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Java电子书：Redis 深度历险：核心原理与应用实践 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com( M# V+ P6 [& n& [! u! ^7 r! k
/ m7 j6 ^) j' J5 P3 ^9 J! k
) H5 y" \4 P- N3 ~' ]/ O2 a7 Z7 r编号：mudaima-P0133【Java吧 java8.com】
$ S3 g3 I4 j; [8 o/ h# }. c
# A1 N' d! [0 b% x$ p2 Q3 @- s5 x+ z' F; z
; Y! Z: v6 C% t8 aJava电子书目录：第1篇 基础和应用篇 / 1
?: |/ T9 M3 n" f7 |1.1 授人以鱼不如授人以渔 / 1, Z y! b8 _& k8 o8 s
1.1.1 由 Redis 面试想到的 / 1" g5 e# q X+ z$ `( D
1.1.2 本书的内容范围 / 20 ~1 w' l- W( \, D, f( }5 p6 y
1.1.3 Redis 可以做什么 / 3
; z+ E6 H3 _' j1.1.4 小结 / 3
6 f. y G9 m; O; h. B: z( o$ S- Z1.1.5 扩展阅读 / 42 ^/ I3 A% }# N* B& J
1.2 万丈高楼平地起——Redis 基础数据结构 / 4
$ @3 e2 b- M0 l1.2.1 Redis 的安装 / 5. p7 E) k& O, e0 b2 |$ A
1.2.2 5 种基础数据结构 / 6# n& H+ U% m, ?
1.2.3 容器型数据结构的通用规则 / 173 l7 N% C+ [5 Q1 K+ D, A7 q3 ^: |
1.2.4 过期时间 / 17
4 I6 e. K8 }0 w6 Q1.2.5 思考＆作业 / 170 E* v9 x3 B$ n2 m
1.3 千帆竞发——分布式锁 / 18
0 X9 t% f: C8 @1 b, {1.3.1 分布式锁的奥义 / 18
- }& e* o! ?6 ]0 G+ e7 _1.3.2 超时问题 / 20
; O3 p6 t( ]# ^* X8 U) d4 _: E* h) @( |; ~1.3.3 可重入性 / 21& S: P6 q) v1 {" {/ H+ R' ]1 r
1.3.4 思考＆作业 / 24
; l3 i4 z1 V% P- M1 Y1.4 缓兵之计——延时队列 / 24) w& \6 U Z4 U5 z* h0 O5 t
1.4.1 异步消息队列 / 24( {, J5 r' b/ T! @
1.4.2 队列空了怎么办 / 26: t: T' Z+ H* g, |, C5 Y; ^& C
1.4.3 阻塞读 / 26
$ P' g/ \! y" K$ F! C+ K/ G" _1.4.4 空闲连接自动断开 / 26
2 K! C- M7 B( U6 p" j9 N0 z$ }6 N1.4.5 锁冲突处理 / 27# o1 Y: [/ M. `, o# [
1.4.6 延时队列的实现 / 27
- `$ t. N, ]4 J& q% M, j1.4.7 进一步优化 / 301 |2 M+ H5 e: W+ L' d
1.4.8 思考＆作业 / 31
5 v9 t: Z4 \! g4 ~1 t- _! @1.5 节衣缩食——位图 / 31
0 ^. d' i6 I. }( a5 B0 |: r1.5.1 基本用法 / 31) P' @/ m: ]/ N7 ?4 z6 U; W% I
1.5.2 统计和查找 / 340 W0 k9 y E. L; s5 Z! h$ a8 t1 J
1.5.3 魔术指令 bitfield / 35
