MySQL是怎样运行的 从根儿上理解MySQL PDF 电子书 X0056

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Java电子书：MySQL是怎样运行的 从根儿上理解MySQL  PDF 电子书 Java吧 java8.com
* ?; S  E8 O. d$ Z
作者:小孩子4919出版社:人民邮电出版社出版时间:2020年11月

$ ?, I3 j, X9 s7 N+ T编号：166-Java吧资源免费-X0056【Java吧 java8.com】
! w! z9 w' ]! V2 z: f
6 f( w2 }( T: N2 D5 ~# R8 V* A: z

目录：
$ N+ H. q' t- P( [! l, Y! P

第0章　楔子——阅读前必看 1
' v& G1 ?0 }& e3 ~8 T: G1 E第 1章　装作自己是个小白——初识MySQL　3
: `- C3 [, o' `1 ?$ L1.1　MySQL的客户端/服务器架构　3
1.2　MySQL的安装　3
( `! ?6 Z  U3 h5 s  ?2 @1.3　启动MySQL服务器程序　5
) S5 u% b2 [8 t7 z3 f$ U1.3.1　在类UNIX系统中启动服务器程序　5
1.3.2　在Windows系统中启动服务器程序　6
7 U% L5 s& p' m* r  i: y1.4　启动MySQL客户端程序　7
1.5　客户端与服务器连接的过程　10
1.5.1　TCP/IP　10
- k' N" Y6 c6 N& n' k+ c" S1.5.2　命名管道和共享内存　10
1.5.3　UNIX域套接字　11
, d3 D% t% w( O$ P! z1.6　服务器处理客户端请求　11
1.6.1　连接管理　12
" g4 H; {. e9 ^5 a  ]. R5 J1.6.2　解析与优化　12
1 t& b: j1 I9 n& k- ~2 G1.6.3　存储引擎　14
1.7　常用存储引擎　14
. `5 D0 k' O& P0 S& G' ~1.8　关于存储引擎的一些操作　16
1.8.1　查看当前服务器程序支持的存储引擎　16
1.8.2　设置表的存储引擎　16
1.9　总结　17
第 2章　MySQL的调控按钮——启动选项和系统变量　19
2.1　启动选项和配置文件　19
0 z3 d* z9 F& N9 ~. D2.1.1　在命令行上使用选项　19
2.1.2　配置文件中使用选项　21
! V4 `3 O$ \2 |/ ^; k2.1.3　在命令行和配置文件中启动选项的区别　26
2.2　系统变量　27
2.2.1　系统变量简介　27
2.2.2　查看系统变量　27
2.2.3　设置系统变量　28
/ P7 c. F: C" {+ a4 z9 [4 _2.3　状态变量　32
2.4　总结　32
第3章　字符集和比较规则　34
3.1　字符集和比较规则简介　34
, f# R! X4 X3 }% M- q5 a3.1.1　字符集简介　34
3.1.2　比较规则简介　34
# r& F/ v; O1 J. d, W) ^# T3.1.3　一些重要的字符集　35
5 }* {' y- E1 U9 K; _; N: B3.2　MySQL中支持的字符集和比较规则　36
3.2.1　MySQL中的utf8和utf8mb4　36
3.2.2　字符集的查看　36
( n: z+ Q# c: M) m/ u! {7 [3.2.3　比较规则的查看　38
3.3　字符集和比较规则的应用　39
3.3.1　各级别的字符集和比较规则　39
3.3.2　客户端和服务器通信过程中使用的字符集　44
# a+ V  t( u6 F; N. D; m% F3.3.3　比较规则的应用　52
3.4　总结　53
+ @3 B# P/ H! {8 G# K  M7 M第4章　从一条记录说起——InnoDB记录存储结构　55
4.1　准备工作　55
4.2　InnoDB页简介　55
4.3　InnoDB行格式　56
! s: X8 @: v; q: [2 f- b: \4.3.1　指定行格式的语法　56
4 ?; V; |: v6 O7 ?7 W& o, B2 h' ^  v0 v4.3.2　COMPACT行格式　56
2 K  X- F. L$ H, Y9 l, h4.3.3　REDUNDANT行格式　64
