【S0160】大数据全栈与Hadoop2.8生态圈全新实战视频教程

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Java吧 视频教程： 大数据全栈与Hadoop2.8生态圈全新实战视频教程
$ S0 o/ Q; f0 }; r+ ?Java教程编号：【S0160】-166
; x- u' ?% N0 a- P! h! _2 v
2 a2 h/ U6 i" p全面涵盖Hadoop 2.8生态圈： 本课程将全面涵盖Hadoop 2.8及其相关生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、Hive、Spark等，帮助学员深入理解大数据核心技术。
​
实战为主： 课程以实际项目案例为主线，通过项目实战让学员深度理解理论知识，并将其应用于实际工程中。
0 o2 T5 W6 j. J; N" a
6 h* i' k' D" ^! X全栈工程师必修课程： 作为全栈工程师的必修课程，本课程将涵盖从前端到后端，从数据库到分布式计算等全方位技能，打造全栈工程师的综合素养。
0 h. a" S8 F/ v. |9 T9 ?9 f
项目导向学习： 学员将参与实际大数据项目的设计、开发与部署，通过实际经验积累，深化对大数据全栈的理解。

' R  a% L5 }' i$ x===============课程大纲===============
2 P9 E3 C0 m( S" |: Q& {
1 u4 B) J) \- v' y: ~& G大数据概览与Hadoop生态圈介绍： 理解大数据概念，深入了解Hadoop生态圈的核心组件及其作用。

% @: d' [6 _( V6 g5 J% N% hHadoop 2.8核心组件详解： 深度解析Hadoop 2.8核心组件，包括HDFS、YARN、MapReduce等。

  i2 D0 o4 f+ i0 R* n数据存储与处理： 学习大数据存储技术，如HBase、Hive，以及数据处理技术，如Spark。
+ `' P! u! |: E  y3 e3 k0 I! C
实战项目： 参与实际大数据项目的设计、开发与部署，将理论知识应用到实际中。

% P% I( w' X. z' t8 Z4 V+ D3 b3 ]# h全栈工程师技能培养： 学习从前端到后端，从数据库到分布式计算等全方位技能，培养全栈工程师的技能。

〖课程目录〗：
===============课程章节目录===============

Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)
Hadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署
2 I5 [2 i8 m0 i2 |Hadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制
3 e! ~; b+ y- S9 g# IHadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解
Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1
5 X; p9 o/ }, ~9 @( ZHadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2
1 \( y* M$ G9 h% tHadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解
9 ^7 o* Z' _' ^9 L/ }Hadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL
; x9 q6 c7 z2 z1 o8 |$ ]9 I! M! qHadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解
% ]0 P; a! h- E1 [8 aHadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解
7 `- R& Y8 [' Y0 B; j, Y7 OHadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例
1 a: Q2 D+ `( t7 {# r/ NHadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计
Hadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop



" X$ T. s( D+ g7 I2 W$ D8 w===============课程详细目录===============
; z% k+ T) l, d: {  F  [( L& H
1 u$ D! v# |& g  s- U(1)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)
(2)\Hadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署；目录中文件数:14个
: u  z2 |$ [! C+ l" [1 |├─01.大数据基本概念--课程内容介绍.mp4
├─02.大数据应用场景介绍.mp4
" [9 x8 |( R& X% E0 i├─03.HDFS的整体工作机制介绍.mp4
1 P# e" g4 ]- k3 w├─04.HDFS集群搭建--服务器-网络配置准备.mp4
6 {4 G3 n$ G; l* x├─05.JDK安装和基础环境配置--环境变量--域名映射.mp4
├─06.HDFS集群部署启动.mp4
