第1篇 基础和应用篇 / 1/ ]1 L) P! V' ~: e/ f, N$ Q1 R
1.1 授人以鱼不如授人以渔 / 1, {3 P1 a: t$ O" o% m
1.1.1 由 Redis 面试想到的 / 1
9 }2 C( w! E9 A% l# j) T5 w1.1.2 本书的内容范围 / 2
9 e( j9 G$ Q+ ^' y1.1.3 Redis 可以做什么 / 3' r# J* K# k+ ?& ?
1.1.4 小结 / 3& Y5 p. p5 O3 { a( _
1.1.5 扩展阅读 / 4
8 B2 ` e" w2 S+ P: c1.2 万丈高楼平地起——Redis 基础数据结构 / 4$ w8 B& s" r$ s- ^2 c# o3 S
1.2.1 Redis 的安装 / 5
v5 D- X% @( v/ E& i1.2.2 5 种基础数据结构 / 6. K) V- I) d0 {0 a
1.2.3 容器型数据结构的通用规则 / 17
% X2 K5 [4 T/ @2 O& X; H4 X1.2.4 过期时间 / 17) Z. x8 I# L6 q$ W8 I* h0 ]: }6 b
1.2.5 思考＆作业 / 17
# W* y* ?* t9 a6 _& s1 ~1.3 千帆竞发——分布式锁 / 18
- H$ ]9 L3 p! H' x. T' n: N8 `1.3.1 分布式锁的奥义 / 187 V+ C% I' f$ m* E" T6 h; U' U2 P
1.3.2 超时问题 / 20, Q/ f! M* u% T
1.3.3 可重入性 / 21
$ ]& j% ?" x( I5 }1.3.4 思考＆作业 / 244 w x! _# a, U
1.4 缓兵之计——延时队列 / 24; E- H, U2 }6 W8 \
1.4.1 异步消息队列 / 241 ]8 e+ i( k; Q/ V" ]* Z
1.4.2 队列空了怎么办 / 26( b2 O: l9 Y! I# y, P! X
1.4.3 阻塞读 / 26
/ d# j+ f' P. l) x7 ?1.4.4 空闲连接自动断开 / 26
% f) C [0 m% ]3 i; V) _6 Q. S1.4.5 锁冲突处理 / 27% w7 Y; R) j4 ~& v( m0 q1 ^
1.4.6 延时队列的实现 / 277 B3 ]; U0 R9 ~7 V4 Q
1.4.7 进一步优化 / 30. n- w2 ?& Y, X: Z
1.4.8 思考＆作业 / 31
2 D3 I9 r; ~+ m1.5 节衣缩食——位图 / 31. o1 S5 C- Z- o( y& c
1.5.1 基本用法 / 31
3 J/ u3 v3 h& v7 q, E( c1.5.2 统计和查找 / 34
5 T% B1 t0 S% ^: W& e: k1.5.3 魔术指令 bitfield / 35
' o% C% a- S, ? m2 y& m1.5.4 思考＆作业 / 382 y# a3 y7 H- J" e' D2 L
1.6 四两拨千斤——HyperLogLog / 38
; b, ~0 |6 x9 E1.6.1 使用方法 / 395 K9 n* i- p0 x% h3 D7 B
1.6.2 pfadd 中的 pf 是什么意思 / 41
+ Z) M( f2 B+ R" k1.6.3 pfmerge 适合的场合 / 42
. G' D8 _6 E/ R" R3 H% j1.6.4 注意事项 / 42
* w/ u, {5 _: E, S" d1.6.5 HyperLogLog 实现原理 / 42
7 X) c. \& H3 T1.6.6 pf 的内存占用为什么是 12KB / 49
* I- \* V5 d/ o* B% k# |( }+ a1.6.7 思考＆作业 / 509 U# _, M, J' S$ X+ J" X9 i9 k
1.7 层峦叠嶂——布隆过滤器 / 50, n! N5 y% i5 m+ p0 k
1.7.1 布隆过滤器是什么 / 51" [ Z- ?6 M1 T: N3 d( }# I
1.7.2 Redis 中的布隆过滤器 / 51/ m6 F) |2 k5 p/ A
1.7.3 布隆过滤器的基本用法 / 52
* `# p8 y+ U7 i1.7.4 注意事项 / 59( Y. R5 j4 A6 h x$ {. q
1.7.5 布隆过滤器的原理 / 60! x. t- d( Y# _8 ?+ e
1.7.6 空间占用估计 / 61- Z" J& P2 {; X
1.7.7 实际元素超出时，误判率会怎样变化 / 62
