如何从SQL转换为NoSQL / MapReduce？
我有使用关系数据库的背景知识，但最近开始涉足CouchDB，以及一些非关系操作(在SQL很简单)不是CouchDB一流的函数令人惊讶。我希望你能花一点时间把下面的每一个都花在下面SQL句子映射到它MapReduce等效项。
SELECT COUNT(*) FROM products WHERE price 这些SELECT命令很简单。批量写入更为复杂。通常，你会使用一些视图来检索需要更改的文档，然后使用它_bulk_docsAPI一次发送所有更改。
此外，请查阅相关视图文档，以获取相关查询的详细信息。这包括排序、分组等。
SELECT COUNT(*) FROM products WHERE price
地图function (doc) {if (doc.price 减少_count如果您需要以任何数量工作，而不仅仅是20个，您将需要在所有情况下发布价格并使用它startkey和endkey缩小结果集的范围。
SELECT category,SUM(price) FROM products GROUP BY category;
地图function (doc) {emit(doc.category,doc.price);}减少_sum本质上，地图函数使用类别作为键，而价格作为键/值对中值。减少功能将为每个不同的钥匙提高价格。
UPDATE products SET price = 19.99 WHERE price = 20.00;
地图function (doc) {if (doc.price == 20emit(doc.price);}}一旦您的应用程序拉下视图的内容，您将在应用程序代码中执行所有操作，然后通过_bulk_docsAPI将结果发送回数据库。
DELETE FROM products WHERE expires_at
地图function (doc) {emit(doc.expires_at);}根据日期时间值的存储模式，您可能需要调整地图功能和查询视图。使用时间戳（JS毫秒而非秒)可能是完成此操作的最快方法。设置查询后，您将在每个文档中添加一个新字段。_deleted:true。一旦将此列表发送回数据库(再次与数据库一起)_bulk_docs），删除所有指定文件。
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