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【S0007】拉钩-大数据开发高薪训练营 2021年 完结无秘

教程 教程 926 人阅读 | 13 人回复 | 2022-07-19

Java吧 视频教程: 拉钩-大数据开发高薪训练营 2021年 完结无秘
  I4 ^$ g) I  e8 d& X8 W2 m7 H9 x
Java教程编号:【S0007】7 g7 m- s7 `0 F4 N

( R3 ^% Y8 a- b! s& u( u! f7 k
123.png

+ ]% b; i! q8 @* P1 j2 X& c0 N- \) F! `0 m# G( g& K5 d
〖课程目录〗:4 Y, r# B6 V, ?0 t* }
——/000拉勾大课/拉勾大数据开发高薪 【完结】/
3 R( E& B; y! h! K, n0 q+ Z  w├──01阶段:JavaSE
2 z( j3 R$ P6 ?| ├──模块二 Java面向对象编程$ K& Q/ u! `) \0 S% s
| | ├──00.任务一:类和对象
& ]2 z# c0 c3 B2 S5 P* J9 I: a$ l| | ├──01.任务二:方法和封装
3 K- X9 m3 t9 p3 b# D7 }9 {1 r| | ├──02.任务三:static关键字和继承; m7 i& X+ U! u" j9 {+ o4 C
| | ├──03.任务四:多态和特殊类
2 w7 A: c4 K+ k7 j) {| | ├──04.任务五:特殊类
: p* H0 b. L$ ?( `3 o( U| | ├──05.任务六:模块作业& @1 g! B( {2 D3 x1 G
| | └──06.模块直播$ C! N5 K- M* t; t
| ├──模块三 Java核心类库(上)/ g! M: @+ d- S2 w6 `
| | ├──101 任务六:模块作业
8 x6 i0 u$ f0 I8 C) b+ w| | ├──103 模块直播$ v  B3 J  f% M  @) w' [
| | ├──2 任务一:常用类的概述和使用
  Z( n% h+ N' b3 r. W| | ├──3 任务二:String类的概述和使用  C6 c  Z, ^+ o' S4 l6 N* _
| | ├──4 任务三:可变字符串类和日期相关类* c$ o3 P% }7 T( A1 k1 w; k
| | ├──5 任务四:集合类库(上)
+ J2 c8 _7 v5 P/ o. g| | └──6 任务五:集合类库(下)
# m. T8 Z$ X3 ~+ W! I! J| ├──模块四 Java核心类库(下)3 w8 b& B7 `% U( E! x& X
| | ├──00.任务一: 异常机制和File类
$ l" S: l2 l5 k7 G+ `| | ├──01.任务二:IO流* A- G  I2 {5 t6 u$ E' L
| | ├──02.任务三:多线程
1 h! {, T# n( M# L3 {0 Q6 W| | ├──03.任务四:网络编程+ g6 Y2 u# B* R3 R
| | ├──04.任务五:反射机制
3 X- C3 F  Y, D  s; I) H6 S| | ├──05.模块作业
* [" d5 C2 |: O# f( X. ]| | └──06.模块直播
2 M* g/ V3 o3 s5 l+ b| └──模块一 Java语言基础* V, Z6 ?* ^' r( O0 k/ `% Q7 ?0 @
| | ├──1 开营直播4 l3 ^0 {  J* {1 Z
| | ├──2 任务一: 初识计算机和Java语言1 L, G/ B& F- S) G: F! W
| | ├──3 任务二: 变量和数据类型) [" k1 N: a2 U  G( O" L; f  c, k
| | ├──4 任务三: 运算符( E+ x& I: c* G" `% \# N7 j
| | ├──5 任务四:流程控制语句$ U5 P1 F9 Z7 m0 N& l$ D7 Z1 c9 D
| | ├──6 任务五:数组以及应用* G0 _9 L$ Q" N
| | ├──7 任务六:模块作业
* T2 _5 D. J8 D/ c/ _3 u, U| | └──8 模块直播# V/ ^* ?6 a2 h" ^; t7 @9 v9 D
├──02阶段:Java Web数据可视化
* F7 P# Q' l. G| ├──01 模块一 MySQL数据库" U4 K2 ?5 f( m; D8 d