1 C( l' ~! H1 I4.3.4　溢出列　68
: l0 v/ z! C! D7 u4.3.5　DYNAMIC行格式和COMPRESSED行格式　70
4.4　总结　71
; y  [, A' \' w& l3 q" c1 S* L; N7 I# _第5章　盛放记录的大盒子——InnoDB数据页结构　72
$ E& D, S6 b2 Z5.1　不同类型的页简介　72
5.2　数据页结构快览　72
5.3　记录在页中的存储　73
5.4　Page Directory（页目录）　80
. q* a' w! ~% f& w5 N5.5　Page Header（页面头部）　85
/ B* ?4 \! C/ ]% A6 M5.6　File Header（文件头部）　86
2 K3 l5 H) u; h5.7　File Trailer（文件尾部）　88
: W) Y9 @5 c  M$ Z' b& w: A6 E5.8　总结　88
第6章　快速查询的秘籍——B 树索引　90
6.1　没有索引时进行查找　90
6.1.1　在一个页中查找　90
" |* c/ B- H: m' W; p6.1.2　在很多页中查找　91
6.2　索引　91
  s" o) C* O5 J9 f, M; W* `) J3 D- u6.2.1　一个简单的索引方案　92
6.2.2　InnoDB中的索引方案　94
5 X: \& Q- {# B2 i1 k1 k! c; r6.2.3　InnoDB中B 树索引的注意事项　102
- f6 G* f7 g) P7 E) W  x* c) V6.2.4　MyISAM中的索引方案简介　104
& r( \4 O' j" o5 ~4 v6.2.5　MySQL中创建和删除索引的语句　105
6.3　总结　106
第7章　B 树索引的使用　107
& V% Y4 r* X( m& q0 e" Q7.1　B 树索引示意图的简化　107
7.2　索引的代价　109
7.3　应用B 树索引　110
" O7 l& i" a$ ~7 _8 N+ _7.3.1　扫描区间和边界条件　110
8 v7 \1 q( e/ F# s% C7.3.2　索引用于排序　122
+ W6 O5 k- O9 x' q- ^& P! J0 _7.3.3　索引用于分组　125
6 K1 S5 s5 u0 f" x* `7.4　回表的代价　126
7.5　更好地创建和使用索引　127
) m7 r4 E  a- a7.5.1　只为用于搜索、排序或分组的列创建索引　127
7.5.2　考虑索引列中不重复值的个数　127
7.5.3　索引列的类型尽量小　127
7.5.4　为列前缀建立索引　128
7.5.5　覆盖索引　129
" S6 S6 a+ H7 e7.5.6　让索引列以列名的形式在搜索条件中单独出现　129
1 N; }6 D; l/ h, ^8 r( P7.5.7　新插入记录时主键大小对效率的影响　129
5 |2 j* ]  Y+ ?) ~7.5.8　冗余和重复索引　130
7.6　总结　131
3 ~8 i% M1 W4 }) U5 @第8章　数据的家——MySQL的数据目录　132
3 A* x0 b& `, h& ]' j/ e8.1　数据库和文件系统的关系　132
* \- S" A% i$ I, c% S8.2　MySQL数据目录　132
8.2.1　数据目录和安装目录的区别　132
8.2.2　如何确定MySQL中的数据目录　132
8.3　数据目录的结构　133
, ~2 P& f4 y3 g3 q8.3.1　数据库在文件系统中的表示　133
2 l( D" h; Z" d' @+ x: `* J8 \8.3.2　表在文件系统中的表示　134
8 l4 o2 j8 c# R! I- G  ^1 O5 W4 X8.3.3　其他的文件　137
4 w$ u5 Z4 V% b) q% L8.4　文件系统对数据库的影响　137
8.5　MySQL系统数据库简介　138
8.6　总结　138
第9章　存放页面的大池子——InnoDB的表空间　140
9.1　回忆一些旧知识　140
% q( B' m! M2 _9 u% a9.1.1　页面类型　140
: p2 k5 ^+ N  ~+ u/ b8 K( i7 P9.1.2　页面通用部分　141
8 j, r! q" i: D9 y! V6 m- v& Z. T8 w9.2　独立表空间结构　142
