基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化（Matlab代码实现）(基于改进粒子群算法的光伏电站并网预测研究)

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帖子摘要：欢迎来到本博客????      博主优势博客内容尽量做到思维缜密逻辑清晰为了方便读者。      ??座右铭行百里者半于九十。    本文目录如下  目录  1 概述  2 运行结果  3 文献来源......
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6 S5 D7 \7 }3 p6 G' Q大家好，欢迎来到Java吧（www.java8.com），交流、学习Java技术、获取Java资源无任何套路，今天说一说：“基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化（Matlab代码实现）”
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4 F7 \, s, ]1 _. @( S2 q 欢迎来到本博客????

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8 x9 S& Y! `5 T$ u$ @* K% t& b 博主优势博客内容尽量做到思维缜密逻辑清晰为了方便读者。
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- S5 e7 J. i. f0 C8 S) \2 B ??座右铭行百里者半于九十。
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6 n( C' Z' Y+ ]4 n0 i- C/ Q$ | 本文目录如下

$ G4 L0 U% w0 I: |/ j+ \& q 目录
, `9 e/ x) M* x# k/ \7 S# ]) G  k
1 概述
7 [; C! j6 L+ z" q
4 z; N4 x! D! T3 L% |6 P& w& A 2 运行结果
* j/ t/ P) {$ _8 n1 j- Z$ a
3 文献来源
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3 P- N6 ?$ p7 A9 R8 B# C 4 Matlab代码及文章讲解
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+ L/ ^# |7 A. Z  K' L" K. j1 u/ F' J
1 @0 x6 v3 Z0 |, V; e1 概述
0 [% _: I5 h# W+ H) y7 f+ K3 `摘要: 为了调高风光互补发电储能系统的经济性减少其运行费用研究风光互补发电储能系统的容量优化配置模型探讨粒子群算法的改进及混合储能容量优化方法。首先通过对全生命周期费用静态模型的介绍利用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置以其全生命周期费用最小为目标以系统的缺电率等运行指标为约束条件建立了一种混合储能系统容量优化配置模型其次通过优化不对称加速因子进而改进了粒子群算法最后利用算例在 Matlab 中进行了仿真与求解结果表明该方法不仅优化了蓄电池的工作状态降低了储能系统的全生命周期费用而且加快了收敛速度。

; `2 p' m0 t, E: ~. A) H关键词: 风光互补发电系统; 超级电容器; 混合储能; 粒子群算法; 加速因子

4 b( C' ^; z0 F" O) A由于其优良的节能减排价值风力发电和光伏发电近年来发展迅速在风、光资源等较为充足的地
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区设立了一些风光互补发电系统1  3。但是由于风、光存在不稳定性和间歇性等特点需要在风光互补发电系统中配置储能系统来平抑功率的波动。常用的储能装置包括电容器和蓄电池蓄电池的能量比高方便长时间存储电能能增加整个发电系统的能量调节范围但蓄电池的功率密度低、循环寿命短、有一定的环境污染并且风、光的不稳定和间歇性等问题会加大系统中储能部分的费用; 超级电容器功率密度大、充放电速度快、循环寿命长有助于抑制系统的短时功率波动。为优化蓄电池充放电状态显著减少蓄电池充电和放电次数延长其使用寿命可将蓄电池和超级电容器混合做为储能装置实现互补称之为混合储能系统4  6。为了进一步提高

储能系统的经济性国内外很多学者开展了储能系统容量配置的大量研究但是大部分只是考虑了储能器件的初次购置费用而未考虑储能装置使用过程中的安装、维护以及废弃等方面所需费用即全生命周期费用7  10。因此以储能装置的全生命周期费用为优化目标通过算法改进合理配置蓄电池和超级电容器的个数优化容量配置成为风光互补发电混合储能系统的研究方向之一特别是以全生命周期费用最小为目标建立风光互补混合储能系统容量优化配置模型和算法研究。

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2 运行结果
原文结果

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复现结果图
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部分代码
6 e, I0 Z! z! j' q
%% funm

function y=funm(pop)
- j' p+ K. G* D+ Z7 U- b
Ew=[277.6  238.5  243.4  240.4  238.5  222.2  208.8  205.8  205.7  236.3  265.4  310.7];%风电每个月发出的电量
% r: E0 n% Y: F2 x+ X Es=[31.3  37.8  54.8  60.63  69.93  67.07  65.03  62.02  59.92  43.6  31.47  26.74];%太阳能每个月发出的电量
7 ~8 U) `! P! a/ p# S! @ El=[294.5  266  285  273  294.5  283  295  281  282  294  285  299];%负荷每个月发出的电量
yitac=0.95;%逆变器功率转换效率
' V" ?& V' t, C* O delE=(Ew+Es)*yitac-El;%功率缺额发电量-负荷: ΔE = (E w (k) + E s (k))η c  E L (k)
Eb=zeros(1,12);
Ec=zeros(1,12);
$ V$ b/ O* f  |' T7 k. x' @ Elps=0;%缺电量
for k=1:12
     if delE(k)>0 %发电发得多
         if k == 1
            [Ebt,Ect]=pro1(delE(k),pop,0,0);%pro1
         else
             [Ebt,Ect]=pro1(delE(k),pop,Eb(k-1),Ec(k-1));
         end
         Eb(k)=Ebt;
+ c2 w0 s5 t0 L6 I7 t: ~' U         Ec(k)=Ect;
     else
* `- ]: k" c, ?3 @7 o: h, F# ~         delE(k)=-1*delE(k);
) g9 ?. o7 p! i: x* Z8 K         if k == 1
4 C: T6 d9 D$ R. V) K             [Ebt,Ect,Elps]=pro2(delE(k),pop,Elps,0,0);%pro2
) F" G! s; n! H6 }         else
- P( @6 A8 H7 ?7 P             [Ebt,Ect,Elps]=pro2(delE(k),pop,Elps,Eb(k-1),Ec(k-1));
- }* Q8 E3 h9 d+ g- u2 v         end
* i6 y: L& t' t& K2 \& _  e         Eb(k)=Ebt;
, b. z: G3 y, `2 O  c4 T         Ec(k)=Ect;
     end
end
8 F( H. L1 Y3 v" u* m# B
y=0.288*pop(1)+0.0257*pop(2);
% ~' I% X+ |- @* K9 p/ A. {
/ L) ]. {- R8 N7 z; I# u: |if 0.000384*pop(1) + 3.165*(10^(-5))*pop(2)
3 T4 e( h$ O: P# \, B% j
for k=1:12
5 F/ K/ @; m9 f- X* w9 i   if Eb(k) > 0.7 * delE(k)
1 ~& g3 _( d' r) A0 H3 s       y=y+inf;
   end
% ^, {+ w/ e/ v end
7 ]' U2 S+ ?  O7 q, ]
LPSP=Elps/sum(El);
if LPSP > 0.05
     y=y+inf;
end
LPSP
' p  `( V# b! l+ k. O( [, U4 ?- O3 a   
+ `# F" I- B( e1 R2 f. o+ _
4 k% X  c0 i+ z3 文献来源
4 L  y! a, J% o, B9 ^* L
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/ d( p2 c8 P9 j9 [) w[1]杨国华,朱向芬,马玉娟,韩世军,王金梅,王鹏珍.基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化[J].电测与仪表,2015,52(23):1-5+10.
7 K8 F% ]% _6 t" o
8 b' ], r0 N6 d, f4 Matlab代码及文章讲解
+ l7 h; p8 f$ I2 _7 V
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