* \ ~1 S! ^- X$ b. k3 }/ S1.5.4 思考＆作业 / 389 o8 Z/ w7 W5 u1 ^8 Z0 M
1.6 四两拨千斤——HyperLogLog / 38! Y0 U3 l/ ]/ A$ e; R
1.6.1 使用方法 / 394 P$ Q3 Y9 r$ w1 T4 _4 ~
1.6.2 pfadd 中的 pf 是什么意思 / 41; V8 @7 p8 @; z, x
1.6.3 pfmerge 适合的场合 / 42
/ f$ K1 J: H% J- e3 j2 ?1.6.4 注意事项 / 42
8 p* I, C( S# R3 V) m1.6.5 HyperLogLog 实现原理 / 42/ E. }5 E* d/ \! B9 Z @. V5 A* T
1.6.6 pf 的内存占用为什么是 12KB / 49
E6 L$ | x) P. A1.6.7 思考＆作业 / 50. p9 ~& \, N. L% b; z0 ~
1.7 层峦叠嶂——布隆过滤器 / 50
% q5 o$ B1 {* C& R# ]) n5 Z v1.7.1 布隆过滤器是什么 / 51; Q7 H8 o' v( m
1.7.2 Redis 中的布隆过滤器 / 51
, _* q8 ]; l* l; `+ }7 l# n4 T1.7.3 布隆过滤器的基本用法 / 52
: `* |8 H# C* C: h. D# u. _7 ?1.7.4 注意事项 / 59
$ o9 b% n- c+ m) Y- [1.7.5 布隆过滤器的原理 / 60 g) U. t$ w+ U# R7 K. n7 ?
1.7.6 空间占用估计 / 61
1 p/ R) T5 S2 T9 h! v: |' \* x1.7.7 实际元素超出时，误判率会怎样变化 / 62
' k8 H; T. _8 q: {- K1.7.8 用不上 Redis 4.0 怎么办 / 63: j% F ?: I9 N" X
1.7.9 布隆过滤器的其他应用 / 63
1 k b6 f* M5 J$ J' o1.8 断尾求生——简单限流 / 64
# k3 Q; i# @- C3 Z/ S5 P1.8.1 如何使用 Redis 来实现简单限流策略 / 641 i* J6 Q* \, U9 d+ @4 V* [- r. O8 H' Q
1.8.2 解决方案 / 65* |3 v. _1 h1 ]: P5 L
1.8.3 小结 / 67. D; B5 l5 F% c. l) W
1.9 一毛不拔——漏斗限流 / 68 i5 F9 V2 X1 ~' \' p$ O/ Q+ _6 D
1.9.1 Redis-Cell / 715 W- r5 f/ V7 P# A* B; u
1.9.2 思考＆作业 / 72
W S8 M( o/ |; ^4 A5 M+ J0 z4 T0 C1.9.3 扩展阅读：Redis-Cell 作者介绍 / 728 x% y: ?6 h" y4 x2 b# r4 {" d
1.10 近水楼台——GeoHash / 73
* C3 m7 P) ~' x8 O) J1.10.1 用数据库来算附近的人 / 733 C t! k: {& M* A
1.10.2 GeoHash 算法 / 743 y6 c% P2 u0 ~1 u, {* L3 F O/ D
1.10.3 Geo 指令的基本用法 / 75 T6 J, \4 t; v6 a! E( z4 w+ o
1.10.4 注意事项 / 78" P3 S# m$ X$ X- ?3 p& ~- V
1.11 大海捞针——scan / 793 s* r l1 [" A) {- W# g
1.11.1 scan 基本用法 / 80
/ U7 E8 P- y4 I4 W; _1.11.2 字典的结构 / 82% t0 t/ P# _# G0 l1 `
1.11.3 scan 遍历顺序 / 82
