Java电子书：Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com6 y- R5 E1 c( N7 Y; J |$ z
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编号：mudaima-P0100【Java吧 java8.com】, G/ Q, k: e5 z7 k
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Java电子书目录：前言 ' h2 R" x! T( l' t
第1章 微服务的发展史
0 o' A1 |# w( c7 b& x7 K1.1 从单体架构到分布式架构的演进 D/ `# n/ H, w w6 {8 E
1.1.1 单体架构 5 w) o$ Q' \; Z d
1.1.2 集群及垂直化 9 \. d w$ U( a1 _, |) Z
1.1.3 SOA
) F) t9 \) A7 p% ]' v1.1.4 微服务架构
& s: P* k7 Z0 ^; W3 a1.2 微服务架构带来的挑战 / ^( R/ d; \8 g
1.2.1 微服务架构的优点 2 A4 ^: n$ i- R! D8 h. j3 ?7 [) \
1.2.2 微服务架构面临的挑战 1 U+ B# O- _8 B/ M
1.3 如何实现微服务架构
# E; E* ~% K: j: F# }1.3.1 微服务架构图
: k( s; G! J s Z6 e2 j! g1.3.2 微服务架构下的技术挑战
$ [" ~1 e8 V# M1 F9 l第2章 微服务解决方案之Spring Cloud + ^' C; v, T# w% N
2.1 什么是Spring Cloud
/ a: p2 \( r% z; }) ]8 d; E2.2 Spring Cloud版本简介
# _& T. X1 t0 K- G. Q) q; g2.3 Spring Cloud规范下的实现 ) i0 U; |, z( G% O& A) S
2.4 Spring Cloud Netflix * R+ T6 m7 d2 v" {
2.5 Spring Cloud Alibaba
5 @! j% u& R1 z# C2.5.1 Spring Cloud Alibaba的优势 2 k0 T# }5 Q( `
2.5.2 Spring Cloud Alibaba的版本
+ V4 O+ X7 U! h6 t第3章 Spring Cloud的核心之Spring Boot U- J3 d: g/ L. G9 X1 P, s8 N1 H( m
3.1 重新认识Spring Boot 7 G0 A$ q1 X; X0 P! Q2 z, j
3.1.1 Spring IoC/DI
) r% V8 s" o. Q3.1.2 Bean装配方式的升级 ! N+ G$ s I3 n+ y
3.1.3 Spring Boot的价值
! W/ ` ]! B8 o3.2 快速构建Spring Boot应用 + ?+ P; B6 w$ k# t
3.3 Spring Boot自动装配的原理
1 p8 ?7 F7 e" D3.3.1 自动装配的实现 . W4 a* y: F& o; Y2 ~
3.3.2 EnableAutoConfiguration
" V% `% f' c- j! {3.3.3 AutoConfigurationImportSelector 0 q* ~9 ]7 @9 Y
3.3.4 自动装配原理分析 % Q& u+ v/ ~& A) g2 r) v
3.3.5＠Conditional条件装配 4 J* ]" t4 ~5 U3 H& Q, T' k( S
3.3.6 spring-autoconfigure-metadata
7 g k3 A% k- l3.4 手写实现一个Starter + k6 D [$ }0 K4 U( Z" j
3.4.1 Starter的命名规范
/ _% J" |- E- w; N+ ~3.4.2 实现基于Redis的Starter 5 }' m+ j! ^, \1 a1 A
3.5 本章小结 1 b5 F4 y# ~/ q. `1 K; S
第4章 微服务架构下的服务治理
% p" i# R" \! Y% ~4.1 如何理解Apache Dubbo
% w2 X9 R, R1 I# w( P9 A4.2 Apache Dubbo实现远程通信
