根据sql server中的相关值进行数据分组

璀璨星河

数据间隔为15分钟：
/ M! Y' S3 F! d. d1 f9 E时间值
2010-01-01 00:15 3
2010-01-01 00:30 2
2010-01-01 00:45 4
, j. G1 ?% N; K: b6 l2010-01-01 01:00 5
: D- d' J% d. Y& `2 w2010-01-01 01:15 1
2010-01-01 01:30 3
2010-01-01 01:45 4
2010-01-01 02:00 12
2010-01-01 02:15 13
2010-01-01 02:30 12
9 d* o% p. I- i$ h2010-01-01 02:45 14
2010-01-01 03:00 15
% f/ W: {$ X5 A, Z, b2010-01-01 03:15 3
. q! e2 i% `; [2010-01-01 03:30 2
9 K4 ^' }% T7 B% V2010-01-01 03:45 3
2010-01-01 04:00 5
& U9 C% O/ D- S2 E0 T: v4 {7 K- s.....
: L- D6 D5 x) S.....
% o' b+ r7 J; |% y.....
2010-01-02 00:00
) @5 G* _1 X. ^通常会有96分。
根据这些值，我们可能会注意到从00:15到01:45的值彼此接近，从02:00到03:00的值彼此接近，而从03:15到04:00他们彼此靠近。
基于“彼此靠近”规则，我希望将数据“分为”三个部分：
00:15至01:45
02:00至03:00
6 V$ g& \2 D2 K, Y6 ^3 S, u03:15至04:00

1 \$ E; a8 Z' S. k1 g请注意，数据可以是随机数据，并且可以根据上述规则分为3个以上的部分，但最大值不能超过10个部分。并且分组必须遵循时间顺序，例如，您不能将00：15/02：30/04：45分为1组，因为这3点不是连续的。
& \  G; t. `2 K) z( B6 y请考虑一下如何在t-sql中实现它。
已更新： 值可能是：
2 W+ [6 C3 i+ q8 j7 |. k5 ^, D5 N' `5 H时间值
) h! W2 h3 ^8 C1 j0 h% R2010-01-01 00:15 3
% F7 z+ a7 C; ]; M; ^2 X! U5 q6 U2010-01-01 00:30 2
2010-01-01 00:45 4
2010-01-01 01:00 5
2010-01-01 01:15 1
2010-01-01 01:30 3
2010-01-01 01:45 4
2010-01-01 02:00 12
2010-01-01 02:15 13
2010-01-01 02:30 4-突然减少
/ ]! e% @8 N! R8 [2010-01-01 02:45 14
2010-01-01 03:00 15
2010-01-01 03:15 3
2010-01-01 03:30 2
5 x1 R" T6 M4 B1 R* q2010-01-01 03:45 3
" x- t) X! ?5 H7 S5 Z2 ?1 \2010-01-01 04:00 5
; z6 S/ p5 V3 u9 ~) C6 P3 q2 ~.....
.....
.....
  }& v/ W# t. f# N4 _0 A2010-01-02 00:00
2 @% j$ P; C! J对于这种情况，我们不应该将02:30单独分组，因为我们希望组的大小必须至少为3分，并将该点（02:30）放到上一个分组（从02:00到03:00）。
               
解决方案:
               


7 i4 F# V- V: H  W                由于您的问题发生了很大的变化，因此这里是新问题的新答案，我只包含了代码部分。
declare @t table(time datetime, value int)
declare @variation float
+ l) Y' r7 P8 {- U& `8 M  n9 |set @variation = 2
# p/ r# b  m" a6 {set nocount on
insert @t values('2010-01-01 00:15',3)
) E9 s6 H4 a! @  g7 o+ @6 ]insert @t values('2010-01-01 00:30',2)
insert @t values('2010-01-01 00:45',4)
9 p  e, c# o) T; b0 u+ g, ~, \insert @t values('2010-01-01 01:00',5)
insert @t values('2010-01-01 01:15',1)
, H2 \5 R& w! P1 Vinsert @t values('2010-01-01 01:30',3)
) z$ ~: t5 L: S% D& R8 k1 Ninsert @t values('2010-01-01 01:45',4)
' s$ n' }# w6 T- r" V' ^& xinsert @t values('2010-01-01 02:00',52)
8 H" c+ v0 g( ?9 X+ finsert @t values('2010-01-01 02:15',5)
+ O' c% p9 x. @" Z4 d% t8 P- yinsert @t values('2010-01-01 02:30',52)
insert @t values('2010-01-01 02:45',54)
insert @t values('2010-01-01 03:00',55)
insert @t values('2010-01-01 03:15',3)
insert @t values('2010-01-01 03:30',2)
$ f9 S# J) l: w8 C7 @1 s; Winsert @t values('2010-01-01 03:45',3)
insert @t values('2010-01-01 04:00',5)

declare @result table(mintime datetime, maxtime datetime)
$ R4 f& ?1 R7 |6 \& E$ ia:
delete @result
, d0 c9 y1 h$ E: z;with t as
(
% M7 w4 J3 d; {; k  Zselect *, rn = row_number() over(order by time), log(value) lv from @t where datediff(day, time, '2010-01-01') = 0
' V, [; M0 G% n/ C0 c/ [1 q), a as
(
select time, lv, rn, 0 grp from t where rn = 1
* W$ Y; I9 a$ Eunion all
select t1.time, a.lv, t1.rn,
case when exists (select 1 from t t2 where t1.rn between rn + 1 and rn + 3 and
, {( N# a. D7 Dlv between t1.lv - @variation and t1.lv +@variation) then grp else grp + 1 end
* d" c0 w4 Y$ K" ], {# O  E  Mfrom t t1 join a on
t1.rn = a.rn +1
)
insert @result
select min(time), max(time) from a group by grp
8 |/ Q8 g0 _: {+ k: D5 ~9 z4 dif @@rowcount > 10
begin
    set @variation=@variation + .5
    goto a
9 U- R) m0 }2 f( u) Gend
select * from @result
结果：
mintime                     maxtime
2010-01-01 00:15:00.000     2010-01-01 01:45:00.000
2010-01-01 02:00:00.000     2010-01-01 03:00:00.000
+ B$ e6 b) ?. G8 Z2010-01-01 03:15:00.000     2010-01-01 04:00:00.000