使用MySQL计算在线的大多数用户

才林

我有一张用户登录和取消时间的表(他们登录的应用程序是与MySQL服务器通信VB）。如下例所示：
idLoginLog |  username  |        Time         |  Type  |--------------------------------------------------------                                                                                                                                                                         |  pauljones | 2013-01-01 01:00:00 |    1   |     2         |  mattblack | 2013-01-01 01:00:32 |    1   |     3                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |  jackblack | 2013-01-01 01:01:07 |    1   |     4                          |  mattblack | 2013-01-01 01:02:03 |   0   |   5 5                         5                           |  pauljones | 2013-01-01 01:04:27 |   0   |     6       |  sallycarr | 2013-01-01 01:06:49 |    1   |因此，每次用户登录时，都会在表中添加一个新行，包括用户名和时间戳。登录类型为 1。当它们被取消时，只有同样的情况是 0。
存在一些轻微的问题，如果用户强制退出该应用程序，则他们似乎永远都不会注销，因为这显然绕过了提交注销查询（类型“
/ ~* y1 |9 ^# b; H0 i0 V" B0”）的过程。但是请忽略这一点，并假设我想出了解决该问题的方法。
8 C5 P+ r8 v0 f1 }2 g0 N" C我想知道什么查询（查询可能每周运行一次）来计算最多登录用户。有可能吗？对我来说，这似乎是一门巨大的数学/ SQL挑战！目前该表约有3万行。
哇！谢谢你们！我修改了最短的代码mifeet答案是完成需要完成的工作。我不敢相信我可以用这个代码来完成它。我想我必须蛮力或重新设计我的数据库！
# V6 X- d; Q9 ~7 k' lset @mx := 0;select time,(@mx := @mx   IF(type,1,-1)) as mu from log order by mu desc limit 1；              
    解决方案:                                                               
                                                                您可以使用MySQL计算当前记录的访问者的运行总和，然后获得最大值：
+ y1 p2 @+ c- ?- d4 l2 ^% b9 xSET @logged := 0;SET @max := 0;SELECT      idLoginLog,type,time,   (@logged := @logged   IF(type,1,-1)) as logged_users,   (@max := GREATEST(@max,@logged))FROM logsORDER BY time;SELECT @max AS max_users_ever;（SQL小提琴）
* A0 d# T4 A1 V4 x% S) b/ D编辑：    我也有一个建议如何处理未明确注销的用户。假设您认为某个用户在30分钟后自动退出：
7 D* @% x" W( R* J6 T( q4 }) W0:30:0WHERE    l1.type=1    AND l2.idLoginLog IS NULL -- This leaves only records which do not have a matching log-out record) AS extended_logs ORDER BY time;SELECT @max AS max_users_ever;                '0:30:0'))  WHERE    l1.type=1    AND l2.idLoginLog IS NULL -- This leaves only records which do not have a matching log-out record) AS extended_logs ORDER BY time;SELECT @max AS max_users_ever;