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Java吧 视频教程: AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战视频教程
0 v5 j, Z m6 y- e7 WJava教程编号:【S0612】-166/ A n7 [' O# W+ J
/ u: X: ^6 o3 S( B8 P1 {
' h6 Y" A$ J L& b5 D〖课程目录〗:
( @% F7 A+ Q, [├─第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑+ ~ q- `/ E( t8 e( I4 z
│ 1-1 深入了解课程,少走弯路,必看!!!.mp4
w( ~# Q' l8 ^, ^" \& E5 `│
: H+ _+ n) ~8 I. \2 h7 L├─第2章 AI智能体:AI3.0时代最大的转型红利
% u% C& B6 `2 @/ l8 n& @; Z2 R│ 2-1 本章介绍.mp4
3 C4 W2 ~; }2 x) l│ 2-2 智能革命爆发:从梦想到现实.mp44 Y. C4 d7 L) V
│ 2-3 智能体揭秘:为什么它是未来的核心?智能体到底是什么?.mp4' S- c# X* \. M9 C$ m
│ 2-4 风口以至-机遇与挑战:AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp4
+ C4 Q" y* R3 M, r8 |" @│ 2-5 新手必知:扫清学习障碍.mp4+ n2 d4 M# c$ u& N7 Q( p
│ 2-6 本章小结.mp4& x; |/ R7 ?5 {1 J$ N
│4 Z! Q; | V+ z( \
├─第3章 大模型:智能体的超级大脑
$ o) w: B8 O8 m. \; J" j│ 3-1 本章介绍.mp4
6 A4 A, e# C, f& Z) Z% M7 W" m$ P: y│ 3-2 带你快速了解LLM(大语言模型)的前世今生.mp4
% N1 c' x: R" e) Q+ H4 J7 Q7 ?- Q│ 3-3 全景扫描:国内外主流大语言模型(LLM).mp4
0 e0 @( B' W; N4 B0 s( t│ 3-4 开源VS闭源:你该如何选择.mp4! O0 L/ o7 v* h
│ 3-5 大模型的短板与解决方案.mp40 H7 z; ]. [0 p( u. Y2 C' x
│ 3-6 练一练:搞定你的大模型源(闭源与开源).mp4$ l6 c0 H0 d _0 ~2 s
│ 3-7 本章小结.mp4
! n6 g E/ @$ [2 U' e8 i$ \│/ B+ _) v2 M* T1 t: Z/ X; C6 R& }
├─第4章 AI应用开发应知必会的那些事6 a. Z6 A, {8 Q
│ 4-1 本章介绍.mp48 c% x( |: P9 w0 g" N* P8 J
│ 4-2 如何正确使用AI编程?.mp4
* J- G4 y) z5 p" Q+ Q8 }│ 4-3 什么是提示词工程?AI对话的魔法咒语+常见思维流模式.mp4& k8 X! f+ b, i2 W
│ 4-4 如何正确的获取AI行业信息?.mp4/ u. ?5 d% w, ~
│ 4-5 小浪助手两大项目演示:单智能体和多智能体.mp4& |$ E( R) @% z9 \2 o- J9 @
│ 4-6 本章总结.mp4: k0 ^) e( y: b! B }8 x6 V' T
│9 z3 C# n6 P$ k/ S6 Z2 j
├─第5章 DeepSeek:国产之光' j+ c( }& u# M. t& M
│ 5-1 本章介绍.mp4
6 z( d- }6 ^0 @6 o. f0 B4 Z│ 5-2 DeepSeek为什么火了?.mp49 J% @) Q: Q" c
│ 5-3 推理大模型做对了什么?DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp4
5 b9 J l' J9 P+ ^! m5 D; i4 o│ 5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp42 q7 M8 Q4 Z! B9 B9 `9 a: C# b
│ 5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4
1 k4 a( R9 N* L1 S2 [│ 5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析,以及资源获取方式.mp4
$ h. d! {# o. \2 `$ `) @/ h& j│ 5-8 DS云端部署:按需付费更加灵活.mp4
8 s5 Z+ j, R6 S4 |5 T│ 5-9 DS云端API:个人用户最佳选择.mp44 m0 L8 N. S S! E$ X4 l/ f3 G6 @
│ 5-10 本章小结.mp4
