第1篇 基础和应用篇 / 1$ ]9 H0 w# G$ j) }! i3 `6 ?( [
1.1 授人以鱼不如授人以渔 / 1
* k& h6 k. q, {6 V1.1.1 由 Redis 面试想到的 / 1
* W9 E1 g/ C$ G* |; E. i- {9 P' d1.1.2 本书的内容范围 / 2% P2 U" e7 M( E6 J" D' h9 q" t
1.1.3 Redis 可以做什么 / 3
8 T* P, z, K/ v1.1.4 小结 / 3' {3 Y% L) u! q4 l, m# E! L
1.1.5 扩展阅读 / 4- T4 S1 W4 a% l
1.2 万丈高楼平地起——Redis 基础数据结构 / 41 Y+ L! k! p2 ` D
1.2.1 Redis 的安装 / 5
7 a& C C) ~0 f7 a7 V1 t5 W( P. @! z h( @* A1.2.2 5 种基础数据结构 / 6
0 h( ^0 z7 `4 M, C" v8 f* X1.2.3 容器型数据结构的通用规则 / 17
& r5 A2 }- ~" Z) b! v Y1.2.4 过期时间 / 17 l: Y. P) E r! l& \
1.2.5 思考＆作业 / 17
3 U2 F+ ?: |( O; E3 J; }1.3 千帆竞发——分布式锁 / 181 o/ L7 u7 l- K
1.3.1 分布式锁的奥义 / 18; _$ _" P L5 W! x( S' l% `6 T4 ~
1.3.2 超时问题 / 20
" j0 |: B% @9 @% n9 x; x1.3.3 可重入性 / 21
5 b8 H$ E& C- U D/ z1.3.4 思考＆作业 / 24( p0 u$ j+ T- S
1.4 缓兵之计——延时队列 / 24. e/ {! a" _: G# W4 O( R3 C
1.4.1 异步消息队列 / 24
( B1 T; h- d# a- i6 p1.4.2 队列空了怎么办 / 26
4 B8 K2 X8 _$ j7 Y5 u, j1.4.3 阻塞读 / 26( l. X4 ^# g: l
1.4.4 空闲连接自动断开 / 26* h- T% [- P7 C% K
1.4.5 锁冲突处理 / 27
! x( P! [3 P/ q8 K9 j3 Z1.4.6 延时队列的实现 / 274 l+ U/ f$ q$ n8 \
1.4.7 进一步优化 / 30
& C8 ]. Z9 j: j, p1.4.8 思考＆作业 / 31
- m5 s9 ?$ ^. E- s2 b$ J% w( g! m1.5 节衣缩食——位图 / 31
5 H' b5 U3 A! W: S+ e, Y6 r1.5.1 基本用法 / 31/ b: S$ k: p; n* H* ?4 @; E6 v' Q4 |
1.5.2 统计和查找 / 34
4 @1 T, q1 r$ ?+ Q; R1.5.3 魔术指令 bitfield / 353 K7 y d- z' n9 n e' w
1.5.4 思考＆作业 / 38, O3 G1 W# a& ^# O6 ~0 O
1.6 四两拨千斤——HyperLogLog / 38
1 M" a+ H1 p# D2 u9 P1.6.1 使用方法 / 39
) [# U( O! E# x( z; W% y1.6.2 pfadd 中的 pf 是什么意思 / 41
" K9 U" r0 G) v I; C5 V- Q1.6.3 pfmerge 适合的场合 / 42 {9 z5 p( s, d! ]& v
1.6.4 注意事项 / 42
2 W, f3 B9 H3 q% t1 r1.6.5 HyperLogLog 实现原理 / 42
( L$ r9 C1 T" |! n1.6.6 pf 的内存占用为什么是 12KB / 49
( G" ?/ ^" G! T5 U1.6.7 思考＆作业 / 50
* a0 o- }" Y" t- n3 e' H. Q( G) }/ E1.7 层峦叠嶂——布隆过滤器 / 500 G7 r, g% `1 {. ]/ z0 _
1.7.1 布隆过滤器是什么 / 51& J) \9 I; b9 [2 ?" S$ h
1.7.2 Redis 中的布隆过滤器 / 51( O4 w5 @) w: m. R1 z& d+ e. N* i
1.7.3 布隆过滤器的基本用法 / 52
0 C4 R0 y( m$ d" y3 S* s. a1.7.4 注意事项 / 59
9 m8 J# o2 L) Q- `2 }1.7.5 布隆过滤器的原理 / 60
; T' }; v3 @ w0 P. O. g6 R1.7.6 空间占用估计 / 61
& O. A/ P0 T0 z3 ?/ g2 {" k/ s5 ^1.7.7 实际元素超出时，误判率会怎样变化 / 62
. ]# T0 V: u' n2 S U5 U( l& ~) N1.7.8 用不上 Redis 4.0 怎么办 / 63
: K& w7 J+ z0 p4 p2 w1.7.9 布隆过滤器的其他应用 / 630 p' f9 U8 N) S5 U5 S- Q( ` B
1.8 断尾求生——简单限流 / 64
$ Z- J4 J K, a `1.8.1 如何使用 Redis 来实现简单限流策略 / 64( G9 a) i3 c5 H& G! _' O" y8 C s3 ?
