第1篇 基础和应用篇 / 1 j4 }0 t9 C2 d: S- m5 B
1.1 授人以鱼不如授人以渔 / 1
7 X9 h7 _. p3 x$ h! S" x1.1.1 由 Redis 面试想到的 / 1
, K3 t2 F/ A- y* l$ F! Y/ [1.1.2 本书的内容范围 / 2! T! ?) S- o s0 q" I% H& g; @, R
1.1.3 Redis 可以做什么 / 3
6 ]1 q' H" X! I9 P8 m; Z1.1.4 小结 / 3- H8 P& `& V$ p9 {9 m# J6 B7 r
1.1.5 扩展阅读 / 46 t( _5 {/ k2 W/ t& b# W4 d
1.2 万丈高楼平地起——Redis 基础数据结构 / 4/ ~3 P r" h/ l& |( E
1.2.1 Redis 的安装 / 5
2 B1 H9 C9 ]6 B3 t* F1.2.2 5 种基础数据结构 / 6* L5 o- Y8 Z6 Z1 B& v
1.2.3 容器型数据结构的通用规则 / 17
8 i6 }% p A! b( T1.2.4 过期时间 / 17: u' Q+ j: p4 \! r
1.2.5 思考＆作业 / 177 d& M4 U. W2 \8 [
1.3 千帆竞发——分布式锁 / 18
" M2 a% `8 @- j+ s' o1.3.1 分布式锁的奥义 / 18
: |3 j9 _, y/ O8 a1.3.2 超时问题 / 20
8 S1 s6 ^: @+ m3 ]5 f' f- H" a1.3.3 可重入性 / 21& J3 }1 B! K8 g
1.3.4 思考＆作业 / 24
, z9 V6 A* y$ A9 }: x# K1.4 缓兵之计——延时队列 / 24& h# I* ]5 N; {5 R, `; C1 j" ]
1.4.1 异步消息队列 / 24
. b' F% a* b2 E; E, u! V1.4.2 队列空了怎么办 / 26
. y2 o- E2 n' O8 G8 m1.4.3 阻塞读 / 26
6 p$ G, p! R, ~ b/ y1.4.4 空闲连接自动断开 / 26( p; ?8 K% I# ^1 F* d: u) [" o0 d
1.4.5 锁冲突处理 / 27/ b/ ]; }7 B. j4 }8 m
1.4.6 延时队列的实现 / 27
- i' b! m' f! M7 B3 N% `1.4.7 进一步优化 / 30! b( @, ] I. m S8 E/ L4 Q- _
1.4.8 思考＆作业 / 31
. u0 c" H7 ?2 A( q- y1.5 节衣缩食——位图 / 31. o7 }) U& U, E$ k
1.5.1 基本用法 / 31+ f* F! X; U- c
1.5.2 统计和查找 / 340 {9 B! |% v- d9 J, o
1.5.3 魔术指令 bitfield / 35
6 r. R( E% z" h% o* ~! S/ V# @" U1.5.4 思考＆作业 / 38
+ _+ R7 }! f/ T3 U) d2 l" E1.6 四两拨千斤——HyperLogLog / 38
- B! L* o7 m3 H. J* K1.6.1 使用方法 / 39- i# q& K" a0 o) o; V$ @
1.6.2 pfadd 中的 pf 是什么意思 / 41 c6 K e0 j' B `) [% y
1.6.3 pfmerge 适合的场合 / 42& U' G6 W9 o8 B( k$ U
1.6.4 注意事项 / 42
5 f2 h! p8 f( f+ d: J" c& Z1.6.5 HyperLogLog 实现原理 / 42
1 H4 |' m, y& Y1.6.6 pf 的内存占用为什么是 12KB / 49
* D6 N! o& U3 s9 a @1 Y1.6.7 思考＆作业 / 50