) ^6 h; v9 _% Y6 k; p├─07.HDFS的命令行客户端基本操作--DATANODE存储文件块的观察.mp4
├─08.HDFS的命令行客户端常用命令演示.mp4
$ e" ]* P+ v7 h* l8 v├─09.业务系统中日志生成机制和代码展示.mp4
8 I' D9 M, X3 U9 o, N% h├─10.HDFS的java客户端api基本使用--客户端参数加载机制深入理解.mp4
├─11.HDFS的不同进程使用不同参数--但写在一个文件中.mp4
0 K4 q; C, `( ]6 h├─12.在windows环境中开发hadoop程序需要配置的本地环境.mp4
├─13.HDFS的java客户端API常用操作方法的使用演示.mp4
! X; Y, R9 q3 z6 z" }' b├─资料.zip
(3)\Hadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制；目录中文件数:10个
├─01.自开发分布式数据采集系统--系统流程设计--采集任务逻辑实现.mp4
├─02.自开发分布式数据采集系统--备份数据清理任务实现.mp4
' E8 w9 F3 r- I, M) V├─03.自开发分布式数据采集系统--可配置化改造--单例设计模式的运用.mp4
0 o. U5 P9 ~& ?, S# |├─04.HDFS的读文件内容的输入流使用示例--顺序读取--随机读取.mp4
├─05.HDFS的写数据到文件的输出流使用示例.mp4
$ Y5 M$ X  Y; d* O├─06.HDFS版wordcount程序的开发实现--框架式开发.mp4
! I& G! D) z# A4 l├─07.HDFS工作机制--namenode元数据管理--checkpoint.mp4
├─08.HDFS工作机制--客户端写数据到HDFS的流程.mp4
├─09.HDFS工作机制--客户端从HDFS读数据的流程.mp4
├─课件与资料.zip
3 M* k: o& o! b6 t( \5 H(4)\Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解；目录中文件数:6个
" @) O5 Y# T3 k" }4 T├─01.mapreduce分布式计算框架的整体工作机制.mp4
: A: z  O5 d) p& E8 [├─02.用mapreduce来实现wordcount的思路设计.mp4
8 `( Y$ n. D* P' @8 Y# U0 H3 O├─03.mapreduce实现wordcount的逻辑代码.mp4
├─04.yarn集群的功能和大体机制介绍.mp4
, D! h1 i" ~: U- m- m1 e├─05.yarn集群安装启动.mp4
! ~/ X* k2 J8 I; K4 u├─06.在windows系统中运行job客户端来提交mapreduce程序到yarn上去执行.mp4
(5)\Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1；目录中文件数:14个
├─01.nodemanager资源总量配置问题--maven工程插件缺失问题.mp4
├─02.mapreduce数据输入输出类型的序列化问题--明确jobsubmitter只是一个用于提交mr-job的客户端工具程序.mp4
: s7 H9 W8 g. C2 @' g# x6 A├─03.mapreduce编程模型和具体实现框架之间的概念关系.mp4
1 x0 T5 L2 O" u6 Y├─04.mapreduce程序提交的方式2——在集群上的机器上启动提交客户端.mp4
# q! M! T6 t' U0 m├─05.mapreduce程序提交方式3--直接在windows平台上以本地模式运行mapreduce程序.mp4
7 o3 p% K$ K0 Q4 N├─06.mapreduce本地运行debug调试观察.mp4
* f: c2 E- H9 t" z1 D+ B1 @├─07.mapreduce编程中自定义类型的序列化接口实现方式.mp4
  m4 T7 C' S7 \( q' S" S9 u├─08.mapreduce编程案例--流量统计求和--自定义数据类型.mp4
% f+ H: p0 x* P4 g# K0 `5 n├─09.mapreduce编程案例--页面访问次数topn的编程模型设计--treemap的使用.mp4
├─10.mapreduce编程案例--页面访问次数topn的实现--如何向map和reduce方法中传递外部参数.mp4
├─11.mapreduce编程案例--页面访问总次数的全局倒序排序.mp4
├─12.mapreduce编程案例--流量统计按归属地输出--设计思想--控制数据分发规则--partition.mp4
+ S- Y5 @3 v" e" u' ~├─13.mapreduce编程案例--流量统计安归属地输出--代码实现--自定义Partitioner的实现.mp4
, {$ v; J/ |6 J├─课件与资料.zip
(6)\Hadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2；目录中文件数:8个
├─01.mr编程案例--文档索引创建--输入切片--文件切片.mp4
; t5 _9 R6 K$ r├─02.mr编程案例--求分组topn的简单实现.mp4
4 q2 M$ ]" B5 \- q1 M├─03.mr编程案例--高效求分组topn的原理机制解析.mp4
├─04.mr编程案例--高效求分组topn的代码实现.mp4
├─05.mr编程案例--共同好友统计案例实现.mp4
" S- t4 E1 }8 E& Y├─06.mapreduce框架内部核心工作机制详解.mp4
" ?. B6 K- _4 D  ^0 y3 ~├─07.mr编程案例--替换默认的文本输入输出组件为sequence文件输入输出组件.mp4
