【S0176】极客AI大模型微调第0期视频教程
Java吧 视频教程： 极客AI大模型微调第0期视频教程Java教程编号：【S0176】-166
〖课程目录〗：
├─0-开营直播1019
││10.19直播答疑部分.mp4, ^2 f4 |$ w# R6 H" O1 y* n$ j
││RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.mp43 @# q2 |0 Y. Y6 x4 ]0 C1 E0 l
││
│└─大厂案例PPT
│ 360 大数据平台定制开发之道.pdf9 J* Z; {& N$ S4 N: d
│ DDD 在京东物流的落地效果.pdf9 |5 b% d/ |, b& M1 x
│ Go 并发数据结构和算法实践.pdf
│ Go 语言基础原理深度解析.pdf
│ 大疆 Kubernetes 探索与实践之路.pdf
│ 如何建设一支能打硬仗的技术团队.pdf4 Y3 }( l( ^* W4 p3 _* S* z
│ 微保 Service Mesh 研发实践中的取舍-龙武_compressed.pdf. E$ ]8 C9 ~4 C$ C' U+ }+ h/ L
│ 快手 AI 生成式技术实践.pdf
│ 技术管理路上的那些事儿.pdf
│ 推荐系统特征交互建模：浅层模型、深度模型与 AutoML.pdf
│ 构建批流一体化 AI 数据平台的深度探索.pdf
│ 百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解.pdf$ |( {0 ^& I( {' R
│ 研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf
│ 类秒杀场景下的瞬时大流量高并发实践.pdf
│ 腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践.pdf% J. y: n* w; H, L6 D- k7 l
│ 阿里工程效能微创新.pdf
│
├─1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用
│├─直播评论
││ 20231129评论区记录.xlsx
││ " G5 r8 t! R: D+ }1 A0 {& `
│├─视频
││ 01-大模型微调的前沿技术与应用.mp4
││
│└─课件$ T8 e+ V5 vi3
│ 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf
│ * z/ u4 M0 R: ^1 z, a; \
├─2-大模型四阶技术总览%
│├─直播评论3 m8 a0 VC; Y3 q1 Z) K
││ 20231203评论区记录.xlsx. `&
││ 2 X6 yz8 r; h2 J# ~
│├─视频
││ AI大模型四阶技术总览.mp4
││
│└─课件L( i; C- ^: d9 Ju5 o; s- E. b
│ 1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf/ F$ `0 _; R% n7 \
│ 1-AI大模型四阶技术总览.pdf$ s1 T( S" ~( G. c7 `t
│ 9 L( o3 M1 X- \8 e6 F
├─3-大语言模型技术发展与演进
│├─直播评论: h6 y" o+ E% I( K# E6 c- E
││ 20231203评论区记录.xlsx
││ 1 y3 B! C5 u- ]8 x# ?6 ~- u; c
│├─视频% J. P- \: |& Dv
││ 大模型演进.mp4$ p: s4 ~% U/ {2 r5 l' S2 V+ Q1 E
││ ; tn5 O1 U# {
│├─课件
││ 2-大语言模型技术发展与演进.pdf
││
│└─资料
│ 论文.zip+ u#
│ ; V. X: `\0 u) \7 z
├─4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
│├─直播评论4 p3 {$ a+ m) s0 d/ @+ p/ G
││ 20231206评论区记录.xlsx
││
│├─视频: v1 N' `0 x( l, S8 _: z/
││ 大模型微调技术揭秘-PEFT.mp4: g( A8 V3 I& TV
││ 新录制1月14日.mp4
││
│├─课件% }/ {+ y, e, g9 J7 a' E6
││ 2-大语言模型技术发展与演进.pdf4 d7 i( `2 A0 C9 n( C
││ 3-大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf
││ + A7 v5 O6 [; z6 a# }, [$ z2 U
│└─资料( w8 b8 Z2 M! Q; q( x
│ Fine-tuning论文.zip1 X* y" M2 ~: f) c9 l
│ 8 S9 |8 \# _9 A6 T: e7 a
├─5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA2 {4 T% l! h, C7 {% x8 p, ~& \- @
│├─直播评论% b+ ^) x2 O1 ZG" ~, F) f9 j! ?
││ 20231210评论区记录.xlsx2 b4 T8 t6 i9 V* v
││ 8 \' u4 d# G& a/ y( ]3 V
│├─视频
││ 大模型低秩适配(LoRA)技术.mp4* J' N8 l, c0 f; t: x% \5 d
││
│├─课件
││ 3-大模型微调技术揭秘.pdf7 S% h* E/ wo% z) H' M# q+ b
││ 4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf
││ # J. H9 b# Z7 a/ q: |
│└─资料( g- g" L. A; d# }1 |
│ UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf
│ " B/ P, w- F5 D" w; _# x0 X
├─6-大模型开发工具库
│├─视频
││ 大模型开发工具.mp4; [" S- }3 L5 D" ~
││ 8 m0 W9 H) W- f$ e
│└─课件
│ 5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf1 K. A0 [) Z+ D3 s2 l
│ ) z9 D6 l, I: g/ x' ?: x2 f
├─7-实战 Transformers 模型微调
│├─代码2 F7 o# w:
││ github.txt- M( C' c! e! M, T* }& e
││
│├─直播评论# i9 _3 V* D; P" U/ |' W( W
││ 20231220评论区记录.xlsx
││ 1 x8 C& d1 e0 W, d0 _9 m
│├─视频0 u- h- M: V9 y
││ 12月13日.mp4
││ ; ^! a( \0 c9 ^( r) I' ?* k# g* m; J
│└─课件- ~7 O% K: MK
│ 6-实战Transformers模型微调.pdf
│ 5 ^7 ~% n& cj* @; @
├─8-实战Transformers模型量化
│├─代码: E/ e0 e" ]& Q$ v+ l4 N
││ github.txt6 L' ^5 _1 j9 _% D1 ~
││
│├─直播评论7 h8 Q1 m( |& `: ?