1 o2 ~, f2 G) ?6 u7 \1.7 层峦叠嶂——布隆过滤器 / 506 Q, c3 B/ ~2 {
1.7.1 布隆过滤器是什么 / 51
; T' U; G2 t+ h9 V2 I$ d& O1.7.2 Redis 中的布隆过滤器 / 51
% M6 E+ _% p* |/ |4 H. v1.7.3 布隆过滤器的基本用法 / 52. @6 r- ?( N I$ z
1.7.4 注意事项 / 59
/ Q' z i% j" q5 w7 a7 q0 U1.7.5 布隆过滤器的原理 / 60
1 t5 d) ^5 o! h6 C1.7.6 空间占用估计 / 61, ]8 c1 X! E( M& K7 {
1.7.7 实际元素超出时，误判率会怎样变化 / 62
, Z r0 k1 J5 E0 y1.7.8 用不上 Redis 4.0 怎么办 / 63
% [- z/ g4 Z* z" W5 n1.7.9 布隆过滤器的其他应用 / 632 f: I6 O6 X) ]8 n0 M9 k' j
1.8 断尾求生——简单限流 / 64
. l1 {$ }5 Y, S, I1.8.1 如何使用 Redis 来实现简单限流策略 / 64! s) b7 z2 ~- m, D h
1.8.2 解决方案 / 65$ e2 \& r. `3 E. q) W
1.8.3 小结 / 67: L" ]8 E9 D8 I* v4 g; w
1.9 一毛不拔——漏斗限流 / 68( u8 P- P( ~$ A
1.9.1 Redis-Cell / 71
% e* K' [$ T1 f/ V1.9.2 思考＆作业 / 72
6 I" r- w2 p) w1.9.3 扩展阅读：Redis-Cell 作者介绍 / 723 W) D1 {6 }7 ?. p% L% C
1.10 近水楼台——GeoHash / 73
8 k9 x$ E; U! ]/ i0 e, T1.10.1 用数据库来算附近的人 / 73
2 P4 d) u5 f7 M' ]) o/ ~' c1.10.2 GeoHash 算法 / 74
) h; q; M& z( c8 t1.10.3 Geo 指令的基本用法 / 75, D9 R/ C4 X+ D) u0 @2 j
1.10.4 注意事项 / 78
* {4 L* \& W' i- Y+ _* n# s6 k1.11 大海捞针——scan / 79
- |1 a, F/ b& b. T; n0 W) n1.11.1 scan 基本用法 / 80
/ M7 M6 G- X" |/ c0 w. H% \6 f1.11.2 字典的结构 / 82 S9 K+ x, G) c! v9 S5 _
1.11.3 scan 遍历顺序 / 82
_6 e4 W5 W, j7 w1.11.4 字典扩容 / 83
( g3 `% \/ X; u7 r1.11.5 对比扩容、缩容前后的遍历顺序 / 84! Q3 V6 t2 Z& F& K
1.11.6 渐进式 rehash / 85
3 e2 {) f6 ?, n, b, B5 j1.11.7 更多的 scan 指令 / 85
2 L$ I4 N, C# |7 I1.11.8 大 key 扫描 / 852 Z- H0 s/ o% g7 c: O. ?
第2 篇 原理篇 / 87( p# O% ]3 A" [
2.1 鞭辟入里——线程 IO 模型 / 87
+ J/ A1 [0 k1 h5 j- Y0 y5 b' x' M2.1.1 非阻塞 IO / 87; i$ V5 Q% h& @
2.1.2 事件轮询 （多路复用） / 88
8 M5 p2 O5 _6 W& ^: P# B2.1.3 指令队列 / 90
( Q# D, `5 }8 h9 d X. w" A2 I! [2.1.4 响应队列 / 906 _) N2 s) P0 N0 X* ?* m! s
2.1.5 定时任务 / 90
6 i0 q/ h4 _) p8 ~5 `& J8 u9 `2.1.6 扩展阅读 / 90; X' K: l! r# e! L/ _9 Q