5 K$ J0 v9 b2 ~" o6 s& w% C1.11.4 字典扩容 / 83
# J3 f% o# L0 ^* u3 R! @/ T+ G* N& x) i7 C1.11.5 对比扩容、缩容前后的遍历顺序 / 84
# D# r5 O" {$ O2 \+ ?8 e* a1.11.6 渐进式 rehash / 85
I, C1 {) Z- q4 j0 P0 i1.11.7 更多的 scan 指令 / 854 W* a9 P: |# q! {9 c
1.11.8 大 key 扫描 / 85" u- W& C& G7 h$ J
第2 篇 原理篇 / 87
& y1 ]% Q5 n, B V8 ^2.1 鞭辟入里——线程 IO 模型 / 87: N* H. D7 q4 m+ U
2.1.1 非阻塞 IO / 87
4 O2 Q0 z7 P/ r# r u2.1.2 事件轮询 （多路复用） / 88( l4 F1 D1 o. S
2.1.3 指令队列 / 90# E) l! f. Z9 g. `
2.1.4 响应队列 / 90
B! u& x, s9 @, Z% ]0 Y( ^7 c2.1.5 定时任务 / 90
- [5 O7 m+ ]; {# C% \, C( ~' x6 O2.1.6 扩展阅读 / 90" [- i0 b5 f0 A$ `& B( `7 \3 g: B$ f
2.2 交头接耳——通信协议 / 90# j4 M& f% d3 j7 N
2.2.1 RESP / 91$ @. q( m$ Z3 G
2.2.2 客户端→服务器 / 92$ B' g0 l; x+ P5 Z# F3 ?% d( T
2.2.3 服务器→客户端 / 92
3 V+ V. @5 r' k _$ t4 u2.2.4 小结 / 95
" w* f1 T0 T' v2.2.5 扩展阅读 / 95
2 ^. Y8 \3 ^3 a8 {5 |9 ~2.3 未雨绸缪——持久化 / 95: |9 }" [# @; @ l. o) H* M& v
2.3.1 快照原理 / 96
% }: l h: j& @2 h6 B2.3.2 fork（多进程） / 96
$ i7 W! T' D/ v0 X2.3.3 AOF 原理 / 970 j& r; o# B2 f
2.3.4 AOF 重写 / 98
' B! J. z1 l4 r8 Y, `2 I2.3.5 fsync / 98* r7 E, a$ @8 ^4 U# z
2.3.6 运维 / 98
: C/ c T" V! Q" n: p2.3.7 Redis 4.0 混合持久化 / 99# H; ^ \" a6 G+ _( L* A
2.3.8 思考＆作业 / 1006 |) p' J8 I% S2 ? g
2.4 雷厉风行——管道 / 1006 n8 z" m. K0 ^4 E9 H4 f- q
2.4.1 Redis 的消息交互 / 100
3 K; m: L, D! M3 \. S, f% s" J6 r! {2.4.2 管道压力测试 / 101
; D; k1 W" }0 p a* f/ c2.4.3 深入理解管道本质 / 102
' g% E, Z! t8 X9 Q# L# L$ v: s8 i2.4.4 小结 / 1040 x; z, ?- r( G/ P8 L
2.5 同舟共济——事务 / 104" m" o$ U) q$ E# C; {+ e/ q
2.5.1 Redis 事务的基本用法 / 104
4 {4 e. Y1 h: e. j$ o* U2.5.2 原子性 / 105* E1 b- c* M: m' P6 J
2.5.3 discard（丢弃） / 106
2 p3 C4 ~$ h4 \- H$ u E2.5.4 优化 / 1066 M6 E7 P+ h" ]3 v" o$ b
2.5.5 watch / 107