" H" Z& ^& u* b; t) T├─课件与资料.zip
% e& i( a/ O8 N& A) e; l(7)\Hadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解；目录中文件数:17个
1 G: c: ~& I' |# Q├─01.mapreduce编程模型--及hadoop中的具体实现框架--复习.mp4
├─02.mapreduce编程案例--join算法的代码实现.mp4
├─03.mapreduce数据倾斜--利用Combiner组件 maptask端局部聚合数据来减轻倾斜影响.mp4
├─04.mapreduce编程案例--数据倾斜的通用解决方案--打散倾斜的key.mp4
├─05.mapreduce程序在yarn上的运行过程实验观察.mp4
├─06.hadoop-HA机制整体解析--引入zookeeper.mp4
  w9 o9 p$ p" ?. b5 p: C$ F) _├─07.zookeeper快速上手--功能总结.mp4
0 F; a7 |) D4 Q. R7 `  L├─08.zookeeper应用场景举例--服务器上下线动态感知--配置文件同步管理.mp4
├─09.zookeeper集群安装部署--自动批量启动脚本编写.mp4
0 v7 o& G" {6 Y' d& y├─10.zookeeper命令行客户端的功能测试.mp4
  v) q# y3 u- T+ @/ F6 ~├─11.zookeeper的数据节点类别--短暂--持久--带序号.mp4
* U2 c+ j7 a  h- l├─12.zookeeper的java客户端api基本功能操作示范.mp4
: z) y5 s7 B6 m9 k1 W├─13.zookeeper的java客户端api的监听功能代码示范.mp4
' {( E9 J$ H# }* O) W├─14.zookeeper的客户端工作线程--sendThread--eventThread-守护线程.mp4
├─15.利用zookeeper开发分布式应用系统案例--服务端实现.mp4
├─16.利用zookeeper开发分布式应用系统案例--客户端实现--运行测试.mp4
  j$ t7 ?7 }8 T+ f4 f├─课件与资料.zip
7 {8 _& J) E6 f5 q(8)\Hadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL；目录中文件数:13个
├─01.hadoop的HA机制原理解析.mp4
├─02.hadoop的HA集群搭建示范.mp4
├─03.hadoop的HA集群的客户端编程注意点.mp4
├─04.hive的基本功能机制和概念.mp4
, I3 \& p4 y4 u3 z5 |2 p  w├─05.mysql的安装详细步骤.mp4
├─06.hive的安装和基本使用.mp4
6 j9 m4 a5 R4 o5 \' @0 y├─07.hive.mp4
├─08.hive的脚本化运行使用方式.mp4
├─09.hive的基本语法--建表语法.mp4
$ a- Q7 v+ ?6 }, G  D├─10.hive的基本语法--内部表和外部表.mp4
├─11.hive的基本语法--CTAS建表.mp4
7 B1 O9 ]5 b7 g% T6 T├─12.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs.mp4
$ O$ |# C% I& L1 t├─课件与资料.zip
(9)\Hadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解；目录中文件数:11个
' y8 }1 p, E" g7 q3 P├─01.hive查询语法--基本查询--条件查询--关联查询.mp4
- e: ]( }9 o0 r1 b+ f├─02.hive查询语法--分组聚合--groupby查询--where过滤和having过滤的区别.mp4
├─03.hive查询语法--子查询.mp4
/ K) M* k9 W  K8 m( s├─04.hive数据类型--复合类型--array数组类型的使用.mp4
" w$ x/ T: z7 I1 j├─05.hive数据类型--复合类型--map类型的使用.mp4
├─06.hive数据类型--复合类型--struct结构类型的使用.mp4
├─07.hive内置函数--类型转换cast--数学运算函数.mp4
# A3 i5 j, {" c  `* D# X& O9 f; w" z& W├─08.hive内置函数--时间-日期-字符串--函数.mp4
. Y, x/ `- g5 z7 h+ w6 M/ {3 r├─09.hive内置函数--表生成函数--行转列explode--lateral-view.mp4
├─10.hive-day01-作业题.mp4
) H( L& T) _& R2 E" I& q├─课件与资料.zip
(10)\Hadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解；目录中文件数:16个
├─01.hive内置函数--集合函数--条件控制函数.mp4
├─02.hive内置函数--窗口分析函数--row_number_over.mp4
* p, a# u  @7 E; `4 o  c0 y├─03.hive窗口分析函数--应用场景--累积报表--用传统方法实现.mp4
4 L  K1 q$ N3 ^  {& }├─04.hive窗口分析函数--累积报表--用sum-over函数实现.mp4
) T  b) p. R+ K8 l: V├─05.hive中如何自定义函数--json解析函数示例.mp4
* @* {; C: x6 K├─06.hive中的json解析函数--json-tuple.mp4
