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Java吧 视频教程： 大数据全栈与Hadoop2.8生态圈全新实战视频教程
1 m1 K9 b$ W2 m; hJava教程编号：【S0160】-166
0 [. E, E! ?3 V4 u# ?( ?, R3 S, [( V$ B# r! H6 O- d' J
全面涵盖Hadoop 2.8生态圈： 本课程将全面涵盖Hadoop 2.8及其相关生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、Hive、Spark等，帮助学员深入理解大数据核心技术。( P3 `' ]7 n6 ]
1 i( p& j- J0 e1 c. z" l3 q实战为主： 课程以实际项目案例为主线，通过项目实战让学员深度理解理论知识，并将其应用于实际工程中。/ |7 O/ @( z8 d3 h' ]
, a* I% o0 V. k% o全栈工程师必修课程： 作为全栈工程师的必修课程，本课程将涵盖从前端到后端，从数据库到分布式计算等全方位技能，打造全栈工程师的综合素养。
9 A' r, T3 s9 f) D
4 n) `3 F! U; m; P项目导向学习： 学员将参与实际大数据项目的设计、开发与部署，通过实际经验积累，深化对大数据全栈的理解。
9 X( O* G- d) D0 f8 I
* ?" F* x; w [) Y( b. Q; L===============课程大纲===============+ b: `2 r2 w) g7 A! I% r
% m! U4 ^) U: P( W7 v, L5 z% }' C
大数据概览与Hadoop生态圈介绍： 理解大数据概念，深入了解Hadoop生态圈的核心组件及其作用。; p2 n+ C& ?2 \2 o& ^: \$ ~. I
- {3 ?, Z+ P1 V5 N2 Y- dHadoop 2.8核心组件详解： 深度解析Hadoop 2.8核心组件，包括HDFS、YARN、MapReduce等。
; ?- U7 f0 k5 {6 X. o- U2 q1 ^. T
2 d5 [7 M5 I& G- c" O: z数据存储与处理： 学习大数据存储技术，如HBase、Hive，以及数据处理技术，如Spark。
, M5 @# F/ {+ k- s0 s/ Y' R7 b. s% Q6 p7 Z) L' t q8 |
实战项目： 参与实际大数据项目的设计、开发与部署，将理论知识应用到实际中。
2 v4 t' ^' {4 t! Q$ Y/ U* _$ \# {
3 U3 D5 ~! H2 c7 F$ W( D; U5 h全栈工程师技能培养： 学习从前端到后端，从数据库到分布式计算等全方位技能，培养全栈工程师的技能。+ o8 w( O& S5 g" x! F
6 E" X( |8 l) L, D# X4 C
〖课程目录〗：7 ?" x( C9 y& j- e: a9 \
===============课程章节目录===============: d# H6 W+ k* N* s
6 W; e5 |' Z3 I4 WHadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)$ S2 L5 j0 m8 y+ A4 d0 P
Hadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署
1 s- ?. x9 s2 G2 U3 U2 W. x0 tHadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制
& e# [7 Q7 x' u3 Q0 ~0 D& AHadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解( t9 S1 i% W% l; t" L
Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1
. m/ D9 S K; x/ ~0 p G7 KHadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2( d& e% ?1 D: L& S2 j w4 A
Hadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解
' | {. N& L5 _) KHadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL
3 |0 j4 O( ^: I5 r* t$ G+ h6 P1 j: EHadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解
1 A& l( v3 M) Q( ^# \: cHadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解
0 i0 L9 d: k7 f- t, EHadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例/ j8 c( ]) B. k
Hadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计
f( s5 v. {; hHadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop
9 w9 Y Q: t" \& q
- k4 a h- J# c2 j' G' c7 s: h! c# S3 Y0 Y. e
# L. K) s: q7 ~4 ?% ^* A( u+ g
===============课程详细目录===============
. X% U' }; f4 f! S$ [
$ A2 i4 m+ H! d o& l0 p4 t(1)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)
0 Z) p" Z6 O4 Y6 {" ](2)\Hadoop-2.8.0-Day01-集群安装部署；目录中文件数:14个
$ R6 [! M7 X5 A" n4 \; K- P├─01.大数据基本概念--课程内容介绍.mp4
! N6 O; m" Q7 n* |├─02.大数据应用场景介绍.mp4
. f/ P) l0 T" w3 h0 u% Y% g├─03.HDFS的整体工作机制介绍.mp46 M X3 o) _2 |! M; x' i8 F5 r8 G) ]
├─04.HDFS集群搭建--服务器-网络配置准备.mp4, T' x4 G7 B2 G' z
├─05.JDK安装和基础环境配置--环境变量--域名映射.mp4/ T4 F M! c. S. u
├─06.HDFS集群部署启动.mp4
4 |2 l$ Q+ i! Y5 d0 c7 a├─07.HDFS的命令行客户端基本操作--DATANODE存储文件块的观察.mp4
; v' j4 q w8 `7 L8 v. o├─08.HDFS的命令行客户端常用命令演示.mp4" ~3 x M7 d+ a' Q6 k( }
├─09.业务系统中日志生成机制和代码展示.mp4
* }8 z: S% M: e. G├─10.HDFS的java客户端api基本使用--客户端参数加载机制深入理解.mp4/ o, U, p! \/ F3 S) G8 ~7 }
├─11.HDFS的不同进程使用不同参数--但写在一个文件中.mp4 t4 I) x7 O: {# k! Q- P
├─12.在windows环境中开发hadoop程序需要配置的本地环境.mp4
! P: A# e: w+ j├─13.HDFS的java客户端API常用操作方法的使用演示.mp4
$ R2 S: X) z: P. z4 z! Z) Q├─资料.zip
8 w: ]0 N5 _- Z4 ~5 @# I, m(3)\Hadoop-2.8.0-Day02-HDFS工作机制；目录中文件数:10个
; s' h- K1 V9 v; s& P0 W3 F/ b├─01.自开发分布式数据采集系统--系统流程设计--采集任务逻辑实现.mp4
, W: u3 o7 n8 U" C) G├─02.自开发分布式数据采集系统--备份数据清理任务实现.mp4
; [9 U& x+ R3 I1 d2 m1 k# X├─03.自开发分布式数据采集系统--可配置化改造--单例设计模式的运用.mp4+ ` u" L% m4 c3 x" Y8 S# `% F. \
├─04.HDFS的读文件内容的输入流使用示例--顺序读取--随机读取.mp43 b5 J" @# P, P, p5 j* i
├─05.HDFS的写数据到文件的输出流使用示例.mp4
4 t: L1 C" d# H3 q├─06.HDFS版wordcount程序的开发实现--框架式开发.mp45 J, d- T# U8 ^7 X. o% J r
├─07.HDFS工作机制--namenode元数据管理--checkpoint.mp4
8 w5 J6 T! |7 R% G0 r- ^( W├─08.HDFS工作机制--客户端写数据到HDFS的流程.mp4
9 h& [. m0 T3 ?0 Q1 {9 A├─09.HDFS工作机制--客户端从HDFS读数据的流程.mp4- ]; ^' A3 A: B( b
├─课件与资料.zip ]* R7 X/ T) {% D- j% `
(4)\Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解；目录中文件数:6个
1 C: E w1 d2 Y L2 J {├─01.mapreduce分布式计算框架的整体工作机制.mp4
* ^# W9 l g* u3 I( n├─02.用mapreduce来实现wordcount的思路设计.mp4
& r( y- L* K. k" n├─03.mapreduce实现wordcount的逻辑代码.mp4' X# I7 ^ Z$ c3 w' t+ A1 F
├─04.yarn集群的功能和大体机制介绍.mp4
9 t9 _+ u4 i9 l' S( | J4 a J├─05.yarn集群安装启动.mp4; s& n' P0 e1 w
