深入理解Kafka：核心设计与实践原理 PDF 电子书 X0078

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Java电子书：深入理解Kafka：核心设计与实践原理    PDF 电子书 Java吧 java8.com

) ], M* n, S% E作者:朱忠华出版社:电子工业出版社出版时间:2019年01月
: V8 `5 Z; x- h+ R: v
' f3 e. t9 R$ z/ c  W# l编号：166-Java吧资源免费-X0078【Java吧 java8.com】
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$ V  }7 C7 ~4 B2 F7 t9 E5 ?
" Y! h6 W- K; t* M9 }4 ~
6 w' o, Y8 y6 A目录：

第1章　初识Kafka
' f5 o/ y( W- p, E, Z1.1　基本概念
1.2　安装与配置
1.3　生产与消费
3 w& a5 ^, v' Y5 h+ O3 L1.4　服务端参数配置
8 h6 |* B& d0 G" Y) c+ t" m1.5　总结
6 ~0 q0 I* ]4 G% s" U( C第2章　生产者
0 n! ^( H( `7 l; ?/ c8 `2.1　客户端开发
2.1.1　必要的参数配置
9 u: W4 ~. D6 P, P- u3 f* s2.1.2　消息的发送
% {8 r% K2 v6 r4 n; L  t2.1.3　序列化
9 J; e1 @" q5 n; H) N/ f2.1.4　分区器
2.1.5　生产者拦截器
# |" Y, C6 `. G2 p2.2　原理分析
2.2.1　整体架构
: v- M/ n( q6 w4 Y$ z- U- B4 Y1 \5 J) v2.2.2　元数据的更新
2.3　重要的生产者参数
2 p& B( W9 [: B" H9 y( `* c2.4　总结
第3章　消费者
3.1　消费者与消费组
3.2　客户端开发
3.2.1　必要的参数配置
3.2.2　订阅主题与分区
3.2.3　反序列化
3.2.4　消息消费
3.2.5　位移提交
3.2.6　控制或关闭消费
3.2.7　指定位移消费
3.2.8　再均衡
3.2.9　消费者拦截器
0 `6 @  Y- v/ [8 D# E  f# _, w3.2.10　多线程实现
3.2.11　重要的消费者参数
  {* s  ^/ U$ c; t+ `$ S- c/ d' L3.3　总结
9 a: l1 q2 n2 ]& X第4章　主题与分区
4.1　主题的管理
4.1.1　创建主题
4.1.2　分区副本的分配
4.1.3　查看主题
% C2 _4 B- I  I* {9 y, R) M4 Y4.1.4　修改主题
4.1.5　配置管理
, j! K$ \$ h: Z, z2 @4.1.6　主题端参数
4.1.7　删除主题
4.2　初识KafkaAdminClient
4.2.1　基本使用
4.2.2　主题合法性验证
4.3　分区的管理
& u& s  n, ^4 V/ z( p7 @0 h) l2 t* s4.3.1　优先副本的选举
4.3.2　分区重分配
4.3.3　复制限流
* H. ?$ s6 R3 o8 f4.3.4　修改副本因子
4.4　如何选择合适的分区数
4.4.1　性能测试工具
4.4.2　分区数越多吞吐量就越高吗
# T. q( W7 `4 h# e4.4.3　分区数的上限
+ ^! _* K5 |( i- C4.4.4　考量因素
4.5　总结
第5章　日志存储
: i' G8 i; t% W- {1 W7 d8 H/ d2 k; B5.1　文件目录布局
5.2　日志格式的演变
$ [3 K; ]6 y1 {& O1 m( E5 c5.2.1　v0版本
1 d8 s2 \8 C" I) F8 t. T# T5.2.2　v1版本
5.2.3　消息压缩
5.2.4　变长字段
) d5 w( e! L' j5.2.5　v2版本
8 Z6 m7 Y% \. f5.3　日志索引
; y0 H- q6 X  y5.3.1　偏移量索引
5.3.2　时间戳索引
- V( w# I( B4 M5 }0 Y1 j0 _5.4　日志清理
% N, N- |- N2 Z4 `0 ~6 R' f, ~5.4.1　日志删除
$ P9 Z+ q9 D6 F" t/ W& L/ g5.4.2　日志压缩
5.5　磁盘存储
5.5.1　页缓存
4 J3 I! \2 S( T6 X# s* K" |, Q  @& w5.5.2　磁盘I/O流程
5.5.3　零拷贝
- H) J/ z3 k' @# J, ]$ n5.6　总结
& F' ~& ^' `# A( Y* ?$ V' Y第6章　深入服务端
" F* |9 ^3 X. f) Z6.1　协议设计
6.2　时间轮
2 o8 R* Z- f' Z) K; F8 T8 @6.3　延时操作
( L1 A7 P8 z8 |! n( `6.4　控制器
6.4.1　控制器的选举及异常恢复
8 c8 @) X3 f9 t0 P% F6.4.2　优雅关闭
6.4.3　分区leader的选举
6.5　参数解密
6.5.1　broker.id