2.2 交头接耳——通信协议 / 901 v% \4 T& d3 M9 [
2.2.1 RESP / 91
% l- j& N/ ?6 Z! M: l2 H+ T2.2.2 客户端→服务器 / 92
. J. L. o' j- Q+ e) i2.2.3 服务器→客户端 / 92
4 W& m; F* p. r3 J2.2.4 小结 / 95
, C# r- ?4 l' L. E d6 I2.2.5 扩展阅读 / 95
2 L/ ?( ~5 G$ I% q5 b2.3 未雨绸缪——持久化 / 95
; g/ u* D: D2 V |9 Z2.3.1 快照原理 / 96
8 X. | x3 Q5 P' N" Y0 i% h" S2.3.2 fork（多进程） / 96
; x! S8 Y0 ?3 |& b2.3.3 AOF 原理 / 97" g, A% D2 c- [1 [
2.3.4 AOF 重写 / 98
1 n- c* v% [# y4 |. l) g2.3.5 fsync / 98
3 {" Q2 v% h3 g# v' q9 s5 i1 d M2.3.6 运维 / 98
( r7 m- g" }% _. ?! q3 m2.3.7 Redis 4.0 混合持久化 / 99) ]- i5 @$ V# y' f; C) a* D
2.3.8 思考＆作业 / 100
. e! C& q5 H+ V' {: ~2.4 雷厉风行——管道 / 100! d: d& B8 E9 r l) G' R
2.4.1 Redis 的消息交互 / 100
" o" O- a' C; t" P1 Y2.4.2 管道压力测试 / 101$ [2 _' @3 ~5 r' U
2.4.3 深入理解管道本质 / 102) s! \5 @3 h4 g9 M# k
2.4.4 小结 / 104
' c t* ]' Y- |2.5 同舟共济——事务 / 104
8 B6 ~( R3 I9 c. J, L/ d# d1 H2.5.1 Redis 事务的基本用法 / 104' E# M5 o) {8 A3 x7 r4 y2 i
2.5.2 原子性 / 105
4 m. a0 F' K) h4 C2.5.3 discard（丢弃） / 106: z% |! ]/ B3 d7 ~" U. P- l
2.5.4 优化 / 106
5 g7 ]6 t/ j' A' [2.5.5 watch / 107
; v' p6 P. S9 Y: f/ `; k( [- H+ b9 T9 L8 l2.5.6 注意事项 / 108
) F: S3 y6 k9 G3 j/ K5 R2.5.7 思考＆作业 / 1103 F6 S# R1 J! C, B# D
2.6 小道消息——PubSub / 110: N2 L: j: K3 D% m Q4 ^2 E
2.6.1 消息多播 / 110 f0 O }0 O7 I6 [ g
2.6.2 PubSub / 111" e* h: O3 s% V+ E
2.6.3 模式订阅 / 1131 C, e4 B+ f7 E3 |4 ~
2.6.4 消息结构 / 114) U' m6 K( i/ y1 O" t
2.6.5 PubSub 的缺点 / 115
+ a- @* i$ E& M8 m4 ?2.6.6 补充 / 115
/ F0 d' f. O a! {) P, p8 X2.7 开源节流——小对象压缩 / 115
5 A S) P* z# C2.7.1 32bit VS 64bit / 116
2 ~& ~" ~+ ~! Y) W0 R; v2.7.2 小对象压缩存储（ziplist） / 116
, n9 I+ M& a; t; ?2.7.3 内存回收机制 / 1206 l# F1 `8 z0 i% E* c% W, Y1 M7 e
2.7.4 内存分配算法 / 1209 g. Q; y8 f6 N& ]