├─06.在windows系统中运行job客户端来提交mapreduce程序到yarn上去执行.mp4
3 k8 J/ I1 n1 Y @(5)\Hadoop-2.8.0-Day04-MapReduce编程案例1；目录中文件数:14个
* d7 u3 h0 c' N├─01.nodemanager资源总量配置问题--maven工程插件缺失问题.mp4
$ R* ^- C* _! k. t. y├─02.mapreduce数据输入输出类型的序列化问题--明确jobsubmitter只是一个用于提交mr-job的客户端工具程序.mp49 H8 e) {1 N; }) B
├─03.mapreduce编程模型和具体实现框架之间的概念关系.mp4
3 F1 p S+ _- I, f/ D2 g+ W0 J├─04.mapreduce程序提交的方式2——在集群上的机器上启动提交客户端.mp4& `: F2 q9 a4 A
├─05.mapreduce程序提交方式3--直接在windows平台上以本地模式运行mapreduce程序.mp4/ R$ N1 K4 t3 ]
├─06.mapreduce本地运行debug调试观察.mp4
! f6 q; |; T, v4 U& X├─07.mapreduce编程中自定义类型的序列化接口实现方式.mp4 ]7 o# O. I: Z! R1 m% }- u( y
├─08.mapreduce编程案例--流量统计求和--自定义数据类型.mp49 z0 r4 a$ X+ J: ]/ a
├─09.mapreduce编程案例--页面访问次数topn的编程模型设计--treemap的使用.mp4
! Q5 Z' m- S0 [3 c b0 f' n# w9 q# O4 [├─10.mapreduce编程案例--页面访问次数topn的实现--如何向map和reduce方法中传递外部参数.mp4* x- A5 Y' X9 B
├─11.mapreduce编程案例--页面访问总次数的全局倒序排序.mp49 x! y: O$ j D7 g4 S8 x
├─12.mapreduce编程案例--流量统计按归属地输出--设计思想--控制数据分发规则--partition.mp4) B/ W- }6 E0 f$ L
├─13.mapreduce编程案例--流量统计安归属地输出--代码实现--自定义Partitioner的实现.mp4+ m6 n! I, o# \; A
├─课件与资料.zip6 \( {1 e$ H/ Y0 t* `
(6)\Hadoop-2.8.0-Day05-MapReduce编程案例2；目录中文件数:8个
; f9 C; t- z7 h├─01.mr编程案例--文档索引创建--输入切片--文件切片.mp4
+ h; [" N3 N/ ?9 @├─02.mr编程案例--求分组topn的简单实现.mp4
: S8 j8 |% b8 n% o+ H├─03.mr编程案例--高效求分组topn的原理机制解析.mp4
& q* J5 L+ `) t* w, H5 B& c├─04.mr编程案例--高效求分组topn的代码实现.mp4
0 |- [7 T9 I! m* i) r: G4 Z├─05.mr编程案例--共同好友统计案例实现.mp4
^5 ~' A0 Z& M├─06.mapreduce框架内部核心工作机制详解.mp42 }3 m) i8 p# P9 p
├─07.mr编程案例--替换默认的文本输入输出组件为sequence文件输入输出组件.mp47 g/ P+ u7 J8 h8 R2 i2 e
├─课件与资料.zip
- w! X/ t: F. [! k# z: ~& B(7)\Hadoop-2.8.0-Day06-Zookeeper详解；目录中文件数:17个4 T$ C9 X; X8 G3 M
├─01.mapreduce编程模型--及hadoop中的具体实现框架--复习.mp4
$ K6 I3 R: W3 V- [- X( v& C├─02.mapreduce编程案例--join算法的代码实现.mp4
2 R% {% A) M" O9 z" z2 p- k├─03.mapreduce数据倾斜--利用Combiner组件 maptask端局部聚合数据来减轻倾斜影响.mp4
, l& a: Q4 }6 p: H" O1 W/ N. M. n+ H├─04.mapreduce编程案例--数据倾斜的通用解决方案--打散倾斜的key.mp4, P: w0 r. }7 T
├─05.mapreduce程序在yarn上的运行过程实验观察.mp4
7 l: z! |; j0 Y* m* Y2 M8 S- K├─06.hadoop-HA机制整体解析--引入zookeeper.mp4: u$ z9 }# m N4 a4 j: _" d9 {
├─07.zookeeper快速上手--功能总结.mp4
' O% y6 t0 l1 h" R9 m. _├─08.zookeeper应用场景举例--服务器上下线动态感知--配置文件同步管理.mp4- M4 c( V, g5 p8 o" J
