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统计思维-程序员数学之概率统计 PDF 电子书 X0091

电子书 电子书 2097 人阅读 | 18 人回复 | 2023-12-08

Java电子书:统计思维-程序员数学之概率统计  PDF 电子书 Java吧 java8.com1 W" E, B0 R( V$ f
! T3 h1 i6 m$ ]/ X' G3 Y
作者:Allen B. Downey 张出版社:人民邮电出版社出版时间:2013年06月 ; D: t; c% p, u2 D
  m: e, E: Y; L! l. n9 x( u3 j
编号:166-Java吧资源免费-X0091【Java吧 java8.com】, D* m( F4 U2 e# ~+ L

* X2 q$ ?; r" e! o4 ]
* D% y& q/ E; Z6 k" h2 v. J1 p) I2 `
6 z9 |! a  j; k8 R5 u* u; t8 s8 b5 N
目录:: U2 i  q. c9 ?, u# T
第1 章 探索性数据分析 11 x  z. a6 q. d
1.1 统计学方法 2
( g6 [# Y  v0 v2 P# W1.2 全国家庭增长调查 2; Q# w! U; d9 C
1.3 数据导入 3
+ y; ^7 x$ O' i  g9 f1 {1.4 DataFrame 45 X1 P2 \  x! O$ [) w: O" I+ h# o
1.5 变量 6/ M+ l# T* h2 _5 c/ s: h6 i  f
1.6 数据变换 62 B/ X  N) M5 l6 w  G4 H) d
1.7 数据验证 8
1 P+ L& t" g/ R; J9 x7 u1.8 解释数据 9- G9 h" p* e: `
1.9 练习 10
" @! D7 ~" a5 [$ L/ n* ~" a1.10 术语 11% C' }7 X, e- a+ b) b
第2 章 分布 13
: s8 Y5 w: s% ?% A9 g* z2.1 表示直方图 14
# `8 n9 h' \9 }- g( U$ _  f2.2 绘制直方图 14
9 y; N( k2 e: Q& j! ]  S2.3 全国家庭增长调查中的变量 15+ G. n' k0 p# V* o- Z+ u
2.4 离群值 18
  \5 v5 u% _/ [8 v2.5 **胎 18
- T+ X/ u/ C  B4 K+ ^  e2.6 分布概述 20
; e% I: Q* k( @! p( k7 ^2.7 方差 21
1 w# `0 j+ z% l- l' r! Y2.8 效应量 21
6 X9 g6 k* W0 a: J7 j2.9 报告结果 22
1 z. J; F3 u7 c; v$ h4 q+ d0 o0 U0 W2.10 练习 23
- R' w* M0 x1 m+ j! \7 y2.11 术语 23- F  j) _; Y- h. M9 p6 \
第3 章 概率质量函数 25
- u+ u; o8 V) @# J9 W1 V  B3.1 概率质量函数 25
7 Z: u; M  N8 ?( O, u4 f3.2 绘制PMF 26
8 e$ ^( u; U8 y' T2 A3.3 绘制PMF 的其他方法 28
6 d( [) O0 i3 S$ @5 N( Z3 s: z# w3.4 课堂规模悖论 29
$ K1 k6 }* R4 p+ y, z" K+ Z, y3.5 使用DataFrame 进行索引 31
# I! U1 T- B. z& S2 V/ P6 S: s( V3.6 练习 33
7 v0 @+ m/ \2 L% J; g* f0 B3.7 术语 34
; O. R5 Z. @4 P+ I7 r8 l' Z+ }5 i第4 章 累积分布函数 350 ~( `1 i5 K& c' O$ }/ N6 V
4.1 PMF 的局限 35
. T6 r+ ]9 `7 o" C2 Q, P! g; o$ g4.2 百分位数 36
& f1 H, G& Y+ K0 [) q. f4.3 CDF 37- A4 i: w, D. }3 f; _
4.4 表示CDF 380 @: |- G- a- i4 p) ^1 m; s
4.5 比较CDF 394 x' H4 J$ P. X
4.6 基于百分位数的统计量 409 d0 D) i9 t1 E  g% l* i( T8 y
4.7 随机数 41
9 J8 t; {+ r/ r, ]4.8 比较百分位秩 42+ a. [1 S, @/ E, \0 G
4.9 练习 43
" \3 Y$ S' b# |; v; @- f4.10 术语 44  J1 E5 q: u, \- o5 p* X
第5 章 分布建模 45
5 N  P( @  m$ l& Q& P4 g7 f4 S; x8 Z5.1 指数分布 45
" n( |8 ]5 r) Z6 X% u5.2 正态分布 48- b; l6 j' p4 ]2 c" G
5.3 正态概率图 49/ L; j0 q: a( M
5.4 对数正态分布 51/ I. j) |* g* s, c' L* j  }. f" Q
5.5 Pareto 分布 534 w: k8 T1 Q0 ?2 i  i7 Y' c
5.6 随机数生成 56
, J$ b! b0 Y/ `& D5.7 为什么使用模型 56
