可伸缩服务架构：框架与中间件 PDF 电子书 X0104

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Java电子书：可伸缩服务架构：框架与中间件   PDF 电子书 Java吧 java8.com
' c$ Q1 g; F% g
) U) n4 s- G0 j作者:李艳鹏 等出版社:电子工业出版社出版时间:2018年03月
( v) M9 Y* K* Q. \1 f' \6 n6 s
编号：166-Java吧资源免费-X0104【Java吧 java8.com】
- X! r6 P8 O9 A; e% t
4 i- l5 [% ]0 Z
! Q  W# V9 T' {. \3 V, I) V$ Q
( d; s" P( V; r! W目录：

第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1
. u/ ?7 c8 D8 }' f5 i* q: t* q1.1 可选方案及技术选型 2
1.1.1 为什么不用UUID 2
  E* y* ]$ W% E8 f% x) R# N1.1.2 基于数据库的实现方案 2
; z! A1 h. z2 _5 N1.1.3 Snowflake开源项目 3
7 k" T. {7 ?% e& x+ }. B1.1.4 小结 4
- W) p+ S2 U- p6 V# r/ ~6 f# M1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4
1.3 架构设计与核心要点 6
  A1 w" c* r. P. }1.3.1 发布模式 6
1.3.2 ID类型 7
: L& f$ _" l( N( k' v2 l4 q0 b1 z1.3.3 数据结构 7
% s1 P) S0 I, ~# j1 y; N1 C- k1.3.4 并发 9
1.3.5 机器ID的分配 9
1.3.6 时间同步 10
1.3.7 设计验证 11
" \2 r9 b, [/ @7 C; F! Q3 f1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11
1.4.1 项目结构 12
8 j1 C6 ]8 u6 F; l$ g6 D6 m; n2 H1.4.2 服务接口的定义 14
" o# i8 Z' X! K+ D0 E0 t- u% R# n7 s1.4.3 服务接口的实现 15
1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22
1.4.5 时间操作 25
( i; }7 t; L3 }; @1.4.6 机器ID的生成 27
' U* @1 h  G% Z0 X8 s8 W1.4.7 小结 32
& ]5 x/ Z; a# S  D! A1.5 如何保证性能需求 32
1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33
# Q  [5 m3 [/ i- K7 v6 G1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33
9 [' a/ R. K! m, ^+ O6 B" m! u1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33
1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 34
- X+ Y4 A1 D, Z. a1 O, T/ M' T4 d1.5.5 性能测试总结 34
  D) W2 }' R9 ^' x& s0 ?% f& i1.6 如何让用户快速使用 35
. J1 Z$ s$ {: y1.6.1 REST发布模式的使用指南 35
0 G1 S. U' Z8 |% r1.6.2 服务化模式的使用指南 38
1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41
( x8 c; P: I4 V) o1.7 为用户提供API文档 43
& z& B' }  f7 c% @5 k! B4 P$ A7 D1.7.1 RESTful API文档 44
' i  t- F9 I' ^: K; I& Y1.7.2 Java API文档 45
第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
- T5 H! d6 r, U0 z2.1 背景介绍 50
2.2 项目目标 50
2.2.1 简单易用 50
2.2.2 高性能 51
2.2.3 高稳定性 51
2.3 架构难点 51
2.3.1 线程模型 51
2.3.2 异常处理 53
2.3.3 优雅关机 53
& F" h# c& W( A- s! N* [5 B2.4 设计与实现 54
2.4.1 项目结构 54
2.4.2 项目包的规划 55
2.4.3 生产者的设计与实现 57
2.4.4 消费者的设计与实现 58
, Q4 c+ Y6 e) P: e1 F! K" H2.4.5 启动模块的设计与实现 67
7 g* l. T* ]9 D. s2.4.6 消息处理器的体系结构 76
2.4.7 反射机制 79
2.4.8 模板项目的设计 80
4 e% l$ H: p/ F5 [2.5 使用指南 82
# x4 Y! `& z! X0 N" W7 ~7 o% |2.5.1 安装步骤 82
/ N' i, N' c$ N4 Z2.5.2 Java API 83
2.5.3 与Spring环境集成 84
2.5.4 对服务源码进行注解 85
2.6 API简介 87
  d7 F: c# j( L  T* |2.6.1 Producer API 87
0 H# u0 Q# }" @  M2.6.2 Consumer API 88
& M1 v9 d" B; a2 X' P2.6.3 消息处理器 88
2.6.4 消息处理器定义的注解 90
  y9 K/ r5 S/ N$ S: v2.7 消息处理机模板项目 91
2.7.1 快速开发向导 91
5 x& F. ]- [# ^) p2.7.2 后台监控和管理 92
第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
3.1 什么是分库分表 94
/ r3 u3 z3 F1 ], |" T. V* q3.1.1 使用数据库的三个阶段 94
3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95
4 J& v2 Z# \) a2 i3.1.3 分库分表的典型实例 96
7 ~, ^/ ?! r* w; E
3.2 三种分而治之的解决方案 97
/ X& D1 q, u# P9 p8 W9 H) D3.2.1 客户端分片 97
6 `" O# O; I# H' g  Y6 p: u3.2.2 代理分片 100
+ q% f0 h* V: ~' W- p8 k! Q3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
$ \3 y# X/ Y! Y: }) t3.3 分库分表的架构设计 102
3.3.1 整体的切分方式 102
3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106
3.3.3 分片后的事务处理机制 107
# c5 z( E% u1 j: v6 t7 D3.3.4 读写分离 119
3.3.5 分库分表引起的问题 119
( l; i7 ]/ G* p- M, Y  }" P5 k; J3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123
3.4.1 安装Mycat 123
9 [/ u2 c, Z* ^6 L3 j9 Q, P3.4.2 配置Mycat 124
3.4.3 配置数据库节点 128
3.4.4 数据迁移 129