1.8.2 解决方案 / 65
3 W& j" v b+ S9 O3 @8 J. e: \$ f1.8.3 小结 / 67' _; n/ l1 z# S Q( k3 X
1.9 一毛不拔——漏斗限流 / 68
& z5 X( V3 {+ S1.9.1 Redis-Cell / 71
+ [8 J" W4 A& y; h8 b! a1.9.2 思考＆作业 / 724 c/ c3 w, w" e7 j/ {# [
1.9.3 扩展阅读：Redis-Cell 作者介绍 / 72
' Z! o. t) v% I" v" a" Z* t1.10 近水楼台——GeoHash / 73
4 p, x' x! ]; s/ I1.10.1 用数据库来算附近的人 / 73
: V7 m: D9 H3 x" L* w0 j2 J1.10.2 GeoHash 算法 / 74
( b( m9 C& T8 H' k+ _1.10.3 Geo 指令的基本用法 / 75& e. w2 f; n% h5 k! C+ W
1.10.4 注意事项 / 78
; [3 R2 D4 N) T$ E9 z0 O, Q* O1.11 大海捞针——scan / 797 v' J! i( u2 J+ r$ R* B) U
1.11.1 scan 基本用法 / 80
f8 v0 I; f( {6 T5 U8 L' e D1.11.2 字典的结构 / 82! W5 s- ~/ U& r. b6 d- I3 C* p
1.11.3 scan 遍历顺序 / 82
2 |$ {9 y4 B# p4 _) n1.11.4 字典扩容 / 83
- |2 O" c+ }* l1.11.5 对比扩容、缩容前后的遍历顺序 / 84
# b# ?& H9 l- l( s; o1.11.6 渐进式 rehash / 854 x6 A/ C1 V; R K4 f( {! Z
1.11.7 更多的 scan 指令 / 85
- e5 m" y m: `& q) T( L8 C1.11.8 大 key 扫描 / 850 p8 \: @: @1 ?5 f5 {, _" N) n
第2 篇 原理篇 / 87
* G5 H/ r; I7 W0 H- s2.1 鞭辟入里——线程 IO 模型 / 87
" z# u& e( _9 w9 C$ A% O& d2.1.1 非阻塞 IO / 87
4 j( \( k9 h% ?1 m9 f4 C* r2.1.2 事件轮询 （多路复用） / 88" F2 ?- Q% H/ w n
2.1.3 指令队列 / 90) O5 |) c* ]# y
2.1.4 响应队列 / 90! ~5 B, W. y! m
2.1.5 定时任务 / 90" s: H4 R' \8 L, a0 b+ o. Z
2.1.6 扩展阅读 / 90( b, `/ T- q; B+ F3 Z
2.2 交头接耳——通信协议 / 903 g3 U) S/ g5 W% z
2.2.1 RESP / 91
1 G& `" [% x$ ?& n1 x2.2.2 客户端→服务器 / 923 w" ?) ~) L. A0 I
2.2.3 服务器→客户端 / 92
: F# i0 A) w/ @$ {2.2.4 小结 / 952 ], u5 V( i' O/ y' _" [! P
2.2.5 扩展阅读 / 95
, i$ u' a, ~* |" Q/ T2.3 未雨绸缪——持久化 / 954 C, n* X6 u! g2 e
2.3.1 快照原理 / 96
1 ?4 r6 Z$ d0 V" r# N2.3.2 fork（多进程） / 96. B1 Q- i& g3 ]3 S; s s
2.3.3 AOF 原理 / 97
7 J) ?+ y5 d2 d* J; Y+ ?, J2.3.4 AOF 重写 / 98
2 S' T3 e, I1 `! J& v) e( G* N2.3.5 fsync / 98; o$ d+ m9 H3 Y/ B# F
2.3.6 运维 / 98; E( {$ ^/ G: ~$ l
2.3.7 Redis 4.0 混合持久化 / 995 h7 a" c, t; k' v0 x- ~# c
2.3.8 思考＆作业 / 1006 M) }% a# A6 b u! ^! q! f; \
2.4 雷厉风行——管道 / 100
( b; `5 W! G7 I. y7 E+ p3 o8 O2.4.1 Redis 的消息交互 / 100