) A7 I' Q( F* B/ u3 A$ p├─07.日新-日活用户统计sql开发--shell脚本.mp4
& l0 D7 e! F# z' b* b& F; x├─08.hbase基本概念介绍--数据库--nosql数据库.mp4
& T$ v- \' q& J) `├─09.hbase的核心特性--基于hdfs-分布式数据管理--表结构.mp4
├─10.hbase的整体工作机制--集群角色功能介绍--存储机制.mp4
├─11.hbase集群搭建--及其各种机制的观察--hdfs中的目录--zookeeper中的状态数据.mp4
9 o1 q: B" h( x├─12.hbase客户端读写数据时的路由流程.mp4
) c/ d5 o% Z; I2 I+ Q├─13.hbase的工作机制补充--regionserver数据管理--内存缓存热数据--持久化到hdfs的观察.mp4
$ L, v+ t) ?* r7 x' K' q2 t1 q├─14.hbase中判断数据是否在一个持久化文件中的机制--布隆过滤器.mp4
; Z2 G. _  Z$ V3 N├─15.hbase的java客户端操作--表定义管理.mp4
├─课件与资料.zip
9 [- Y* Y7 \1 @4 r' I) d* x(11)\Hadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例；目录中文件数:12个
├─01.hbase客户端编程DML-数据插入.mp4
" I7 J: C9 M5 ^5 e- C├─02.hbase客户端编程DML--get查询数据.mp4
( ~" C9 v$ P# A; T8 s/ j  Z* Q4 S├─03.hbase客户端编程DML--范围查询--scan.mp4
" L9 E7 |9 U' L├─04.hbase应用综合练习题.mp4
* @. ?4 I, u/ ^├─05.flume概念介绍及工作机制解释.mp4
1 q$ C$ k! Q( w. ~* _; R; C/ H" ]├─06.flume的安装--解压即可.mp4
├─07.flume采集配置案例--采集目录中的新文件到HDFS中--配置详解.mp4
8 B$ P  @4 M) k├─08.flume采集配置案例--采集文件新增内容到HDFS.mp4
├─09.flume采集配置案例--多级agent串联.mp4
├─10.hadoop离线分析项目案例--app后台数据分析整体架构-流程-说明.mp4
5 e. K) m* _- r/ @- [/ C├─11.hadoop离线分析项目案例--数据预处理需求说明.mp4
├─课件与资料.zip
4 L4 O3 h1 o# e, H3 \(12)\Hadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计；目录中文件数:7个
├─01.app数据分析--预处理程序开发.mp4
7 ~/ o4 F0 P8 J7 }) ^├─02.app数据分析--预处理程序继续改造.mp4
├─03.app数据分析--预处理程序的脚本开发和启动测试.mp4
├─04.app数据分析--日活用户统计开发.mp4
├─05.app数据分析--日新用户统计开发.mp4
0 z# j! T! W, t9 z, G. P├─06.app数据分析--日新用户维度报表统计.mp4
├─课件与资料.zip
(13)\Hadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop；目录中文件数:13个
├─01.flume中的sink-batchsize和channel的transactionCapacity大小之间的注意点.mp4
├─02.app数据统计分析案例--次日留存用户统计分析.mp4
├─03.app数据统计分析案例--版本升级轨迹信息抽取.mp4
. m: L6 Z. I1 f; M; A- [3 E# p; t├─04.sqoop的基本概念--安装-测试.mp4
, A: c2 [6 Q* @' u2 W├─05.利用sqoop将mysql中的数据导入hdfs和hive.mp4
/ h  U$ r% \2 i2 c( n4 S" Y" y# s├─06.利用sqoop将hdfs和hive中的数据导出到mysql.mp4
├─07.app数据统计--hive报表迁移到mysql--充分注意编码统一(1).mp4
├─07.app数据统计--hive报表迁移到mysql--充分注意编码统一.mp4
% g6 K$ D. X' z├─08.hadoop-mapreduce编程考试题需求说明.mp4
├─09.java基础拾遗--类的加载和对象的构造过程.mp4
5 N$ s0 M( m% A% h3 y% R├─10.java基础拾遗--匿名内部类的应用--实现scala中的集合map方法.mp4
: _8 p: A# J1 w' S# o& K3 n├─11.java基础拾遗--匿名内部类语法详解.mp4
5 @, N# T0 M/ n2 D$ E$ m; A. @├─课件与资料.zip
(14)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day01-简介、VM安装系统、常用命令
/ S3 f0 h5 r/ [' o5 ]/ }1 d0 R5 R2 s├─课件与资料.zip.baiduyun.downloading
(15)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day02-权限、磁盘、用户、免密登录等命令
├─课件与资料.zip
├─课件与资料.zip.baiduyun.downloading
