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Java电子书：大数据之路：阿里巴巴大数据实践 格式 pdf 电子书 PDF 电子书 Java吧 java8.com
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6 B. Y A* J3 W9 `9 @& S4 \' ]" x' A( {8 B
编号：mudaima-P0238【Java吧 java8.com】
" |0 B1 n1 n# N/ Z7 Q1 z( J* t+ T: F) g( d* h% C
, v4 A- t" q6 I9 g7 z- s
( p2 M$ ]) a2 i) X$ A; t5 Q9 pJava电子书目录：第1章 总述 1+ W: |* i2 b b% _7 }7 X5 X
第1篇 数据技术篇$ G3 M: a# Y+ f4 _
. i9 n1 @ L0 A6 v! J$ \% N: D第2章 日志采集 81 K& u r( m& }$ |
. t. |6 G, r- K3 R1 H! K2.1 浏览器的页面日志采集 8
7 E) y3 @/ R% Y$ P2.1.1 页面浏览日志采集流程 9; c N3 M: c) c! R/ |6 [' F
2.1.2 页面交互日志采集 14* e8 F6 H' T. A# B0 v4 K: @3 c }
2.1.3 页面日志的服务器端清洗和预处理 15
" R) e+ p! R# F2.2 无线客户端的日志采集 16
4 @8 Q6 L! z" M1 w$ L+ u- Z2.2.1 页面事件 17
5 q) L4 d" Z8 z# c. l4 u2.2.2 控件点击及其他事件 18
i, s& b1 [. h9 Z( ^2.2.3 特殊场景 19
. x% g/ F' b0 ?8 Y3 \2.2.4 H5 ＆ Native日志统一 20! Z7 S v2 u$ d2 T" f
2.2.5 设备标识 22
9 W2 L5 D# k% a) P" v2.2.6 日志传输 23
& \6 I1 p; M; T6 f7 o2 T6 s6 M5 q2.3 日志采集的挑战 24
) K0 j3 Y( H1 \+ t) m3 Z' Y" V2.3.1 典型场景 24/ L" r+ \; {9 ?/ @2 b9 n0 A! [
2.3.2 大促保障 26
: k3 {; n: @0 v: w; ?, h( _; ~9 c: p& D! {
第3章 数据同步 29
) ?" m4 i( u4 Y1 e3.1 数据同步基础 29
9 @4 ^9 f/ G3 B( [3.1.1 直连同步 302 d" f3 w$ u0 ~- c" `, A9 m9 m
3.1.2 数据文件同步 30
+ c" W( n& Q; n, O! [$ U8 L3.1.3 数据库日志解析同步 317 R3 |4 _/ ^( M
3.2 阿里数据仓库的同步方式 35% W. U* z% J! l4 s7 A
3.2.1 批量数据同步 350 _! i' P: y4 I- @/ y+ {7 }
3.2.2 实时数据同步 37
% q$ k2 ^) i+ J) y" x( w3.3 数据同步遇到的问题与解决方案 399 Q# m( g# F' r9 E
3.3.1 分库分表的处理 393 W& Q7 x" b* ?$ O$ A1 K
3.3.2 高效同步和批量同步 41
$ J* Q& ^' ~+ j( |; ] _8 s! w3.3.3 增量与全量同步的合并 42
6 h: g. `, R! a6 F8 J1 Q3.3.4 同步性能的处理 43
3 N" S' R n: T+ C: K. N/ V3.3.5 数据漂移的处理 45
" z# r& P+ V. Y$ ^' |# y& f1 [ m; N& w$ z& w# B
第4章 离线数据开发 48
, E' a* Y: A1 Q+ w# Q, b( V6 @4.1 数据开发平台 483 F/ i' Z6 r% V- u" U
4.1.1 统一计算平台 49
5 [6 Q5 |6 h6 i, G7 ]4.1.2 统一开发平台 53
W0 E+ u; x G' U# j4.2 任务调度系统 58
# c4 ^5 {- x+ x; q4.2.1 背景 58
, q& K# r3 `( }& D, q2 Z- D& j- i+ Q4.2.2 介绍 59
& y8 ? A' [4 s& `4.2.3 特点及应用 65
; R |: U+ k( P' a( h4 k; B* K5 ^' z
第5章 实时技术 68
! t8 R, s6 u, g$ C# d5.1 简介 69
3 h+ O3 M. j: }$ }% }/ B' {5.2 流式技术架构 71$ ^( h5 s F% o
5.2.1 数据采集 72
2 s% M' j) v5 r4 r) g3 Q5.2.2 数据处理 74' S+ E5 G" i% V; D. O( {
