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统计思维-程序员数学之概率统计 PDF 电子书 X0091

电子书 电子书 193 人阅读 | 16 人回复 | 2023-12-08

Java电子书:统计思维-程序员数学之概率统计  PDF 电子书 Java吧 java8.com
5 o9 v8 X3 {5 t8 Z" l+ j8 e
2 E! ^7 G  j8 ?3 x& G3 l作者:Allen B. Downey 张出版社:人民邮电出版社出版时间:2013年06月
3 [+ H5 [" H# J' N4 ]2 }8 i0 k2 M9 a7 u6 j, b
编号:166-Java吧资源免费-X0091【Java吧 java8.com】
  ]/ g" Z  ]5 G+ M! C" ]0 Q" D7 c/ h8 M5 _& u/ W

5 F! |, K6 C7 h8 {: R! ?% U; P
5 a% D! X2 y" d& t  u2 Y3 @
目录:
; N: H8 U8 [% L7 M7 c8 ^
第1 章 探索性数据分析 1; O1 n6 ]( c' n8 ]9 I! d; K
1.1 统计学方法 23 d" S+ Z! G3 v
1.2 全国家庭增长调查 2; o5 x  Y) c' q% F* Z! h; Q
1.3 数据导入 3- q$ e: }  Q. {- F/ z' w
1.4 DataFrame 4
! ]0 m; N% F6 m+ D( J1.5 变量 6
" |7 x. M' P) f' b( ^) T6 X8 Z1.6 数据变换 6. E( z/ o* q- x6 o1 Z( q( D+ c
1.7 数据验证 84 B& W5 \6 u5 S  J( e5 h
1.8 解释数据 9
+ V  ^/ k% C, n( x4 j1.9 练习 101 p- d6 \" I5 g* s& ?& r
1.10 术语 11
5 M- W0 F% X, ~/ v5 h: F第2 章 分布 13
' r. O2 N& T$ J3 {. ~2.1 表示直方图 147 b8 T* G4 \2 U2 o6 S) {) F3 y8 J
2.2 绘制直方图 14
' k% W! i: t6 y; F; |2.3 全国家庭增长调查中的变量 151 Y' y5 k  e+ J$ z% e+ [& F0 x& H
2.4 离群值 18
3 X( F: {% k* l" H; y' t: x2.5 **胎 18! Y! ^+ G# j( X
2.6 分布概述 20
9 \2 g* F0 o* x" N2.7 方差 215 j+ Y! t+ e2 x- {3 i
2.8 效应量 21& Y0 p' X  f& i5 f8 O" C
2.9 报告结果 22! f7 ~) v; E5 v: J5 h5 N
2.10 练习 23- y! F2 Q" W5 e8 T7 g2 P# N
2.11 术语 235 l- a! K* K, G2 ~
第3 章 概率质量函数 25
, c  Y6 S. ^9 G0 g9 k% O  H1 U$ q3.1 概率质量函数 253 d; N) T6 x# d3 L2 q
3.2 绘制PMF 26" U" p2 ?& x+ P7 S# ]
3.3 绘制PMF 的其他方法 28
2 U7 t% [8 M( ^+ J) h3.4 课堂规模悖论 29
: X  P" g; H$ Z( E' @3.5 使用DataFrame 进行索引 31
1 `2 j% u, ^, p$ {3.6 练习 33
/ k7 E1 j0 ?% {) C3.7 术语 34
7 r3 y4 y' ]9 P; A& l- w第4 章 累积分布函数 35
+ j! D. l( ?0 [- n4.1 PMF 的局限 35
! ]- Y8 W" ~8 R4.2 百分位数 36
$ U8 D7 I- _8 E" {4.3 CDF 37+ E; R& r# R( c  c4 U. J/ n# m
4.4 表示CDF 389 B7 V. Y2 s( O- b
4.5 比较CDF 39  s, Q- j; E2 w/ [6 ^& j; l
4.6 基于百分位数的统计量 40
7 l8 p2 ^) n% H" U% E8 `4.7 随机数 41" E  h4 H! c1 F2 g; |
4.8 比较百分位秩 42, ]6 Q3 h  |  n
4.9 练习 43
! M1 ^+ o7 u, g/ ]' \, h1 m4.10 术语 44
- |7 H+ n" O( o* z第5 章 分布建模 455 @4 P# v/ A1 @7 E; k* R) g$ m5 p
5.1 指数分布 45
7 M) e0 u8 v  N' x% e5.2 正态分布 48/ n  Q! _- R& r
5.3 正态概率图 49
5 ]+ K1 h7 @1 f" ]5.4 对数正态分布 519 f6 D6 l' V3 e' x
5.5 Pareto 分布 533 B' m" [6 s( r2 K. d
5.6 随机数生成 56% s; H  |, ?( T, ~' x  D+ b
5.7 为什么使用模型 56" u$ o& p' j2 W" H8 d6 q  Q
5.8 练习 57
) _) w! f5 ^& a. m8 N3 |1 e7 T5.9 术语 59
' ~+ A# y' e" v$ r! N第6 章 概率密度函数 610 X7 U' i+ K4 W9 R
6.1 PDF 61
! e/ Z" z- u  i1 _6.2 核密度估计 63
: {! v  X, ?4 Y$ Z3 q' ~; k% n6.3 分布框架 65
9 `: G* Q6 O  K  `7 {6.4 Hist 实现 656 e; i6 {# e# _3 f- [* w) O9 Z8 I& Y; V
6.5 Pmf 实现 66
! e% e8 w; \- K: [6.6 Cdf 实现 67
, r$ e. T+ o0 d: Z7 u, Q: s1 U6.7 矩 68
5 \9 q, y! n% C* W1 Y# i" C2 H6.8 偏度 69
+ x! H- v" c2 p6.9 练习 723 R9 q' @7 H# C+ p/ u. q
6.10 术语 73: E, N/ Z9 p' ^. t
第7 章 变量之间的关系 75
' y2 C, C: w0 p& k! N0 I# @7.1 散点图 755 X& V/ i7 C. X2 u/ W, b! h/ i
7.2 描述关系特征 787 |5 D2 p' b) q( k; f5 i' {
7.3 相关性 79+ G- |* _9 k' y+ K+ Y
7.4 协方差 808 `: s2 _4 ?1 Q/ R( r4 B5 S( @
7.5 Pearson 相关性 817 s3 H( ?7 b+ ?, L; C+ n& X
7.6 非线性关系 82$ w  y' ]2 [1 S; W( }2 w$ d
7.7 Spearman 秩相关 82
8 I- s8 z( U/ H% }3 v7.8 相关性和因果关系 83
2 c* w6 t% g) p) t3 Q0 _' i' @7.9 练习 84; t" i3 k& C2 k( T  X0 S% r
