【S0176】极客AI大模型微调第0期视频教程

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Java吧视频教程： 极客AI大模型微调第0期视频教程
Java教程编号：【S0176】-166

〖课程目录〗：
├─0-开营直播1019
│  │  10.19直播答疑部分.mp4, ^2 f4 |$ w# R6 H" O1 y* n$ j
│  │  RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.mp43 @# q2 |0 Y. Y6 x4 ]0 C1 E0 l
│  │
│  └─大厂案例PPT
│       360 大数据平台定制开发之道.pdf9 J* Z; {& N$ S4 N: d
│       DDD 在京东物流的落地效果.pdf9 |5 b% d/ |, b& M1 x
│       Go 并发数据结构和算法实践.pdf
│       Go 语言基础原理深度解析.pdf
│       大疆 Kubernetes 探索与实践之路.pdf
│       如何建设一支能打硬仗的技术团队.pdf4 Y3 }( l( ^* W4 p3 _* S* z
│       微保 Service Mesh 研发实践中的取舍-龙武_compressed.pdf. E$ ]8 C9 ~4 C$ C' U+ }+ h/ L
│       快手 AI 生成式技术实践.pdf
│       技术管理路上的那些事儿.pdf
│       推荐系统特征交互建模：浅层模型、深度模型与 AutoML.pdf
│       构建批流一体化 AI 数据平台的深度探索.pdf
│       百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解.pdf$ |( {0 ^& I( {' R
│       研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf
│       类秒杀场景下的瞬时大流量高并发实践.pdf
│       腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践.pdf% J. y: n* w; H, L6 D- k7 l
│       阿里工程效能微创新.pdf
│
├─1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用
│  ├─直播评论
│  │    20231129评论区记录.xlsx
│  │    " G5 r8 t! R: D+ }1 A0 {& `
│  ├─视频
│  │    01-大模型微调的前沿技术与应用.mp4
│  │
│  └─课件$ T8 e+ V5 v  i3 [  B* |
│       开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf
│       * z/ u4 M0 R: ^1 z, a; \
├─2-大模型四阶技术总览% [4 B5 W5 `! Q$ S
│  ├─直播评论3 m8 a0 V  C; Y3 q1 Z) K
│  │    20231203评论区记录.xlsx. `& [  T# L# L$ J* l! @/ D
│  │    2 X6 y  z8 r; h2 J# ~
│  ├─视频
│  │    AI大模型四阶技术总览.mp4
│  │
│  └─课件  L( i; C- ^: d9 J  u5 o; s- E. b
│       1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf/ F$ `0 _; R% n7 \
│       1-AI大模型四阶技术总览.pdf$ s1 T( S" ~( G. c7 `  t
│       9 L( o3 M1 X- \8 e6 F
├─3-大语言模型技术发展与演进
│  ├─直播评论: h6 y" o+ E% I( K# E6 c- E
│  │    20231203评论区记录.xlsx
│  │    1 y3 B! C5 u- ]8 x# ?6 ~- u; c
│  ├─视频% J. P- \: |& D  v
│  │    大模型演进.mp4$ p: s4 ~% U/ {2 r5 l' S2 V+ Q1 E
│  │    ; t  n5 O1 U# {
│  ├─课件
│  │    2-大语言模型技术发展与演进.pdf
│  │
│  └─资料
│       论文.zip+ u# [5 i* g1 M1 l( F! T% V
│       ; V. X: `  \0 u) \7 z
├─4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
│  ├─直播评论4 p3 {$ a+ m) s0 d/ @+ p/ G
│  │    20231206评论区记录.xlsx
│  │
│  ├─视频: v1 N' `0 x( l, S8 _: z/ [5 n
│  │    大模型微调技术揭秘-PEFT.mp4: g( A8 V3 I& T  V
│  │    新录制1月14日.mp4
│  │
│  ├─课件% }/ {+ y, e, g9 J7 a' E6 [6 a, W
│  │    2-大语言模型技术发展与演进.pdf4 d7 i( `2 A0 C9 n( C
│  │    3-大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf
│  │    + A7 v5 O6 [; z6 a# }, [$ z2 U
│  └─资料( w8 b8 Z2 M! Q; q( x
│       Fine-tuning论文.zip1 X* y" M2 ~: f) c9 l
│       8 S9 |8 \# _9 A6 T: e7 a
├─5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA2 {4 T% l! h, C7 {% x8 p, ~& \- @
│  ├─直播评论% b+ ^) x2 O1 Z  G" ~, F) f9 j! ?