# X. ?( Y, r% i; X% J# r3 S4.3 Spring Boot集成Apache Dubbo ; V1 ?/ D- Z D; [
4.4 快速上手ZooKeeper / N; r; S+ C7 v5 h5 d" e
4.4.1 ZooKeeper的安装
, p# e8 M* }9 H; T& R4.4.2 ZooKeeper的数据结构 , C: U7 f; E- P
4.4.3 ZooKeeper的特性
0 i: y, |/ w @4.4.4 Watcher机制 ; S* ~; J# e* P9 {6 s3 N
4.4.5 常见应用场景分析 / q9 S7 I( R. |! R
4.5 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册
: l/ {9 `1 {& P4.5.1 Apache Dubbo集成ZooKeeper实现服务注册的步骤 9 | O& u( \9 U) T" _( I ~
4.5.2 ZooKeeper注册中心的实现原理 & S! ^$ b' t0 k9 Q0 P- y
4.6 实战Dubbo Spring Cloud 2 h, m, X# c7 n8 z d( P1 t
4.6.1 实现Dubbo服务提供方
, T) G1 d: x0 U& j4.6.2 实现Dubbo服务调用方 * i" l) G+ a6 E( Y" u4 _
4.7 Apache Dubbo的高级应用 8 T1 o* u3 a! I6 A) \& }' t: X1 _6 u
4.7.1 集群容错
) l1 z/ S9 V. H4.7.2 负载均衡
) H+ o$ K, N, I% m4.7.3 服务降级
& k# v; c7 l: f; m) ^4.7.4 主机绑定规则 8 G% \& w" V6 u: f% O3 z( _# Y
4.8 Apache Dubbo核心源码分析 1 Y! k% |5 |: F
4.8.1 源码构建 1 J. V. k" n, ~" t, e1 q
4.8.2 Dubbo的核心之SPI
0 G: I& U" N3 U v2 r8 ~$ d4.8.3 无处不在的自适应扩展点
5 {- f7 e: w7 a" z% E4.8.4 Dubbo中的IoC和AOP
. T9 F1 ~1 C# D: U4.8.5 Dubbo和Spring完美集成的原理
, M G0 R% c! T% ?& _4.9 本章小结
{' @5 H7 V Y- J: I第5章 服务注册与发现
, a/ d( s/ K8 Q5 S, p' H5.1 什么是Alibaba Nacos ! [* P7 \4 ]6 c* W3 w
5.2 Nacos的基本使用 / M/ [6 ^$ d0 M. A$ f, I
5.2.1 Nacos的安装 $ c- G, L( ~+ L
5.2.2 Nacos服务注册发现相关API说明 0 p$ @8 D/ R+ S- v7 v
5.2.3 Nacos集成Spring Boot实现服务注册与发现 ) v% W2 `7 \$ e7 s9 A% @
5.3 Nacos的高可用部署
( l& E2 G2 r# ]5 d5 C: V5.3.1 安装环境要求 & Q3 p( q. C9 c7 f9 G4 G A& W
5.3.2 安装包及环境准备
+ f6 Y, T; V/ @0 B7 v$ M5.3.3 集群配置
7 T, v& S2 x$ X/ y5.3.4 配置MySQL数据库 6 |( x: }/ H9 Z" k
5.3.5 启动Nacos服务 ) [1 V! k) C" _ Y2 @- B, P
5.4 Dubbo使用Nacos实现注册中心 ( d/ F- I, l8 v: |/ ^' v$ S _! k* W
5.5 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery 6 M9 @; a( j0 J: i4 _0 p
5.5.1 服务端开发 . C: S+ b# l" E) R
5.5.2 消费端开发 : `; G% ^' [& Z. Z
5.6 Nacos实现原理分析 - m ?& \, X6 \; |1 S
5.6.1 Nacos架构图 / u% T/ v! M+ d& _7 v8 ]* F: C7 L$ v. l
5.6.2 注册中心的原理 ! l( p* b* g7 l/ ~4 F
5.7 深入解读Nacos源码
8 e6 v, w+ a' t5.7.1 Spring Cloud什么时候完成服务注册 i8 _- a8 y6 Z" |* i9 E
5.7.2 NacosServiceRegistry的实现
