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Java电子书：微服务与事件驱动架构 PDF 电子书 Java吧 java8.com. z |' |" ]8 r
# R ?8 I+ E/ L* e作者:[加]亚当·贝勒马尔（Adam Bellemare）出版社:人民邮电出版社出版时间:2021年10月
/ j% K: L! r( ~5 n. h+ |8 @
! w4 k% P9 k' l f$ K编号：166-Java吧资源免费-X0142【Java吧 java8.com】 G% C" V$ S9 W& ~6 f
" S% w$ |( c5 y& A) i4 Z5 o& f/ V/ M( c
; N+ T% B$ {2 e8 y" R3 ?/ {目录：
5 I" Y# J1 |' p, U" A F) B1 e第 1 章 为什么用事件驱动型微服务 1
6 v9 ~, |5 z+ H( {/ }8 X
8 o9 e4 v! ?" n( b: u1.1 什么是事件驱动型微服务 2
1 d! W l( c& S2 g! B7 `/ v& o" z2 U- t/ a9 f" F, N" @
1.2 领域驱动设计和界限上下文 33 |* \) Y' I Z. e+ j) B
0 e1 I* O1 h7 h; k3 G7 B1.2.1 运用领域模型和界限上下文 4
& n( ^; U3 l% S- J* f7 B/ m- h) F$ v1 f8 M) a
1.2.2 保持界限上下文与业务需求一致 4
1 \- m# W& c1 W$ m; s5 V. F) U0 H" g% c8 |
1.3 沟通结构 5* ~! c* z& W* J3 {% |
! q/ A; m& A1 X+ A1 Y
1.3.1 业务沟通结构 5
; `2 B2 J% h N1 B* U" v q' ^! m: F/ B' W [: ~! [. Y0 v6 K
1.3.2 实现沟通结构 65 Q( P( u' _, _9 u2 i, {! L
) Y8 ^3 f5 r0 f) G4 }% a* B1.3.3 数据沟通结构 7
( W- P# c* i4 o
/ k! `6 `. w- l, ?. e3 e0 r1.3.4 康威定律和沟通结构 7
" V( o* A: s% n4 e/ R' D' p2 `- P% F9 d$ x/ ]* V
1.4 传统计算中的沟通结构 84 M0 } N* Z& _1 m: C
$ Z& b) M5 N! @! Y
1.4.1 选项1：创建一个新服务 8
& a/ e4 I$ `- N4 e
$ e2 S7 F) a# b" v1.4.2 选项2：将它加入现有服务中 9
, Z4 t" Q: K( R7 X2 W; g5 x
% T1 M3 R3 [: q7 P6 T1.4.3 两种选项的利弊 9
/ a! |' N; S7 r# L C
, z: B; D: W4 \+ _, @- H1.4.4 团队场景（续） 104 v- t# R# _6 c$ G( D3 P+ Q
4 ]5 y5 n/ u$ c& T. _1.4.5 冲突的压力 10+ Q! E+ W' I: @" U" H; c) U+ P
, e' h6 z* k3 {$ b8 O1.5 事件驱动的沟通结构 11- ]( {- ~5 i3 T; ]4 t5 p0 z
2 n0 n+ _* v! `' g/ q; s1.5.1 事件是通信的基础 11# L) z, V7 @: v! f Z4 E# m
2 s" ^$ F, W" X, M; u7 f: ~
1.5.2 事件流提供了单一事实来源 11
+ m. U6 j: @+ d; s8 X
; ~! y( M- h4 X! ?; _: D1 U1.5.3 消费者执行自己的建模和查询 11# X2 r s+ [, t
. r' X8 E3 A/ \5 b" A# y1.5.4 整个组织的数据沟通得到改善 12
/ C" F4 l* r4 k9 w; ^
. R' u- |: [$ y' Q- _1.5.5 高可访问的数据利于业务变更 129 L7 \8 T( i" q; l7 G G) y
E2 I* B% ~2 `3 P# i" b# I; O: h
1.6 异步的事件驱动型微服务 12
8 _! {, v* x1 |: |9 G" m' q, o* F: [ L5 u/ \0 b! y' r4 M
1.7 同步式微服务 14
/ h5 `- A; v, V' ^5 v
2 F- b, }, ]' @% H* Y- m8 [. H9 p1.7.1 同步式微服务的缺点 14
4 e3 B0 i8 ^1 O" U; g
8 ]7 o$ Q( O3 y8 y/ E1.7.2 同步式微服务的优点 15
- N: X% `1 u! ]" E
# P# U- h# P, h; I1 {7 ?1.8 小结 16" G, k' V0 P+ @4 P4 L/ w: K/ T
P7 V! X. h9 P7 N2 a
第 2 章 事件驱动型微服务基础 17
2 M9 {' i0 c% N% r
0 S6 V) B8 j. n4 H# v2.1 构建拓扑 179 D* j6 m7 r6 |" V x& M
9 A: [( _& l" `5 p+ Z/ H. y9 b2.1.1 微服务拓扑 17& x$ T. K, ^# s, e# _- a$ e& H
0 n5 @$ ?/ W2 z9 b9 f/ ~2.1.2 业务拓扑 184 q1 H) i! ^3 q% X
# ^1 _" o+ }$ R! K+ h& U, P0 \2.2 事件内容 19
* H! G: d' I3 ?* O9 E# x7 ^; N6 H9 C8 Z2 e4 Y
2.3 事件的结构 19
0 c# S/ b1 E# h
* q; m- P4 d* d' ^: n ^2.3.1 无键事件 19- ?6 m) k& c, L4 q" b" G1 @$ Z
