【S0148】深度学习必修课：进击算法工程师视频教程

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Java吧 视频教程： 深度学习必修课：进击算法工程师视频教程
: \. t" ^6 V; l1 [2 {* b$ rJava教程编号：【S0148】-166

6 ^5 \) T' g2 V# T2 X& p) x. ~

〖课程目录〗：
) U7 O4 C1 y6 G2 q2 C. x! v001.1-1 课程内容和理念.mp46 j% U4 A$ l. u6 r5 E- _
2 R( i. s7 X8 a7 h2 K002.1-2 初识深度学习.mp4
& O' h/ p/ B7 M/ W3 H( E003.1-3 课程使用的技术栈.mp4* o! }$ h" q% z* Y
004.2-1 线性代数.mp45 O1 b  _; ~9 K/ I
0 q7 h0 k' B! E# P; _* ~005.2-2 微积分.mp4
, C" s1 y2 B7 ~006.2-3 概率.mp4: L' p  O4 K, P1 v$ J! {) L$ `
$ `& z% f# c- `6 @- R5 o007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4$ W) B5 h, I" s9 z- ]2 G
- u. W" f% Z4 m3 C1 \5 R008.3-2 conda实用命令.mp4% d: Y: g+ y4 a  A/ l" \" w
009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4: M% w7 v* K; K( ^
% A  R; @  |: E, D8 O$ t9 C010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
011.4-1 神经网络原理.mp4
( `: r, h. Z. {! D012.4-2 多层感知机.mp4$ a& S0 H) f6 D+ C
% @4 s" N/ a& u" h013.4-3 前向传播和反向传播.mp41 P1 t: S0 G$ X8 E, X
014.4-4 多层感知机代码实现.mp42 J/ r9 v/ ?5 J6 c8 Q6 T
015.4-5 回归问题.mp43 u. h, P# n0 [# t$ x
' |: A, ~- Q/ t, Q' I+ \% M2 x) o; N' ^* z6 r016.4-6 线性回归代码实现.mp4
017.4-7 分类问题.mp4$ l$ r0 b9 ~2 x3 B: g
' {6 \+ \& K6 l, v- C$ Q; c018.4-8 多分类问题代码实现.mp4' o( T& h4 e% j9 v0 g$ t
1 ~2 ^7 [' S% P; z. a019.5-1 训练的常见问题.mp4
020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp48 H/ O' y/ }, {4 G* E2 |2 D  J2 k
  [3 _4 b; K" ^! x! M" b  o# U022.5-4 正则化.mp4
- g3 v+ s4 o. q9 G7 Z# I023.5-5 Dropout.mp4. w6 T! r0 Y, e* O  e: W
  h: ?3 h; M, N4 ~/ |024.5-6 Dropout代码实现.mp4
5 h( o! L  V! i; e( \025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp48 a' r' ~0 Q, t1 v! i0 O
026.5-8 模型文件的读写.mp47 L7 ~( g8 }& Q3 V- u) ~
027.6-1 最优化与深度学习.mp4
028.6-2 损失函数.mp4: _' I# M+ y! S" g9 F) t
9 `. g- L9 Z* F8 z029.6-3 损失函数性质.mp41 a3 J4 q$ }/ r% @$ j
$ Y* z" p$ u' @, Y7 @030.6-4 梯度下降.mp4  _2 P/ {: Q4 [' o% F
+ g) R: W! m( Q+ X& D) o+ q031.6-5 随机梯度下降法.mp4
032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
033.6-7 动量法.mp4
034.6-8 AdaGrad算法.mp42 h; J3 q5 W. h8 P
- b  w- d- A( Z; B: W035.6-9 RMSProp_Adadelta算法.mp4
036.6-10 Adam算法.mp4
037.6-11 梯度下降代码实现.mp4* _9 {: W6 T" _
: o' B, T4 z$ v; q! x+ ]3 H7 ]038.6-12 学习率调节器.mp4/ g8 H  t* I+ d0 ?/ M; h; b* q
039.7-1 全连接层问题.mp44 u2 I. S9 E% N( l# \, g5 ~8 p
8 ?6 S% a5 p/ P040.7-2 图像卷积.mp44 r' y4 m! i$ F+ \1 m# r
041.7-3 卷积层.mp4+ r0 ?- E+ W  L) _. ~' w. ?
042.7-4 卷积层常见操作.mp4+ x+ }$ @0 e$ c. Y5 W
043.7-5 池化层Pooling.mp4
! f: j5 o# I4 X+ t9 U044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4" B8 F' i# d; r+ Q# z5 }" r- c1 n
0 K2 k/ Q; C* S8 X/ N9 i045.8-1 AlexNet.mp4$ z: z7 K6 C! S7 b" |  v
046.8-2 VGGNet.mp4
5 r. F1 U, i- p* N047.8-3 批量规范化.mp43 |9 ], E: C3 ?+ `! e
048.8-4 GoogLeNet.mp40 ~& c# n* b$ j/ T5 D0 ^8 r& U& Z; Z
* t* J9 l. i: s& \" o$ i( K049.8-5 ResNet.mp4