| | ├──01 任务一:MySql基础、SQL入门6 i; G/ d0 h' B$ T- x: o: k' k
| | ├──02 任务二:MySql单表、约束和事务
! d# Z9 y  ?+ ~| | ├──03 任务三:Mysql多表、外键和数据库设计# ]* R& {0 [. F, _5 b- k0 e, ?" A
| | ├──04 任务四:Mysql索引、存储过程和触发器8 X9 `5 m; }: j
| | ├──05 任务五:JDBC
  e: K- T5 w% Q  N9 m1 l| | ├──06 任务六:数据库连接池和DBUtils
: ^! H9 X: b' a( z- Y+ n+ d| | ├──07 任务七:XML& u; [$ r/ g1 d8 w+ p* J! ~
| | ├──08 任务八:MySql高级
; M' R, P: x; t* [4 o| | └──09 直播
1 J" C) w, ^/ b. ~| ├──02 模块二 前端可视化技术; h+ c+ \: u5 D; A' U
| | ├──01 任务一:HTML
) Z/ K" ]; I9 A1 C| | ├──02 任务二:CSS  X( k# I8 E/ f9 Y
| | ├──03 任务三:JavaScript
, d9 |7 [/ I" y$ g' v, c. @| | ├──04 任务四:任务四:前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
7 O5 L2 W* L" a/ x. x| | └──05 任务五:Highcharts+ECharts数据可视化
2 R4 V2 I' Y) X0 ~" |# [1 A, @| ├──03 模块三 Java Web 后端技术(上), q: A4 d2 e+ |4 s
| | ├──01 任务一:Tomcat服务器软件
: A: C2 Z1 G: G$ d5 e! Q% V| | ├──02 任务二:HTTP协议解析9 u; @' w5 m1 h" h- y; r; o# r
| | ├──03 任务三: Servlet1 X6 O  z+ F* m
| | ├──04 任务四:Cookie及Session6 a6 r' O0 ]- Q$ V
| | ├──05 任务五:Filter过滤器及Listener监听器& y; x5 Q- k' ^5 P0 I
| | ├──06 任务六:MVC模式及三层架构  r( w- R- l4 e1 u) h) \
| | ├──07 作业. y* }, p2 v- f) E" P6 i4 }0 U1 Z
| | └──08 直播. I  ?. a2 `. c) [5 q. C  n
| ├──04.模块四 Java Web 后端技术(下)8 K3 m- ~* e3 n6 Y
| | ├──00.任务一:maven5 z( S& V2 z% u& X* k2 j- Y- `
| | ├──01.任务二:MyBati之MyBati基本应用' z! Q4 U( Z) t5 z4 B3 q' ~2 K+ d
| | ├──02.任务三:MyBati之复杂映射&配置深入! R( `; U6 F$ f$ t6 _% v& o
| | ├──03.任务四:MyBati之缓存&延迟加载&注解应用
& X! L6 j# Q- x9 H9 I& X* E| | ├──04.任务五:Spring之Spring IOC
5 z- f* g, k& I8 H| | ├──05.任务六:Spring之Spring AOP
3 {* H/ w( l2 A$ B  d' t: Z| | ├──06.任务七:Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
3 j4 x8 c( i7 d$ e/ s3 b% B| | ├──07.任务八:SpringMVC之SpringMVC入门
1 W( ]& L8 M" ?2 f% m: y| | ├──08.任务九:SpringMVC之SpringMVC进阶1 k6 M) t! J; x
| | ├──09.任务十:SpringMVC之SSM框架整合
9 o) H' T/ q% E0 O) p/ P( q$ \$ || | ├──10.任务十一:项目管理工具Maven高级! a8 L/ r0 ^8 K0 [) }$ E  Z
| | ├──11.课程资料3 n$ M! B5 r! ?& N) \
| | ├──12.任务十二:Spring Boot
- ], n# H& F5 q| | └──13.直播8 W* C  l+ Q# j
