统计思维-程序员数学之概率统计 PDF 电子书 X0091

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Java电子书：统计思维-程序员数学之概率统计  PDF 电子书 Java吧 java8.com
! P3 n! N; M0 R2 o( x/ W+ `
8 G# i, K5 Q4 u- s1 A" j6 e作者:Allen B. Downey 张出版社:人民邮电出版社出版时间:2013年06月

# _& h- I- L% u  [编号：166-Java吧资源免费-X0091【Java吧 java8.com】
" x1 X0 p! z+ k/ K( U


目录：

第1　章 探索性数据分析　1
* ~+ n- l$ L/ S: F1 q: \1.1　统计学方法　2
4 e7 D' b# P% r4 `1 P4 R1.2　全国家庭增长调查　2
1.3　数据导入　3
  M  P+ f- Q9 J+ Y" A+ q1.4　DataFrame　4
4 D6 B* z% y/ {1.5　变量　6
1.6　数据变换　6
1.7　数据验证　8
5 n  P% P! g' W. n( X# V1.8　解释数据　9
" b4 k( \  U) `5 `( ]5 h; C  C1.9　练习　10
- k2 G$ c9 C4 l1.10　术语　11
第2　章 分布　13
2.1　表示直方图　14
2.2　绘制直方图　14
2.3　全国家庭增长调查中的变量　15
8 _& h: }8 y+ H. a" c2.4　离群值　18
+ x1 h  j+ V2 H: \! c" l2 w2.5　**胎　18
) v- s9 ]4 d) f: ?! p2.6　分布概述　20
# T- b0 b- J4 `8 v2.7　方差　21
2.8　效应量　21
2.9　报告结果　22
2.10　练习　23
2.11　术语　23
第3　章 概率质量函数　25
3.1　概率质量函数　25
3.2　绘制PMF　26
+ y! N8 B8 S! K  F: v+ O3.3　绘制PMF 的其他方法　28
3.4　课堂规模悖论　29
3.5　使用DataFrame 进行索引　31
3.6　练习　33
3.7　术语　34
第4　章 累积分布函数　35
4.1　PMF 的局限　35
; w, l+ z! t9 Q% u4.2　百分位数　36
4.3　CDF　37
5 N) \" j) q/ z  a, ^4.4　表示CDF　38
) t2 y5 s8 \! R9 M& h& Y4.5　比较CDF　39
4.6　基于百分位数的统计量　40
% N' v: U% g( H$ Z6 w4.7　随机数　41
4.8　比较百分位秩　42
4.9　练习　43
4.10　术语　44
第5　章 分布建模　45
: \3 E# E5 ?5 u0 V5.1　指数分布　45
5.2　正态分布　48
5.3　正态概率图　49
7 B  o+ u. ?4 X" V6 m4 Q5.4　对数正态分布　51
& v+ a& l+ u6 a& n0 r6 w) E$ a8 [" A5.5　Pareto 分布　53
, Y1 f4 c) a- r4 J, s5.6　随机数生成　56
& o% \6 y& @$ d$ j! z3 p- L5.7　为什么使用模型　56
3 s) Z, w& X# `' ?5 W5.8　练习　57
5.9　术语　59
) h6 _  B. b% ~第6　章 概率密度函数　61
6.1　PDF　61
6.2　核密度估计　63
5 W; m3 m) L8 n6 t+ L6.3　分布框架　65
+ s' I- T2 A, `2 b" r. P1 D+ a6.4　Hist 实现　65
6.5　Pmf 实现　66
6.6　Cdf 实现　67
6.7　矩　68
4 a4 w5 c! }) n$ m: b! M! K6.8　偏度　69
- Q. A! [5 l( W; r, f7 ^' w& f6.9　练习　72
6.10　术语　73
第7　章 变量之间的关系　75
7.1　散点图　75
7.2　描述关系特征　78
7.3　相关性　79
7.4　协方差　80
$ L6 C( k4 k9 o7.5　Pearson 相关性　81
7.6　非线性关系　82
% L4 X" b5 M$ m" Q! g1 C7 ?7.7　Spearman 秩相关　82
. L6 |5 C! o; M7.8　相关性和因果关系　83
7.9　练习　84
7.10　术语　85
第8　章 估计　87
8.1　估计游戏　87
8.2　猜测方差　89
8.3　抽样分布　90