5.2.3 数据存储 78
; B7 _' y/ x2 i# ~! \5.2.4 数据服务 80" ~+ C7 P' g+ h, ~6 S
5.3 流式数据模型 80' h, ?& j7 K: I" ?% g
5.3.1 数据分层 80
! b: D4 M+ |( s+ \2 J* [3 O" D5.3.2 多流关联 83' l: k8 t) v' y5 |6 {9 i
5.3.3 维表使用 84
. o4 T7 N" s C2 |6 L5.4 大促挑战＆保障 86
0 q( q: P3 {8 ^ H5.4.1 大促特征 86
2 u! Z- f% q: b2 I- b5.4.2 大促保障 88& \9 G" M5 s+ P- \. o
/ x7 b. J! S- L5 k5 B/ b第6章 数据服务 91: W D3 k0 J" N) ]6 m1 c0 A
6.1 服务架构演进 91" B8 y" U1 z7 X5 `$ g0 E7 [
6.1.1 DWSOA 92' O9 J: v) ~' p2 S% I
6.1.2 OpenAPI 93$ A" I6 @7 M4 m8 h' ^; S: o
6.1.3 SmartDQ 94
. L) s: f4 J) d' R5 g! [6.1.4 统一的数据服务层 96
7 K. ?- U; ?7 f5 O4 m) |' T9 Y) Y# ]6.2 技术架构 97- v; \0 s# d$ o. ^
6.2.1 SmartDQ 97
3 a+ x( x! N3 w4 f9 C6.2.2 iPush 100
3 ?0 @) e4 D- W7 m4 `- H6.2.3 Lego 101. H0 J. Z4 T$ D, J* P
6.2.4 uTiming 102
7 B! o' K7 v( G" |7 Y6.3 实践 1032 n6 g; f3 C7 u+ l/ v2 }0 p
6.3.1 性能 1038 k, R _. }( f
6.3.2 稳定性 111
( K/ z) W6 E4 B0 \! u& t2 p+ O' K4 ?, x* H# r
第7章 数据挖掘 116
- `0 d6 L( Q! b. I7.1 数据挖掘概述 1165 L- E, Z( [6 J# E5 F8 |
7.2 数据挖掘算法平台 117
8 D; i" G8 O3 Q. \7.3 数据挖掘中台体系 119
% u2 s6 l# R% q, @( I- Z; ^7.3.1 挖掘数据中台 120
3 {( r8 h! w6 N; q/ T) s7.3.2 挖掘算法中台 122; Q$ ?& a) t: ]( `) C9 t9 p
7.4 数据挖掘案例 123
) n+ n1 g, f4 r, S7.4.1 用户画像 123
$ K! V0 {$ m f1 r3 N) x9 j3 P V7.4.2 互联网反作弊 1254 G2 }% D$ x3 ~9 b- W0 O* \9 [9 K$ G
1 z( c+ F+ n B/ R第2篇 数据模型篇8 a1 [8 Q+ y% I3 X% S$ a" h
- @3 j# }3 R8 z7 h" T第8章 大数据领域建模综述 130
1 ?9 D6 J2 Q4 o f; P+ }# |6 {8.1 为什么需要数据建模 130
5 Q9 [# [1 Y# H% P p, E' d8 w8.2 关系数据库系统和数据仓库 131
' p8 h. X$ T" S+ w8 w; x8.3 从OLTP和OLAP系统的区别看模型方法论的选择 1328 L' {, z1 u4 I
8.4 典型的数据仓库建模方法论 132
/ f( r5 {) q0 _/ f0 ^4 q8 M8.4.1 ER模型 1320 J1 n4 ]& F9 \: p& M: O3 m
8.4.2 维度模型 133
% G5 [1 X' N8 B1 }! i8 e8.4.3 Data Vault模型 1344 {; k+ g- [$ e
8.4.4 Anchor模型 135' B( o. N# e9 ~% V7 B5 a1 ~) r6 O5 S
8.5 阿里巴巴数据模型实践综述 1361 i" i: F- @) u. v; g' w: ~
. F) J7 P* ~% b, a( o
第9章 阿里巴巴数据整合及管理体系 138
: R* d" @; u8 O/ _% a5 L2 E' n( }9.1 概述 1385 O z2 d# `5 | }
9.1.1 定位及价值 1394 H0 l9 U7 x2 _* ^ j e
9.1.2 体系架构 139+ R3 J' w6 v4 h i# U' R! J
9.2 规范定义 140
5 j G. A; n7 {0 p) r+ b- ~; r7 l) x9.2.1 名词术语 141
% E {# A2 I7 c) v# }9.2.2 指标体系 141- g! P7 e* ~ M) z( B% U
9.3 模型设计 148
- o' ]' U9 {" L2 @0 C, y9.3.1 指导理论 1482 |/ W* Y8 \3 g/ t8 R' i