0 R9 Y; m( X9 q; S0 }" T- Z2.3.2 实体事件 20' y, F0 s$ S7 c- U& D
9 o; B8 n; r% E9 _
2.3.3 键控事件 206 `6 |1 l6 W0 h R% a
# \) O; p3 \, s/ @% n% g
2.4 物化来自实体事件的状态 20. Y# S/ L# [" v0 U: G7 r1 K
; I9 Q* c2 R4 M$ O2.5 事件数据的定义和schema 22% y" d- L/ n. P# y! [+ d3 q
: Y8 e4 L! c' Y7 q2 N7 J3 ]
2.6 微服务单一写原则 22; F/ @( ^! u3 k9 }9 o
9 T$ X$ K# S' A
2.7 用事件代理赋能微服务 23
/ Q' W: [: J! k+ f9 j4 R$ b9 e6 j# N6 |) _
2.7.1 事件存储和服务 23
- m6 g! J d. u g( j+ b0 N% z# p* V
2.7.2 需要考虑的其他因素 246 ]5 [" D! q2 {9 T& q# n2 I
1 ]3 k! U( {# A2 k+ i- l: Z( l
2.8 事件代理与消息代理 25
I6 ?+ s: |) I7 v
+ i& U; r" l4 Q. f2.8.1 从不可变日志中消费 266 W' u0 D2 S7 ^' r+ Q) S1 a# `
' m4 l4 }: D2 Z; V5 K( Y" w
2.8.2 提供单一事实来源 27
% l5 Q4 Q0 s i' V7 I9 j% F' K, ^
2.9 大规模管理微服务 28) f' s/ j( C4 U* [1 g; J
4 b% L$ F* l% Q2.9.1 将微服务放到容器内 28
; i* t7 \3 {) D) g% y; K
2 V, O* r5 P+ X5 x, a2.9.2 将微服务放到虚拟机内 28, Z' j7 }0 I; P. t: W8 U% B5 u
$ {$ p8 b, m' a$ M& V% m& C2.9.3 管理容器和虚拟机 281 X" H% {$ f" Z$ h- b* U/ C! h7 Z
( X: }/ {0 l' _2.10 缴纳微服务税 29
! e' I/ c5 d& k. R+ d
; D ?# E- j* I$ b+ w( X) D2.11 小结 30$ v4 Z9 \7 Z$ C
6 R4 S& y W) e0 n/ A3 k9 U
第 3 章 通信和数据契约 31
/ I7 K1 j: ]' k
6 s" m! K/ z( B$ S3.1 事件驱动数据契约 31! u* ~5 Z. c& V
3 p& u- I1 X2 X# a4 d/ u3.1.1 使用显式schema作为契约 32; {& I3 r7 q6 @! ]6 h6 x0 e
" ^* I C* t, H+ \- s/ }
3.1.2 schema定义的注释 325 h7 D. f% v3 [. }/ Q2 ` P
C Z0 ]0 F+ O2 A- T
3.1.3 全能的schema演化 33
G; F d; o7 D7 M. c
$ Q- L8 s6 x7 c# g Z3.1.4 有代码生成器支持 33
# I1 Q% f/ k3 W0 D# z$ q ~
7 V+ Y, y" B' U4 M: _* M! ~+ Y3.1.5 破坏性的schema变更 34
3 K- B8 ^6 B# \/ v8 f: w7 g: Q9 I
2 K% Y' p8 r$ ?+ t2 Q7 S" j# w- y; y# [3.2 选择事件格式 36 u; Q, W. O3 {6 Y3 M. j
+ {( G' s* ^( b$ v3 {1 j. o3 L+ P$ K
3.3 设计事件 36
) n( ^: U( I# p6 l7 L$ @" r; {# i& I9 x) D
3.3.1 只讲述事实 360 Y( k& b0 p' o; X# W8 ~( J9 p
3 S: H8 k$ y5 T4 A( C$ E1 j7 ?% P3.3.2 每个流都使用单一事件定义 37% w9 f; n2 B W/ Q3 Z' t
9 G1 L) S# G! S3.3.3 使用窄的数据类型 37* m5 ] d9 @- K) z. p" O8 H. a
( h4 X0 }% v/ G1 o3 X! d3.3.4 保持事件的单一用途 37; B9 d& p4 T5 `" L5 x* l s
* S. j' }$ e2 C2 |* G3.3.5 小化事件 400 J, R! K+ L* w% @( ?* C) E/ I" q
3 i8 _- u# q I- O; g O7 [
3.3.6 让潜在的消费者参与事件设计 40
& e* U" T# j% c; s8 X. U' x8 s" |3 t: z' I
3.3.7 避免将事件作为信号量或信号 41
7 @7 t& ^" A8 B1 ?/ }" d5 ~/ W) z* D: X' ?6 ?, h! N
3.4 小结 41
% I. Q! x% |1 Z7 f9 i! x, b
2 S$ k5 j+ o9 y, ]5 T第 4 章 将事件驱动架构与现有系统集成 42
/ R7 L# \# S9 \# D: l8 d; F6 C# `- K' i' D1 y) C+ G D
4.1 什么是数据解放 43
1 D' E4 \7 F/ Z* z d' i
5 V* \' O8 a6 }5 c3 R7 Z9 H8 P( ]4.1.1 数据解放的折中方案 43+ M$ s4 l' _+ N1 h5 b
7 ^7 C% r$ X2 O g9 @+ @4.1.2 将被解放的数据转化成事件 45
6 }* `) N" L, c, C# S) M* l N( v1 Y
4.2 数据解放模式 456 t' b3 s% ]7 C9 [/ q
6 P" T, \ O% t/ r4.3 数据解放框架 46