' N5 s4 y; o8 R( j9.2.1　区的概念　142
5 U, [, H1 n3 N( q  P9 Z9.2.2　段的概念　144
2 n$ U7 u, f* i9.2.3　区的分类　145
9.2.4　段的结构　149
9.2.5　各类型页面详细情况　150
9.2.6　Segment Header结构的运用　156
9.2.7　真实表空间对应的文件大小　157
0 d9 Q) G! f' K' V/ v. O) j9.3　系统表空间　158
! u9 c7 M2 T0 Q( A* M9.4　总结　164
, h5 V6 C% e! _" F: ?第 10章　条条大路通罗马——单表访问方法　166
10.1　访问方法的概念　167
- ?; r/ N& W% o* a& [10.2　const　167
10.3　ref　168
  I" S- O; j2 U: m$ e10.4　ref_or_null　170
0 L, V& q1 L9 t( f/ G, x10.5　range　171
8 e  U2 o) z& m/ y3 d; Q10.6　index　171
+ Z- h' c2 ~  R4 n( s! ~" ]  C10.7　all　172
; z$ S. q& Q# k: @; ~* `10.8　注意事项　172
10.8.1　重温二级索引 回表　172
10.8.2　索引合并　173
10.9　总结　177
第 11章　两个表的亲密接触——连接的原理　178
2 L7 y4 z" L; H0 m11.1　连接简介　178
11.1.1　连接的本质　178
9 q8 t- I0 l) R! I& S11.1.2　连接过程简介　180
11.1.3　内连接和外连接　181
11.2　连接的原理　185
2 x+ I: ?/ f7 B2 T11.2.1　嵌套循环连接　186
11.2.2　使用索引加快连接速度　187
* a6 i' G+ _2 K5 A11.2.3　基于块的嵌套循环连接　188
  a4 k' _+ e; [& m. O11.3　总结　189
第 12章　谁便宜就选谁——基于成本的优化　190
1 O4 e; b: X8 U4 A: j2 O! H1 A4 ^12.1　什么是成本　190
$ E3 I9 B+ y% K5 Q& ?12.2　单表查询的成本　190
12.2.1　准备工作　190
12.2.2　基于成本的优化步骤　191
12.2.3　基于索引统计数据的成本计算　198
& H5 I$ l5 S+ x% b. T3 b12.3　连接查询的成本　201
9 b) m( k2 r) d$ u- m- q- P/ m12.3.1　准备工作　201
12.3.2　条件过滤（Condition Filtering）　201
12.3.3　两表连接的成本分析　203
& ?' S2 F. }5 Y12.3.4　多表连接的成本分析　205
: |, ?- O/ n7 [12.4　调节成本常数　206
12.4.1　mysql.server_cost表　206
12.4.2　mysql.engine_cost表　208
4 f5 C( B# e' X0 O! x12.5　总结　209
* Y% @6 j: s: B! m第 13章　兵马未动，粮草先行——InnoDB统计数据是如何收集的　210
% N& f# ~/ f/ ]# d$ I6 `# b13.1　统计数据的存储方式　210
# C+ e  K, i' D3 Q& v- n  u/ g2 P13.2　基于磁盘的永久性统计数据　211
* A) E1 r* Q5 x+ ?13.2.1　innodb_table_stats　211
- r/ R" H, p1 w+ V; C+ T: v9 m" n9 h13.2.2　innodb_index_stats　214
3 F1 D% c, Y9 ~+ y2 \" s6 h13.2.3　定期更新统计数据　215
13.2.4　手动更新innodb_table_stats和innodb_index_stats表　216
13.3　基于内存的非永久性统计数据　217
13.4　innodb_stats_method的使用　217
13.5　总结　219
第 14章　基于规则的优化（内含子查询优化二三事）　220
14.1　条件化简　220
" d. @0 Y( W# K" F: g! ]2 h14.1.1　移除不必要的括号　220