3 L: ?5 W! q) c" Z# G( H0 H) _- K+ a% X(16)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day03-JDK安装与Shell详解
├─课件与资料.zip
) o- D% g; C8 ~5 u" ?  d(17)\Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解\课件与资料；目录中文件数:6个
├─hadoop-day01-day03笔记.docx
& J9 }( U+ N1 Q  c8 P% w  U. j├─hadoop-day01-day03笔记.docx.baiduyun.downloading
├─hdp-day03-05笔记.docx
├─hdp-day03-05笔记.docx.baiduyun.downloading
├─m2repo.zip
8 U5 i. F, N% T1 p% k& g( i9 R  n2 F6 e├─mapreduce24.zip
(18)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day01-简介、VM安装系统、常用命令\视频
3 U* S9 @0 W3 {5 _9 C6 [├─01.为什么要学习linux.mp4
├─01.为什么要学习linux.mp4.baiduyun.downloading
- k* G& Z+ i2 [) [├─02.Linux简介.mp4
├─02.Linux简介.mp4.baiduyun.downloading
% v8 S( I/ y5 X  W, q4 z7 ^2 L3 V; O├─03.vmware简介&软件安装.mp4
4 ?1 W6 k) I6 P├─04.Linux学习方法.mp4
├─05.Linux目录结构.mp4
+ D. @8 `7 H9 q) E. ?+ v  C├─06.Linux常用命令-文件处理命令1.mp4
+ r0 N  \7 z4 K" W4 ?( t├─07.Linux常用命令-文件处理命令2.mp4
├─08.文件处理命令.mp4
' Z! [8 r; o+ @2 f+ ], @├─09.Linux帮助命令.mp4
├─10.常用命令总结.mp4
├─11.复习.mp4
├─12.Linux查找命令.mp4
8 @; f$ t. N' b; m9 _: ^├─13.压缩解压缩命令.mp4
6 b+ x3 s# a8 r2 h& \├─14.系统关机命令&学习技巧.mp4
1 a: D9 J" @, I4 K7 a├─15.vim工作模式&插入命令&定位命令.mp4
├─16.VIM复制剪切删除命令.mp4
. q6 u3 p) o9 ?' d" z7 _├─17.vim替换取消&搜索替换&可视化模式.mp4
# e3 ~& |, s( }" l) a# M" O( B- J8 P├─18.linux网络NAT配置&远程连接.mp4
/ K4 \7 P4 V2 B' Z/ m/ c(19)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day02-权限、磁盘、用户、免密登录等命令\视频；目录中文件数:17个
├─01.复习.mp4
├─01.复习.mp4.baiduyun.downloading
├─02.常用命令作业解答.mp4
: A) h2 q& h: E9 h$ c  u4 r├─03.linux环境配置&&磁盘管理命令&&用户管理命令.mp4
├─03.linux环境配置&&磁盘管理命令&&用户管理命令.mp4.baiduyun.downloading
├─04.Linux进程管理命令.mp4
% O( W  v! G- l' O; p├─05.权限理解.mp4
├─06.权限修改.mp4
├─07.复习.mp4 java8.com
├─08.软件包管理rpm&&yum.mp4
├─09.本地yum源配置.mp4
, Y2 W$ ]( `9 `. u3 S+ G├─10.使用minimal安装linux.mp4
. U) s0 B: V) \0 P4 y, t├─11.制作模板机&拍摄快照&克隆虚拟机.mp4
├─12.克隆后虚拟机配置.mp4
├─13.scp&&ssh&&配置免密登录.mp4
( N+ S+ M4 p9 ]) }├─14.安装jdk.mp4
├─15.secure常用配置&配置yum源说明.mp4
' \  k, O# {; _4 `  S' a(20)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day03-JDK安装与Shell详解\视频；目录中文件数:18个
├─01.复习&&免密登录原理.mp4
├─02.三种网络配置.mp4
├─03.jdk安装复习.mp4
* s2 u7 r6 G. _) f├─04.shell基础知识.mp4
├─05.shell脚本的创建&&shell脚本执行.mp4
├─06.shell变量的定义&分类.mp4
0 n& v2 E% ?2 [1 H; h├─07.用户自定义变量&&环境变量.mp4
├─08.位置参数变量&&预定义变量.mp4
├─09.上午复习.mp4
├─10.read命令.mp4
├─11.shell中的运算符.mp4
├─12.条件测试.mp4
# Z$ I6 `5 a8 d6 H, ?; y2 L├─13.shell流程控制语句if&case&for&while.mp4
├─14.shell自定义函数&&shell脚本调试.mp4
├─15.awk命令.mp4
├─16.sed命令.mp4
8 h0 N* W5 ?( L├─17.定时器.mp4
├─18.bash常用命令.mp4
5 N. K6 A, T, m& b( t  s7 m
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