# y( Q0 s% {; K$ R* |5 M$ A2.4.2 管道压力测试 / 101; `% D. _, u' g7 |6 D* [5 Z
2.4.3 深入理解管道本质 / 102; l2 p/ K u6 V: @
2.4.4 小结 / 104
% j2 e& F/ G# O" v2.5 同舟共济——事务 / 1045 Z, v8 r% A6 T, x! r5 t
2.5.1 Redis 事务的基本用法 / 1047 R7 t$ X g, `' f5 q3 d0 F; b
2.5.2 原子性 / 105
) z Q& C% d; g$ E* z4 }2.5.3 discard（丢弃） / 106% x4 q( f5 n* Q( ^* n+ a
2.5.4 优化 / 1067 Z2 `5 l/ Z" Q9 o2 J2 j) B
2.5.5 watch / 1077 @* j' C0 d+ L; ]0 B
2.5.6 注意事项 / 108$ z5 O g g2 Y9 Z$ _/ E: m! z* @8 S
2.5.7 思考＆作业 / 110
+ Y& o+ o; {" Z& T; T+ t2.6 小道消息——PubSub / 110: k9 {4 D; u* _9 o
2.6.1 消息多播 / 1109 r8 A; |& a3 S# l) N9 O7 E
2.6.2 PubSub / 111 Q, z3 W( K9 u
2.6.3 模式订阅 / 113
5 Z1 |; n4 e* s, S2.6.4 消息结构 / 114
8 D0 I+ Y$ s! {3 j2 f2.6.5 PubSub 的缺点 / 115
0 S; `3 o/ r& ]% U2.6.6 补充 / 115
# v. @( c' S$ |. a& e& Y) M2.7 开源节流——小对象压缩 / 115
9 b9 T( ]. R' `7 S6 J# [3 J; x2.7.1 32bit VS 64bit / 116" G4 \% u# [6 r1 x& s, i
2.7.2 小对象压缩存储（ziplist） / 116
# ?- g1 a8 z4 \5 G6 Y! \# n0 @2.7.3 内存回收机制 / 120
! Z) t$ I$ w1 u! _; ]2.7.4 内存分配算法 / 1200 F; k. G4 p3 h2 Q
第3 篇 集群篇 / 122
0 n* _& b+ H( p$ J# z% D3.1 有备无患——主从同步 / 122: Q+ V! L$ Q$ @6 C
3.1.1 CAP 原理 / 122
: h5 c3 |. n* M5 F6 E) z3.1.2 终一致 / 123
# W% d' K3 y; G5 n+ g; y+ j3.1.3 主从同步与从从同步 / 123
1 t# J( l6 g* u9 v0 [7 C4 ]6 }3.1.4 增量同步 / 124
# Q/ O& f8 C' h' W1 j3.1.5 快照同步 / 124% I, |: G/ O4 }' o5 }2 V( `! W
3.1.6 增加从节点 / 1250 f! d0 V" x) B6 k! J
3.1.7 无盘复制 / 125+ Z9 e1 n! W1 Y2 T% B
3.1.8 wait 指令 / 125
]% V3 C, e! ?* P3.1.9 小结 / 126
) X; [ u p6 |' n5 ?7 b3.2 李代桃僵——Sentinel / 126. S2 P' u; `2 O1 E+ E1 U$ ]
3.2.1 消息丢失 / 1286 c) w ?; K5 F, t
3.2.2 Sentinel 基本用法 / 128
j Y5 v) g* \5 T3.2.3 思考＆作业 / 129
% S' Q" E! N3 B! r' T5 l3.3 分而治之——Codis / 130& o7 p: F8 P0 i9 s% N! f0 Z% b
3.3.1 Codis 分片原理 / 131
9 a+ h5 ^/ p8 r- Y1 k3 B3.3.2 不同的 Codis 实例之间槽位关系如何同步 / 132
. `- _7 s+ | R% D w3.3.3 扩容 / 1327 q6 h5 f- N9 v& M& @; E2 W5 K8 _
3.3.4 自动均衡 / 133
, c' D. H8 @* n7 Y) [$ d3.3.5 Codis 的代价 / 133
5 d8 C* P+ [8 ^( u3.3.6 Codis 的优点 / 134# O/ S* F7 U5 f& Q
3.3.7 mget 指令的操作过程 / 1345 S; l, J: o( n; N+ ^8 {