9.3.2 模型层次 148
# U1 Y$ N. C$ Q" p9.3.3 基本原则 150
H, G5 _* t/ A9.4 模型实施 152
5 X" z. G5 J, A1 V. T9.4.1 业界常用的模型实施过程 152
8 q4 M; k# b) J1 b' w; m9.4.2 OneData实施过程 154
6 e+ _+ e- Q1 o3 z f0 Y% y4 j2 f6 G3 [
第10章 维度设计 1597 d& p7 J* W1 I6 b+ j8 m2 U1 M
10.1 维度设计基础 159
% V9 B6 B# h1 v9 O& e3 e10.1.1 维度的基本概念 159* e+ w! E& P# r" a0 C1 u
10.1.2 维度的基本设计方法 160& s# {! `! o7 b: P$ v
10.1.3 维度的层次结构 162
) \! E8 t+ G( S( y- ]4 e( z8 E10.1.4 规范化和反规范化 163$ F. ?1 i: m/ Z r+ k
10.1.5 一致性维度和交叉探查 165
7 R5 x& a+ h3 d0 a N, u10.2 维度设计高级主题 166
: Z, ~+ ?( L! k' U5 }10.2.1 维度整合 1661 m# H1 O# i% o% ]
10.2.2 水平拆分 169
& d4 K" C( Y, Q; ~10.2.3 垂直拆分 170
% ?3 o8 ~1 g. w, |7 }5 c10.2.4 历史归档 171/ h j; O$ o: d# S: @
10.3 维度变化 1726 g. p6 m# g+ Z3 q
10.3.1 缓慢变化维 172
0 z# Z3 R- `- q4 P( d3 V; W10.3.2 快照维表 174* f! x! x S+ R9 e, T' o$ B
10.3.3 极限存储 175
3 u( U$ h& u) y. {) U7 C, R) D% z10.3.4 微型维度 178. ?+ `- g5 w$ u! C( z# t
10.4 特殊维度 180: F" x# S8 I+ i- M1 I5 D/ n
10.4.1 递归层次 1804 a, J c: {; n& U# `3 R* E
10.4.2 行为维度 184
" K' g/ ~! t7 \$ F: H10.4.3 多值维度 185
9 V d* ]' M8 @7 Y10.4.4 多值属性 1875 | d7 D+ b0 L- f; j- X) p' w) [
10.4.5 杂项维度 188
. V6 F% d/ B) }- n6 D8 F" I
$ e1 K `' Y, p第11章 事实表设计 190
$ O o( N( e y- R11.1 事实表基础 190
$ i. W$ x8 J) l9 y- s- t11.1.1 事实表特性 190; O( q# Y1 J. }) l
11.1.2 事实表设计原则 191
; h3 C- N& E8 {3 E+ |* M, ~8 A: l11.1.3 事实表设计方法 193
! [. y* O5 Q: n. d9 R. F1 t7 f11.2 事务事实表 196
$ I7 L. Q$ r4 V' G. ^% n11.2.1 设计过程 196. e+ m' A5 C# V. F" ^1 r, }
11.2.2 单事务事实表 2006 V9 e4 ~, \5 d1 y; M3 S1 j
11.2.3 多事务事实表 2023 d! H3 [; t, v" S! y$ K
11.2.4 两种事实表对比 206
4 d2 W6 g) }) F% ~3 H: C11.2.5 父子事实的处理方式 2081 ]8 p! k, }& g4 W3 T
11.2.6 事实的设计准则 209
$ ^' E! f. r' ^& ?! ]11.3 周期快照事实表 210
( J8 }: [3 |( g, N/ O11.3.1 特性 211
2 O# ]3 V9 N( o; C2 c+ G8 d% R, l8 k11.3.2 实例 212# o" W8 s* p, k! @
11.3.3 注意事项 217
% M% g( U( }6 U" l# @+ k11.4 累积快照事实表 218& a9 G. _4 B& H9 s# C8 V
11.4.1 设计过程 2180 x0 v# Q! Y2 @* A5 z' M
11.4.2 特点 221
( I1 i1 s, o" Q: f5 z11.4.3 特殊处理 223
6 {: ?4 j: N: r9 _! Y! o11.4.4 物理实现 2258 n2 @& m& x# z8 R% |
11.5 三种事实表的比较 227
( |# i6 a2 o) e5 ^9 K) U& Z11.6 无事实的事实表 228
4 E a( X4 i- r11.7 聚集型事实表 2285 w6 n+ l+ ]' p5 V0 }( _0 [/ b
11.7.1 聚集的基本原则 229& M3 j9 ?3 K: h