4 b) Z* a8 v( [% Q050.8-6 DenseNet.mp4. f$ Y4 {2 w# l6 m# P5 G, C( g
051.9-1 序列建模.mp4
052.9-2 文本数据预处理.mp4  Z) n, t- H- X) K/ ?
053.9-3 循环神经网络.mp43 j# l6 R: e1 ]2 c
! \1 m1 h' Q- W+ t! j054.9-4 随时间反向传播算法.mp4
; ^. C; @! e6 o" G# @055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4
! Q8 \6 E6 K9 k/ J+ I056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp46 Y" \" n# y2 z3 u- d
057.10-1 深度循环神经网络.mp4$ X- s' H5 n" R; F* \0 h
058.10-2 双向循环神经网络.mp4/ E" z6 B& A% }6 G' x5 j
% `* v9 O: R7 `* Y2 R059.10-3 门控循环单元.mp4
060.10-4 长短期记忆网络.mp43 i- O' R6 T. c+ m8 ?& X* u: d
* w! f: R5 v+ E' S2 [061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4
1 P" x& I' f- b$ T062.10-6 编码器-解码器网络.mp47 s& K3 j8 F. h3 Y5 c$ V2 T
063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp49 ~) _) _. ^" N3 B7 @1 V3 o- z
064.10-8 束搜索算法.mp4' W* p# m4 ~9 F% d
5 Y+ K6 r* O; ]5 j' h' x9 K065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp45 {$ o1 F, r$ J! X
066.11-1 什么是注意力机制.mp4+ J* x+ ]' Y! a  ]1 W2 U' E0 k! h
067.11-2 注意力的计算.mp4- m5 b- y' r7 q' [
068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
( q; h" W2 P: S# X3 _069.11-4 自注意力机制.mp4( I+ Z0 ]2 |: R: Y
2 _' ~" M& U$ m9 x070.11-5 注意力池化及代码实现.mp41 N( q8 Y4 a& X* m6 c
3 H# Q) {3 p! J! s071.11-6 Transformer模型.mp4* f6 {6 H/ t# v" w
072.11-7 Transformer代码实现.mp4. N- F' m3 V) o& B
# Y, d! T5 R5 p; ?073.12-1BERT模型.mp4
074.12-2 GPT系列模型.mp4
. J2 s$ r) ^0 N7 t" ]075.12-3 T5模型.mp4
076.12-4 ViT模型.mp4
+ P/ D& {1 f9 q077.12-5 Swin Transformer模型.mp4( @+ J* H! x+ b
078.12-6 GPT模型代码实现.mp43 p' I5 @5 b/ H3 g
079.13-1 蒙特卡洛方法.mp4
080.13-2 变分推断.mp4
* n' ?; [: x1 F081.13-3 变分自编码器.mp4% I% k3 j" c: a& R
082.13-4 生成对抗网络.mp48 B  K) i) l5 {- w
083.13-5 Diffusion扩散模型.mp44 b5 I% y7 @$ t9 r6 O. W! i
8 J% G2 l5 f5 R: u+ s084.13-6 图像生成.mp40 R5 I  e5 a& l" R  @8 l* k; m
5 e3 v$ K* k( n085.14-1 自定义数据加载.mp4
086.14-2 图像数据增强.mp4/ }2 r5 l- }* d
, \+ |. H, C/ M* D8 e; X/ v9 V  G087.14-3 迁移学习.mp4 java8.com
3 }9 C- k* e8 B" }1 C7 h088.14-4 经典视觉数据集.mp4
; u! i; k& {  b' T+ P+ {( p5 Y089.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4- B2 n' b' T0 g- O0 {
090.15-1 词嵌入和word2vec.mp40 n0 J) V+ t: [  o' T
091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
092.15-3 预训练模型.mp4
093.15-4 Hugging Face库介绍.mp4
094.15-5 经典NLP数据集.mp4
095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp40 Y  c+ e) p, n
$ e. l* W6 j$ y0 X/ E096.16-1 InstructGPT模型.mp4
097.16-2 CLIP模型.mp4& `5 y) @4 a1 h& c# s* g& s( a! r
098.16-3 DALL-E模型.mp4; G* o- G6 d4 T+ N
099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4
100.16-5 下一步学习的建议.mp4
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雨叶漫步

路过，收下了，不错的论坛

刘加杰

太爽了  干货很多！！！

杲秋

我来白漂了 多谢

小鱼姐姐

免费资源 真的无套路

放弃我谁疼你

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哲宝

good 白漂啦

彼岸烟柔

白漂来了

放弃我谁疼你

真心不错 收下下