- U' X! N% u- ~6 H) H7 W0 P│2 R, W6 n" E" W
├─第6章 初识langchain:LLM大模型与AI应用的“粘合剂”% ~2 Z! _' i$ m( P
│ 6-1 本章介绍.mp4. g t% b; g8 Y0 [5 S" G$ A
│ 6-2 langchain是什么以及发展过程.mp44 _: B- l {, @% B8 H1 ^8 m2 X* Z9 {
│ 6-3 langchain能做什么和能力一览.mp4
' e1 ^( W- f+ ?8 P) {│ 6-4 langchain的优势与劣势分析.mp47 x3 ^ g5 F) z9 C# G: H, }* ~# k
│ 6-5 langchain使用环境的搭建.mp4
9 v' v+ M& y, H+ b2 u' b( x│ 6-6 AI智能开发学习平台(实战+免费key+测试+AI资讯).mp40 {# h; F8 \( j1 X/ v) ^
│ 6-7 先跑起来:第一个实例,了解langchain的基本模块.mp4' e/ E" p$ ]! u( \
│ 6-8 本章总结.mp4
) t5 L4 x8 W0 D+ d│
$ z4 T6 k+ k0 a# e6 T" m9 h) \├─第7章 ChatModels:磨平不同LLM的差异. D5 g; k/ l- S5 S
│ 7-1 本章介绍.mp4
9 Q+ G" q7 F: k& ^1 I/ L│ 7-2 LangChain核心组件:LLMs与ChatModels.mp49 h2 W6 t$ V8 I5 T+ i
│ 7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp49 p, [, U& b+ k
│ 7-4 tokens与上下文交互窗口.mp4
' |9 H; d% s+ Q" D4 P4 ^│ 7-5 模型异常处理与缓存机制.mp4
* ?3 J/ J6 v6 a2 |│ 7-6 如何配合本地大模型?模型Token usage的花费?.mp4" D, g/ w8 r; B5 [- F
│ 7-7 大模型的Tool Call工具调用能力:先进大模型的标配.mp4: c2 z9 Z) h3 Z$ _9 r. P# v; m
│ 7-8 练一练:使用某个大模型来驱动事件.mp4$ O' @9 m7 E1 ~5 x% U5 R
│6 }2 J5 w/ ?0 } |# k2 j" E0 T3 m: Q7 G
├─第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践
7 g! V& P( ^/ g9 g, G│ 8-1 本章介绍.mp43 U% ?2 w2 F: w1 |' Z& g2 r' n; C, L
│ 8-2 提示词:大模型工作的核心部件.mp4
( Z4 x+ }- P6 _: D5 T4 p q│ 8-3 prompts模板:大模型推理的关键.mp4; s E3 C9 B2 j. j& N3 J* ]
│ 8-4 五种prompts模板实战:字符串模板应用.mp4
, k( m% J+ w- \4 c% w a- j5 b│ 8-5 五种prompts模板实战:对话模板应用.mp4
1 M! t0 F/ x0 X( L# {│ 8-6 五种prompts模板实战:消息占位符应用.mp43 \ } Z/ P! k3 r m
│ 8-7 五种prompts模板实战:使用Message组合模板.mp4# B# g) d: H1 ~5 U
│ 8-8 五种prompts模板实战:自定义模板应用.mp4
+ W, y' w8 {0 g│ 8-9 Few Shot:提供推理质量的常见方式.mp4
9 i6 B" [+ p2 u- \8 M│ 8-10 示例选择器- 根据长度动态选择提示词示例.mp42 e% C0 r" t4 \" K- l1 A+ N
│ 8-11 示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例.mp47 T, Y* S& E9 q' l {
│ 8-12 示例选择器- MMR与最大余弦相似度选择示例.mp4
8 j/ G2 p- O, e& o% u1 @│ 8-14 langchain hub加载提示词管理.mp4+ T8 q# Z% T+ M7 V& S$ U
│ 8-15 练一练:使用langchain hub加载提示词模板.mp4
" |2 o# D4 ]5 b1 B│ 8-16 本章总结.mp4
7 s, V3 ?- H& d1 f' O; F│
: J; l1 m* i+ u, u; q5 ?- E├─第9章 规范化输出:OutputParsers的关键技术1 N( ^9 i3 h' A
│ 9-1 本章介绍.mp4
; ~- E! ?% V. x1 p8 t% Z│ 9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4
3 j. N, ^" {6 v, l: K& l│ 9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用(1).mp48 N) W$ v; ^7 c+ h, ~" _