' O+ n6 e1 E; j& o% W% H2.5.6 注意事项 / 108
; p$ G2 o4 q( r: k0 h# N$ g2.5.7 思考＆作业 / 110
" {% V* C3 V/ {& @2.6 小道消息——PubSub / 1109 {( o E* n( {
2.6.1 消息多播 / 110
' H6 Q* T4 s- A6 _2 h( P' M2.6.2 PubSub / 111
/ B& p- N" ?& o5 m& i2.6.3 模式订阅 / 113
7 J& ]) B+ j8 a* `, x% P# F2.6.4 消息结构 / 114
: s ^/ J1 h& `" G; ^! i2.6.5 PubSub 的缺点 / 1156 m2 N' M U( |
2.6.6 补充 / 1156 \" I4 W: \' ~* G+ d
2.7 开源节流——小对象压缩 / 115: l7 x6 [. a) a7 u: ?3 W! c
2.7.1 32bit VS 64bit / 116
0 i( u$ P) y2 z" F2.7.2 小对象压缩存储（ziplist） / 116, B) j7 A: `" d
2.7.3 内存回收机制 / 120
: A- O+ |2 C, `8 _& o6 ?2.7.4 内存分配算法 / 120
2 N; ~3 b$ A4 I# Y2 a# Y第3 篇 集群篇 / 122
7 k* O7 r9 t3 q3.1 有备无患——主从同步 / 122
7 l% Y3 m& q J+ L% h3.1.1 CAP 原理 / 122
& G) w( y) {. R1 A$ M/ U3.1.2 终一致 / 123
# e& X7 K& t5 |9 J! M1 F) L3.1.3 主从同步与从从同步 / 123
6 Y; L2 A/ J6 l, f/ b& {, G" x3.1.4 增量同步 / 124
- o3 O$ X4 \ v- N% Z* F3.1.5 快照同步 / 124
6 m2 Y* t: J+ T1 c& p3.1.6 增加从节点 / 1251 Q' l. ~2 y n, S2 b1 q* B
3.1.7 无盘复制 / 125. a* b" W9 R8 b* w! y8 B
3.1.8 wait 指令 / 125
( J4 w. Z2 C, x% E0 L3.1.9 小结 / 1262 b ~' D6 P6 p1 @: n' j _
3.2 李代桃僵——Sentinel / 126
& P9 D6 z, m1 D# ?0 ^( H3.2.1 消息丢失 / 128$ u( P- v3 b% `2 O: d- S* m; m
3.2.2 Sentinel 基本用法 / 128
1 U; K. M' e! o# O2 o/ K3.2.3 思考＆作业 / 129
3 Y& G* o4 D/ y w$ A3.3 分而治之——Codis / 130
% r" B/ V5 p q, {8 p! M$ o3.3.1 Codis 分片原理 / 131$ q4 U6 X! H/ K& [; @
3.3.2 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步 / 132/ b0 m( x2 `* R
3.3.3 扩容 / 1329 d- p! o. Z% u2 n& J% h
3.3.4 自动均衡 / 133
+ i1 ?$ ^7 T* [( y# S) `" r3.3.5 Codis 的代价 / 133
# q j6 g0 E* L- Z; x" c. F- S4 S8 S3.3.6 Codis 的优点 / 134
$ ^. k# z7 y. q- B( i$ K9 L3 Z3.3.7 mget 指令的操作过程 / 134. A- B& f: L2 D) j" O( ]
3.3.8 架构变迁 / 135, l& M0 S8 f4 M& H8 p0 ?