/ x0 `( B+ b5 b% ]' q, \5 K( a& ]2 P5 A+ v* l6 Q
4.4 通过查询实施数据解放 463 H7 E! ?) O2 M4 p5 @
( z# `0 {' L% G' [4.4.1 批量加载 47, `* |/ p0 S6 d! n: b% t( I7 L8 Z8 {
5 a% W' t1 L9 v H9 G! O4.4.2 增量时间戳加载 47
5 A. Q Y1 f6 T1 n: ?. ~" N8 o3 _6 [: {5 Q5 l' u0 ?2 s& e
4.4.3 自增ID 加载 47
8 l5 T9 A/ x8 z1 r/ `
9 h& i+ k; S, |! B6 Z p+ E4.4.4 自定义查询 475 k. k5 \- M: G4 w; `( z
5 T4 C: a& }+ {. q2 {4.4.5 增量更新 47- {0 K# D: X5 j3 [' C2 b
; q& o! D# I: M4.4.6 基于查询更新的优点 48
, a2 q C/ V: T
- |7 F1 w, W$ b! n8 B. o4.4.7 基于查询更新的缺点 48( F1 z, Z" O) f! y
! w. K' R! L5 Q3 Y% U, ?7 Q4.5 使用变更数据捕获日志解放数据 49
/ g3 y. g9 ~$ X) h/ u; n6 e9 F/ ?0 g2 W6 X) m) x
4.5.1 使用数据存储日志的优点 50
2 o- h4 \( n4 [( b7 O/ S3 D) y. ^8 f3 l+ G8 M# o' z
4.5.2 使用数据库日志的缺点 50
9 c' n2 s4 ?" U
1 @2 T/ k0 C- D! V4.6 使用发件箱表解放数据 51& z0 c# ]6 q6 J* y
2 J4 F# d! \. m1 D7 [4.6.1 性能考虑 52! F1 S. I; ]0 t7 J; e* U
\, w( {* M& |& l, Q
4.6.2 隔离内部数据模型 52# U( M; A2 Z. J7 j
- i5 ?, h0 a6 o& R X4.6.3 确保schema兼容性 53
( T0 U% J" i" {6 |( ]
( a" K6 z9 Q9 ^1 @4.6.4 使用触发器捕获变更数据 56
8 R. `% D! ]& `/ Y3 G7 N
( T7 r7 [* T8 s" D* `4.7 对处于捕获的数据集做数据定义变更 593 b6 _3 g. J4 L( I; h* h/ T1 r- |
. d+ { V0 s& G4 u N3 q4.7.1 为查询和CDC日志模式处理事后数据定义变更 60! a- x* g$ A0 k+ y
Y; j y5 y2 F* F& Y4.7.2 为变更数据表捕获模式处理数据定义变更 60
8 I# e. B: s i- W% a% V8 J
; u1 w' B# i5 o) T4.8 将事件数据落地到数据存储 60
" s' _5 f# l1 o- K$ [. j. r2 v8 J- X$ a" o8 h* o
4.9 数据落地和获取对业务的影响 60
- L2 C0 J' Q! r0 E( ]
- `+ m, M7 {; q, Z i4.10 小结 623 ]6 o" L/ v$ D6 ]* H
4 q+ U- l& m8 k1 ?
第 5 章 事件驱动处理基础 63; U; L. X! ^: I4 X1 _" ^1 |" G
1 w! ~5 m/ {4 Y* f _
5.1 构建无状态拓扑 64/ l# ]# N8 [6 o! q) \- r
- v+ t! q2 Y" ~: O5.1.1 转换 64
! {; Q7 d5 d6 q5 B( q0 X, z- W
- J) C% Y# h# M5.1.2 分流与合流 65' S) |- s% ]% X$ g
7 S/ F4 ~9 P, ?! J0 M+ a0 y. d5.2 对事件流再分区 65
* W6 s k& @! r! P. \; U, N) F$ o: i, `- e
5.3 对事件流协同分区 66
2 l# T8 S$ K3 ?- }/ k0 ^5 E) ~. b, L7 H. v/ L
5.4 给消费者实例分配分区 67
. D- n; n) s% y: b# d8 Q( X
' j8 ~) V7 P8 w4 O! ~5.4.1 使用分区分配器分配分区 68
! q- A2 [7 n) p: g7 O3 h) f
9 W0 [5 n o" t" _6 j9 h5.4.2 分配协同分区 68- R8 r9 \' H0 M. Q, x. ?( q$ B5 H
$ }9 _6 E( J$ i9 C# s w5.4.3 分区分配策略 68
3 ?, ^9 d! G& a2 P3 Z- T
, d H' d# A8 y/ R5 I1 l+ N5.5 从无状态处理实例故障中恢复 70
1 A+ a% ]; ?% e- L& J2 |& F4 B7 F7 c/ X' o( n, A2 }
5.6 小结 70
2 }) K8 u6 e- T/ C& ]. z, F) Q6 `/ m% v; ^" P& b
第 6 章 具有确定性的流处理 71: H) `2 c9 ]9 R3 _; }4 N: q
& d( r* ?( E) e/ O9 U5 G* J
6.1 事件驱动工作流的确定性 72! Q* C) W1 U) k5 o( P
( |/ k4 c/ b5 _4 `: b \
6.2 时间戳 72! c1 e, s) N" o: C8 o0 f4 g
% n% t5 p. a6 y( A3 A
6.2.1 同步分布式时间戳 73
( P! ^/ ^+ D& n7 O- i6 d- v$ p) p B
6.2.2 处理带时间戳的事件 74
5 B4 @1 {; ]% N1 Y! B
9 [5 `1 g" F, k' Z6 o. i6 O, r6.3 事件调度和确定性处理 75
