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Java电子书：统计思维-程序员数学之概率统计 PDF 电子书 Java吧 java8.com4 D |+ ^3 F, V) S. a
5 k5 E0 m, o, F! w作者:Allen B. Downey 张出版社:人民邮电出版社出版时间:2013年06月 ! p" I5 R" g6 h1 Q k5 [
$ h: |/ ^/ D/ w8 U$ G a编号：166-Java吧资源免费-X0091【Java吧 java8.com】
: M [) H% F P9 f# S
3 v' t$ V6 D1 d$ {; N E# \; T" I. l
, g( I" ~3 v. j/ n; E9 c% b1 G
% C. {2 m6 [5 ^! T3 F7 x1 s+ y* R7 j目录：
. ?" d0 f% e1 F' R: W) t& \第1 章 探索性数据分析 1
s- ]) b9 D* f1.1 统计学方法 20 b: w! H3 ?2 C0 v3 Z
1.2 全国家庭增长调查 2
% {' w+ C2 l; `1.3 数据导入 3
7 [8 c" v/ v0 `# U! E1.4 DataFrame 4, B: W" Y3 a8 d& {3 p1 k' M
1.5 变量 6; o4 X& Z2 }9 H
1.6 数据变换 6
5 y4 F1 d. [6 s8 l; |- j9 n1.7 数据验证 86 b. d0 g8 @) S- e, ], d
1.8 解释数据 9
& S( s; {+ w; L1 F0 ?1.9 练习 10) D$ G: Q; n5 J* _. X! p( F+ i8 h& v
1.10 术语 11
3 e6 o1 S7 q7 |第2 章 分布 13
e) J3 j( G0 p b8 g2.1 表示直方图 145 q: f% J4 K: |* {& [
2.2 绘制直方图 14 b' a+ |) g7 W t) w5 h, U
2.3 全国家庭增长调查中的变量 15
/ n" n; r: F2 \3 p$ o3 z2.4 离群值 18
% o* y G: K: n) c% r0 I2.5 **胎 18: X7 E( D9 c: r
2.6 分布概述 20
: U7 l. B! M, p3 X( K& p' O' @2.7 方差 21. L. J9 F6 F& U' s. G$ H2 z
2.8 效应量 21
# ~& K$ n, Q' m4 }& S- F m" f. n2.9 报告结果 22! B1 N8 u$ M3 M! M8 }% H7 g
2.10 练习 23
: X* I7 ]8 Y# w" v0 ?$ ~2.11 术语 238 N& i& d x+ _/ b4 ~' H
第3 章 概率质量函数 25. j H* K* X1 K, C% `2 K$ z9 [% P
3.1 概率质量函数 25( Y* j \" o8 ^7 P
3.2 绘制PMF 26
9 z7 w1 ^' K- {- x- Z+ j3 h3.3 绘制PMF 的其他方法 28
9 R1 _; U! Y% B. Q( Q) Z2 K3 M* I3.4 课堂规模悖论 29; i5 ?, [7 e/ K3 v P
3.5 使用DataFrame 进行索引 31- J- V9 v4 ]8 `
3.6 练习 334 O% D1 d) x) R2 \/ l, O- n
3.7 术语 34
6 {$ w8 S& f" O第4 章 累积分布函数 35" Q% n; `9 k+ X
4.1 PMF 的局限 358 X9 _( y9 O8 i; k# W4 r4 X
4.2 百分位数 36
# N+ a( o8 l, P! L$ y# z) _4.3 CDF 37
+ r- X# a6 ?6 Y# \$ ~4 Z4.4 表示CDF 38/ F% S$ k( U+ y6 @
4.5 比较CDF 39
5 r: w% |" r7 k" u$ V* F( p4.6 基于百分位数的统计量 402 d$ f, I# r$ d# Q( w
4.7 随机数 416 i% _% [4 j, ^- m: J$ I$ y, P8 O
4.8 比较百分位秩 42: _' W7 P T, X" C# j
4.9 练习 43( \" }2 x9 ?$ U% a8 R5 Y/ a
4.10 术语 44! T, Y( @8 Z+ u5 C0 ?9 y
第5 章 分布建模 45& T. o, Z3 t" x' _
5.1 指数分布 45: b( p- M, R- O* E7 K4 }2 ~
5.2 正态分布 48
8 [' s' H' Z6 U$ T& a5.3 正态概率图 49