├─09.zookeeper集群安装部署--自动批量启动脚本编写.mp4* h' U7 t7 z4 S6 { v
├─10.zookeeper命令行客户端的功能测试.mp4
, r! g/ ?* X. c! O. F2 u├─11.zookeeper的数据节点类别--短暂--持久--带序号.mp4
2 z& |7 X+ K# ~1 a% H6 K├─12.zookeeper的java客户端api基本功能操作示范.mp4/ g4 R, r3 Q$ ?' V. Y
├─13.zookeeper的java客户端api的监听功能代码示范.mp4( _, k2 o: \9 W+ ?; k" K1 N
├─14.zookeeper的客户端工作线程--sendThread--eventThread-守护线程.mp4
6 W9 m( R5 \, _7 d; M( L├─15.利用zookeeper开发分布式应用系统案例--服务端实现.mp4+ o5 c2 J4 C9 L% t# S7 z
├─16.利用zookeeper开发分布式应用系统案例--客户端实现--运行测试.mp4
9 C1 k% F* Y* H* r. z, M├─课件与资料.zip* K: I0 w" {8 J2 U' e: {) \, N% `
(8)\Hadoop-2.8.0-Day07-HA-Hive安装部署与HQL；目录中文件数:13个
0 M9 d/ [1 v) l$ ?├─01.hadoop的HA机制原理解析.mp4
* O- F* \+ ^" F3 j, n9 ^+ ]. L├─02.hadoop的HA集群搭建示范.mp4) x" @4 _1 t0 Z2 j' U
├─03.hadoop的HA集群的客户端编程注意点.mp4
* ]& d5 q) J/ P/ P├─04.hive的基本功能机制和概念.mp4
! d) [/ C! s6 U' ?* n2 r9 `+ a├─05.mysql的安装详细步骤.mp4
1 [: p9 ?3 C7 Y: ~' @' y) L├─06.hive的安装和基本使用.mp4" G2 z4 g) k# F' K
├─07.hive.mp4
+ @; n, \$ w) N. |" a├─08.hive的脚本化运行使用方式.mp4& R6 E/ s( s7 r
├─09.hive的基本语法--建表语法.mp4
& {9 |0 {: O* p9 d├─10.hive的基本语法--内部表和外部表.mp4* y+ z: a0 O1 p1 F- r$ A
├─11.hive的基本语法--CTAS建表.mp4
; J' G: K' X" y) `9 a$ C├─12.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs.mp4
) Q( x0 o- z: E9 u├─课件与资料.zip
5 s! G4 I }1 y. N(9)\Hadoop-2.8.0-Day08-Hive函数与HQL详解；目录中文件数:11个
5 D% m$ y8 ^+ i0 S; X3 R4 c0 ]├─01.hive查询语法--基本查询--条件查询--关联查询.mp49 a8 [# p2 i) P% o- Q
├─02.hive查询语法--分组聚合--groupby查询--where过滤和having过滤的区别.mp4
* s& T% @# e2 A7 t├─03.hive查询语法--子查询.mp4
* i J: w2 c; o0 ^0 e# e├─04.hive数据类型--复合类型--array数组类型的使用.mp45 b, n$ {- |" @% G( W; H
├─05.hive数据类型--复合类型--map类型的使用.mp48 h& x" Z! q+ @! y
├─06.hive数据类型--复合类型--struct结构类型的使用.mp47 E) d) C+ h6 e- U4 P( r- f
├─07.hive内置函数--类型转换cast--数学运算函数.mp49 p0 x9 R9 ]0 W* y7 j; ^
├─08.hive内置函数--时间-日期-字符串--函数.mp4
2 K5 h9 [3 f% _$ r0 i5 {; X) z1 v6 ~├─09.hive内置函数--表生成函数--行转列explode--lateral-view.mp4
( O0 h; n( n3 [; r% z├─10.hive-day01-作业题.mp4$ s' N; l" V1 j# _* `6 J
├─课件与资料.zip v2 a9 K; L" r9 u6 ^
(10)\Hadoop-2.8.0-Day09-Hbase安装部署与详解；目录中文件数:16个
5 p9 c0 i6 R! b+ Y/ d! S├─01.hive内置函数--集合函数--条件控制函数.mp4
" j2 `. M' u. i! I1 Z' g+ q: n" N├─02.hive内置函数--窗口分析函数--row_number_over.mp4
5 ^! C6 [! S" s' K1 {├─03.hive窗口分析函数--应用场景--累积报表--用传统方法实现.mp4( m* l0 v, y0 ^' D. s( b. {4 ]