│  │    20231210评论区记录.xlsx2 b4 T8 t6 i9 V* v
│  │    8 \' u4 d# G& a/ y( ]3 V
│  ├─视频
│  │    大模型低秩适配(LoRA)技术.mp4* J' N8 l, c0 f; t: x% \5 d
│  │
│  ├─课件
│  │    3-大模型微调技术揭秘.pdf7 S% h* E/ w  o% z) H' M# q+ b
│  │    4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf
│  │    # J. H9 b# Z7 a/ q: |
│  └─资料( g- g" L. A; d# }1 |
│       UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf
│       " B/ P, w- F5 D" w; _# x0 X
├─6-大模型开发工具库
│  ├─视频
│  │    大模型开发工具.mp4; [" S- }3 L5 D" ~
│  │    8 m0 W9 H) W- f$ e
│  └─课件
│       5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf1 K. A0 [) Z+ D3 s2 l
│       ) z9 D6 l, I: g/ x' ?: x2 f
├─7-实战 Transformers 模型微调
│  ├─代码2 F7 o# w: [  W4 L' g/ y4 a
│  │    github.txt- M( C' c! e! M, T* }& e
│  │
│  ├─直播评论# i9 _3 V* D; P" U/ |' W( W
│  │    20231220评论区记录.xlsx
│  │    1 x8 C& d1 e0 W, d0 _9 m
│  ├─视频0 u- h- M: V9 y
│  │    12月13日.mp4
│  │    ; ^! a( \0 c9 ^( r) I' ?* k# g* m; J
│  └─课件- ~7 O% K: M  K
│       6-实战Transformers模型微调.pdf
│       5 ^7 ~% n& c  j* @; @
├─8-实战Transformers模型量化
│  ├─代码: E/ e0 e" ]& Q$ v+ l4 N
│  │    github.txt6 L' ^5 _1 j9 _% D1 ~
│  │
│  ├─直播评论7 h8 Q1 m( |& `: ?
│  │    20231224评论区记录.xlsx
│  │
│  ├─视频
│  │    12月24日.mp4
│  │
│  ├─课件5 H( D$ M4 M1 e4 v0 F/ l
│  │    7-实战Transformers模型量化.pdf
│  │    7 V% j: q, r  _7 X. E/ n$ c, K
│  └─资料$ U* C/ \' q# [+ k0 h9 v9 U% E
│    └─Quantization论文/ |. a% t, G! d4 J3 n" [
│             AWQ.pdf
│             GPTQ.pdf' x& R/ P: |+ C
│             * z! Q" }0 r2 @/ C) G
├─9-大模型高效微调工具HF PEFT, `1 o. g& z0 }0 ^% {- |+ Y
│  ├─代码* A7 s- \4 c! p% P0 m8 G
│  │    github.txt
│  │
│  ├─直播评论6 K$ f& w) C6 S3 V6 I& u% y6 ?
│  │    20231227评论区记录.xlsx
│  │    % I6 Q6 S& |- R3 R  U0 J) X
│  ├─视频0 t" Y0 T0 ~2 Q, m
│  │    12月27日.mp49 e! ~7 q0 L: R2 W4 h: Q/ v
│  │    7 M6 W* b1 s. F3 V' b$ U  Z
│  └─课件# N0 R2 M3 D/ S* T
│       8-大模型高效微调工具HF PEFT.pdf
│
├─10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
│  ├─代码1 Z  N9 H" ?2 Z' U0 o
│  │    github.txt
│  │
│  ├─直播评论
│  │    20240103评论区记录.xlsx1 T5 N6 _4 C$ @4 `
│  │    & v/ F% r8 r; q! K
│  ├─视频
│  │    1月3日.mp4
│  │
│  ├─课件' }: C2 a# q( T' t" Z3 E% Y6 B8 N
│  │    9-实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf
│  │    3 Q7 A+ B& {* ~% m; I7 J- [; ]* U
│  └─资料) X& y$ F* a& O2 z( u* e! C
│       GLM论文.zip
│       1 e0 {; E7 _1 \. |7 H
├─11-快速入门 LangChain
│  ├─视频
│  │    1月7日-2.mp4
│  │    1月7日.mp48 Y7 o: v& }% o  P' q. o; a2 P
│  │    % ]: V) r* |/ Z
│  └─课件" D( L& N: T7 M! [3 T8 \
│       10-快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf$ |: s4 P' m; H
│
├─12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
│  ├─直播评论5 V0 t" z. k) A6 Z! k$ F
│  │    20240110评论区记录.xlsx7 u2 H: t4 \; s
│  │    ' x1 D5 h' g+ `
│  ├─视频
