高效地将一对多对多数据库映射到Golang中的struct

属于烟的寂寞

问题在Golang一对多或多对多的中处理SQL在关系中，将线映射到最佳结构(高效，推荐类似Go什么是方式？
以下示例为例。我试图详细介绍每种方法的优缺点，但我想知道社区的建议是什么。
要求适用于PostgreSQL(可以通用，但不包括MySQL / Oracle特定功能)
效率-每种组合都不会被强迫
没有ORM-仅在理想情况下使用database/sql和jmoiron/sqlx例子为了明确起见，我删除了错误的处理
楷模
type Tag struct {  ID int  Name string}type Item struct {  ID int  Tags []Tag}数据库
CREATE TABLE item (  id                   INT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY);CREATE TABLE tag (  id                   INT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, name                   VARCHAR(160), item_id                INT REFERENCES item(id));方法1-选择所有项目，然后为每个项目选择标签
var items []Itemsqlxdb.Select(&items,"SELECT * FROM item")for i,item := range items {  var tags []Tag  sqlxdb.Select(&tags,"SELECT * FROM tag WHERE item_id = $1",item.ID)  items<i>.Tags = tags}优点
简单的
容易明白缺点
数据库查询数量与项目数量成正比方法2-构造SQL连接并手动遍历行
var itemTags = make(map[int][]Tag)var items = []Item{}rows,_ := sqlxdb.Queryx("SELECT i.id,t.id,t.name FROM item AS i JOIN tag AS t ON t.item_id = i.id")for rows.Next() {  var  itemID  int tagID int tagName string  )  rows.Scan(&itemID,&tagID,&tagName)  if tags,ok := itemTags[itemID]; ok itemTags[itemID] = append(tags,Tag{ID: tagID,Name: tagName,})  } else itemTags[itemID] = []Tag{Tag{ID: tagID,Name: tagName,}}  }}for itemID,tags := range itemTags {  items = append(Item{ ID: itemID, Tags: tags, })}优点
单个数据库调用和游标可以在不占用太多内存的情况下循环缺点
复杂且难以开发多个连接和结构的许多属性
性能不好；更多的内存使用和处理时间，而不是更多的网络调用失败的方法3-SQLX结构扫描
虽然失败了，但我还是想包括这个方法，因为我发现它是我目前效率和发展简单性相结合的目标。我的希望是通过db标签设置在每个结构字段上sqlx可以扫描一些高级结构
var items []Itemsqlxdb.Select(&items,"SELECT i.id AS item_id,t.id AS tag_id,t.name AS tag_name FROM item AS i JOIN tag AS t ON t.item_id = i.id")不幸的是，这个错误使得missing destination name tag_id in*[]Item我相信消息StructScan还不够先进，不能递归历行(无可奉告-这是一个复杂的场景）
可能的方法4-PostgreSQL数组聚合器和GROUP BY
尽管我相信这将不会工作，我已经包含了这个未经测试的选项，看看它是否可以改进可工作。
var items = []Item{}sqlxdb.Select(&items,"SELECT i.id as item_id,array_agg(t.*) as tags FROM item AS i JOIN tag AS t ON t.item_id = i.id GROUP BY i.id")有时间的时候，我会试着在这里做一些实验。

解决方案:
                                                            postgres中的sql：
create schema temp;set search_path = temp;create table item(  id INT generated by default as identity primary key);create table tag(  id    INT generated by default as identity primary key, name VARCHAR(160), item_id INT references item (id));create view item_tags asselect id, (       select          array_to_json(array_agg(row_to_json(taglist.*))) as array_to_json       from (             select tag.name,tag.id                from tag                      where item_id = item.id             ) taglist ) as tagsfrom item ;-- golang query this maybe select  row_to_json(row)from ( select * from item_tags) row;然后golang查询这个SQL：
select  row_to_json(row)from  select * from item_tags) row;并解组结构：
优点：
[ol]postgres管理数据关系sql函数添加/更新数据。
golang管理业务模型和逻辑。
[/ol]这是一个简单的方法。
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