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Java电子书：深入理解Redis PDF 电子书 Java吧 java8.com
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作者:Jeremy Nelson（杰里米.尼尔森） 著，汪佳南 译出版社:电子工业出版社出版时间:2017年04月 * s' }2 P( P7 Q# ]: F) T$ k. D
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编号：166-Java吧资源免费-X0055【Java吧 java8.com】8 E0 P9 ?4 l! m$ r. I& [! s! d2 o
8 {* \+ d! l5 W; r- t3 z
8 x. Z; E: o, n( P5 t, {( S
0 @/ y& J* w( ]# ^! E1 v' w0 \目录：& p, p' w- [9 u3 `
8 S6 m3 N9 u* a- S0 d" m
2 f/ B( ]+ M3 z8 I$ D M3 b1 为何选择Redis？ 1
6 K) a, x' y) T合适之选？ 2/ o& q) X) n+ q: j1 J
尝试使用Redis 4% ^. l/ p6 d8 t9 \
流行的使用模式 95 }0 h: _" ?# d0 y: V. o! L3 X
Redis不合心意？马上再试试！ 118 g7 u2 k0 F2 X7 b) C
总结 13
* W, G: C- \: Y# ], k2 高级键管理与数据结构 14/ S2 I0 `: g0 M# M4 R3 S
Redis键 14
# h; o4 R* `+ \Redis键模式 15
6 Y. O5 ^7 R; v) i) W+ J键分隔符和命名约定 17
/ A* d( x; r- W手动创建Redis模式 19
2 R" K/ b, d2 B; G3 m解构Redis对象映射器 22
0 ?- l4 w0 m: x0 p8 L# v键过期 27
4 E/ Q: Y0 i' p/ |3 R+ j! ?8 d+ w: \. z键的注意事项 27
& N2 i# n/ k Z/ f大O符号 28
0 \ |& h- P6 S3 u( x, H为自定义代码计算大O符号 303 I# Y! w7 T# T
回顾Redis数据结构的时间复杂度 32
- x7 Y, W3 }8 r* ^% G; P字符串 32
, m& F5 l1 c8 i& S! T. q2 X8 N8 h哈希 33
6 }, y, x8 J1 t: T4 U* D. m6 K- r7 O1 Z列表 34
9 C* c# T" _) _# d集合 35
' Y& h9 @4 S$ E5 P& \( L- d% G有序集合 36
! ?, r3 X0 A( M( W高级有序集合操作 39 z8 S1 c: e0 ?3 }# c& p( g! e
位串和位操作 39
, n* t K, C$ C' e" gHyperLogLogs 412 \! Y; p/ ~. J) y3 r& ^
总结 42) K5 Y5 L# }7 G4 X) B
3 内存管理的建议与技巧 44
3 D# m# z# U K* _* \配置Redis 44
% D( _' I# S6 Q4 T' v# w主从复制 45
/ f+ f+ B E5 O! H! W32位Redis 45
# g! o- X3 P; a1 Q6 s1 o) jINFO memory详解 47/ V1 F8 S" X. j' G* j0 v! X- M
键过期 494 m( B* t+ Y: V+ Y; ] f; w
LRU键清除策略 54
# M- D- C, K; r t7 H% o3 @创建内存高效的Redis数据结构 62
' q/ x( v1 m1 z9 C: N/ W- |( ~小巧的哈希、列表、集合和有序集合 622 r; u1 `+ M+ E) P. D! {6 ]
把位、字节和Redis字符串用作随机访问数组 687 p- k! D& [( C$ w1 z" K% c
优化哈希，高效存储 69. C$ ]& ]" ?- s, [
硬件和网络延迟 72' ?! t4 e! S* j @9 e) ]
操作系统建议 74. h0 r! J4 r. q' [
总结 75
" s6 M: W( Y" L/ Q8 q( X4 Redis编程部分：Redis核心、客户端和编程语言 76
