【S0148】深度学习必修课：进击算法工程师视频教程

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Java吧 视频教程： 深度学习必修课：进击算法工程师视频教程
; R$ o, F7 P  cJava教程编号：【S0148】-166
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) g0 s: w8 Q9 n* O8 n) R( H

〖课程目录〗：
% v, W6 E# g/ e8 s001.1-1 课程内容和理念.mp46 j% U4 A$ l. u6 r5 E- _
002.1-2 初识深度学习.mp4
003.1-3 课程使用的技术栈.mp4* o! }$ h" q% z* Y
004.2-1 线性代数.mp45 O1 b  _; ~9 K/ I
005.2-2 微积分.mp4
006.2-3 概率.mp4: L' p  O4 K, P1 v$ J! {) L$ `
007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4$ W) B5 h, I" s9 z- ]2 G
008.3-2 conda实用命令.mp4% d: Y: g+ y4 a  A/ l" \" w
8 J$ k9 f. b/ f! W1 `5 V. V009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4: M% w7 v* K; K( ^
/ x  V( P" ]* F$ y6 K0 b010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
011.4-1 神经网络原理.mp4
012.4-2 多层感知机.mp4$ a& S0 H) f6 D+ C
013.4-3 前向传播和反向传播.mp41 P1 t: S0 G$ X8 E, X
014.4-4 多层感知机代码实现.mp42 J/ r9 v/ ?5 J6 c8 Q6 T
015.4-5 回归问题.mp43 u. h, P# n0 [# t$ x
016.4-6 线性回归代码实现.mp4
017.4-7 分类问题.mp4$ l$ r0 b9 ~2 x3 B: g
& u9 H) D& T: b1 ^$ X. `018.4-8 多分类问题代码实现.mp4' o( T& h4 e% j9 v0 g$ t
019.5-1 训练的常见问题.mp4
9 `  U( s0 j4 E* `# \020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp48 H/ O' y/ }, {4 G* E2 |2 D  J2 k
" {1 w& S# ?4 J4 D+ @6 n022.5-4 正则化.mp4
% _! D" z, `+ `1 Z7 [023.5-5 Dropout.mp4. w6 T! r0 Y, e* O  e: W
024.5-6 Dropout代码实现.mp4
9 B1 H  B: S8 r+ _025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp48 a' r' ~0 Q, t1 v! i0 O
- o1 [- k4 |2 Y026.5-8 模型文件的读写.mp47 L7 ~( g8 }& Q3 V- u) ~
027.6-1 最优化与深度学习.mp4
0 d+ U) @, v3 ^028.6-2 损失函数.mp4: _' I# M+ y! S" g9 F) t
: _* p& {: X  X: @; a1 I4 _: n7 B029.6-3 损失函数性质.mp41 a3 J4 q$ }/ r% @$ j
030.6-4 梯度下降.mp4  _2 P/ {: Q4 [' o% F
031.6-5 随机梯度下降法.mp4
1 F) o# w8 B. T! Q032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
' ~& h( d& {1 e033.6-7 动量法.mp4
034.6-8 AdaGrad算法.mp42 h; J3 q5 W. h8 P
035.6-9 RMSProp_Adadelta算法.mp4
036.6-10 Adam算法.mp4
037.6-11 梯度下降代码实现.mp4* _9 {: W6 T" _
038.6-12 学习率调节器.mp4/ g8 H  t* I+ d0 ?/ M; h; b* q
039.7-1 全连接层问题.mp44 u2 I. S9 E% N( l# \, g5 ~8 p
% E& d- U2 r* U$ I040.7-2 图像卷积.mp44 r' y4 m! i$ F+ \1 m# r
041.7-3 卷积层.mp4+ r0 ?- E+ W  L) _. ~' w. ?
042.7-4 卷积层常见操作.mp4+ x+ }$ @0 e$ c. Y5 W
043.7-5 池化层Pooling.mp4
044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4" B8 F' i# d; r+ Q# z5 }" r- c1 n
8 ]2 `7 ~  l  j( ]% X' e0 C% b045.8-1 AlexNet.mp4$ z: z7 K6 C! S7 b" |  v
- B4 J2 \% @4 h9 i- U$ D' D/ N+ o046.8-2 VGGNet.mp4
2 g+ M: r, `, _9 U: D047.8-3 批量规范化.mp43 |9 ], E: C3 ?+ `! e
6 j7 B: \6 \3 x$ u8 i& R+ h048.8-4 GoogLeNet.mp40 ~& c# n* b$ j/ T5 D0 ^8 r& U& Z; Z
1 z8 r* c/ v" Q8 T9 q049.8-5 ResNet.mp4
# C- i$ H7 H; N: e3 E) O- Y050.8-6 DenseNet.mp4. f$ Y4 {2 w# l6 m# P5 G, C( g
% i/ D1 }3 Y4 |051.9-1 序列建模.mp4
, c. i+ V3 w2 t, z052.9-2 文本数据预处理.mp4  Z) n, t- H- X) K/ ?
& Y4 l# C/ V. m. O# h053.9-3 循环神经网络.mp43 j# l6 R: e1 ]2 c
