请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

热点推荐

查看: 39|回复: 3

Spring Data R2DBC响应式操作MySQL

[复制链接]

该用户从未签到

8

主题

59

帖子

126

积分

注册会员

Rank: 2

积分
126
发表于 2020-7-29 10:17:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

1. 前言

使用R2DBC操作MySQL数据库 一文中初步介绍了r2dbc-mysql的使用。由于借助DatabaseClient操作MySQL,过于初级和底层,不利于开发。今天就利用Spring Data R2DBC来演示Spring 数据存储抽象(Spring Data Repository)风格的R2DBC数据库操作。
请注意:目前Spring Data R2DBC虽然已经迭代了多个正式版,但是仍然处于初级阶段,还不足以运用到生产中。不过未来可期,值得研究学习。
2. Spring Data R2DBC

Spring Data R2DBC提供了基于R2DBC反应式关系数据库驱动程序的流行的Repository抽象。但是这并不是一个ORM框架,你可以把它看做一个数据库访问的抽象层或者R2DBC的客户端程序。它不提供ORM框架具有的缓存、懒加载等诸多特性,但它抽象了数据库和对象的抽象映射关系,具有轻量级、易用性的特点。
2.1 版本对应关系

胖哥总结了截至目前Spring Data R2DBCSpring Framework的版本对应关系:
Spring Data R2DBCSpring Framework1.0.0.RELEASE5.2.2.RELEASE1.1.0.RELEASE5.2.6.RELEASE1.1.1.RELEASE5.2.7.RELEASE1.1.2.RELEASE5.2.8.RELEASE一定要注意版本对应关系,避免不兼容的情况。
3. 基础依赖

上次我没有引用R2DBC连接池,这次我将尝试使用它。主要依赖如下 ,这里我还集成了Spring Webflux:
  1.     org.springframework.boot    spring-boot-starter-data-r2dbc    io.r2dbc    r2dbc-pool    dev.miku    r2dbc-mysql    org.springframework.boot    spring-boot-starter-data-jdbc    org.springframework.boot    spring-boot-starter-webflux
复制代码
这里我采用的是 Spring Boot 2.3.2.RELEASE
4. 配置

上次我们采用的是JavaConfig风格的配置,只需要向Spring IoC注入一个ConnectionFactory。这一次我将尝试在application.yaml中配置R2DBC的必要参数。
  1. spring:  r2dbc:    url: r2dbcs:mysql://127.0.0.1:3306/r2dbc    username: root    password: 123456
复制代码
以上就是R2DBC的主要配置。特别注意的是spring.r2dbc.url的格式,根据数据库的不同写法是不同的,要看驱动的定义,这一点非常重要。连接池这里使用默认配置即可,不用显式定义。
5. 编写业务代码

接下来就是编写业务代码了。这里我还尝试使用DatabaseClient来执行了DDL语句创建了client_user表,感觉还不错。
  1. @AutowiredDatabaseClient databaseClient;@Testvoid doDDL() {    List ddl = Collections.unmodifiableList(Arrays.asList("drop table if exists client_user;", "create table client_user(user_id varchar(64) not null primary key,nick_name varchar(32),phone_number varchar(16),gender tinyint default 0) charset = utf8mb4;"));    ddl.forEach(sql -> databaseClient.execute(sql)            .fetch()            .rowsUpdated()            .as(StepVerifier::create)            .expectNextCount(1)            .verifyComplete());}
复制代码
5.1 声明数据库实体

熟悉Spring Data JPA的同学应该很轻车熟路了。
  1. /** *  the client user type * * @author felord.cn */@Data@Tablepublic class ClientUser implements Serializable {    private static final long serialVersionUID = -558043294043707772L;    @Id    private String userId;    private String nickName;    private String phoneNumber;    private Integer gender;}
复制代码
5.2 声明CRUD接口

上面实体类中的@Table注解是有说法的,当我们的操作接口继承的是ReactiveCrudRepository  或者ReactiveSortingRepository时,需要在实体类上使用@Table注解,这也是推荐的用法。
  1. public interface ReactiveClientUserSortingRepository extends ReactiveSortingRepository {    }
复制代码
当然实体类不使用@Table注解标记时,我们还可以继承R2dbcRepository接口。然后ReactiveClientUserSortingRepository将提供一些操作数据库的方法。

然后Spring Data JPA怎么写,这里也差不多怎么写,但是有些功能现在还没有得到支持,比如上面提到的分页,还有主键策略等。
类似PagingAndSortingRepository的反应式分页功能接口目前还没有实装,会在未来的版本集成进来。
5.3 实际操作