│ 9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用(2).mp4
" J! R2 r/ M2 b│ 9-5 LLM应用容错机制.mp4
6 H7 N$ r- Q4 E+ M│ 9-6 如何自定义解析器?.mp4% M5 L; h5 G! l$ P8 g* h0 e0 p
│ 9-7 本章总结.mp4
$ o2 P3 H9 z& @4 ]# k0 _│# \- @9 f# o7 p- v; N: s
├─第10章 LCEL:组件化开发的新范式
$ _9 X: ~+ W2 B4 @& Q, C3 X│ 10-1 本章介绍.mp4
( ]: D H* m9 f& Z1 e# }│ 10-2 Runnable接口到底是什么?.mp4& C5 S0 X2 D: K+ I9 r
│ 10-3 LCEL是什么与使用场景.mp4
- X( H1 b% v, J6 `, ?* X│ 10-4 链的基本应用:使用管道操作符快速生成一条链.mp42 c2 O5 t6 ?/ M8 X( d9 G
│ 10-5 链的基本应用:链的流式调用.mp45 d6 y3 x( f) l
│ 10-6 链的基本应用:并行运行多条链.mp4
% H8 L' }' B+ n$ v; q: a3 h3 c$ n│ 10-7 从老版本的chain迁移到LCEL.mp4 r$ @; b% C1 B0 u
│ 10-8 链的高级应用:在链中使用函数.mp4' B* h; \( C4 P Y, g- F) X
│ 10-9 链的高级应用:在链中自定义支持流输出的函数.mp4
& N2 Z3 W( f+ l6 }│ 10-10 链的高级应用:使用RunnablePassthrough来传递值.mp4
: Z" [& t6 i9 ?4 ?2 z│ 10-11 链的高级应用:如何在运行时动态添加链的配置.mp4
1 h" I9 [ S! e2 W# V! R│ 10-12 链的高级应用:为链增加记忆能力(短时记忆InMemoryHistory).mp4
' `3 |" T4 {5 k! l│ 10-13 链的高级应用:使用Redis构建长期记忆.mp4
; c" e. H. C3 D1 |) {│ 10-14 链的高级应用:使用LCEL来自定义路由链.mp4
' X% m; S$ J8 i H8 d3 Z3 @│ 10-15 本章总结.mp4" S y3 T; n: [/ D+ n% N
│
' c8 c) i! n$ P5 a- {. U- m" x. P├─第11章 RAG:知识增强型AI系统8 s5 D% y+ s' K+ S
│ 11-1 本章介绍.mp4- `, V- s' n w- @
│ 11-2 RAG:检索增强生成是什么?RAG原理?.mp4
" P; ?/ ^# D6 z8 F/ E0 g│ 11-3 知识(数据)预处理:让文档变得AI友好.mp4
% ^+ Z0 q; Y. e% C6 T! l, e; k, |│ 11-4 常见的Loader 加载器:PDF+多模态图文PDF.mp4
# e2 y9 `+ q Q6 \- E│ 11-5 常见的Loader 加载器:解析网页+CVS+ Excel.mp46 f3 H, k" f6 |5 F
│ 11-6 文档切分:为什么以及如何切.mp4
0 j' r8 \% Q! D/ a, W│ 11-7 文档切分:如何基于长度+文本+文档+语义进行切片.mp4) `5 o/ d% ~5 H4 T: f# f# v
│ 11-8 向量艺术:嵌入模型.mp4
6 G4 u1 s4 E8 D- u$ e8 w│ 11-9 向量艺术:langChain的嵌入实现.mp4. N" [2 m" F4 L% E. i3 j
│ 11-10 向量艺术:向量数据库基础.mp4( b& a' }. i; T/ R+ J
│ 11-11 向量艺术:Langchain 的向量库实现.mp4* ] O% {4 M4 N- [- L2 I
│ 11-12 向量库实现:向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp4
( [5 E' A; @7 C- E: t│ 11-13 向量艺术:检索器概念.mp4
$ V( h0 d4 j- E6 f/ I1 K. |/ D│ 11-14 检索器在langChain中的实现(基本的检索器+语法搜索构建:BM25).mp4
* G$ T8 w! b% _( U│ 11-15 查询重写:如何处理非结构化数据?.mp4
3 a" b" \1 c. n b* D) r' f; D│ 11-16 查询重构:如何处理结构化数据?.mp4
% {2 ~+ c4 I0 Q+ n6 N- j│ 11-17 检索策略大比拼:找到合适你的方案.mp4
; J# f; X" v( g# x1 | E6 ~& X* p) S0 X│ 11-18 检索调优:让RAG系统更快更准.mp4