│  │    1月10日.mp48 `4 |/ Y# \4 h- H2 c1 z3 g0 w
│  │
│  └─课件
│       11-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf( o+ G' I" U  _+ X+ t1 ^! S
│       8 z  L, R% y2 ?3 \6 _) E. `) a% e
├─13-实战私有数据微调ChatGLM3
│  ├─代码
│  │    代码.txt
│  │
│  ├─直播评论/ h8 }7 ~- F6 D9 z
│  │    20240118评论区记录.xlsx+ @. B6 P: y$ F
│  │    9 M6 B; a- R: y! M7 F9 _
│  ├─视频
│  │    1月18日.mp4
│  │    4 a# I# @/ x1 O, Z- y
│  └─课件5 `* ]( L- x3 L( o! e9 Q( W
│       12-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf
│
├─14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
│  ├─代码- S- G8 j  l6 I7 A3 d$ c5 }" \* o& ?# w
│  │    代码.txt/ }/ K  `' {) F. M" j
│  │    ( E9 B( ~5 @3 H: M  t
│  ├─直播评论; E2 ]5 z* Z; a9 a  H) K
│  │    20240121评论区记录.xlsx
│  │    6 J% D' Y3 l, Z  I
│  ├─视频
│  │    1月21日.mp4! ~, w# F' G, c" J9 F7 K, U
│  │    / P+ z0 U4 ~3 O6 p! _
│  └─课件
│       13-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf5 @3 }4 f3 A/ c" e
│       6 E$ X3 j7 e2 V6 h! `  _  Z
├─15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘
│  ├─直播评论
│  │    20240124评论区记录.xlsx. [6 F+ o0 _$ P- T' g, _% }
│  │    . f/ e4 T) O% i3 G& }  q
│  ├─视频
│  │    1月25日.mp4
│  │    % s: P/ R; Z9 O& U0 ~! V5 z
│  ├─课件% Q2 K8 Q* K9 O. I3 h* t! ~) L  _
│  │    14-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf( K5 G& G+ `7 b$ _
│  │
│  └─资料
│       MoEs.zip2 E1 J7 [* w! J6 l& [. ]: F
│
├─16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
│  ├─代码
│  │    代码.txt
│  │    / W' m) q* V, ]
│  ├─直播评论
│  │    20240128评论区记录.xlsx. U4 x3 e% z" @9 s. U' b5 W: I
│  │
│  ├─视频
│  │    1月28日.mp4$ S5 h1 ]' \9 e% ?  K  _+ m
│  │    % @) ]. X  A. a0 L( ?) N5 L
│  ├─课件  ]9 c/ c+ j1 d* V% |
│  │    15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed.pdf' U) l2 i% g8 t
│  │
│  └─资料 java8.com
│       ZeRO.zip
│       ( G/ l6 U+ r2 X& f/ R
└─17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
├─直播评论& t( P6 d, i) S) ^3 b6 m
│    20240131评论区记录.xlsx
│
├─视频6 x6 v0 A! f9 U8 ]' h
│    1月31日.mp4
│    & z  c  R, J& N; b& s% p
├─课件
│    16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf) l  ?: \, s' G+ m% D7 a
│    & f, O- q; m, c. P' C9 {
└─资料; Z4 C* ]0 H  R0 D; _
         LLaMA.zip

百度云盘下载地址(完全免费-绝无套路)：

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本资源由Java吧收集整理【www.java8.com】

返程宠物摆渡人 · 发表于 2024-3-10 18:40:00

good 白漂啦

hdhdh · 发表于 2024-3-10 19:12:24

来白漂咯

青春献给小酒桌 · 发表于 2024-3-10 19:54:06

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蜀湘居子 · 发表于 2024-3-10 20:35:36

资源很新好好好

爱昵宝贝 · 发表于 2024-3-10 21:16:58

资料免费给力

nebloomy · 发表于 2024-3-10 21:20:31

赞一个，给力！！！

游文敏 · 发表于 2024-3-10 22:02:07

不错，好资源

邱桥生 · 发表于 2024-3-10 22:43:08

真心不错收下下

润禾信步 · 发表于 2024-3-10 23:24:15

资源很新好好好

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