5 U3 T# X1 ^' F# P! d. g4 l0 q, z1 a5.7.3 从源码层面分析Nacos服务注册的原理
! H x9 z9 A1 i- Q" e2 m' j5.7.4 揭秘服务提供者地址查询 ! W( D: x/ o! L4 |" z
5.7.5 分析Nacos服务地址动态感知原理
9 u2 Y$ @3 L4 D# N% `5.8 本章小结
T1 Z+ Q( J' n0 k# a6 |" {4 U第6章 Nacos实现统一配置管理
1 z9 k8 [4 ?9 x; M6.1 Nacos配置中心简介 * r' I/ ?9 k$ o) q, V3 |9 a
6.2 Nacos集成Spring Boot实现统一配置管理
, b/ X3 D7 H) o; F1 U6.2.1 项目准备
) \) I/ Z4 u" I, j* O5 `% U6.2.2 启动Nacos Server
+ Z" L) \, }* ?) @6 X/ [6.2.3 创建配置 $ m3 R5 C' @/ I f. k: O9 |) i; s
6.2.4 启动服务并测试
s9 l) K# j9 T& P2 p/ l6.3 Spring Cloud Alibaba Nacos Config
6 L3 G! ~3 x5 f. r$ A% \6.3.1 Nacos Config的基本应用 8 V0 C2 p0 W+ T! y/ L0 o
6.3.2 动态更新配置
, ?+ A h, B$ l6.3.3 基于Data ID配置YAML的文件扩展名
9 b! w" v2 }' l3 ]( f1 p0 O6.3.4 不同环境的配置切换
" H& i4 o7 Q- E6.3.5 Nacos Config自定义Namespace和Group
6 z, n: C6 y6 M6.4 Nacos Config 实现原理解析
2 W% y7 ?" d% l7 E* B6.4.1 配置的CRUD 1 S0 z/ P7 h" P, S
6.4.2 动态监听之Pull Or Push $ {& R3 [: K& T( T+ N" U% j: n
6.5 Spring Cloud如何实现配置的加载
0 ]. A4 Z; o. h3 @/ ?& P6.5.1 PropertySourceBootstrapConfiguration 9 d4 a- [ `- z8 j/ F
6.5.2 PropertySourceLocator
S7 g2 K8 x) q! `9 N9 }6.6 Nacos Config核心源码解析 4 e# g A# E7 ^' B9 }; @/ ^ n
6.6.1 NacosFactory.createConfigService 7 k, l+ n+ K S1 n, O- Q7 S
6.6.2 NacosConfigService构造
: L$ y$ r3 [/ i6.6.3 ClientWorker ! `" }; ?3 |3 X( ], h' ?) N' ?1 o
6.6.4 ClientWorker.checkConfigInfo 2 g( ]% m F' g8 y( g% J- k" I2 t
6.6.5 LongPollingRunnable.run ! r3 B/ L1 B j# L
6.6.6 服务端长轮询处理机制
+ s1 }, r" |, J. e6.6.7 ClientLongPolling
& b1 q) C5 y! [5 p. p6.7 本章小结 , U3 U# u; e6 v0 }; {8 s" l
第7章 基于Sentinel的微服务限流及熔断 % l# h: W8 H z7 }! c4 N4 z6 x
7.1 服务限流的作用及实现
6 ]0 \% l! ^# }' O& I/ p# k. |+ c7.1.1 计数器算法 0 @3 y( U9 w0 K, A% Y
7.1.2 滑动窗口算法
f/ r$ r4 u8 }9 m' K% t1 t& H7.1.3 令牌桶限流算法 2 t: i* w8 E# [
7.1.4 漏桶限流算法 / K9 H+ v; k) P" |2 K; _* I
7.2 服务熔断与降级
! e r0 a# D9 j, `7 |% n* e7.3 分布式限流框架Sentinel & X e! y" X) p8 A/ p
7.3.1 Sentinel的特性
7 e3 W$ f' y8 m7.3.2 Sentinel的组成
) u2 \8 V, ?9 d. {7.3.3 Sentinel Dashboard的部署
) J" H! k& x- F: Y1 J) p7.4 Sentinel的基本应用 / o; \% H& b7 X" E5 v0 r+ g
