【S0148】深度学习必修课：进击算法工程师视频教程

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Java吧 视频教程： 深度学习必修课：进击算法工程师视频教程
4 I2 n+ G/ ^% q' e: J' V2 tJava教程编号：【S0148】-166
/ C( M% G+ d: U* F5 x; H
" R+ Y' Y" m% ?5 y2 j, t, D
  _. Z, f3 I5 |2 F8 X
3 X6 Y; O; B* f( F+ t〖课程目录〗：
1 ]/ M' f, u/ B& f0 N9 _- S& {001.1-1 课程内容和理念.mp46 j% U4 A$ l. u6 r5 E- _
2 a/ y. m, c8 K/ g$ E9 C, ^002.1-2 初识深度学习.mp4
3 q8 }* X" N6 I0 }, V5 B& R003.1-3 课程使用的技术栈.mp4* o! }$ h" q% z* Y
004.2-1 线性代数.mp45 O1 b  _; ~9 K/ I
005.2-2 微积分.mp4
$ J8 Q& }  k, X006.2-3 概率.mp4: L' p  O4 K, P1 v$ J! {) L$ `
007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4$ W) B5 h, I" s9 z- ]2 G
' ]* k2 u: e* P% F- n8 f4 z008.3-2 conda实用命令.mp4% d: Y: g+ y4 a  A/ l" \" w
% D' S. ~& g" _  ]+ Y! b# u* E( z009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4: M% w7 v* K; K( ^
010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
011.4-1 神经网络原理.mp4
1 F' `; s6 q. R, |012.4-2 多层感知机.mp4$ a& S0 H) f6 D+ C
" a1 Q  {; |$ z( D5 J013.4-3 前向传播和反向传播.mp41 P1 t: S0 G$ X8 E, X
014.4-4 多层感知机代码实现.mp42 J/ r9 v/ ?5 J6 c8 Q6 T
015.4-5 回归问题.mp43 u. h, P# n0 [# t$ x
016.4-6 线性回归代码实现.mp4
017.4-7 分类问题.mp4$ l$ r0 b9 ~2 x3 B: g
+ x& Q  W% P: ~. z2 f- h018.4-8 多分类问题代码实现.mp4' o( T& h4 e% j9 v0 g$ t
019.5-1 训练的常见问题.mp4
020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp48 H/ O' y/ }, {4 G* E2 |2 D  J2 k
5 R4 ]5 s9 n+ b* t' Y4 B" E022.5-4 正则化.mp4
, K1 ^8 ^0 |7 c8 b. K/ V2 ^8 Y023.5-5 Dropout.mp4. w6 T! r0 Y, e* O  e: W
  b! G! l1 o; Y, ^' P- R- g& |: ?024.5-6 Dropout代码实现.mp4
4 [) d& f/ N6 Q& U025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp48 a' r' ~0 Q, t1 v! i0 O
026.5-8 模型文件的读写.mp47 L7 ~( g8 }& Q3 V- u) ~
027.6-1 最优化与深度学习.mp4
* m; r) x6 @4 R4 n. _" z028.6-2 损失函数.mp4: _' I# M+ y! S" g9 F) t
2 C  K; F0 }/ e, K029.6-3 损失函数性质.mp41 a3 J4 q$ }/ r% @$ j
6 C! `) z8 j+ C3 \030.6-4 梯度下降.mp4  _2 P/ {: Q4 [' o% F
2 V: F$ y$ O  P; U9 `, H031.6-5 随机梯度下降法.mp4
032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
033.6-7 动量法.mp4
034.6-8 AdaGrad算法.mp42 h; J3 q5 W. h8 P
035.6-9 RMSProp_Adadelta算法.mp4
3 a5 [# C% u' U8 J& l036.6-10 Adam算法.mp4
3 X& c0 T3 f4 {6 }3 m037.6-11 梯度下降代码实现.mp4* _9 {: W6 T" _
$ U4 U8 h4 |! u) }9 a, u038.6-12 学习率调节器.mp4/ g8 H  t* I+ d0 ?/ M; h; b* q
039.7-1 全连接层问题.mp44 u2 I. S9 E% N( l# \, g5 ~8 p
2 W0 j, N: \( b" g040.7-2 图像卷积.mp44 r' y4 m! i$ F+ \1 m# r
041.7-3 卷积层.mp4+ r0 ?- E+ W  L) _. ~' w. ?
042.7-4 卷积层常见操作.mp4+ x+ }$ @0 e$ c. Y5 W
043.7-5 池化层Pooling.mp4
044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4" B8 F' i# d; r+ Q# z5 }" r- c1 n
6 k4 d! x2 |+ |( D045.8-1 AlexNet.mp4$ z: z7 K6 C! S7 b" |  v
" r  W; v, n: `  V% D3 H046.8-2 VGGNet.mp4
% W2 c4 i2 R7 y& h+ D+ H047.8-3 批量规范化.mp43 |9 ], E: C3 ?+ `! e
  n. t# Q# [/ Z8 \; ^048.8-4 GoogLeNet.mp40 ~& c# n* b$ j/ T5 D0 ^8 r& U& Z; Z
049.8-5 ResNet.mp4
( a# l% ^3 n3 N. q: {050.8-6 DenseNet.mp4. f$ Y4 {2 w# l6 m# P5 G, C( g