# g# B4 ]6 T$ O! ~" _$ ]$ f7 U1.7.8 用不上 Redis 4.0 怎么办 / 634 ^2 ?, i0 T, m6 M( Q) P
1.7.9 布隆过滤器的其他应用 / 63
9 L/ `7 I5 b& t/ C$ X$ q9 u1.8 断尾求生——简单限流 / 64
% Z X" h- ^% k) @* K0 Q1.8.1 如何使用 Redis 来实现简单限流策略 / 64
/ e- r3 ]. z4 i& {8 C) X% L* N7 D; l1.8.2 解决方案 / 65# S+ R" z6 e- u5 U; E! @
1.8.3 小结 / 67( r0 l' W ]5 w/ ~9 G: h' K: k
1.9 一毛不拔——漏斗限流 / 688 G# y. {3 |8 b0 x- u: U6 H
1.9.1 Redis-Cell / 71
4 u* b l; q; }& J/ @, K1.9.2 思考＆作业 / 72
. T! P6 r/ ? m) g q$ r1.9.3 扩展阅读：Redis-Cell 作者介绍 / 72
' [% i9 l0 M+ E2 C1.10 近水楼台——GeoHash / 73# U' e. h1 s0 I
1.10.1 用数据库来算附近的人 / 73
% G% V+ R. K y2 u& {3 G1.10.2 GeoHash 算法 / 74, E( X8 r5 _. G( u% w
1.10.3 Geo 指令的基本用法 / 757 e7 T% s! R, n5 ~
1.10.4 注意事项 / 78
2 J9 t- L; p7 w0 S2 _1.11 大海捞针——scan / 793 k" L5 |1 U" u6 Z+ M
1.11.1 scan 基本用法 / 80
% ^8 W5 j2 h" [% ~, `, W- T# J1.11.2 字典的结构 / 82
/ p T( b+ U: C( I- T1.11.3 scan 遍历顺序 / 82
, g& d n5 T1 }' T# v$ ~! W1.11.4 字典扩容 / 83" i k7 z/ C4 b0 V- Q: w
1.11.5 对比扩容、缩容前后的遍历顺序 / 84
, d8 [! z, X1 ?: a7 u1.11.6 渐进式 rehash / 85
# Z" R3 ]% `2 O k1.11.7 更多的 scan 指令 / 85/ G5 W# K% e: ~' Y+ N% y% P" w* J3 U
1.11.8 大 key 扫描 / 856 A) j9 j" Y: k* N2 d
第2 篇 原理篇 / 87 q3 p: C- v# P: O. {
2.1 鞭辟入里——线程 IO 模型 / 87
3 [& F. A+ X& l5 G7 V9 W. w- i2.1.1 非阻塞 IO / 87
0 g) [2 H* u( z; }# ^& R& {2.1.2 事件轮询 （多路复用） / 88
$ A1 F$ _1 _7 D. W2.1.3 指令队列 / 90. L& \0 M: f7 M8 D" r
2.1.4 响应队列 / 90
! D+ V9 [/ @0 A& Y. a3 t. Q( S( V2.1.5 定时任务 / 902 K- ?' |' n4 @ e; v+ I: ~
2.1.6 扩展阅读 / 90& R& Q; J# D, P" X2 i
2.2 交头接耳——通信协议 / 90
0 L$ ~- X5 ]# b2.2.1 RESP / 916 P, b/ o+ S3 ~# S
2.2.2 客户端→服务器 / 92( y% m- ^9 U- i3 m! L, m/ ^ d
2.2.3 服务器→客户端 / 923 O* \/ j; u: ~* W; j5 y8 q9 C
2.2.4 小结 / 95
! E# j3 [& n. r/ g& l- t9 V( {2.2.5 扩展阅读 / 95
1 a5 K$ O+ _# ^$ k+ _- @2.3 未雨绸缪——持久化 / 95
" g1 f" V3 a" v; i3 a7 g3 U) ?8 }2.3.1 快照原理 / 96+ u. w/ [+ `1 W Q$ w9 H6 t4 [9 N% O
2.3.2 fork（多进程） / 96
* ?0 f4 L9 u2 q0 L6 B" A) e2.3.3 AOF 原理 / 970 l% O+ G$ `- l; Y4 f, s
2.3.4 AOF 重写 / 982 j. s+ s8 h5 v' G
2.3.5 fsync / 98
) l' M! ]: Z# w+ k% V2.3.6 运维 / 986 T8 N6 I3 ^ r2 ]: |1 q