- U3 d4 |( b9 O: y4 G8 a2 i" v0 J; R" Y( X3 d) A& \6 o$ m
6.3.1 自定义事件调度器 75
1 U4 f1 W9 Z! ?+ F5 e. f2 z0 A o2 U, K1 ^
6.3.2 基于事件时间、处理时间和摄取时间进行处理 75
/ D' j. x( p# {: w7 v( a, f+ Z, b3 v4 s9 \* D( ]- {
6.3.3 消费者提取时间戳 76
" ] K8 H5 W+ |7 g/ A/ V8 E
! g, ^" [4 O6 \$ r5 r6.3.4 对外部系统的“请求?C响应”调用 765 m. X: `. a! p5 d2 Y
2 ^' ?8 Q2 u/ G" I6.4 水位 76
u. d# V( U/ e/ o4 {9 H2 C( P& T r1 w" N9 Y
6.5 流时间 78
4 V6 P' n1 P$ U6 k( N$ v U8 P, M7 Q$ z- b
6.6 乱序事件和迟到事件 80
5 \( _1 A- Q( k) a# U5 j0 F& D' l# p9 T% q7 U
6.6.1 使用水位和流时间的迟到事件 81
2 i* u0 w9 u0 m9 h
6 m8 f6 Q3 X* h- s7 t6.6.2 乱序事件的原因和影响 81
# t1 v" R1 r/ f$ J: f
" u/ Y) }% u8 ?1 Q3 n! _! R2 U9 l6.6.3 时间敏感的函数和窗口化 83
|+ ^( Z( d9 o9 C. t, B) l& U, b; v2 W" `
6.7 处理迟到事件 85
- c( N- s5 y! F f$ w* v' K. @ L3 [' L3 |
6.8 再处理与近实时处理 866 `9 ]2 x; T$ O' o
* D$ F% {% Y, Z6.9 间歇性故障和迟到事件 86- M9 h5 c( u7 u( q
, L; t" Y4 [ u. E" ^2 t8 R
6.10 生产者/事件代理的连接性问题 87
4 r2 u: Y2 O" _2 Y# u3 L2 `9 S
) `8 | b% ?; Y. Y9 g% c6.11 小结与延展阅读 88/ w. x z, R6 c% I5 Z! U
3 Q( X# ^1 C* i6 {
第 7 章 有状态的流 89
. N" s v9 B. {, k8 g7 P$ V# _. O( e3 w
7.1 状态存储与从事件流中物化状态 890 Q- M+ h$ B& \7 P
+ b; @! N& g/ x Y N0 r( M' \
7.2 记录状态到变更日志事件流 90
5 U1 g! m" |1 D( e! R* w% L# T
5 } {0 e) f! ~' w7.3 将状态物化至内部状态存储 91
7 E8 H6 [7 z. }1 {8 O( ?( U' a! @& i' L5 x# B# U' J' J
7.3.1 物化全局状态 92. U; n1 Y- {+ a( d7 `: q2 C
b; z5 H9 Q' I3 | ^5 q9 c
7.3.2 使用内部状态的优点 92- r; h$ i' P8 P9 {
0 F4 m0 ], @, N+ }
7.3.3 使用内部状态的缺点 93/ _- r1 s( e1 n9 t& b4 G% A" E
7 O' z: F( u& \3 V
7.3.4 内部状态的伸缩和恢复 93
5 m' F4 `( F% ]" o5 k; ?
. S5 }8 N9 ?. x3 d6 a6 ]! ?1 }, r3 @7.4 将状态物化至外部状态存储 96
" ?6 Y7 h+ @8 N- S) K1 M
8 ?9 D6 [0 l, b- `7.4.1 外部状态的优点 97
4 m: `. @3 J. ~8 }% }8 G
# ]- q0 u/ s; N% z! D' [4 D7.4.2 外部状态的缺点 97
6 ^0 W. _% p; D7 Q( C& [
2 K+ j! {" v- d, ]- ^7.4.3 外部状态存储的伸缩和恢复 98
; P& {) [' r3 j7 x/ H# M3 `5 H: ?; z) U
9 V' g9 o N; l7 u+ t7.5 重建与迁移状态存储 99
( V. [. j6 D- ~4 ~2 Z9 a! \4 w; g# P$ }4 r+ z2 Z
7.5.1 重建 995 ?. W4 T: u2 x8 }( X6 }
. _' K5 Y( d8 j7.5.2 迁移 1007 ]; t9 d) W! `
1 ~+ ~- i0 O7 t- Q1 M6 [7.6 事务与有效一次处理 100
& B, u) q: b) ]! z" o4 z9 V5 X0 G$ ], p- d _
7.6.1 示例：库存计算服务 101
' C8 Q$ z) s3 J# X+ i C6 H0 {& @6 Q) d5 P% h
7.6.2 使用“客户端?C代理”事务的有效一次处理 102" |# v/ ^- v3 }9 |* n
) I, l7 f% K$ v1 x
7.6.3 没有“客户端?C代理”事务的有效一次处理 103
, @# f+ l; L0 \ m1 a% n3 |7 M
5 M3 x( ^# s( q0 [0 @+ e" T7.7 小结 107: c3 k! j. B- m4 G# H
, D3 [/ I# W' ^3 u8 T第 8 章 用微服务构建工作流 108
4 b4 x& t# ?$ ~. K, p
( W; Q$ u' @8 a( a8.1 编排模式 109
$ W7 o! b4 H9 x* A, g/ {3 U$ W. g6 Q3 [
8.1.1 一个简单的事件驱动编排示例 109
# V& N$ d; u5 q- |( Y3 S+ O7 d
. o8 \6 S4 @$ T" p& |# S8.1.2 创建和修改编排的工作流 1103 H( F0 ]' x- U5 @6 d z& w
" Z! R/ @$ D) q
8.1.3 监控编排的工作流 110
