【S0036】后端工程师的高阶面经2023年9月

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Java吧 视频教程： 后端工程师的高阶面经2023年9月
  K" E% R* u( ~. LJava教程编号：【S0036】-166
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〖课程目录〗：
) g$ h" a- j8 d# ^9 ]9 \' W01：开篇词：面试如戏，台上一分钟，台下十年功.pdf, H3 V9 }% ?* g
02：服务注册与发现：AP和CP，你选哪个？.pdf
03：负载均衡：调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的？.pdf6 n8 Q% V+ A/ H9 N+ u
# R8 N6 x5 E7 n0 M* z( J* G- t04：熔断：熔断-恢复-熔断-恢复，抖来抖去怎么办？.pdf
05：降级：为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉？.pdf
06：限流：别说算法了，就问你“阈值”怎么算？.pdf
07：隔离：怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损？.pdf
08：超时控制：怎么保证用户一定能在1s内拿到响应？.pdf
0 s8 j" x4 L+ ]$ w09：调用第三方：下游的接口不稳定性能又差怎么办？.pdf! q  Q/ j+ P: ^7 A' \8 p0 P
10：综合服务治理方案：怎么保证微服务应用的高可用？.pdf. b2 K; A, }3 {
11：模拟面试（一）：微服务架构面试思路一图懂.pdf
1 u% ^' H* @* P; p, N2 E12：数据库索引：为什么MySQL用B+树而不用B树？.pdf
13：SQL优化：如何发现SQL中的问题？.pdf java8.com
% R# v3 K+ [! F4 t+ N3 H14：数据库锁：明明有行锁，怎么突然就加了表锁？.pdf
7 j7 }) l- p5 v% W% g* o2 d15：MVCC协议：MySQL在修改数据的时候，还能不能读到这条数据？.pdf
9 A$ }3 f0 r" G4 y# k16：数据库事务：事务提交了，你的数据就一定不会丢吗？.pdf
+ v$ c+ s% b* C17：数据迁移：如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性？.pdf
18：分库分表主键生成：如何设计一个主键生成算法？.pdf
19：分库分表分页查询：为什么你的分页查询又慢又耗费内存？.pdf
20：分布式事务：如何同时保证分库分表、ACID和高性能？.pdf2 m/ `0 L! [, y+ Z/ j
0 }9 P2 \) d4 k- Y# {21：分库分表无分库分表键查询：你按照买家分库分表，那我卖家怎么查？.pdf6 _8 v$ x6 }6 Q- p2 q) G
; i4 M9 m1 Z6 _! w* }! V22：分库分表容量预估：分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表？.pdf$ V; j3 S* o; |; c6 G
- t# o8 l1 F8 h23：数据库综合应用：怎么保证数据库的高可用、高性能？.pdf
* L$ \6 ~: r' w5 O24：模拟面试：数据库面试思路一图懂.pdf) U5 j) F0 b6 R. e" ^2 _) S
2 }, f& b! k  H& Z- W25：消息队列：消息队列可以用来解决什么问题？.pdf( o3 ]  w4 W( W$ \+ U, H
26：延迟消息：怎么在Kafka上支持延迟消息？.pdf6 J& t& U% q- ], |, H. T5 Z3 G
27：消息顺序：保证消息有序，一个topic只能有一个partition吗？.pdf
28：消息积压：业务突然增长，导致消息消费不过来怎么办？.pdf
29：消息不丢失：生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗？.pdf0 ~8 Z0 h( Y3 f0 C  k+ P
7 Y0 q7 L! X( g# [+ u. K30：重复消费：高并发场景下怎么保证消息不会重复消费？.pdf2 ?1 \7 A0 B! {5 B6 q
$ ]9 x6 p1 e: x( T" f5 u* `4 b31：架构设计：如果让你设计一个消息队列，你会怎么设计它的架构？.pdf5 z, ]0 H! h. t  _: U
32：高性能：Kafka为什么性能那么好？.pdf
$ k9 i4 H+ M( n33：Kafka综合运用：怎么在实践中保证Kafka高性能？.pdf
34：模拟面试：消息队列面试思路一图懂.pdf
35：缓存过期：为什么Redis不立刻删除已经过期的数据？.pdf
6 q: T$ Z! `4 i6 Z9 ^+ J36：缓存淘汰策略：怎么淘汰缓存命中率才不会下降？.pdf
37：缓存模式：缓存模式能不能解决缓存一致性问题？.pdf
38：缓存一致性问题：高并发服务如何保证缓存一致性？.pdf
: T9 V. R$ M7 E6 p/ p; P! ~% Z! w9 M39：缓存问题：怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题？.pdf% D1 c/ w9 h- S
40：Redis单线程：为什么Redis用单线程而Memcached用多线程？.pdf
41：分布式锁：如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能？.pdf
( u) P& w9 C& S- c; v$ B42：缓存综合应用：怎么用缓存来提高整个应用的性能？.pdf. t# `- `9 X, ?2 Y( f9 N
43：模拟面试：缓存面试思路一图懂.pdf
44：Elasticsearch高可用：怎么保证Elasticsearch的高可用？.pdf& t, \) A- I" v% Y, J. r  `; C
45：Elasticsearch查询：怎么优化Elasticsearch的查询性能？.pdf' g5 [" n* k# I
1 Z& a$ G( I5 u  t( G  O3 z46：MongoDB：MongoDB是怎么做到高可用的？.pdf& n- i# _% s" _( F
3 v$ F7 a- c# x47：MongoDB高性能：怎么优化MongoDB的查询性能？.pdf6 \0 m0 L9 F7 I, q4 H9 ]3 c
* i  D4 p8 j. ^! z0 h& [48：模拟面试：NoSQL面试思路一图懂.pdf  b9 `2 j5 Y8 ?8 v& C2 c5 z# U
49：结束语：未来掌握在自己手中.pdf
50：期末测试：来赴一场满分之约！.pdf
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