2.3.7 Redis 4.0 混合持久化 / 996 B7 f' V6 `, }& q: g+ L* @
2.3.8 思考＆作业 / 100
$ b: v. T) a2 ~5 {4 l1 o% w- d2.4 雷厉风行——管道 / 100
( ^" M- Q8 u: }" n6 D2.4.1 Redis 的消息交互 / 100
$ @/ s0 R& e8 p; W, T2.4.2 管道压力测试 / 101
! o! k8 t1 s% k2 k2.4.3 深入理解管道本质 / 102
2 K! d9 t: H: T. J4 e. s2.4.4 小结 / 1045 g, T- A3 V- S/ T
2.5 同舟共济——事务 / 104
% ?9 I5 z9 O) k3 d, F# k2.5.1 Redis 事务的基本用法 / 104
) z- p$ h9 L5 m6 s( R1 @) F2.5.2 原子性 / 105; ], B/ G# R% C" l1 Y8 p
2.5.3 discard（丢弃） / 106
+ M+ ]4 X. [: P# D( m2.5.4 优化 / 106
5 `) {7 U2 z) Z. {9 T+ @( n2.5.5 watch / 107; \- n+ L: a' m/ J
2.5.6 注意事项 / 1080 S+ N2 @* ?) A+ R1 M7 z
2.5.7 思考＆作业 / 110
u' S# a0 S+ U4 K. `: _2.6 小道消息——PubSub / 110
7 u6 \# K) P% Y* e1 V( N6 d! I$ I" p- K2.6.1 消息多播 / 110
# f5 P& O6 Y9 Z( @% O2 ^2.6.2 PubSub / 111+ j! ?" X2 q8 F0 z
2.6.3 模式订阅 / 113
- T6 C- t: l0 n N% `% a7 x f) ]2.6.4 消息结构 / 114
# q2 T& E' }! r/ B% @2.6.5 PubSub 的缺点 / 115
% O0 [- F- v. b' P8 C; J% d2.6.6 补充 / 115
- @! ]7 E A5 c$ k, m2.7 开源节流——小对象压缩 / 115% X. ]+ n( u8 \$ M6 S2 Y6 F
2.7.1 32bit VS 64bit / 116
7 h; _" a* k3 n; j2.7.2 小对象压缩存储（ziplist） / 116' d4 N _/ Z% }* ~, _1 [6 L
2.7.3 内存回收机制 / 120( t6 G( g/ [# `9 N' p* g' c
2.7.4 内存分配算法 / 120. X! ~0 X1 v. S) d
第3 篇 集群篇 / 1222 Y7 Q4 p, ]& X5 f( R
3.1 有备无患——主从同步 / 122& W& h g0 Q" w- ?$ E n
3.1.1 CAP 原理 / 122
5 @4 A# y1 @) Q [3.1.2 终一致 / 123
( u: n4 X$ w/ D9 S3.1.3 主从同步与从从同步 / 123+ K- T4 L9 v# f& ]2 K1 `
3.1.4 增量同步 / 124" K- I% ~6 D9 ^' a% e
3.1.5 快照同步 / 124) V" A; V" V, \" x+ b/ r
3.1.6 增加从节点 / 125: e7 {# T W, v6 g; Y/ a9 {: c
3.1.7 无盘复制 / 125& R, n& [0 ]) ]
3.1.8 wait 指令 / 125
! h3 A5 x7 r2 x% p! x A3.1.9 小结 / 1260 R2 L4 _/ a/ p! _( [
3.2 李代桃僵——Sentinel / 126: C& Q( p5 n! p4 n$ b
3.2.1 消息丢失 / 128' V) l& w+ W$ q' W& T
3.2.2 Sentinel 基本用法 / 128
, b3 U+ L/ Q( k j) r: }3.2.3 思考＆作业 / 1293 M# c: J. q% i$ ?6 S
3.3 分而治之——Codis / 130, L; ?5 X/ C. C/ O7 B3 `/ S7 O3 w$ L
3.3.1 Codis 分片原理 / 1313 x8 I% C8 t' l
3.3.2 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步 / 132* _& T8 g- q7 k& E
3.3.3 扩容 / 132
" E- X, M% T1 m3.3.4 自动均衡 / 1335 K1 K/ c5 I- n+ o) h) `