11.7.2 聚集的基本步骤 229
( t# K) } s8 I* e% \11.7.3 阿里公共汇总层 2300 \/ [; e1 Q0 ^5 k' J
11.7.4 聚集补充说明 2347 i" P! j- S; H$ ~4 V- s2 v
- V( }5 E; S1 K1 l/ p1 y- L" ~第3篇 数据管理篇
2 l+ w4 X: N: v2 w% r% |: m+ t F
第12章 元数据 236
) s. S" x C( M8 [; d* {) c12.1 元数据概述 236
- a) i7 v$ R) A12.1.1 元数据定义 236! w: l" z# X6 L5 k
12.1.2 元数据价值 237
: ^$ _! l& s1 ]+ O' X7 g12.1.3 统一元数据体系建设 238
7 P( q% T1 m0 n/ O4 Z12.2 元数据应用 239# O* J' Q4 L/ ~
12.2.1 Data Profile 239) U4 x9 i3 n' P6 t2 T5 H
12.2.2 元数据门户 2411 y f/ n) x9 O7 m! Z
12.2.3 应用链路分析 241
8 H& @9 D. k6 c0 s+ S, ?$ j12.2.4 数据建模 242 o' D& z. [( m$ d" Q8 j8 O
12.2.5 驱动ETL开发 243$ J5 q2 V4 n Q8 o: N
) Y: G$ Z+ `7 c- x
第13章 计算管理 245. T0 P+ Y' R; d* N( P3 r/ @7 p( ]
13.1 系统优化 2459 Y; ~- r0 M* `9 q4 U: J
13.1.1 HBO 2464 }" p5 Z! ?# o! \- t) U
13.1.2 CBO 249
+ O: Y) o2 S1 w8 M! Q7 @% f13.2 任务优化 256 H* {3 k r2 \
13.2.1 Map倾斜 257& X0 y# c9 d7 _1 N
13.2.2 Join倾斜 261* V3 c; A3 k% @0 k- D
13.2.3 Reduce倾斜 269
, [/ d* S! c& w2 N! A, ^# K2 v( R% y. Q! V
第14章 存储和成本管理 275% E0 W- g" _5 S" |# @0 H
14.1 数据压缩 275' b9 E; I: U- ~: K
14.2 数据重分布 2767 Y" p0 e/ |" ?7 }# J e
14.3 存储治理项优化 277# C4 H0 X6 X) g
14.4 生命周期管理 278
( B2 N1 I4 h9 O+ S( J4 t14.4.1 生命周期管理策略 278
* N7 S" l. _. a; D; o7 G2 ]% L. b14.4.2 通用的生命周期管理矩阵 280
% [! D+ e& f8 q- L14.5 数据成本计量 283
! P1 y1 R8 G9 C) f/ v14.6 数据使用计费 284) E! e, d8 S* K6 @8 F1 _
8 R: b2 o5 x$ S4 w. q! a+ l
第15章 数据质量 2850 v( H+ J. D2 R" k1 [
15.1 数据质量保障原则 285, Q$ L5 A/ M4 e F! ^
15.2 数据质量方法概述 287
; Z, V" L* E3 i7 B+ L15.2.1 消费场景知晓 289+ m, C* u- x4 V
15.2.2 数据加工过程卡点校验 292
$ p5 w ~+ @ n r' c" [' D15.2.3 风险点监控 295
! W8 c5 X% r# V. a' U15.2.4 质量衡量 2994 m8 J2 U% A( M$ r1 X1 y
. H& N) }1 @& _' v6 x
第4篇 数据应用篇
) F R4 e8 y2 @ f4 I- y2 }, C
) f p* W& d7 @. I- B第16章 数据应用 304' J* P0 v! `/ J8 I1 }
16.1 生意参谋 305# j S1 y8 W5 v' s, |. X3 j
16.1.1 背景概述 305
+ w L q% _% Z: l |& M16.1.2 功能架构与技术能力 307
% d1 D# ?* f8 m, H% I, b" X16.1.3 商家应用实践 3109 ^* E+ f5 V" k, E8 W2 ?( {
16.2 对内数据产品平台 313
5 f: L3 S9 v3 i" d! b) t" R/ @16.2.1 定位 313" N5 f7 m8 `5 Y5 s
16.2.2 产品建设历程 314
; |; ~; _6 N, j+ z9 r; ~16.2.3 整体架构介绍 3172 A& J+ V5 w* \! B' [. {$ H
附录A 本书插图索引 3204 ]! y7 \9 h, I3 [5 C: R
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2023-09-01
