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(商业中为何不用Float Double)Java BigDecimal详解

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  • TA的每日心情
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
    1.引言

    float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是,商业计算往往要求结果精确,这时候BigDecimal就派上大用场啦。
    先看下面代码:
    public static void main(String[] args)    {        System.out.println(0.2 + 0.1);        System.out.println(0.3 - 0.1);        System.out.println(0.2 * 0.1);        System.out.println(0.3 / 0.1);    }运行结果如下:


    你认为你看错了,但结果却是是这样的。问题在哪里呢?原因在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。我们的CPU表示浮点数由两个部分组成:指数和尾数,这样的表示方法一般都会失去一定的精确度,有些浮点数运算也会产生一定的误差。如:2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。
    其实java的float只能用来进行科学计算或工程计算,在大多数的商业计算中,一般采用java.math.BigDecimal类来进行精确计算。
    2.BigDecimal构造方法

    1.public BigDecimal(double val)    将double表示形式转换为BigDecimal 不建议使用这个构造函数
    2.public BigDecimal(int val)  将int表示形式转换成BigDecimal
    3.public BigDecimal(String val)  将String表示形式转换成BigDecimal
    为什么不建议采用第一种构造方法呢?来看例子
    0.5,则舍入行为与ROUND_UP相同;否则舍入行为与ROUND_DOWN相同。这种模式也就是我们常说的我们的“五舍六入”。</p>ROUND_HALF_EVEN :向“最接近”的数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则相邻的偶数舍入。如果舍弃部分左边的数字奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。注意:在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况,如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。
    ROUND_UNNECESSARY :断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。
    按照各自的需要,可传入合适的第三个参数。四舍五入采用 ROUND_HALF_UP
    需要对BigDecimal进行截断和四舍五入可用setScale方法,例:
    更多请参考:https://www.cnblogs.com/Jason-Xiang/p/10220231.html

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