7.4.1 Sentinel实现限流
6 r8 ]+ z6 E" k0 m- E2 E7.4.2 资源的定义方式
. K4 `" s. T2 X4 h. E7.4.3 Sentinel资源保护规则
4 k$ e/ D9 ^, z9 V) b3 |7.4.4 Sentinel实现服务熔断
5 @- X% S4 |$ u5 k+ ?5 N2 M' A& Q7.5 Spring Cloud集成Sentinel实践
B3 j4 P! P8 e/ M; l I7.5.1 Sentinel接入Spring Cloud 2 M; {7 Y/ T; |) T6 q9 H* Q4 z
7.5.2 基于Sentinel Dashboard来实现流控配置
+ C/ H0 t+ m8 h3 s4 u7.5.3 自定义URL限流异常 ( N$ \! n/ t$ \" t0 r0 A
7.5.4 URL资源清洗
. L3 {6 v. Q3 n/ t; m- U7.6 Sentinel集成Nacos实现动态流控规则
9 l* } p3 l$ f$ y+ o7.7 Sentinel Dashboard集成Nacos实现规则同步 % e. p) A( k% i2 D$ B: X, W8 N
7.7.1 Sentinel Dashboard源码修改 ( t V" b4 E) e' V: C! d& ?- J
7.7.2 Sentinel Dashboard规则数据同步
4 |7 w, G4 G5 E0 ~0 [7.8 Dubbo集成Sentinel实现限流 , o1 I/ E' @- g1 |; y* s9 h" k
7.8.1 Dubbo服务接入Sentinel Dashboard * \3 z1 v, U% S, i
7.8.2 Dubbo服务限流规则配置
& H+ c5 T7 `5 c, L7.9 Sentinel热点限流 ; e" a6 j9 K$ Y$ k; r3 v: n
7.9.1 热点参数限流的使用
: g. L& s/ z9 q0 Y7.9.2＠SentinelResource热点参数限流
5 E$ }- _5 I+ `0 G' b w7.9.3 热点参数规则说明
3 A6 j8 n1 D6 _4 W3 q& J# g7.10 Sentinel的工作原理 / K6 g) E( ]: E2 d+ z
7.11 Spring Cloud Sentinel工作原理分析 , B6 q( u3 j. B5 H$ D, R
7.12 Sentinel核心源码分析 . W" Y( ^' [& _9 {. L _, @
7.12.1 限流的源码实现 2 g/ ?8 \: K0 g' k( l
7.12.2 实时指标数据统计
/ G$ n! z9 ]: g- J7.12.3 服务降级的实现原理 3 m$ ?2 l; Y7 n0 F7 T! }
7.13 本章小结 + P5 q: ], U: L( e1 ^) K9 a p
第8章 分布式事务
8 l2 R" Y- ]6 K$ F8.1 分布式事务问题的理论模型
o# F; b5 E6 p8.1.1 X/Open分布式事务模型 : O' Z: K. ^9 b. S( C
8.1.2 两阶段提交协议 ) N4 c+ t3 H2 w* ?1 Q, k$ N
8.1.3 三阶段提交协议 0 c1 h" M0 o( d: V2 e# n
8.1.4 CAP定理和BASE理论 8 P0 ?" L N+ r7 j$ x/ s, O
8.2 分布式事务问题的常见解决方案 + e% `. R1 a& h0 I4 V$ l. s
8.2.1 TCC补偿型方案 . `. k4 d! | F: q7 e# i
8.2.2 基于可靠性消息的最终一致性方案 3 G& R, n) v5 C/ @$ I
8.2.3 最大努力通知型 # g0 E* o9 _8 e" l# W
8.3 分布式事务框架Seata 3 w6 Z% i; V$ w; A8 c8 c
8.3.1 AT模式
; @$ M& V% y- i i8.3.2 Saga模式
' |: j! @# S/ w: p8.4 Seata的安装 4 w" A W' n& m9 [" {: J; k$ L: i
8.4.1 file存储模式
) I$ z5 ?1 r. e1 E) X8.4.2 db存储模式 , p8 W; P" ^6 D9 w
8.4.3 Seata服务端配置中心说明
! C" U5 W' X! y7 a' h, y+ m# m! M8.5 AT模式Dubbo集成Seata
4 o7 t! h2 r* ` H; E8.5.1 项目准备
