# Y3 m% r, n. o$ K- O! a5.8 实战：基于Redis的分布式锁1 _ J$ K6 s8 p+ I! K
5.8.1 项目概述
5 X" a; w9 v& x9 D2 [. F, S5.8.2 项目配置
& ~- b0 P8 g0 h7 C# d0 ?, _: `5.8.3 编码实现
8 Z! P! K. N+ Q9 t/ j5.8.4 运行9 ]1 H7 l' p( U/ _$ N) k
第6章 分布式监控" `; Y5 V* x8 l3 }7 {8 G& ]! r4 S
6.1 分布式监控概述7 r8 Y" ]/ n+ S: d- D
6.1.1 使用场景
0 i7 ^# x4 j$ t1 z; z6.1.2 常用技术
2 ^2 u; e6 I, |7 R6.2 Nagios
' Q4 v" w. K. G4 o9 w# M; K6.2.1 Nagios监控# f p* E1 q4 x6 v
6.2.2 Nagios插件
; \. S, T* j$ W" M3 }6.3 Zabbix% P% \ ~. c" n5 {. v
6.3.1 Zabbix对容器的支持# b5 G5 m' g/ a, b! O0 ~8 w
6.3.2 Zabbix的基本概念
; t, `# h, C0 W% M8 J6 {6.4 Consul. o' G, g: \' @3 L) F
6.4.1 Consul架构
* I. M; p* q+ H0 @/ R. `3 C6.4.2 Consul agent- }6 O9 Q8 n$ u- [' k
6.5 ZooKeeper$ i7 V% n m8 s, A4 V4 E
6.5.1 ZooKeeper简介$ M. S/ k. c% A6 y p' ~) x! _
6.5.2 ZooKeeper内部工作原理
% P7 Y# A, l' P2 y6.5.3 例子：ZooKeeper实现barrier和producer-consumer queue
' M6 }8 v' Q; T Q4 L: P6.6 实战：基于ZooKeeper的服务注册和发现8 B8 f9 c b! v! Z6 g
6.6.1 项目概述
: h. k/ n }1 x5 ^% r [! b6.6.2 项目配置6 L! d4 c' ]+ U3 G6 ?; z4 \
6.6.3 编码实现
& ~; \: J5 K1 E/ l6 M6.6.4 运行5 p7 p5 ~ y% Q* ?" L. c6 [( d
第7章 分布式版本控制系统
! G( K" [# g7 J. [& x: Y/ ]( e7.1 分布式版本控制系统概述
7 Z# W3 E. N, \& ^7.1.1 集中式与分布式
0 Q) B/ i2 P# J* U4 }! x7.1.2 分布式版本控制系统的核心概念
+ h% L2 O/ T0 K7.2 Bazaar0 `* D5 X, x: B' }
7.2.1 Bazaar的核心概念
+ Z( @$ @' q1 ^+ V$ G }$ M! }7 N) t7.2.2 Bazaar的使用
, Y/ `0 W; s2 R: e8 I: Y9 Q7.3 Mercurial
' }$ w. R; W1 X1 ~5 ]7.3.1 Mercurial的核心概念
+ y3 y3 C: r+ v3 C! R7.3.2 Mercurial的使用% K2 {+ |) o0 N) C3 j
7.4 Git8 ~7 N0 i) H9 w; }+ J
7.4.1 Git的基础概念
- D5 G4 M4 V' J. L, g7.4.2 Git的使用7 \6 P& G8 H5 P6 l7 k4 C
7.5 Git Flow—团队协作实践
! }8 x) c. p# c; o8 h6 f5 b8 ?/ f( P {7.5.1 分支定义
( u3 Z O# o# _# \$ @" v7.5.2 新功能开发工作流
- D/ k- r- b6 I7.5.3 Bug修复工作流
' e) l6 k5 q; P$ z+ u7.5.4 版本发布工作流" }2 d8 B1 @! K) c4 t
第8章 RESTful API、微服务及容器技术
* A* O! I) V5 C8.1 Jersey) i b \/ \1 h, i( F
8.1.1 Jersey简介
+ p1 e8 T o' [1 n4 z& a8.1.2 Jersey的模块和依赖' }1 \ U7 p7 d; Y
8.1.3 JAX-RS核心概念
: Y" E9 N2 ^4 P$ w8.1.4 例子：用SSE构建实时Web应用" f3 F0 j' V" A, i7 \9 k8 A
8.2 Spring Boot9 Y1 m; J' H" Q) A
8.2.1 Spring Boot简介; i$ `- V% L" U! X' l; H
8.2.2 Spring Boot的安装
4 d8 S( X& {) L8 M* z- x8.2.3 Spring Boot的使用
% C, c }0 D6 L, r8.2.4 Spring Boot的属性与配置
; o, g$ b) `: E* o8.3 Docker java8.com
8.3.1 Docker简介, g3 Z9 P8 O; l
8.3.2 Docker的核心组成、架构及工作原理
1 r1 F) K1 W: Z' W8.3.3 Docker的使用
3 ~% A& {: d2 S( _# J* K! `8.4 实战：基于Docker构建、运行、发布微服务: ~, {0 @( |- J* L Q- M& i' p7 v. s
8.4.1 编写微服务
) D5 s! o; K$ e! Z8.4.2 微服务容器化7 H' O6 l% ?, s' x. ^' r/ u2 U/ b
8.4.3 构建Docker image
! |4 [! K5 U; M" H8.4.4 运行image5 F) ^! c* z4 U' ?2 n+ [
8.4.5 访问应用
0 W/ T& k/ _+ t! M8.4.6 发布微服务# }, z9 e+ _+ R) R x
9 \+ w$ y) W, A( t8 l; Q
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2024-03-12