; ~! J9 m: L& ~/ M5 K5 B1 `+ U+ `0 Q/ O5 {9 v9 c2 ^& b4 r7 H
8.2 编制模式 111
- d) Q( m! I7 v2 Z P$ b1 Y# u" A
; }3 M( v% q4 f' Y8.2.1 一个简单的事件驱动编制模式例子 112" }- K: w: i: X* b
$ r5 M: g( r. ]0 k: X0 v. x
8.2.2 一个简单的直接调用的编制模式例子 113 r, {7 l" L3 `$ S+ }# B2 W. A
$ `% V: r6 b0 I( V- M1 h
8.2.3 对比事件驱动编制模式和直接调用的编制模式 114. }7 ]5 _1 J# A* a
/ p; ]- u4 k$ v6 n! L7 K
8.2.4 创建和修改编制工作流 1142 o0 f5 S6 M; t) @$ k0 U, L! t
% U* r6 L: _+ {5 k# e# X& H4 ~: K! }
8.2.5 监控编制工作流 115; T$ b' x2 i6 b: Q
0 |4 g! m. x% C- z
8.3 分布式事务 1155 F2 T4 |3 t1 O7 D
! o) ?5 B8 @% N* U
8.3.1 编排型事务：saga模式 115
+ y1 r m# D0 I% W; V' Z( h8 q/ Z4 [$ D7 A7 ^+ t
8.3.2 编制型事务 117& J. S" t; J; K; g
' Z6 E: |8 w+ n7 C+ `
8.4 补偿工作流 1196 `, u! q/ r9 @" o1 Q0 p. S
! }0 I3 \( l7 T
8.5 小结 119
* L9 J7 P8 N B; [ u& g; C
/ W6 i0 z8 K* t" Y% b, C第 9 章 使用“函数即服务”的微服务 120( Q C3 p K4 q, L; \5 U6 Y
& `4 ?( z- s/ c$ x, r; U1 [
9.1 设计基于函数的微服务解决方案 1200 d" g; _$ J9 E, Y+ J, p
( ~4 }% I- N' ~% A
9.1.1 确保界限上下文的严格的成员关系 120
2 m- q ^; d, i& d" {4 Y
/ x7 O, r" w) a& ^9.1.2 只在完成处理之后提交偏移量 121
% H! P; C/ h% m/ x, D7 |9 ^% `. J. m4 @, y! m3 f
9.1.3 少即是多 121, G$ S- ^$ v0 J8 E3 N4 G
; W% E4 ~$ e. }& I8 r( c) W
9.2 选择FaaS供应商 122: b3 u+ |$ O( V% v k3 r [& i
+ M6 h3 g/ J7 t4 q3 K! W9.3 在函数之外构建微服务 122
. y6 W& v) \: M3 g$ w. H4 l# B4 |* b. V+ Z
9.4 冷启动和热启动 123
7 p' x7 M( C8 ]: P( R# b6 b, g2 F, g! P3 s/ `
9.5 用触发器启动函数 124) o* r4 V( h- |6 D# s
" q0 ~6 q4 o4 A. P
9.5.1 基于新事件触发：事件流监听器 124) P7 Z" U4 b) \; @. q& `
0 `( Q0 s% T4 {7 L9.5.2 基于消费者组的滞后度触发 125
0 b3 `( {5 A% D. N. n. \" n, L- B% `
, G: {4 L; u* a# ~3 \9.5.3 按调度表触发 126
% s1 N2 S, X" c, w2 [7 c' L3 S; n0 L2 |8 x6 ^5 O7 L/ c
9.5.4 使用网络钩子触发 1267 r; I) L- m& I" Y/ V2 l
. Y# P0 p$ S, D8 P
9.5.5 触发资源事件 127
7 y3 R: |$ z2 u9 o* C" v& T9 E% g+ Q: L3 N: R( Z! {; B) N9 F
9.6 用函数执行业务工作 127, [, u. J7 M3 s& z
+ _% F* x4 i8 [8 s
9.7 维持状态 127! n6 U& D$ c4 @8 q
8 @2 W6 ?( r( k
9.8 调用其他函数的函数 128
9 `1 H1 w' @' p) c2 ]- I4 B3 q
/ {+ U% T* ^/ L7 b6 S7 [9.8.1 事件驱动通信模式 1283 }8 b& V* ^4 O$ n
1 o$ e3 n+ S6 M3 E
9.8.2 直接调用模式 129
p. Z' u7 R$ v; {6 R- g" |4 u* ^3 f: A; X% W& z R$ q
9.9 终止和关闭 131; }& L' o3 B- \* p
/ \0 h7 X8 p' J8 z) X; N9.10 调整函数 132
& L1 s$ x8 R1 D% s5 d
, d Z$ A% c4 m! W$ w9.10.1 分配足够的资源 132& p8 P# y8 r: E4 n" N
1 F# E- ?. x% O7 \4 B9 _: h. h
9.10.2 批量事件处理的参数 1327 Y# M' L3 A, t3 B; j' G
0 w9 g R& v7 C& K2 m6 {9.11 FaaS的伸缩方案 132% ~4 R6 Y% |; J: J( g1 S2 f' p* D4 E
7 V& M5 h; K, b" f
9.12 小结 1336 e+ P6 |$ d$ {
! r9 b! I9 ~, V$ C- t) `
第 10 章 基础的生产者和消费者微服务 134
5 {/ A/ W* t! \2 t; [: \
. a- b* ~& V: h3 Q8 }3 t10.1 BPC的适用场合 1342 W6 [' x3 E, \. e+ d
. m4 n) S3 V: Q( R; m! Q- g5 z10.1.1 集成现有遗留系统 135