14.1.2　常量传递　220
14.1.3　移除没用的条件　221
0 O. x( e$ B. }1 s' d9 S4 d14.1.4　表达式计算　221
; U; x3 M, n2 Y- D1 l- S) _- O7 t14.1.5　HAVING子句和WHERE子句的合并　221
6 h# `" Z# x7 {, {  r4 H5 k14.1.6　常量表检测　221
14.2　外连接消除　222
14.3　子查询优化　224
- x# R1 M$ X, y4 g# F) j$ R/ W14.3.1　子查询语法　225
0 t- u4 ~7 J1 Y% c8 t. J  v5 n14.3.2　子查询在MySQL中是怎么执行的　230
5 c* h; f5 a# |% M" y4 N14.4　总结　244
: A( E4 g# o9 s) `0 J. e第 15章　查询优化的百科全书——EXPLAIN详解　245
15.1　执行计划输出中各列详解　246
7 A+ H! L& c1 m* u% \15.1.1　table　246
. C1 u2 a4 c( W& D15.1.2　id　247
15.1.3　select_type　249
$ ^6 b3 ~: k9 F- K; G  d15.1.4　partitions　252
15.1.5　type　252
15.1.6　possible_keys和key　255
15.1.7　key_len　256
15.1.8　ref　258
, E- B4 C/ Q8 Q0 w15.1.9　rows　258
15.1.10　filtered　259
. g0 Y- Q2 o9 A7 r' ]15.1.11　Extra　260
$ I7 E+ Z  H% Z! G# Z8 Z9 c! W15.2　JSON格式的执行计划　266
2 u2 j) M  C2 K4 Z9 H( ~15.3　Extented EXPLAIN　268
, s6 p* b9 b# _- ]+ G1 T/ A2 e3 H2 b. D15.4　总结　269
第 16章　神兵利器——optimizer trace的神奇功效　270
16.1　optimizer trace简介　270
6 f) g5 ?$ U4 U: \' ^16.2　通过optimizer trace分析查询优化器的具体工作过程　271
第 17章　调节磁盘和CPU的矛盾——InnoDB的Buffer Pool　278
" n0 B; m, t- I2 n17.1　缓存的重要性　278
17.2　InnoDB的Buffer Pool　278
. h; O, z6 b' q17.2.1　啥是Buffer Pool　278
3 p+ T& z3 s4 {) J; R1 T0 q+ Q17.2.2　Buffer Pool内部组成　278
17.2.3　free链表的管理　279
% k: a: @$ o: ^% M# B; b17.2.4　缓冲页的哈希处理　280
5 X6 P5 D  a4 e8 y17.2.5　flush链表的管理　281
17.2.6　LRU链表的管理　282
17.2.7　其他的一些链表　286
17.2.8　刷新脏页到磁盘　287
17.2.9　多个Buffer Pool实例　287
; j& ]: ~( a! |. e4 B0 S17.2.10　innodb_buffer_pool_chunk_size　288
' u4 m0 a% G' E5 T4 J17.2.11　配置Buffer Pool时的注意事项　289
4 q7 V; g0 H% k# x( i17.2.12　查看Buffer Pool的状态信息　291
% l8 I& j. x+ M! P: Q6 i1 K' W0 V: ~17.3　总结　293
第 18章　从猫爷借钱说起——事务简介　294
( ?) w1 E5 V+ _% }! @) s18.1　事务的起源　294
: a- Y' m8 L8 ?! ]: B18.1.1　原子性（Atomicity）　295
18.1.2　隔离性（Isolation）　295
/ \4 a" D. m4 y! A8 T( U4 h18.1.3　一致性（Consistency）　296
+ r+ C/ U, z/ Q" u% E+ {2 F18.1.4　持久性（Durability）　298