9 ~* R0 ~6 I7 [" ~, T& r4 ~. u% B5.4 对数正态分布 51- w0 w" S0 v/ y! P& M
5.5 Pareto 分布 53) W" w1 Z0 ?. i& l
5.6 随机数生成 56$ N) ], q+ M7 }- l9 U
5.7 为什么使用模型 56
& P; z/ Y7 x( p0 @5.8 练习 57
" p" I: @" t, Z6 V( u5.9 术语 59
2 }3 S( y0 W0 r5 o ^- L; K! \1 N) k第6 章 概率密度函数 61
+ _$ q) e% t! L: b6.1 PDF 613 @. n' O8 O0 M8 J3 W8 J1 R2 u
6.2 核密度估计 63
$ |2 n9 L% |$ x6.3 分布框架 65
( A6 [; A! R$ Q2 ^% | {- Y0 A, J6 }6.4 Hist 实现 65
, O5 c' }$ t1 d4 _6 k1 _6.5 Pmf 实现 66
! R z5 I8 T3 d7 h6 Q3 |6.6 Cdf 实现 67
5 w' s% p# V5 e o" w6.7 矩 68
& [4 G' F! ^% A, _- H7 l: a) |6.8 偏度 699 t) |+ W- J4 z, ^1 T$ m& `4 F+ f- r
6.9 练习 72% {: ^ e" ~$ k' K* o/ }; X! v- L
6.10 术语 73
9 ]: _3 e7 {6 D第7 章 变量之间的关系 75
, O8 y2 A: ^; ?. ]5 P; v8 m7.1 散点图 75
. O6 @, Q3 K" V; g8 v( E7.2 描述关系特征 78
' @$ d/ \% Q. r# q7.3 相关性 79
; p% A$ |" c5 E9 G7.4 协方差 801 u2 R2 Y+ s1 M- H0 s+ M
7.5 Pearson 相关性 81; q2 J- ?6 s! C; }
7.6 非线性关系 82
c/ A2 P$ n9 J8 e+ Q9 X7.7 Spearman 秩相关 82 c$ g& y% T. V. X! h
7.8 相关性和因果关系 83
; t- I0 c! ~" B" x) q0 Z* |3 Y7.9 练习 848 g% n9 T3 x7 x: I
7.10 术语 855 H, H$ l3 |& q7 R& G2 L
第8 章 估计 87" v$ X) ^8 R& w$ z( i% G0 D
8.1 估计游戏 87
# @. P! n( H' m4 b0 \) ^$ p, u; W2 C8.2 猜测方差 89, K, A3 t5 O+ u% U; \+ N
8.3 抽样分布 90
9 {' ]0 `8 w: P# O! H. W9 K8.4 抽样偏倚 937 ~' D5 X1 t/ o% l! I& l
8.5 指数分布 93
% R" D0 X! _: |& ~8.6 练习 95
: D6 n8 t- \( P; T c8.7 术语 955 l7 p7 f5 i D4 q, K
第9 章 假设检验 97" e$ {* B- ~8 L9 d2 d0 M
9.1 经典假设检验 97* }; W4 u# B) l2 e
9.2 假设检验 98
$ l! L9 O8 O9 ?/ k, j H# C9.3 检验均值差 1008 V" f$ _+ [# a0 C
9.4 其他检验统计量 101$ W( k! O) ?% f. G2 |* D$ i2 \
9.5 检验相关性 102
: k( c/ s7 @ i3 ]9.6 检验比例 103
3 B# T2 t* l" m$ x3 y) W5 K9.7 卡方检验 1047 g+ @+ N1 s1 a! d; q6 Z
9.8 再谈**胎 105* c- }6 c" u- Z0 m
9.9 误差 1063 M v4 S5 z4 q6 k& P/ u
9.10 功效 107+ {+ f/ Z) `: y* c
9.11 复现 108
! k" ^6 z. r3 N! q& X; r3 \9.12 练习 109
% t- J0 p: ]% {) }1 K( K9.13 术语 109
( w4 o) J* u! M9 H# o1 p/ g第10 章 线性*小二乘法 111
( c$ M1 L9 k1 Q* A+ ]10.1 *小二乘法拟合 111# _7 O' d! B7 ~7 X! J) M) i# R
10.2 实现 112! E3 A. G" z2 \: M3 P0 v3 R" g. J
10.3 残差 113/ K' ~0 X" z. ~8 U5 f: v
10.4 估计 1147 s; @! t3 d# A# l3 C7 B/ u
10.5 拟合优度 116' [. ]9 q7 `+ u$ v6 R) n# e R7 x
10.6 检验线性模型 118