第3 篇 集群篇 / 122 ]7 V* H( V( m
3.1 有备无患——主从同步 / 1228 N8 f- m/ ~" _" a Z: M# i+ K
3.1.1 CAP 原理 / 122
* p* ~. W4 Q3 h- o7 u$ D: E3.1.2 终一致 / 123
9 x, C" y7 u( P ~3.1.3 主从同步与从从同步 / 123
+ w) G$ v7 W; _2 `* ~. ]3.1.4 增量同步 / 124' y" B( W. q, Q0 y+ v, A
3.1.5 快照同步 / 124
# o* U. }8 u& K* T; a1 X3.1.6 增加从节点 / 1253 Z- k8 `6 A9 }- \
3.1.7 无盘复制 / 1251 E E+ d2 @" G: u* R7 {
3.1.8 wait 指令 / 125/ E8 f0 q6 L9 A8 r2 |: e
3.1.9 小结 / 126: `* g# J2 @0 s9 R; f1 J
3.2 李代桃僵——Sentinel / 126
# p* m! @4 a: E/ `+ z, R3.2.1 消息丢失 / 128+ q: O. O& P- n7 A
3.2.2 Sentinel 基本用法 / 128
4 R' S6 U! z9 D6 _7 ~3.2.3 思考＆作业 / 129, N% |; W: V. F2 b
3.3 分而治之——Codis / 130! D0 l# s# I0 J) p5 ]& M8 v1 u
3.3.1 Codis 分片原理 / 131" M" n9 q6 A& i3 ?
3.3.2 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步 / 1329 b( O) x# ~+ S; H
3.3.3 扩容 / 132
6 s: ]. t/ L" b$ ~9 O6 C, r3.3.4 自动均衡 / 1332 h3 r' }* g7 s8 M) h( X
3.3.5 Codis 的代价 / 133
* R/ D4 W9 O- S/ U3 I$ D3.3.6 Codis 的优点 / 1343 v& z! p! N( D) L3 m" R
3.3.7 mget 指令的操作过程 / 1344 `! D# h. |& S5 V, A& l
3.3.8 架构变迁 / 135
; \1 _; K J4 c3.3.9 Codis 的尴尬 / 1357 X, E* X9 t g- N
3.3.10 Codis 的后台管理 / 1365 C- Q( n$ R( P6 d1 B2 g
3.3.11 思考＆作业 / 136
) |; Y. V; s7 v1 Z* P; r3.4 众志成城——Cluster / 1375 C5 [! w) E# u/ [; g5 G! y
3.4.1 槽位定位算法 / 138
* e! p$ @ m3 }" W3.4.2 跳转 / 138
# e# e8 ^" ]- _. P3.4.3 迁移 / 138
8 z) r7 @& J2 K5 h7 f8 @" r% Y3.4.4 容错 / 140
" C! P( n B' v' T9 v& @* d3.4.5 网络抖动 / 140
+ ]) c5 i( P0 Z, m5 ^$ J* S! U% [3.4.6 可能下线（PFAIL）与确定下线（Fail） / 141
' X, V: u1 k! ]* j! Y. V3.4.7 Cluster 基本用法 / 141
7 b5 r, n: S& L3 w) H; o( E3.4.8 槽位迁移感知 / 1421 P7 b0 o5 D8 V; C6 u
3.4.9 集群变更感知 / 143
$ v! ^' e' B! O6 v' I6 P: T2 f3.4.10 思考＆作业 / 143
3 o) b/ M( N2 q$ T: G第4 篇 拓展篇 / 144
& E7 Q B! ]( N2 w) y( Y5 S/ f6 w2 n4.1 耳听八方——Stream / 144 w7 O: C2 [+ a3 l
4.1.1 消息 ID / 1455 k. l1 E2 }% s
4.1.2 消息内容 / 1458 @+ R7 }/ }3 A6 z+ Q0 c7 Q
4.1.3 增删改查 / 145: b9 z% v: T g4 k0 [3 z1 ^1 a
4.1.4 独立消费 / 147
0 ?- o. N: D0 {( V9 K/ u8 \, {4.1.5 创建消费组 / 148- o/ t) S0 @% l- c9 e. @! S& ?
4.1.6 消费 / 150
2 ]: I: P( H! ~# V$ s9 u" O$ d9 ~4.1.7 Stream 消息太多怎么办 / 152
% C$ N4 g. e( L0 v4.1.8 消息如果忘记 ack 会怎样 / 153! p C0 H% y P/ S. b
4.1.9 PEL 如何避免消息丢失 / 153
; g. z( ], R* v+ M) l+ x( u4.1.10 Stream 的高可用 / 1532 H9 C u! t8 G
4.1.11 分区 Partition / 154
" b$ n" K+ I; _; S4.1.12 小结 / 154( Q! Z8 @" \( x- b: ?
4.2 无所不知——Info 指令 / 154
2 I* |( v9 ~% \- V# \4.2.1 Redis 每秒执行多少次指令 / 1550 C. g; X; J7 G! Z7 h
4.2.2 Redis 连接了多少客户端 / 1566 S; h/ N9 y+ x4 Q1 o2 |; T
4.2.3 Redis 内存占用多大 / 156- l* i4 n4 B- Z1 t% t
4.2.4 复制积压缓冲区多大 / 157# L; x6 J, X+ t! V: e) q( ]
