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Java电子书：统计思维-程序员数学之概率统计 PDF 电子书 Java吧 java8.com' p9 w$ {! d9 @" c
9 H/ H8 t: L& x$ R3 {/ ~作者:Allen B. Downey 张出版社:人民邮电出版社出版时间:2013年06月 $ b1 K x8 s2 A% P Q3 o3 z
; x6 T, {% |" Z' K1 i% [; i
编号：166-Java吧资源免费-X0091【Java吧 java8.com】# `' M8 y( ~( S: \( ^
1 H+ ] g/ v n8 @5 e8 X+ ?0 r+ @ |/ Z. N5 |8 P4 D, Q; K% |# H* w
3 {9 t$ U4 ~( e# O. O- y目录：$ K5 e4 }/ V2 j& o6 F
第1 章 探索性数据分析 1
4 v5 Z- Z; O8 Y& p9 o( L1.1 统计学方法 2
4 e# r. g% ` N) _3 ?4 [. `1.2 全国家庭增长调查 2! T7 t; m5 v! Z) t/ s- h
1.3 数据导入 35 D( ]/ o, p6 ^; ^% n
1.4 DataFrame 45 l7 X+ ^, m \
1.5 变量 6! s' @! v, F$ B( ? {
1.6 数据变换 6
+ w" f2 W$ I0 \; Z# q! g1.7 数据验证 8
2 `7 E( L4 Z. n. m( y4 s9 I1.8 解释数据 9/ j* }* H+ Q! D0 U/ J* ?6 u
1.9 练习 10
* A- Q/ I9 s; z9 z" m) ^# a1.10 术语 11
( I* u, ^! e$ }第2 章 分布 13
2 y8 k+ m' F3 U2 P2.1 表示直方图 14
7 ^3 C6 Q7 h6 f+ O/ D/ D0 E2 ]2.2 绘制直方图 14
7 R7 T* ]% W3 u. o1 k8 o2.3 全国家庭增长调查中的变量 155 i4 n+ N0 J, `9 j5 C4 S6 m
2.4 离群值 18: I6 z/ E/ ~/ e+ r
2.5 **胎 18
. {5 f1 Q/ u+ c) H2.6 分布概述 20
; F4 @: F; o: P8 {9 K* b2.7 方差 21
/ U" D+ E; Y9 e- J2.8 效应量 21
4 i& A% |3 @* _- D) v* b: `. x2 ^9 J! e2.9 报告结果 22
- u @& i ?. B, P2 ]* ?1 `2.10 练习 23
( k4 x, ~) W: w- v; K2.11 术语 23' }3 ^+ K+ G# x* F8 Y0 ~
第3 章 概率质量函数 25
/ p \8 Z7 [3 }; y0 E; B5 I3.1 概率质量函数 255 R% V& d; r2 q7 P3 |$ \5 I
3.2 绘制PMF 265 ]5 r; K2 i% m- r, m4 w3 `. q
3.3 绘制PMF 的其他方法 280 o. i$ O0 R; v! o
3.4 课堂规模悖论 29, X% |& R6 q( O! j( S
3.5 使用DataFrame 进行索引 31
4 w+ B! P5 D ^" d9 M3.6 练习 333 N9 N' [6 f1 @6 n# W: ?- R
3.7 术语 34
& ?& x, b h! m: _7 j第4 章 累积分布函数 35
( y- q3 [+ b9 z4.1 PMF 的局限 35
0 m% J5 s/ |# @: r' _! C4.2 百分位数 36
A4 w' F% v% U- j4 R+ \1 g4.3 CDF 37
( q( s, S6 Q- Y3 v7 g! f7 w4.4 表示CDF 38 z' x, y& R a4 ]
4.5 比较CDF 39
$ ?* a# m; C0 `# f5 x4.6 基于百分位数的统计量 40" a& k e9 A# K, O
4.7 随机数 41: `1 A; `$ W- {: b9 C8 x
4.8 比较百分位秩 42' V4 { _$ l: Y) h) x1 M, c
4.9 练习 43
K1 y- ] r0 R% D4.10 术语 44
0 a3 K# B. k' j1 P( t+ J+ I第5 章 分布建模 453 n1 Z1 J. d) W
5.1 指数分布 45
2 C# D7 D7 D/ D( }) e8 |& x& c0 Z5.2 正态分布 48
# O$ m2 v& j$ b5.3 正态概率图 498 M& q3 |0 ~, W$ e
5.4 对数正态分布 51