| ├──05.模块五 拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
" w, |" u* \" z. c$ h$ q6 }| | ├──01.任务一:可视化项目案例5 Y# j. o5 L# D, {; j
| | ├──02.模块作业
& g; ^5 ?0 W6 E7 R| | ├──03.直播: a* ~6 _. K5 ~$ H% l; ?% |: P# ?
| | └──Linux和可视化项目讲义.zip 10.79M
9 R4 p; S- j7 D" T9 }6 W. q; S- |7 e| └──06.模块六 Linux服务器
/ t$ c* g; r" E6 b/ n" g| | └──00.任务一:Linux及Shell编程# {1 D' O6 k9 [/ ]* ?; r
├──03阶段:Hadoop核心及生态圈技术栈
; }8 t7 F6 P( _8 |6 h| ├──模块二 Hadoop生态圈技术栈(上)
: S8 @! B+ d2 i! x" @$ e| | ├──00.课程资料
. e0 \# {2 X9 u3 j8 a0 e; T" P% z| | ├──2 任务一:数据仓库工具Hive及交互工具Hue
8 g) v2 t$ f! @" Q| | ├──3 任务二:数据采集工具Flume
; g& B+ u/ z3 N, m' v# o0 H| | └──4 任务三:ETL工具Sqoop及CDC3 w1 ]" E( Z' Z/ Z* i/ D
| ├──模块三 Hadoop生态圈技术栈(中)) T9 k. w+ W3 l  W% y1 d: a
| | ├──00.课程资料
0 j5 w+ N7 j5 `6 e4 ~9 x| | ├──2 任务一: 即席查询Impala介绍及入门使用8 G; n5 F& s3 `* u% i
| | ├──3 任务二:Impala交互式查询
; Z% I4 H8 U, `3 L8 o' l| | └──4 任务三:Impala集群负载均衡及优化3 w; F7 W. o9 h- p3 |
| ├──模块四 Hadoop生态圈技术栈(下)' Y- A2 N% z5 d
| | ├──00.课程资料
8 v) G- A% Z, y: e$ A2 I$ N* s| | ├──2 任务一:分布式协调组件ZooKeeper
4 }5 v* Z0 n# m* y| | ├──3 任务二:海量列式非关系型数据库HBase
# r1 k" B; k. Z4 ~' x/ i| | └──4 任务三:任务调度系统( @6 W+ U0 f, ~
| └──模块一 Hadoop框架核心(HDFS、MapReduce、YARN)
9 {2 f) c+ R! X7 ^  }- `4 F| | ├──00.课程资料
# A$ r( Z2 u, Z9 c8 L% E' X| | ├──2 任务一:Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建
* B+ E" |& V2 O9 Y" Q* p9 s| | ├──3 任务二:HDFS分布式文件系统
9 H* ^1 O$ `/ _. l$ J5 G% D) W# @& [| | ├──4 任务三:MapReduce分布式计算框架$ `1 w) X; Z4 }! N
| | ├──5 任务四:YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述3 D+ L* G/ a3 j/ p# V: ^
| | └──6 任务五:调优及二次开发示例
' C' Q% M% D+ O! b2 O) p├──04阶段:分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
, X4 p$ x5 ]  _# X+ p; m& Z# _| ├──模块二 高吞吐消息中间件Kafka- z8 p2 M8 v& b$ b
| | ├──2 任务一:Kafka架构与实战
( \# J8 O" j$ g& ^" {9 g| | ├──3 任务二:Kafka高级特性解析
0 J/ ~1 F- Z; \% J, f| | ├──4 任务三:Kafka集群与运维4 |! v  t0 o1 K  P9 L3 u
| | └──5 任务四:Kafka源码剖析3 n( G6 V6 F9 l8 G  e9 ?0 p
| └──模块一 高性能分布式缓存Redis6 p  [" k$ S- C
| | ├──00.课程资料
