如何使用Python（Pandas）打开SQL Server .mdf文件

幸福开始

我正在尝试打开已保存到桌面的mdf sql数据库文件。如何将其作为熊猫数据框打开？到目前为止，我所拥有的是：
$ X& x, ~% D5 }3 ^) L6 Tconn=pyodbc.connect(driver='{SQL Server}', dsn=filepath)
它给我错误信息
OperationalError ：（“ 08001”，“ [08001] [Microsoft] [ODBC SQL
3 W  Q+ f+ v7 o2 @Server驱动程序]既不提供DSN也不提供SERVER关键字（0）（SQLDriverConnect）”）
: \: G& Q9 N% j8 \" b. P; i我发现了另一个类似的问题，但仍未得到解答。我也一直找不到很好的教程来开始将Python和sql数据库一起使用，这是我的新手。让我知道我是否可以提供其他信息。提前致谢。
               
解决方案:
               
" E* d: u* w/ I  `

               
我的桌面上有一个mdf文件，无法用python打开该文件。

+ ^( b: t$ t9 w+ k# O) H0 M6 X$ R. ^好吧，是的，您可以将其作为二进制文件打开，但随后需要编写代码来 解释 文件的内容。换句话说，您将需要对SQL
Server用于将数据库对象写入.mdf文件的逻辑进行逆向工程。
仅安装SQL Server Express Edition，附加.mdf文件，然后照常访问数据库，这对您来说可能会更容易。
或者，您可以使用如下代码来代替将.mdf文件手动附加到SQL Server实例：
import pandas as pd
import pyodbc
. S# v' L/ K' r$ F" Vcnxn_str = (
    r'DRIVER=ODBC Driver 11 for SQL Server;'
$ g2 E+ [( V; i, b' a, O    r'SERVER=(local)\SQLEXPRESS;'
    r'Trusted_Connection=yes;'
    r'AttachDbFileName=C:\Users\Gord\Desktop\zzz.mdf;'
)
cnxn = pyodbc.connect(cnxn_str)
: b3 Q8 x0 g5 N2 c7 y) kdf = pd.read_sql("SELECT * FROM Table1", cnxn)