9 N- }( x, I: l; v! \5.5 Pareto 分布 53 R% @5 ^: o; }5 s; |1 P3 Y. R
5.6 随机数生成 560 ^1 V. ^- _; v
5.7 为什么使用模型 56
$ S4 I7 e6 L. }) }/ S5.8 练习 57
( I- k N/ q N- H4 ]3 @: y5.9 术语 59 @1 X' u0 F" j. o& T! ?' m$ e5 d+ d
第6 章 概率密度函数 61
3 o- W) |9 \6 N. u# M: t6.1 PDF 61
" `& f: R' o5 ^: ~$ U# v4 W6.2 核密度估计 63
5 f0 \7 i0 p5 l F6 v6.3 分布框架 65; y7 T7 g, H3 @$ I8 ]. V
6.4 Hist 实现 65; f4 x2 U6 G" B/ |/ M
6.5 Pmf 实现 66
" G5 j5 ~" ]) Y+ }9 s9 [5 B2 L2 M/ i6.6 Cdf 实现 67
" l8 g, x2 y. b( j+ i1 L$ ]6.7 矩 68
1 U9 X' `7 m) q" K& K9 K6.8 偏度 69* d! w" T7 V; {) H( t
6.9 练习 72' [8 G# r, F5 O; S; j& R
6.10 术语 738 c/ ~% d4 X2 p* p7 k2 ~
第7 章 变量之间的关系 75
% N, u; S3 \- ^* T) o# @: V7.1 散点图 75
, h/ L$ v7 \( l. c( `. W2 W4 @: ~7.2 描述关系特征 78 n: s0 r* \/ L% ]
7.3 相关性 793 r! |' }: b! j/ [6 j) e
7.4 协方差 80
h; X8 @) ]4 I$ B5 s7 A3 b- _7.5 Pearson 相关性 81
3 d* G5 l L9 V6 E7.6 非线性关系 824 o+ V+ l. T$ @5 k! I' `+ l4 S2 v( W
7.7 Spearman 秩相关 82- X; s3 o' r6 C; N) c
7.8 相关性和因果关系 83" P+ W3 W. ^; B+ _/ K
7.9 练习 84
9 Z2 M' s0 r: C& u7.10 术语 85) p# Q D- l4 D9 b! `+ u/ y
第8 章 估计 87
' w- \1 |2 T4 b* H( ? H0 k5 ?' t8.1 估计游戏 871 a# D: W) u: s6 \9 b
8.2 猜测方差 89
' S! E7 T- b' M) V8.3 抽样分布 90
4 q& l ]5 t$ z3 ^; A1 W9 @( Z9 l8.4 抽样偏倚 93
" n7 H4 a8 _( J" f8.5 指数分布 93
$ p8 z9 t+ [4 j0 l j/ \- Z; i8.6 练习 95/ z) y. c' v* e9 b% a" ?
8.7 术语 95
+ @; F! J* X* O$ z7 t第9 章 假设检验 97$ @' g" _0 P) t/ I
9.1 经典假设检验 97
. L/ t3 E- @( L) b0 o3 q- @$ \8 ^9.2 假设检验 987 a1 L1 r- X5 _. X9 Q/ O1 q
9.3 检验均值差 100- [( ~" |7 O8 a) L
9.4 其他检验统计量 101
9 p3 C1 B; E! v5 K- H) [7 f8 w5 o9.5 检验相关性 102* |; ]/ S% S _: p/ f/ h3 F$ Z
9.6 检验比例 103
, _( \. {. G! i; Y* U6 N0 A. t9.7 卡方检验 104
9 j9 h8 z d, Z3 z* g6 S% ~8 S9.8 再谈**胎 105- i) F5 x" b' h
9.9 误差 106
_/ P6 K% ^8 N$ n6 W( a9.10 功效 107& V' S- ~ F: H! u0 ?
9.11 复现 108/ z7 S1 _) d5 N1 y) c: Z
9.12 练习 109
i# K* h0 D3 H/ z& F5 u8 h+ B( m9.13 术语 109
, N/ t; T6 Z' \$ L( e5 r) w第10 章 线性*小二乘法 111
9 G/ Q* `! _- ~# A+ A10.1 *小二乘法拟合 111$ r0 t" a: d- a, ^
10.2 实现 112$ H! f3 @1 L8 `& x: V4 ?- R
10.3 残差 113; o Q2 s# h8 a" l8 F5 M2 q5 J) R8 u
10.4 估计 1143 q) o% Q8 g# N) X' ?