3 ]/ @. i0 {- S# `( w3 k5 {5.8 练习 57- R2 f2 a+ @2 l; {5 h. F
5.9 术语 59* T  w# M8 b/ ~# S; d0 Y/ s9 x
第6 章 概率密度函数 61
$ C3 |- K( ^! V, ]/ [6.1 PDF 61
9 M0 t. H: N0 ?$ x* ]7 B6.2 核密度估计 63
- T8 J# y- a4 D! U3 u8 Z+ }+ C6.3 分布框架 65
6 _0 F1 F. E* T( ~) g( t6.4 Hist 实现 65
$ N& c& F/ r' l! E$ o9 v5 |6.5 Pmf 实现 667 r) |- N. ^# q; G# ], `- C
6.6 Cdf 实现 670 R. W- q* q- l) n* O
6.7 矩 68$ l) u$ f  B) H) U8 T9 \
6.8 偏度 69
5 W3 H  B1 N& o6.9 练习 72
' B  j4 N' U2 c6.10 术语 73: Q! t1 w0 |/ T4 k
第7 章 变量之间的关系 75
* m, w7 g: N9 x7 {7 e7.1 散点图 755 j2 j) [5 i. D% o
7.2 描述关系特征 78% p8 {) h, b$ \  M, p1 M* o5 R+ w
7.3 相关性 79" N& G; |4 |7 T! w4 \2 k/ `
7.4 协方差 808 Y/ K2 @/ t$ y4 h) f% h2 n3 p
7.5 Pearson 相关性 81
& \) J3 I: @) ~7.6 非线性关系 826 {4 _/ w' R% e6 Y
7.7 Spearman 秩相关 826 @" @) k5 r  t# p8 u" I7 Q
7.8 相关性和因果关系 83" E/ X7 P8 R1 F, Y& a) ~* M$ y
7.9 练习 84
+ a7 m( S% k/ m0 ~% l. \6 H7.10 术语 85
2 P/ F  M$ |+ c! c第8 章 估计 874 r7 Q) N( e" P% t
8.1 估计游戏 87
) n0 x: ^# c* W. W8.2 猜测方差 89% ]+ h3 |# J3 K$ |" ~
8.3 抽样分布 90
* b* L; C/ T/ N# e: ?# q' C8.4 抽样偏倚 935 c, `: R! o2 L0 c
8.5 指数分布 93, Z/ k7 J! d, b% N, C. i. G7 r
8.6 练习 95
$ @" b; f) j% T4 e) ?, W: P8.7 术语 95
( a' l. Q! h( {( a, y/ `第9 章 假设检验 973 b' w/ E: p! |& A( o% S7 s9 \0 Y
9.1 经典假设检验 97- z% Z0 j" c% H; M
9.2 假设检验 98
7 x# j% c' |- o2 T# @4 r9.3 检验均值差 1007 n6 a( n: T+ W0 E. j
9.4 其他检验统计量 101( ^6 y3 m* M& ?) u/ y. ]% S% |
9.5 检验相关性 1022 j: `9 S- [6 e8 F, v0 v2 v+ H' O
9.6 检验比例 103
# F: T+ {. w  J+ b. G9.7 卡方检验 104
' |6 x( z$ m: d9.8 再谈**胎 105* a* D$ Y1 X# ?& P( J
9.9 误差 106
! S7 Q$ k* U0 t& [: L& g9.10 功效 1070 M. a' {. y- @: F
9.11 复现 108( k0 w' U- F2 c* ~; t
9.12 练习 1097 u' b' B( s4 g4 G
9.13 术语 109' O) P4 q) ^$ \  U
第10 章 线性*小二乘法 111% i# `0 Y3 P7 D$ M: n2 j
10.1 *小二乘法拟合 111& p1 ~( ^. o- `  E* A
10.2 实现 112
& @8 c! ^3 {9 m0 T8 q0 q; X10.3 残差 1132 z: x% x1 _: p4 c) D# S
10.4 估计 1147 u# @* j8 A3 \
10.5 拟合优度 116
, R" a5 S  ?& y  [10.6 检验线性模型 118
, y7 i2 v6 P. w5 u# e10.7 加权重抽样 119
8 Y9 {) [1 E4 e" ]; L10.8 练习 121
7 ?2 G$ @3 \- y10.9 术语 121
1 z  D* ^: _* x% v第11 章 回归 123/ p& Q4 ]+ P/ P4 k( d) y8 F6 ~
11.1 StatsModels 124
9 R. e. x) J+ T8 D11.2 多重回归 125
0 C3 b9 X# ~3 M% y8 o% Y11.3 非线性关系 1270 E$ m; K1 D/ n2 \
11.4 数据挖掘 128
. M7 e7 G+ p! o/ L$ ?11.5 预测 129
; z, Q; n( D9 O; T. W5 }( Q11.6 Logistic 回归 131) |2 `" r. T7 w# k- y6 i# z( B! S
11.7 估计参数 132