4 h# V9 I& p8 h% `9 D0 ~" \) o) L18.2　事务的概念　298
18.3　MySQL中事务的语法　300
& |+ E+ F! L) X18.3.1　开启事务　300
18.3.2　提交事务　301
5 }0 z# B. N4 U& Z3 C6 D( @18.3.3　手动中止事务　302
# M( x% v* d8 c: i18.3.4　支持事务的存储引擎　302
18.3.5　自动提交　303
* X4 @! I( i% L18.3.6　隐式提交　304
, ?8 T6 z0 x# I18.3.7　保存点　305
18.4　总结　307
第 19章　说过的话就一定要做到——redo日志　308
. L# U- `  d7 d" n. H1 J19.1　事先说明　308
19.2　redo日志是啥　308
/ c7 w$ o7 Q7 Z6 M5 u3 R19.3　redo日志格式　309
# E* M! M2 d$ |& |& Z+ t4 ]5 h19.3.1　简单的redo日志类型　309
' }# b3 T0 X! n, M4 c1 r19.3.2　复杂一些的redo日志类型　311
9 P& M) u5 _0 |. V* b19.3.3　redo日志格式小结　314
19.4　Mini-Transaction　315
19.4.1　以组的形式写入redo日志　315
19.4.2　Mini-Transaction的概念　319
. i' m$ w. V% C: i- v! @9 }3 X, h19.5　redo日志的写入过程　319
% K# y) P7 ^& n( @% B19.5.1　redo log block　319
( m; N* H' }' d  {. R19.5.2　redo日志缓冲区　320
% ?; `. J9 x( f' X/ S( K' |19.5.3　redo日志写入log buffer　321
" d# @" f% r2 N. z' R& N! m19.6　redo日志文件　323
19.6.1　redo日志刷盘时机　323
19.6.2　redo日志文件组　323
0 t' j5 e% H' E& L% P( U19.6.3　redo日志文件格式　324
1 g! u. o( l- v  V7 Q2 D- X) v19.7　log sequence number　327
19.7.1　flushed_to_disk_lsn　328
19.7.2　lsn值和redo日志文件组中的偏移量的对应关系　330
19.7.3　flush链表中的lsn　330
19.8　checkpoint　332
' B3 O: ^: w% l3 U% c( J7 R/ Z19.9　用户线程批量从flush链表中刷出脏页　335
* D8 t- K  T% j& M19.10　查看系统中的各种lsn值　335
' _1 \! _% N7 m' ~. F9 y# u, I- ~19.11　innodb_flush_log_at_trx_commit的用法　336
19.12　崩溃恢复　336
19.12.1　确定恢复的起点　337
5 Q* p4 G9 w0 E. z" y; _: S19.12.2　确定恢复的终点　337
19.12.3　怎么恢复　337
19.13　遗漏的问题：LOG_BLOCK_HDR_NO是如何计算的　339
19.14　总结　340
第 20章　后悔了怎么办——undo日志　342
20.1　事务回滚的需求　342
- k7 ?1 H" z: ~% f: B20.2　事务id　343
6 |5 ?3 R. [  e6 D20.2.1　分配事务id的时机　343
( C3 z  t9 u* A$ ?. j20.2.2　事务id是怎么生成的　343
20.2.3　trx_id隐藏列　344
20.3　undo日志的格式　344
20.3.1　INSERT操作对应的undo日志　345
20.3.2　DELETE操作对应的undo日志　347
% |$ }) d3 H. J  y- w20.3.3　UPDATE操作对应的undo日志　353
20.3.4　增删改操作对二级索引的影响　357
20.4　通用链表结构　357
20.5　FIL_PAGE_UNDO_LOG页面　359
20.6　Undo页面链表　361
4 C) j/ V) p' [, ?7 `0 a& f20.6.1　单个事务中的Undo页面链表　361