8.4　抽样偏倚　93
8.5　指数分布　93
* r) C5 _  u0 c* Q% {4 L- ~/ p8.6　练习　95
* O( n1 [2 q. E4 l8.7　术语　95
第9　章 假设检验　97
9.1　经典假设检验　97
: K' [6 o3 E. h# ^; e7 s/ B9.2　假设检验　98
9.3　检验均值差　100
9.4　其他检验统计量　101
: v$ Z$ {2 _) X% Z: \9.5　检验相关性　102
9.6　检验比例　103
7 u" ]6 \7 k+ B* f, y9.7　卡方检验　104
9.8　再谈**胎　105
9.9　误差　106
5 ^. I' K( P' J" ~$ D8 b9.10　功效　107
9.11　复现　108
9.12　练习　109
9.13　术语　109
第10　章 线性*小二乘法　111
7 f  e; e* H6 C: |9 P7 R10.1　*小二乘法拟合　111
10.2　实现　112
10.3　残差　113
  U: B4 N4 z4 I  h7 f& y  Q10.4　估计　114
- M5 f& u2 |% H3 p) I' G4 K: x; o10.5　拟合优度　116
- p* w- x0 i7 X10.6　检验线性模型　118
10.7　加权重抽样　119
10.8　练习　121
10.9　术语　121
第11　章 回归　123
11.1　StatsModels　124
11.2　多重回归　125
11.3　非线性关系　127
11.4　数据挖掘　128
5 o' H) e; Y* \5 ^11.5　预测　129
( x' t0 `7 y7 W6 J7 m  j/ X8 w& H11.6　Logistic 回归　131
$ {. x4 d4 ~8 y% }+ p11.7　估计参数　132
11.8　实现　133 java8.com
( L2 c# b6 X2 M3 n0 l11.9　准确度　134
$ H5 r& ]2 B0 Y+ n, c0 M11.10　练习　135
11.11　术语　136
4 k; b, _3 Y" E0 k$ K7 P. ]第12　章 时间序列分析　139
+ c, o2 |9 V+ O* e12.1　导入和清洗数据　139
6 x$ F* h5 n! f; G1 B' a12.2　绘制图形　141
12.3　线性回归　143
; l3 @! i8 r2 {% e12.4　移动平均值　144
12.5　缺失值　146
12.6　序列相关　148
% \5 d* z: S" C- w# i5 }12.7　自相关　149
, _/ q+ |' r4 l" y12.8　预测　150
& N  o: k# G7 ]12.9　参考书目　154
" P- M0 j  T& z0 G12.10　练习　154
. Q: ~* h# Z7 B1 r& w* j' i* u12.11　术语　155
第13　章 生存分析　157
3 v" A: I* Y. p' @2 T3 X" e13.1　生存曲线　157
13.2　危险函数　159
: c" Q# l* M" e7 _. M9 e6 |13.3　估计生存曲线　160
0 h. s1 K7 M2 }$ e13.4　Kaplan-Meier 估计　161
13.5　婚姻曲线　162
# p  K, @4 k- d: y+ T13.6　估计生存函数　163
) s; W% h/ p+ o0 i" ^- h+ j) I13.7　置信区间　164
" t# T. d4 i3 Y1 @! K" s13.8　群组效应　166
) y9 Z! `0 v0 L  [7 O13.9　外推　168
: @' Y+ z' Z  J1 q2 @13.10　预期剩余生存期　169
13.11　练习　171
13.12　术语　172
第14　章 分析方法　173
: }' U; T0 P" h, b7 h+ U14.1　正态分布　173
  i) v* P1 L$ d& j14.2　抽样分布　174
14.3　表示正态分布　175
14.4　中心极限定理　176
14.5　检验CLT　177
14.6　应用CLT　180
6 ~4 c9 R% g) X) C8 P2 U- S# r14.7　相关检验　181
14.8　卡方检验　183
1 k$ x# i( |8 {) T& s14.9　讨论　184
14.10　练习　184
作者介绍　186
1 q; V9 }* J& M3 ^( D封面介绍　186

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