2 @* \: N4 ?9 K│ 11-19 检索器:调优—上下文压缩+排序+相似性分数.mp4% f3 r1 n( C6 o @6 p4 M
│ 11-20 未来可期:RAG技术的进化之路.mp4: ?# V! K7 J8 Y5 |
│ 11-21 动一动:ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手.mp4: O k- E9 f* g! w
│ 11-22 本章总结.mp45 [( ] G, d8 ]- `+ U3 v+ a
│
0 Y" S2 O7 j2 P8 N├─第12章 Agents实战:单Agent实现自定义BOT
( ^5 ~$ }, S( n│ 12-1 本章介绍 (1).mp4
( K8 J2 c! v6 k6 K+ H│ 12-2 小浪助手(单智能体)案例拆解.mp4
2 `2 i; x$ Q2 C, G$ |4 @6 C3 y│ 12-3 什么是单Agent?.mp47 _1 I1 v" M! r4 i
│ 12-4 使用LangChain 创建第一个Agent.mp42 e) C2 Z0 z* }, ~
│ 12-5 小浪助手实战:开发环境搭建说明与实战流程.mp4 n' Z/ k! U% V. @( j2 N) G* D
│ 12-6 项目相关资源获取(环境和IDE&API KEY&AI编程&钉钉API).mp4
7 t2 P3 p9 d, D2 |! |- w│ 12-7 项目架构演示.mp4
* F4 L: M9 p# J2 e- v. N7 g│ 12-8 项目架构搭建.mp4
8 B/ p1 _( q; R/ p1 {│ 12-9 提示词模块设计.mp4
: s" L2 d, {" @3 s; G/ o│ 12-10 感情侦测实现.mp4
, b$ v5 o4 F$ I. Y0 W: q% G2 r4 @7 o- C│ 12-11 工具的设计.mp4+ z, j2 d" ?3 n, {% s& [
│ 12-12 工具的设计实现.mp4
I! b' U* f$ V2 {# |│ 12-13 知识库设计余实现.mp4+ \% o4 t+ |. l4 H- U( h
│ 12-14 钉钉工具设计与实现.mp4
1 |' P/ J1 @7 } G│ 12-15 记忆系统设计实现.mp4
2 d6 w! |' O! F9 U" W# C2 F│ 12-16 项目可观测性实现.mp4
7 F2 |1 z2 Y/ T2 f3 z d│ 12-17 容器化部署.mp4
0 w& a C/ {6 q/ b/ U$ M# t9 B. B│
A4 o! Z4 X7 j0 T├─第13章 Agents深入:多Agents工作流的实现$ M; O8 `/ E H G% f" ^) U
│ 13-1 本章介绍.mp4
4 N$ ]; X( J/ N% o7 D│ 13-2 为什么选择多智能体架构?.mp4
1 k4 ^6 E7 T* Y- `# [│ 13-3 常见的多智能体架构.mp4
) ?# R# U% F3 e, y" `│ 13-4 LangGraph讲解.mp4
$ j7 d* P' K2 h9 a& k8 a2 |* D│ 13-5 LangGraph 核心组件:节点与可控制性.mp4) y) G* r$ \ |7 |& ?: p, J. G1 I- n
│ 13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp4& b m4 a S. E# G5 G
│ 13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制:串行控制&分支控制&条件分支与循环.mp4/ Z5 c/ \8 i! O E4 Z1 e" a, C
│ 13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制:图的运行时配置&map-reduce.mp4' l7 n: C0 \9 X' ?; W, d
│ 13-9 LangGraph 核心组件:持久化与记忆.mp46 e) k( }) B- n5 _: v- P5 A
│ 13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用:相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用.mp4
8 J0 T' p1 m$ ^* }, W" T& b│ 13-11 【实现】持久化与记忆-记忆:短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆.mp4
- c9 m. j p7 H5 K, w- U3 g│ 13-12 LangGraph 核心组件:人机交互.mp4
% {( N: C% ?7 |& c- g) T! o4 E8 b% |6 i│ 13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用:审查工具调用 (1).mp4 n' X% U S6 u3 D