7.10 术语 85
" `: a6 d2 g7 M+ B( D* Z# c9 x" h& ~第8 章 估计 87
- o6 J. D) S$ w+ S  V& [8.1 估计游戏 87" P% q4 ?& Z: Z5 Q  S8 T- L6 A
8.2 猜测方差 89
- b: v% }) V3 j: ]8.3 抽样分布 901 |+ F- Z, ]3 s3 V
8.4 抽样偏倚 939 P' m! J& K6 B; b% |- r2 z
8.5 指数分布 93
' A6 r9 P6 D' }; y0 q8.6 练习 958 d. I6 v0 G; Y* K: u$ T5 n7 X# C
8.7 术语 953 I# l: z+ R1 U
第9 章 假设检验 97
# |7 I* ]5 }- L& Y$ ?9.1 经典假设检验 97
3 D6 T( X, S: g9 Y4 V9.2 假设检验 98
9 j: z, @9 i& E; J) C9.3 检验均值差 100/ G7 ^+ l' a, a3 q* Y& Z, m- z6 q
9.4 其他检验统计量 101% P& N) p& p, R0 l. V6 I7 n
9.5 检验相关性 102" C& d! C2 H& z( @; P7 q! L3 S
9.6 检验比例 103
0 B" t: X' r8 [8 \! h: h* L; h' W9.7 卡方检验 104
' W* h" P8 G7 O- }8 M9.8 再谈**胎 105
5 F, A; q5 U) I* g+ `/ W6 W/ c9.9 误差 106
* h" ?* ~+ _0 o; r# c; q+ r9.10 功效 1070 Z& V1 z6 I7 \( c. H1 `
9.11 复现 108
7 e6 d3 {  K  [+ e$ M9.12 练习 109& B3 |( J2 x* s. A. ?
9.13 术语 109
" B" p1 Y, D/ x" F& x$ z第10 章 线性*小二乘法 111
; L: m: k! j( Z! ?; I6 P10.1 *小二乘法拟合 111: [* X, \5 d9 T
10.2 实现 112: t( H- m& ?6 t6 b9 l
10.3 残差 113
, D3 n" ], i' p1 W( a( q10.4 估计 114
" @% ?4 L" y& w6 R% f9 a, x10.5 拟合优度 116
+ w) ~, d, t7 S8 Y+ v10.6 检验线性模型 1186 d* v1 B" E+ n, @! u8 _, n1 g* [
10.7 加权重抽样 119
; Q8 e' K3 ]1 }* D% @7 {! b10.8 练习 1217 ~! l* ?. R1 b5 w
10.9 术语 121( E* B8 \2 w5 q0 G6 D
第11 章 回归 123
/ H' W$ h; r2 g  Z/ S5 C; W1 t11.1 StatsModels 1242 C  E* V" X7 c2 ]  [! c+ ~2 V
11.2 多重回归 125: A6 h0 m8 m6 j: P9 @
11.3 非线性关系 127, c+ s8 D- h, |) u- a( O
11.4 数据挖掘 128# O/ r0 u; l: Q# g2 p, [+ E& F
11.5 预测 129" Y0 U7 G6 U9 U0 }
11.6 Logistic 回归 1316 i* O5 a$ S6 e. \7 I
11.7 估计参数 132' C9 O/ [/ g9 M
11.8 实现 133 java8.com
1 I# k4 D  s4 X! h( t( b6 D11.9 准确度 134
% O' m! H) U+ `. U! Z11.10 练习 135
; O0 E+ u5 R9 o+ S$ L7 r: p( L11.11 术语 1365 c( U4 H- ^5 w  _# b7 d) n
第12 章 时间序列分析 1390 D3 E& a: U! O0 P
12.1 导入和清洗数据 1391 x1 E5 T0 d& A. @1 I9 u
12.2 绘制图形 141
: l; i: ~3 n1 K1 ]3 x! s9 [12.3 线性回归 143
9 ^' i( ~( X7 J* k9 p2 d12.4 移动平均值 144
5 S' V2 ]- s9 ?6 ~& A* n12.5 缺失值 146
4 [3 _- L& l7 o+ A. P1 R12.6 序列相关 148
5 Q2 E. K8 @) G7 b" [: b) M8 d4 F7 w12.7 自相关 149
% g. u: u& k6 [9 b, y12.8 预测 150
( q8 r: e( J" _6 q+ S12.9 参考书目 154  t7 S7 M4 |; M0 |4 K
12.10 练习 154
# }1 s" a" R& W12.11 术语 1554 M  h7 v3 j* {( R8 Z: n1 v$ w+ _
第13 章 生存分析 157$ r6 e5 Y- L9 i" t; t
13.1 生存曲线 157% {- e1 h4 O+ ~
13.2 危险函数 159# |. B, D! U' c1 @, p
13.3 估计生存曲线 160
; k1 \- C8 i( y& f13.4 Kaplan-Meier 估计 161
% d5 ~9 @% V# e  L7 M8 l13.5 婚姻曲线 162
; c) r% h  u' U* O  N6 n5 J13.6 估计生存函数 163; J; h( C* O! k( p
13.7 置信区间 164
) C4 `9 V  Z; {0 J! B6 h3 f4 \13.8 群组效应 1668 N) S6 d0 P$ Y( J" |) E3 J
13.9 外推 168
4 H$ ^. X( K! k: |6 U- D4 j13.10 预期剩余生存期 169
: x+ s7 U7 S7 X1 A% u, ^6 z% i13.11 练习 171
& i( B. W4 n0 {% D; ?13.12 术语 172
; v# C8 `. m: ]# ?- I第14 章 分析方法 173
0 h/ ~6 f" I' L/ \1 `14.1 正态分布 1731 q- G6 e/ j4 L* Q, Q% c! g0 \
14.2 抽样分布 1748 x. e% N& J4 r8 c
14.3 表示正态分布 175
) A1 _- i  ~) j' l  S14.4 中心极限定理 1763 m- {1 r9 y( X* K
14.5 检验CLT 177/ e7 E8 H' I* A2 V$ s# z
14.6 应用CLT 180$ I2 g' x- Y7 F& h
14.7 相关检验 1814 x- R& [$ s3 W5 X7 @4 v
14.8 卡方检验 183& ]7 }; y8 v1 o- \' S8 s$ b: \
14.9 讨论 184
* k" {) ~3 n( k2 R# C( d' T14.10 练习 184
6 \; g7 R5 f$ h2 F& o, t3 p2 ^! `作者介绍 186
2 `8 _( T* |; i% E9 Y- ~8 o- n1 K封面介绍 1869 b1 ^$ L  f2 ?+ F$ D, b