1 I9 ~3 s H4 r4 D0 ?10.7 加权重抽样 119& c0 B1 x5 W. }) R x4 M
10.8 练习 121
h) ~$ Z; h( s. k10.9 术语 1215 h v9 D, _$ z
第11 章 回归 123
) G( M7 X( a! E. ~% P11.1 StatsModels 124
6 t; O- n8 l0 u- x' ]3 U2 U11.2 多重回归 125
3 P1 [: ~/ O3 U5 X# A. _11.3 非线性关系 127/ o8 e: `/ y3 [! P! _, z
11.4 数据挖掘 128# V' `2 Y: `9 A0 }2 ]2 P' I
11.5 预测 129
! ?. p: Z* t9 I11.6 Logistic 回归 131
8 Y: c1 m3 B4 S11.7 估计参数 132
7 F p! v% Z0 { ~& f. k11.8 实现 133 java8.com1 `" C" X R5 V: f! M: a
11.9 准确度 134$ b& I H2 N6 V- @5 H' p
11.10 练习 135
3 I* c! p$ }) T ], p+ }, f2 h11.11 术语 136! v" b4 u' R+ n; i0 S; ^
第12 章 时间序列分析 139
7 f* a; Y9 u; G0 @! _12.1 导入和清洗数据 139
% f5 Y$ m1 O$ n: w12.2 绘制图形 141
* r4 x2 j, e& B8 s$ P$ M$ r% I12.3 线性回归 143, E: ^0 X" d% z- j6 T: r
12.4 移动平均值 144" i4 n5 f8 |" C, S3 ~9 p
12.5 缺失值 146
" z3 X& t2 u$ C6 S: @* n4 y q12.6 序列相关 148' A+ Y. [3 S: r0 C
12.7 自相关 1498 ^" R( c. q/ a! P/ y
12.8 预测 150
% B8 g# g, C* |2 N5 s12.9 参考书目 154
3 P: I3 |' r% n$ Z N0 r# P! p3 w; n, g' r12.10 练习 154% X) Z; e+ ~0 t7 M" p
12.11 术语 155' z; A5 U# E6 G2 ]
第13 章 生存分析 157
6 J$ \! _7 {8 a0 p+ n4 y13.1 生存曲线 157
5 W5 h% D3 L! x. e! Y7 }! U13.2 危险函数 159+ f, _ r% A) M8 X( e
13.3 估计生存曲线 160
+ v" J: k: Z+ r' m13.4 Kaplan-Meier 估计 161# H* `3 L6 L) }3 \
13.5 婚姻曲线 1628 y: \5 |2 ]& M; _/ s; Q7 N
13.6 估计生存函数 1634 R( _2 ^5 S, s! M4 j' F
13.7 置信区间 164, i0 {5 I) g& I
13.8 群组效应 166
; G+ v+ o5 I5 f1 |( n, K. @13.9 外推 168
; B7 F( V8 ^& p13.10 预期剩余生存期 1695 A/ \7 T% } J( K5 O1 s- J
13.11 练习 171
: a/ @$ e L* p% }8 B4 g13.12 术语 172- \; n( M" T4 O' a3 q
第14 章 分析方法 1734 q; ?, E" P2 J9 [
14.1 正态分布 173" i3 j9 j% v; X! ]
14.2 抽样分布 174* s0 ^$ i- Z ~8 `7 Y2 G
14.3 表示正态分布 175
$ ^9 C4 m! S$ t4 Z- ], o14.4 中心极限定理 176
- J. V( m; q! P6 r. L14.5 检验CLT 177( b, Y% m4 R$ X' \ S$ @
14.6 应用CLT 180
# ~4 J; P: \ g14.7 相关检验 181
* s0 Y" l: A( O; z, B14.8 卡方检验 183
6 x8 h# | P* }6 H, o) W14.9 讨论 184. P) {" _9 v9 X! m) g
14.10 练习 184
6 U; B& z- Z* J9 f作者介绍 186
3 r. m, c+ T. ~& `3 ~封面介绍 186% S( `5 E+ R& o' p
' t1 U$ V( R7 Q4 ]
1 z( A- L6 J2 I4 X8 p' H- a" O) C5 i- T+ G7 z4 X- O- S" h: e
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2023-12-08