3.3.9 Codis 的尴尬 / 135$ Q7 D& O7 a5 {& Y }* Y4 k. t
3.3.10 Codis 的后台管理 / 136
# }* q/ h+ n6 k! z2 W9 u5 T3.3.11 思考＆作业 / 136
9 R# P% S, v. ^, \: x3.4 众志成城——Cluster / 137
( @( @. T/ U, T A3.4.1 槽位定位算法 / 138% K( b: d3 K! l& E- |
3.4.2 跳转 / 138% [# L) K5 ?! i- K0 E) X
3.4.3 迁移 / 138
& K- F$ [# T/ g' A6 l3.4.4 容错 / 140
! M+ A3 n% N, p; P/ \: ^: c3.4.5 网络抖动 / 1401 L; V1 w! |1 z8 i6 i6 g
3.4.6 可能下线（PFAIL）与确定下线（Fail） / 141: U7 G2 ?. L$ _" c
3.4.7 Cluster 基本用法 / 141; m* }' e, V4 t& N8 H" C% s
3.4.8 槽位迁移感知 / 142 p( z$ x! d3 N% W
3.4.9 集群变更感知 / 143
9 H0 g4 w, I2 C7 h: K8 ?" p/ z3.4.10 思考＆作业 / 143. Q8 A; B4 f2 Q$ Z' e
第4 篇 拓展篇 / 144% v) C0 J e+ k' S: |, A) j! U
4.1 耳听八方——Stream / 144
6 A. k8 O4 }1 J: I0 z2 O4.1.1 消息 ID / 145( ?3 r: K0 y- i1 _0 x+ \
4.1.2 消息内容 / 145
$ E7 g$ ?% T1 g3 L4.1.3 增删改查 / 1457 ]9 S4 @# m7 F4 [
4.1.4 独立消费 / 147
& s8 z4 a+ I+ M7 J0 L- O( Q8 F6 `/ B4.1.5 创建消费组 / 148
9 [! G, R& W. m( d) |4.1.6 消费 / 150
9 ]& O }: Q% `3 q6 P$ ~4.1.7 Stream 消息太多怎么办 / 152
- y3 ^' a7 s) k' r$ @! S: x$ s4.1.8 消息如果忘记 ack 会怎样 / 153
2 e1 S: \ F/ @8 p4.1.9 PEL 如何避免消息丢失 / 153) y6 g' ~' Q1 I) G& S0 x
4.1.10 Stream 的高可用 / 153
9 W/ c! W( m' G. C" e4.1.11 分区 Partition / 154
8 m2 v4 \& r* L% d5 m4.1.12 小结 / 154
- S: E" b8 G% |/ _4.2 无所不知——Info 指令 / 154, d/ q% X' [$ ^- d S V G) X
4.2.1 Redis 每秒执行多少次指令 / 155
, ~9 C" R" D, D. m0 p& r0 g/ C. M4.2.2 Redis 连接了多少客户端 / 156/ [3 n) g7 ^9 z2 E1 y; Z8 ~5 K( m
4.2.3 Redis 内存占用多大 / 156# K5 {4 i2 n) V/ U' g- G
4.2.4 复制积压缓冲区多大 / 157
& _2 F$ s$ p1 G9 k# H. m4.2.5 思考＆作业 / 158
( O d2 l/ W: e g4.3 拾遗补漏——再谈分布式锁 / 158( b: p) K @* U* U, t; d0 J8 U
4.3.1 Redlock 算法 / 1589 u, O( @; c# u
4.3.2 Redlock 使用场景 / 1594 X5 X2 k4 ?1 Q, {" D. t) [9 q1 u
4.3.3 扩展阅读：redlock-py 的作者 / 160
/ {8 Z0 [, H. C! g3 e. w: j3 O4.4 朝生暮死——过期策略 / 160* z- G$ |/ h' M5 x1 S0 t
4.4.1 过期的 key 集合 / 160
( x0 E! d- K3 X2 q4.4.2 定时扫描策略 / 160
! s" F" b% `: q' g! C l/ h4.4.3 从节点的过期策略 / 161
- c0 a9 w$ M, U! P4 H4 l) M0 O5 E4.5 优胜劣汰——LRU / 162