8 H* P( m& V) P7 O# e| | ├──2 任务一:缓存原理及设计) H! u8 N; |& P1 d% k
| | ├──3 任务二:Redis数据结构及过期机制
% W# {3 e% h5 V' m1 h8 `9 X| | ├──4 任务三:Redis持久化机制
  K' P1 E+ e+ i$ k+ `* p5 n| | ├──5 任务四:Redis扩展特性
: x1 N0 Z: B$ d1 m0 @& F| | ├──6 任务五:Redis高可用方案2 \, T0 t) Y( T5 P2 N/ r
| | └──7 任务六:Redis经典问题解析
) ?; g5 ~% x  t6 e├──05阶段:PB级企业电商离线数仓项目实战
; @: |8 y! j0 V( Y  P; H/ m0 N| ├──01 PB级企业电商离线数仓项目实战(上)
* ~$ j) p) K1 V$ l8 u| | ├──01 课程资料
7 L% S5 E/ f/ K+ O| | ├──02 任务一:数仓理论
9 I, S" ]5 p4 e: R- }1 h5 p! N| | ├──03 任务二:数据采集
' L/ x* x! ~) z# M| | ├──04 任务三:会员活跃度分析5 r, Y$ c1 s+ }5 x* l, |
| | ├──05 任务四:广告分析
. r5 d+ x1 ~6 w5 V' N4 t| | ├──06 作业
% r* N! T% H& |% U  w( X| | └──07 直播
0 D5 t4 o" y; p  C, f  v+ t| ├──02 PB级企业电商离线数仓项目实战(下)6 C: R" ]! ]: v* U: U# S% Q
| | ├──01 课程资料
8 j4 q" j$ ?. @| | ├──02 任务一:核心交易分析1 A9 Y. P1 o( ^$ X; |
| | ├──03 任务二:调度系统Airflow
3 ?) l# y! T5 R' j2 G| | ├──04 任务三:元数据管理Atlas, J6 Q: Z7 R: Q, t) h
| | ├──05 任务四:数据质量管理Griffin2 W/ ]; y/ Q( L& d; b+ b
| | ├──06 随堂测试及作业
* V4 J2 k1 H5 \6 v| | └──07 直播
+ ?9 S- X) x; q( X% y, m& C  {| └──03 大厂面试题
" |6 j+ e4 _& v1 y2 m| | ├──01 任务一:难度系数—简单6 M7 m" D# ]9 P, J
| | ├──02 任务二:难度系数—中等
5 U3 R  s% r& O) z| | └──03 任务三:难度系数—困难
: P" n6 p' P! _$ G/ A/ y├──06阶段:内存级快速计算引擎Spark
" q1 E% T5 d$ z. R; U5 d: || ├──01 Scala编程! m- v0 ^% ]3 P& l" N
| | ├──01 课程资料
  V" ~" X/ I% L. d! z' d| | ├──02 任务一:Scala基础
2 j2 I% Q; B, T; y| | ├──03 任务二:控制结构和函数; Z; o; \# a% f. Z/ p
| | ├──04 任务三:数组和元组
$ g' n% M+ M$ v, o6 || | ├──05 任务四:类与对象& C7 d( Y% Y" I' t8 _
| | ├──06 任务五:继承与特质
0 n/ y2 ]: a2 H/ E7 o" X| | ├──07 任务六:模式匹配和样例类( c2 Q5 |& U) ~& s
| | ├──08 任务七:函数及抽象化- W% Q. B% B( ^3 r- p
| | ├──09 任务八: 集合
; s- b4 w& ?" Y" Q9 I; r1 r* s| | ├──10 任务九:隐式机制及Akka扩展. }. ?; u( p2 u* Z- U4 X
| | ├──11 作业7 B5 ]" J: z9 D3 f
| | └──12 直播! _2 j2 {: ~) R5 u9 j
| ├──02 Spark实战应用(上), d  K1 A. T& f/ Q2 n6 \, o4 I
| | ├──01 课程资料9 q, p6 X7 {3 X. I! I, k
| | ├──02 任务一:Spark安装与配置
# z7 F' k5 J. V; ~8 _. r| | ├──03 任务二:RDD编程基础
3 V0 K5 i+ n) Z7 N4 r. B# g| | ├──04 任务三:RDD编程高阶0 }( E5 o' E* T4 n8 i$ V