0 a0 U# }* e. {5 f9 t8 ] _# W5 d/ `8.5.2 数据库准备 7 T+ K& D W' x
8.5.3 核心方法说明
: _8 ]1 p1 Q; p9 H8.5.4 项目启动顺序及访问
/ i7 A" l2 O2 K5 t3 ]* b# I; g8.5.5 整合Seata实现分布式事务
9 f5 _' `* ]) C# `' N6 F8.6 Spring Cloud Alibaba Seata
2 g# \0 r- E3 N$ `: A8.6.1 Spring Cloud项目准备
4 X4 _3 q! o3 V9 O/ C. t/ A. O8.6.2 集成Spring Cloud Alibaba Seata " B5 `& I5 c9 Q/ Y; S, j
8.6.3 关于事务分组的说明 7 w, b T1 U8 J8 o* R& r, E
8.7 Seata AT模式的实现原理 % i4 `# _7 W6 S: n0 P
8.7.1 AT模式第一阶段的实现原理 2 c+ z/ i9 k$ B" |- }
8.7.2 AT模式第二阶段的原理分析
: }2 U. O0 @7 s$ R- j& V+ C2 C8.7.3 关于事务的隔离性保证
; G7 P5 z) F. T( F8.8 本章小结 " ^& @/ x& M2 d( j4 j+ }9 C
第9章 RocketMQ分布式消息通信
# C5 V# e: }" j6 s* k/ T9.1 什么是RocketMQ ' E$ n* M6 Z2 W/ i2 i" P
9.1.1 RocketMQ的应用场景
8 D% o# Z( @( I8 @: f9.1.2 RocketMQ的安装 8 d! F: F, T# @ W/ l2 C! s
9.1.3 RocketMQ如何发送消息
) @/ u& I; O4 ]9.1.4 RocketMQ如何消费消息 3 |7 T! ^6 i; i6 a9 _( z
9.2 Spring Cloud Alibaba RocketMQ + I* r" M7 k4 J8 ] `' r$ S
9.2.1 Spring Cloud Alibaba RocketMQ架构图 8 ]0 T+ K$ n/ a; @
9.2.2 Spring Cloud Stream消息发送流程
+ m' |6 v% E. v0 p) r9 O, ?9.2.3 RocketMQ Binder集成消息发送
: z3 y1 d4 R! r9 i, _9.2.4 RocketMQ Binder集成消息订阅
& R+ u) h+ }3 l( a; A6 Q1 w0 V2 K9.2.5 Spring Cloud Stream消息订阅流程 4 k; C2 @3 Q* b
9.3 RocketMQ集群管理 ) w* ? A# H2 A, W
9.3.1 整体架构设计 / N: ~! \) B3 D1 R) J `
9.3.2 基本概念 3 j/ t; k% G( B. w- P/ u) e
9.3.3 为什么放弃ZooKeeper而选择NameServer 1 q. R9 S+ p' X" T
9.4 如何实现顺序消息 ' U1 x8 o3 r0 n# l* N7 a+ `4 z
9.4.1 顺序消息的使用场景
. G7 a6 y$ z: w( s) z. @# z9.4.2 如何发送和消费顺序消息
7 C' ~( F0 w) W- X. y9.4.3 顺序发送的技术原理
8 H( F3 |7 H' i5 I) o9.4.4 普通发送的技术原理 - ^+ m/ w, l+ |5 `1 L( b
9.4.5 顺序消费的技术原理
F% S: ~' @- d: r7 V2 K* D9.4.6 并发消费的技术原理 * w: n8 X! C- V- `9 Y
9.4.7 消息的幂等性
7 E, s. j9 k6 O* _8 h9.5 如何实现事务消息
1 ]8 o, p' v( a1 t" Q( D9.5.1 事务消息的使用场景
. l. }4 C- z# l" U7 j( k9.5.2 如何发送事务消息 G( z* [" _! l/ E6 X# o5 N$ r
9.5.3 事务消息的技术原理 8 C' D; f- h0 _5 [
9.6 高性能设计 ( G ^+ |0 Q8 `# w$ L
9.6.1 顺序写盘
3 R i' T+ E2 A( q9.6.2 消费队列设计
% d) s" G& h3 [. K9.6.3 消息跳跃读取 ' e4 {& e* i# @5 [: F( R
9.6.4 数据零拷贝
( J8 T6 i* B I! @9.6.5 动态伸缩能力