5 X3 j9 o; h: Y' `$ \( G- ]; p4.5.1 LRU 算法 / 163
+ g0 v" p( l# M7 \4.5.2 近似 LRU 算法 / 164& h; J. j- j8 L$ V0 o. E
4.5.3 思考＆作业 / 165
3 \+ h. V& H$ C4 x9 |# c: Q! I4.6 平波缓进——懒惰删除 / 1652 Y. l3 `( j) g
4.6.1 Redis 为什么使用懒惰删除 / 165
: V: S1 f" v' x3 b( {) [4.6.2 flush / 166* P* f9 b: `% ` H _+ Z9 T
4.6.3 异步队列 / 1662 h' I/ i4 ]% F& `" j: v
4.6.4 AOF Sync 也很慢 / 166
6 K9 n; w/ \, U4.6.5 更多异步删除点 / 166
! \: U' b3 G, \5 Z* b$ n6 M4.7 妙手仁心——优雅地使用 Jedis / 1678 m# i/ ^1 G8 P) y9 `
4.7.1 重试 / 171
+ v) K( S. _) R2 \4.7.2 思考＆作业 / 172
5 x+ o$ `/ L: w) R1 ]+ r/ R4.8 居安思危——保护 Redis / 172
# }- n1 ]3 J$ F( O2 z+ j8 w4 i, y4.8.1 指令安全 / 172
1 K8 `' Q3 Q! g, n9 H7 m' y4.8.2 端口安全 / 173
& a; B- r$ h# \5 A0 n4.8.3 Lua 脚本安全 / 174
0 K6 E( f7 w" t4.8.4 SSL 代理 / 1740 l3 T- R" @8 |. t5 P" P
4.8.5 小结 / 174' G% Q& V( U' M7 z
4.9 隔墙有耳——Redis 安全通信 / 175! a3 a4 w$ e% t+ ~5 b# I" y
4.9.1 spiped 原理 / 1767 K* S3 @$ _' c" ?
4.9.2 spiped 使用入门 / 176' j3 u, L+ w7 e# M
4.9.3 思考＆作业 / 1798 s ^& W: Z4 H$ D( J
第5 篇 源码篇 / 180" X: |( h; w- N/ i9 p' [9 m% T
5.1 丝分缕析——探索“字符串”内部 / 180$ c$ Y0 F- a& C' q+ Q h
5.1.1 embstr VS raw / 181# O% C: B6 z9 @) e2 Y0 C
5.1.2 扩容策略 / 184# r3 ^( q% [" n4 Z- M- M; v6 n
5.1.3 思考＆作业 / 184
' F9 J w3 |$ ^5.2 循序渐进——探索“字典”内部 / 184# w5 R7 t; y! B; l$ f8 s& w
5.2.1 dict 内部结构 / 184! F2 K+ p* S9 }( u
5.2.2 渐进式 rehash / 186
! X$ J: J4 ? b; c1 H. B5.2.3 查找过程 / 187 d' s( I4 t6 t6 R4 [. s m/ f
5.2.4 hash 函数 / 188
* H" W5 n# x6 J1 K8 J0 p- A8 U5.2.5 hash 攻击 / 1886 d* }8 u$ c1 F4 E1 M+ E
5.2.6 扩容条件 / 188/ {$ `1 c' ~ u5 h5 ?- b4 ^% f) a
5.2.7 缩容条件 / 189
. T/ U' h/ t Y5 d) {5.2.8 set 的结构 / 189
4 O! k* ~$ e) A' `5.2.9 思考＆作业 / 189
% h4 v: Z: T% m% P L5.3 挨肩迭背——探索“压缩列表”内部 / 190
7 {: C8 Z! `- H5.3.1 增加元素 / 192( H8 v- T7 d' P1 S
5.3.2 级联更新 / 192
4 r' L# P+ n: n) d6 N; u5.3.3 intset 小整数集合 / 194
& `" l3 Y8 B1 p5.3.4 思考＆作业 / 195) l5 l, ~/ i# S5 K7 x7 f9 N( ~
5.4 风驰电掣——探索“快速列表”内部 / 195
; c D" H0 T7 ? z4 {! W9 |5.4.1 每个 ziplist 存多少元素 / 197