││ 20231224评论区记录.xlsx
││
│├─视频
││ 12月24日.mp4
││
│├─课件5 H( D$ M4 M1 e4 v0 F/ l
││ 7-实战Transformers模型量化.pdf
││ 7 V% j: q, r_7 X. E/ n$ c, K
│└─资料$ U* C/ \' q# [+ k0 h9 v9 U% E
│ └─Quantization论文/ |. a% t, G! d4 J3 n" [
│ AWQ.pdf
│ GPTQ.pdf' x& R/ P: |+ C
│ * z! Q" }0 r2 @/ C) G
├─9-大模型高效微调工具HF PEFT, `1 o. g& z0 }0 ^% {- |+ Y
│├─代码* A7 s- \4 c! p% P0 m8 G
││ github.txt
││
│├─直播评论6 K$ f& w) C6 S3 V6 I& u% y6 ?
││ 20231227评论区记录.xlsx
││ % I6 Q6 S& |- R3 RU0 J) X
│├─视频0 t" Y0 T0 ~2 Q, m
││ 12月27日.mp49 e! ~7 q0 L: R2 W4 h: Q/ v
││ 7 M6 W* b1 s. F3 V' b$ UZ
│└─课件# N0 R2 M3 D/ S* T
│ 8-大模型高效微调工具HF PEFT.pdf
│
├─10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
│├─代码1 ZN9 H" ?2 Z' U0 o
││ github.txt
││
│├─直播评论
││ 20240103评论区记录.xlsx1 T5 N6 _4 C$ @4 `
││ & v/ F% r8 r; q! K
│├─视频
││ 1月3日.mp4
││
│├─课件' }: C2 a# q( T' t" Z3 E% Y6 B8 N
││ 9-实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf
││ 3 Q7 A+ B& {* ~% m; I7 J- [; ]* U
│└─资料) X& y$ F* a& O2 z( u* e! C
│ GLM论文.zip
│ 1 e0 {; E7 _1 \. |7 H
├─11-快速入门 LangChain
│├─视频
││ 1月7日-2.mp4
││ 1月7日.mp48 Y7 o: v& }% oP' q. o; a2 P
││ % ]: V) r* |/ Z
│└─课件" D( L& N: T7 M!
│ 10-快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf$ |: s4 P' m; H
│
├─12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
│├─直播评论5 V0 t" z. k) A6 Z! k$ F
││ 20240110评论区记录.xlsx7 u2 H: t4 \; s
││ ' x1 D5 h' g+ `
│├─视频
││ 1月10日.mp48 `4 |/ Y# \4 h- H2 c1 z3 g0 w
││
│└─课件
│ 11-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf( o+ G' I" U_+ X+ t1 ^! S
│ 8 zL, R% y2 ?3 \6 _) E. `) a% e
├─13-实战私有数据微调ChatGLM3
│├─代码
││ 代码.txt
││
│├─直播评论/ h8 }7 ~- F6 D9 z
││ 20240118评论区记录.xlsx+ @. B6 P: y$ F
││ 9 M6 B; a- R: y! M7 F9 _
│├─视频
││ 1月18日.mp4
││ 4 a# I# @/ x1 O, Z- y
│└─课件5 `* ]( L- x3 L( o! e9 Q( W
│ 12-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf
│
├─14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
│├─代码- S- G8 jl6 I7 A3 d$ c5 }" \* o& ?# w
││ 代码.txt/ }/ K`' {) F. M" j
││ ( E9 B( ~5 @3 H: Mt
│├─直播评论; E2 ]5 z* Z; a9 aH) K
││ 20240121评论区记录.xlsx
││ 6 J% D' Y3 l, ZI
│├─视频
││ 1月21日.mp4! ~, w# F' G, c" J9 F7 K, U
││ / P+ z0 U4 ~3 O6 p! _
│└─课件
│ 13-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf5 @3 }4 f3 A/ c" e
│ 6 E$ X3 j7 e2 V6 h! `_Z
├─15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘
│├─直播评论
││ 20240124评论区记录.xlsx.
││ . f/ e4 T) O% i3 G& }q
│├─视频
││ 1月25日.mp4
││ % s: P/ R; Z9 O& U0 ~! V5 z
│├─课件% Q2 K8 Q* K9 O. I3 h* t! ~) L_
││ 14-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf( K5 G& G+ `7 b$ _
││
│└─资料
│ MoEs.zip2 E1 J7 [* w! J6 l& [. ]: F
│
├─16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
│├─代码
││ 代码.txt
││ / W' m) q* V, ]
│├─直播评论
││ 20240128评论区记录.xlsx. U4 x3 e% z" @9 s. U' b5 W: I
││
│├─视频
││ 1月28日.mp4$ S5 h1 ]' \9 e% ?K_+ m
││ % @) ]. XA. a0 L( ?) N5 L
│├─课件]9 c/ c+ j1 d* V% |
││ 15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed.pdf' U) l2 i% g8 t
││
│└─资料 java8.com
│ ZeRO.zip
│ ( G/ l6 U+ r2 X& f/ R
└─17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
├─直播评论& t( P6 d, i) S) ^3 b6 m
│ 20240131评论区记录.xlsx
│
├─视频6 x6 v0 A! f9 U8 ]' h
│ 1月31日.mp4
│ & zcR, J& N; b& s% p
├─课件
│ 16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf) l?: \, s' G+ m% D7 a
│ & f, O- q; m, c. P' C9 {
└─资料; Z4 C* ]0 HR0 D; _
LLaMA.zip
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