" n W' a f* E) z0 t( rRedis的内部结构 76
- `; K2 d: Q0 \& I; A理解redis.h和redis.c 83/ _5 A( Z! z" ~1 H, G
Redis序列化协议 93
1 K4 h" h' u" `! E8 Z5 pRedis RDB格式 97
" Z$ I0 Z* ?: ~0 o" \; x使用Redis和Python创建协程 99) P. Y' v( j) i1 W, W; z: @2 j \
使用Node.js和Redis实现Todo列表应用 103
1 b; h" v: v4 v5 t4 I$ c复制与公共访问 1061 \ A9 _2 `" a; T; Q
总结 106) n' R5 _" A0 V" @! F1 J
5 Redis编程第二部分：Lua脚本、管理与DevOps 1080 {# x X) N' F# |% V' Z5 y
在Redis中使用Lua 108
5 T8 o R. }8 d" A% |7 |使用Redis的KEYS和ARGV 117
/ B. S: j8 N$ k7 v4 Z/ JRedis中的高级Lua脚本 121; T: P5 r6 o* R/ O2 U. S
MARC21数据提取 121
2 @- g+ c# R0 e5 }; \( E; I$ z纸质文具在线商店 123
$ \6 S5 C7 v4 Y+ s" u让JSON-LD、Lua和Redis协同工作 1262 Z' A5 x' Q' N5 S) N
Redis Lua调试器 130% \+ ?) W1 [/ C! T' a7 r4 f# X' @
Redis的编程与管理 1335 F' E0 e7 y' @6 u
主从复制 134
0 P" ]& b" W( x _: n% d" K3 ^使用MULTI和EXEC实现事务 1361 a/ R* O; f: t& _: e
Redis在DevOps中扮演的角色 1399 z. J: x; j2 v
总结 140
6 }" j |3 i" ^9 E. q' F! V3 Q2 N6 可伸缩性：Redis集群和Sentinel 142% g/ V; v( P2 c7 u
数据分区的方法 142
1 [. o5 s; f$ E2 z7 w* k范围分区 1435 o' d4 I! ^- m; _+ @: i
列表分区 145
9 Y% D! W- A: f9 Z, E+ }哈希分区 1487 X7 W/ N+ R5 b% [! \2 _
复合分区 149( A9 b# s0 ~+ h! A- x; ^- ?. d. e% }6 t
键哈希标签 150/ Z$ a" [6 d. `/ A6 P
使用Twemproxy实现Redis集群 1512 ~) v/ ]0 {0 h$ p+ U
使用关联数据片段服务器测试Twemproxy 152
5 Y% O& H! A) ]3 M- A7 QRedis集群的背景 158
( J0 t1 u3 l4 S' M% J3 Y( @! i+ bRedis集群概览 1593 l5 Q2 X5 i3 q, N1 p
使用Redis集群 160. ]7 j: g* W) S7 h( F, i
Redis集群实时重新配置及重新分片 1651 B! ]! u: O6 M( }' ?) a1 g
故障转移 168 java8.com- \9 a @, u$ J" z8 W
在Redis集群中替换或者升级节点 170
3 K5 B5 I+ w6 T: v6 Q2 }' i8 K使用Redis Sentinel进行监控 171
& T6 a: k5 b3 j为区域代码列表分区配置Redis Sentinel 173
9 K6 L- \6 W; b" p4 x( X总结 176% m! b9 Y& D+ R
0 }% v6 O4 r, o# }3 o$ o( @6 h6 \; z
7 Redis与互补的NoSQL技术 1777 \; V' a: x: s) X4 w
NoSQL技术的繁荣 177. ~ {0 W0 ?$ l' ?! R- b
Redis作为MongoDB的分析补充 1816 g: [. A# U O1 o/ L) x/ v
Redis作为ElasticSearch的预处理组件 192+ G* `0 S9 E# o! }! B6 p o
在BIBCAT中使用Redis和ElasticSearch 193
. ?9 a0 S7 N3 a% s. `1 O* S0 s7 P0 _ElasticSearch、Logstash和Redis 198, k& x8 S, s7 G( E! ]# k% g