" `9 T" d9 ~- v# m' T$ [ D7 d: u' N, b$ J v7 T5 g
10.1.2 不依赖于事件顺序的有状态的业务逻辑 136
/ A' X& o, W# Q/ e; }2 ^$ p5 `% O6 D& x0 u/ {, p
10.1.3 当数据层完成大部分工作时 1372 b! ]: k/ |* y# `
) |, c+ E; y- K& z
10.1.4 处理层和数据层独立伸缩 1378 H: Y; s! A# |( `
f2 n8 }" z9 j) |; Q" O
10.2 具有外部流处理的混合BPC应用程序 1383 T; ~, E- _8 Q' ^
2 l4 Y# t" x# x) q9 d" b0 W" Z
10.3 小结 140) z& v- s( \6 l/ j' k3 E$ v* I# F
# k; ?& ` S& g. M; p0 C第 11 章 使用重量级框架的微服务 141- |" H. `$ P+ ] b* _" K
9 @0 i: ` s5 ~( q: a( k7 {
11.1 重量级框架的简单历史 142
, \# i7 h7 {4 a, U# @' L8 N' s& x$ c+ q! q! G; L8 r) o5 p6 ^
11.2 重量级框架的内部运作 142
; \2 [: X$ U% d: N- E
/ M, a. Y) f9 S B( A* l11.3 优点和局限性 1442 B, D$ }+ S! D8 E- E7 H2 p
. f) P+ i; [+ k) D
11.4 集群搭建方案和执行模式 145
# ]7 }4 a1 w+ E' C S; d/ H( i) j( ]4 Y
11.4.1 使用托管服务 1463 l0 E2 X; Y# s1 j; y
" c/ ^, r- u" _2 A5 J# Y7 Z11.4.2 构建自己的完整集群 146
- A/ _3 P) D8 C: @9 b4 f: U& D. m( [( k. B$ q, W9 v- U7 [# m
11.4.3 使用CMS集成来创建集群 146
4 J; m' L& ~$ B3 }# M
! {; P$ V" Z! o% H$ V/ ~. X. [3 n11.5 应用程序提交模式 148
' f4 g% N) K% n( e+ Q2 g# B
( \ {4 d3 {. y' ?. V% y11.5.1 驱动器模式 1485 r; F D2 P0 n9 r! r+ v0 v: ^4 }( X
9 q6 Z6 a7 z/ W' {: R# m- K* a11.5.2 集群模式 148( _# ?7 x+ f+ g+ Z `/ Q; C- w0 d. k5 N
# n, M7 t" ~0 |; M11.6 处理状态和使用检查点 1484 [5 m5 w9 f- q- N' R% S! S8 g4 S
( R) ?5 d+ \. F _. I" ]+ c
11.7 伸缩应用程序和处理事件流分区 149
8 _2 W/ _* g; }3 k' c2 z( k8 f0 i q5 }: h
11.7.1 伸缩运行中的应用程序 150$ K( X, C ^( n8 W5 F
. z$ @/ ~, o6 `- X7 l* ]5 d" `11.7.2 通过重启伸缩应用程序 153. O- f; K' e: T. f" Y6 T5 y
. k9 A! O3 `, v: i$ V11.7.3 自动伸缩应用程序 153: N9 U1 [ i) y1 Y& N
7 `( o+ q% J: n: _5 V9 t: h. A: J
11.8 从故障中恢复 153) Q& t; ?$ l/ M6 A) u
% p7 x+ M7 {! T' t" U$ i. m( W11.9 考虑多租户问题 153; m" _% g8 V; g6 }" Z
% q/ a9 g9 } J; P* _6 t4 W5 C1 @7 r2 ^11.10 语言和语法 154, h7 @0 i1 p' }! ]8 _+ ^( X
; r5 ]# n; Z# h' Z* _
11.11 选择一个框架 154
/ w9 T+ |; E8 M: L. z; |! L
2 M9 j( f- [3 X' B9 ^11.12 示例：点击和观看的会话窗口 155
1 _) ^; Y \3 k. u3 M
# Q/ f& E9 @3 G( x. W: v# c. ^11.13 小结 1573 X* f ~8 N: G4 q
! I8 n8 z% U# ]7 f, J第 12 章 使用轻量级框架的微服务 158, Q+ r4 h% J. ]/ V
$ b+ U* ?, K' {# x U
12.1 优点和局限性 158
; h" ^1 T* c7 [! Z
9 L$ i8 o/ Y2 n f6 {12.2 轻量级处理 159* ?1 [2 @. n/ @. B$ p% H7 M3 G5 a
6 m8 H. x x H; X" j+ F, P
12.3 处理状态和使用变更日志 159; @5 b& s% ~+ X
" \; i, T s# m$ M% W12.4 伸缩和故障恢复 160
: [; t7 J0 V! H, O$ x$ e' w) F6 C+ W& [ t( ?
12.4.1 事件洗牌 160
, Q! N+ L, l" B' g" m6 i4 C5 Q) ]8 `0 d
12.4.2 状态分配 161
8 G1 E* U5 Q+ i0 X
) \& Q5 p) q9 S4 @12.4.3 状态复制和热副本 161
3 r$ P6 |5 A& P, U( I0 `: j# N; J+ g$ B* v) u8 s; w7 ?
12.5 选择一个轻量级框架 161
k! x; Z$ s. `
& {+ t) a8 \, B, H* F9 e! c12.5.1 Apache Kafka Streams 1627 F/ d# W; G5 V- x9 A0 i# g3 Q
