在PostgreSQL中表示稀疏数据

一群骗子有意思

在PostgreSQL稀疏数据矩阵的最佳方法是什么？两种明显的方法是：
6 P4 ~. r# t: u[ol]将数据存储在一个表中，每个可想的功能(可能是几百万)都有一个单独的列，但未使用的默认值是NULL。概念上很简单，但我知道在大多数情况下RDMS在实现中，这通常是低效的，因为NULL通常会占用 一些    空间。然而，我读了一篇文章（不幸的是，我找不到它的链接），声称这篇文章PG不会占用NULL值数据更适合存储稀疏数据。
, w# n0 V5 _! j; e/ D创建单独的行和列表，以及链接它们并存储在银行的中间表。我相信这更传统RDMS解决方案，但是与此相关的复杂性和开销却更大。
[/ol]我还找到了PostgreDynamic，声称可以更好地支持稀疏数据，但我不想仅仅为此功能将整个数据库服务器切换到PG分支。
还有其他解决方案吗？我应该用哪个？
# n  X, ^7 Z0 z: Q7 c! f                                                               
    解决方案:                                                               
                                                                我想到了一些解决方案，
# v) D3 D* k- E1)将元素分成通常设置在一起的组，为每个组创建一个与主数据一对一的外部关系，只在查询时连接所需的表
2）使用EAV反模式，使用主表中的外键字段、字段名和值列创建功能表，并将功能存储在表中，而不是主表中的属性表中
4 g6 f; v/ S' W# K3）与PostgreDynamic类似的操作，为主表中的每个列创建一个表（它们使用单独的命名空间），并创建函数来简化访问和更新数据（并有效地建立索引）。那些桌子
4）使用XML或VARCHAR在主数据中创建一列，并在其中存储一些表示您数据的结构化文本格式，使用功能索引在数据上创建索引，编写函数以更新数据（或在您使用XML使用函数XML函数正在使用该格式)
8 ]: r( m' ?" {5）使用contrib / hstore创建一种模块hstore的列，该列可以保存键值对，并且可以进行索引和更新
6)住在许多空旷的田野里