Redis作为Fedora Commons的智能缓存补充 199
/ U+ [. Q$ \2 O: z' c5 _7 n# y总结 205, ]2 u6 W, p( G$ A4 _9 ^
8 Docker容器与云端部署 206
8 {1 X6 `5 n; jLinux容器 2061 m' C$ p7 p' c
与Redis相关的Docker基础 211
0 j. b' z5 n' x$ e! hDocker镜像中的层 219
: Y6 p; O H5 f; X8 G' kDocker文件系统后端 220
5 O3 T8 d5 Y. U$ b6 aDocker和Redis的问题 227* ^, v6 |- g9 U
使用Docker Compose打包应用程序 227& p3 h) t8 S1 B: ^% o2 C0 K" p% M
Redis和AWS 2325 F: u8 k5 K) k$ @' Z9 w. Y
专门的云托管选项 233
3 L1 f* u2 v M9 q6 GRedis Labs 2342 K$ v! }6 V% N; I/ D
DigitalOcean Redis 234
' a5 `$ ^& B* p& i5 `5 H- F总结 235
- w2 Y5 H4 _8 B4 R4 F9 任务管理与消息队列 236
. \/ ~' `, h" p- V: i3 W* {Redis的发布/订阅模式概述 236/ s q$ i3 n1 R8 K8 Y9 Z1 @
发布/订阅RESP回复 237) E! c0 c7 h0 ^) u3 d
SUBSCRIBE和UNSUBSCRIBE RESP数组 2373 B7 B6 C/ m; n% r' P/ Y
PSUBSCRIBE和UNSUBSCRIBE数组 239
9 i2 o! O; h* W. h3 G使用redis-cli进行发布/订阅 240
9 c9 r" | V; b; _" ^Redis发布订阅实战 242
* Z1 U) g* ^$ y/ ?1 p9 r个工作站采用Python进行发布订阅 244) p6 k$ i# i9 g( L& A
第二个工作站采用Node.js进行发布订阅 246+ Q' ^3 g) ?2 `" P; k' d, x
第三个工作站使用Lua客户端进行发布订阅 248
6 v* c/ c/ n2 j) \Redis键空间通知 2517 c: B5 N0 |) C. Q
使用Redis和Celery进行任务管理 2555 _7 U& _' ^: t/ C8 v& D/ u! u
GIS和RestMQ 259
0 r, ~8 M) c, O! O6 Q, R7 D9 C使用RestMQ进行任务管理 262, B7 b1 @- f4 I8 `
使用Redis技术进行消息通信 264% G# @5 P- E7 Z! N) k
使用Disque进行消息通信 264! F/ T+ S" ~& `7 L
总结 266
: p3 l4 i5 J& M6 R: `* U10 信息流的测量与管理 267% u9 l/ Y! O- I8 A. L
基于Redis的ETL方案 267
, V* O* i& X3 |& _0 \9 C" M将JSON转换成RESP 273
) z7 N; W: @" [; e) V管理Redis时的安全考虑 279* R' }! N9 R3 B
使用Redis Web仪表板进行运营监测 282 C( G z6 O# s/ Y
机器学习 283- X3 D# v- g9 w) B" A! L0 `' A# v
朴素贝叶斯与工作分类 2846 G- Z3 ^0 \2 }$ _, g
使用Redis实现线性规划 294
$ L5 c5 A% j5 B/ A/ P总结 299$ v' ^4 a ^7 W! |! P: G
来源 300$ |0 H0 o; u' b
- o) {) b2 `" @- E' K1 P' c
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2 L; R8 r; f( q- c& _6 q1 R4 o" {3 J# a
W* u* @! w1 {6 T1 {; J0 S. W0 ^+ Q1 g7 x% E
1 A6 w. e4 C5 B4 Y1 F0 i
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2023-10-25