| | ├──05 任务四:SparkSQL编程- w1 L. V9 a, K8 q. J
| | ├──06 作业
, t1 Z9 O' \$ e8 |' j| | └──07 直播
0 V9 O; j( O/ S/ j$ L| ├──03 Spark实战应用(下)
9 k1 f' f. E) V$ A: e7 x| | ├──01 课程资料
; O% N) o5 |5 O3 s| | ├──02 任务一:实时流式计算框架Spark Streaming9 ~3 c$ z2 C- w7 z9 z
| | ├──03 任务二:Spark Streaming与Kafka整合
/ y! }- n$ d$ c* S3 k| | ├──04 任务三:Spark GraphX图计算
/ P1 \: Y6 @6 f, D1 x3 q9 g| | ├──05 作业
+ E1 T7 R9 F4 I9 l& S( J( F9 c' z| | └──06 直播
5 I1 O. j0 {& R/ a( S, d* d| └──04 Spark原理及源码剖析5 ?: U  V1 s$ U5 J# t
| | ├──01 课程资料
9 c; C8 V2 J8 W9 h6 Q, g| | ├──02 任务一:重要组件(Master、Worker、Driver); P' K/ R6 D8 w8 f2 x; F& V
| | ├──03 任务二:重要原理(作业调度及Shuffle原理)4 g8 \$ I1 X0 D) L, x
| | ├──04 任务三:内存管理、数据倾斜及优化
( l$ `: `& U# ~2 ?' y| | ├──05 直播; b* x3 T/ r7 t3 \4 {) {. ^
| | └──06 作业
3 |/ [' Z/ k  @; |* Y1 q├──07阶段:智慧物流大数据分析调度平台项目
6 B; b1 t- v0 z0 Y/ h| └──01 智慧物流大数据分析调度平台项目( M, j- o& L0 t8 f4 b
| | ├──01 课程资料
3 a; _6 g  n; ?- r# \/ y| | ├──02 任务一:项目介绍及CDH搭建
/ v' G" N$ V( R/ W  ]. g| | ├──03 任务二:平台数据准备
4 \3 D6 C* K1 Y& [  g( N| | ├──04 任务三:仓储预测及车货匹配
( `) _# U! _! i; h  V| | ├──05 任务四:实时处理及可视化
5 h# `) N. `8 l9 V! t: \9 c| | ├──06 直播4 B, L2 _+ b/ T; D8 O
| | └──07 作业3 g. _; ~. Y( y4 Z2 N' V/ @1 q5 [
├──08阶段:新一代计算利器Flink: i! ?. V& o' Y0 D! p
| └──01 计算领域锋利的武器Flink0 {' U: I6 Z4 E
| | ├──01 课程资料1 X; _3 ~! c) Q* T
| | ├──02 任务一:Flink概述及入门案例8 j# H0 [  ?: y' S
| | ├──03 任务二:Flink体系结构及安装部署
: P& P% G& o  a| | ├──04 任务三:Flink常用API及Window窗口机制
# X& i& `& ^4 u| | ├──05 任务四:Flink watermark及state机制
( ]0 W: z4 G( h6 `( e| | ├──06 任务五:Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP5 V1 `! Q% y5 s
| | ├──07 任务六:Flink Table及作业提交
; G- y* \. ]( }8 y% C* X% m| | ├──08 直播9 O5 z! p& P8 I" C5 X$ C0 r( N- L
| | └──09 作业
0 s5 Z: D. I; g9 v├──09阶段:大数据新技术实践( e' u4 l" v# Z2 E* J) a) g
| ├──01 ClickHouse&Kudu) `, G; r& X8 i: P1 K) W' ]9 L4 V
| | ├──01 课程资料
, x+ U6 a, B: _$ u4 q| | ├──02 任务一:ClickHouse概述及安装0 P, H( n. v* Y$ n; P6 n% @- [
| | ├──03 任务二:ClickHouse数据类型及表引擎. F% D% h) B9 f; X