6 a& m- U! O( ]; i4 {0 ^* o5.4.2 压缩深度 / 198
6 H1 V& R O4 U, ]1 f5.5 凌波微步——探索“跳跃列表”内部 / 198
0 g7 j" B5 R/ Z7 ?8 I V! _0 O9 Z5.5.1 基本结构 / 199
: L& G W4 W- X2 G5.5.2 查找过程 / 199
6 L1 m3 w$ f) r& c `. ~0 ~5.5.3 随机层数 / 200
" d0 X2 q0 G' B' d5.5.4 插入过程 / 2013 v! K; L o. F( U9 T0 G9 c
5.5.5 删除过程 / 202' v# N7 ^8 ?, R c% h
5.5.6 更新过程 / 203
3 J2 `2 h1 ?* T0 F& M- J1 I5.5.7 如果 score 值都一样呢 / 203
2 C2 J" p2 u8 h5.5.8 元素排名是怎么算出来的 / 2033 \, ^: }3 W& j0 N
5.5.9 思考＆作业 / 204# V9 C9 `0 Q2 [" [1 a; S
5.5.10 题外话 / 204
7 j ~' h* b, H* b# ~5.6 破旧立新——探索“紧凑列表”内部 / 205
6 C7 B& H( r/ R5.6.1 级联更新 / 207
. |. A# [' Q* Y j0 i: m: Y5.6.2 取代 ziplist 尚需时日 / 207
* f. f( m# v- | U7 i) ]( U5.6.3 思考＆作业 / 207
3 W q2 n% c5 i E/ K# Z( D4 R5.7 金枝玉叶——探索“基数树”内部 / 207
z! g7 @+ e5 H/ x/ `5.7.1 应用 / 208: E$ }2 O# p4 Z+ {$ O2 x( {
5.7.2 结构 / 2109 F5 L+ f3 }# b f2 }) U7 m) y
5.7.3 思考＆作业 / 213! t) o( J; ^% S3 Z5 T
5.8 精益求精——LFU VS LRU / 213
' K& B# w1 g/ I; [2 k& T! J* H) p5.8.1 Redis 对象的热度 / 213
1 E" i. M) v" N, L1 h8 `5.8.2 LRU 模式 / 213
) D* @( X' [ H+ \" _5.8.3 LFU 模式 / 214
( ~/ a* ]5 Q; l# B8 p5.8.4 为什么 Redis 要缓存系统时间戳 / 217
+ l. l5 ?8 N9 S8 x. S: r5.8.5 Redis 为什么在获取 lruclock 时使用原子操作 / 217
1 C( t% v4 V# c, ]1 @5.8.6 如何打开 LFU 模式 / 218" d% b" l) P' T0 K+ R' p( `9 J; l
5.8.7 思考＆作业 / 218) S/ ~% c8 a% D- F: [* f
5.9 如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲 / 2187 B: M4 W5 ]2 s. q# }
5.9.1 懒惰删除的初实现不是异步线程 / 219
) h$ P" K# ~ O5 _1 ?" h* G( {$ R/ o5.9.2 异步线程方案其实也相当复杂 / 219, q5 o' k7 C! E/ }
5.9.3 异步删除的实现 / 221
# Q, }1 d3 S- }! q5 a5.9.4 队列安全 / 2247 [, r8 f+ @8 R
5.9.5 思考＆作业 / 225
* z7 I6 X1 M/ v- c h8 H5.10 跋山涉水——深入字典遍历 / 225
- B5 j+ \; a! p! e8 {3 D. a% l: d5.10.1 一边遍历一边修改 / 226
9 D7 u! ^& i, H2 i" H5.10.2 重复遍历的难题 / 227
0 n0 \- x+ T& Y& c" W/ a( y0 ~& Y5.10.3 迭代器的结构 / 227& c. A" q" D) m. U# ]1 K
5.10.4 迭代过程 / 229! q' S% Z. F) M/ G& _$ N% f2 y: B
5.10.5 迭代器的选择 / 231# O1 v7 p% I$ J/ P
5.10.6 思考＆作业 / 232
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2023-09-01