4.2.5 思考＆作业 / 158
/ i+ Z# C0 a8 ]$ O2 `: _6 Z4.3 拾遗补漏——再谈分布式锁 / 1582 H7 B. D1 W* k8 o( _
4.3.1 Redlock 算法 / 158% u% n& f+ @2 R# g' b% b5 V
4.3.2 Redlock 使用场景 / 159; y: j: v# ?( Z, W J+ D
4.3.3 扩展阅读：redlock-py 的作者 / 160/ V3 y! k4 \/ l7 z- u) ~3 Z
4.4 朝生暮死——过期策略 / 160
3 `2 w0 p# A7 t. Q4.4.1 过期的 key 集合 / 160* U3 H) S' [* x4 r
4.4.2 定时扫描策略 / 160/ D, H$ u$ H7 y: t- [
4.4.3 从节点的过期策略 / 161( p9 w9 g. Z7 c: J/ z5 c" J0 D
4.5 优胜劣汰——LRU / 1626 g. Q" m2 c8 t6 P& J
4.5.1 LRU 算法 / 163% d% x1 |$ c# \7 T8 `/ H+ v8 _: N
4.5.2 近似 LRU 算法 / 1641 |9 g# u! @5 D
4.5.3 思考＆作业 / 165
; Z* m& \& c1 S- U2 F8 M% a% b& {4.6 平波缓进——懒惰删除 / 165
. j4 @) K ^! l z9 }# [4.6.1 Redis 为什么使用懒惰删除 / 165
3 {$ B8 j' U9 D4.6.2 flush / 166
# i* |+ p+ ^3 {9 W6 r4.6.3 异步队列 / 166" a" f: ^$ C- W+ ?
4.6.4 AOF Sync 也很慢 / 166. B3 n' {& l. W6 N, S( r7 W/ E4 w5 {8 K
4.6.5 更多异步删除点 / 166
& n6 C0 r9 d& d) {+ a4.7 妙手仁心——优雅地使用 Jedis / 167* Q2 V$ J# L7 t% p( m
4.7.1 重试 / 1718 o0 `& A. L5 T0 C) a/ r7 D$ H0 a
4.7.2 思考＆作业 / 172
/ I$ F7 G7 I* F( F& @4.8 居安思危——保护 Redis / 172* Y, F( o( c1 f
4.8.1 指令安全 / 172
3 L. A3 b1 A V8 w* B' Y7 P }, {4.8.2 端口安全 / 173# J0 D+ L& K8 R8 R
4.8.3 Lua 脚本安全 / 1742 \* n5 K% L- j* q) x1 f
4.8.4 SSL 代理 / 1749 p2 e* W9 F# y/ x9 @" ]
4.8.5 小结 / 174
. P" Q) p; v A! c* H* H# N% f5 L0 Y/ X4.9 隔墙有耳——Redis 安全通信 / 175
6 ~0 V3 M, q7 w% U2 c' u5 w3 o* E4.9.1 spiped 原理 / 1768 N2 u) E. c, V4 y8 G8 b, Y' V9 [
4.9.2 spiped 使用入门 / 1762 I8 N, O, f. @
4.9.3 思考＆作业 / 179; U& r: x! x1 g; g8 u1 ^
第5 篇 源码篇 / 1805 T/ p& g" J# `4 ^) Q# N/ ~
5.1 丝分缕析——探索“字符串”内部 / 180
- k% _& P1 ?3 T/ a7 Y5.1.1 embstr VS raw / 181
; y5 M% @: X! c( z# L- A' ^+ `9 S, \5.1.2 扩容策略 / 184
) F. m# M" q2 g6 \+ s- M5.1.3 思考＆作业 / 184
% r8 j3 D: q" N* R7 }! N5.2 循序渐进——探索“字典”内部 / 184
; q! ^& M+ }# O* R/ ~9 W5.2.1 dict 内部结构 / 184
2 ]( P" f. z( f5 k2 N2 A7 J5.2.2 渐进式 rehash / 186
' h+ e# J8 e, q# F5.2.3 查找过程 / 1879 e' ?2 Q. R% S+ f
5.2.4 hash 函数 / 188) o+ I: C4 V$ B$ T
5.2.5 hash 攻击 / 188
6 I; ], q" g9 {) M9 a+ \4 N5.2.6 扩容条件 / 188- _, l/ I* d2 m+ n# q0 |# n. V
5.2.7 缩容条件 / 189
, S0 Z+ V3 N/ Q4 L$ r9 L5.2.8 set 的结构 / 1896 J/ n) N. ^5 r, y ?