├─04.hive窗口分析函数--累积报表--用sum-over函数实现.mp4; m, `0 ~" v3 K/ o
├─05.hive中如何自定义函数--json解析函数示例.mp4
: N7 R! X3 F( r9 A4 u├─06.hive中的json解析函数--json-tuple.mp4' a5 _6 n, N0 M5 m$ k
├─07.日新-日活用户统计sql开发--shell脚本.mp4
$ f0 N6 O2 s% @1 @( c& Q├─08.hbase基本概念介绍--数据库--nosql数据库.mp4
8 e4 b# O3 p% Y; B├─09.hbase的核心特性--基于hdfs-分布式数据管理--表结构.mp45 X* q# N8 Y& Z
├─10.hbase的整体工作机制--集群角色功能介绍--存储机制.mp4
3 V( K7 U- _ z( j3 z. v├─11.hbase集群搭建--及其各种机制的观察--hdfs中的目录--zookeeper中的状态数据.mp4: K' P2 e; c' {, c0 Y
├─12.hbase客户端读写数据时的路由流程.mp4
x# z0 {& \& t W6 o0 x0 k+ U$ b├─13.hbase的工作机制补充--regionserver数据管理--内存缓存热数据--持久化到hdfs的观察.mp4( B. O6 w' f& ~+ k
├─14.hbase中判断数据是否在一个持久化文件中的机制--布隆过滤器.mp4
, m$ ]2 r# \. w5 f! Q( g├─15.hbase的java客户端操作--表定义管理.mp4
& L) S% f/ w* T- W+ M# v├─课件与资料.zip
) K3 N" s$ {! r. F6 j& Y(11)\Hadoop-2.8.0-Day10-Flume安装部署与Hbase结合使用案例；目录中文件数:12个
6 P( {2 U& R' i X. s4 n├─01.hbase客户端编程DML-数据插入.mp4) q9 p. }+ ^0 V7 A
├─02.hbase客户端编程DML--get查询数据.mp42 F" W7 A9 Q2 K4 j& M% b
├─03.hbase客户端编程DML--范围查询--scan.mp4! l: \$ r" r% N
├─04.hbase应用综合练习题.mp4
: A' B, m* G6 A6 `6 D- L( T├─05.flume概念介绍及工作机制解释.mp4
1 [: I3 z# \6 d9 L2 n├─06.flume的安装--解压即可.mp4) [' Q, U% H+ X* a" b6 d; t
├─07.flume采集配置案例--采集目录中的新文件到HDFS中--配置详解.mp40 e' g7 }7 `$ D, }
├─08.flume采集配置案例--采集文件新增内容到HDFS.mp4 j! s5 G7 Y% }
├─09.flume采集配置案例--多级agent串联.mp4- M0 E6 }8 v/ [. G+ W
├─10.hadoop离线分析项目案例--app后台数据分析整体架构-流程-说明.mp4
1 \$ X2 H* r! }/ ~& m$ q├─11.hadoop离线分析项目案例--数据预处理需求说明.mp4
; G2 \+ R/ s1 x6 A1 m3 T p: B. l/ u├─课件与资料.zip
0 B) n. i+ U! I5 ^6 Y) T(12)\Hadoop-2.8.0-Day11-App数据分析与日活跃用户统计；目录中文件数:7个
% }, z1 h+ w& a+ q @3 b/ [9 g8 L├─01.app数据分析--预处理程序开发.mp43 Z4 w' \: y* Q, z
├─02.app数据分析--预处理程序继续改造.mp4
6 M0 Z2 h5 m! I) s+ T├─03.app数据分析--预处理程序的脚本开发和启动测试.mp4
6 e3 C. y# K8 z8 `/ F├─04.app数据分析--日活用户统计开发.mp4
3 b4 G) X, e; {5 j) \5 q├─05.app数据分析--日新用户统计开发.mp4
: Z( g3 ^# p5 O& f7 T% t├─06.app数据分析--日新用户维度报表统计.mp4
/ P3 e' n; D0 S9 h├─课件与资料.zip
+ C5 u5 D6 A; J) m(13)\Hadoop-2.8.0-Day12-app-sqoop；目录中文件数:13个4 M' F4 H% [5 U; O
├─01.flume中的sink-batchsize和channel的transactionCapacity大小之间的注意点.mp43 U( f i+ y" L6 O. V# i& M' u
├─02.app数据统计分析案例--次日留存用户统计分析.mp49 T! D, O m5 O" |, d
├─03.app数据统计分析案例--版本升级轨迹信息抽取.mp4
3 Q9 T* r& x) Q/ Y5 g├─04.sqoop的基本概念--安装-测试.mp40 }, P9 Q- V c: e) ^& |
├─05.利用sqoop将mysql中的数据导入hdfs和hive.mp4