6 \9 I! J! I4 ~; e4 Q" D20.6.2　多个事务中的Undo页面链表　362
20.7　undo日志具体写入过程　363
20.7.1　段的概念　363
# x1 W1 H9 L- g9 q" C- u$ ]20.7.2　Undo Log Segment Header　364
: P7 Z1 e, y; \1 @$ }6 k3 P8 h20.7.3　Undo Log Header　365
, [7 h1 }8 I8 p5 T( F20.7.4　小结　367
20.8　重用Undo页面　368
1 q+ z" L5 \- s1 Y, x1 L6 J20.9　回滚段　369
# x/ h$ Q% R3 ?: E$ K3 t20.9.1　回滚段的概念　369
20.9.2　从回滚段中申请Undo页面链表　371
3 S& g6 E0 K- t! T1 u3 i20.9.3　多个回滚段　372
20.9.4　回滚段的分类　374
( U, @5 w8 r6 ]/ x3 G, ?" n  ~20.9.5　roll_pointer的组成　374
- |1 p) s4 o  r: {% s1 s% n$ @6 ~20.9.6　为事务分配Undo页面链表的详细过程　375
8 a- T6 z7 u+ S7 u0 K+ i20.10　回滚段相关配置　376
9 e. j+ _$ I+ V. ^. k" W1 R20.10.1　配置回滚段数量　376
9 e' H0 `& }( B20.10.2　配置undo表空间　376
20.11　undo日志在崩溃恢复时的作用　377
) L6 u$ d, D( ^3 M8 @) A20.12　总结　377
4 @; V0 i5 q' c! L+ {第 21章　一条记录的多副面孔——事务隔离级别和MVCC　379
8 `0 B1 W5 N' I+ _2 E. X21.1　事前准备　379
/ \, d! H, b9 i& v4 h21.2　事务隔离级别　379
1 r6 M+ d: w7 N& x* J* z' e+ E21.2.1　事务并发执行时遇到的一致性问题　382
21.2.2　SQL标准中的4种隔离级别　385
0 j8 b. F! c( b21.2.3　MySQL中支持的4种隔离级别　386
21.3　MVCC原理　388
$ V; |( c: N, U* v4 Q21.3.1　版本链　388
21.3.2　ReadView　390
21.3.3　二级索引与MVCC　397
0 a9 V9 r! z1 c21.3.4　MVCC小结　397
9 o& J" r( L& j3 p' I21.4　关于purge　398
21.5　总结　399
第 22章　工作面试老大难——锁　401
9 z- V* X* T+ k6 P1 A) E22.1　解决并发事务带来问题的两种基本方式　401
22.1.1　写-写情况　401
& }% |1 ^8 U  b8 u8 t& F22.1.2　读-写或写-读情况　403
22.1.3　一致性读　404
22.1.4　锁定读　404
22.1.5　写操作　405 java8.com
! v' K5 L+ L  v% h6 q, J) _22.2　多粒度锁　406
% s- A/ i* ~  S9 |( ~8 X22.3　MySQL中的行锁和表锁　408
22.3.1　其他存储引擎中的锁　408
22.3.2　InnoDB存储引擎中的锁　409
22.3.3　InnoDB锁的内存结构　417
/ ~  N; f0 m9 F" f22.4　语句加锁分析　423
+ l. j8 v: N. W22.4.1　普通的SELECT语句　423
22.4.2　锁定读的语句　424
22.4.3　半一致性读的语句　441
22.4.4　INSERT语句　442
8 M& h. @1 I9 J, d) E( L22.5　查看事务加锁情况　444
22.5.1　使用information_schema数据库中的表获取锁信息　444
22.5.2　使用SHOW ENINGE INNODB STATUS获取锁信息　446
22.6　死锁　450
22.7　总结　454
# ^* ?% }, g3 J参考资料　455

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