3.4.5 Mycat支持的分片规则 129
3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
  {/ e$ i# V9 N, y- B8 a* U( g7 m3.5.1 Sharding JDBC简介 138
3.5.2 Sharding JDBC的功能 139
3.5.3 Sharding JDBC的使用 141
4 n5 D2 Z( I- ?/ |1 ?3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153
, _  v0 m! f# d) {1 N1 ^7 W3.6.1 项目结构 154
- v# t9 F# Q# J; a' e+ ~3.6.2 包结构和执行流程 155
3.6.3 切片下标命名策略 159
, l  N5 |! z# j+ f3.6.4 SQL解析和组装 167
3 k1 {( O3 X- {( Y6 G, g! e3.6.5 SQL实用程序 168
& I. y1 o1 q5 \" i6 g- f3.6.6 反射实用程序 173
/ c& f& C3 B, i. M3.6.7 分片规则的配置 177
3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179
' R7 M  s9 x, L3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187
" B" l. T/ i0 ?3 _% a4 l" x7 j% h3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192
9 f+ W( u; c& y2 L/ }3 W3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199
' F# Q; X/ P- f& D+ o' Z第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201
7 d& H9 Z& m7 z6 t4.1 使用缓存的目的和问题 202
3 v6 R- k8 [1 S4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203
1 h7 Q( Y6 D) e3 I4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205
* g% w! D- K% S# R' |+ ~4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206
; m5 W3 w) |; d5 e: a& w  Q% b4.2.3 缓存行与伪共享 208
: g5 i6 L- b7 j# ?8 c4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218
4 n" y  ]2 ^3 D' M$ Y4.3 常用的分布式缓存解决方案 221
4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
; q: N( I) A3 F/ N4 `6 V4.3.2 Redis初体验 225
4.4 分布式缓存的通用方法 229
3 |4 ?0 N- F/ F" j. c4.4.1 缓存编程的具体方法 229
4.4.2 应用层访问缓存的模式 233
3 j( _* N( T2 e( Y& @+ G' L; Z4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235
5 s& \1 I3 J; B+ O2 I, U6 H4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238
4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244
. `/ N% Z/ k  \' M) ]6 f" V1 a  s4.4.6 缓存对事务的支持 246
4.5 分布式缓存的设计与案例 248
4.5.1 缓存设计的核心要素 248
( x6 W8 R0 `+ ^# D: `8 C4.5.2 缓存设计的优秀实践 250
. f! l2 q9 M9 A$ u4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 253
  m! k* X4 f- B; v7 G4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257
4.6.1 什么时候需要redic 258
4.6.2 如何使用redic 258
4.6.3 更多的配置 258
4.6.4 项目结构 260
4.6.5 包结构 261
4.6.6 设计与实现的过程 261
6 s, ^! P3 m: u3 ~第5章 大数据利器之Elasticsearch 268
5.1 Lucene简介 269
5.1.1 核心模块 269
5.1.2 核心术语 270
9 W/ b2 i3 X9 A- O5 ~6 S5.1.3 检索方式 271
5.1.4 分段存储 273
5.1.5 段合并策略 275
0 F# G  T3 l& A7 z6 E4 o5.1.6 Lucene相似度打分 278
* r" l9 O! U& ?$ R: ?5.2 Elasticsearch简介 286
5.2.1 核心概念 286
1 W7 D( ]- s+ n- t7 b% \5.2.2 3C和脑裂 289
- }& \, l5 Q+ v5.2.3 事务日志 291
5.2.4 在集群中写索引 294
- J6 ?1 ~; A9 m5 r: O, g7 C& W5.2.5 集群中的查询流程 295
5.3 Elasticsearch实战 298
1 M/ q" _3 Y- a7 N# Y5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
' W: p  C5 l- I7 S* D% O' G" T/ e! s5.3.2 常用的接口 300
5.4 性能调优 305
0 z3 U, H+ l' E3 |/ I5.4.1 写优化 305
# V1 n6 O0 f$ f8 n8 G- c5.4.2 读优化 308
5.4.3 堆大小的设置 313
& i" C- P+ l: w7 Q5.4.4 服务器配置的选择 315
! T: V# w1 A$ |4 _5.4.5 硬盘的选择和设置 316
- |( s7 I' F$ [5.4.6 接入方式 318
5.4.7 角色隔离和脑裂 319
: q* @! ?1 R: {. g7 i第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
6.1 什么是定时任务 322
  t7 H$ P7 M3 I7 t6 s3 Y' Y0 G6.2 分布式定时任务 341
" r5 O- }2 Z5 p2 P6.2.1 定时任务的使用场景 342
& h3 E7 O+ M* W: l2 E. i6.2.2 传统定时任务存在的问题 342
6.2.3 分布式定时任务及其原理 344
4 ?9 e+ n- [: w; n/ k& R6.3 开源分布式定时任务的用法 347
6.3.1 Quartz的分布式模式 347
6.3.2 TBSchedule 356
6.3.3 Elastic-Job 365
+ s6 a) t* ]0 V5 P9 t第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 377
) T5 w6 d9 F0 y- K& E7.1 什么是RPC服务 378
* K, o8 @8 t4 M6 C& A. c' F+ R& s7.2 RPC服务的原理 379
7.2.1 Sokcet套接字 379
7.2.2 RPC的调用过程 380
7.3 在程序中使用RPC服务 382