3.3.8 架构变迁 / 1358 Z o' ^# J" P2 m/ N+ }# L
3.3.9 Codis 的尴尬 / 135( r/ i, q |% q" \/ f
3.3.10 Codis 的后台管理 / 136, x5 X! W$ e3 ]1 x8 v% G
3.3.11 思考＆作业 / 1369 h. M) C! F8 U7 \3 R; e
3.4 众志成城——Cluster / 137
# T( Z Y6 I: B# q' d x0 s3.4.1 槽位定位算法 / 138 `" Q1 u$ E3 W
3.4.2 跳转 / 138
6 J6 h% Y( _$ w, r0 Q$ G- r3.4.3 迁移 / 138
8 a6 Q8 ~( b. F( M3.4.4 容错 / 140
, j+ p7 ?* t& C2 k; c3.4.5 网络抖动 / 140
, k4 M1 E* Y( a1 x X& B3.4.6 可能下线（PFAIL）与确定下线（Fail） / 141' o, b' o- |0 }3 a R: `
3.4.7 Cluster 基本用法 / 141
: d# M4 L9 L# x0 P8 G# N# t+ x1 e3.4.8 槽位迁移感知 / 142
- [# E/ a* {/ v1 N3 g. C3.4.9 集群变更感知 / 143
- e1 B% w. A& y4 k- n* C( z2 u! A3.4.10 思考＆作业 / 1435 o5 Y- `9 P- O$ G
第4 篇 拓展篇 / 144
1 U4 d" R4 T% L+ L: ]/ m4.1 耳听八方——Stream / 144
+ _+ z) l% A3 W. F6 q0 \4.1.1 消息 ID / 145
2 i* U& r/ t# I4.1.2 消息内容 / 1454 w' p( |7 b2 f& {; S4 |
4.1.3 增删改查 / 145
* n$ J7 j4 v' l! w+ c4.1.4 独立消费 / 1473 A' F" z% M+ d$ s. E( i
4.1.5 创建消费组 / 148
4 a4 a: E* n- n( E4.1.6 消费 / 150
G6 c9 G H1 n, t* y9 g' i4.1.7 Stream 消息太多怎么办 / 1522 n" }9 d% O" D$ p p
4.1.8 消息如果忘记 ack 会怎样 / 1536 ~4 r) D/ F+ \: D
4.1.9 PEL 如何避免消息丢失 / 153+ \3 ?. h: v# E7 P# f6 J: A
4.1.10 Stream 的高可用 / 153 _3 { S9 w5 c, P& b7 L
4.1.11 分区 Partition / 154
( z- J0 A& x6 K" G2 Q* }4 X8 z, Y4.1.12 小结 / 154# f) \) n+ [0 _: v; P. K
4.2 无所不知——Info 指令 / 154
- z% G& c& r9 `3 ]4 W% Z3 i4.2.1 Redis 每秒执行多少次指令 / 155
# ~2 Q& B9 x* e7 @4.2.2 Redis 连接了多少客户端 / 156
' d1 k/ q1 ~' t. M2 R& _4.2.3 Redis 内存占用多大 / 156
+ W: C Y1 M, v5 y( x4.2.4 复制积压缓冲区多大 / 157
* U. H6 X2 N t$ s! {4.2.5 思考＆作业 / 1585 _" B5 ~+ [! R/ M& G! [/ P) x
4.3 拾遗补漏——再谈分布式锁 / 1582 @( T& B1 n$ W9 a1 `: C
4.3.1 Redlock 算法 / 158' M! W, O9 d4 y" X1 |- M5 a1 g
4.3.2 Redlock 使用场景 / 159
: i2 ~' G6 |: E4 d i+ f8 }( x4.3.3 扩展阅读：redlock-py 的作者 / 160
8 R9 e& E1 K0 h4 m8 I6 O4.4 朝生暮死——过期策略 / 160
& s; d6 A$ k! i C% Y& I$ }3 g% Z4.4.1 过期的 key 集合 / 1608 e% Y4 g* x) V
4.4.2 定时扫描策略 / 160
* k4 l. H. ?" X5 k) L9 S6 B4.4.3 从节点的过期策略 / 161# ?$ f0 T# d- ?$ N- {2 g
4.5 优胜劣汰——LRU / 162