3.3.5 Codis 的代价 / 133
% A- w. S n+ @3.3.6 Codis 的优点 / 1341 c2 O- w$ V1 b& s
3.3.7 mget 指令的操作过程 / 1342 I4 y) Y* }0 W( k" r2 ?7 x/ j
3.3.8 架构变迁 / 135
+ D! z2 u: L' x3 A6 o( _3.3.9 Codis 的尴尬 / 1353 G; l% B! { s
3.3.10 Codis 的后台管理 / 136
) ~* c d; x8 s3.3.11 思考＆作业 / 136
! Y, J4 m/ ?# b3.4 众志成城——Cluster / 137
7 c \; e$ ?. [6 j, I- h3 a3.4.1 槽位定位算法 / 138
6 d: P9 Y9 z) p- ]3.4.2 跳转 / 138
5 X7 f P0 v* n2 s g( `9 p+ g3.4.3 迁移 / 138
$ K$ k1 f+ g3 U8 T" [# t i' B5 a7 e9 | g3.4.4 容错 / 140 c3 L( X5 g) l, F+ n# J9 M
3.4.5 网络抖动 / 1408 K; w8 h0 D. S' t0 c' u. b
3.4.6 可能下线（PFAIL）与确定下线（Fail） / 1418 [8 e9 S p) v5 r) |. @' C
3.4.7 Cluster 基本用法 / 1419 j' w: ~) y2 T, F8 d
3.4.8 槽位迁移感知 / 1424 U4 t. E9 d* p
3.4.9 集群变更感知 / 143" k, a0 W v8 x; i0 J2 w
3.4.10 思考＆作业 / 143
7 i2 }0 K I* l3 E第4 篇 拓展篇 / 144
, W/ x# {) j- y2 F9 J! j/ x! k4.1 耳听八方——Stream / 144
& _) I7 b% F8 J! I4.1.1 消息 ID / 1457 k6 x& j @0 u1 o$ h
4.1.2 消息内容 / 145
7 g9 R9 r4 j; C' P1 T4.1.3 增删改查 / 145
) W9 H3 G6 `0 I( Y) p' `0 ^4.1.4 独立消费 / 147
+ r9 T0 w- ^. i& H, i4.1.5 创建消费组 / 148+ z) `4 Z$ z* d8 y* G7 i
4.1.6 消费 / 150
) x# A. n2 T) H' W4.1.7 Stream 消息太多怎么办 / 152
5 Q' r6 l1 c' J) N4.1.8 消息如果忘记 ack 会怎样 / 1539 d5 l0 A4 C- Y) G8 ^! ^4 l, E
4.1.9 PEL 如何避免消息丢失 / 1533 e' ?# j: m5 F# a7 x' d
4.1.10 Stream 的高可用 / 153( c/ B, Q- K: ~6 ]! v" j
4.1.11 分区 Partition / 154& O& ?9 U, h3 b$ g) g
4.1.12 小结 / 1541 T0 S9 v9 \. y* X+ F9 n9 D
4.2 无所不知——Info 指令 / 154- U" W( ?5 y$ C; `
4.2.1 Redis 每秒执行多少次指令 / 155
( ~' u8 [6 I& a. i4.2.2 Redis 连接了多少客户端 / 156: J* i/ I7 L* P, C
4.2.3 Redis 内存占用多大 / 156
2 k( Y! F) I3 }( K4 M+ x# l4.2.4 复制积压缓冲区多大 / 1573 E: |( q0 o# H0 a1 `' M& O4 q
4.2.5 思考＆作业 / 1589 U9 q, ]) m5 T$ ^$ t A
4.3 拾遗补漏——再谈分布式锁 / 158
9 v# e" d- b0 w! F% d5 S; O- b2 _4.3.1 Redlock 算法 / 158
2 o7 ]2 ^) V' _: x4.3.2 Redlock 使用场景 / 159
3 K, O, V0 ?4 J( Y2 i" B' G: i4 ]4.3.3 扩展阅读：redlock-py 的作者 / 160) I: {8 U0 v8 X. r
4.4 朝生暮死——过期策略 / 160
1 @, @( f1 W* u) I4.4.1 过期的 key 集合 / 1600 @2 o; U4 k* J: T b
4.4.2 定时扫描策略 / 160+ U# V% j& k9 @
4.4.3 从节点的过期策略 / 161