3 `# y  U- X( S' ^9 ^! s/ L; X051.9-1 序列建模.mp4
052.9-2 文本数据预处理.mp4  Z) n, t- H- X) K/ ?
053.9-3 循环神经网络.mp43 j# l6 R: e1 ]2 c
054.9-4 随时间反向传播算法.mp4
055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4
* [7 _$ l$ r- a8 A) ?' q056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp46 Y" \" n# y2 z3 u- d
057.10-1 深度循环神经网络.mp4$ X- s' H5 n" R; F* \0 h
058.10-2 双向循环神经网络.mp4/ E" z6 B& A% }6 G' x5 j
7 S; ?/ k' V8 [8 ]059.10-3 门控循环单元.mp4
060.10-4 长短期记忆网络.mp43 i- O' R6 T. c+ m8 ?& X* u: d
061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4
# y7 f. y/ J' \1 P8 Z062.10-6 编码器-解码器网络.mp47 s& K3 j8 F. h3 Y5 c$ V2 T
+ O; _8 a, Z3 g8 ]6 ?: c063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp49 ~) _) _. ^" N3 B7 @1 V3 o- z
7 i6 L7 }* X: c2 S# S064.10-8 束搜索算法.mp4' W* p# m4 ~9 F% d
065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp45 {$ o1 F, r$ J! X
066.11-1 什么是注意力机制.mp4+ J* x+ ]' Y! a  ]1 W2 U' E0 k! h
067.11-2 注意力的计算.mp4- m5 b- y' r7 q' [
4 V7 y! K7 t) |& }6 ~068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
069.11-4 自注意力机制.mp4( I+ Z0 ]2 |: R: Y
070.11-5 注意力池化及代码实现.mp41 N( q8 Y4 a& X* m6 c
5 t: s$ k- H# g071.11-6 Transformer模型.mp4* f6 {6 H/ t# v" w
072.11-7 Transformer代码实现.mp4. N- F' m3 V) o& B
# E4 q2 J0 G4 g1 i, X. S073.12-1BERT模型.mp4
  x" X  a; L$ t074.12-2 GPT系列模型.mp4
! X' d! m+ E; E! Y# c# [) |075.12-3 T5模型.mp4
076.12-4 ViT模型.mp4
7 h2 r3 ]; P0 C5 X1 s+ r077.12-5 Swin Transformer模型.mp4( @+ J* H! x+ b
078.12-6 GPT模型代码实现.mp43 p' I5 @5 b/ H3 g
079.13-1 蒙特卡洛方法.mp4
" J9 ~$ k. P# W. d, C080.13-2 变分推断.mp4
081.13-3 变分自编码器.mp4% I% k3 j" c: a& R
082.13-4 生成对抗网络.mp48 B  K) i) l5 {- w
083.13-5 Diffusion扩散模型.mp44 b5 I% y7 @$ t9 r6 O. W! i
084.13-6 图像生成.mp40 R5 I  e5 a& l" R  @8 l* k; m
085.14-1 自定义数据加载.mp4
7 R4 E7 X9 E' h086.14-2 图像数据增强.mp4/ }2 r5 l- }* d
% W4 a3 k: ~+ c$ M& q087.14-3 迁移学习.mp4 java8.com
088.14-4 经典视觉数据集.mp4
$ u5 P- k+ m. i) u( W' _4 A* n; u089.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4- B2 n' b' T0 g- O0 {
, m, u8 V1 P+ _# o+ X090.15-1 词嵌入和word2vec.mp40 n0 J) V+ t: [  o' T
091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
. N$ y- c( _) K0 N/ e092.15-3 预训练模型.mp4
" d0 ]/ F  B, t9 f8 y. S093.15-4 Hugging Face库介绍.mp4
094.15-5 经典NLP数据集.mp4
+ q% E- Z3 A4 W9 D; h# T095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp40 Y  c+ e) p, n
9 [0 m$ Y; Y  r0 w096.16-1 InstructGPT模型.mp4
! b& |( A9 ?" B! Y097.16-2 CLIP模型.mp4& `5 y) @4 a1 h& c# s* g& s( a! r
  l# T# D; Q3 h: B" ?5 `098.16-3 DALL-E模型.mp4; G* o- G6 d4 T+ N
8 ]5 Z7 l1 M- _7 I+ O099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4
100.16-5 下一步学习的建议.mp4

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) ?' f6 ?; `8 M

雨叶漫步

路过，收下了，不错的论坛

刘加杰

太爽了  干货很多！！！

杲秋

我来白漂了 多谢

小鱼姐姐

免费资源 真的无套路

放弃我谁疼你

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彼岸烟柔

白漂来了

放弃我谁疼你

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