4 V4 ]8 q# }- ~9 s3 Y; o
12.5.2 Apache Samza：嵌入模式 162
; v; C5 {8 [0 A7 }4 z0 ]! a2 R1 ?1 c/ n8 z
12.6 语言和语法 162, X1 R6 D7 k; }- i
+ m/ S3 g9 j% o; ]0 s. S; M J
12.7 流?C表?C表联结：增强模式 1639 W) m- }4 T% p/ M5 d! C' i |- |
2 r8 q! R5 a3 V
12.8 小结 166! b7 z. a4 O d7 C2 W! r
* O& z% e; G$ l, m第 13 章 集成事件驱动型和“请求?C响应”型微服务 167' P! n+ v! T; x J% Z
1 V# L+ B j& @. B2 I4 x
13.1 处理外部事件 167. j) ^" r7 h" N% Q
# U- q) b) i" Z3 g13.1.1 自动生成的事件 1685 G. [+ C( P9 m2 ?
+ _* u$ l% O& a6 | N13.1.2 由响应生成的事件 168
) F) Z) \' p" B# E. u& \2 O5 \! a2 O8 C/ l
13.2 处理自动生成的分析事件 168. a5 _% B v3 ^; T
) c# K( O3 I1 `# C0 b# w
13.3 集成第三方“请求?C响应”API 1701 @! v' m$ y" l: P$ i
5 O$ _( K$ N* J9 n" q% v) t' R. N13.4 处理并提供有状态的数据 171
6 j% P) ^& r" n9 @6 [$ f" l2 m* W2 P6 S1 j8 P
13.4.1 实时请求内部状态存储 172
( |+ u9 b) Z. y9 n
: H6 W: }: l: R! }$ N13.4.2 实时请求外部状态存储 175 l9 a N: f" U$ m! p" \
; S. O" j( ], B6 i; [
13.5 在事件驱动的工作流中处理请求 1774 p5 @3 }- E% p" k% X0 h6 p& Y0 {
7 `' x' q$ p" M13.6 “请求?C响应”应用程序中的微前端 183
% n( Q0 i) J! }4 V7 k8 t* U4 v
' i* I4 Y* _, \4 `5 f13.7 微前端的优点 184. C& H) _3 a: W" G( `, C) S6 `! j: i
% B7 c! X. o9 K% Y; V13.7.1 基于组合的微服务 184
+ l/ J" h K. k
8 D5 v5 R9 ?, m2 |6 B9 d, a5 C: X13.7.2 容易与业务需求对齐 185) Z+ R8 Y9 z# e& [5 Q$ j: j7 `
2 Z$ P- s2 y8 K3 ^/ ^ c5 f13.8 微前端的缺点 1857 Z+ g/ [& j* w# Q5 B( k. K0 z) k
/ g7 P. n' U- ~. ^0 c( t/ O/ X8 k13.8.1 可能不一致的UI元素和样式 185
; y6 R' r' Z, g6 w8 ]+ ^1 i: _+ Y
8 F+ w; `9 V" U& J( A9 `8 ]13.8.2 不同的微前端性能 185
5 h! N) \% g7 x% n+ z2 D
! ?% _6 R9 j! o13.8.3 示例：体验搜索与评论应用程序 186
9 h0 m* _5 f1 c$ v* S. c+ _# |- V' x, m K3 p' L
13.9 小结 188- H- Y1 \* \* Y$ o: a
- n2 }% Z7 @: h) D1 j
第 14 章 支持性工具 190: m x6 M- e, t6 j4 }! Y
9 ]& A" _2 j) Y2 L+ D+ h1 U* {' u14.1 微服务?C团队分配系统 190
2 ^' Z' R: z' S* t/ i% M
* D6 f% R" P9 t8 t14.2 事件流的创建和修改 1914 ]* U3 N' H4 q# W/ n# n
+ v& K/ C& C4 ]/ w3 U: S- s14.3 事件流元数据标记 191
$ X) B( g& g3 t9 D3 s' A: R3 `% @7 D4 {8 E& n
14.4 限额 192: X7 \% E; S: z0 S; k" O
; R Y& f6 [2 Q( p% N& r7 v L
14.5 schema注册表 192
) K8 Y/ {0 w z9 n- \; J
$ ? ?) y) l/ |5 D, w14.6 schema创建和修改通知 1933 f% v. ?* V' m
6 U. F. f$ d- I$ g7 N14.7 偏移量管理 193, X: K- U; x: ~7 a% z% s
. t" w& D, w) q$ k, X, l. j3 P* V
14.8 事件流的权限和访问控制列表 194
: d3 i- {- M; |) `) J& |' {
! n# k0 y& U+ o5 t14.9 状态管理和应用程序重置 1953 C% f& ~4 l' c. s9 F) A+ |' a
# U0 ~2 D/ ?; ?, G o, n- b4 Q" u14.10 消费者偏移量滞后度监控 1963 K8 {$ I v# f2 G
- F% d& x: ?0 `) ^4 Y6 B
14.11 流水线型的微服务创建流程 196
9 [; y$ @4 s! A+ x' I8 N/ h3 q, V7 w' N* D8 t
14.12 容器管理控制 1972 X4 b; i9 Z3 U* n3 Y3 y' l
1 o, q; R8 Q8 G% k
14.13 集群创建和管理 197
0 V; ~" d4 T1 S6 F' y7 n. U
/ O5 D* y' X3 M& n6 H% r0 c" h14.13.1 事件代理的程序化创建 197
% w' o8 Q# X4 ^. v, O0 A& }
$ A% }8 ~5 R1 j5 y2 Z! h: Y14.13.2 计算资源的程序化创建 198
3 ]% \9 c! ~6 J, x) ]5 ` U7 d) c v$ X, G' a/ f" K
14.13.3 跨集群事件数据复制 198
4 X) V. ?: Q# {/ g) d0 \
# k; t- }& Y0 E5 l) _14.13.4 工具的程序化创建 1986 J( w( Y) L1 @
4 z& x& K6 }4 ~& F3 Q# q! p7 F14.14 依赖跟踪和拓扑可视化 1997 h% u$ _( F9 o- k% }2 I
1 |5 [. O2 _+ u14.15 小结 202
9 v+ D9 v' |! o4 w3 {; E3 f% n2 u% d: L
第 15 章 测试事件驱动型微服务 203
/ n6 _1 y9 p4 D2 `; @5 b