5 R: @. Z8 M' D9 a4.5 优胜劣汰——LRU / 162
2 x" \5 b( X: l( n0 m$ K* z0 b4.5.1 LRU 算法 / 163& B0 m5 C0 }1 }/ Y
4.5.2 近似 LRU 算法 / 164
0 V5 S( O# Y$ N5 H+ E( g1 [4.5.3 思考＆作业 / 1654 Q; w6 `7 M7 [2 f" K
4.6 平波缓进——懒惰删除 / 165
& Y* ^# L, \0 Q) B0 T4.6.1 Redis 为什么使用懒惰删除 / 165/ F9 |+ Z) D) R9 E% P
4.6.2 flush / 166- V* x% Y6 H. Q9 ~% G
4.6.3 异步队列 / 166' x5 i- I. h3 V2 z8 u
4.6.4 AOF Sync 也很慢 / 1669 x# ~' s& K' h' X7 ?. D; \' S! K- Z% W
4.6.5 更多异步删除点 / 166
* ~* Z3 B5 ?+ V3 j4.7 妙手仁心——优雅地使用 Jedis / 167
# V, U3 W' t. L: A4.7.1 重试 / 171
`, l; ?/ l& R# P W% D1 u3 l4.7.2 思考＆作业 / 1720 g+ u+ W" o4 Q+ |1 i( f
4.8 居安思危——保护 Redis / 172
5 q( a' O& ~. b# B/ q7 [4.8.1 指令安全 / 172& m+ V! Q' q1 R8 o) p& w
4.8.2 端口安全 / 173
& B; [; P9 g, Z; z4.8.3 Lua 脚本安全 / 174# `* b/ ?. `0 i. c
4.8.4 SSL 代理 / 174
W, n. |( N7 |; w4 f3 z B4.8.5 小结 / 174! i1 \" W" S7 x1 }0 N+ o: _5 ?
4.9 隔墙有耳——Redis 安全通信 / 1758 C, J4 V* T6 @& Z/ g+ H
4.9.1 spiped 原理 / 176" h# Y0 ^0 n- I* k2 w
4.9.2 spiped 使用入门 / 1760 c) W/ w. T7 K _+ D7 V
4.9.3 思考＆作业 / 1791 q }7 b) }* O( w! J/ f! t: O
第5 篇 源码篇 / 180
: S5 }: D6 _1 M7 F5.1 丝分缕析——探索“字符串”内部 / 180
9 u; E! [9 x6 b) M" ?$ {5.1.1 embstr VS raw / 1813 _1 r, F( u5 R( M/ g% h
5.1.2 扩容策略 / 184/ y$ d8 f4 ^) E% u1 m
5.1.3 思考＆作业 / 1843 g: J0 P9 B7 I8 ?+ J6 P
5.2 循序渐进——探索“字典”内部 / 184. i7 m. ]! U2 m7 H6 {+ j! a2 P
5.2.1 dict 内部结构 / 184
* q$ x3 z# C2 n5.2.2 渐进式 rehash / 186
0 p A3 H n# j* p/ f& G0 S% N( \( R7 h5.2.3 查找过程 / 187
; z, q$ f1 g( e. s5 b9 p& K" K5.2.4 hash 函数 / 188
) i: O/ I: r! u3 a3 u( h5.2.5 hash 攻击 / 188
( z' y% l6 k: \$ a/ b; u6 P& t. J5.2.6 扩容条件 / 188
) W0 m. |4 C0 k: V% v5.2.7 缩容条件 / 1892 p- a& k: z/ a
5.2.8 set 的结构 / 1892 Y1 j1 D6 X4 O g! Q
5.2.9 思考＆作业 / 1898 L1 j; c. \4 U+ k! u) k+ _
5.3 挨肩迭背——探索“压缩列表”内部 / 190 P4 _5 y* i- d k6 V/ a
5.3.1 增加元素 / 192
/ T) v0 c7 @3 G7 M3 y5.3.2 级联更新 / 192
+ H# M+ Q4 `4 [" [: V9 t- Z- k5.3.3 intset 小整数集合 / 194
8 x9 l% K# X. N! s4 n( Q5.3.4 思考＆作业 / 195
& Y0 g9 W/ c2 q: t% ~+ a4 F; ]5.4 风驰电掣——探索“快速列表”内部 / 1957 A. i2 I" @4 a" H' n) R
5.4.1 每个 ziplist 存多少元素 / 197( V u. a- p) H# g$ u2 m* Y
