盘点：2022年豆瓣评分8.0以上的计算机书籍有哪些？(2021年豆子价格)

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帖子摘要：2022年已经结束 小编来盘点一下过去一年里出版的计算机图书里有哪些计算机书籍是豆瓣评分8.0以上图书。 1、人工智能现代方法第4版上下册   ?   系统性总结人工智能的方方面面国际人工智能领域专家......
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# M: H. n) U5 t! |0 r大家好，欢迎来到Java吧（www.java8.com），交流、学习Java技术、获取Java资源无任何套路，今天说一说：“盘点：2022年豆瓣评分8.0以上的计算机书籍有哪些？”

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2022年已经结束 小编来盘点一下过去一年里出版的计算机图书里有哪些计算机书籍是豆瓣评分8.0以上图书。

1、人工智能现代方法第4版上下册

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系统性总结人工智能的方方面面国际人工智能领域专家斯图尔特·罗素撰写人工智能百科书时隔十年重磅更新被全球全球1500多所学校采用的经典教材。

本书全面、深入地探讨了人工智能AI领域的理论和实践以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分共28章理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想内容主要包括逻辑、概率和连续数学感知、推理、学习和行动公平、信任、社会公益和安全实践部分完美地践行了“现代”理念实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材也可以作为相关领域专业人员的参考书。
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; C6 a! G/ V1 |% D2、图神经网络


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" L# O% u( L- J; k6 D! Y图神经网络GNN城堡书重磅上市全彩印刷吴凌飞、裴健、崔鹏、赵亮联合编撰清华大学教授、中科院院士张钹作序推荐众多大咖联袂推荐。
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* w/ I5 |& G* g* m0 y本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用涵盖图神经网络的广泛主题从基础到前沿从方法到应用涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分第一部分介绍图神经网络的基本概念第二部分讨论图神经网络成熟的方法第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域第四部分描述可能对图神经网络未来研究比较重要和有前途的方法与应用的进展情况。
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本书适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。

3、Rust实战

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由浅入深介绍Rust系统编程知识涵盖数十个有趣的示例简洁易懂帮你了解Rust语法和Rust的实际运用赠送示例源代码。

) N- [/ ?! X0 q( x本书通过探索多种系统编程概念和技术引入Rust编程语言在深入探索计算机工作原理的同时帮助读者了解Rust的所有权系统、Trait、包管理、错误处理、条件编译等概念并通过源自现实的示例来帮助读者了解Rust中的内存模型、文件操作、多线程、网络编程等内容。
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本书旨在帮助读者理解如何用Rust进行系统编程并提供了一些使用Rust编写代码的技巧。本书给出了10余个源自现实的示例让读者不仅能了解Rust语法还能了解Rust的实际运用。
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本书适合所有对Rust感兴趣的读者阅读。要更好地掌握本书涵盖的内容读者应具备一定的编程经验至少应对计算机编程的基本概念有所了解。
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5 y( ~( o  Z- Q5 {; \: z  R4、ARM64体系结构编程与实践


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基于树莓派4B开发板系统介绍arm64体系结构讲解通俗大量实战经验与高频面试题丰富资源随书赠送更有配套教学视频助您快速上手。
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本书旨在详细介绍ARM64体系结构的相关技术。本书首先介绍了ARM64体系结构的基础知识、搭建树莓派实验环境的方法然后讲述了ARM64指令集中的加载与存储指令、算术与移位指令、比较与跳转等指令以及ARM64指令集中的陷阱接着讨论了GNU汇编器、链接器、链接脚本、GCC内嵌汇编代码、异常处理、中断处理、GIC-V2最后剖析了内存管理、高速缓存、缓存一致性、TLB管理、内存屏障指令、原子操作、操作系统等内容。

本书适合嵌入式开发人员阅读。
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5、软技能代码之外的生存指南第2版
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程序员、软件开发人员职业生涯指南凸显技术中"人"的因素聆听软件开发人员人生导师JohnZ.Sonmez的经验之谈讲解IT行业从业者所需要知道的"软技能"　。
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这是一本真正从“人”而非技术也非管理的角度关注软件开发人员自身发展的书。书中论述的内容既涉及生活习惯又包括思维方式凸显技术中“人”的因素全面讲解软件行业从业人员所需知道的各种“软技能”。
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3 ~* g- W( M& ]2 [本书聚焦于软件开发人员生活的方方面面从揭秘面试的流程到精心做出一份杀手级简历到制作脍炙人口的视频内容到打造你的个人品牌到提高自己工作效率到与职业倦怠做斗争甚至到投资房地产和关注自己的健康。本书共分为职业篇、自我营销篇、学习篇、生产力篇、理财篇、健身篇、心态篇等七篇概括了软件行业从业人员所需的各种“软技能”。通过阅读本书软件工程人员、编程人员和其他技术人员能够积极思考自己的职业生涯丰富自己的生活让自己更接近成功。
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: I# |' O. |8 k& R% `. n4 ]6、设计模式之美

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谷歌前工程师小争哥编程实战经验23种常用的设计模式追本溯源展现高质量代码知识提升程序员的看家本事还有思维导图、ppt课件、习题答案、面试手册等赠品。

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第1章为概述简单介绍了本书涉及的各个模块以及各个模块之间的联系第2章介绍面向对象编程范式第3章介绍设计原则第4章介绍代码规范第5章介绍重构技巧第6章介绍创建型设计模式第7章介绍结构型设计模式第8章介绍行为型设计模式。

本书可以作为各类研发工程师的学习、进阶读物也可以作为高等院校相关专业师生的教学和学习用书以及计算机培训学校的教材。
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7、Easy RL强化学习教程
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' K# O0 D, ], v5 P$ u/ R"蘑菇书"强化机器学习深度学习实战书籍李宏毅周博磊李科浇热门公开课精选总结继南瓜书后第2本自学笔记赠送配套python实现代码面试题习题答案。

本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。

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8、动手学强化学习
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机器学习入门书籍深度学习人工智能神经网络前端开发上海交通大学ACM班创始人俞勇教授团队编写由李航、李沐等多位业内领军人士力荐
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, N  N" m' t' Q% Y5 r5 G- a! H本书系统地介绍了强化学习的原理和实现是一本理论扎实、落地性强的图书。
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9 C& M+ o  ~) Y本书包含3个部分第一部分为强化学习基础讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法第二部分为强化学习进阶讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法第三部分为强化学习前沿介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时本书提供配套的线上代码实践平台展示源码的编写和运行过程让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。
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本书理论与实践并重在介绍强化学习理论的同时辅之以线上代码实践平台帮助读者通过实践加深对理论的理解。本书适合对强化学习感兴趣的高校学生、教师以及相关行业的开发和研究人员阅读、实践。

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