何时使用GROUPING SETS，CUBE和ROLLUP
最近了解了用于在SQL Server多组集的定义GROUPING SETS，CUBE和ROLLUP。我想问的是我们在什么情况下使用这些功能？使用它们和优点？
SELECT shipperid,YEAR(shippeddate) AS shipyear,COUNT(*) AS numordersFROM Sales.OrdersGROUP BY GROUPING SETS ( ( shipperid,YEAR(shippeddate) ),( shipperid ),( YEAR(shippeddate) )，( ) ；SELECT shipperid,YEAR(shippeddate) AS shipyear,COUNT(*) AS numordersFROM Sales.OrdersGROUP BY CUBE( shipperid,YEAR(shippeddate) );SELECT shipcountry,shipregion,shipcity,COUNT(*) AS numordersFROM Sales.OrdersGROUP BY ROLLUP( shipcountry,shipregion,shipcity )；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；；
解决方案:
首先，对于尚未阅读这个主题的人：
将GROUP BY与ROLLUP，CUBE和GROUPING SETS一起使用尽管如此，不要将这些分组选项视为获取结果集的一种方式。这些都是性能工具 。
让我们以ROLLUP以一个简单的例子为例。
我可以用以下查询来获取GrpCol记录计数每个值。
SELECT GrpCol,count(*) AS cntFROM dbo.MyTableGROUP BY GrpCol我可以用以下查询来总结所有记录的数量。
SELECT NULL,count(*) AS cntFROM dbo.MyTable而且，UNIONALL如果我使用ROLLUP如果第一个查询是通过上述两个查询编写的，结果可以与结果完全相同（这就是为什么它被放置在其中NULL的原因）。
事实上，把它作为两个不同的查询来执行可能更方便，因为这样我就可以结果与总结分开。我为什么要把我的最终总数和其他结果混合在一起？答案是同时使用ROLLUP句子会更有效。SQL
Server将使用执行计划一次计算所有聚合物。与之相匹配UNIONALL比较结果相同但使用效率较低的执行计划(两次扫描而不是一次扫描)的示例。
想象一个极端的例子，你正在处理一个巨大的数据集，每次扫描数据需要一个小时。您基本上必须每天提供关于数据的每个可能维度（切片方法）的总数。啊，哈哈！我敢打赌这些小组选项之一就是你需要的。如果将扫描结果保存在特殊的模式布局中，报告可以在一天的剩余时间内运行，而不是保存结果。
所以我基本上是说你在从事数据仓库项目。对我们其他人来说，它主要属于干净的事情类别。
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