| | ├──04 任务三:ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制/ ~; P3 L4 k$ B, H7 Q) A0 x
| | ├──05 任务四:大数据存储引擎Kudu
, X2 V: o9 e8 v: w| | ├──06 直播
, Q( p; X% V- R1 J# f* z* G) }| | └──07 作业
$ m1 I, A' Q1 p& D1 j5 o| └──02 Kylin&Druid
5 o" _% M/ l: r5 D& D| | ├──01 课程资料2 A2 B) J" L& @6 o1 d/ Z/ M0 \
| | ├──02 任务一:分析型数据仓库 Kylin
# q6 r. K7 i' D2 U. t/ m1 X| | ├──03 任务二:实时分析数据库 Apache Druid. N- O- p) T7 ~1 h
| | ├──04 作业
8 O: v- e% a& O| | └──05 直播( _/ m+ H+ Y; f5 `3 K
├──10阶段:Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案
' K% z/ Q' H* w5 _6 N| └──01 Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
+ E8 ^6 L; d8 f| | ├──01 课程资料/ [: I6 Y4 i9 Z( G/ C
| | ├──02 任务一:Elasticsearch & Kibana2 Q4 c5 r: U9 v* x
| | ├──03 任务二:LogStash日志采集
% Y% |/ G. @  v; d7 x  Q| | ├──04 任务三:日志分析平台实战3 e. d. R, c% l* D4 n
| | ├──05 直播
* x. Z; ]7 C4 ~$ ?" @* e, E! T4 w3 t| | └──06 作业, ?, P( t/ k' t) a9 @. z2 e
├──11阶段:电商行业实时数仓项目
2 V. y9 n$ X# R| └──01 电商行业实时数仓项目
6 X. M$ ^. i+ z* H) }$ ~5 f6 m| | ├──01 任务一:实时数仓项目基础( s4 y1 u. i3 h. n' Z9 c+ r
| | ├──02 任务二:需求实现
6 |( V6 F- Q  I) K8 J4 @| | ├──03 任务三:监控及可视化* W9 a# ?7 n0 W# c3 }6 K' E; \
| | ├──04 任务四:数据质量及双流join
2 J, i6 S/ M9 z$ h; L1 M$ L| | ├──05 直播! F  n$ {2 I& M
| | └──06 作业% J. f0 ~  o& D6 B
├──12阶段:大数据处理算法及案例
6 K/ e/ O. P* s| ├──01 Python 编程2 @! q4 Y; B- q" e) @# l
| | ├──01 任务一:Python基础
# N6 U5 a' o( W0 d| | ├──02 任务二 :Numpy科学计算库
4 a3 I5 J/ Q  O$ V  H| | ├──03 任务三:Pandas数据分析库; h0 j) a# _9 O6 {% ]* Q: v
| | └──04 任务四:Matplotlib数据绘图1 I9 [" s. K5 f7 N% d
| ├──02 统计学基础6 F3 m! y, |! s
| | ├──01 统计学基本原理_任务一: 描述统计7 p9 i* r8 |8 T8 Q
| | ├──02 统计学基本原理_任务二: 总体推断0 T1 N6 _+ C5 G; S
| | ├──03 统计学基本原理_任务三: 抽样方法
) z$ u2 K( D  ^: c% L5 l* o& }| | ├──04 统计学基本原理_任务四: 卡方检验! H7 U- t; p9 O  L
| | ├──05 统计学基本原理_任务五: T检验、方差检验
1 N/ u4 G# p4 `0 m; {2 ]| | ├──06 统计学分析方法_任务一: 多变量分析方法选择8 W; e& h+ P0 q! Z# t" m; x
| | ├──07 统计学分析方法_任务二: 相关分析
! \4 ?. c5 j8 L) A| | ├──08 统计学分析方法_任务三: 回归分析
: H! w4 Y3 j5 U& N: M& s| | ├──09 统计学分析方法_任务四: 因子分析; F$ j& w% r6 n3 ~3 X) Q* ~