6.5.2　bootstrap.servers
6.5.3　服务端参数列表
6.6　总结
/ W# J- t7 I0 ?) k0 U- m* Q第7章　深入客户端
7.1　分区分配策略
$ R6 `; ?' [% ^0 G9 Y' W2 P7.1.1　RangeAssignor分配策略
( r  g% A' B& s2 }9 n7.1.2　RoundRobinAssignor分配策略
7.1.3　StickyAssignor分配策略
  e* u0 k% K: N2 g7 B% U  e, V7.1.4　自定义分区分配策略
5 g2 y" g* |: g  J4 s( c. O- x6 @7.2　消费者协调器和组协调器
7.2.1　旧版消费者客户端的问题
7.2.2　再均衡的原理
& G! {! c" m8 n! J8 ^; @9 b' l7.3　__consumer_offsets剖析
7.4　事务
& v# \9 l, x: b$ ]& g8 T7.4.1　消息传输保障
7.4.2　幂等
( p4 ~4 n; t1 @6 b* H7.4.3　事务
8 O: K" E. j& m- H& T3 \6 i( N% ~7.5　总结
. r4 l4 F. Z( j+ v* _! t第8章　可靠性探究
/ X  P) S) u( A6 v3 u8.1　副本剖析
+ f2 Y6 m+ K! l3 C* N4 V, m8.1.1　失效副本
8.1.2　ISR的伸缩
8.1.3　LEO与HW
7 Y& ]8 g& z. I, V' E) i8.1.4　Leader Epoch的介入
8.1.5　为什么不支持读写分离
* ], U) N/ i5 P6 _7 G8.2　日志同步机制
8.3　可靠性分析
8.4　总结
第9章　Kafka应用
( X, n7 C9 X0 Q0 T% G9 t" K; G9.1　命令行工具
$ G* _+ A* j; b) j9.1.1　消费组管理
" I, ]6 i2 r2 U9.1.2　消费位移管理
9.1.3　手动删除消息
6 x- E' ~; Y9 I1 o7 Y9.2　Kafka Connect
* X" o2 J9 Y$ }1 c5 j' w9.2.1　独立模式
+ r( p+ ?6 m0 B+ @0 b9.2.2　REST API
9.2.3　分布式模式
9.3　Kafka Mirror Maker
$ @9 D; n. w* A0 S* m: ^. f9.4　Kafka Streams
9.5　总结
1 q3 `1 j. K& P2 L% s, o' C, H第10章　Kafka监控
10.1　监控数据的来源
: `# x" l& J+ [7 F10.1.1　OneMinuteRate
10.1.2　获取监控指标
10.2　消费滞后
$ N* C) \: f' P2 I; I7 {, V10.3　同步失效分区
10.4　监控指标说明
% }" D: u' k0 Y/ S9 d10.5　监控模块
10.6　总结
: l$ |$ i' ~3 U$ k第11章　高级应用
/ n9 j% A" i7 B' J3 y3 b7 w5 V. a11.1　过期时间（TTL）
5 ?/ N3 L. Y% W# x" G# }11.2　延时队列
11.3　死信队列和重试队列
11.4　消息路由
11.5　消息轨迹
/ O; U$ j7 q5 G7 x11.6　消息审计
. n0 H1 P- n# i8 C6 V2 q; k11.7　消息代理
8 p; W' B3 s- r/ q) R8 o9 i11.7.1　快速入门
# ~- n# E# x: p( Z3 ]6 o/ Q11.7.2　REST API介绍及示例
11.7.3　服务端配置及部署
5 \! l" O2 _- d11.7.4　应用思考
9 w5 k' w+ d+ Z; O( t8 D11.8　消息中间件选型
+ ?- A: M" w5 J# n' @; X- ~0 f4 K11.8.1　各类消息中间件简述
! A6 C) w9 e4 K# n* X( x+ Y11.8.2　选型要点概述
, G0 }2 k$ a2 F# H9 c11.8.3　消息中间件选型误区探讨
11.9　总结 java8.com
$ k8 d2 c& g& Y5 @& x& e第12章　Kafka与Spark的集成
12.1　Spark的安装及简单应用
# m4 X( F; o/ w12.2　Spark编程模型
7 K# m9 R0 T- C, B5 ]  ^! a; P0 s12.3　Spark的运行结构
" L( `! b( n% M/ M% Y12.4　Spark Streaming简介
: ^2 l! O6 S( V; U" s0 @1 l. s12.5　Kafka与Spark Streaming的整合
& t. A5 J1 e5 B. d+ ~12.6　Spark SQL
  Y! p! U. ^9 A/ x# D12.7　Structured Streaming
12.8　Kafka与Structured Streaming的整合
12.9　总结
附录A　Kafka源码环境搭建
7 g% X* _6 c% L- j

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