Q0 S9 e6 y& a/ q" M) q9.6.6 消息实时投递
: s! T |, [: N9.7 高可用设计 1 j z: U$ y: g' v3 i4 m; t& j+ s* E" I
9.7.1 消息发送重试机制 % R* _1 f+ G5 V2 W8 w& l! O/ ~
9.7.2 故障规避机制
4 v8 c$ C' c6 H9.7.3 同步刷盘与异步刷盘
g6 P4 p3 V- ]9 z9.7.4 主从复制 & ]. K0 H; { }9 }2 \
9.7.5 读写分离
( C/ X( X, `! ?' j" N9.7.6 消费重试机制 - X$ Y8 l6 K z
9.7.7 ACK机制
: ?5 Y' L) g; Z% U7 o9 p }9.7.8 Broker集群部署 9 e# ?3 O: I2 ~6 V/ e$ o
9.8 本章小结
( U2 U3 S4 y0 a& M第10章 微服务网关之Spring Cloud Gateway
- V. e$ ~# y) B* F& p10.1 API网关的作用 # U# k9 i- U& S' G4 ~1 r% ~' p7 B
10.1.1 统一认证鉴权 ( }/ P; h# X4 @
10.1.2 灰度发布
t3 h9 R Y- v" v# L0 e: w* i10.2 网关的本质及技术选型 " u2 v( x, W8 @
10.2.1 OpenResty
( g" q3 B. m+ h+ U& ?7 l10.2.2 Spring Cloud Zuul & h! W7 y* i9 [$ d& T0 {
10.2.3 Spring Cloud Gateway
" L$ ^6 ?9 s! x3 H" P8 F10.3 Spring Cloud Gateway网关实战
% b+ l9 e7 `' m" f3 g) \10.3.1 spring-cloud-gateway-service 1 r) E/ n4 `! R
10.3.2 spring-cloud-gateway-sample
6 c3 v* q1 [+ Z2 x1 O+ p4 p# d10.4 Spring Cloud Gateway原理分析 2 O5 f/ h5 w: s F, r& M* j
10.5 Route Predicate Factories ! ]" t' H- S" R% l6 Y2 O
10.5.1 指定时间规则匹配路由 & A5 W& w- U8 s# m" _- {7 g" y6 {
10.5.2 Cookie匹配路由
% g7 B) j8 Y; k10.5.3 Header匹配路由
9 n. Z" `1 l' M" x* G( ]* B10.5.4 Host匹配路由 + B& F/ D) z+ Z6 k. H8 A; g8 C9 H
10.5.5 请求方法匹配路由 F" S( @# a/ w* E
10.5.6 请求路径匹配路由
5 L5 J5 Q6 Q0 N7 L) e; b$ p( L- V10.6 Gateway Filter Factories 9 M1 X: v N' P& }6 c- V
10.6.1 GatewayFilter
' d% j3 v' d; E* L+ a6 i( u8 w% V a10.6.2 GlobalFilter y2 ]* k0 ~' ` B
10.7 自定义过滤器
$ W6 S2 R C F+ g! t; t10.7.1 自定义GatewayFilter - \. J* A. T2 @$ ?: O3 Y
10.7.2 自定义GlobalFilter " R# `. f' Z' D; \, U, G, O& A
10.8 Spring Cloud Gateway集成Nacos实现请求负载 - Q8 v8 N8 b) A' ?* p
10.9 Spring Cloud Gateway集成Sentinel网关限流
& Y# A8 ~! t0 d$ e10.9.1 Route维度限流
( M! v6 `* O' V10.9.2 自定义API分组限流 : W2 s* R2 o+ K/ |
10.9.3 自定义异常
5 p& z' {. E! x# u2 d: T10.9.4 网关流控控制台
5 A5 g; |8 c& {10.9.5 网关限流原理
9 s8 r) ~8 {- ?/ v* @1 t; S10.10 本章小结
+ E1 f5 `# h8 M5 w' L e& w
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2023-09-01