接下来我们就要通过R2DBC实际操作MySQL数据库了。按照我们传统的逻辑写了如下的新增逻辑:
  1. ClientUser clientUser = new ClientUser();clientUser.setGender(2);clientUser.setNickName("r2dbc");clientUser.setPhoneNumber("9527");clientUser.setUserId("snowflake");Mono save = reactiveClientUserSortingRepository.save(clientUser);
复制代码
结果数据库并没有写入数据。这时因为r2dbc-mysql不能被直接使用,只能由客户端去实现并委托给客户端去操作。
这也是R2DBC的设计原则,R2DBC的目标是最小化SPI平面,目的是消除数据库之间的差异部分,并使得整个数据库完全具有反应式和背压。它主要用作客户端库使用的驱动程序SPI,而不打算直接在应用程序代码中使用。
所以这里我们可以借助于reactor-test测试库去执行一下,改写为:
  1. reactiveClientUserSortingRepository.save(clientUser)        .log()        .as(StepVerifier::create)        .expectNextCount(1)        .verifyComplete();
复制代码
但是依然不能执行成功,提示update table [client_user]. Row with Id [snowflake] does not exist ,也就是说期望执行的是新增但是实际执行的是更新,由于数据库找不到主键为snowflake的记录就报了错。这里为什么是更新呢?
这时因为实体类在进行新增时会判断主键是否填充,如果没有填充就认为是新数据,采取真正的新增操作,主键需要数据库来自动填充;如果主键存在值则认为是旧数据则调用更新操作。胖哥同Spring Data R2DBC的项目组沟通后并没有得到友好的解决方案,不过我已经找到了方法,这里先留个坑。
那么该如何新增一条数据呢?我们只能借助于@Query注解来编写一条SQL写入了:
  1. @Modifying@Query("insert into client_user (user_id,nick_name,phone_number,gender) values (:userId,:nickName,:phoneNumber,:gender)")Mono addClientUser(String userId, String nickName, String phoneNumber, Integer gender);
复制代码
当添加了@Modifying后,返回值可以从Mono、Mono或者Mono任意一种选择。
  1. reactiveClientUserSortingRepository        .addClientUser("snowflake",                "r2dbc",                "132****155",                0)        .as(StepVerifier::create)        .expectNextCount(1)        .verifyComplete();
复制代码

这样就证明写成功了一条数据。
5.4 搭配Webflux使用

但是实际中该如何应用呢?目前能够想到的就是结合反应式框架Spring Webflux了,就像Spring Data JPA配合Spring MVC一样。
我们编写一个Webflux接口:
  1. @RestController@RequestMapping("/user")public class ReactiveClientUserController {    @Autowired    private ReactiveClientUserSortingRepository reactiveClientUserSortingRepository;    /**     * 这里为了检验默认api 就不分层了     *     * @param userId the user id     * @return the mono     */    @GetMapping("/{userId}")    public Mono findUserById(@PathVariable String userId) {        return reactiveClientUserSortingRepository.findById(userId);    }}
复制代码

5.5 一些测试数据参考

在低并发时,Spring MVC + JDBC表现最佳,但在高并发下,WebFlux + R2DBC使用每个已处理请求的内存最少。

在高并发下,Spring MVC + JDBC的响应时间开始下降。显然,R2DBC在更高的并发性下提供了更好的响应时间。Spring WebFlux也比使用Spring MVC的类似实现更好。

6. 总结

今天对Spring Data R2DBC进一步演示,相信你能够从中学到一些东西。由于R2DBC还是比较新,还存在一些需要改进和补充的东西。目前社区非常活跃,发展十分迅速。好了今天的文章就到这里,原创不易多多关注:码农小胖哥  如果你觉得本文很有用,请点赞、转发、再看。
关注公众号:Felordcn  获取更多资讯
个人博客:https://felord.cn

Java吧论坛收集整理 java学习论坛 www.java8.com
回复

使用道具 举报

该用户从未签到

2

主题

46

帖子

94

积分

注册会员

Rank: 2

积分
94
发表于 2020-8-17 04:23:42 | 显示全部楼层
嘻嘻嘻嘻嘻嘻
回复

使用道具 举报

该用户从未签到

7

主题

61

帖子

129

积分

注册会员

Rank: 2

积分
129
发表于 2020-8-27 21:22:40 | 显示全部楼层
回复

使用道具 举报

该用户从未签到

5

主题

63

帖子

131

积分

注册会员

Rank: 2

积分
131
发表于 2020-9-14 00:02:19 | 显示全部楼层
好,很好,非常好!
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表