, n& E2 G: f6 v) k11.8 实现 133 java8.com% x# h3 S1 ^( F; Z' Q5 z
11.9 准确度 134
7 k; Q" Q* @/ \3 Q, d11.10 练习 135
/ u. |1 A6 w4 i, l3 v) j( n11.11 术语 136
7 ]* I- q8 C* L' Z% r- V6 O# [第12 章 时间序列分析 139
9 g4 y# |" `; m) t9 @( b, i12.1 导入和清洗数据 139
  c4 e3 s# w& J12.2 绘制图形 141  m  t" _( h9 c" i/ O' t* U
12.3 线性回归 143
, E% d0 @" j5 N- z" S12.4 移动平均值 144
5 m; B: b  h9 j- A" B12.5 缺失值 146
+ h3 g, E- \+ O" C( d12.6 序列相关 148; n' x7 d' T: v) t
12.7 自相关 149
7 m" @- j6 P; T12.8 预测 150
, E' Y3 f6 V& o# x& E12.9 参考书目 154$ Y; o6 J9 ^3 \; t
12.10 练习 154
8 E" }  }! `+ u( I" N4 U12.11 术语 155
0 X) x5 X2 X3 h9 F1 G. Q/ B! f第13 章 生存分析 157$ u, T7 J6 p9 d/ F9 |
13.1 生存曲线 157. ]& k  N" k6 i' x7 h/ r# s
13.2 危险函数 159
6 q5 f) L/ u/ N* s, K13.3 估计生存曲线 160
/ v" f) J& j( D" ?  y# W13.4 Kaplan-Meier 估计 161
' \6 s; o2 U& u+ C, H6 H: W) m13.5 婚姻曲线 162) M- s. o# ?5 j) a: P. D) l
13.6 估计生存函数 163
- D7 n# `# R7 M2 H: |* l+ E13.7 置信区间 164
4 N6 r' ?* v! I/ R' E13.8 群组效应 166
  S, Z& k3 w5 A6 c) _! Z! _6 G5 J: D13.9 外推 168
. @9 C5 _( {- j4 q4 s$ B1 [9 [13.10 预期剩余生存期 169
0 B$ ^+ \8 q' i+ @/ E# W$ A; ?13.11 练习 171
0 q! F, E8 V0 O13.12 术语 172* X& w: h$ V# I7 r' l0 U: _& m
第14 章 分析方法 173
1 t$ M$ e8 z* q+ p5 n4 d14.1 正态分布 173
4 Z/ v7 c. ^% _( L2 @1 P14.2 抽样分布 174+ y6 Q, ?5 K7 N* |: D+ o& z
14.3 表示正态分布 175
; V- l! p8 D1 Q/ n14.4 中心极限定理 1763 u; O2 D# j, i& y0 j2 ^1 D
14.5 检验CLT 177& T4 L6 ^" r2 X! M5 X
14.6 应用CLT 180
, {* H, O) M+ P3 j; y. K14.7 相关检验 181# F$ C! L* R7 O8 ?9 x$ B1 g
14.8 卡方检验 183
1 N' \( `: ?  v. I14.9 讨论 184' R* w) v$ v$ o$ Q* P# |( ]
14.10 练习 184/ M0 G- s' Y+ P" Q$ k8 b
作者介绍 186
% S- l, F9 w  y5 K, g2 K& o封面介绍 186
/ F# T2 r. o( B

9 w: p  p$ v/ H" ]$ U! @7 ^
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, {% x* ~3 q9 y5 I$ }7 ?7 w
. C0 [' x, k" j5 J7 |/ x3 u
$ r# }4 I! u; y* `

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回答|共 18 个

我是冬小麦你是夏水稻

发表于 2023-12-8 10:02:15 | 显示全部楼层

不错不错,下载到了

青蛙大虾

发表于 2023-12-8 10:43:38 | 显示全部楼层

学习java,就选java吧了

易道

发表于 2023-12-8 11:24:40 | 显示全部楼层

不错,好资源

业余评论员

发表于 2023-12-8 12:06:30 | 显示全部楼层

真的无套路,大赞

军俊

发表于 2023-12-8 12:46:57 | 显示全部楼层

不错不错,下载到了

辣条董事

发表于 2023-12-8 13:27:13 | 显示全部楼层

不错不错,下载到了

熊本

发表于 2023-12-8 14:09:09 | 显示全部楼层

良心网站,力挺

唍羙一溦笑

发表于 2023-12-8 14:49:29 | 显示全部楼层

真的无套路,大赞

已风干的迷茫

发表于 2023-12-8 15:30:55 | 显示全部楼层

不错,好资源
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