~. r, Y4 z9 ^0 l7 C4.5.1 LRU 算法 / 1631 R5 R7 h G6 c6 `& ?" W/ k
4.5.2 近似 LRU 算法 / 1642 R; v x) m; ? ]4 y
4.5.3 思考＆作业 / 165. e4 b& t7 v& n
4.6 平波缓进——懒惰删除 / 1655 s8 `/ A* @. P, d0 R! K9 @
4.6.1 Redis 为什么使用懒惰删除 / 165
% [( a7 p8 W j* M- p+ k& E& n4.6.2 flush / 1661 U* n$ c" m; \" `/ D _
4.6.3 异步队列 / 166, z& m6 s/ ?* g; I
4.6.4 AOF Sync 也很慢 / 166
% Y% w! O/ L9 p0 B4.6.5 更多异步删除点 / 166
; ?- x0 r2 D0 k1 T& h4 R4.7 妙手仁心——优雅地使用 Jedis / 1678 H; }2 V* v9 n% v9 f: I
4.7.1 重试 / 171
9 ~8 R& q. W! i5 o( J. s; g, n1 d# {2 y4.7.2 思考＆作业 / 172
$ s8 Z) ^. P3 c2 J4.8 居安思危——保护 Redis / 172
4 E0 A i3 _& X( @4.8.1 指令安全 / 1727 F( B- ?7 |* ]! j* |; \
4.8.2 端口安全 / 173) m% D; u5 J& R( B4 c
4.8.3 Lua 脚本安全 / 174
$ `& `0 C! h% Q4.8.4 SSL 代理 / 174
) a( M7 c0 @. m8 v# r% q4.8.5 小结 / 174
0 J( W7 T; G" b' H0 z$ A5 m0 H7 f# @4.9 隔墙有耳——Redis 安全通信 / 175
. {+ H& b) i6 E# E0 A/ N4.9.1 spiped 原理 / 176
4 C w1 x4 y) u. m( X+ V4.9.2 spiped 使用入门 / 176, A. M1 {- j* I: Y* O+ T- w
4.9.3 思考＆作业 / 179- u* E, Y0 s( b6 o5 q" q# G
第5 篇 源码篇 / 1808 `# `, J( V/ s. ~4 S" _
5.1 丝分缕析——探索“字符串”内部 / 180
" D0 D1 k4 U. x% R6 W* p5.1.1 embstr VS raw / 181
: G7 r5 ?) Y, j8 U) z5.1.2 扩容策略 / 184% \% b4 a8 _8 M1 N% R
5.1.3 思考＆作业 / 1841 f8 ^1 y, H# _1 M/ w9 W4 B% S
5.2 循序渐进——探索“字典”内部 / 184
9 T, w9 J; O& j! F5.2.1 dict 内部结构 / 184
3 H( g: E l, Z5 a1 X6 G" W$ m5.2.2 渐进式 rehash / 186
" G0 S! a& H7 W* W9 Q( G7 `5.2.3 查找过程 / 1877 V, _6 v! [2 l8 r( f& T! Z) k
5.2.4 hash 函数 / 188
7 a& a' [' e/ ~$ s5.2.5 hash 攻击 / 188+ q9 p* [( z* j
5.2.6 扩容条件 / 188' s C! ]( h3 ?0 q
5.2.7 缩容条件 / 189
2 g! I7 p# Y; H3 L; S z5.2.8 set 的结构 / 189
' B0 S" f# \% ?& K5 x5.2.9 思考＆作业 / 189
4 i" t/ o. p5 t5.3 挨肩迭背——探索“压缩列表”内部 / 190/ n( T& g" r" d6 s* F+ [8 ]
5.3.1 增加元素 / 192: c4 w. n' q! ^' u+ e% O7 q
5.3.2 级联更新 / 192
8 Q2 C( g" _# D9 N2 i+ F5.3.3 intset 小整数集合 / 194& [; g" u& |) m2 y
5.3.4 思考＆作业 / 195
! \0 i; N) }1 v) z7 `' t# v5.4 风驰电掣——探索“快速列表”内部 / 195* q! _2 g$ J4 X7 E; }
5.4.1 每个 ziplist 存多少元素 / 197/ j2 B# g- f8 d& c