5 X& ^6 y# `6 Y; H15.1 通用测试原则 203
. Z1 T( w/ ~9 P _& A
s9 j& \, u" w15.2 单元测试拓扑函数 203$ ^. c. w( Q# |7 I
7 z3 m; h$ B3 w9 T
15.2.1 无状态的函数 204: q# f. k! a3 h) G0 J
1 o9 j4 O0 Q% R% V9 k# f
15.2.2 有状态的函数 204
1 y* z4 ~6 {/ Q; o5 `# _( \+ k
) f6 o' E4 N+ d+ P; o7 `15.3 测试拓扑 205# V, h7 c2 c+ Z" B7 E6 ]0 `
. Z) h( [7 c/ u2 [
15.4 测试schema演化和兼容性 2058 @$ Z* H6 D' u7 N0 z0 `" Z
2 A+ Q# m" ^! D4 M" |; a7 x/ E) s. w15.5 事件驱动型微服务的集成测试 2062 A, _/ l& f) e5 M( r
8 U, q7 t4 N& I! c
15.6 本地集成测试 206
4 ^" A. t# M4 K- v6 d, B! z3 z" N0 C" q5 ^3 A/ F
15.6.1 在测试代码的运行时内创建临时环境 208
3 W% z9 t! s* d' o& L$ f% y% p1 W p
q) s; M# c5 H15.6.2 在测试代码外部创建临时环境 209$ g8 L E7 ?; Z$ m7 [. B$ g; |
) @9 r+ @4 U9 I0 x3 |15.6.3 使用mocking和模拟器方法集成托管服务 209
; `& n% w( g% `& L2 l( f8 \3 L* E; v0 ^: u2 `2 y
15.6.4 集成没有本地支持的远程服务 210
}5 ?* Y( u, ^' [; L; F8 U5 Q# `5 A: t( b& H8 L
15.7 完全远程集成测试 211. L- P5 w& ^3 a* X0 U
" D |0 G' c/ P1 e5 V15.7.1 程序化创建临时集成测试环境 211! A0 [. B7 b3 i6 c. [5 Z
$ B' f" p' W" Z6 U0 |15.7.2 使用共享环境进行测试 213& \$ h- d; O7 F' R: u# _- P
; t, i, R& J' Y* T) E; \
15.7.3 使用生产环境进行测试 214
2 t: ]4 p; i7 v; b0 a
, F$ [- |# {# u4 `: G15.8 选择你的完全远程集成测试策略 214
6 r2 C' M6 n7 G" G- O6 ?
3 i2 N1 t3 {2 J: a5 G& g15.9 小结 215+ n6 w. u) k# I! l
( G" B; D4 _' ]9 Y" d* R第 16 章 部署事件驱动型微服务 216
. a+ x& H! Q1 f$ |: f$ R; Y8 ~' l7 @, Y' C
16.1 微服务部署的原则 2167 }* g ^1 D! n6 w, G# Q5 g9 M
0 f; `1 N8 Y5 t. A0 v
16.2 微服务部署的架构组件 217
% Y! M6 l# l e; F! R3 r
0 o% | u/ T: j# S* P$ o16.2.1 持续集成系统、持续交付系统和持续部署系统 217; |, g7 N) [& X0 E
6 N0 b0 H/ O Z% Z9 a9 G3 `
16.2.2 CMS和商业硬件 218, h( ^9 |# H. A4 I1 k
* z5 e7 v5 o' V$ c5 [5 e6 M
16.3 基本的全站式部署模式 218- O7 T4 m. h1 @4 O5 |1 \/ Z) q) U
! M3 {- e/ T1 o16.4 滚动更新模式 220% N0 M/ [" m+ U
# p$ t' n; H+ {' x4 Z0 N/ N
16.5 破坏性的schema变更模式 2206 _$ S/ I+ F% q0 m3 \
4 L6 }6 ?) B! o" P* t16.5.1 通过两个事件流达到终迁移 222
- o! w; @+ ]6 G$ a m1 J3 [ Y: q2 i1 M, L9 ^" x) I
16.5.2 同步迁移到新事件流 222
* n; g0 f- i8 @9 I$ B% s5 z/ l3 @/ ?; i5 {
16.6 蓝绿部署模式 223. X, W. P" n1 L
( U2 V) w6 H* E) W& }( c- ^; A7 J& T16.7 小结 2240 U/ K* }. a9 g4 F0 [
" b+ L2 a% p9 Z+ I$ Z- `
第 17 章 结论 2253 N6 M! E& l. ^( E
2 s6 f$ P& Y7 y" W/ ^7 ]: I
17.1 通信层 225
0 h5 [0 X8 a6 Q9 G" u8 q# C
- _% p, H& V2 F17.2 业务领域和界限上下文 2264 i q5 n: N8 a- H' V2 d
/ P% {0 m4 S A
17.3 可共享的工具和基础设施 226
) P: ?8 s5 H! K2 f
, }2 |/ w& j0 |6 ?' D% i17.4 结构化事件 226. J0 Y- {$ S/ s9 l" @2 q) G
+ L) q2 l. |# D8 ^8 G17.5 数据解放和单一事实来源 2278 W; L0 c5 z3 t9 o) B
. [. a% y2 G& u9 e) l6 [: L( ~17.6 微服务 227
! g) v _8 e( }% V2 n; k+ _5 K. _/ _+ C" \% D
17.7 微服务实现方案 228
3 }+ d2 c' T# w( Y0 Q- T5 F! V0 A2 b j
17.8 测试 228
- |7 i" W/ u I5 ejava8.com4 z* }% A6 ]' B) u7 y, i5 ?: I
17.9 部署 229
8 I1 I3 w2 D: L$ j4 a3 {) q
: a! Y+ F, h8 a; I17.10 结语 2298 c$ j6 y) ]. [, W/ f, X
+ ^* b" u \5 P
关于作者 230+ Y) [) x4 i; n# o
( U6 C7 ?2 R1 u/ P7 {5 q+ F
关于封面 230
8 w& \9 _) D% f+ \9 H1 a8 j/ h% w 7 [; r) v0 K! ~6 K4 {, |- y
0 W: c. Z) r3 v% k& d
3 t4 E# y; ^' A8 i( u5 k# p$ {9 A
+ ~- T& W/ @5 G# m4 |. x' C% S X; U- W" m5 \, Z+ E c
! S" w# W& r5 h K+ e; Z |
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2024-01-28