8 g( d+ l0 v1 S* o+ m├─06.利用sqoop将hdfs和hive中的数据导出到mysql.mp4
5 x% g$ `3 L. S# {6 v2 h3 `. V├─07.app数据统计--hive报表迁移到mysql--充分注意编码统一(1).mp4, l2 m- S$ T% G; f
├─07.app数据统计--hive报表迁移到mysql--充分注意编码统一.mp4
' o$ j! s8 r3 G/ z9 ~/ t- t├─08.hadoop-mapreduce编程考试题需求说明.mp4
" e: r9 v B: C. U* @% X├─09.java基础拾遗--类的加载和对象的构造过程.mp4
. F# d9 Z; |8 P6 w1 ?├─10.java基础拾遗--匿名内部类的应用--实现scala中的集合map方法.mp4% X3 A3 \( E& X
├─11.java基础拾遗--匿名内部类语法详解.mp4 \; U% u/ T3 R
├─课件与资料.zip
7 A, J1 @( [6 |: A$ c(14)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day01-简介、VM安装系统、常用命令
5 l) Y6 l' {6 U) r6 d├─课件与资料.zip.baiduyun.downloading- G0 j: p1 I8 B( }( B g# k& @
(15)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day02-权限、磁盘、用户、免密登录等命令/ T, G( D C9 q3 _
├─课件与资料.zip- P& |0 z2 I o8 |
├─课件与资料.zip.baiduyun.downloading
% u* X# J' c1 w9 D; Y(16)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day03-JDK安装与Shell详解5 ]5 ?3 N: M. r9 M
├─课件与资料.zip
, v9 w2 y; E) x; E) c. [5 e(17)\Hadoop-2.8.0-Day03-MapReduce与Yarn详解\课件与资料；目录中文件数:6个9 E3 t( D# U- [/ q/ Q O: |) `* B# l
├─hadoop-day01-day03笔记.docx% P7 c3 k7 z$ w! h @4 R
├─hadoop-day01-day03笔记.docx.baiduyun.downloading
' F" f8 ]4 K0 d├─hdp-day03-05笔记.docx5 o* j3 c, L6 R
├─hdp-day03-05笔记.docx.baiduyun.downloading
* e, C3 J( M3 X& P; k! `1 P, K! R3 T! s├─m2repo.zip
6 Y) {" r z% R) Y) R9 B├─mapreduce24.zip
3 v. m- Y+ D+ C/ E1 ](18)\Hadoop-2.8.0-Day00-Linux光速入门(3天)\Linux-Day01-简介、VM安装系统、常用命令\视频$ A5 b! d; | f
├─01.为什么要学习linux.mp4
% y2 o' L. Y# @9 u2 v9 F├─01.为什么要学习linux.mp4.baiduyun.downloading, Z7 c. i& Z, u: T
├─02.Linux简介.mp4. U6 r, F: ?" a) u
├─02.Linux简介.mp4.baiduyun.downloading/ P3 D8 o& j3 g+ I
├─03.vmware简介&软件安装.mp49 `' X( J7 P# l8 H1 {. l9 B, i2 u: b4 a
├─04.Linux学习方法.mp41 y/ }( Y4 P7 m' @/ y- S" t
├─05.Linux目录结构.mp46 m9 H% T6 o8 z4 J
├─06.Linux常用命令-文件处理命令1.mp4
: m5 I0 I/ \) L9 ]1 H% j├─07.Linux常用命令-文件处理命令2.mp4
; E: Q/ s0 _: m8 u1 C' p! L: d├─08.文件处理命令.mp4
$ K* X6 J1 j! t- G, Z% Q├─09.Linux帮助命令.mp4
9 v( k5 g5 \4 `1 a3 k5 V8 _) b├─10.常用命令总结.mp4
. `7 B+ A6 N- [# t: ^3 I5 F, d( a0 K+ G├─11.复习.mp4
% M' [- z! D/ B. R% A9 l├─12.Linux查找命令.mp4# Q( Z# ]# n+ I: p9 t, f! s- c% r
├─13.压缩解压缩命令.mp4* u1 C! P% P8 {0 J* K
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2024-02-23