5.2.9 思考＆作业 / 1897 H4 T S( G1 F/ K
5.3 挨肩迭背——探索“压缩列表”内部 / 190
2 H0 v; H5 c# P* B5.3.1 增加元素 / 192
; E4 G6 H4 x1 B; f4 s: w3 `2 y- W5.3.2 级联更新 / 192
! ]( y5 [( e/ f9 A1 q9 w! z5.3.3 intset 小整数集合 / 194
: Z* F, X; z) K: {! z5.3.4 思考＆作业 / 195+ g- V/ Y5 H( S( ]$ D5 S* C
5.4 风驰电掣——探索“快速列表”内部 / 195& D) ~; |$ A: i9 i
5.4.1 每个 ziplist 存多少元素 / 197; q% [8 ]- D- i! L* }# \! k3 R
5.4.2 压缩深度 / 198
$ Q0 U# E$ s5 g5.5 凌波微步——探索“跳跃列表”内部 / 1981 U, x, M1 J1 s+ ^+ z# N
5.5.1 基本结构 / 199' |* v6 k/ Y; k9 s
5.5.2 查找过程 / 1994 _8 h: {+ F& k8 M
5.5.3 随机层数 / 2005 N9 o$ c( U/ m0 B7 I0 M7 |: g
5.5.4 插入过程 / 2011 O8 S+ ?0 [7 O. r9 m; T1 z
5.5.5 删除过程 / 202- x7 V' s: ^/ q3 F% e
5.5.6 更新过程 / 203
* _" s3 j1 ~* ?# Q( s4 ?) ~5.5.7 如果 score 值都一样呢 / 203
0 |9 ]! G0 E: Y8 d7 j/ |* u5.5.8 元素排名是怎么算出来的 / 203
4 j2 {2 X6 L+ x5 M# j5.5.9 思考＆作业 / 2044 C& C( D0 w. h |3 X- z0 Q
5.5.10 题外话 / 2046 K% i( d; t* Z5 R- g. r% p; v9 I
5.6 破旧立新——探索“紧凑列表”内部 / 205: Q; y) t0 O8 a. B2 J3 s
5.6.1 级联更新 / 207+ r3 H, p9 B3 ?, e5 H% S/ H6 B
5.6.2 取代 ziplist 尚需时日 / 2072 K% {3 d/ a' S, p: q* i
5.6.3 思考＆作业 / 207. @, C. n; d5 i' H/ ^. N
5.7 金枝玉叶——探索“基数树”内部 / 207
# U& W* I; N- [, l+ \; R: A0 @5.7.1 应用 / 2083 D0 i* G: {+ J$ ?' g
5.7.2 结构 / 210
+ i4 H0 p" X- |4 T( i5.7.3 思考＆作业 / 213% @: U, u% }9 k; I
5.8 精益求精——LFU VS LRU / 213" M, F" W% b: Y' s
5.8.1 Redis 对象的热度 / 213
3 A) i! H9 }5 `1 m5.8.2 LRU 模式 / 213
% V* ^3 e- _* v, E5 E5.8.3 LFU 模式 / 214. u, {* q' f6 z' j
5.8.4 为什么 Redis 要缓存系统时间戳 / 217
( S3 m3 u; a3 w- g- o1 Z6 g5.8.5 Redis 为什么在获取 lruclock 时使用原子操作 / 217, O2 \6 m$ C7 I, W$ l
5.8.6 如何打开 LFU 模式 / 218
* q: T4 o" {0 ?7 S' c2 v" O5.8.7 思考＆作业 / 218
& d& P g- L3 g8 [! W1 m5.9 如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲 / 218
/ @+ M' p* p; W+ M5 F+ j5 O+ u5.9.1 懒惰删除的初实现不是异步线程 / 219 X, q! W6 Y$ Q8 h
5.9.2 异步线程方案其实也相当复杂 / 2195 j7 l! }, C G& I( X7 d
5.9.3 异步删除的实现 / 221
F+ G( W; \/ T! ?5.9.4 队列安全 / 224 java8.com
" {7 e. x) o% z5.9.5 思考＆作业 / 225( K; I7 r( z: v% l
5.10 跋山涉水——深入字典遍历 / 225' [8 M6 H8 s; A% r2 _7 N. d
5.10.1 一边遍历一边修改 / 226
. h5 A# L- C2 L5 ~5.10.2 重复遍历的难题 / 227
- n# \- O& x8 ?1 t5.10.3 迭代器的结构 / 227
; ~# _ w5 j" t% d+ Z, b5.10.4 迭代过程 / 229
( W8 {, x; e! h A$ w& M5.10.5 迭代器的选择 / 2314 p/ M s9 h' W/ u8 Z
5.10.6 思考＆作业 / 232$ y' v# L4 y4 }
" u+ r8 z, z/ g7 j8 y2 x3 o" C: l- G
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2023-11-26