5.4.2 压缩深度 / 1980 J- A7 o. K/ c( `$ C, P# y
5.5 凌波微步——探索“跳跃列表”内部 / 198
6 O+ p6 }: S0 c/ K7 }% V4 ~5.5.1 基本结构 / 199
, I7 R8 n5 X( v" U' n9 |" e6 q5.5.2 查找过程 / 199: z4 W1 v) n0 b; l# ?( q
5.5.3 随机层数 / 200$ h5 ?) E# i6 l- i8 g7 K1 v) o n% O
5.5.4 插入过程 / 201
" F( m7 o2 V! D5.5.5 删除过程 / 2029 _* l; j' Z1 Y2 r N, t
5.5.6 更新过程 / 203! N3 k9 K* ^% K& G
5.5.7 如果 score 值都一样呢 / 203
, j6 K' j n) u, R( r; H5.5.8 元素排名是怎么算出来的 / 2038 u* L+ O# z3 N
5.5.9 思考＆作业 / 204! Y ?3 v2 b2 x' y# {3 S1 v
5.5.10 题外话 / 204
9 O7 e" N$ m7 C. \5.6 破旧立新——探索“紧凑列表”内部 / 205. j. k% A8 j3 e' u, h
5.6.1 级联更新 / 207; A/ C! L- k) E" L6 k" Y. a1 u: \
5.6.2 取代 ziplist 尚需时日 / 207$ m$ T% \, L; W1 E9 n+ E
5.6.3 思考＆作业 / 2078 P+ f- B6 l' r( y
5.7 金枝玉叶——探索“基数树”内部 / 207# M' x, M/ Y9 ^ b
5.7.1 应用 / 2088 [* s0 v# z7 K! ]6 Z v& h `9 W& w
5.7.2 结构 / 210
+ T) s# m: Q2 k( c+ @5.7.3 思考＆作业 / 213
1 T8 t, {) b6 P" I8 R0 H8 j6 C5.8 精益求精——LFU VS LRU / 213. e' }8 o+ J0 @2 N7 y$ k2 }
5.8.1 Redis 对象的热度 / 213: h& B/ h4 t6 i, |
5.8.2 LRU 模式 / 213' n. N, ^+ [( K
5.8.3 LFU 模式 / 214
9 A* f5 ?/ P5 J" [$ i/ r) K5.8.4 为什么 Redis 要缓存系统时间戳 / 217
/ i, p0 o# H7 ~; O% W/ a5.8.5 Redis 为什么在获取 lruclock 时使用原子操作 / 217
9 L( Z0 J/ f& U U4 v( v! Y( t5.8.6 如何打开 LFU 模式 / 218
6 x7 c9 _, _$ ~5.8.7 思考＆作业 / 218
4 [$ U1 R5 W/ V8 e: ]2 s5.9 如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲 / 218# N/ V7 V2 O9 |3 W+ n3 r2 L
5.9.1 懒惰删除的初实现不是异步线程 / 219) H: b; r; C% K
5.9.2 异步线程方案其实也相当复杂 / 219- C. O4 @8 ^1 G/ v3 t9 d' u; [
5.9.3 异步删除的实现 / 221
+ r* f/ R2 @7 V9 E' T5.9.4 队列安全 / 224 java8.com- W+ G( n& R6 P' l5 \( ~1 {6 x) ]
5.9.5 思考＆作业 / 2255 q a0 {( x0 K9 \+ \6 c3 X
5.10 跋山涉水——深入字典遍历 / 225
3 g/ B; o, O0 R4 ?9 E9 J5 C6 P) w5.10.1 一边遍历一边修改 / 226
* ^3 m/ M: i. H* t) U7 \5.10.2 重复遍历的难题 / 227* w. L& z$ @, S5 e/ K
5.10.3 迭代器的结构 / 2274 D5 j& e! R7 H; m$ f; m
5.10.4 迭代过程 / 229
; D9 ?3 X; G' F5 E6 ]& D/ @5.10.5 迭代器的选择 / 2319 g7 ]( Y& z' ?9 u0 o" X) T: Q
5.10.6 思考＆作业 / 232
, T* A& Q3 P4 u* _+ I
# w- r2 C+ J+ b( Q0 @2 P
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2023-11-26