) k* |- A2 F; p; m- a0 X054.9-4 随时间反向传播算法.mp4
4 e# r' W* [5 S6 H055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4
( H0 J/ _, F% F/ J056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp46 Y" \" n# y2 z3 u- d
8 b# n6 t/ F( ~5 ?0 h0 K057.10-1 深度循环神经网络.mp4$ X- s' H5 n" R; F* \0 h
058.10-2 双向循环神经网络.mp4/ E" z6 B& A% }6 G' x5 j
059.10-3 门控循环单元.mp4
( C$ x2 T3 x$ d! _6 p9 z; g060.10-4 长短期记忆网络.mp43 i- O' R6 T. c+ m8 ?& X* u: d
; i0 p6 v3 ?, v3 u$ W" _. \061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4
; w6 F; U$ _+ D1 t062.10-6 编码器-解码器网络.mp47 s& K3 j8 F. h3 Y5 c$ V2 T
1 \; U! m1 U3 ?9 L+ M! }063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp49 ~) _) _. ^" N3 B7 @1 V3 o- z
064.10-8 束搜索算法.mp4' W* p# m4 ~9 F% d
: r' c# k5 b- I$ K0 D+ C7 M065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp45 {$ o1 F, r$ J! X
066.11-1 什么是注意力机制.mp4+ J* x+ ]' Y! a  ]1 W2 U' E0 k! h
067.11-2 注意力的计算.mp4- m5 b- y' r7 q' [
068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
069.11-4 自注意力机制.mp4( I+ Z0 ]2 |: R: Y
( t: K4 Z# q; W# W% q070.11-5 注意力池化及代码实现.mp41 N( q8 Y4 a& X* m6 c
" b! _& b- O6 K3 w071.11-6 Transformer模型.mp4* f6 {6 H/ t# v" w
072.11-7 Transformer代码实现.mp4. N- F' m3 V) o& B
6 b: h9 S. g2 L) I# a073.12-1BERT模型.mp4
074.12-2 GPT系列模型.mp4
) Q( O- J. o/ V  s& G075.12-3 T5模型.mp4
076.12-4 ViT模型.mp4
077.12-5 Swin Transformer模型.mp4( @+ J* H! x+ b
3 {1 M3 Z# X1 x2 P078.12-6 GPT模型代码实现.mp43 p' I5 @5 b/ H3 g
079.13-1 蒙特卡洛方法.mp4
' n/ q( q/ f1 ^4 a080.13-2 变分推断.mp4
081.13-3 变分自编码器.mp4% I% k3 j" c: a& R
082.13-4 生成对抗网络.mp48 B  K) i) l5 {- w
083.13-5 Diffusion扩散模型.mp44 b5 I% y7 @$ t9 r6 O. W! i
1 d. c+ }7 ^: ^7 i/ E084.13-6 图像生成.mp40 R5 I  e5 a& l" R  @8 l* k; m
085.14-1 自定义数据加载.mp4
7 j0 n* H3 l: I( K5 @3 X' x086.14-2 图像数据增强.mp4/ }2 r5 l- }* d
2 t3 A  _$ k7 a2 M- u087.14-3 迁移学习.mp4 java8.com
088.14-4 经典视觉数据集.mp4
089.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4- B2 n' b' T0 g- O0 {
) D- ^) d, F# i, u9 c2 ~  g- C090.15-1 词嵌入和word2vec.mp40 n0 J) V+ t: [  o' T
/ I  I8 V7 l: f( e+ M6 f091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
, O. ]; g% X/ |0 U. Z092.15-3 预训练模型.mp4
093.15-4 Hugging Face库介绍.mp4
094.15-5 经典NLP数据集.mp4
0 J% A/ b/ n6 y* p0 n+ T095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp40 Y  c+ e) p, n
2 O# ]8 b+ R% R096.16-1 InstructGPT模型.mp4
- Y8 }+ y# }6 f- L097.16-2 CLIP模型.mp4& `5 y) @4 a1 h& c# s* g& s( a! r
# }6 \1 h8 ], ^3 K: M098.16-3 DALL-E模型.mp4; G* o- G6 d4 T+ N
099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4
: X. s0 K  G& b; T: r100.16-5 下一步学习的建议.mp4

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雨叶漫步

路过，收下了，不错的论坛

刘加杰

太爽了  干货很多！！！

杲秋

我来白漂了 多谢

小鱼姐姐

免费资源 真的无套路

放弃我谁疼你

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彼岸烟柔

白漂来了

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