10.5 拟合优度 116
' p& {2 p+ A! n% J10.6 检验线性模型 1188 z7 ]) V/ X- }
10.7 加权重抽样 119" h- R; h' t6 X9 `! U* \6 ~0 V
10.8 练习 121) ]& E+ W: M7 W8 ] _' y
10.9 术语 121
: b: I( c. V& V/ a- ]第11 章 回归 123& N4 W* l- u! p$ h& v' F! w
11.1 StatsModels 1241 A% |) M: X- f
11.2 多重回归 125( M( S, g# B8 K( y( d8 v0 u$ k( {
11.3 非线性关系 127
: J+ _& J2 p9 a* t) a11.4 数据挖掘 128' z4 g' f1 t p- h/ H7 Q2 m0 e5 [
11.5 预测 129$ p* F# d0 A. g8 E( b, E
11.6 Logistic 回归 131
+ Y: h! C K' _. C11.7 估计参数 132/ U9 @" U/ O) s2 u! x0 r
11.8 实现 133 java8.com
) k/ X: R; ?* }1 @! P( Z$ M* I11.9 准确度 134
7 G) J5 J3 f+ k. g3 m11.10 练习 135# I$ c P8 F% ]8 q" P7 \
11.11 术语 136
( S2 j7 k/ M0 y) l8 [第12 章 时间序列分析 139! b, b/ W, X* {) Y7 V& d) @3 A
12.1 导入和清洗数据 139* T/ c4 j4 A/ T5 ]
12.2 绘制图形 141
: _& z$ d$ r' `% F+ E12.3 线性回归 143
8 |/ @0 y: L1 ~8 C# b5 z12.4 移动平均值 144
. ^4 Q9 v# X' j# L$ \/ `7 n12.5 缺失值 146
( b Z# R" v F2 \* }+ @12.6 序列相关 148' W* c7 p; ^4 U4 p$ K& l3 _9 c0 q
12.7 自相关 149- Q! Y; z- [& `& u
12.8 预测 150
& B6 L5 \" o4 ?- F( D6 j9 g6 X12.9 参考书目 1544 d: @9 V2 P* F* z1 w8 K* u
12.10 练习 1548 v% i* a$ @. o( |! N
12.11 术语 155
" h) n8 C, Q, w. X | q: y第13 章 生存分析 157' }! F: [( H2 i' j% t
13.1 生存曲线 157* L3 f" B6 B6 Z+ _: y. z
13.2 危险函数 159
1 d, t. T# s' T13.3 估计生存曲线 1606 w0 u. {* N; W6 w, G2 Z! o
13.4 Kaplan-Meier 估计 161
0 F8 D# {8 A" o13.5 婚姻曲线 162
+ d$ v R; T# d$ r3 ]13.6 估计生存函数 163
- j& ~2 j ]0 E F6 \# d13.7 置信区间 164( A$ }: n3 K% Q) [) L
13.8 群组效应 166+ }+ N9 Y, \ O9 l) V' \2 p
13.9 外推 168- l: n# Q) M# g4 a
13.10 预期剩余生存期 169/ j8 L) F+ I; [5 y( L2 r( g$ x
13.11 练习 1719 `8 [3 f+ Z z3 S/ z
13.12 术语 1729 A3 L- g ]" E. U8 b1 Q5 j
第14 章 分析方法 173, ]4 M+ L: F' `! |! z
14.1 正态分布 1735 w" R( c5 p1 z6 v7 d
14.2 抽样分布 174
" ]- r1 K5 D( j, ~- e; w14.3 表示正态分布 1757 k u2 o0 j* d# S
14.4 中心极限定理 176
& v j3 `- i1 Y8 ?- z b. t+ r14.5 检验CLT 177- L- y8 t/ Y. b5 h, J
14.6 应用CLT 180. @% w) z) a: A" G \# A8 L# w
14.7 相关检验 181- F9 C: b/ I9 \4 N3 Y
14.8 卡方检验 183% F: M7 x8 r W! ^9 o, [& y+ ]
14.9 讨论 184 B. w+ T5 m2 N% U3 x Y
14.10 练习 184
* ^" q' ]# j9 g6 p+ ^作者介绍 1869 u+ v k/ q6 k7 C" c8 S a
封面介绍 186) i, y5 \# L7 N D" d& D9 i( Q
/ S. r6 \ ]& j0 r5 N) J/ R6 ~* A
* ?8 n) Q$ s: @* ^& M* D
0 B9 o8 _: |- f: C |
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2023-12-08