: q2 g! J  J" Q5 ]' m6 h0 w) G
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1 X) a' P5 A# K# M3 c  @& f, @/ h2 q% d

6 m8 M8 s$ P) I# h2 L+ b! Q, t( Y
* E3 N3 g5 N- z! a1 f* E: l

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回答|共 16 个

我是冬小麦你是夏水稻

发表于 2023-12-8 10:02:15 | 显示全部楼层

不错不错,下载到了

青蛙大虾

发表于 2023-12-8 10:43:38 | 显示全部楼层

学习java,就选java吧了

易道

发表于 2023-12-8 11:24:40 | 显示全部楼层

不错,好资源

业余评论员

发表于 2023-12-8 12:06:30 | 显示全部楼层

真的无套路,大赞

军俊

发表于 2023-12-8 12:46:57 | 显示全部楼层

不错不错,下载到了

辣条董事

发表于 2023-12-8 13:27:13 | 显示全部楼层

不错不错,下载到了

熊本

发表于 2023-12-8 14:09:09 | 显示全部楼层

良心网站,力挺

唍羙一溦笑

发表于 2023-12-8 14:49:29 | 显示全部楼层

真的无套路,大赞

已风干的迷茫

发表于 2023-12-8 15:30:55 | 显示全部楼层

不错,好资源
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