7.4 RPC服务的发展历程 383
5 }7 U+ G7 ]% W% K( q2 W' ~7.4.1 代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384
, y. e- ?; U, s' w5 g7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388
  u$ x6 F4 H3 `/ a. ], T) ^& H7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398
& f7 Z, K: F8 ^- r( q. a7.4.4 架构的演进 402
- V6 S. o! @7 b7 A: n  s7.5 主流的RPC框架 403
; f% B0 j" E8 B/ y6 ~" V  |: i7.5.1 Thrift 403
0 e9 r7 U/ D& e% a7.5.2 ZeroC Ice 410
) M: @2 h8 v' V* N; e8 Q, o7.5.3 gRPC 418
7.5.4 Dubbo 430
第8章 Dubbo实战及源码分析 436
$ `: ?: s( a5 \1 J' Z2 {8.1 Dubbo的四种配置方式 437
# y. p9 m8 W$ Z% ^% O3 Y% }. Y. M8.1.1 XML配置 437
8.1.2 属性配置 440
& _2 d3 J' n6 F4 o0 O- T8.1.3 API配置 441
, `- D0 `. P, c8.1.4 注解配置 443
8.2 服务的注册与发现 446
8.2.1 注册中心 446
# j7 q9 x1 u( O6 g" `) G1 h8.2.2 服务暴露 449
2 B% L7 h( F: K$ ^  e8.2.3 引用服务 451
8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455
8.3.1 Dubbo支持的协议 455
8.3.2 协议的配置方法 456
8.3.3 多协议暴露服务 457
8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458
8.3.5 Dubbo协议的约束 459
3 m" c; L9 ]. P8 G  b3 N8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459
4 W8 y! u0 y- p8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459
8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460
8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 461
8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462
8.5 集群的容错机制与负载均衡 462
8.5.1 集群容错机制的原理 462
8.5.2 集群容错模式的配置方法 464
8.5.3 六种集群容错模式 464
) ~0 H2 ]/ R( i1 L8.5.4 集群的负载均衡 465
8.6 监控和运维实践 467
  o8 I3 a" i9 d- o# n8.6.1 日志适配 467
8.6.2 监控管理后台 467
8.6.3 服务降级 473
8.6.4 优雅停机 475
8.6.5 灰度发布 475
8.7 Dubbo项目线上案例解析 477
8.7.1 线上问题的通用解决方案 477
1 F' ?+ D) J) o" x. H; ^8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
$ t: d" Q/ X2 f, r6 Z8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
/ f( J* z7 Z% z8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
$ ^  E# `4 _2 S* y1 k: O8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483
6 W) V) l9 S: y+ H* H: d1 }9 e  X/ I8.8.2 配置文件 486
$ H+ ~* z2 c' H' j, W; V- N$ v8.8.3 Dubbo的核心RPC 488
8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491
! L. s5 R" u8 Y! O8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492
8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493
+ h# o; V2 }0 T8 U& S, o/ Z0 W8.8.7 服务引用 502
8.8.8 集群容错和负载均衡 503
8.8.9 集群容错 504
" F8 ?2 L2 t& ~5 I2 d8.8.10 负载均衡 509
第9章 高性能网络中间件 512
9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513
9.1.1 网络模型 513
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
. f6 S7 C6 }2 L0 P, K8 l/ u9.1.3 TCP详解 519 java8.com
9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529
9.2 网络测试优秀实践 530
8 f2 l) z8 v" t  N4 |) C9.2.1 网络测试的关键点 530
9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532
9.2.3 典型的测试报告 539
. C+ H: a( Y. W0 D9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
4 n( R7 d' {" x* I: I' [( c. X9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
9.3.3 内存和缓存的优化 551
9.3.4 快速解析流数据 554
9 h/ l8 R, d! t5 _6 n3 z

1 t# f* L2 o2 M6 H; t

3 y0 ~& s7 q0 \- }5 w& Q, y

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