5.4.2 压缩深度 / 198
4 x. T, y" d5 i, i5.5 凌波微步——探索“跳跃列表”内部 / 198
- F( Z D% N* J; P/ }" x3 e6 Z5.5.1 基本结构 / 199" H0 g1 @+ L2 S/ [% r u" {9 f& d
5.5.2 查找过程 / 199' A$ D) g, o$ d1 J, e& [
5.5.3 随机层数 / 200/ K7 A0 R5 y% q7 }) }7 j2 {# o3 q
5.5.4 插入过程 / 201
- Z8 A, b; N# J; y4 R5.5.5 删除过程 / 202
6 c3 p4 x; S* {$ Q5.5.6 更新过程 / 203
$ q. C5 X; g/ Y0 e ~0 W) P0 V5.5.7 如果 score 值都一样呢 / 203, _" E& \- W& s" P/ Y) h- k
5.5.8 元素排名是怎么算出来的 / 203
n3 n7 L% B4 `. P5.5.9 思考＆作业 / 204
1 ~( h; M- R9 i& P! O5.5.10 题外话 / 204
* h, [! o. P4 u5.6 破旧立新——探索“紧凑列表”内部 / 205 E. C8 \/ X7 G4 t: r8 n/ Q
5.6.1 级联更新 / 207, o c/ Z# D* D& L
5.6.2 取代 ziplist 尚需时日 / 207; T7 ?& o2 K) k9 B- V" p
5.6.3 思考＆作业 / 2072 H* c: }8 {8 c2 S8 Q$ \
5.7 金枝玉叶——探索“基数树”内部 / 207
; f) n( T1 M1 M/ G4 e! |3 L5.7.1 应用 / 208$ b! f$ c: ^- [! U9 r1 C, X: M: ~
5.7.2 结构 / 210 D$ u, z* e$ _5 l- t( U
5.7.3 思考＆作业 / 213
0 J; k5 V) _: e& O9 U+ X5.8 精益求精——LFU VS LRU / 213, M: I- m k; ~
5.8.1 Redis 对象的热度 / 213& G$ r7 D+ u6 w5 @
5.8.2 LRU 模式 / 213
+ M L0 }7 k J. y0 y, }5.8.3 LFU 模式 / 214
0 x9 S- I# C: ^- n3 u$ C% D3 E5.8.4 为什么 Redis 要缓存系统时间戳 / 217
+ N, e, W3 A9 I, ]; `) {5.8.5 Redis 为什么在获取 lruclock 时使用原子操作 / 217
0 L7 b1 |# ]' l5.8.6 如何打开 LFU 模式 / 218$ _" V3 ^1 r" S, X. ~6 O
5.8.7 思考＆作业 / 2189 n9 F( N8 Y! n5 @" W5 q& Q
5.9 如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲 / 218
, y1 }( O. l. ?5.9.1 懒惰删除的初实现不是异步线程 / 2195 Z- l. @, Q$ B6 v
5.9.2 异步线程方案其实也相当复杂 / 2195 O |2 V+ U0 p$ u/ q# }. F/ M
5.9.3 异步删除的实现 / 221
3 x& o+ `7 V7 \- B4 I4 N5.9.4 队列安全 / 224 java8.com9 J- M" P+ @& k/ u
5.9.5 思考＆作业 / 2256 y, B1 v* p; C) w3 \7 X
5.10 跋山涉水——深入字典遍历 / 225
6 p" N/ |8 E& C1 `2 f5.10.1 一边遍历一边修改 / 2265 S4 p6 i' n4 f5 F* y9 A9 r
5.10.2 重复遍历的难题 / 227
: B; k4 u9 v- @: Z! _/ K( K5.10.3 迭代器的结构 / 227
- f9 x9 s2 h; J. r5.10.4 迭代过程 / 229' `9 F5 ^8 B7 t
5.10.5 迭代器的选择 / 231
6 S& r2 i, e. D' D5.10.6 思考＆作业 / 2321 A$ u) v" C; E1 Q2 k/ L3 [6 M& N
0 d& D& g! ]( H1 W6 r: K: z, h
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2023-11-26