| | ├──10 统计学分析方法_任务五: logistic回归
5 H5 ?  _6 D$ n/ K! P| | ├──11 统计学分析方法_任务六: 时间序列分析& c' D' B5 D' b8 T0 L* i. |
| | ├──12 项目实战_任务一: 案例背景介绍
+ r$ |+ W: @, y$ L$ K! R| | ├──13 项目实战_任务二: 案例分析过程7 j9 Q; u& S5 W* w
| | └──14 项目实战_任务三: 建模软件操作
! _& m8 ^0 y. Y5 z6 || └──03 数据挖掘算法与实战
) Q) ~/ m0 Q6 O% q. V. F| | ├──01 任务一 有监督学习算法
, }9 e, _0 A' u: B3 O  u| | ├──02 任务二 无监督学习算法
( j8 H, }) A6 v| | └──03 任务三 数据挖掘项目综合实战4 I0 N, o) T# _
├──13阶段:机器学习8 R. _- ~* f6 T) ~0 A2 l" D1 @
| └──01 TensorFlow机器学习框架
. K' `% ?+ `* A" }# w" A6 u3 m2 }! O| | ├──01 任务一 :TensorFlow实现KNN: y9 E; f# q  b8 I' _+ l* ^* K
| | ├──02 任务二:TensorFlow实现线性回归" s2 }/ O. _! R
| | └──03 任务三:TensorFLow实现机器学习_逻辑回归
, f( k4 P# H2 |5 P8 c4 B├──14阶段:人才职位画像匹配推荐系统( F3 G* u3 W- d0 r2 f
| └──01 人才职位画像匹配推荐系统
5 F: i3 z7 l8 g| | ├──01 任务一:项目整体介绍
4 Y1 v8 t- K; a) @| | ├──02 任务二:OLAP指标分析& E0 K8 o$ x0 j8 m" E) [
| | ├──03 任务三:SuperSet可视化
) v. b1 v- M) i: w. e8 _$ f| | ├──04 任务四:Spark MLlib机器学习
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回答|共 13 个

muy888

发表于 2022-7-19 13:57:51 | 显示全部楼层

大数据开发
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hardy

发表于 2022-7-20 16:26:07 | 显示全部楼层

大数据开发
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hanhu110

发表于 2022-7-21 16:53:05 | 显示全部楼层

大数据开发
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yufu

发表于 2022-7-22 15:31:25 | 显示全部楼层

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大数据开发
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afsune

发表于 2022-8-16 20:56:01 | 显示全部楼层

的点点滴滴多多多多多多
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735668747

发表于 2022-8-24 23:36:07 | 显示全部楼层

大数据开发
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kdyzm

发表于 2022-9-18 09:28:33 | 显示全部楼层

感谢站长啊啊啊啊啊啊啊啊
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linux_fit

发表于 2022-9-19 22:18:11 | 显示全部楼层

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kunc

发表于 2022-9-20 22:19:08 | 显示全部楼层

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