│ 13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用:审查工具调用.mp4
6 U, N: d3 W9 S' s1 V" j2 g5 M" y O│ 13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用:编辑图的状态.mp4
, I3 n" [* U+ h9 ~│ 13-16 LangGraph 核心组件:时光旅行.mp4) |: Y+ t9 c6 ~
│ 13-17 LangGraph 核心组件:流式输出.mp4, z1 D# S: ]% x6 M
│ 13-18 LangGraph 核心组件:工具调用.mp4& ?: R) R D! @/ ]- H+ E8 s
│ 13-19 小实战:基于LangGraph 构建代码助手.mp4& m$ k* k9 F; G% q: w9 H+ t; Y
│ 13-20 小实战:基于LangGraph 的提示词生成小助手.mp4
^; F. f! C: i8 n│ 13-21 大实战:小浪助手(多智能体版).mp4( L/ p1 g5 v& \ }
│ 13-22 本章小结.mp4
) r$ V* _( ?. Y+ n│
$ u. k' d8 ~: f' J2 w) S5 w" _! t├─第14章 Agents深入:部署优化与云平台使用9 a2 W0 T5 Y, L
│ 14-1 本章介绍.mp4
5 z7 G2 U6 `5 A! |4 P│ 14-2 智能体常见的优化方式:计划和执行智能体架构优化方式.mp49 b u5 W) ]. K/ b5 y4 b6 C
│ 14-3 智能体常见的优化方式:基本反思智能体架构优化方式.mp4& u* B. I9 P% J5 t, l3 S, ^) Q
│ 14-4 智能体效果评估:模拟用户来评估智能体.mp4" S5 E6 ^" ^& O6 \ |
│ 14-5 智能体效果评估:使用LangSmith评估智能体.mp4
. f# k( E0 {- s8 x6 |( d│ 14-6 LangGraph云平台.mp4
6 ?5 v! N/ V @ D* J) Z7 Y4 X( g│ 14-7 如何使用LangGraph 服务器进行本地开发.mp45 L7 B7 \: \6 `+ m2 f9 A! }3 R. j+ Y1 M
│ 14-8 如何使用模板快速启动项目.mp47 T# b( l, p; m8 Z. h
│ 14-9 LangGraph Studio UI.mp4
9 j5 B1 P4 p1 L│ 14-10 如何在LangGraph cloud 上部署.mp41 K$ P2 r1 N) v7 c; d# m
│ 14-11 本章小结.mp4
% r9 X( r& t8 ~7 h6 ^ X# ?│, l2 [3 F9 L1 a. f- l# X& k8 l
├─第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架9 R- X" U s! m( I9 J+ _ O
│ 15-1 本章介绍.mp46 J6 ~5 ^# B, r5 {- F/ J
│ 15-2 什么是CrewAI.mp4
' w. C2 j3 r( M' q; a│ 15-3 CrewAI安装与第一个示例.mp4# Z& L: Q; L3 |+ W
│ 15-4 CrewAI 核心组件讲解.mp4: O+ T0 L: ~5 G5 T0 s5 z
│ 15-5 CrewAI 核心组件:Agents.mp4
, Y1 e! v9 l% n2 v% b( q/ N│ 15-6 CrewAI 核心组件:Task.mp4
5 r1 V2 W$ k, \7 G+ v& d2 s│ 15-7 CrewAI 核心组件:Crew & flow.mp4& W* i0 F }( D3 h/ K! `; z1 ^
│ 15-8 CrewAI 核心组件:知识库 & 记忆.mp4
M8 X; Q8 }, w) j: A a│ 15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp4
! I# B8 l4 o) l. I1 N& ?, e5 }│ 15-10 基于CrewAI 的营销策略大师.mp4( ^- H$ Z7 B" b" j* F: `% d. r
│ 15-11 本章小结.mp4 java8.com
9 J7 x+ E5 X! t' i│
# C. [* z0 f; D- f5 y1 b├─第16章 课程总结" ]2 R' m& S, Q2 \, l3 E2 R& k
│ 16-1 课程回顾.mp4
7 `: D; M. @5 d" R6 [* H" m6 {+ G│ 16-2 课程总结与展望.mp46 I2 r, h8 c% ~$ v
│) ~+ h$ Y- ]/ B) R
└─课程资料.zip . F% a# I; c* M( m* o [
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